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基于多Agent的电力调度自动化系统
王芹
【期刊名称】《航空计算技术》
【年(卷),期】2008(38)1
【摘要】介绍了一个电力调度自动化系统的功能组成与拓扑结构,提出了一种基于多Agent技术的软件设计方法,该方法利于集成性、开放性、复用性软件结构设计,并利用黑板进行消息发布、资源管理Agent进行任务流分解、协调Agent进行各Agent之间的合作、成员Agent完成子任务的执行.定义了系统中的资源与元任务.最后,基于JADE平台,介绍了该系统的实现方法.多Agent技术应用于SCADA系统,将利于复杂系统的开放组合.
【总页数】3页(P66-68)
【作者】王芹
【作者单位】威海职业学院,机电工程系,山东,威海,264200
【正文语种】中文
【中图分类】TP311
【相关文献】
1.基于蒙特卡洛和multi-Agents的舰艇编队维修保障能力优化求解 [J], 王锐;金家善
2.基于Multi-Agents的汽车动态稳定控制系统研究 [J], 李富香
3.基于Agents/Space的装甲装备战损仿真方法(Ⅰ) [J], 肖顺旺;陈悦峰;张仲元;原超
4.基于Agents/Space的装甲装备战损仿真方法(Ⅱ) [J], 肖顺旺;陈悦峰;原超;白鹏
5.一种基于Proxy-agents的移动Agent安全模型 [J], 王瑛玮;曹立明;王小平因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
基于Agent 的继电保护数据传输系统张丹慧,佟振声,黄 敏(华北电力大学,河北保定071003)摘要:为了提高变电站自动化系统站内局域网通信中继电保护数据传输的实时性、有效性和灵活性,文章结合软件Agent 技术,提出了一个应用于变电站站内局域网继电保护数据传输的Agent 系统。
它是基于多Agent 的体系结构,包括3个子Agent 。
该系统具有主动探测并评估网络传输状况、进行数据分析,从而灵活调整传输策略的功能。
实例系统的仿真结果表明,该系统可以有效地解决变电站继电保护信息传输中的各类数据流量冲突的问题,保障信息的可靠实时传输。
关键词:继电保护;数据传输;多Agent 系统中图分类号:TP393文献标识码:A 文章编号:1005-7641(2005)06-0051-03收稿日期:2004-09-10;修回日期:2004-10-190 引言随着变电站自动化系统所面临的控制对象逐渐向着更高电压等级迈进,现场总线结构的通信设施局限逐步显露其局限性,于是在工业控制领域中,人们正逐渐采用以太网实现控制设备的通信。
在变电站以太局域网内应用数字通信传送继电保护数据,可以提供对保护通道性能的监视,从而改进和提高其运行质量,增强继电保护的安全性、灵敏度和响应速度。
但是随着变电站规模的扩大,继电保护设备的增多,网络中传送的继电保护数据量急剧增加,严重影响了变电站局域网的网络性能,降低了继电保护数据传输的质量、速度和安全性能。
文中根据Agent 技术的诸多优点,利用其可以主动探测并估计网络传输状况、同时进行传输数据特性分析和帮助传输系统灵活调整传输策略的特征,设计了PRDT LNS -Agent 系统,有效地解决了变电站继电保护信息传输中的各类数据流量冲突的问题,保障了信息的可靠实时传输。
1 PRD T LN S -A g e n t 的体系结构和工作原理PRDT LNS -Agent 系统是基于多Agent 的体系结构,由3个子Agent (网络状态监测Agent 、数据分析A 2gent 和传输决策Agent ),以及1个接收信息库和1个通信模块组成。
基于Multi-Agent的智能配电网故障保护系统的设计丘柳明;汤玉峰【摘要】针对传统故障保护易导致大面积停电,故障处理时间长,缺乏可靠性等问题,结合多智能体系统( multiagent system,MAS)技术,提出了基于MAS的“联邦式”的系统体系结构和改进的“合同网”动态协作求解机制.在研究配电网故障保护特点的基础上,设计了新型的具有自主功能的智能馈线终端和软件算法,并搭建系统软、硬件测试平台.测试结果表明,该设计方案对配电网故障的处理迅速、准确,可有效地减少停电面积,合理地保护了配电网线路和设备的安全.【期刊名称】《广东电力》【年(卷),期】2012(000)007【总页数】5页(P82-86)【关键词】多智能体;故障保护;联邦式;动态协作;智能馈线终端【作者】丘柳明;汤玉峰【作者单位】华南理工大学自动化学院,广东广州510640;广州普瑞电力设备有限公司,广东广州510663【正文语种】中文【中图分类】TM762我国配电网自动化水平较低，故障的检测、隔离与恢复供电难以满足用户对供电质量不断提高的要求。
据统计，电力用户遭受的停电事故80%以上都是由配电网引起，因此必须不断提高配电系统的运行和控制水平［1］。
Multi－Agent技术是一种分布式人工智能计算，近年来得到了迅速的发展，其在电力系统上的应用是一个重要的研究方向［2］。
许多研究人员对多Agent技术在电力系统保护上进行了研究［3－9］，但大多处于理论研究阶段，缺乏有效的实现手段；同时未能对配电网监控终端多而分散的特点设计出有效的体系结构和动态协作机制。
本文利用某电力设备公司提供的平台，对配电网故障保护特点进行研究，提出基于多智能体系统（multi－agent system，MAS）的体系结构和动态协作机制，并设计了系统的各硬件设备和软件算法，有效实现快速可靠的故障保护。
我国的配电保护系统普遍比较薄弱，馈线自动化水平有待提高。
目前馈线自动化主要有基于就地自动化开关设备的馈线自动化和基于集中监控的馈线自动化［1］2种模式，后者是目前主流的馈线自动化方案。
基于Agent的智能电网控制与优化研究随着信息技术的发展，智能电网越来越受到重视。
智能电网是指基于信息技术的新一代电网系统，它不仅可以实现能源的输配电，还可以智能化地管理电力系统，从而提高能源利用效率，降低能耗，减轻环境负担。
在智能电网系统中，Agent技术应用广泛，可以实现电能的优化调度和控制管理。
Agent是指一种具有智能化、自主决策能力和自我学习能力的软件实体。
它可以独立运行、协同工作，共同完成复杂的任务。
在智能电网系统中，Agent可以代表电力系统中的各个组成部分进行决策和控制。
因此，Agent技术可以实现智能电网的高效运行和智能化管理。
在智能电网系统中，Agent的应用可以分为传感器Agent、行为Agent和决策Agent三类。
传感器Agent主要用于收集电网中的各项数据，例如电力负荷、电压、电流等信息。
通过传感器Agent采集到的数据，可以对电力系统进行实时监测和分析，从而实现电力的优化调度和控制管理。
行为Agent主要用于实际控制电网中的各个设备，例如开关、变电站、输配电线路等。
通过行为Agent的控制，可以实现电网设备的智能化控制和管理，从而提高电力系统的运行效率和稳定性。
决策Agent主要用于进行电力系统的优化调度和决策管理。
通过决策Agent的智能化决策，可以使电力系统实现最优的运行状态，最大限度地利用电力资源，降低电力消耗。
基于Agent的智能电网控制与优化研究涉及多方面的技术和知识。
其中，数据采集与处理、智能控制技术、决策算法等是研究的重点。
数据采集与处理是基于智能电网系统的核心，其重要性不言而喻。
数据采集与处理的关键技术包括数据预处理、数据建模和数据分析等。
数据预处理是指对数据进行清洗、去噪、补齐等处理，从而提高数据质量。
数据建模是指对数据进行处理和转换，从而形成适合机器学习和数据分析的数据模型。
数据分析则是指对数据进行挖掘和分析，从而发现数据中的规律和本质。
智能控制技术是Agent技术在智能电网系统中的核心应用之一。
基于多Agent的电厂优化运行研究的开题报告一、选题背景电力市场化改革推动了电力系统的快速发展，并且带来了很多的新问题。
随着电力市场化的发展，电厂优化运行的重要性越来越受到关注。
同时，多Agent的应用也成为解决这些问题的有效途径，这也为电厂优化运行提供了新的思路和方法。
二、研究目的和意义本研究旨在应用多Agent技术，建立适合电厂优化运行的智能化优化模型和优化算法，探讨多Agent技术在电厂优化运行中的应用，为电力企业提供科学决策、降低成本、提高利润的技术支持，同时也能为电力系统提供稳定的电力供应保障。
三、研究内容和方法本研究主要从以下三个方面展开：1.基于多Agent的电厂优化运行模型的建立本研究通过收集电力系统、电力市场的相关数据，建立电厂优化运行的多Agent模型，包括环境Agent、电厂Agent、调度Agent等，并通过优化算法对模型进行求解优化。
2.多Agent技术在电厂优化运行中的应用本研究将多Agent技术应用于电厂优化运行中，通过多个Agent之间的相互协调和合作，达到优化电力企业的发电效益、降低电力成本的目的。
3.多Agent优化算法的改进及应用本研究利用进化算法、智能优化算法等技术对多Agent优化算法进行改进，提高电厂优化运行的效果。
四、预期成果本研究力图将多Agent技术与电厂优化运行相结合，建立适合电力企业的智能化优化模型和优化算法。
预期能够达到以下几个方面的成果：1.提高电厂的发电效益和经济效益；2.降低电力生产成本，提高电力企业的盈利能力；3.为电力企业提供科学决策、优化策略和技术支持；4.稳定电力供应，提高能源利用效率和环保水平。
五、进度安排本研究的进度安排如下：年份 | 工作内容1 | 收集数据，建立模型，并进行模拟仿真2 | 多Agent技术在电厂优化运行中的应用3 | 多Agent优化算法的改进及应用4 | 论文撰写、答辩六、参考文献1.Zhang, J., Wang, X. & Zhang, Y. Multi-agent optimization algorithm for dynamic optimal operation of thermal power units in power systems. Soft Comput 25, 5717–5730 (2021).2.Zhang, J., Xia, Q., Zhang, Y., Wang, D. Multi-agent based dynamic economic dispatch model considering generator ramp rate constraints. Energies 10, 1742–1758 (2017).3.Du, Y., Li, P. & Singh, C. Multi-agent coordination dynamic economic dispatch with dynamic power load using a hybrid intelligent algorithm. Energies 13, 902–917 (2020).4.Yang, L., Li, P. & Li, W. A multi-agent-based optimal dispatch of generators considering uncertainty and dynamics of wind power. Appl Soft Comput 32, 182–197 (2015).5.Zhou, H., Jiang, J., Zhang, Q., Cui, Y. Multi-Agent Coordinated Dynamic Economic Dispatch of Hybrid Energy Storage System Based on Improved Improved Genetic Algorithm. Mathematics 8, 1040–1056 (2020).7.Wang, B., Chen, H., Fu, H. Multi-agent optimization model of power plant load balance. Electr Power Sci Eng 22, 56–61 (2006).。
基于多Agent的电力调度优化在当今社会，电力已经成为了我们生活和生产中不可或缺的能源。
随着电力需求的不断增长以及电力系统的日益复杂，如何实现高效、可靠的电力调度成为了一个至关重要的问题。
多 Agent 技术的出现为电力调度优化提供了新的思路和方法。
电力调度的重要性不言而喻。
它需要确保电力的稳定供应，满足不同用户的需求，同时还要考虑到电力系统的安全性、经济性和环保性等多个方面。
传统的电力调度方法在面对复杂多变的电力需求和供应情况时，往往显得力不从心。
多 Agent 系统是由多个具有自主决策能力和交互能力的 Agent 组成的。
在电力调度中，每个 Agent 可以代表一个发电厂、变电站、用户或者其他相关的实体。
这些 Agent 通过相互之间的通信和协作，共同完成电力调度的任务。
多 Agent 技术在电力调度优化中具有诸多优势。
首先，它能够更好地适应电力系统的分布式和复杂性。
由于电力系统由众多的发电、输电、变电和用电设备组成，分布在广阔的地理区域内，采用多 Agent 技术可以将这些设备和环节分别建模为不同的 Agent，从而实现对整个系统的精细化管理和优化。
其次，多 Agent 系统具有良好的灵活性和可扩展性。
当电力系统的规模扩大或者结构发生变化时，只需要增加或修改相应的Agent 即可，而不需要对整个系统进行大规模的重构。
再者，多 Agent 技术能够实现分布式决策和协同优化。
各个 Agent可以根据本地的信息和目标进行决策，并通过与其他 Agent 的交互来协调彼此的行动，从而达到全局最优的效果。
在基于多 Agent 的电力调度优化中，Agent 之间的通信机制是至关重要的。
通信的方式可以包括直接连接、通过中间代理或者基于网络的通信等。
通信的内容包括电力的供需信息、价格信息、设备状态信息等。
通过有效的通信，各个 Agent 能够及时了解系统的全局状态，从而做出更加合理的决策。
为了实现电力调度的优化，还需要设计合理的优化算法和策略。
基于多Agent的分层扩展电网故障信息融合处理系统林霞;李瑶;李强;王群;朱新颖;薛会【摘要】介绍了多Agent系统技术,结合智能系统可以自动完成故障诊断.此技术可以使调度员在电网故障及故障后快速分析故障原因、准确判断故障位置并采取相应措施.多Agent系统是利用基于知识的推理和基于模型的自动解释系统,结合广域故障录波信息进行相关区域故障电流的差流计算实现故障区域精确辨识,并将各间隔故障电流及诊断结果在站内图上统一直观展示.系统在判断故障区域为输电线路后,基于双端录波、零序电流分布等成熟技术准确定位线路故障点位置,并辅以有机耦合保信系统、故录系统及SCADA系统等实现故障运行状态监测、故障区域快速辨识及故障点精确定位.以上任务完成后,可利用工程师辅助分析系统完成包括保护行为分析及自动归档等任务.【期刊名称】《电力系统保护与控制》【年(卷),期】2016(044)021【总页数】9页(P129-137)【关键词】多Agent系统;广域差动原理;故障区域辨识;故障测距【作者】林霞;李瑶;李强;王群;朱新颖;薛会【作者单位】国网山东省电力公司枣庄供电公司,山东枣庄277102;国网山东省电力公司枣庄供电公司,山东枣庄277102;国网山东省电力公司枣庄供电公司,山东枣庄277102;国网山东省电力公司枣庄供电公司,山东枣庄277102;国网山东省电力公司枣庄供电公司,山东枣庄277102;国网山东省电力公司枣庄供电公司,山东枣庄277102【正文语种】中文保护工程师常常需要从一系列的监控设备中进行数据提取分析与综合，目的是对电力系统故障或干扰信息进行诊断，以确定相关的保护动作行为是否正确。
通过这一分析，确认保护误动和故障设备并同时完成相关自动装置的动作分析及保护定值的动作值校核。
目前已有一系列分析工具利用来自故障录波器(DFR)的数据进行故障或干扰的诊断任务，如报警解释系统[1-4]，故障分类[5-11]和保护行为评价系统[12-19]。
Agent技术在电力市场中的应用综述
宋依群;高瞻
【期刊名称】《电力系统及其自动化学报》
【年(卷),期】2008(20)3
【摘要】Agent模型对不确定的电力市场进行仿真,是一种新兴研究方法.为了分析这一技术应用现状,从电力市场Multi-Agent系统框架、基于直接或问接探索学习算法的单Agent学习模式、Agent其他策略模型以及各Agent之间信息交互四个方面综述了近年来Agent技术在电力市场中的应用成果.研究表明,Agent仿真模型提前预警市场的潜在风险和开拓市场研究思路提供机会,很多单Agent模型在预测和处理数据方面已十分智能,但整个电力市场多Agent系统还停留在多个单Agent阶段,其整体智能的效用并未体现,是一个极具潜力的突破方向.
【总页数】7页(P111-117)
【作者】宋依群;高瞻
【作者单位】上海交通大学电气工程学院,上海200240;上海交通大学电气工程学院,上海200240
【正文语种】中文
【中图分类】TM734
【相关文献】
1.市场细分理论在电力市场中的实际应用--天津滨海地区电力市场的营销战略 [J], 周昊兵
2.一种基于CORBA和Agent技术的电力市场仿真平台的研究 [J], 张志良;楚丰;游大海;龙云
3.基于Agent技术的电力市场竞价网格模型 [J], 汤昕;李茂军
4.基于Agent的计算经济学及其在电力市场理论中的应用综述 [J], 袁家海;丁伟;胡兆光
5.面向复杂系统的多Agent技术应用综述 [J], 李海刚;吴启迪
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多Agent技术在继电保护中的应用王慧芳;何奔腾;时洪禹【期刊名称】《电力自动化设备》【年(卷),期】2007(27)3【摘要】介绍了多Agent技术及其在继电保护领域中的应用情况,从横向和纵向2个角度研究了多Agent技术应用于继电保护的前景.横向应用提出了集合保护的概念,把每个微机保护装置看作一个Agent,与和它有信息共享和协作关系的其他保护装置一起组成保护集合,这些集合构成了系统保护的保护单元.集合保护能在不损害保护独立性的前提下提高保护系统的性能,并区分故障和过载,防止连锁跳闸事故发生.重点研究了纵向应用,把一个微机保护装置看成由多个Agent组织而成的智能保护,通过对各种保护原理的动作结果进行综合,以提高保护的可靠性;根据故障类型和保护背侧系统阻抗值来切换保护定值使保护定值最佳;利用对采集数据的谐波计算提高故障区域的判断准确性.并给出了智能保护的实现方案.【总页数】5页(P102-106)【作者】王慧芳;何奔腾;时洪禹【作者单位】浙江大学,电气工程学院,浙江,杭州,310027;浙江大学,电气工程学院,浙江,杭州,310027;河北西柏坡发电责任有限公司,河北,石家庄,050400【正文语种】中文【中图分类】TM77【相关文献】1.电力系统继电保护中多Agent技术的运用实践略述 [J], 欧阳菲妮;2.多Agent技术在智能化信息检索中的应用 [J], 史晶;王雪侠3.多Agent技术在智能电网调度系统中的应用 [J], 吴军英4.基于配电网自动化的多Agent技术在含分布式电源的配电网继电保护中的研究[J], 胡汉梅;郑红;赵军磊;曾从海5.电力系统继电保护中多Agent技术的运用实践略述 [J], 欧阳菲妮因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
基于Agent的供电企业管理信息系统
元继学;吴祈宗;王未今
【期刊名称】《计算机应用研究》
【年(卷),期】2004(21)6
【摘要】供电企业管理信息系统的建设是适应社会发展的需要,基于分布式人工智能的Agent思想和技术为建立系统提供了新的解决方案.以多Agent为背景,提出了适合供电企业的层次系统结构,在实际的使用中得到很好的验证.
【总页数】2页(P196-197)
【作者】元继学;吴祈宗;王未今
【作者单位】北京理工大学,管理与经济学院,北京,100081;唐山学院,河北,唐山,063000;北京理工大学,管理与经济学院,北京,100081;唐山学院,河北,唐
山,063000
【正文语种】中文
【中图分类】TP393.4
【相关文献】
1.基于Agent的图书馆管理信息系统功能扩展 [J], 熊建
2.基于Agent-中间件的物流管理信息系统决策层构建 [J], 李玉民;张仁彬
3.基于Agent技术的物流管理信息系统设计研究 [J], 黄启昭
4.基于移动Agent的物流管理信息系统研究 [J], 许丽霞;刘续
5.基于Agent的图书管理信息系统的功能研究 [J], 胡正雨; 刘文锐
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