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6σ管理成功案例分析案例：托利多公司托利多公司进行六西格玛的目的和范围通过实施六西格玛，不断提高产品质量和顾客满意度，将资源的浪费降到最低，从而培养持续改进、追求完美的企业文化，彻底消除满足现状的心态，保持托利多公司持续稳定地增长。
在托利多公司运作的任何过程都逐步推广实施六西格玛，促使每位员工做任何事都能更少失误，以达到六西格玛及以上为努力目标，使零缺陷的工作能量化体现。
托利多公司六西格玛管理实施组织机构为便于六西格玛的有效开展，梅特勒一托利多落实完善了专门的六西格玛组织，并对职责和权限作出明确规定。
六西格玛组织具体由下列职位组成：→执行领导(Executive Management)：为实施六西格玛提供必要的资源，包括人力资源、财力资源、专项技能(如财务核算)、时间、培训；提议、筛选项目或对选择项目和成立团队进行指导；参与关键项目树立榜样→推行委员会(Executive Committee)开展六西格玛知识培训；负责本公司六西格玛系统的建立；统筹本公司六西格玛系统的运作及推进→倡导者(Champion)了解六西格玛工具和技术的应用；为黑带提供管理、领导、支持；检查项目；在实施六西格玛战略中致力于降低成本、提高收入和效益→黑带大师(MasterBlackBelt)培训六西格玛工具和技术：为黑带提供技术支持；推动黑带们领导的多个项目；为倡导者和执行领导提供咨询帮助；作为内部的咨询师、培训教师和专家→黑带，绿带(BlackBelt，GreenBelt)寻找应用六西格玛战略和工只的机会，包括内部和外部；选择改进项目，制定相应目标和量化指标；组建六西格玛项目团队；为团队员工提供新战略和工具的正式培训；管理并推动、领导项目团队，评价团队成员；以培训、案例研究、小规模研讨等形式来传达新的战略和工具；按计划完成项目，确保项目效益，并总结推广；通过应用六西格玛战略和工具来推销六西格玛。
→项目团队成员(ProjectTeam Members)参加所有的会议和相关培训；完成每次会议后布置的工作；积极地参与并贡献专业知识；应用六西格玛突破DMAIC过程来解决问题。
精益六西格玛案例分析精益六西格玛（Lean Six Sigma）是一种流程改进和质量管理方法，结合了精益生产和六西格玛方法。
精益生产强调消除浪费和优化价值流程，而六西格玛强调通过减少变异性提高质量和效率。
本文将介绍一个精益六西格玛的案例，以展示其在组织中的应用及效果。
案例背景：汽车制造公司在生产中遇到了一些质量问题，例如生产线停机、生产末端退货率高等。
公司决定采用精益六西格玛方法优化生产流程。
1.理解客户需求：通过调查客户需求和对比竞争对手，公司发现产品的外观质量和可靠性是客户最关注的两个方面。
因此，优化生产流程需要着重解决这两个问题。
2.建立指标：为了衡量改进的效果，公司建立了一些指标，如生产线的停机时间、产品外观缺陷率等。
3.流程分析：公司对生产线的每个环节进行流程分析，找出潜在的浪费并制定改进方案。
例如，通过重新布置车间设备，减少取料时间；通过培训员工并提供错误防范措施，减少人为失误。
4.数据收集：公司开始收集与问题相关的数据，如停机记录、退货率等，并将其整理成可分析的格式。
5.统计分析：公司使用六西格玛方法对数据进行统计分析，找出问题的根本原因。
例如，通过回归分析，公司发现停机时间与设备故障次数有相关性，因此可以通过提高设备的可靠性来减少停机时间。
6.解决问题：公司根据数据和分析结果制定了一些解决方案，如增加设备维护频率、招聘更有经验的操作员等。
7.测试和验证：公司对解决方案进行测试，并跟踪指标的变化。
例如，公司实施了新的设备维护计划，并在一段时间后再次收集停机数据进行对比分析。
8.控制和持续改进：公司建立了一套控制措施，以确保改进效果的持续。
例如，定期对生产线进行巡检，培训新员工并提供继续教育，以保持高质量的生产。
通过采用精益六西格玛方法，该汽车制造公司取得了显著的改进效果。
例如，生产线的停机时间减少了50%；产品外观缺陷率下降了30%；退货率减少了20%。
这些改进不仅提高了产品质量和可靠性，还降低了生产成本。
六西格玛案例分析六西格玛（Six Sigma）是一种质量管理方法，旨在通过减少误差和缺陷来提高业务流程的质量和效率。
通过使用六西格玛的方法，组织可以通过识别和消除造成业务流程中变异的根本原因，实现持续的过程改进和优化。
以下是一个关于六西格玛案例分析的示例。
案例名称：减少生产过程中的故障率背景：一家汽车制造公司生产线上的故障率较高，导致了高成本的返工和客户投诉。
公司决定采用六西格玛方法来识别和消除生产过程中造成故障率的根本原因，并提高汽车质量和客户满意度。
1. 定义（Define）阶段：在这个阶段，团队进行了以下任务：-确定了项目目标：将故障率降低到行业标准水平以下，减少返工成本和客户投诉；-确定了关键绩效指标（KPIs）：故障率、返工成本、客户投诉率等。
2. 测量（Measure）阶段：在这个阶段，团队进行了以下任务：-收集了生产过程中的数据，包括故障率、返工成本和客户投诉数量；-分析了数据以了解当前生产过程的性能和偏差；-使用了一些六西格玛工具，如过程流程图和直方图。
3. 分析（Analyze）阶段：在这个阶段，团队进行了以下任务：-确定了导致故障率升高的根本原因；-使用了五力分析和鱼骨图等工具，以识别可能的原因；-根据数据和分析结果，确定了一个或多个关键影响故障率的因素。
4. 改进（Improve）阶段：在这个阶段，团队进行了以下任务：-开发了改进计划，包括减少故障率的具体措施和时间表；-实施了改进措施，并记录了结果。
5. 控制（Control）阶段：在这个阶段，团队进行了以下任务：-实施了独立检查和监控措施，以确保改善措施的可持续性；-追踪关键绩效指标，如故障率、返工成本和客户投诉；-确立了持续改进的机制，以确保过程持续优化。
通过使用六西格玛方法，该汽车制造公司成功降低了生产过程中的故障率。
在实施改进措施后，故障率从10%降低到行业标准的3%以下，成功降低了返工成本和客户投诉率。
此外，公司在生产线上建立了严格的质量控制措施和监控机制，以确保持续改进和优化。
6σ管理成功案例分析案例：托利多公司托利多公司进行六西格玛的目的和范围通过实施六西格玛，不断提高产品质量和顾客满意度，将资源的浪费降到最低，从而培养持续改进、追求完美的企业文化，彻底消除满足现状的心态，保持托利多公司持续稳定地增长。
在托利多公司运作的任何过程都逐步推广实施六西格玛，促使每位员工做任何事都能更少失误，以达到六西格玛及以上为努力目标，使零缺陷的工作能量化体现。
托利多公司六西格玛管理实施组织机构为便于六西格玛的有效开展，梅特勒一托利多落实完善了专门的六西格玛组织，并对职责和权限作出明确规定。
六西格玛组织具体由下列职位组成：→执行领导(Executive Management)：为实施六西格玛提供必要的资源，包括人力资源、财力资源、专项技能(如财务核算)、时间、培训；提议、筛选项目或对选择项目和成立团队进行指导；参与关键项目树立榜样→推行委员会(Executive Committee)开展六西格玛知识培训；负责本公司六西格玛系统的建立；统筹本公司六西格玛系统的运作及推进→倡导者(Champion)了解六西格玛工具和技术的应用；为黑带提供管理、领导、支持；检查项目；在实施六西格玛战略中致力于降低成本、提高收入和效益→黑带大师(MasterBlackBelt)培训六西格玛工具和技术：为黑带提供技术支持；推动黑带们领导的多个项目；为倡导者和执行领导提供咨询帮助；作为内部的咨询师、培训教师和专家→黑带，绿带(BlackBelt，GreenBelt)寻找应用六西格玛战略和工只的机会，包括内部和外部；选择改进项目，制定相应目标和量化指标；组建六西格玛项目团队；为团队员工提供新战略和工具的正式培训；管理并推动、领导项目团队，评价团队成员；以培训、案例研究、小规模研讨等形式来传达新的战略和工具；按计划完成项目，确保项目效益，并总结推广；通过应用六西格玛战略和工具来推销六西格玛。
→项目团队成员(ProjectTeam Members)参加所有的会议和相关培训；完成每次会议后布置的工作；积极地参与并贡献专业知识；应用六西格玛突破DMAIC过程来解决问题。
六西格玛项目案例六西格玛项目是一种以改善业务流程和提高质量为目标的管理方法，它通过对现有流程进行分析和优化，以实现减少缺陷、降低成本、提高效率和客户满意度的目标。
下面我们将介绍一个六西格玛项目案例，以便更好地理解这一管理方法的具体应用。
某制造企业的生产线在生产过程中出现了频繁的故障和停机现象，导致生产效率低下，产品质量不稳定，客户投诉增加。
为了解决这一问题，该企业决定开展六西格玛项目，以改善生产线的稳定性和提高产品质量。
首先，项目团队对生产线的现状进行了全面的分析，包括生产设备、人员技能、原材料质量、生产工艺等方面的数据收集和分析。
通过对生产过程中的各个环节进行细致的观察和测量，确定了导致故障和停机的主要原因，如设备老化、操作不规范、原材料质量不稳定等。
其次，团队利用六西格玛的工具和方法，对这些问题进行了深入的分析和解决方案的制定。
针对设备老化问题，制定了定期保养和维护计划；针对操作不规范问题，进行了员工培训和技能提升；针对原材料质量不稳定问题，与供应商进行了沟通和合作，共同寻找解决方案。
在实施改进方案的过程中，团队始终保持着高度的沟通和协作，确保每一个改进措施都得到了有效的落实。
同时，团队还对改进效果进行了持续的监控和评估，以确保改进措施的有效性和可持续性。
经过几个月的努力，该企业的生产线出现故障和停机的频率显著降低，生产效率和产品质量得到了明显的提升，客户投诉也大幅减少。
这个六西格玛项目的成功实施，不仅为企业带来了经济效益，更重要的是为企业树立了良好的管理形象，提升了员工的工作积极性和创造力。
通过这个案例的介绍，我们可以看到六西格玛项目在实际应用中的重要性和价值。
它不仅可以帮助企业解决实际问题，提高经济效益，更可以促进企业内部的协作和团队精神，为企业的可持续发展奠定良好的基础。
因此，我们鼓励更多的企业和管理者，积极采用六西格玛项目的方法和理念，推动企业管理水平和竞争力的不断提升。
六西格玛管理案例分析
六西格玛管理是由美国电气工程师比尔·史密斯发明的一种用于提高企业效率、优化
生产流程的管理方法。
它通过采用数据分析和改善方法，精准定位问题，及时切断问题源，帮助企业降低成本，提高效率。
下面我们将分析一个六西格玛管理的案例。
某生产企业
某生产企业长期存在生产效率低下、原材料和半成品库存量较大、产品质量不稳定等
问题。
经过对现场的调查和分析，六西格玛管理团队发现，产品生产过程中存在着许多小
问题，这些小问题长期被忽略，逐渐演化成了大问题。
比如说，生产线上的某台机器经过
一段时间的使用后，会产生振动，导致产品的尺寸不够精准，这样的问题被认为是“小问题”，没有被及时解决。
但是，这些小问题的积累导致了生产效率低下、产品质量不稳定
等“大问题”。
通过这几个步骤，这家企业的生产效率得到了明显的提升，原材料和半成品库存量也
减少了，产品质量稳定了。
这种方式不仅仅是一次性的改进，而是通过数据分析和寻找问
题根源，与解决方案结合，通过建立持续改进的机制，让企业不断提升自身。
结语
六西格玛管理的精髓在于发现问题，并通过数据找到问题的根源并解决。
因此，对企
业来说需要加强数据收集和分析的能力，构建自己的数据分析系统，从数据中发现切实存
在的问题，深入寻找根源并进行改进，这将对企业的稳定发展带来很大的助力。
（六西格玛管理）六西格玛推进案例分析降低质量损失项目`六西格玛黑带项目报告公司简介某汽车线束XX公司是生产中高档汽车线束之中外合资企业，主要客户有上海大众、上海通用、延峰江森、科世达-华阳、日本丰田、日本铃木等。
公司已通过QS9000、VDA6.1质量管理体系、ISO14001环境管理体系、OHSAS18001职业健康安全管理体认证，目前正于推行ISO/TS16949质量体系认证。
团队名称:潜海队（潜入海底，寻找隐藏的冰山）项目背景:客户反映（最初是延峰江森），电线长短不壹致现象较普遍，装配极不方便，尤其当壹束电线中粗线偏长而细线偏短时，很难安装也容易出现其它意想不到的隐患，如拉断、脱钉等。
但因电线有柔性，仍勉强能够安装，虽然没有造成客户正式投诉，但影响了客户对公司的满意程度。
项目选择:汽车行业零部件价格每年均以壹定比例下降，降低生产成本是汽车零部件企业必须面对的客观现实。
于公司领导大方向的指引下，我提出了降低开线工序质量损失的项目，经过咨询公司和金亭公司领导的论证和评价之后，正式批准立项。
线束制造主要过程包括前工程开线打钉、后工程装配、QC检查及包装，前工程所用材料金额占总用料的70%之上，设备占全过程80%之上。
开线工序包括手工开线（C351开平线）、自动开线（KOMAX、C451、K333、C551等自动开线打钉机）。
降低劣质成本首先想到的是降低内部损失，比如不良率、返工、返修。
后来统计03年1-6月份各种不良率包括工序内不良、批量不良、零星不良累加壹起，外销平均286ppm，相当于5.00σ水平，内销平均900ppm,相当于4.63σ水平，改进空间不大。
而工序质量损失仍包括计量设备费用、检定周期、电线浪费、端子损耗、电线尾和端子尾等等。
也就是要于整个开线工序中寻找且设法降低劣质成本。
第壹阶段：项目界定（1）DMAIC项目书工作表（DMAICProjectCharterWorksheet）（2）项目“股东”分析(ProjectStakeholderAnalysis)（3）确定项目范围：为了于无边无际大海寻找质量损失，我们必须确定项目范围，于是小组对开线工序进行了详细的流程分析：图1开线工序工艺详细流程图项目小组成员，采用头脑风暴，分析每壹步工艺流程可能的质量损失环节：工序1：接收排期1.1生产调配不合理；1.2排期变动太多造成材料浪费；1.3排期变更太多，造成人员加班1.4排产不准确，造成半成品呆滞或报废损失工序2：分工艺卡（线卡、压着卡）2.1工艺不完善2.2开发变更错误工序3：领料3.1端子盘脱落3.2电线来料错误（标识、线色）3.3端子方向绕反3.4欠料3.5物料来料不良/线色不符多芯线剥皮不好剥，造成作业速度慢，报废3.6来料不良，错料换料，时间耗费，3.7领料不准确，物料积压，占用资金3.8待料3.9材料损失工序4：确认物料4.1来料烂线工序5：人员准备5.1人员培训不到位5.2出现不良后，人员再次培训5.3技术人员、操作人员经验不足5.4人员流失5.5再次培训5.6人员流失大5.7员工睡眠不足，影响正常作业5.8宿舍太热，同壹宿舍也有三班翻班5.9排期变更太多，造成人员加班5.10工培训不到位，无法判定不良品5.11人员流失5.12人员流失（新员工上岗能率降低，不良品增多，增加检查人员）工序6：设备点检6.1设备故障6.2员工缺勤机器空缺6.3测量端子电线时停机（要求每50PCS测量壹次）6.4设备故障工序7：机器参数设定7.1违反作业手册7.2电线长度偏长造成浪费工序8：首件加工8.1违反作业手册8.2未作好“三对照”导致用错端子（客户投诉）工序9：首件确认9.1变更错误9.2计量器具损坏9.3作业过程中识别不良时待确认等9.4来料不良增加作业员检查时间9.5由于各种原因造成员工疏忽，见错线卡，开错线9.6作业员未作好“三对照”工作，造成批量不良9.7检验员对特许使用的产品判断不熟练9.8检具的鉴定用期9.9自动侦察出的电线损失较大工序10：模具设备调整10.1模具调试10.2模具不良引起的调机浪费，工时等待10.3模具不稳定，造成检查端子时间加长10.4模具、设备不稳定10.5模具、设备不稳定造成端子变形，烂线等的批量不良10.6每壹批产品增加检查频率10.7调试模具时，电线、端子的损耗工序11：批量加工11.1批量不良11.2作业工具不保养，损坏（开线钳、剪刀等）11.3批量不良造成的浪费11.4批量不良11.5流入后工程零星不良，造成后工程停机11.6未作好“三对照”导致用错端子（客户投诉）工序12：中间检查12.1批量不良12.2来料不良增加作业员检查时间12.3不良于不影响功能的情况下，不需要报废。
六西格玛项目案例六西格玛是一种以数据为基础的管理方法，旨在通过减少变异和提高流程稳定性来改善组织绩效。
下面我们将通过一个实际的案例来介绍六西格玛项目的实施过程和效果。
某电子制造公司在生产过程中遇到了质量问题，产品的不良率居高不下，给公司的声誉和利润带来了严重影响。
为了解决这一问题，公司决定引入六西格玛项目管理方法进行改善。
首先，公司成立了一个由跨部门人员组成的六西格玛团队，确定了项目的范围和目标，制定了改善计划。
团队首先进行了对生产流程的全面分析，采集了大量的数据并进行了统计和分析。
通过对数据的分析，他们发现了导致产品不良的关键因素，并确定了改善的方向。
在确定了改善方向后，团队对生产流程进行了调整，并制定了一系列的改善措施。
这些措施包括优化设备设置、改进操作流程、加强员工培训等。
在实施改善措施的过程中，团队遇到了一些困难和阻力，但他们通过充分的沟通和协调，成功地克服了这些问题。
同时，团队还对改善效果进行了持续的监控和评估，确保改善措施的有效性和持久性。
经过几个月的努力，公司的产品不良率显著下降，生产效率和质量得到了显著提高。
同时，公司还在生产成本、员工满意度等方面取得了显著的改善。
这些改善不仅带来了经济效益，也提升了公司的竞争力和声誉。
通过这个案例，我们可以看到，六西格玛项目管理方法的有效性和实用性。
通过系统的数据分析和全面的流程优化，公司成功地解决了质量问题，取得了显著的改善效果。
这个案例也充分展示了团队合作和持续改进的重要性，以及六西格玛项目管理方法在实际中的应用前景。
总的来说，六西格玛项目管理方法是一种非常有效的管理工具，可以帮助组织解决复杂的问题，提高绩效和竞争力。
希望更多的组织能够引入六西格玛方法，实现持续改进和可持续发展。
六西格玛案例分析六西格玛是一种广泛应用于组织管理和流程改进的方法。
它基于数据和统计分析，旨在降低过程的变异性，消除缺陷，并提高绩效。
以下是一个关于六西格玛的案例分析。
汽车制造公司决定实施六西格玛以提高其生产线的效率和质量。
该公司的生产线包括数百个工作人员，数十个工作站和各种复杂的生产流程。
在实施六西格玛之前，该公司的生产线存在严重的品质问题，例如产品缺陷率高、生产时间长、成本高等。
该公司首先组建了一支六西格玛团队，由专业人士组成。
该团队首先进行了流程分析，以了解整个生产线的工作情况和问题所在。
他们发现了一些潜在的问题，例如工作人员培训不足、机器故障率高以及材料供应不稳定等。
接下来，团队开始收集数据，并运用统计分析方法来识别问题的根本原因。
例如，他们通过审核生产记录和质量报告，发现故障机器和缺乏合适的培训是导致产品缺陷率高的主要原因。
通过对数据进行进一步分析，团队还发现了生产时间长和成本高的原因。
基于分析结果，团队开始制定改进方案并实施。
他们制定了一个完善的培训计划，确保每个工作人员都熟悉操作流程并能够独立处理故障。
他们还与供应商进行了谈判，确保原材料的供应稳定性，并减少机器故障的次数。
此外，他们还优化了生产流程，通过减少不必要的步骤和改善工人之间的协作来提高生产效率。
在实施改进方案后，该公司很快看到了显著的效果。
产品缺陷率显著降低，生产时间缩短，成本减少。
工作人员的投诉减少，对工作环境和流程的满意度提高。
此外，公司还通过改善产品质量和生产效率，吸引了更多的客户和订单。
总结而言，通过六西格玛方法的应用，该汽车制造公司成功地解决了其生产线存在的问题，并取得了显著的改进和成果。
六西格玛帮助他们通过数据和统计分析来识别问题的根本原因，并制定了有效的改进方案。
这一案例表明，六西格玛是一个强大的管理工具，能够帮助组织提高质量、效率和绩效。
《6 Sigma项目运作实例》如何定义一个项目？项目定义是由冠军来完成的。
我们简单介绍以下项目是如何定义的。
1确定主要商业问题：a目标b目的c可交付使用的2对与生产来说：a循环时间b质量/缺陷水平c耗费3项目的选择a选择项目的工具a1宏观图a2 Pareto图分析a3鱼骨图a4因果矩阵图b项目的标准（评估）b1减少缺陷的70%b2第一年节省 $175Kb3项目完成周期为4个月b4最少的资金总额b5黑带的第一个项目必须满足培训目标《6 Sigma项目运作实例》->《定义阶段》->我们在定义阶段做什么---------------------------------------------------------------------------------------------------我们在定义阶段需要做什么？1，完成项目陈述。
2，完成项目预测节省金额。
3，完成问题陈述：3.1问题是什么？3.2在哪里和什么时间发现的？3.3问题将涉及哪些工序？3.4谁将受到影响？3.5问题的严重程度是什么？3.6你是如何得知这些的？4，绘制宏观图。
5，描述项目的主线。
6，完成目标陈述。
7，组成项目小组，列出小组成员。
8，完成财务评估。
《6 Sigma项目运作实例》->《定义阶段》->如何进行项目问题陈述---------------------------------------------------------------------------------------------------如何进行问题陈述？分六个方面进行问题陈述：1问题是什么？2在哪里和什么时间发现的？3问题将涉及哪些工序？4谁将受到影响？5问题的严重程度是什么？6你是如何得知这些的？《6 Sigma项目运作实例》->《定义阶段》->如何绘制宏观图---------------------------------------------------------------------------------------------------如何绘制宏观图?绘制宏观图的顺序：供应商->输入->工序->输出->客户《6 Sigma项目运作实例》->《定义阶段》->项目的目标陈述要点---------------------------------------------------------------------------------------------------项目的目标陈述要点:1,目标陈述2，计算方法3，全年节省额确定Team Members成员:1，小组成员要包括技术人员2，包括维修人员（如果需要）3，包括操作者4，小组人员不超过5人(特殊情况除外)。
《6 Sigma项目运作实例》->《测量阶段》->如何进行项目描述---------------------------------------------------------------------------------------------------如何进行项目描述:1，目标陈述2，Metric 图3，月节省额如何绘制工艺流程图:召集小组:流程图绘制是集体努力的结果小组包括：流程负责人：项目结果的负责人工程部门-工艺，产品，设计及设备生产部门-操作员，各班次主管，培训员，操作班长，维修技师流程图所需信息脑力风暴观察/经历操作手册工程标准，工作指示六大方面（人，机，方法，测量，材料，环境）确定工艺范围:范围至观重要越窄越好！大量工艺步骤可能表明项目定义不佳或问题源于几个项目问题藏于问题中若问题可以由粗略分析解决，管理层会去做绘制可执行的工艺图你能确认缺陷来源吗？我们能有意识地改变输入指标变量吗？有意识的改变输入指标变量能直接影响输出结果吗？工艺流程图（PFD）:6 Sigma 工艺流程图的要素：所有工艺步骤包括隐形工厂数据采集点所有设备/工具各步骤表明增值性（VA）和非增值性（NVA）控制标准文件用标准符号绘制工艺流程：在Microsoft OfficeTM 等软件中可找到工艺流程图-程序:绘制工艺记载的工艺步骤包括所有检查点，测量指标和传运步骤确认所有数据采集点标示各工序标准控制文件各步骤标明为增值性（VA）或非增值性（NVA）确认各工艺步骤的 X 和 Y标明可能消除的NVA 步骤加入并标明“隐形工厂”工段标明为VA或NVA，标明可能消除的步骤标明须指定控制文件的步骤加入DUP，RTY，COPQ，循环周期等估计值标明须进行量具和工艺能力研究的步骤通过直接或秘密观察确认准确性文件记录/确认:文件记录的工艺流程首先绘制记录下来的工艺加入并标明隐形工厂步骤当所有步骤展示出来后，流程图就属于实际工艺确认流程图的准确性至关重要项目组必须花时间观察工艺秘密进行。
观察导致行为改变确认实际工艺设置与记录的设置相同跨班跨机器观察工艺如何绘制工艺流程细图:工艺流程细图：6 Sigma 工艺流程图要素：工艺或产品是输出指标Y和输入指标X标准上下限和标准控制文件所用设备/工具绘制工艺流程细图工艺流程细图必须依工艺流程图而画。
更改其一应在另一个中反映出来。
应使用最新的控制文件标明所有隐形工厂步骤的输入输出指标工艺流程细图程序：1，从流程图中列出工艺步骤2，加入下列内容输出指标输出指标标准，若存在输入指标输入指标标准，若存在工艺能力或量具能力指标所用设备3，标明隐形工厂步骤4，标明各步骤属于增值性（VA）或非增值性（NVA）5，标明各步骤属于可控性的（C）或噪音性的（N）6，确认各设备的输入指标设置7，确认流程图准确性8，必要时更改及更新流程标准限和工艺能力：工艺及产品标准加入X的工艺设置加入Y 的标准限标明未记录的Y和可控的X测量系统加入量具重复性及复验性数据标明须做测量系统分析的量具工艺能力展示RTY，DPU，CPK等的估计值标明哪些工艺步骤数据陈旧或不完整而需做工艺能力分析更改及更新：更改记住：6 Sigma 的目标之一是找出：Y=F（X）随着对工艺的深入了解，更新工艺图以反映新的信息更新项目最终成果之一是现有的工艺的流程图更新工艺图以反映任何工艺改变加入测量系统分析及工艺能力分析结果精简制造与5S:精简制造例似于日本的5S精简制造与5S:鱼骨图:鱼骨图一种系统确认所有可能导致问题(后果)产生的原因方法。
构造鱼骨图的方法：1. 陈述问题，并置于右边的方框内2. 朝方框画一水平箭头。
3. 在箭头上下写上传统因素类型名称*或你怀疑是的类型名称。
用直线连到箭头线上。
4.在各主要的类型范围内，集思广益并列出所有可能引起问题发生的因子。
5.进一步优化：对各种详细列出的因子再列出其输入变量。
*6m--man, machine ,method, measurement, mother nature (environment)(6M:人员，机器，测量方法，原材料，环境)定性测量系统研究:检验员分数（%）-在定性型R&R检验过程中，检验员前后一致的比例定性数据--定性（合格/不合格）数据，可用来做记录和分析定性型测量系统--把每个部件与标准进行比较，从而决定部件是否符合标准的测量系统。
消费者偏见--员工倾向把合格产品判为废品有效筛选分数（%）--在定性型R&R检验过程中，所有员工本身前后一致且相互之间也一致的比例。
标准值--由一个高准确度量具所测的平均值生产者偏差--员工倾向于把不合格（有缺陷的）产品判为合格筛选--用检验方法对产品进行100%的评估筛选有效性--定性量具系统区别合格与不合格的能力使用定性型量具 R&R 的目的:工艺评估评估你的检查标准或工作质量标准与客户要求的一致性确定所有班次，机器等的检查人员是否使用相同标准来决定合格与不合格量化检查人员准确重复其检验结果的能力确定检查人员与“已知标准”的一致性及倾向于消费者偏差还是生产者偏差工艺改进发现是否需要培训，缺少工序或缺乏标准准备从工艺中挑选30个部件，50%合格，50%次品可能的话，挑选近乎于合格和不合格样本挑选检查人员--受过完全培训的和有资格的实施要求每一个检查人员随机地检查部件，决定合格与不合格并重复此检查评估将结果载入文件如果必要，采取适当的措施调整测量工艺重做R&R试验，核实调整后的有效性定性型量具 R&R --结论:检查员分数如果大多数员工都是100%，则培训作用极为有限筛选有效分数如果员工本身前后一致但是相互间不一致，则重新培训可帮助减少错误。
标准化分数如果员工时常与标准不一致，则需要改变测量系统（或局部标准）工艺能力分析:为何测量工艺能力?使我们根据数据分配资源！（这可不常见！）缺陷率得以量化确认可以改进机会分析工艺能力可使组织预测其所有产品和服务的真实质量水平确认工艺发生问题的本质-居中程度或分散度工艺能力研究连续数据离散数据1.确认标准限 1.确认标准限2.收集数据 2.收集数据3.确定短期偏差 3.决定：短期还是长期？4.计算工艺能力指标：（通常是长期）a.短期： 4.计算工艺能力指标：Ⅰ ZU,ZL a.长期：Ⅱ CP Ⅰ PPMⅢ CPK Ⅱ Sigma水平ZLTⅣ Sigma水平ZST Ⅲ PPKb.长期： b.短期：Ⅰ Sigma水平ZLT Ⅰ Sigma水平ZSTⅡ PPK Ⅱ CPK工艺能力计算实例一位技师负责医院设备的蒸汽杀菌过程。
其中一个关键参数是控制“暴露”阶段的温度。
设备室温度和在最小饱和蒸汽浓度的周期时间决定杀菌程度在整个设备室维持前后一致的温度范围很重要。
第一步：确认标准这一阶段常被忽视。
我们如何设定标准？设计部门-设计蓝图设计部门如何得到各项要求？工艺部门-标准由工艺以前能够做到的或开始使用时的能力定这想法有错吗？客户我们总是对客户说可以吗？对上例而言：设备室目标温度是1250C±1.50C第二步：采集数据-合理编组应采集数据获得“短期”性能，如可能，“长期”性能通过固定时间区间采集一系列快照型数据应按合理编组采集快照数据什么是合理编组？从流程连续不断产生的零件或产品中合理取样以期捕获最小工艺偏差的方法组内偏差反映一般偏差平均标准差（用一种均方差方法平均）是对工艺应有能力的良好估计第二步：采样-例子例子：技师在暴露周期从控温探针读数中选取五个数据，并从连续七个杀菌运转周期采集数据，数据列在ChamberTemp2.mtw文件的杆ChambTemp栏中第三步：确定短期偏差多数现有数据居于长期和短期之间为了估计真实短期数据：小心设计工艺能力研究方法确保编组策略合理某些工艺无法研究短期数据如低产量和长循环周期工艺采样昂贵或难以取样的工艺第三步：短期还是长期？一个指导思想：如果允许80%的输入指标在其自然范围内浮动，数据就是长期的短期及长期：组内及组间平均标准差与总标准差对各组方差取平均值可得到组内标准差的平均值总标准差由所有数据算出，不计编组平均标准差不计组间偏差，而总标准差计入组间偏差平均标准差是对组内标准差的最佳估计长期和短期指导思想短期数据在有限的周期或间隔采集数据在有限的机器和员工中采集差不多总是连续变量长期数据在很多的周期，间隔，机器和员工中采集可以是离散或连续数据离散数据几乎都是长期性的第四步：计算ZU和ZL:Z-分数提供统计数据以便用共同语言交流提供一个与标准上下限相关的工艺性能指标第四步：计算CP例子工艺平均值为325标准差为15标准上限为380，下限为270CP是多少？若平均值为 355而标准差不变CP又是多少？Cp与工艺应有能力Cp是工艺应有能力的良好指标工艺应有能力--一个工艺观察到的最好的短期性能机会--工艺长期性能与工艺应有能力间的差距Sigma项目--致力与把长期性能与工艺应有能力的差距缩短定量测量系统研究:定性型量具 R&R --模型测量系统μ总和=μ工艺+Δμ测量系统偏离度：观察值=实际真实值+测量偏移通过“校准计划” Δ测量偏移来评估真实值测量值（准确度）测量系统σ2 总合=σ2工艺+σ2测量系统偏离度：观察的偏差=工艺的偏差+测量的偏差通过“校准计划”来评估真实值测量值（准确度）测量系统的指标:量具R&R结果->量具偏差（σmeasurement system ）真实值精确度（量具偏差）观察值测量系统的精确度（P）：精确度包括重复性和复制性测量系统的指标-PT:精确度与公差之比--P/T代表量具偏差占公差的部分此部分通常用百分数来表示最好的情形P/T<10%--可接受的P/T<30%测量系统的测量方法--P/TV:精确度与总偏差之比代表量具偏差占据总偏差的部分此部分通常用百分率来表示最好情形<10% 量具可接受条件<30%测量系统的指标--分辨指数 :分辨指数是测量系统从工艺数据中可辨认的不同读数的数量分辨指数是一个分辨率指标分辨指数是重复性和复制性的函数最好情形：>4 ，可接受的：3-4P/T 和 P/TV 的用处:P/T （% 公差）最常用于测量系统的精确度评估将量具的精确度与公差要求进行对比如果量具用来对生产样品进行分类 P/T 还可以P/SV（%R&R）--6 Sigma 首选测量量具与量具研究偏差相比其性能如何最适合进行工艺改进的评估使用时应小心。
