下载文档原格式
AHP——模糊综合评价方法的理论基础1. 层次分析法理论基础1970-1980年期间，著名学者Saaty最先开创性地建立了层次分析法，英文缩写为AHP。
该模型可以较好地处理复杂的决策问题，迅速受到学界的高度重视。
后被广泛应用到经济计划和管理、教育与行为科学等领域。
AHP建立层次结构模型，充分分析少量的有用的信息，将一个具体的问题进行数理化分析，从而有利于求解现实社会中存在的许多难以解决的复杂问题。
一些定性或定性与定量相结合的决策分析特别适合使用AHP。
被广泛应用到城市产业规划、企业管理和企业信用评级等等方面，是一个有效的科学决策方法。
Diego Falsini、Federico Fondi 和 Massimiliano M. Schiraldi（2012）运用AHP与DEA的结合研究了物流供应商的选择；Radivojević、Gordana和Gajović, Vladimir（2014）研究了供应链的风险因素分析；K.D. Maniya和M.G. Bhatt（2011）研究了多属性的车辆自动引导机制；朱春生（2013）利用AHP分析了高校后勤HR配置的风险管理；蔡文飞（2013）运用AHP分析了煤炭管理中的风险应急处理；徐广业（2011）研究了AHP与DEA的交互式应用；林正奎（2012）研究了城市保险业的社会责任。
第一，递阶层次结构的建立一般来说，可以将层次分为三种类型：（1）最高层（总目标层）：只包含一个元素，表示决策分析的总目标，因此也称为总目标层。
（2）中间层（准则层和子准则层）：包含若干层元素，表示实现总目标所涉及的各子目标，包含各种准则、约束、策略等，因此也称为目标层。
（3）最低层（方案层）：表示实现各决策目标的可行方案、措施等，也称为方案层。
典型的递阶层次结构如下图1：一个好的递阶层次结构对解决问题极为重要，因此，在建立递阶层次结构时，应注意到：（1）从上到下顺序地存在支配关系，用直线段（作用线）表示上一层次因素与下一层次因素之间的关系，同一层次及不相邻元素之间不存在支配关系。
１引言企业物流外包是指企业为增强核心竞争力，把主营业务和管理工作的重心集中在其关键业务上，而将大部分物流业务通过合同的形式外包给第三方物流公司，从而降低企业的物流成本。
外包是一种长期的、相互渗透的、互利互惠的业务委托和合约执行方式。
物流外包不仅能在企业的转型中发挥重要作用，而且能让企业将主要精力集中于核心业务，增强企业的核心竞争能力，扩大经营规模，开辟新的市场。
但与此同时，企业物流外包过程中有诸多的不确定因素，业务外包也潜藏着各种风险。
因此，构建企业物流外包风险预警指标体系，对物流外包的风险构成进行分析和综合评价具有重要的现实意义。
２企业物流外包的风险分析企业物流外包过程中将可能面临如下风险：（１）信息风险。
企业物流外包合作过程中，外包企业与第三方物流服务商之间沟通不畅、信息反馈滞后、信息失真等，在某种程度上增强了物流外包合作的信息不对称性。
一旦合作企业不愿信息共享，将导致整个物流外包合作的信息不顺畅，以及在信息共享过程中的信息泄露，信息风险随之形成。
（２）管理风险。
物流外包的管理风险是指企业物流外包的管理决策，以及企业把物流业务外包给第三方物流服务商后，外包企业的企业管理模式与第三方物流服务商的企业管理模式之间存在着差异，由此造成合作上的管理风险。
选择物流外包的企业的决策者应该懂得如何管理物流外包，以及企业与第三方物流服务商的合作关系。
如果最初对企业内部的物流运作管理不善，企业的物流经理就很难管理好外部的第三方物流服务商，最后可能导致企业物流运作系统崩溃，整个企业陷于瘫痪状态。
另一方面，企业把自己的物流业务外包给第三方物流服务商较长一段时间后，在合作过程中企业会发现自己逐渐处于劣势，最终可能对本企业的物流运作失去控制。
（３）市场风险。
所谓市场风险，就是资金净值或价格会因投资目标的市场价格波动而随之起伏所造成的投资损失。
由于受国内总体经济环境和物流政策的影响，物流市场在某种企业物流外包风险预警指标体系的构建及外包风险分析与评价洪怡恬，李晓青（厦门理工学院管理科学系，福建厦门３６１０２４）［摘要］对企业物流外包的风险进行分析，建立了一个相应的物流外包风险预警指标体系。
基于AHP的模糊综合评价算法及应用徐亮中国矿业大学（北京校区）资源学院（100083）E-mail：xuliang_168@摘 要：在应用AHP的多方案综合评价中，由于判断矩阵的一致性检验难以通过，就很难准确求取各方案的权重值，因此本文提出了一种基于AHP和模糊理论的综合评价算法。
该算法采用AHP求取各层次指标的权重，采用模糊方法确定各方案的属性值，并将此算法应用在信息系统性能的综合评价中。
关键词：层次分析法；模糊评价；信息系统；算法针对多方案综合评价问题中，判断矩阵的一致性检验难以通过，单一的应用层次分析法在求取各方案的权重值时就有了局限性[1]，本文在AHP方法中专家组相对于优选目标的每一个指标的实现程度进行两两比较时，引入模糊评价矩阵和评价集的隶属度向量从而得到所需求的综合评价指标，提出了一种基于AHP和模糊理论的综合评价算法。
结合信息系统性能评价指标体系研究的基础上，根据评价工作的系统性、动态性、可操作性和定性分析与定量分析相结合的原则，此算法不仅提高了AHP中专家模糊性权重判断的准确性；对于促进信息系统的建设，及时维护和改进信息系统的缺陷和功能，加速信息化进程，具有十分重要的意义。
1. 建立评价指标中国矿业大学（北京校区）研究生院在2004年重新设计开发了教务信息系统，经过一段时间的使用，为了对新系统的使用效果和系统性能进行综合评价，建立指标体系以反映所评价信息系统性能的主要特征和基本状况。
经调查研究，确定如下评价指标，以保证综合评价的全面性和可信度[2]，如图1所示：图1 MIS性能评价的AHP算法2. 计算权重在构造n阶方阵A之前，我们要用1-9标度含义表列出八个指标的相对重要程度之比，如表1所示。
表1 标度含义表标度值 两者关系135792，4，6，8 两者同等重要前者比后者重要前者比后者稍重要前者比后者强烈重要前者比后者极端重要表示上述相邻判断的中间状态若元素a与元素b的重要性之比为a ij, 那么元素b与元素a的重要性之比为a ij=1/a ji专家组按照评价指标的重要性给出指标两两之间相对于目标的重要程度的比较矩阵A=(a ij )n×n ,如表2所示。
基于ahp-模糊综合评价法的快递服务评价指标体系研究1.引言1.1 概述随着电子商务的快速发展，快递服务作为电商生态链中不可或缺的一环，受到了广泛的关注和重视。
快递服务的质量直接关系到客户的满意度以及企业的声誉，因此对快递服务的评价变得尤为重要。
本文旨在基于AHP-模糊综合评价法，研究并构建出一套科学有效的快递服务评价指标体系。
通过综合考虑各种因素，从多维度、多角度评估快递服务的质量，旨在提高快递服务的质量，满足客户的需求。
文章主要包括四个部分：引言、正文、结论、参考文献。
引言部分对本文的背景和意义进行介绍，概述了快递服务评价指标体系研究的目的。
正文部分将介绍AHP方法和模糊综合评价法的基本原理及应用场景，以及构建快递服务评价指标体系的方法和步骤。
结论部分总结研究结果，并对研究的局限性和未来的发展方向进行展望。
通过本文的研究，我们旨在为快递服务的管理、改进和决策提供参考依据，使其更好地适应市场需求。
同时，本文所提出的指标体系也可为其他相关领域的评价体系构建提供借鉴和参考。
1.2 文章结构本文按照以下结构进行组织和呈现。
首先，引言部分将对本研究的背景和意义进行概述，并介绍本文的目的。
接着，在正文部分，首先介绍AHP方法的原理和应用领域，为后续的研究提供理论基础。
然后，介绍了模糊综合评价法的基本概念和运算过程，以便理解后续研究中的实施步骤。
接下来，我们将详细探讨快递服务评价指标体系的构建过程，包括确定指标的依据和权重。
最后，结合AHP-模糊综合评价法，我们进行了基于该方法的快递服务评价指标体系的研究，以求得到更客观准确的评价结果。
在结论部分，我们将总结研究的主要结果，并对研究的局限性和未来展望进行讨论。
通过以上结构的设计，本文将全面深入地探究基于AHP-模糊综合评价法的快递服务评价指标体系，从而为提升快递服务质量提供理论和方法支持。
目的部分的内容可以如下所示：1.3 目的本研究的目的是构建一个基于AHP-模糊综合评价法的快递服务评价指标体系。
企业岗位评价与绩效测评应用研究系：机械工程学院专业：工业工程班级：学号：学生姓名：导师姓名：完成日期：前言人和岗位是企业不可或缺的两个基点，人力资源管理模块之间不是时序关系，而是匹配关系，必须在企业战略的统领下，基于企业岗位和人这两个基点，进行人力资源管理各模块的协调整合管理。
系统地进行岗位评价和绩效评估，对于提高整个人力资源管理系统的执行能力有着重要的意义。
企业首先必须对本企业的岗位有一个正确的价值评估；其次，就是要对本企业的员工有一个准确的工作绩效评价，发挥各位员工的优势与特长，真正的体现每个岗位对企业所具有的价值。
从而实现企业与员工的双赢。
但是，目前在我国的大部分企业中普遍存在着这样的问题：员工不满意自己的岗位所处岗级；企业则埋怨该岗位对公司的价值没有体现出来。
之所以出现这样一个问题，首先是企业没有进行科学的岗位评价，致使员工对自己岗位所处的等级不满意，从而引起对薪酬的不满；其次是企业没有对员工进行科学、有效的绩效评估，发现员工的优势与短板所在，及时地进行绩效辅导和岗位的调整。
本文试图利用AHP-模糊综合评价法进行岗位评价和绩效评估，科学地界定岗位的等级序列，精确地实行工作绩效评估，对岗位和员工有一个清楚地、系统地认识，最大限度地提高企业人力资源管理能力。
第1章绪论1.1课题研究背景在一个企业里，人们常常需要确定一个岗位的价值，或者想知道员工的行为对企业的贡献，以此来决定谁应该获得更好的报酬。
那么，究竟如何确定某个职位的价值呢？对不同职位之间的贡献价值如何进行衡量比较呢？以及如何对人员素质及其工作成绩做出客观的评价呢？这就需要进行岗位评价和绩效测评。
对于一个企业来说，岗位设置的合理与否、员工工作的好坏、绩效的高低直接影响着企业的整体效益和效率，而掌握和提高岗位的等级划分、员工的工作绩效是企业管理的一个重要目标，岗位评价和绩效测评就是实现这一目标的人力资源管理工作，有效、科学的岗位评价和绩效测评，是人力资源管理的基础工作。
信息处理效率C 43运输工具自动化程度C 32货物运输时间C 44仓容利用率C 42库存周转率C 41物流信息集成性C 33管理手段先进性C 31库存管理费用率C 23顾客满足度C 13采购成本消耗率C 22销售物流费用率C 21准时交货率C 14销售合同完成率C 12采购计划实现率C 11指标层C 主因素层B 目标层A质量B 1成本B 2技术先进性B 3时效性B 4评价指标体系n 123456789RI0.580.901.121.241.321.411.451.引言企业物流网络的效率很大程度上取决于物流网络结构的合理性，只有结构合理才能使物流系统获得整体上的优化。
建立科学合理的网络结构是保证物流系统高效运行的前提[1]。
新建企业需要建立物流网络系统，老企业由于业务的增长与变化，也需要不断地对原来的物流网络进行重新设计和优化。
对物流网络结构进行绩效评价有助于企业了解物流系统的运作情况，找出物流管理中的瓶颈，为进一步优化提供科学依据。
企业物流网络结构的绩效评价侧重于对物流网络的合理性和运作效率方面。
物流网络的合理化在一定程度上也反映了企业的市场竞争能力与综合管理水平。
物流网络的运作效率更是反映了物流服务水平。
国内外在对物流系统评价方面采用的方法很多。
不同的评价方法有可能得出不同的评价结果。
企业应视其具体情况采用不同的评价方法[2]。
通常采用的方法有层次分析法（AHP 法）、网络分析法（ANP 法）、模糊综合评判法、数据包络分析法（DEA 法）、模拟仿真模型等。
可以想象此物流网络评价系统中多为多属性、不确定性问题，使用的评语会常常有模糊性，所以要结合各方面评价指标的要求进行模糊综合评价。
应用这种评价方法，各指标的权重具有举足轻重的地位，而模糊综合评判法的权重通常是由各专家根据经验给出，难免带有主观局限性。
而层次分析法是一种将人的主观判断用数量形式表达和处理的方法。
为此将AHP 和模糊综合评判法相结合，通过AHP 确定各指标权重，用模糊综合评判法进行评判，从而克服了模糊综合评判法的缺点[3]。
AHP ――模糊综合评价方法的理论基础1. 层次分析法理论基础1970-1980年期间，著名学者Saaty最先开创性地建立了层次分析法，英文缩写为A H P 。
该模型可以较好地处理复杂的决策问题，迅速受到学界的高度重视。
后被广泛应用到经济计划和管理、教育与行为科学等领域。
AHP 建立层次结构模型，充分分析少量的有用的信息，将一个具体的问题进行数理化分析，从而有利于求解现实社会中存在的许多难以解决的复杂问题。
一些定性或定性与定量相结合的决策分析特别适合使用AHP。
被广泛应用到城市产业规划、企业管理和企业信用评级等等方面，是一个有效的科学决策方法。
Diego Falsini、Federico Fondi 和Massimiliano M. Schiraldi（2012）运用AHP 与DEA 的结合研究了物流供应商的选择；Radivojevi?、Gordana 和Gajovi?,Vladimir （2014）研究了供应链的风险因素分析；K.D. Maniya和MG Bhatt（2011）研究了多属性的车辆自动引导机制；朱春生（2013）利用AHP分析了高校后勤HR 配置的风险管理；蔡文飞（2013）运用AHP 分析了煤炭管理中的风险应急处理；徐广业（2011）研究了AHP 与DEA 的交互式应用；林正奎（2012）研究了城市保险业的社会责任。
第一，递阶层次结构的建立一般来说，可以将层次分为三种类型：1）最高层（总目标层）：只包含一个元素，表示决策分析的总目标，因此也称为总目标层。
2）中间层（准则层和子准则层）：包含若干层元素，表示实现总目标所涉及的各子目标，包含各种准则、约束、策略等，因此也称为目标层。
3）最低层（方案层）：表示实现各决策目标的可行方案、措施等，也称为方案层。
典型的递阶层次结构如下图1：一个好的递阶层次结构对解决问题极为重要，因此，在建立递阶层次结构时, 应注意到: （1）从上到下顺序地存在支配关系，用直线段（作用线）表示上一层次因素与下一层次因素之间的关系，同一层次及不相邻元素之间不存在支配关系。
基于AHP的铁路货运服务质量模糊综合评价梅映天;邹汪平;章威【摘要】随着铁路运输企业的发展,铁路货运服务质量逐渐成为提高运输企业竞争力、赢得市场的关键.基于层次分析法(AHP)确定指标权重,采用模糊综合评价法对货运服务质量进行评价,提高了传统模糊综合评判结果的准确性.以货运站南昌北站作为具有代表性的监测站,建立铁路货运服务质量指标体系,对其进行监测并取得相关数据.根据分析结果,指出当前铁路货运服务质量所存在的问题,提出改进意见和建议,从而提高铁路货运环境的整体水平,为顾客提供最优质的服务.【期刊名称】《铁路计算机应用》【年(卷),期】2019(028)008【总页数】5页(P5-9)【关键词】铁路服务质量;层次分析法;模糊综合评价【作者】梅映天;邹汪平;章威【作者单位】池州职业技术学院,池州 247100;池州职业技术学院,池州 247100;四川警察学院,泸州 646000【正文语种】中文【中图分类】U294;TP39近些年来，随着铁路组织改革政策的实施，货运从传统模式转变为现代化模式，为此，中国国家铁路集团有限公司向客户作出：“简化受理、随到随办，规范收费，热情服务”的承诺[1]。
A.Parasuraman等人[1]认为，客户期望和客户体验之间的差距就是服务质量，并提出了服务质量差距模型。
文献[2]使用逼近理想解排序法来评估铁路货运服务质量；文献[3]利用因子分析并结合多种服务质量评价方法，找到影响货运服务质量的重要因素，并进行验证；文献[4]以驻马店车务段为例，结合货运特点并建立服务质量评价表，运用SWOT对数据进行分析。
层次分析法（AHP，Analytic Hierarchy Process)[5]是美国T.L.Saaty提出的层次权重决策分析方法[6]。
划分彼此相关且相互制约的多因素复杂信息，最后根据权重对重要性进行排序。
模糊综合评价法（Fuzzy Comprehensive Evaluation）是一种应用广泛且有效的模糊数学方法[7-8]。
