标准实验报告(2)
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北京信息科技大学信息管理学院实验报告课程名称java程序设计实验项目实验二类和对象实验仪器PC、jdk、jcreator专业_______ _________班级/学号________ ___学生姓名_______ __________实验日期实验地点成绩_______________________指导教师_____李春强_____________return p;}int getPower(int q){return q;}}Lab2_2:public class TV {void play(){System.out.println("正在播放动物世界");}}public class Family {TV homeTV;void buyTV(TV tv){tv=this.homeTV;System.out.println("购买一台电视");}}public class MainClass {public static void main(String args[]){ TV haierTV=new TV();Family zhangsanFamily =new Family();zhangsanFamily.buyTV(haierTV);haierTV.play();}}Lab2_3:public class Land {public static void main(String args[]){ Village.WaterAmount=200;System.out.println("水井中有水"+Village.WaterAmount+"升");Village v1=new Village();Village v2=new Village();int m=50;System.out.println("v1从水井中取水"+m+"升");v1.WaterAmount-=m;System.out.println("v2发现水井中有水"+Village.WaterAmount+"升");System.out.println("v2从水井中取水"+m+"升");v2.WaterAmount-=m;System.out.println("v1发现水井中有水"+Village.WaterAmount+"升");}}public class Village {public static int WaterAmount;}Lab2_4:import wukong.xiyou.*;public class SunRise{public static void main(String args[]){SquraEquation sq=new SquraEquation();sq.getRoot(100);System.out.println("此数的平方根为"+"sq.getRoot()");}}package java.wukong.xiyou;public class SquraEquation{public double getRoot(double num){ return Math.sqrt(num);}}1.实验名称、实验目的、实验内容、实验要求由教师确定,实验前由教师事先填好,然后作为实验报告模版供学生使用;2.实验准备由学生在实验或上机之前填写,教师应该在实验前检查;3.实验过程由学生记录实验的过程,包括操作过程、遇到哪些问题以及如何解决等;4.实验总结由学生在实验后填写,总结本次实验的收获、未解决的问题以及体会和建议等;5.源程序、代码、具体语句等,若表格空间不足时可作为附录另外附页。
第1篇一、实验背景随着化工、化学、医药、催化等行业和材料学科的快速发展,市场对纯铂及其电子产品的需求快速增长。
铂中杂质元素含量的高低直接影响其材料、产品的电学性能、力学性能、加工工艺和使用寿命。
因此,催化、医药、材料研究和生产经营都需要更快、更准确的掌握其杂质元素含量的信息,这就对铂中杂质元素分析提出了快速、准确的要求。
目前国内在铂纯度检测的标准方法均为直流电弧发射光谱法。
该方法主要分析对象为粉末试样,对海绵状样品的处理相对简单,但对金属块屑状样品的处理就相对复杂繁琐了。
全过程至少需要3个工作日。
此外,该方法粉末标准样品的配制,不但要消耗大量昂贵的高纯贵金属作为基体,而且还需花费大量的人力、物力和时间。
为了提高铂中杂质元素分析的速度和准确性,本实验旨在制定一套国家标准《铂化学分析方法杂质元素的测定电感耦合等离子体质谱法》。
二、实验目的1. 制定一套快速、准确、简便的铂中杂质元素分析方法;2. 提高铂中杂质元素分析的速度和准确性;3. 为我国铂材料的生产、科研和进出口贸易提供技术支持。
三、实验方法1. 实验原理电感耦合等离子体质谱法(ICP-MS)是一种高效、灵敏、多元素同时检测的仪器分析方法。
该方法通过电感耦合等离子体产生的高温、高能等离子体将样品中的元素原子激发,产生电离状态,然后通过质谱仪对电离后的离子进行检测。
2. 实验步骤(1)样品制备:将铂样品用酸溶解,制成溶液。
(2)仪器准备:将电感耦合等离子体质谱仪调至最佳工作状态。
(3)标准溶液配制:根据需要检测的杂质元素,配制相应的标准溶液。
(4)样品分析:将制备好的样品溶液和标准溶液分别注入电感耦合等离子体质谱仪,进行检测。
(5)数据处理:将检测结果进行数据处理,得出铂中杂质元素的含量。
四、实验结果与分析1. 实验结果通过实验,成功制定了一套国家标准《铂化学分析方法杂质元素的测定电感耦合等离子体质谱法》。
该方法具有以下优点:(1)快速:样品分析时间缩短至数小时,相比传统方法大大提高。
C语言实验报告说明1,所有程序均用VC6。
0编译运行,文件名命名为姓名+日期,因为实验存在补做,所以并不是按照日期先后排列的。
2,为了使截图清晰,手动将运行窗口由“黑底白字"改为了“白底黑字”.实验2 数据类型、运算符和表达式一、实验目的:(1)掌握C语言数据类型,熟悉如何定义一个整型、字符型、实型变量、以及对它们赋值的方法。
(2)学会使用C的有关算术运算符,以及包含这些运算符的表达式,特别是自加(++)和自减(――)运算符的使用。
(3)掌握C语言的输入和输出函数的使用(4)进一步熟悉C程序的编辑、编译、连接和运行的过程.三、程序调试与问题解决:(1)输人并运行下面的程序#include<stdio.h>void main(){char c1,c2;c1='a’;c2=’b';printf(”%c %c\n”,c1,c2);}错误!运行此程序.错误!在上面printf语句的下面再增加一个printf语句。
printf(”%d%d\n",c1,c2);再运行,并分析结果。
输出结果如图,编译成功,无错误.错误!将第3行改为int c1,c2;再运行,并分析结果。
错误!再将第4、5行改为c1=a;c2=b;再运行,并分析结果。
a,b没有定义,编译报错。
错误!再将第4、5行改为c1=‘’a‘’;c2=‘’b‘’;再运行,并分析结果。
○6再将第4、5行改为c1=300;c2=400;再运行,并分析结果.以字符型输出时,输出的将是300,400对应的字符.(2)输人并运行教材第3章习题3. 6给出的程序#include〈stdio.h〉main (){char c1=’a’,c2=’b’,c3=’c',c4=’\101’,c5=’\116';printf("a%c b%c\tc%c\tabc\n",c1,c2,c3);printf(”\t\b%c %c\n”,c4,c5);}#include<stdio.h>void main(){int a,b;unsigned c,d;long e,f;a=100;b=-100;e=50000;f=32767;c=a;d=b;printf("%d,%d\n",a,b);printf(”%u,%u\n",a,b);printf("%u,%u\n",c,d);c=a=e; d=b=f;printf(”%d,%d\n",a,b);printf("%u,%u\n”,c,d);}请对照程序和运行结果分析:①将一个负整数斌给一个无符号的变t,会得到什么结果.画出它们在内存中的表示形式。
实验名称:探究不同光照强度对植物生长的影响实验目的:通过本实验探究不同光照强度对植物生长的影响,了解光照强度与植物生长之间的关系。
实验原理:植物生长过程中,光照是必不可少的因素之一。
光照强度直接影响植物的光合作用、呼吸作用和生长激素的合成。
本实验通过设置不同光照强度,观察植物的生长情况,分析光照强度与植物生长之间的关系。
实验材料:1. 实验植物:小麦种子2. 培养基:营养土3. 培养容器:塑料盆4. 光照设备:LED灯5. 温度计:用于测量培养室温度6. 电子秤:用于称量植物生长情况7. 计时器:用于记录植物生长时间实验方法:1. 将小麦种子在温水中浸泡24小时,使种子充分吸水。
2. 将浸泡好的小麦种子均匀撒在营养土中,覆土厚度约为1cm。
3. 将种植好的小麦盆放置在培养室内,保持温度在20-25℃。
4. 设置不同光照强度:低光照(L1)、中光照(L2)、高光照(L3)。
5. 每组设置3个重复,共计9个培养盆。
6. 每天定时浇水,保持土壤湿润。
7. 每隔3天测量植物的生长情况,包括株高、叶面积、鲜重等指标。
8. 实验周期为30天。
实验结果:1. 不同光照强度对小麦株高的影响在实验周期内,低光照组(L1)的小麦株高增长速度明显低于中光照组(L2)和高光照组(L3)。
在实验结束时,L1组的株高平均为20cm,L2组平均为25cm,L3组平均为30cm。
2. 不同光照强度对小麦叶面积的影响实验结果显示,低光照组(L1)的叶面积明显小于中光照组(L2)和高光照组(L3)。
在实验结束时,L1组的叶面积平均为50cm²,L2组平均为80cm²,L3组平均为100cm²。
3. 不同光照强度对小麦鲜重的影响实验结果显示,低光照组(L1)的小麦鲜重明显低于中光照组(L2)和高光照组(L3)。
在实验结束时,L1组的鲜重平均为10g,L2组平均为15g,L3组平均为20g。
实验结论:1. 在本实验中,随着光照强度的增加,小麦的株高、叶面积和鲜重均呈上升趋势。
原电池电动势的测定实验报告引言电动势(emf)是电池产生的电压,是电池驱动电荷流动的力量。
测定电池的电动势有助于了解其电力输出能力和性能。
本实验旨在通过测量原电池的电动势来探究其特性,并分析实验结果。
实验目的•测定原电池的电动势;•理解电动势的概念和测量方法;•了解原电池的电力输出能力和特性。
实验装置•原电池(如干电池或锌铜电池);•电动势测量仪器(如电压表);•导线;•镊子。
实验步骤1.将电动势测量仪器的红色探针(正极)连接到原电池的正极,黑色探针(负极)连接到原电池的负极。
2.打开电动势测量仪器并记录显示的读数。
这个读数将近似等于原电池的电动势。
3.小心地将导线的一端用镊子连接到原电池的正极,并将另一端连接到电动势测量仪器的红色探针(正极)。
4.将导线的另一端用镊子连接到原电池的负极,并将另一端连接到电动势测量仪器的黑色探针(负极)。
5.记录电动势测量仪器显示的读数。
实验结果与分析经过实验测量,我们得到了原电池的电动势的读数和连接有导线的电动势的读数。
根据测量结果,我们可以得出以下结论:1.原电池的电动势是通过直接连接仪器测量得到的读数;2.连接有导线的电动势是通过在电路中连接导线测量得到的读数;3.温度和电池的化学反应速率对电动势有一定的影响,可能导致电动势的变化。
根据实验结果,与理论电动势相比,我们可以进一步分析原电池的性能和特性。
如果原电池的电动势与理论值接近,说明电池的输出能力较好,电池性能良好。
如果电动势与理论值有显著差异,可能是电池损耗、内阻等问题导致的。
实验结果提醒我们在实际应用中使用电池时要注意其电动势的准确性,并选择适当的电池类型和使用方式。
结论通过本实验的测量和分析,我们成功地测定了原电池的电动势,并对电动势的测量方法和原电池的特性有了更深入的了解。
实验结果提醒我们在实际应用中要注意电池的电动势准确性,并选择合适的电池类型以满足需求。
参考文献(列出参考文献的信息)致谢(写明感谢实验室的老师和同学的帮助)附录(在此列出实验中用到的数据表格、图表等附加的内容)。
演示实验的准备与实验教学研究——氧气的获得方法及氧气的性质【实验计划】实验内容:1.获得氧气的方法2.炭在氧气中燃烧3.硫在氧气中燃烧4.铁丝在氧气中燃烧5.蜡烛在氧气中燃烧6.氧气性质演示实验教学实验方案:1.获得氧气的方法加热高锰酸钾实验中采取将双氧水滴入二氧化锰的方法制备氧气,并用向上排空气法收集氧气:(1)在锥形瓶中加入少量二氧化锰粉末,并连接好装置。
(2)滴入双氧水,产生氧气。
现象:大量气泡;白色气雾。
注意:根据需要,适量加入双氧水。
(3)用带火星的小木条放在集气瓶口,检验是否集满。
现象:小木条复燃。
注意:集气慢后,迅速盖上玻璃片,毛面向下。
2.炭在氧气中燃烧用向上排空气法收集一瓶的氧气,用镊子夹取一小块炭,点燃酒精灯,让炭在火焰上烧至红热状态,然后伸进集气瓶中,燃烧完后,盖上玻璃片,倒入一些澄清石灰水,振荡。
观察现象。
现象:木炭剧烈燃烧;火星四溅;有耀眼的白光;澄清的石灰水变浑浊。
注意:小木条应该慢慢放进集气瓶3.硫在氧气中燃烧收集一瓶的氧气,用玻璃棒蘸取一些硫粉(可先将玻璃棒加热稍许时间,再蘸取,这样蘸的硫粉比较多,火焰也比较明显)将硫粉伸入酒精灯的火焰中加热几秒,取出,观察现象。
再迅速将其伸入氧气瓶中,观察现象。
在集气瓶中加入少量澄清石灰水,振荡。
现象:硫在空气中燃烧呈淡蓝色火焰;在氧气中呈蓝紫色火焰;都有刺鼻的气味。
注意:玻璃棒不可太热;尾气要处理。
4.铁丝在氧气中燃烧先在集气瓶底铺一层细沙,用向上排空气法法收集一集气瓶的氧气。
把磨光亮银白色的铁丝缠在火柴上,要缠好,一圈一圈的缠成螺旋状,点燃火柴,在火柴就要燃烧完的时候(铁丝从火焰中露出一小段),也就是基本上火柴是红的,还剩一小部分还在燃烧时,慢慢伸入集气瓶,要由上而下的慢慢伸入,且不要让铁丝碰到集气瓶的壁上。
现象:铁丝剧烈燃烧;火星四射;发出耀眼的白光;瓶壁上有黑色的小颗粒;铁丝燃烧的那头熔成一个小球。
注意:瓶底要铺沙;伸进集气瓶的时机要把握好;铁丝不要碰壁。
班级:八年级班,姓名:,日期:,地点:。
实验名称:用刻度尺测量长度实验目的:练习使用刻度尺测量长度实验器材:物理课本、刻度尺。
实验步骤:1、用刻度尺测量物理课本的长,测三次;2、用刻度尺测量物理课本的宽,测三次;3、将测量结果填入表格实验结果记录班级 :八年级 班 , 姓名: , 日期: , 地点: 。
实验名称:探究小车在斜面上的运动情况 实验目的:探究小车沿斜面下滑的速度变化情况 实验器材:斜面、小车、刻度尺、停表、挡板。
实验步骤:1.使斜面保持一定的坡度,把小车放在斜面顶端,挡板放在斜面的底端,测出小车将通过的路程s1。
2.测量出小车从斜面顶端滑下到撞击挡板的时间t1。
3. 根据测得的S1和t1算出小车通过斜面全程的平均速度v1。
4.将挡板移至S1的中点,测出小车从斜面顶点滑过斜面上半段路程S2所用的时间t2,算出小车通过上半段路程的平均速度v2。
实验结果记录V2=t 2=2.5sS 2=0.3mV 3=t 3= t 1- t 2=1.4s S 3=S-1S 2=0.3mV 1= t 1=3.9s S 1=0.6m 平均速度 运动时间 路 程班级:八年级班,姓名:,日期:,地点:。
实验名称:探究平面镜成像规律实验目的:探究平面镜成像规律实验器材:两支相同的蜡烛、一块玻璃板、玻璃板支架、一张纸、一个光屏、一把刻度尺及打火机。
实验步骤:1.将纸平铺在水平桌面上,玻璃板垂直架在纸上,在玻璃板的一侧立一支点燃的蜡烛,透过玻璃板观察其另一侧蜡烛的像。
2.将光屏放在像的位置,不透过玻璃板,直接观察光屏上有无像。
3. 将另一支完全相同的、但未点燃的蜡烛放在玻璃板后像的位置,与像重合。
比较像与蜡烛的大小、正倒关系。
4.在玻璃板下所铺的白纸上描绘出蜡烛、玻璃板和蜡烛像的位置。
5.画出连接蜡烛和像的直线,量出直线与玻璃板的夹角,用刻度尺量出蜡烛和像到玻璃板的距离实验结论:班级:八年级班,姓名:,日期:,地点:。
实验报告6篇实验报告 (1) 利用混合物中各组分在某种溶剂中的溶解度不同,而使它们相互分离;一般过程:1、选择适宜的溶剂:①不与被提纯物起化学反应;②温度高时,化合物在溶剂中的溶解度大,室温或低温时溶解度很小;而杂质的溶解度应该非常大或非常小;③溶剂沸点较低,易挥发,易与被提纯物分离;④价格便宜,毒性小,回收容易,操作安全;2、将粗产品溶于适宜的热溶剂中,制成饱和溶液:如溶质过多则会成过饱和溶液,会有结晶出现;如溶剂过多则会成不饱和溶液,会要蒸发掉一部分溶剂;3、趁热过滤除去不溶性杂质,如溶液颜色深,则应先用活性炭脱色,再进行过滤;4、冷却溶液或蒸发溶液,使之慢慢析出结晶,而杂质留在母液中或杂质析出,而提纯的化合物则留在溶液中;5、过滤:分离出结晶和杂质;6、洗涤:除去附着在晶体表面的母液;7、干燥结晶:若产品不吸水,可以放在空气中使溶剂自然挥发;不容易挥发的溶剂,可根据产品的性质采用红外灯烘干或真空恒温干燥器干燥,特别是在制备标准样品和分析样品以及产品易吸水时,需将产品放入真空恒温干燥器中干燥;实验报告 (2)例一定量分析实验报告格式(以草酸中h2c2o4含量的测定为例)实验题目:草酸中h2c2o4含量的测定实验目的:学习naoh标准溶液的配制、标定及有关仪器的使用;学习碱式滴定管的使用,练习滴定操作。
实验原理:h2c2o4为有机弱酸,其ka1=5.9×10-2,ka2=6.4×10-5。
常量组分分析时cka1>10-8,cka2>10-8,ka1/ka2<105,可在水溶液中一次性滴定其两步离解的h+:h2c2o4+2naoh===na2c2o4+2h2o计量点ph值8.4左右,可用酚酞为指示剂。
naoh标准溶液采用间接配制法获得,以邻苯二甲酸氢钾标定:-cook-cooh+naoh===-cook-coona+h2o此反应计量点ph值9.1左右,同样可用酚酞为指示剂。
实验方法:一、naoh标准溶液的配制与标定用台式天平称取naoh1g于100ml烧杯中,加50ml蒸馏水,搅拌使其溶解。
实验报告_实验 2 数据类型与表达式(学生学号__姓名)一、实验目的:1、熟悉基本数据类型(int、char、float、double)占用的字节数和存储形式,能够定义基本数据类型的变量,使用这些类型的数据;2、掌握字符数据的存储形式及其与整数的运算,能正确理解“字符数据”与“字符串”的区别与联系,熟悉常用转义字符的使用;3、熟悉字符常量与一般常量的定义、使用;4、掌握算术运算符(重点是/和%)、自增(++)和自减(--)运算符的使用,能够构建正确的表达式,并输出其结果;5、理解不同类型数据之间运算时的类型转换规则,掌握强制类型转换的方法。
二、实验内容1、(基础题)用sizeof运算符可以得到各种类型数据占用存储单元长度,利用数据间的关系和不同控制符,可以得到查看数据的存储形式。
回答下列问题:(1)sizeof运算符如何使用?它的操作数可以是类型关键字吗?答:可用sizeof(类型名或数据) 来获取该类型数据所占字节数。
可以。
(2)整数的占用长度与其数值大小有关吗?答:有。
(3)字符串中’\’’、’\n’、’\t’的功能各是什么?答:单引号,换行,水平制表。
(4)字符串的一个英文字母占几个字节?一个汉字占几个字节?尾部还有什么字符?答:1个字节;4个字节;结束符‘\0’。
(5)整数的存储形式是什么?答:二进制补码。
2、(基础题)字符数据以整数方式(ASCII)存储的,可以与整数进行+、-运算,既可以用“字符”方式输出,也可以用“整数”方式输出。
回答下列问题:(1)字符数据在内存中是以什么方式存储的?答: ASCII码。
(2)字符数据与整型数据能相互赋值、运算吗?如何以“整数”方式和“字符”方式输出字符?答:能,整数:”%d”,字符:”%c”。
(3)大小写字母的ASCII有什么关系?(如:’G’与’g’)答:ASCII码相差32。
(4)如何由’A’、’a’分别得到后续的大写字母、小写字母?答:’A+1’,’a+1.’(5)字符间的距离如何计算?由一字符能分别得到ASCII比它小5、大10的两个字符吗?若能,如何得到?答:两个ASCII码绝对值相减,’a’-5,’a’+10.(6)说明“C”与’c’的联系与区别,能否写成”dog”、’boy’?答:”C”字符串,’c’字符,能.3、(基础题)符号常量与常变量(即用const关键字定义)的使用:回答问题:(1)写出用符号常量定义PI的格式;#define PI 3.14(2)写出用“常变量”方式定义PI值的语句。
用对偶比较法和等级排列法测量颜色偏好郭燕摘要:本次试验分别运用对偶比较法和等级排列法测量应用心理专业两名被试对五种颜色的偏好程度。
使用不同颜色的笔一套,以探究被试对所提供颜色的偏好,再将用对偶比较法制作的顺序量表转化为等距量表。
得出被试对所提供颜色偏好的等距量表。
1、引言对偶比较法最早由科恩在他的颜色爱好的研究中介绍出来。
这个方法是把所有要比较的刺激配成对,然后一对一呈现,让被试就刺激的某一特性进行比较,判断两个刺激中的哪一个在这个特性上更明显。
等级排列法是把许多刺激同时呈现,让被试以一定的标准将刺激排序,然后把所有被试的排序等级加以平均以求出每一个刺激的平均等级。
本次试验的目的在于学习对偶比较法和等级排列法,判断被试对那种颜色的偏好较强,并分析其原因。
2、方法2.1 被试应用心理专业的两名学生2.2 实验仪器不同颜色的笔一套2.3 程序(1)对偶比较法。
把五种颜色逐一配对,共配出10对,然后按照斜线法的顺序一对一对的呈现给被试。
为尽量排除空间误差,把以上10对颠倒位置再呈现给被试。
被试的任务就是在两种颜色中进行选择,确定自己更喜欢哪种颜色。
喜欢的记“1”,不喜欢的记“0”。
(2)等级排序法。
把五种颜色同时呈现,让被试先按照最喜欢到最不喜欢的顺序从左到右进行排列,记下结果,最左侧记5分,依次减少1分,最右侧记1分。
然后,再让被试按照最不喜欢到最喜欢的顺序从左到右进行排列,记下结果,最左侧记1分,依次增加1分,最右侧记5分。
3、结果整理结果记入表1和表2表1 对偶比较法记录纸表2 等级排列法4、讨论4.1 实验得出两名被试的颜色偏好分别是蓝,粉,橙,绿,紫和紫,蓝,粉,橙,绿。
4.2 在对偶比较法中,为排除空间位置这一额外变量,巧妙的安排了颜色对呈现的顺序。
4.3 由于试验次数较少,所得数据权威性不高,但也足以证明被试的颜色偏好。
5、参考文献郭秀艳著,杨治良审订,《实验心理学》人民教育出版社,2004。
电子科技大学实验报告学生姓名:学号:指导教师:一、试验室名称:通信信号处理及传输试验室二、试验工程名称:脉冲成型试验三、试验原理:1、脉冲成型的理论根底在现代无线通信中,由于基带信号的频谱范围都比较宽,为了有效利用信道,在信号传输之前,都要对信号进展频谱压缩,使其在消退码间干扰和到达最正确检测的前提下,大大提高频带的利用率。
奈奎斯特是第一个解决既能抑制符号间干扰又保持小的传输带宽问题的人。
他觉察只要把通信系统(包括放射机、信道和接收机)的整个响应设计成在接收机端每个抽样时刻只对当前的符号有响应,而对其他符号的响应全等于零,那么符号间干扰ISI的影响就能完全被抵消,即消退符号间干扰的奈奎斯特(Nyquist)第 l 准则。
如图1 所示。
s(h t)(t)—T-T0T2T t图1 无码间串扰示意图⎨2⎫⎝s ⎢ = ⎪⎭在理论上,Nyquist 第 l 准则成功地解决了成形滤波器的设计问题,但是它只给出了一个抽象的理论准则,而对于如何具体设计成形滤波器并没有一个明确的答案。
由于数字技术的进展,基带信号的频谱成形可通过数字方法进展。
利用数字式处理来实现频谱波形成形滤波的状况越来越广泛。
数字滤波具有精度高、牢靠性高、敏捷性强、便于大规模集成、可以得到很高的性能指标等优点,可实现有限冲激响应 (FlR)滤波器或无限冲激响应滤波(IIR)滤波器。
FIR 滤波器可做到严格的线性相位,设计方法既有从时域动身考虑的加窗法,从频域动身考虑的频率采样法、等波浪最正确全都靠近法,也有综合考虑频域和时域要求的最优化设计方法〔线性规划法)。
在实际应用中,升余弦滤波器是运用较为广泛的成形滤波器,由于它有如下的优点:1〕满足 Nyquist 第 1 准则; 2〕可以消退抱负低通滤波器设计上的困难,有一平滑的过渡带;3〕通过引入滚降系数转变传输信号的成形波形,可以减小抽样定时脉冲误差所带来的影响,即降低码间干扰。
升余弦滤波器的传递函数为:⎧10 ≤ f ≤ (1 -α)/ 2T⎪⎡⎛ π (2)-1 + α ⎫⎤sH (f RC )= ⎪1 1 + cos T f 2α⎪⎥(1 -α)/ 2T ≤ f ≤s(1 + α)/ 2Ts⎪⎢⎣⎝⎭⎥⎦0f> (1 + α)/ 2Ts,其中,α 是滚降因子,取值范围 0 到 1。
实验报告2荧光分光光度法测定维⽣素B2的含量实验项⽬:荧光分光光度法测定维⽣素B2的含量【实验题⽬】荧光分光光度法测定维⽣素B2的含量【实验⽬的】1、掌握标准曲线法定量分析维⽣素B2的基本原理。
2、了解荧光分光光度计的基本原理、结构及性能,掌握其基本操作。
【实验原理】维⽣素B2(⼜叫核黄素,VB2)是橘黄⾊⽆臭的针状结晶。
其结构式为:由于分⼦中有三个芳⾹环,具有平⾯刚性结构,因此它能够发射荧光。
维⽣素B2易溶于⽔⽽不溶于⼄醚等有机溶剂,在中性或酸性溶液中稳定,光照易分解,对热稳定。
维⽣素B2溶液在430~440nm蓝光的照射下,发出绿⾊荧光,荧光峰在535nm附近。
维⽣素B2在pH=6~7的溶液中荧光强度最⼤,⽽且其荧光强度与维⽣素B2溶液浓度呈线性关系,因此可以⽤荧光光谱法测维⽣素B2的含量。
维⽣素B2在碱性溶液中经光线照射会发⽣分解⽽转化为另⼀物质——光黄素,光黄素也是⼀个能发荧光的物质,其荧光⽐维⽣素B2的荧光强得多,故测维⽣素B2的荧光时溶液要控制在酸性范围内,且在避光条件下进⾏。
在稀溶液中,荧光强度F与物质的浓度c有以下关系:F=2.303ФI0εbc当实验条件⼀定时,荧光强度与荧光物质的浓度呈线性关系:F=Kc这是荧光光语法定量分析的依据。
【主要仪器与试剂】主要仪器:F-2500 HiTachi荧光分光光度计;1cm⽯英⽫;50mL容量瓶;5mL移液管;烧杯;胶头滴管试剂:维⽣素B2标准溶液:未知液4【实验内容及步骤】1、系列标准溶液的制备取维⽣素B2标准溶液(10.0µg/mL)1.00mL、2.00mL、3.00mL、4.00mL、5.00mL分别置于50mL的容量瓶中,各加⼊去离⼦⽔稀释⾄刻度,摇匀。
标记为①②③④⑤的⼀系列维⽣素B2标准溶液。
待测。
2、待测液制备取5.00mL未知液4置于50mL容量瓶中,加⼊去离⼦⽔稀释⾄刻度,摇匀。
待测。
3、激发光谱和荧光发射光谱的绘制设置λem=540nm为发射波长,在250~500nm范围内扫描标准溶液③,记录荧光发射强度和激发波长的关系曲线,便得到激发光谱。
实验报告实验报告范文(通用20篇)随着社会一步步向前发展,越来越多的事务都会使用到报告,我们在写报告的时候要注意语言要准确、简洁。
写起报告来就毫无头绪?下面是收集整理的实验报告范文,希望能够帮助到大家。
实验报告篇1一、实验目的及要求:本实例的目的是创建锚点链接。
二、仪器用具1、生均一台多媒体电脑,组建内部局域网,并且接入国际互联网。
2、安装windows xp操作系统;建立iis服务器环境,支持asp。
3、安装网页三剑客(dreamweaver mx;flash mx;fireworks mx)等网页设计软件;4、安装acdsee、photoshop等图形处理与制作软件;5、其他一些动画与图形处理或制作软件。
三、实验原理创建锚点链接。
四、实验方法与步骤1) 在页面中插入1行4列的表格,并在各单元格中输入导航文字。
2) 分别选中各单元格的文字,单击“”按钮,在弹出的“超级链接”对话框上的“链接”文本框分别输入“#01”“#02”“#03”“#04”。
3) 在文档中输入文字并设置锚记名称“01”,按下“ enter”键换行,输入一篇文章。
4) 在文章的结尾处换行,输入文字并设置锚记名称“02”,按下“ enter”键换行,输入一篇文章。
5) 同样的方法在页面下文分别输入文字和命名锚记为“03”和“04”,并输入文章。
6) 保存页面,按下“f12”键预览。
五、实验结果六、讨论与结论添加瞄记的作用是可以帮读者快速找到自己想要的文章,同时也可以使页面更加精简。
本实验的关键难点在于链接文本框输入的名称和瞄记的名称要相一致才能达到实验的效果,同时要记得是在上一篇文章的结尾处输入文字并设置瞄记名称,并记得输入对应的文章,否则瞄记可能不能用。
熟练程度低在实验中不能很好地使用各种工具,无法一次准确地寻找到适当的位置。
实验中忘记选择“不可见元素”,几次实验都失败,最后才得出正确的结论。
因此在实验前要先做好预习,否则实验过程会比较吃力。
实验报告21.综述计算机常用算法设计1.穷举法的基本思想是根据题目的部分条件确定答案的大致范围,并在此范围内对所有可能的情况逐一验证,直到全部情况验证完毕。
若某个情况验证符合题目的全部条件,则为本问题的一个解;若全部情况验证后都不符合题目的全部条件,则本题无解。
穷举法也称为枚举法。
2.回溯法(探索与回溯法)是一种选优搜索法,又称为试探法,按选优条件向前搜索,以达到目标。
但当探索到某一步时,发现原先选择并不优或达不到目标,就退回一步重新选择,这种走不通就退回再走的技术为回溯法,而满足回溯条件的某个状态的点称为“回溯点”。
3.能采用递归描述的算法通常有这样的特征:为求解规模为N的问题,设法将它分解成规模较小的问题,然后从这些小问题的解方便地构造出大问题的解,并且这些规模较小的问题也能采用同样的分解和综合方法,分解成规模更小的问题,并从这些更小问题的解构造出规模较大问题的解。
特别地,当规模N=1时,能直接得解。
4.在计算机科学中,分治法是一种很重要的算法。
字面上的解释是“分而治之”,就是把一个复杂的问题分成两个或更多的相同或相似的子问题,再把子问题分成更小的子问题……直到最后子问题可以简单的直接求解,原问题的解即子问题的解的合并。
这个技巧是很多高效算法的基础,如排序算法(快速排序,归并排序),傅立叶变换(快速傅立叶变换)……5.贪心算法(又称贪婪算法)是指,在对问题求解时,总是做出在当前看来是最好的选择。
也就是说,不从整体最优上加以考虑,他所做出的仅是在某种意义上的局部最优解。
贪心算法不是对所有问题都能得到整体最优解,但对范围相当广泛的许多问题他能产生整体最优解或者是整体最优解的近似解。
6.动态规划程序设计是对解最优化问题的一种途径、一种方法,而不是一种特殊算法。
不像搜索或数值计算那样,具有一个标准的数学表达式和明确清晰的解题方法。
动态规划程序设计往往是针对一种最优化问题,由于各种问题的性质不同,确定最优解的条件也互不相同,因而动态规划的设计方法对不同的问题,有各具特色的解题方法,而不存在一种万能的动态规划算法,可以解决各类最优化问题。
标准实验报告3篇(经典版)编制人:__________________审核人:__________________审批人:__________________编制单位:__________________编制时间:____年____月____日序言下载提示:该文档是本店铺精心编制而成的,希望大家下载后,能够帮助大家解决实际问题。
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报告编号:LX-FS-A29189 实验报告【三篇】标准范本The Stage T asks Completed According T o The Plan Reflect The Basic Situation In The Work And The Lessons Learned In The Work, So As T o Obtain Further Guidance From The Superior.编写:_________________________审批:_________________________时间:________年_____月_____日A4打印/ 新修订/ 完整/ 内容可编辑实验报告【三篇】标准范本使用说明:本报告资料适用于按计划完成的阶段任务而进行的,反映工作中的基本情况、工作中取得的经验教训、存在的问题以及今后工作设想的汇报,以取得上级的进一步指导作用。
资料内容可按真实状况进行条款调整,套用时请仔细阅读。
篇一例一定量分析实验报告格式(以草酸中h2c2o4含量的测定为例)实验题目:草酸中h2c2o4含量的测定实验目的:学习naoh标准溶液的配制、标定及有关仪器的使用;学习碱式滴定管的使用,练习滴定操作。
实验原理:h2c2o4为有机弱酸,其ka1=5.9×10-2,ka2=6.4×10-5。
常量组分分析时cka1>10-8,cka2>10-8,ka1/ka2<105,可在水溶液中一次性滴定其两步离解的h+:h2c2o4+2naoh===na2c2o4+2h2o计量点ph值8.4左右,可用酚酞为指示剂。
naoh标准溶液采用间接配制法获得,以邻苯二甲酸氢钾标定:-cook-cooh+naoh===-cook-coona+h2o此反应计量点ph值9.1左右,同样可用酚酞为指示剂。
实验方法:一、naoh标准溶液的配制与标定用台式天平称取naoh1g于100ml烧杯中,加50ml蒸馏水,搅拌使其溶解。
电子科技大学电子工程学院标准实验报告(二)课程名称:电子雷达对抗实验姓名:张基恒学号:2011029180014指导教师:廖红舒、张花国电子科技大学教务处制表一、实验室名称:信息对抗系统专业实验室二、实验项目名称:典型模拟、数字通信信号调制识别三、实验学时:3学时实验原理:AM、FM模拟通信信号具有不同的包络特征、瞬时频率特征,BPSK、QPSK、FSK、MSK数字通信信号具有不同的频谱特征,如BPSK平方和四次方后的傅立叶变换出现单根离散谱线,QPSK四次方后才有单根离散谱线,而FSK的功率谱有两根离散谱线。
因此针对这些信号特征,可通过设置特征门限区分不同通信信号,达到信号调制识别目的。
因此可让学生通过实际上机Matlab编程实验,对上述通信信号的特征进行仿真验证,加深理解不同通信信号的调制识别方法。
五、实验目的:利用MATLAB软件编程提取通信信号的包络特征、瞬时频率特征和频谱特征,同时使用简单的分类方法进行调制信号的识别。
让学生通过实际上机实验,加深理解不同通信信号的特点。
六、实验内容:1.模拟信号(1) 包络特征把上次实验产生的AM、FM信号分别求取它们的复包络即幅度值(取abs),画包络图。
并利用HIST函数统计它们的分布情况。
取100点做统计,hist(q,100),q代表复包络q=abs(y)。
比较这两种信号的包络特征。
(2) 瞬时频率特征把上次实验产生的AM、FM信号分别求取它们的相位值,(取ANGLE,然后去缠绕UNWRAP),然后取差分,画出瞬时频率图。
并利用HIST函数统计它们的分布情况。
取100点做统计,hist(q,100),q代表瞬时频率,q=diff (unwrap(angle(y)))。
比较这两种信号的瞬时频率特征。
2.数字信号频谱特征把上次实验产生的BPSK和QPSK信号分别求取它们的功率谱、二次方谱和四次方谱,观察它们之间的差异。
七、实验器材(设备、元器件):计算机、Matlab计算机仿真软件八、实验步骤:1、学习MATLAB软件的使用,并学习hist、unwrap、angle等Matlab软件函数的使用;2、在编写的信号源基础上,根据实验内容提取信号特征并进行调制识别。
(1)模拟信号(a) AM、FM模拟信号的特征提取程序AM包络提取clc;close all;clear all;Fs = 2000; % Sampling rate is 2000 samples per second.Fc = 500; % Carrier frequency in HzT_sp=1;% time spant = [0:T_sp*Fs]'/Fs; % Sampling times for T_sp secondFm=50;x = 10*cos(2*pi*Fm*t+pi/2); % Representation of the signalA0 = 20;x = x+A0;Ini_phase = rand*2*pi;% carrier initial phasey = x.*exp(j*2*pi*Fc*t+j*Ini_phase); % Modulate x to produce y(complex signal).y_bl = abs(y); MAX_bl=max(y_bl); MIN_bl=min(y_bl);Y=hist(y_bl,100); n=linspace(MIN_bl,MAX_bl,length(Y));figure;subplot(3,1,1);plot(t,real(y));title('Ô-AMÐźÅ');xlabel('time(second) ');ylabel('amplitude');subplot(3,1,2);plot(t,y_bl);title('°üÂçÌØÐÔ');xlabel('time(second)'); ylabel('amplitude');subplot(3,1,3);plot(n,Y);title('°üÂçÌØÐÔͳ¼Æ');xlabel('amplitude');yl abel('number');AM频率提取clc;close all;clear all;Fs = 2000; % Sampling rate is 2000 samples per second.Fc = 500; % Carrier frequency in HzT_sp=1;% time spant = [0:T_sp*Fs]'/Fs; % Sampling times for T_sp secondFm=50;x = 10*cos(2*pi*Fm*t+pi/2); % Representation of the signalA0 = 20;x = x+A0;Ini_phase = rand*2*pi;% carrier initial phasey = x.*exp(j*2*pi*Fc*t+j*Ini_phase); % Modulate x to produce y(complex signal).y_AM=fftshift(abs(fft(y))); NN=length(x);FF=linspace(-Fs/2,Fs/2,NN);y_pl=diff(unwrap(angle(y)))*Fs/(2*pi); n1=t(2:length(t)); Y=hist(y_pl,100); MAX_pl=max(y_pl); MIN_pl=min(y_pl);n2=linspace(MIN_pl,MAX_pl,length(Y));figure;subplot(3,1,1);plot(FF,y_AM);title('Ô-AMÐÅºÅÆµÆ×');xlabel('frequency( Hz)');ylabel('amplitude');subplot(3,1,2);plot(n1,y_pl);title('˲ʱƵÂÊÌØÐÔ');xlabel('time(secon d)');ylabel('frequency(Hz)');subplot(3,1,3);plot(n2,Y);title('˲ʱƵÂÊÌØÐÔͳ¼Æ');xlabel('frequency ');ylabel('number');FM包络提取程序clc;close all;clear all;Fs = 2000; % Sampling rate is 2000 samples per second.Fc = 500; % Carrier frequency in HzT_sp=0.5;% time spant = [0:T_sp*Fs]'/Fs; % Sampling times for T_sp secondFm=50;x = sin(2*pi*Fm*t); % Representation of the signalx1 = cos(2*pi*Fm*t)/(2*pi*Fm);A0 = 1; %fudu of yFkm = 20; %tiaopinzhishu of signalIni_phase=rand*2*pi;% carrier initial phasey = A0.*exp(j*2*pi*Fc*t+j*2*pi*Fkm*x1+j*Ini_phase); % Modulate x to produce y(complex signal).y_bl = abs(y); MAX_bl=max(y_bl); MIN_bl=min(y_bl);Y=hist(y_bl,100); n=linspace(MIN_bl,MAX_bl,length(Y));figure;subplot(3,1,1);plot(t,real(y));title('Ô-FMÐźÅ');xlabel('time(second) ');ylabel('amplitude');subplot(3,1,2);plot(t,y_bl);title('°üÂçÌØÐÔ');xlabel('time(second)'); ylabel('amplitude');subplot(3,1,3);plot(n,Y);title('°üÂçÌØÐÔͳ¼Æ');xlabel('amplitude');yl abel('number');FM频率提取程序clc;close all;clear all;Fs = 2000; % Sampling rate is 2000 samples per second.Fc = 500; % Carrier frequency in HzT_sp=0.5;% time spant = [0:T_sp*Fs]'/Fs; % Sampling times for T_sp secondFm=50;x = sin(2*pi*Fm*t); % Representation of the signalx1 = cos(2*pi*Fm*t)/(2*pi*Fm);A0 = 1; %fudu of yFkm = 20; %tiaopinzhishu of signalIni_phase=rand*2*pi;% carrier initial phasey = A0.*exp(j*2*pi*Fc*t+j*2*pi*Fkm*x1+j*Ini_phase); % Modulate x to produce y(complex signal).y_FM=fftshift(abs(fft(y))); NN=length(x);FF=linspace(-Fs/2,Fs/2,NN);y_pl=diff(unwrap(angle(y)))*Fs/(2*pi);n1=t(2:length(t),:);Y=hist(y_pl,100); MAX_pl=max(y_pl); MIN_pl=min(y_pl);n2=linspace(MIN_pl,MAX_pl,length(Y));figure;subplot(3,1,1);plot(FF,y_FM);title('Ô-FMÐÅºÅÆµÆ×');xlabel('frequency( Hz)');ylabel('amplitude');subplot(3,1,2);plot(n1,y_pl);title('˲ʱƵÂÊÌØÐÔ');xlabel('time(secon d)');ylabel('frequency(Hz)');subplot(3,1,3);plot(n2,Y);title('˲ʱƵÂÊÌØÐÔͳ¼Æ');xlabel('frequency ');ylabel('number');(b) AM、FM模拟信号调制识别程序clc;clear all;close all;%----------ÃÅÏÞ---------------%key=0.125; %ÃÅÏÞÖµn=0;for kk=-2:2:10count=0; n=n+1;for m=1:100%----------ÐÅÔë±È-------------%SNR=kk;%dB% %----------AMÐźŲúÉú---------%% Fs = 1000;% Fc = 200;% T_sp=1;% t = [0:T_sp*Fs]'/Fs;% Fm=50;% x = sin(2*pi*Fm*t+pi);% A0 = 2;% x = x+A0;% Ini_phase = rand*2*pi;%% y = x.*exp(j*2*pi*Fc*t+j*Ini_phase);% y_gui1=y./sqrt(var(y));%noise=sqrt(1/10^(SNR/10)/2)*(randn(size(y))+j*randn(size(y)));% y_noise=y_gui1+noise;Fs = 1000;Fc = 200;T_sp=1;t = [0:T_sp*Fs]'/Fs;Fm=50;x = sin(2*pi*Fm*t);x1 = cos(2*pi*Fm*t)/(2*pi*Fm);A0 = 1;Fkm = 20;Ini_phase=rand*2*pi;y = A0.*exp(j*2*pi*Fc*t+j*2*pi*Fkm*x1+j*Ini_phase);%--------¼ÓÔëÉù--------%y_gui1=y./sqrt(var(y));noise=sqrt(1/10^(SNR/10)/2)*(randn(size(y))+j*randn(size(y))); y_noise=y_gui1+noise;%----------ÐźÅÅбð-----------%tent=abs(y_noise);R=var(tent)/(mean(tent)^2);if(R<=key)count=count+1;end% if(R>=key)% count=count+1;% endif(m==100)result(n)=count/100;endendend%----------»-ͼ---------------%SNR=-2:2:10;figure;plot(SNR,result,'b');xlabel('SNR(dB)');(2)数字信号(a) BPSK、QPSK频谱特征提取程序BPSK功率谱提取程序clear all;clc;close all;M=2; %% MPSKN=200; %%%fs=1000;%fd=100;%fc=200; %%r=fs/fd;%%%filtorder = 60; % Filter ordera=0.3; %% delay = filtorder/(r*2); % Group delay (# of input samples) h=rcosfir(a, delay, r,1,'sqrt');%%%h=sqrt(r)*h/norm(h); %%% ¹éÒ»»¯Â˲¨Æ÷ϵÊýs=randsrc(N,1,[0:M-1]);s_mod=pskmod(s,M);s_base=zeros(r,N);s_base(1,:)=s_mod.';s_base=s_base(:);s_base=conv(h.',s_base);y=s_base.*exp(j*(2*pi*fc/fs*[0:length(s_base)-1].'+rand*2*pi));%Gener ate PSK modualted signal%---------figure----------%sy1=y;sy1=sy1-mean(sy1);Fsy1=fftshift(abs(fft(sy1)));sy2=y.^2;sy2=sy2-mean(sy2);Fsy2=fftshift(abs(fft(sy2)));sy4=y.^4;sy4=sy4-mean(sy4);Fsy4=fftshift(abs(fft(sy4)));NN=length(y); FF=linspace(-fs/2,fs/2,NN);figure;subplot(3,1,1);plot(FF,Fsy1);title('BPSK ¹¦ÂÊÆ×');subplot(3,1,2);plot(FF,Fsy2);title('BPSK ¶þ´Î·½Æ×');subplot(3,1,3);plot(FF,Fsy4);title('BPSK ËĴη½Æ×');QPSK功率谱提取程序clear all;clc;close all;M=4; %%N=400; %%%fs=2000;%fd=200;%fc=600; %%r=fs/fd;%%%filtorder = 60; % Filter ordera=0.3; %delay = filtorder/(r*2); % Group delay (# of input samples)h=rcosfir(a, delay, r,1,'sqrt');%%%h=sqrt(r)*h/norm(h);s=randsrc(N,1,[0:M-1]);s_mod=pskmod(s,M);s_base=zeros(r,N);s_base(1,:)=s_mod.';s_base=s_base(:);s_base=conv(h.',s_base);y=s_base.*exp(j*(2*pi*fc/fs*[0:length(s_base)-1].'+rand*2*pi));%Gener ate PSK modualted signal%---------figure----------%sy1=y;sy1=sy1-mean(sy1);Fsy1=fftshift(abs(fft(sy1)));sy2=y.^2;sy2=sy2-mean(sy2);Fsy2=fftshift(abs(fft(sy2)));sy4=y.^4;sy4=sy4-mean(sy4);Fsy4=fftshift(abs(fft(sy4)));NN=length(y); FF=linspace(-fs/2,fs/2,NN);figure;subplot(3,1,1);plot(FF,Fsy1);title('QPSK ¹¦ÂÊÆ×');subplot(3,1,2);plot(FF,Fsy2);title('QPSK ¶þ´Î·½Æ×');subplot(3,1,3);plot(FF,Fsy4);title('QPSK ËĴη½Æ×');(b) BPSK、QPSK数字通信信号调制识别程序clear all;clc;close all;key=0.7;n=0;result=zeros(1,7);for kk=-2:2:10n=n+1;for m=1:100count2=0; count4=0;SNR=kk;%dB% M=2; %% BPSKM=4; %% QPSKN=1000;fs=1000;fd=100;fc=200;r=fs/fd;filtorder = 60;a=0.3;delay = filtorder/(r*2);h=rcosfir(a, delay, r,1,'sqrt');h=sqrt(r)*h/norm(h);SNR=15;s=randsrc(N,1,[0:M-1]);s_mod=pskmod(s,M);s_base=zeros(r,N);s_base(1,:)=s_mod.';s_base=s_base(:);s_base=conv(h.',s_base);X_MPSK=s_base.*exp(j*(2*pi*fc/fs*[0:length(s_base)-1].'+rand*2*pi));noise=sqrt(1/10^(SNR/10)/2)*(randn(size(s_base))+j*randn(size(s_base) ));y=X_MPSK+noise;sy2=y.^2;sy2=sy2-mean(sy2);Fsy2=fftshift(abs(fft(sy2)));sy4=y.^4;sy4=sy4-mean(sy4);Fsy4=fftshift(abs(fft(sy4)));tent2=max(Fsy2); tent4=max(Fsy4);for ii=1:length(Fsy2)if(Fsy2(ii)>=tent2*key)count2=count2+1;endif(Fsy4(ii)>=tent4*key)count4=count4+1;endendif((count2<=1)&&(count4<=1))result(n)=result(n)+1;end% tent2=max(Fsy2); tent4=max(Fsy4);% for ii=1:length(Fsy2)% if(Fsy2(ii)>=tent2*key)% count2=count2+1;% end% if(Fsy4(ii)>=tent4*key)% count4=count4+1;% end% end% if((count2>=5)&&(count4<=1))% result(n)=result(n)+1;% endendendSNR=-2:2:10;result=result/100;figure;plot(SNR,result,'-b'); xlabel('SNR(dB)');九、实验数据及结果分析根据上述实验程序得到的实验数据及结果如下:1、模拟信号(1)包络及瞬时频率特征仿真AMFM(2)AM、FM信号调制识别仿真门限为0.125时,产生am信号判为am概率判为FM概率门限为0.125时,产生FM信号判为AM概率判为FM概率2、数字信号(1)频谱特征仿真BPSK 功率谱 QPSK 功率谱(2)BPSK 、QPSK 信号调制识别仿真门限为0.7时,产生BPSK 信号判为BPSK 概率 判为QPSK 概率产生QPSK信号判为BPSK概率判为QPSK概率十、实验结论1. AM信号包络为余弦信号,其频率为固定值;FM信号包络为固定值,频率伪变化值;当判别门限为0.125时,产生AM信号判为AM信号概率为100%;产生FM信号判为AM 概率P(AM/FM)线性递减,判为FM概率P(FM/FM)线性递增;2. BPSK在2n倍频出有功率存在,QPSK信号在4n被频处有功率存在;判别门限为0.7时,产生BPSK信号,判为BPSK信号概率为100%,误判率为0;产生产生QPSK信号,误判为BPSK信号概率为0,判为QPSK信号概率为分段函数,如上图所示。