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第一章智能物流概述

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智能物流配送中心操作手册

智能物流配送中心操作手册

智能物流配送中心操作手册第一章：概述 (2)1.1 物流配送中心简介 (2)1.2 智能物流配送中心特点 (2)第二章：硬件设施与设备 (3)2.1 设施布局 (3)2.2 关键设备介绍 (3)2.3 设备维护与保养 (4)第三章：信息管理系统 (4)3.1 系统架构 (4)3.2 功能模块介绍 (5)3.3 系统操作指南 (5)第四章：库存管理 (6)4.1 库存策略 (6)4.2 库存盘点 (7)4.3 库存预警 (7)第五章：订单处理 (8)5.1 订单接收与审核 (8)5.1.1 订单接收流程 (8)5.1.2 订单审核流程 (8)5.2 订单分配与调度 (8)5.2.1 订单分配 (8)5.2.2 订单调度 (9)5.3 订单跟踪与反馈 (9)5.3.1 订单跟踪 (9)5.3.2 订单反馈 (9)第六章：拣选作业 (9)6.1 拣选策略 (9)6.2 拣选设备与工具 (10)6.3 拣选作业流程 (10)第七章：打包与复核 (11)7.1 打包方法与标准 (11)7.1.1 打包方法 (11)7.1.2 打包标准 (11)7.2 复核作业流程 (11)7.2.1 收到订单 (11)7.2.2 检查产品 (11)7.2.3 打包产品 (11)7.2.4 核对打包信息 (11)7.2.5 贴上标签 (12)7.2.6 入库 (12)7.2.7 发货 (12)7.3 异常处理 (12)第八章：配送作业 (12)8.1 配送路线规划 (12)8.2 配送车辆调度 (13)8.3 配送作业流程 (13)第九章：质量管理 (13)9.1 质量控制标准 (13)9.2 质量检验与监控 (14)9.3 质量问题处理 (14)第十章：安全管理 (15)10.1 安全管理制度 (15)10.2 安全教育与培训 (15)10.3 应急预案与处理 (15)第十一章：人力资源管理 (16)11.1 员工招聘与培训 (16)11.2 员工考核与激励 (16)11.3 员工福利与保障 (17)第十二章：持续改进与优化 (17)12.1 数据分析与评估 (17)12.2 改进措施与实施 (17)12.3 创新与发展策略 (18)第一章：概述1.1 物流配送中心简介物流配送中心是现代物流体系中的重要组成部分，承担着连接生产与消费、调节供需关系、提高物流效率等关键任务。

智慧物流在电商行业的实践案例分享

智慧物流在电商行业的实践案例分享

智慧物流在电商行业的实践案例分享第一章智慧物流概述 (2)1.1 智慧物流的定义 (2)1.2 智慧物流在电商行业的重要性 (3)第二章电商行业物流挑战与机遇 (3)2.1 电商物流面临的挑战 (3)2.1.1 物流成本高企 (3)2.1.2 配送效率低下 (4)2.1.3 末端配送难题 (4)2.1.4 服务质量不稳定 (4)2.1.5 人才短缺 (4)2.2 电商物流的机遇与趋势 (4)2.2.1 政策扶持 (4)2.2.2 技术创新 (4)2.2.3 市场需求 (4)2.2.4 产业链整合 (4)2.2.5 绿色物流 (5)第三章智慧物流体系建设 (5)3.1 智慧物流体系架构 (5)3.1.1 体系架构概述 (5)3.1.2 体系架构特点 (5)3.2 智慧物流关键技术 (5)3.2.1 物联网技术 (5)3.2.2 大数据技术 (6)3.2.3 云计算技术 (6)3.2.4 人工智能技术 (6)3.3 智慧物流平台搭建 (6)3.3.1 平台搭建原则 (6)3.3.2 平台搭建流程 (6)第四章仓储管理智能化 (6)4.1 仓储智能化设备应用 (6)4.2 仓储信息管理系统 (7)4.3 仓储作业流程优化 (7)第五章运输管理智能化 (8)5.1 货物追踪与监控 (8)5.2 运输路线优化 (8)5.3 运输资源调度 (8)第六章配送管理智能化 (9)6.1 配送中心智能化建设 (9)6.1.1 设施智能化 (9)6.1.2 信息系统智能化 (9)6.1.3 人员管理智能化 (9)6.2 配送作业流程优化 (9)6.2.1 订单处理 (10)6.2.2 货物存储 (10)6.2.3 分拣作业 (10)6.2.4 配送作业 (10)6.3 配送时效提升 (10)6.3.1 实时监控配送进度 (10)6.3.2 优化配送路线 (10)6.3.3 提高配送效率 (10)6.3.4 建立快速响应机制 (10)第七章物流数据分析与应用 (10)7.1 数据采集与处理 (11)7.1.1 数据采集 (11)7.1.2 数据处理 (11)7.2 数据分析与挖掘 (11)7.2.1 数据分析方法 (11)7.2.2 数据挖掘方法 (12)7.3 数据驱动的物流优化 (12)7.3.1 优化物流网络布局 (12)7.3.2 优化运输路线 (12)7.3.3 优化库存管理 (12)7.3.4 提高客户满意度 (12)第八章电商物流协同创新 (12)8.1 产业链上下游协同 (12)8.2 企业间合作共享 (13)8.3 政产学研用协同 (13)第九章智慧物流政策法规与标准 (14)9.1 政策法规概述 (14)9.2 物流行业标准 (14)9.3 智慧物流安全与合规 (15)第十章智慧物流未来发展展望 (15)10.1 智慧物流发展趋势 (15)10.2 智慧物流关键技术研究 (16)10.3 智慧物流产业布局与战略规划 (16)第一章智慧物流概述1.1 智慧物流的定义智慧物流是指在物联网、大数据、云计算、人工智能等现代信息技术的基础上，对物流活动进行智能化管理和优化，实现物流资源的高效配置、物流服务的个性化定制以及物流成本的降低。

基于的智能物流和配送自动化解决方案

基于的智能物流和配送自动化解决方案

基于的智能物流和配送自动化解决方案第一章：智能物流与配送自动化概述 (2)1.1 物流自动化发展历程 (2)1.2 智能物流系统架构 (3)1.3 配送自动化关键技术 (3)第二章：物流信息化与大数据应用 (3)2.1 物流信息化建设 (3)2.1.1 物流信息化概述 (3)2.1.2 物流信息化的关键技术 (4)2.1.3 物流信息化建设的现状与挑战 (4)2.2 大数据在物流中的应用 (4)2.2.1 大数据概述 (4)2.2.2 大数据在物流中的应用场景 (4)2.2.3 大数据在物流中的应用挑战 (4)2.3 数据分析与决策支持 (4)2.3.1 数据分析概述 (4)2.3.2 数据分析方法 (5)2.3.3 决策支持系统 (5)2.3.4 数据分析与决策支持的应用案例 (5)第三章：智能仓储系统 (5)3.1 自动化仓库概述 (5)3.2 仓储管理系统 (6)3.3 无人搬运车技术 (6)第四章：智能运输系统 (6)4.1 自动驾驶卡车技术 (6)4.2 货物跟踪与监控 (7)4.3 运输路径优化 (7)第五章：智能配送中心 (7)5.1 配送中心布局与设计 (7)5.2 自动化分拣技术 (8)5.3 配送效率提升 (8)第六章：末端配送自动化 (9)6.1 无人配送车 (9)6.1.1 概述 (9)6.1.2 技术特点 (9)6.1.3 应用场景 (9)6.2 无人机配送 (9)6.2.1 概述 (9)6.2.2 技术特点 (9)6.2.3 应用场景 (10)6.3 末端配送模式创新 (10)6.3.1 智能柜配送 (10)6.3.2 共享配送 (10)6.3.3 社区配送站点 (10)6.3.4 配送 (10)6.3.5 跨界合作 (10)第七章：物流技术 (10)7.1 概述 (10)7.2 应用场景 (11)7.3 协同作业 (11)第八章：物流安全与风险管理 (12)8.1 安全风险识别 (12)8.2 风险防范与控制 (12)8.3 应急管理与救援 (13)第九章：智能物流与配送政策法规 (13)9.1 国家政策导向 (13)9.2 地方政策法规 (13)9.3 行业标准与规范 (14)第十章：智能物流与配送未来发展趋势 (14)10.1 技术创新与应用 (14)10.2 市场需求与变革 (15)10.3 跨界融合与创新 (15)第一章：智能物流与配送自动化概述1.1 物流自动化发展历程物流自动化的发展经历了从人工操作到机械化，再到信息化、智能化等多个阶段。

物流行业智能化物流与仓储管理方案

物流行业智能化物流与仓储管理方案

物流行业智能化物流与仓储管理方案第一章智能物流概述 (2)1.1 物流行业发展趋势 (2)1.2 智能物流的定义与特点 (3)1.2.1 智能物流的定义 (3)1.2.2 智能物流的特点 (3)1.3 智能物流发展的重要性 (3)第二章智能物流系统架构 (4)2.1 系统设计原则 (4)2.2 关键技术构成 (4)2.3 系统集成与优化 (4)第三章智能仓储管理 (5)3.1 仓储管理系统概述 (5)3.2 仓储智能化技术 (5)3.3 仓储作业流程优化 (6)第四章供应链管理智能化 (6)4.1 供应链管理概述 (6)4.2 供应链智能化策略 (6)4.3 供应链协同优化 (7)第五章物流设备智能化 (7)5.1 物流设备概述 (7)5.2 智能物流设备分类 (7)5.3 物流设备智能化改造 (8)第六章信息技术在智能物流中的应用 (8)6.1 互联网技术 (8)6.2 大数据与云计算 (9)6.3 人工智能与物联网 (9)第七章物流行业智能化解决方案 (9)7.1 电商物流智能化 (9)7.1.1 智能化技术应用 (10)7.1.2 智能化物流平台 (10)7.2 冷链物流智能化 (10)7.2.1 智能化技术应用 (10)7.2.2 智能化物流平台 (10)7.3 跨境物流智能化 (10)7.3.1 智能化技术应用 (11)7.3.2 智能化物流平台 (11)第八章智能物流安全与风险管理 (11)8.1 物流安全概述 (11)8.1.1 货物安全 (11)8.1.2 运输安全 (11)8.1.3 信息安全 (11)8.2 风险评估与预警 (12)8.2.1 风险识别 (12)8.2.2 风险评估 (12)8.2.3 预警机制 (12)8.3 安全管理策略 (12)8.3.1 制定完善的安全管理制度 (12)8.3.2 加强安全培训与宣传教育 (12)8.3.3 引入先进的安全技术 (12)8.3.4 建立健全应急预案 (12)8.3.5 加强内外部协作 (12)第九章智能物流人才培养与政策支持 (13)9.1 人才培养模式 (13)9.1.1 课程设置与教材建设 (13)9.1.2 实践教学与产学研结合 (13)9.1.3 师资队伍建设 (13)9.2 政策法规与标准 (13)9.2.1 政策支持 (13)9.2.2 法规制定 (13)9.2.3 标准制定 (13)9.3 政产学研合作 (13)9.3.1 政策引导 (14)9.3.2 产学研项目合作 (14)9.3.3 人才培养交流 (14)第十章智能物流未来发展趋势与展望 (14)10.1 智能物流市场前景 (14)10.2 技术创新方向 (14)10.3 行业发展趋势与挑战 (15)第一章智能物流概述1.1 物流行业发展趋势社会经济的快速发展，物流行业在我国国民经济中的地位日益凸显。

新一代智能物流行业发展战略研究

新一代智能物流行业发展战略研究

新一代智能物流行业发展战略研究第一章：概述 (3)1.1 智能物流的定义与特点 (3)1.2 新一代智能物流的发展背景 (3)1.3 研究目的与意义 (4)第二章：国内外智能物流发展现状分析 (4)2.1 国际智能物流发展现状 (4)2.1.1 技术层面 (4)2.1.2 企业层面 (4)2.1.3 政策层面 (4)2.2 国内智能物流发展现状 (4)2.2.1 技术层面 (4)2.2.2 企业层面 (5)2.2.3 政策层面 (5)2.3 国内外发展对比分析 (5)2.3.1 技术层面 (5)2.3.2 企业层面 (5)2.3.3 政策层面 (5)第三章：新一代智能物流技术体系 (5)3.1 关键技术概述 (5)3.2 技术发展趋势 (6)3.3 技术应用案例分析 (6)第四章：市场需求与行业竞争格局 (7)4.1 市场需求分析 (7)4.1.1 市场规模 (7)4.1.2 市场需求驱动因素 (7)4.2 行业竞争格局 (7)4.2.1 竞争对手分析 (7)4.2.2 竞争策略 (7)4.3 市场发展趋势预测 (8)4.3.1 市场规模持续扩大 (8)4.3.2 技术创新推动行业发展 (8)4.3.3 产业融合加速 (8)4.3.4 市场竞争加剧 (8)第五章：新一代智能物流产业链分析 (8)5.1 产业链结构 (8)5.2 产业链关键环节分析 (8)5.3 产业链发展策略 (9)第六章：新一代智能物流政策法规与标准体系 (9)6.1 政策法规概述 (9)6.2 标准体系构建 (10)6.3 政策法规与标准体系对行业的影响 (10)第七章：新一代智能物流商业模式创新 (11)7.1 商业模式概述 (11)7.2 商业模式创新案例分析 (11)7.3 商业模式发展趋势 (11)第八章：新一代智能物流安全风险与防范 (12)8.1 安全风险类型 (12)8.1.1 技术风险 (12)8.1.2 管理风险 (12)8.1.3 法律法规风险 (13)8.2 防范策略 (13)8.2.1 技术防范 (13)8.2.2 管理防范 (13)8.2.3 法律法规防范 (13)8.3 安全风险应对案例 (14)第九章：新一代智能物流区域发展策略 (14)9.1 区域发展现状分析 (14)9.1.1 我国智能物流区域发展总体概述 (14)9.1.2 东部沿海地区发展现状 (14)9.1.3 中部地区发展现状 (14)9.1.4 西部地区发展现状 (14)9.2 区域发展策略 (15)9.2.1 优化区域布局，实现差异化发展 (15)9.2.2 加强政策支持，营造良好发展环境 (15)9.2.3 深化产业合作，促进资源共享 (15)9.3 区域发展案例分析 (15)9.3.1 东部沿海地区案例分析 (15)9.3.2 中部地区案例分析 (15)9.3.3 西部地区案例分析 (15)第十章：新一代智能物流发展策略与建议 (15)10.1 发展策略 (15)10.1.1 技术创新策略 (15)10.1.2 产业协同策略 (16)10.1.3 市场拓展策略 (16)10.1.4 人才培养策略 (16)10.2 政策建议 (16)10.2.1 完善政策体系 (16)10.2.2 加大财政补贴 (16)10.2.3 优化税收政策 (16)10.2.4 加强基础设施建设 (16)10.3 企业发展建议 (16)10.3.1 加强内部管理 (16)10.3.2 提高服务质量 (17)10.3.3 加强品牌建设 (17)10.3.4 拓展业务领域 (17)10.3.5 强化风险管理 (17)第一章：概述1.1 智能物流的定义与特点智能物流是指在物流系统中，运用现代信息技术、物联网技术、人工智能技术等手段，对物流活动进行智能化管理和优化，以提高物流效率、降低物流成本、提升物流服务质量的一种新型物流模式。

智能物流系统操作指南

智能物流系统操作指南

智能物流系统操作指南第一章：概述 (2)1.1 智能物流系统简介 (2)1.2 系统特点与优势 (3)第二章：系统安装与配置 (3)2.1 系统安装流程 (3)2.2 系统配置与调试 (4)第三章：用户管理 (4)3.1 用户注册与登录 (4)3.2 用户权限设置 (5)3.3 用户信息管理 (5)第四章：订单管理 (6)4.1 订单创建与修改 (6)4.1.1 订单创建 (6)4.1.2 订单修改 (6)4.2 订单查询与跟踪 (6)4.2.1 订单查询 (7)4.2.2 订单跟踪 (7)4.3 订单取消与恢复 (7)4.3.1 订单取消 (7)4.3.2 订单恢复 (7)第五章：仓储管理 (8)5.1 库存管理 (8)5.2 入库操作 (8)5.3 出库操作 (8)第六章：运输管理 (9)6.1 运输任务创建与分配 (9)6.1.1 运输任务创建 (9)6.1.2 运输任务分配 (9)6.2 运输进度跟踪 (9)6.2.1 跟踪运输状态 (9)6.2.2 运输进度汇报 (10)6.2.3 运输进度分析 (10)6.3 运输异常处理 (10)6.3.1 异常分类 (10)6.3.2 异常处理流程 (10)6.3.3 异常处理效果评估 (10)第七章：配送管理 (10)7.1 配送任务创建与分配 (11)7.2 配送进度跟踪 (11)7.3 配送异常处理 (11)第八章：财务管理 (12)8.1 费用计算与统计 (12)8.2 财务报表 (12)8.3 财务数据导出 (12)第九章：数据分析与报表 (13)9.1 数据分析功能 (13)9.2 报表与导出 (13)9.3 数据可视化展示 (14)第十章：系统维护与升级 (14)10.1 系统故障排除 (14)10.1.1 软件故障 (14)10.1.2 硬件故障 (14)10.2 系统升级流程 (15)10.3 系统备份与恢复 (15)10.3.1 系统备份 (15)10.3.2 系统恢复 (16)第十一章：安全与隐私 (16)11.1 数据安全策略 (16)11.2 用户隐私保护 (16)11.3 系统安全防护 (16)第十二章：常见问题与解答 (17)12.1 常见操作问题解答 (17)12.1.1 如何进行用户注册？ (17)12.1.2 如何找回忘记的密码？ (17)12.1.3 如何修改个人信息？ (17)12.2 常见技术问题解答 (17)12.2.1 为什么系统有时候会卡顿？ (17)12.2.2 如何提高系统运行速度？ (17)12.2.3 为什么无法登录系统？ (18)12.3 常见业务问题解答 (18)12.3.1 如何申请退款？ (18)12.3.2 如何查询订单状态？ (18)12.3.3 如何取消订单？ (18)12.3.4 如何修改收货地址？ (18)第一章：概述1.1 智能物流系统简介智能物流系统是利用现代信息技术、物联网技术、大数据分析等手段，对物流活动进行智能化管理和优化的一种新型物流模式。

汽车行业智能物流优化方案

汽车行业智能物流优化方案第一章：智能物流概述 (2)1.1 智能物流的定义与特点 (3)1.2 智能物流在汽车行业的应用 (3)第二章：汽车行业物流现状分析 (4)2.1 汽车行业物流面临的挑战 (4)2.1.1 物流成本高企 (4)2.1.2 物流效率低下 (4)2.1.3 供应链协同难度大 (4)2.1.4 环保要求日益严格 (4)2.2 汽车行业物流优化需求 (4)2.2.1 降低物流成本 (4)2.2.2 提高物流效率 (4)2.2.3 加强供应链协同 (5)2.2.4 适应环保要求 (5)第三章：智能物流系统设计 (5)3.1 系统架构设计 (5)3.1.1 系统设计原则 (5)3.1.2 系统架构 (5)3.2 关键技术选用 (6)3.2.1 数据采集技术 (6)3.2.2 数据处理与分析技术 (6)3.2.3 网络通信技术 (6)3.2.4 云计算与物联网技术 (6)3.3 系统集成与实施 (6)3.3.1 系统集成 (6)3.3.2 系统实施 (6)第四章：供应链管理优化 (7)4.1 供应商协同管理 (7)4.2 库存管理与优化 (7)4.3 供应链风险管理与应对 (7)第五章：物流仓储优化 (8)5.1 仓储布局优化 (8)5.2 仓储作业智能化 (8)5.3 仓储设备与技术的选用 (8)第六章：运输管理优化 (9)6.1 运输计划与调度 (9)6.1.1 运输计划编制 (9)6.1.2 运输调度优化 (9)6.2 运输成本控制 (9)6.2.1 成本分析 (9)6.2.2 成本控制措施 (9)6.3 运输安全与风险管理 (10)6.3.1 安全管理 (10)6.3.2 风险管理 (10)第七章：物流配送优化 (10)7.1 配送中心布局与优化 (10)7.1.1 配送中心布局原则 (10)7.1.2 配送中心布局优化策略 (11)7.2 配送作业流程优化 (11)7.2.1 配送作业流程现状分析 (11)7.2.2 配送作业流程优化策略 (11)7.3 配送效率提升 (11)7.3.1 提升配送效率的途径 (11)7.3.2 配送效率提升措施 (11)第八章：物流信息化建设 (12)8.1 物流信息平台建设 (12)8.1.1 建设背景与目标 (12)8.1.2 建设内容与架构 (12)8.2 物流大数据分析与应用 (12)8.2.1 大数据分析概述 (13)8.2.2 大数据分析应用案例 (13)8.3 物流信息化安全与隐私保护 (13)8.3.1 物流信息化安全挑战 (13)8.3.2 安全与隐私保护措施 (13)第九章：智能物流人才培养与团队建设 (14)9.1 人才培养策略 (14)9.1.1 建立多元化的人才培养体系 (14)9.1.2 强化理论与实践相结合 (14)9.1.3 建立激励机制 (14)9.2 团队建设与管理 (14)9.2.1 建立高效团队沟通机制 (14)9.2.2 优化团队结构 (15)9.2.3 强化团队执行力 (15)9.3 持续改进与创新 (15)9.3.1 推动技术与业务融合 (15)9.3.2 优化人才培养模式 (15)9.3.3 激发团队活力 (15)第十章：智能物流项目实施与评估 (15)10.1 项目实施策略 (15)10.2 项目进度与风险管理 (16)10.3 项目评估与效益分析 (16)第一章：智能物流概述1.1 智能物流的定义与特点智能物流是在现代物流基础上，运用物联网、大数据、云计算、人工智能等先进技术，实现物流资源的高效配置与优化管理的一种新型物流模式。

第一章 智能物流概述


1.2 智能物流产生的背景和特征
智能物流指的是将信息、运输、仓储、库存、装卸搬运以及 包装等物流活动综合起来的一种新型的集成式管理，其任务是尽 可能降低物流的总成本，为顾客提供最好的服务。 1.2.1 物流的沿革与现代物流的产生 一.物流概念的提出和物流活动的成熟 物流概念的提出和物流活动的成熟源于机械化战争。第二 次世界大战期间，美军利用运筹学方法展开研究，成功地解决了 军事物资供应的诸多棘手问题，并形成了较为完整的理论。大约 在20世纪70年代，日本学者将它形象直观地称作“物流”。 军事物流是现代物流大系统中的重要分支，不仅起着支持 和保障军事行动的作用，还发挥着调整和强化军事后勤力量，将 国家的经济力、科技力转化为战斗力，以及支援和巩固国防建设 的作用。
5.有力的控制技术和安全保障。 6.全新的信息平台服务体验，业内权威平台。 四.智能物流管理模式 “物联网”技术的加入为物流公共信息平台带来新 的血液，通过物联网技术，平台的信息将会更加迅速、 高效。物流管理过程将更加“智能”。 1. 区域性的物流企业管理通道。 2.信息更真实，更权威。 3. “空中高速”的高效率。
三.智能物流的发展 企业通过将物联网技术应用到物流当中后也证明，通过智能 信息服务平台对物流行业资源的整合，确实可以降低物流成本和 损耗。国内比较知名的物流信息综合服务平台“物流北京”自 2010年正式上线后，先后共吸引了两千多家注册会员物流企业 和近万家非会员企业，汇集了北京近800处库房资源，并通过平 台先后组织了在线仓库招投标243次，为招标方降低了近10%的 采购成本，还缩短了近40%的招标时间成本，使招投标双方 实现双赢的同时大大降低了社会物流总成本。目前“物流北 京”的在线总成交额已突破4亿元大关。
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第一章

智能物流概述


2.物流过程的可视化智能管理网络系统
这是基于GPS卫星导 航定位技术、RFID 技术、传感技术等多 种技术，在物流过程 中实时实现车辆定位、 运输物品监控、在线 调度与配送可视化与 管理的系统。目前， 初级的应用比较普遍。
3.智能化的企业物流配送中心
这是基于传感、RFID、声、光、机、电、移动计算 等各项先进技术，建立的全自动化的物流配送中心。 借助配送中心智能控制、自动化操作的网络，可实 现商流、物流、信息流、资金流的全面协同。目前 一些先进的自动化物流中心，基本实现了机器人队 码垛，无人搬运车搬运物料，分拣线上开展自动分 拣，计算机控制堆垛机自动完成出入库，整个物流 作业与生产制造实现了自动化、智能化与网络化系 统。这也是物联网的初级应用。
4.企业的智慧供应链
在竞争日益激烈的今天，面 对着大量的个性化需求与订 单，怎样能使供应链更加智 慧？怎样才能做出准确的客 户需求预测？这些是企业经 常遇到的现实问题。这就需 要智慧物流和智慧供应链的 后勤保障网络系统支持。打 造智慧供应链，是IBM智慧 地球解决方案重要的组成部 分，也有一些应用案例。
2. 智能物流系统相关技术
３. 智能物流系统的特点
1. 信息化 2. 智能化 3. 自动化 4. 网络化 5. 集成化
二、智能物流系统应用
１.产品的智能可追溯网络系统 2.物流过程的可视化智能管理网络系统 3.智能化的企业物流配送中心 4.企业的智慧供应链
１.产品的智能可追溯网络系统
目前，在医药、农产品、食品、 烟草等行业领域，产品追溯体系 发挥着货物追踪、识别、查询、 信息采集与管理等方面的巨大作 用，已有很多成功应用。
在科研领域，可以认为国内在物流实时跟踪方面的研究刚起步。
3、网络化分布式仓储管理及库存

企业智能物流的智能化方案

企业智能物流的智能化方案第一章智能物流概述 (2)1.1 智能物流的定义 (3)1.2 智能物流的发展趋势 (3)第二章物流信息化建设 (4)2.1 物流信息系统的架构设计 (4)2.1.1 系统层次结构 (4)2.1.2 系统模块设计 (4)2.2 物流数据的采集与处理 (4)2.2.1 数据采集 (5)2.2.2 数据处理 (5)2.3 物流信息的安全与保密 (5)2.3.1 数据加密 (5)2.3.2 访问控制 (5)2.3.3 安全审计 (5)2.3.4 数据备份与恢复 (5)第三章仓储智能化方案 (6)3.1 智能仓储系统的构成 (6)3.2 仓储作业的自动化改造 (6)3.3 仓储管理的信息化升级 (7)第四章运输智能化方案 (7)4.1 货物运输的智能化调度 (7)4.2 运输过程的实时监控 (7)4.3 运输资源的优化配置 (8)第五章供应链协同智能化 (8)5.1 供应链协同的信息共享 (8)5.2 供应链协同的决策优化 (9)5.3 供应链协同的风险管理 (9)第六章智能物流设备与技术 (9)6.1 自动化设备的选型与应用 (10)6.1.1 自动化设备选型原则 (10)6.1.2 自动化设备应用案例 (10)6.2 无人机与无人驾驶车辆的应用 (10)6.2.1 无人机应用 (10)6.2.2 无人驾驶车辆应用 (10)6.3 物联网技术在物流中的应用 (11)6.3.1 物联网技术概述 (11)6.3.2 物联网技术在物流中的应用 (11)第七章物流数据分析与应用 (11)7.1 物流数据的挖掘与分析 (11)7.1.1 物流数据概述 (11)7.1.2 物流数据挖掘方法 (12)7.1.3 物流数据分析应用 (12)7.2 物流数据的可视化展示 (12)7.2.1 可视化概述 (12)7.2.2 物流数据可视化方法 (12)7.2.3 物流数据可视化应用 (12)7.3 物流数据的商业价值 (12)第八章智能物流安全与风险防控 (13)8.1 物流安全风险的识别与评估 (13)8.1.1 风险识别 (13)8.1.2 风险评估 (13)8.2 物流安全风险的防范与应对 (13)8.2.1 防范措施 (13)8.2.2 应对策略 (14)8.3 物流保险与索赔 (14)8.3.1 物流保险 (14)8.3.2 索赔流程 (14)第九章智能物流项目管理 (14)9.1 智能物流项目的策划与立项 (14)9.1.1 项目策划 (14)9.1.2 项目立项 (15)9.2 智能物流项目的实施与监控 (15)9.2.1 项目实施 (15)9.2.2 项目监控 (15)9.3 智能物流项目的评估与优化 (16)9.3.1 项目评估 (16)9.3.2 项目优化 (16)第十章智能物流的未来发展 (16)10.1 智能物流的技术创新 (16)10.1.1 物联网技术 (16)10.1.2 人工智能与大数据技术 (16)10.1.3 自动驾驶技术 (17)10.1.4 5G技术 (17)10.2 智能物流的商业模式变革 (17)10.2.1 服务化转型 (17)10.2.2 共享经济模式 (17)10.2.3 平台化发展 (17)10.3 智能物流的政策与法规环境 (17)10.3.1 政策扶持 (17)10.3.2 法规完善 (17)10.3.3 国际合作 (17)第一章智能物流概述1.1 智能物流的定义智能物流是在现代物流体系的基础上，运用物联网、大数据、云计算、人工智能等先进技术，对物流活动进行智能化管理和优化的一种新型物流模式。

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1. 区域性的物流企业管理通道。 2.信息更真实，更权威。 3. “空中高速”的高效率。
1.2 智能物流产生的背景和特征
智能物流指的是将信息、运输、仓储、库存、装卸搬运以及 包装等物流活动综合起来的一种新型的集成式管理，其任务是尽 可能降低物流的总成本，为顾客提供最好的服务。
1.2.1 物流的沿革与现代物流的产生 一.物流概念的提出和物流活动的成熟 物流概念的提出和物流活动的成熟源于机械化战争。第二
物联网应用于企业原材料采购、库存、销售等领域，通过完 善和优化供应链管理体系，提高供应链效率，降低成本。法国空 中客车公司通过在供应链体系中应用传感网络技术，构建了全球 制造业中规模最大、效率最高的供应链体系，所以说物联网与现 代物流之间的关系是密不可分的。
图1.2 物联网的技术体系架构
图1.3 物联网的标准体系架构
(4) 2005年，国际电信联盟(ITU)在《ITU互联网 报告2005：物联网》中，正式提出了“物联网”的概 念。
按照ITU给出的这个定义，物联网主要解决物品到物品(T2T，
Thing to Thing)、人到物品(H2T，Human to Thing)、人到人 (H2H，Human to Human)之间的互联。
一.对“智能’’二字的理解 谈到“智能”二字，人们对智能的认识是一个逐渐深化的 过程。早期认为自动化等同于智能。当今的智能已经进化到融自 动化、电子化、网络化于一体的综合系统，简单而言是“自动化 +信息化”，此时智能已成为物联网的代名词。
二.智能化的特征 发展到今天，互联网的出现或者说进入物联网时代，智能的 涵义又更进了一步。这个时代的智能应该具有3个特征，即自动化、 信息化和网络化。
目前 在业界出现了3个概念，即物联网的概念、传感器网概 念以及泛在网的概念，如图1.1所示。
它们的区别在于传感器网络主要位于末端， 是传感器加一个近距离的无线通信网，中间 不包括基础的网络，所以它只是末端，可以 说是末端近距离通信的网络。它是物对物的 通信，由传感器网、RFID、以及内置通信终 端组成。物联网传输这个环节，它要跨到后 期各个行业的网络，各个运营商的网络，整 合进行协同，所以说，物联网不但涵盖了末 端的网络，还涵盖中间的基础网络。 泛在网络的定义是指无所不在的网络。包括 了物联网、传感网、互联网、电信网、广电
二.智能物流公共信息平台功能
建立智能物流公共信息平台是结合现代物流业发 展的实际需要，随着物流业不断发展，智能物流也从理 念走向了实际应用。
智能物流公共信息平台主要功能的具体内容如下:
(1) B to B企业信息发布平台。 (2) OA办公自动化系统。 (3) CRM客户管理系统。 (4) 进销存管理系统。 (5) TMS(Total Management System)车辆运输管理多式联运
(1) 物联网概念最早出现于比尔·盖茨1995年出版 的《未来之路》一书中。
(2) 1998年，美国麻省理工学院创造性地提出了 当时被称为EPC(Electronic Product Code产品电子代 码)系统的“物联网”构想。
(3) 1999年，美国Auto-ID首先提出“物联网” 的概念，主要是建立在物品编码、射频识别(RFID， Radio Frequency Identification)技术和互联网的基 础上。
1.信息平台功能更新换代。
2.集在线交易、支付、监管、信息发布、产品展示、推广、 营销终端应用为一体的复合功能的物流平台。
3.全新的市场价值定位。融合各条物流具体工作流，同时在 第三方服务机构等主体参与下，建立的一站式集成化服务的长沙 市平台。
4.诚信体系的建立和导入。
5.有力的控制技术和安全保障。 6.全新的信息平台服务体验，业内权威平台。 四.智能物流管理模式 “物联网”技术的加入为物流公共信息平台带来新 的血液，通过物联网技术，平台的信息将会更加迅速、 高效。物流管理过程将更加“智能”。
次世界大战期间，美军利用运筹学方法展开研究，成功地解决了 军事物资供应的诸多棘手问题，并形成了较为完整的理论。大约 在20世纪70年代，日本学者将它形象直观地称作“物流”。
军事物流是现代物流大系统中的重要分支，不仅起着支持 和保障军事行动的作用，还发挥着调整和强化军事后勤力量，将 国家的经济力、科技力转化为战斗力，以及支援和巩固国防建设 的作用。
1.1 智能物流概述
智能物流是现代物流系统中的完成的质 量好坏及其达到的服务水平，直观而具体地体现了物流系统对需 求的满足程度。
1.1.1 智能物流的概念 智能物流是指货物从供应者向需求者的智能移动过程，包
括智能运输、智能仓储、智能配送、智能包装、智能装卸以及智 能信息的获取、加工和处理等多项基本活动，为供方提供最大化 的利润，为需方提供最佳的服务，同时也应消耗最少的自然资源 和社会资源，最大限度地保护好生态环境，从而形成完备的智能 社会物流管理体系。
三.智能物流的发展
企业通过将物联网技术应用到物流当中后也证明，通过智能 信息服务平台对物流行业资源的整合，确实可以降低物流成本和 损耗。国内比较知名的物流信息综合服务平台“物流北京”自 2010年正式上线后，先后共吸引了两千多家注册会员物流企业 和近万家非会员企业，汇集了北京近800处库房资源，并通过平 台先后组织了在线仓库招投标243次，为招标方降低了近10%的 采购成本，还缩短了近40%的招标时间成本，使招投标双方
证、运营证和行驶证的核查。 (12) 过程管理，实现对货运车辆的跟踪和了解，全过程透明化管
理。
三.智能物流信息平台运作模式
融合云计算、物联网和三网融合等最新一代技术。作为现代 智能物流公共信息平台，应本着立足本地区、辐射全国、连接世 界的战略目标，将彻底改变传统物流的经营理念和运作模式，主 要体现在以下几个方面：
四.智能物流的界定
目前，很多先进的现代物流系统已经具备了信息化、数字化 、 网络化、集成化、智能化、柔性化、敏捷化、可视化、自动化等 先进技术特征。很多物流系统和网络也采用了最新的红外、激光、 无线、编码、认址、自动识别、定位、无接触供电、光纤、数据 库、传感器、RFID、无线传感器网络、卫星定位等高新技术，这 种集光、机、电、信息等技术于一体的新技术在物流系统的集成 应用就是物联网技术在物流业应用的体现。
三.物联网与物流 物联网(IOT， Internet of Things)被称为继计算机、互联
网之后，世界信息产业的第三次浪潮。国际电联曾预测，未来世 界是无所不在的物联网世界，到2017年将有7万亿传感器为地球上 的70亿人口提供服务。物联网是通过射频识别、红外感应器、全 球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，任何 物品与互联网连接起来，进行信息交换和通信，以实现智能化识 别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。
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第一章
智能物流概述
李蔚田编著
目录
3 1.1 智能物流概述 3 1.2 智能物流产生的背景与特征 3 1.3 现代物流智能化的发展、作用与影响 3 1.4 物联网产业的现状与物流业的发展
引例：沃尔玛的电子识别标签
沃尔玛开始推出一个电子ID（身份标识号码）标签计划，以 跟踪牛仔裤和内衣。服装上可移动的RFID智能标签将使员工快 速获取库存盘点——知道有多少件衣服，哪个尺寸的服装缺货了， 也可知道哪些尺寸还有存货。
图1.1物联网、传感网、泛在网之间的关网系等等。
物联网的技术体系框架如图1.2所示，它包括感知层技术、 网络层技术、应用层技术和公共技术；物联网的标准体系框架如 图1.3所示。
正像互联网把世界上不同角落的人紧密地联系在一起一样， 物联网把世界上所有物品联系在一起，而且人与人、人与物、物 与物之间可以互相“交流”。物联网技术自产生之日起，就在美 军的军事战略物流（军事后勤）上得以应用；同时，物流的每个 环节几乎都可以与物联网对接，所以说物流应该是物联网的第一 个应用领域，在某种程度上也可以说是狭义物联网的主要应用领 域。
沃尔玛要求供应商将这些电子标签附加到可移动的纸质标签或 包装上，而不是嵌在衣服里，以尽量减少标签追踪人们行踪的恐 惧感，防止隐私泄露。沃尔玛也有标志提示顾客有关标签的事。
市场经济的模式下，社会的发展速度常常体现在“流动”的效 率上，商流、物流、信息流、现金流......这些“流动”形式几乎 涵盖了现代商业社会的全部活动。随着经济的发展，注重效率逐 渐成为了一种社会习惯，这同样也体现在了日渐庞大的物流业上。
现代物流的智能化已经成为物流发展的一个重要方向。采用 智能决策方法，提高现代物流系统的智能化和自动化，最终实现 快速响应、准时配送的优质服务，带动现代物流配送行业经济效 益的提高是现代物流配送行业的宗旨。
1.1.2 智能物流公共信息平台
物流公共信息平台是指基于计算机通信网络技术，提供物流信息、技术、 设备等资源共享服务的信息平台，具有整合供应链各环节物流信息、物流监 管、物流技术和设备等资源，面向社会用户提供信息服务、管理服务、技术 服务和交易服务的基本特征，如图1.4所示.
实现双赢的同时大大降低了社会物流总成本。目前“物流北 京”的在线总成交额已突破4亿元大关。
1.2.3 现代物流的主要特征 根据国外物流发展情况，将现代物流的主要特征归纳为以下
几个方面: 1.物流反应快速化; 2.物流功能集成化; 3.物流服务系列化; 4.物流作业规范化; 5.物流目标系统化; 6.物流手段现代化; 7.物流组织网络化; 8.物流经营市场化; 9.物流信息电子化;
二.现代化军事物流需要信息化的支撑
战争大致都可以分为人流、信息流和物流。信息流指的是部队通过网络等 各种手段传输的信息。物流指的是武器装备的流动和军队自身的指挥系统的转 移。物流的效率在很大程度上取决于新兴信息技术的应用程度。西方发达国家 军队在发展现代军事物流的过程中，广泛采取了搭建信息平台的方式，运用计 算机信息网络链接物流运作的各个环节，对物流配送实体网络和信息网络 进 行“无缝链接”。