第二章数据搜集、整理与显示Ⅰ．学习目的本章阐述统计数据搜集、整理与显示的理论与方法，通过学习,要求：1.了解统计数据的类型及其搜集方法；2.了解普查、统计报表、抽样调查、重点调查等各种统计调查组织形式的特点及其适用场合；3.掌握统计分组方法；4能够编制分布数列；5.能够运用各种统计图表。
Ⅱ．课程内容要点第一节数据的搜集一、数据搜集数据是人们对现象进行调查研究所搜集、整理、分析和解释的事实和数字，是对客观现象进行计量的结果。
数据搜集就是根据统计研究预定的目的和任务，运用相应的科学的调查方法与手段，有计划、有组织地搜集资料的过程。
数据的计量尺度有四种定类尺度是按照某种属性对客观事物进行平行分类或分组的一种测度，定类尺度的值是以文字表述的，可以用数值标识，但仅起标签作用。
定序尺度是把各类事物按一定特征的大小、高低、强弱等顺序排列起来，构成定序数据。
它是对事物之间等级或顺序差别的一种测度。
定序尺度不仅可以测度类别差，还可以测度次序差，并可比较大小，但其序号仍不能进行加减乘除计算。
定距尺度是对事物类别或次序之间间距进行的一种测度。
定距尺度不仅能区分事物的类别、进行排序、比较大小，而且可以精确地计量大小的差异，可以进行加减运算，没有绝对零点。
定比尺度是对事物之间比值的一种测度，定比尺度能区分类别、排序、比较大小、求出大小差异、可采用加减乘除运算，具有绝对零点。
从不同方面数据划分为不同类型。
根据数据反映的现象的特征不同，可以归结为两类：品质数据（亦称定性数据）和数量数据（亦称定量数据）。
品质数据是由定距尺度和定比尺度计量所形成的数据，数量数据是由定距尺度和定比尺度计量所形成的数据。
根据数据反映的现象的时间不同，可以将数据分为横截面数据和时间序列数据。
横截面数据是指在同一时间对同一总体内不同单位的数量进行观察而获得的数据。
时间序列数据是指在不同时间对同一总体的数量表现进行观察而获得的数据。
根据数据的搜集方法，可以将数据分为观察数据和实验数据。
