人事统计分析表

人事ps报表rdt格式
人事PS报表一般指的是人事统计报表，而RDT格式则是一种文件格式。

人事统计报表是用来统计和分析人力资源数据的工具，包括员工的基本信息、薪酬福利、招聘情况、培训情况等。

而RDT格式是一种通用的数据文件格式，常见于一些特定的软件或系统中。

在人事PS报表中，RDT格式可能被用来存储或导出数据。

这意味着人事统计报表可以以RDT格式的文件进行存储或传输。

RDT文件格式通常包含一系列的记录和字段，可以被其他系统或软件读取和解析。

人事PS报表以RDT格式的优点之一是它的通用性和可扩展性。

RDT格式可以被许多不同的软件和系统所支持，这使得数据的交换和共享变得更加容易。

另外，RDT格式也可以被轻松地转换为其他常见的数据格式，比如CSV或Excel，以便进行进一步的分析和处理。

总的来说，人事PS报表以RDT格式呈现数据可以提供更大的灵活性和便利性，同时也方便了数据的交换和共享。

这种格式的选择
可能取决于具体的系统要求和数据处理流程。

希望这些信息能够帮助到你。

人事报表统计分析报告【标题】：人事报表统计分析报告【摘要】：本文针对某公司的人事报表进行了统计分析，通过对人员结构、离职率、培训投入等指标的分析，为公司提供了决策依据。

【引言】：人力资源是公司的核心资源之一，人事报表的统计分析是了解公司人员状况和管理情况的重要途径之一。

本文选取某公司的人事报表数据进行统计分析，目的是为公司提供相关决策建议，促进公司人力资源的合理配置和有效管理。

一、人员结构分析1. 员工总数及增长趋势分析根据人事报表数据分析，公司员工总数为XXX人，较去年同期增长XX%。

其中，正式员工XXX人，劳务派遣员工XXX 人，实习生XXX人。

员工总数的增长主要来自于新员工的加入以及合同制员工的增加。

2. 岗位分布分析根据报表数据，公司各个部门的人员分布不均衡。

其中，技术部门人员最多，占公司总人数的XX%，其次是销售部门XX%，财务部门XX%。

而人力资源部门和市场部门的人员占比较低，仅为XX%和XX%。

此结构不太合理，建议公司对人员岗位分布进行优化调整，提高各部门间的平衡性。

二、离职率分析1. 总体离职率及趋势分析根据报表数据统计分析，公司总体离职率为XX%，较去年同期增加XX个百分点。

离职率的增加可能与公司的薪资福利待遇、职业发展空间等因素有关。

建议公司加强员工关怀和激励制度，提高员工对公司的忠诚度和归属感，降低离职率。

2. 各部门离职率分析根据报表数据，不同部门的离职率存在较大差异。

销售部门的离职率最高，达到XX%，其次是技术部门XX%，财务部门XX%。

而人力资源部门和市场部门的离职率相对较低，分别为XX%和XX%。

分析原因后发现，销售岗位的薪资激励相对较高，但工作压力大，技术岗位职业发展空间相对较小。

建议公司对各部门的薪资福利、工作环境等进行调整，提高员工的工作满意度，降低离职率。

三、培训投入分析根据报表数据，公司的培训投入占总薪资总额的XX%。

其中，内部培训投入占比XX%，外部培训投入占比XX%。

人事年龄分析报告1. 引言人事年龄分析报告旨在通过分析公司员工的年龄结构，揭示员工结构的特点和趋势，为公司人力资源决策提供依据。

本报告基于公司的人事数据，通过统计分析的方法对员工年龄进行探索性分析，包括年龄分布、年龄与职位的关系以及年龄与离职率的关系，并提出相应的建议。

2. 数据收集与处理数据收集包括对公司员工的年龄信息进行调查和收集，以确保数据的准确性和完整性。

在数据处理过程中，我们对缺失值进行了处理，确保数据的可靠性和可用性。

3. 年龄分布3.1 总体年龄分布根据调查数据，我们得出了公司员工的年龄分布情况。

如图1所示，可以看出年龄分布大致呈现正态分布，集中在30-40岁之间，年龄在40岁以上的员工逐渐减少。

3.2 各部门年龄分布为了更全面地了解公司员工的年龄结构，我们对各部门的年龄分布进行了详细分析。

如表1所示，部门A的员工年龄集中在30-35岁之间，而部门B的员工年龄集中在35-40岁之间。

部门年龄分布部门A 30-35岁占60%、35-40岁占30%部门B 35-40岁占50%、40-45岁占40%4. 年龄与职位的关系为了探究年龄与员工职位之间的关系，我们计算了各个年龄段在不同职位上的分布情况。

如图2所示，可以看出，年龄在30-35岁的员工在中层管理职位上占比最高，而年龄在40-45岁的员工在高层管理职位上占比较高。

5. 年龄与离职率的关系为了了解年龄与离职率之间的关系，我们对公司员工的离职情况进行了统计分析。

如表2所示，可以看出，年龄在25-30岁和55岁以上的员工离职率较高，而年龄在35-45岁之间的员工离职率较低。

年龄段离职率25-30岁15%30-35岁12%35-40岁10%40-45岁8%45岁以上15%6. 结论与建议根据分析结果，我们得出以下结论和建议：•公司员工年龄大多集中在30-40岁之间，应重点关注这个年龄段的员工，提供相关培训和职业发展机会。

年度招聘计划报批表格求职者基本情况登记表格新员工试用申请核定表格应聘人员复试表格面谈记录表格面谈构成表格面试评价表格面试表格招聘人员登记表格招聘流程图招聘人员登记表格应聘人员登记试用保证书人员增补申请表格人员试用标准人事部年度招聘报批表格聘约人员任用核定表格聘任书标准的面试结果评价表格面试谈话构成表格合资企业面试测评表格增补人员申请单录用通知书新员工试用表格教育系统聘用合同劳务合同书范本兼职员工工作合约聘书录用报道通知书面试表格面谈构成表格二、人事档案招聘申请书增补人员申请书员工招聘申请书员工人事资料卡员工档案人员增补申请表格人事作业程序人事资料记录表格人事资料表格人事日报表格人事流动月报表格人事考核制度人事管理制度样例人事管理的程序与规则人事动态及费用资料表格人事登记表格人事部门月报表格人事变更报告单人事变动申请表格管理人员升迁计划表格管理人才储备表格岗位职务说明书人事档案管理制度员工档案封面职务说明书说明书职务说明书（总经理）工作说明书岗位职位说明书人事资料卡综合工作情况表格职务分配表格员工任免通知书员工奖惩月报表格员工奖惩建议申请表格员工奖惩登记表格员工工资变动申请表格员工岗位变动通知书员工到职单员工处罚条件参照表格引荐担保书业务员工作日报人员调职申请书人员调动申请单请购单奖惩登记表格纪律处分通知书公司奖励种类一览表格公司纪律规定工作说明书工作内容调查日报表格部门工作分类表格员工满意度调查表格员工书面表扬申请单纪律处分通知书员工处罚条件参照表格员工奖惩申请建议书员工奖惩月报表格职员品行分析表格职员品行考核表格职员品行评述表格职员试用通知单招聘（录用）通知单员工聘用制度员工到职单新员工甄选比较表格新员工甄选报告表格新员工试用考察表格新员工试用表格试用员工考核表格试用合同书试用察看通知单试用查看通知试用保证书人员试用标准聘约人员任用核定表格聘任书录用员工报到通知书劳动合同管理规定生产奖金核定表格操作员奖金分配表格间接人员奖金核定主管助理奖金核定表格工作奖金核定表（一）工作奖金核定表（二）利润中心奖金分配表格职员统一薪金等级表格员工薪金单员工奖金合计表格员工工资职级核定表格员工工资调整表格员工工资单员工工资表格员工抚恤申请表格员工出勤工薪记算表格预支工资申请书薪资制度薪酬制度新员工职务工资标准表格新员工工资核定表格销售人员工资提成计算生产人员工资提成计算普遍员工工资计算表格年工资基金使用计划表格津贴申请单件薪计算表格件薪核定通知单间接人员奖金核定表格计件工资计算表格公司劳动工资结构公司工资制度方案工资统计表格工资扣缴表格工资分析表格工资调整表格工资登记表格工资标准表格变更工资申请单变更工资申请表格工资调查表格公司劳动工资结构加班费申请单新员工工资核定表格普通员工工资计划表格生产员工工资提成计算表格销售人员工资提成计算表格新员工职务，工资标准表格员工工资职级核定表格员工出勤工薪计算表格员工奖金合计表格职员统一薪金等级表格工资调整表格薪资、奖金及奖惩制度工资调整申请书公司工资制度方案员工工资变动申请表格职员签到簿月度考勤统计表格员工请假公出单员工请假单员工签到卡员工考勤记录表格员工工时记录簿人员出勤表格考勤制度加班申请单加班管理制度加班费申请单缺勤处理办法员工考勤记录表（一）员工考勤记录表（二）员工考勤记录表格月度考勤统计表格员工签到卡七、出差制度一周出差预定报告表格业务人员出差报告书短程旅费申请表格出差用品检查重点出差申请单出差申请单（一）出差申请单（二）出差旅费清单出差旅费报销清单八、员工培训在职员工受训意见调查在职员工培训测验成绩在职训练学员意见调查在职训练实施结果表格在职训练费用申请表格在职训练测验成绩表格在职技能培训计划申请员工在职训练制度员工培训需求调查表格员工培训考核表格员工培训计划表格员工培训档案员工培训报告书员工培训报告表格训练成效调查表格新员工培训计划表格新员工培训成绩评核表格新进职员教育成果检测新进职员教育团体培训申请表格提高能力方法表格提高能力的对策表格培训管理制度年度培训计划观摩报告书各级培训机构工作职责个人训练教学记录表格个人训练个人外部训练申请表格个人外部培训申请表格从业人员在职培训资历各级培训机构工作职责表格年度培训计划团体培训新进职员教育新员工培训成绩评核表格新员工培训计划表格员工培训报告表格培训流程图员工培训需求调查表格员工培训反馈信息在职员工培训测验成绩表格在职员工受培训调查表格员工培训计划表格员工培训成绩评核表格总务部门业务能力分析综合能力考核表格自我鉴定表格自我报告书主管人员考核表格主管人员服务成绩考核重要任务考评表格职员品行评定表格职员品行考核表格职员品行分析表格职员考核表格职员具体工作能力考核职员阶段考绩表格员工自我鉴定表格员工专项考核表格员工通用项目考核表格营业部门业务能力分析营销人员能力考核表格业务人员考核表格选拔干部候选人评分表格相互评价表格生产部门业务能力分析软件工程师考评表格人事考评表格普通员工考核表格普通员工服务成绩考核年度考绩表格考核制度考核表范例经理人员综合素质考核经理人员能力考核表格间接员工考绩表格技术人员能力考核表格绩效考评制度绩效考核面谈表格会计部门业务能力分析管理员工考核表格管理才能考核表格中层领导年度工作考核定期考绩汇总表格部属行为意识分析表格部门工作综合测量表格中层领导年度工作考核表格管理才能考核表格管理员工考核表格绩效考核面谈表格技术人员能力考核表格经理人员能力考核表格经理人员综合素质考核表格年度考核表格普通员工服务成绩考核表格普通员工考核表格试用员工考核表格业务人员考核表格营销人员能力考核表格员工通用项目考核表格员工专项考核表格月度考勤统计表格职员阶段考绩表格职员具体工作能力考绩表格主管人员服务成绩考核表格主管人员考核表格专业人员服务成绩考核表格综合能力考核表格绩效考评样本员工自评表格考核面谈表格考核流程图离职通知书员工辞职管理办法员工离职单移交清单移交清册（一）移交清册（二）离职申请书辞职申请书辞职申请表格员工任免通知书辞职申请书离职申请书离职通知书员工离职管理办法员工辞职管理办法员工辞职（退）通知书员工离职移交手续清单员工离职单辞职信十一、其他资料职工奖惩条例暂借款管理办法员工手册印章管理办法医疗及意外伤害保险管休假程序休假制度文书管理办法理图书、报刊管理办法经济合同管理办法计算机管理规定会议管理规定规范化管理实施大纲费用开支管理办法费用报销规定法律工作制度档案管理规定餐饮业人事管理规章财务管理规定保密制度办公行为规范办公室物资管理条例华为基本法公司纪律规定计算机管理规定加班管理制度经济合同管理办法公司奖励种类一览表格人事动态及费用资料表引荐担保书规划管理实施大纲会议管理规定格文书管理办法物资管理办法职工奖惩条例印章管理办法人事管理制度样例申报规定暂借款管理办法办公室物资管理条例办公室行为规范保密制度员工奖惩登记表格员工请假公出单员工请假单请购单员工岗位变动通知书工作内容调查日报表格员工任免通知书考核制度。

OA导出的人事数据报表一、什么是OA导出的人事数据报表？人事数据报表是企业在进行人力资源管理过程中，对员工的信息进行统计和分析的工具。

而OA（办公自动化）系统是一种通过计算机技术实现办公过程的自动化的综合性管理系统。

因此，OA导出的人事数据报表就是通过OA系统导出的包含员工信息、考勤数据、绩效评估等内容的报表。

二、OA导出的人事数据报表的作用1.提供人力资源数据支持：OA导出的人事数据报表可以提供人力资源决策所需的数据支持。

通过对人事数据进行分析和比较，可以发现各个方面的问题，并及时采取相应的措施，以提高人力资源管理的效能。

2.支持薪酬管理和福利发放：人事数据报表中包含员工的薪酬信息，可以用于计算薪资和发放福利。

通过这些数据，可以确保薪酬计算的准确性和公平性，同时方便HR部门对薪酬和福利进行管理和调整。

3.用于绩效评估和激励机制：人事数据报表可以提供员工的绩效评估指标和结果，用于确定员工的评级和激励政策。

通过分析绩效数据，可以发现高绩效员工和低绩效员工之间的差异，为激励机制的落地提供依据。

4.辅助招聘与员工流动管理：人事数据报表中包含员工的基础信息，可以用于招聘计划和员工流动管理。

通过分析报表数据，可以了解员工的任职时间、职位变动情况等，有助于制定招聘和员工流动计划，提高组织人力资源的合理配置和运转效率。

三、OA导出的人事数据报表的内容OA导出的人事数据报表通常包含以下内容： 1. 员工基础信息：包括员工姓名、性别、出生日期、入职日期、籍贯等。

2. 职位信息：包括员工的部门、岗位、职级等信息。

3. 薪酬信息：包括员工的基本工资、绩效工资、津贴和奖金等。

4. 绩效评估：包括员工的绩效评级、考核得分等。

5. 考勤数据：包括员工的出勤天数、迟到早退次数、请假情况等。

6. 公积金和社保信息：包括员工的公积金缴纳情况、社保缴纳情况等。

7. 员工培训记录：包括员工参加的培训课程、培训得分等。

8. 离职信息：包括员工的离职原因、离职时间等。

人事部分常用数据分析目录人事部分常用数据分析 (1)引言 (1)研究背景 (1)研究目的 (2)人事数据分析的重要性 (3)人事数据的定义 (3)人事数据分析的作用 (4)人事数据分析的优势 (5)常用的人事数据分析方法 (6)员工流失率分析 (6)员工满意度调查分析 (7)绩效评估分析 (8)培训效果评估分析 (9)薪酬分析 (10)人事数据分析的应用案例 (11)人事数据分析在招聘中的应用 (11)人事数据分析在员工福利管理中的应用 (11)人事数据分析在组织发展中的应用 (12)人事数据分析的挑战与解决方案 (13)数据质量问题 (13)数据保密与隐私问题 (14)数据分析能力问题 (15)解决方案 (16)结论 (17)总结人事数据分析的重要性 (17)展望人事数据分析的发展趋势 (17)引言研究背景随着信息技术的快速发展和大数据时代的到来，数据分析在各个领域中的应用越来越广泛。

人事部门作为企业组织中的重要一环，也逐渐意识到数据分析在人力资源管理中的重要性。

通过对人事部分常用数据进行分析，可以帮助企业更好地了解员工情况、优化人力资源配置、提高员工绩效和满意度，从而为企业的发展提供有力支持。

首先，人事部门常用的数据包括员工基本信息、招聘数据、绩效数据、培训数据等。

这些数据蕴含着丰富的信息，通过对这些数据进行分析，可以帮助企业了解员工的整体情况和特点。

例如，通过对员工基本信息的分析，可以了解员工的年龄、性别、学历等情况，从而为企业制定有针对性的人力资源策略提供依据。

通过对招聘数据的分析，可以评估招聘渠道的效果，优化招聘流程，提高招聘的准确性和效率。

通过对绩效数据的分析，可以评估员工的工作表现，发现优秀员工并进行激励，同时也可以发现存在问题的员工，及时进行培训和改进。

通过对培训数据的分析，可以评估培训的效果，优化培训计划，提高培训的质量和效果。

其次，数据分析在人事部门中的应用可以帮助企业优化人力资源配置。

人力资源统计分析人力资源统计分析是企业管理中的重要环节之一，通过对人力资源数据的收集和分析，可以为企业决策提供科学依据，优化人力资源配置，提高企业效益。

本文将从人力资源统计分析的概念、方法和技巧三个方面进行探讨。

第一部分：人力资源统计分析的概念人力资源统计分析是指通过对企业员工的数量、结构、流动等相关数据进行收集和整理，进而对人力资源状况进行客观分析和评估的过程。

这些数据可以包括员工的人数、岗位分布、学历结构、性别比例、员工流动情况等。

通过统计分析，可以了解企业的人力资源现状，为企业管理层制定人力资源战略和人才培养计划提供参考依据。

第二部分：人力资源统计分析的方法1. 数据收集：企业可以通过员工档案、人事信息系统等途径收集相关数据。

在收集数据时，要保证数据的准确性和完整性。

2. 数据整理：收集到的数据需要经过整理，例如去除异常值、填充缺失值等，确保数据的可靠性。

3. 数据分析：采用各种统计方法对数据进行分析，例如平均数、标准差、频率分布等。

通过分析，可以揭示数据背后的规律和趋势。

4. 结果展示：将分析结果进行可视化展示，例如制作图表、报告等形式，便于企业管理层理解和运用。

第三部分：人力资源统计分析的技巧1. 设定指标：在进行统计分析时，需要明确要分析的指标，例如人力资源投入产出比、员工流动率等。

指标的选择应与企业战略目标相对应。

2. 合理比较：在进行数据比较时，要考虑到不同因素的影响，例如企业规模、行业特点等。

只有进行了合理比较，才能得出有效的结论。

3. 目标导向：统计分析的目的是为了帮助企业更好地管理人力资源，因此在分析过程中要始终关注与企业发展目标的契合度。

4. 更新迭代：人力资源统计分析是一项长期工作，所以要定期更新数据，及时进行统计分析，跟踪人力资源状况的变化。

总结：人力资源统计分析是企业管理中不可或缺的环节，通过合理运用统计方法和工具，可以为企业提供决策的参考依据，实现人力资源的优化配置和高效管理。

年度人事统计分析报告人事工作负责招聘、培训、考勤、公司核算、绩效考核、制定人力资源的战略规划等。

并监督执行，负责建立畅通的沟通渠道和有效的激励机制，全面负责人力资源部门的工作。

以下是小编为你整理的年度人事统计分析报告，希望能帮到你。

统计分析报告201x年第一季度，我市劳动人事争议仲裁机构坚持"调解为主、调裁结合"的方针，注重案外调解、庭前调解、庭中调解、庭后调解，充分发挥仲裁高效、便捷、灵活的优势作用，努力提高劳动人事争议处理整体效能，切实维护劳动关系双方合法权益，构建和-谐稳定的劳动关系。

一、基本情况201x年第一季度，我市共发生劳动人事争议案件153件，其中案外调解67件，不予受理21件，立案受理65件，涉及劳动者247人，涉案金额258.95万元。

立案受理案件中涉及国企12件，集体企业1件，港澳台及外资企业1件,私营企业41件，事业单位2件，其他8件。

本季度结案44件(含上年度未结1件)，结案率为66.7%。

其中仲裁调解34件，占77.3%，仲裁裁决7件，占15.9%，其他方式结案3件，占6.8%。

二、案件特征及其主要问题社会保险争议、解除和终止劳动合同争议是本季度引发劳动争议案件的主要原因。

在新立案受理的65件案件中，社会保险争议24件(其中工伤争议14件)，占受理数的36.9%，解除和终止劳动合同21件，占受理数的32.3%。

究其原因，一是安全生产意识淡薄，由于部分企业劳动安全措施不足或对工人安全工作教育不够，致使工伤事故时有发生，再加上用人单位未依法给工人缴纳保险。

工伤事故发生后，用人单位拒绝赔付，导致受害者的伤亡待遇得不到解决，还千方百计拒绝承担责任或推诿责任，从而引起纠纷。

二是用人单位对劳动者合同期限、"三金"缴纳等有关规定含糊其辞，有的故意回避应承担的义务，在终止、解除劳动合同时，不按规定支付经济补偿金，有的用人单位甚至不签订或拖延签订劳动合同，侵犯劳动者的合法权益。

人事考勤通报近期，公司对员工的考勤情况进行了全面的统计和分析，现将考勤情况通报如下：一、考勤总体情况分析。

经统计，公司共有员工200人，其中正式员工180人，合同制员工20人。

考勤总体情况良好，正式员工的出勤率平均达到了95%，合同制员工的出勤率也在90%以上。

整体来看，员工的出勤情况较为稳定，但仍需进一步加强管理，提高考勤纪律。

二、正式员工考勤情况。

正式员工的考勤情况较为稳定，出勤率在90%以上。

但仍有个别员工存在迟到、早退、旷工等情况，需加强管理。

同时，部分员工存在打卡不规范、漏卡等情况，影响了考勤数据的准确性，需要及时纠正。

针对正式员工的考勤情况，公司将进一步加强考勤管理，完善考勤制度，加强对迟到、早退、旷工等情况的处罚力度，提高员工的考勤纪律意识。

三、合同制员工考勤情况。

合同制员工的考勤情况整体较为稳定，出勤率在90%以上。

但也存在个别员工存在打卡不规范、漏卡等情况，需要及时纠正。

同时，部分合同制员工存在因私事请假、无故缺勤等情况，需要及时进行处理。

对于合同制员工的考勤情况，公司将加强对合同制员工的考勤管理，建立健全合同制员工考勤档案，加强对请假、缺勤情况的审核，提高合同制员工的考勤纪律。

四、考勤管理措施。

为进一步加强员工的考勤管理，公司将采取以下措施：1. 完善考勤制度，对于打卡规范、请假制度、迟到早退等情况进行明确规定，加强对员工的考勤纪律教育。

2. 加强考勤监管，加强对打卡数据的监管，及时发现并纠正打卡不规范、漏卡等情况。

3. 提高处罚力度，对于迟到、早退、旷工等情况，加大处罚力度，提高员工的考勤纪律意识。

4. 健全考勤档案，建立健全员工的考勤档案，及时记录员工的考勤情况，为后续的考勤管理提供依据。

五、总结。

考勤管理是公司管理的重要环节，良好的考勤管理能够提高员工的工作效率，保障公司的正常运转。

公司将进一步加强对员工考勤管理的力度，完善考勤制度，提高员工的考勤纪律意识，确保公司的正常运转。

有关“行政人事”的年度统计
行政人事年度统计是对一年内企业或机构中行政和人事相关数据进行整理和汇总的重要工作。

这些数据反映了企业在该年度内在行政管理、人力资源管理和员工关系等方面的实际情况和变化。

有关“行政人事”的年度统计如下：
1.员工人数统计：包括年初、年末的员工总数，以及全年内新增和离职的员工人数。

这
些数据有助于了解企业在一年内的员工流动情况和规模变化。

2.招聘与培训统计：包括全年内进行的招聘活动次数、参与人数、成功录用的员工人数
以及培训活动的次数、参与人数和培训内容等信息。

这些数据有助于评估企业的招聘效率和培训效果，以及员工在职业发展方面的需求。

3.薪酬福利统计：包括员工的薪酬总额、平均工资、奖金和福利支出等数据。

这些数据
反映了企业在薪酬福利方面的投入和员工的实际收入情况，有助于分析企业的薪酬竞争力和成本控制情况。

4.绩效考核统计：包括全年内进行的绩效考核次数、参与人数、考核结果分布以及绩效
改进计划等信息。

这些数据有助于评估员工的工作表现和企业整体绩效水平，以及制定针对性的绩效改进措施。

5.员工关系与满意度调查统计：包括全年内进行的员工关系活动和满意度调查的次数、
参与人数和反馈结果等信息。

这些数据有助于了解员工的需求和期望，以及评估企业在员工关系管理和员工满意度方面的表现。

通过对这些数据的统计和分析，企业可以更加全面地了解自身在行政和人事管理方面的实际情况和存在的问题，进而制定更加有效的管理策略和措施，提升企业的整体运营效率和员工满意度。

人事档案统计与查询公式分析：（1）、人事档案统计与查询设计方法：1、建立一个（单位或企业所有个人）数据库的明细情况区域。

2、设置查询的条件区域；查询条件区域的项目必须与数据库明细情况区域的项目相符、相对应。

（例：姓名、性别、学历。

）3、设置查询的结果区域；查询结果区域的项目必须与数据库明细情况区域的项目相符、相对应。

（例：姓名、性别、学历。

）（2）、统计人数公式：=IF(E13="","",1)E13为姓名对应的单元格如果姓名单元格什么都不填写时，就什么都不显示；否则就显示1。

（3）、条件求和、求最大值、求最小值、求平均值函数的理解：DSUM（对满足条件的列向进行求和）DMAX（对满足条件的列向进行求最大值）DMIN（对满足条件的列向进行求最小值）DA VERAGE（对满足条件的列向进行求平均值）（4）、条件求和：=DSUM('BG3'!$B$12:$X$38,"档案工资",'BG2'!$B$14:$X$15)'BG3'!$B$12:$X$38（数据库明细情况区域）'BG2'!$B$14:$X$15（查询条件区域）档案工资（统计条件的名称）$（锁定列、锁定行；防止克隆时行、列自动增加）在数据库明细情况区域中，根据条件区域相关的条件，把符合“档案工资”的数据提取出来，进行列向求和。

（5）、条件求平均值：=DA VERAGE('BG3'!$B$12:$X$38,"档案工资",'BG2'!$B$14:$X$15)'BG3'!$B$12:$X$38（数据库明细情况区域）'BG2'!$B$14:$X$15（查询条件区域）档案工资（统计条件的名称）$（锁定列、锁定行；防止克隆时行、列自动增加）在数据库明细情况区域中，根据条件区域相关的条件，把符合“档案工资”的数据提取出来，进行列向求平均值。