均衡性问题

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一、数据
1、数据集说明
原始数据集有交接班记录集和停机时长两类数据集合。

交接班记录数据集中主要内容为部门中不同班次在不同的生产线上生产不同品牌烟支及生产数量,数据集的具体字段及其说明如表1.1。

表1.1
停机时长数据集中记录了每个机组在当班时间内停机的时间长度,时间长度单位为秒,具体字段及其说明如表1.2。

表1.2
2.数据清洗
由于在均衡性评估的过程中,不完整的数据以及不正确的数据无法在均衡评估模型中计算,所以设计了五部清洗步骤,具体设计如下:
(1)清洗掉不参与评估的机组,具体有15#, T开头的所有机组,以及产量为0的所有交接班数据和停机时长数据。

(2)在带有换牌的工作工班中,由于不同机型生产不同品牌香烟的效率不同,且无法确定生产每个品牌香烟的具体时间,所以对一个工作班次中生产了两个品牌香烟的班组进行清洗。

例12017年9月12日的交接班数据集中换牌的数据,如表1.3
表1.3带有换牌的交接班数据
(3)在同一天,同一工班在一天中有两个生产班次,如早班和午班,但是在停机时长中未标记每个工班在每个班次的停机时长,为了均衡模型评价的准确性,所以需要对这一类数据进行清洗。

(无法根据具体的停机时长和产量确定具体班次的停机时长)
例22017年9月5日的交接班数据集中一个工班生产两个班次。

表1.4一个工班有两个生产班次的交接班数据
表1.59月5日停机时长数据
(4)清洗无停机时长的数据,由于在每个班次的生产中,一定存在有保养时间,所以对没有停机时长的数据进行清洗。

(5)在实际生产中,虽然各个机型单位时间内的产量不唯一,存在着一定的区别,并且围绕着单位时间内的理论产量上下浮动。

对单位时间内生产过多或者过少的数据进行清洗(数据清理的阈值可以手动设定)。

通过分析可以得到单位时间内不同机型的产量。

主要机型在实际生产中单位时间内产量数据,如图1.1为zj17机型单位时间内的产量。

图1.1zj17机型单位时间内的产量
3、数据质量分析(数据总量1446条)
二、模型建立及算法
1、数据库中数据表结构设计
在该项目中,采用的是mysql数据库对关系数据进行存储等操作,并且表的存储结构设计如下:
(1)该表记录不同机组所对应的机型的均衡比
(2)该表记录班组的交接班记录
(3)该表记录不同部门及班组的停机时长
(4)该表记录评价后每个班组的得分
2数据建模
(1)数据清洗
具体步骤如上,略
(2)机型的可比系数计算,具体定义公式2.1
ji ji
ji X X
Max K )
(
2.1
(3)通过可比系数将产量转换为标准产量,具体定义如公式2.2,T w为工作时长,具体班次的工作时长如表2.1所示,T h 为停机时长。

m j k i T T T K x y h
w w ji ji ji ,...1,,...,2,1,==-⨯
⨯=
2.2
表2.1
(4)均衡产量计算
(5)均衡生产水平评价
三、结果
1、不同班组操作同一机型
(1)ZJ17机型不同班组的打分
(2)PROTOSM5机型不同班组的打分分布
2、不同机型的打分
四、系统使用及说明
该系统的数据部分主要由五部分组成,导入数据、修改数据,导出数据、清洗数据,评价预览组成。

主要模块界面:
图4.1数据部分的主要模块
(1)导入数据
导入的数据有两类,分别为交接班数据和停机时常数据,如图4.2,导入交接班数据的界面如图4.3所示,其导入数据有具体格式的限定,否则数据导入失败。

图4.2导入数据模块
图4.3上传交接班数据
图4.4选择要上传的数据
(2)修改数据
要修改的数据为两个部门的交接班数据和停机时长数据,如图4.4。

修改的数据单位为月,如果上传的数据有问题则删除后重新上传,如图4.5。

图4.5修改数据
图4.6修改交接班数据
(3)导出数据
对评价后的数据可以通过数据导出模块,下载想要查询的评价数据,结果以excel文件的方式保存。

图4.7导出模块主界面
(4)数据清洗
对于上传后的数据,可以通过点击数据清洗按钮,对新上传的数据进行五步清洗。

可以在上面年月的选择区域对要清洗的数据范围进行选择。

重复清洗不影响评价结果。

图4.8数据清洗(5)评价预览
对评价后的结果以图形化的方式进行预览。

图4.8评价结果预览。