第十二章spss多选变量分析

、多选项分析一)问卷中多选项问题的分析多选项问题的分解通常有2中方法：1、多选项二分法(MultiPIe DiChOtOmieS MethOd );2、多选项分类法( Multiple Category Method)。

1、多选项二分法( MultiPle DiChOtOmieS MethOd )；多选项二分法是将多选项问题中的每个答案设为一个SPSS变量，每个变量只有0或1 两个取值，分别表示选择个该答案和不选择该答案。

按照多选项二分法可以将居民储蓄调查中村 (取)款目的这个多选项问题分解为十一个问题，并设置十一个SPSS变量。

2、多选项分类法( MultiPle CategOry MethOd )多选项分类法中，首先应估计多选项问题最多可能出现的答案个数；然后，为每个答案设置一个SPSS变量，变量取值为多选项问题中的可选答案。

按照多选项分类法可将居民储蓄调查中存 (取)款目的这个多选项问题分解成三个问题(通常给出的答案数不会超过三个)，并设置三个SPSS变量。

以上两种分解方法的选择考虑是否便于分析和是否丢失信息两个方面。

多选项二分法分解问题存在较大的信息丢失，这种方式没有体现选项的顺序，如果问题存在顺序则适合采用分类法。

同时注意自己需要的信息加以选择。

二)多选项分析基本操作1 、多选项分析的基本实现思路第一、按多选项二分法或多选项分类法将多选项问题分解成若干问题，并设置若干个SPSS变量。

第二、采用多选项频数分析或多选项交叉分组下的频数分析数据。

为了实现第二步，应首先定义多选项选择变量集，即将多选项问题分解并设置成多个变量后，指定这些为一个集合。

定义多选项变量集是为了今后多选项频数分析和多选项交叉分组下的频数分析作准备。

只有通过定义多选项变量集，SPSS才能确定应对哪些变量取相同值的个案数进行累加。

2、定义多选项选择变量集的基本操作步骤1）选择菜单Analyze —MultiPIe ReSPOnse —Defined Sets,出现如下图所示的窗口。

spss多选项题变量如何设置解决多选项问题的通常思路是将问卷中的一道多选项问题分解成若干问题，对应设置若干spss变量，分别存放描述这些问题的几个可能被选择的答案。

这样，对一个多选项问题的分析就可以转化成对多个问题的分析，也就是对多个spss变量的分析。

多选项问题的分解通常有两种方法：第一，多选项二分法；第二，多选项分类法。

多选项二分法多选项二分法是将多选项问题中的每个答案设为一个spss变量，每个变量只有0或1两个取值，分别表示选择了该答案和不选择该答案。

例如，您认为高校应加强哪方面的教学改革？（可多选）A.加强就业指导B.加强学生实践技能培训C.提高大学生沟通能力D.加强学校与企业之间的交流E.加强学生实习环节F.加强学生职业心理和职业态度的培训G. 加强学生实践技能培训H.其他（请注明）（选自《关于大学生就业的社会需求调查问卷》第12题。

）同时，对应设置六个变量，其取值为1或0.其中1表示选择该项，0表示不选择该项，如下表：这样，如果企业选择了A、B、D、G，则变量L1、L2、L4、L7值取1，其余变量值取0.多选项分类法多选项分类法中，首先应估计多选项问题中最多可能出现的答案个数；然后，为每个答案设置一个spss变量，变量取值为多选项中的可选答案。

例如,如果请您给大学生送三句话，您会选择哪三句？（最多选三项）A.认真做每一件事，不要眼高手低。

B.踏实认真地工作C.放低姿态先就业，再寻找发展机遇D.尽量找自己感兴趣的行业，这样工作有积极性E.应提高专业技能F.学生应该降低就业标准G.要提高动手能力H.要提高应对挫折和困难的能力I.要提高沟通能力J.要忠于企业K要有责任心L其他（请注明）（选自《关于大学生就业的社会需求调查问卷》第11题。

）例如，本题的要求是最多选三项，所以可设置三个spss变量，分别表示三句话，变量取值是1-6，一次对应个选项。

这样如果企业选择了BCE三项，则变量K1，K2，K3依次取值2，3，5.在选择多选项问题的分解方法时，应考虑到具体问题和具体分析目标。

多选题分析SPSS分析命令：Analyze→Multiple Response练习数据库：\Data\Multiple response(1).sav在某次市场调查中收集了北京、上海和广州三个城市的受访者对几种常见饮料的喜好情况，可选的饮料有茶、牛奶、咖啡、果汁、矿泉水。

如果受访者平时经常引用，则选1，否则选0。

请分析：1. 受访人群中最受欢迎的饮料是哪种？2. 男、女喜爱的饮料有无差异？3. 三个城市的人群对饮料的喜好有无差异？(1) 定义多选题变量集。

Analyze→Multiple Response→Define Sets…(2) 频数分析。

Analyze→Multiple Response→Frequencies…(3) 阅读结果。

由结果可见，在18个有效观测中，各种饮料一共被选择了46次，其中茶被选择了11次，牛奶为10次，这两者为最受欢迎的饮料。

Pct of Response计算的是选择次数占总选择次数的比例。

比如这18位受访者一共进行了46次选择，其中有11人次选择了茶，该选择次数所占比例为11/46=23.9%。

Pct of Cases计算的是所有受访者中选择相应饮料者占总人数的比例，例如有11人选择了茶，它们占总人数的11/18=61.1%。

(4) 制作列联表。

Analyze→Multiple Response→Crosstabs…根据需要选择Options中的选项。

(5) 阅读结果。

多选题资料，除了上面的一种形式（多重二分法：每个选项定义一个变量，每个变量均为二分类，代表对一个选项的选择结果）外；还有一种记录方法为多重分类法。

例如，在市场调查中，我们希望了解目标人群对哪些品牌的信任度较高，在问卷中列出了20个品牌，让受访者从中选择他认为最著名的几个，最多列5个。

20个选5个，显然，绝大部分品牌被选中的频率都会较低，如果仍然使用多重二分法录入，则大部分数据都是0，非常不方便。

此时一般都会采用多重分类法的格式来记录数据。

多选变量分析范文多元变量分析 (Multivariate analysis) 是指在研究中使用两个或多个自变量来预测一个或多个因变量的方法。

它可以帮助研究者了解多个变量之间的关系，以及它们对因变量的预测能力。

多元变量分析是统计学中非常重要的一部分，它可以应用于各个学科领域，包括社会科学、自然科学和商业领域等。

多元变量分析包括多元方差分析 (MANOVA)、主成分分析 (PCA)、因子分析 (FA)、聚类分析 (Clustering)、判别分析 (Discriminant analysis)等方法。

下面将对其中的一些方法进行简要介绍。

1. 多元方差分析 (Multivariate Analysis of Variance, MANOVA)多元方差分析是一种扩展的方差分析方法，用于预测多个因变量。

它将多个因变量作为一个整体来分析，以确定自变量对因变量的整体影响是否显著。

主成分分析是一种无监督学习方法，用于降低多个相关自变量的维度。

它通过将原始变量转化为一组新的无关变量，称为主成分，来减少数据集的维度。

主成分通常保留了原始数据的大部分变异性。

3. 因子分析 (Factor Analysis, FA)因子分析是一种统计方法，用于确定多个自变量之间的相关结构。

它将多个观测变量归纳为更少、更可理解的因子。

因子分析可以帮助识别潜在的变量或维度，从而减少数据集的复杂性。

4. 聚类分析 (Clustering)聚类分析是一种无监督学习方法，用于将数据集中的个体或变量分为不同的组别。

聚类分析通过测量相似性或距离来确定组别的形成。

聚类分析可以帮助研究者发现数据集中的潜在模式或群体。

5. 判别分析 (Discriminant Analysis)判别分析是一种用于预测分类变量的统计方法。

它通过测量自变量之间的差异来确定分类变量的分类规则。

判别分析可以帮助研究者了解多个自变量对分类变量的贡献程度。

以上仅是多元变量分析中的一部分方法，实际研究中可以根据具体问题选择适合的分析方法。

一、多选项分析一）问卷中多选项问题的分析多选项问题的分解通常有2中方法：1、多选项二分法（Multiple Dichotomies Method）；2、多选项分类法（Multiple Category Method）。

1、多选项二分法（Multiple Dichotomies Method）；多选项二分法是将多选项问题中的每个答案设为一个SPSS变量，每个变量只有0或1两个取值，分别表示选择个该答案和不选择该答案。

按照多选项二分法可以将居民储蓄调查中村（取）款目的这个多选项问题分解为十一个问题，并设置十一个SPSS变量。

2、多选项分类法（Multiple Category Method）多选项分类法中，首先应估计多选项问题最多可能出现的答案个数；然后，为每个答案设置一个SPSS变量，变量取值为多选项问题中的可选答案。

按照多选项分类法可将居民储蓄调查中存（取）款目的这个多选项问题分解成三个问题（通常给出的答案数不会超过三个），并设置三个SPSS变量。

以上两种分解方法的选择考虑是否便于分析和是否丢失信息两个方面。

多选项二分法分解问题存在较大的信息丢失，这种方式没有体现选项的顺序，如果问题存在顺序则适合采用分类法。

同时注意自己需要的信息加以选择。

二）多选项分析基本操作1、多选项分析的基本实现思路第一、按多选项二分法或多选项分类法将多选项问题分解成若干问题，并设置若干个SPSS变量。

第二、采用多选项频数分析或多选项交叉分组下的频数分析数据。

为了实现第二步，应首先定义多选项选择变量集，即将多选项问题分解并设置成多个变量后，指定这些为一个集合。

定义多选项变量集是为了今后多选项频数分析和多选项交叉分组下的频数分析作准备。

只有通过定义多选项变量集，SPSS才能确定应对哪些变量取相同值的个案数进行累加。

2、定义多选项选择变量集的基本操作步骤1）选择菜单Analyze —Multiple Response —Defined Sets，出现如下图所示的窗口。

多元回归分析中的变量选取——SPSS的应用统计学在多元回归分析中，变量选取是一个非常重要的步骤，可以决定模型的准确性和可解释性。

本文将介绍如何使用SPSS进行变量选取，并给出一些常用的变量选取方法。

首先，打开SPSS软件并加载数据集。

然后，在菜单栏中选择“分析”→“回归”→“线性”。

将要分析的依赖变量（因变量）和独立变量（自变量）移动到右边的框中。

点击“方法”选项卡，打开“变量选择”对话框。

SPSS提供了多种变量选取方法，其中一种常用的方法是逐步回归分析。

逐步回归是一种逐渐添加或删除变量的方法，以找到与因变量最相关的自变量组合。

在“变量选择”对话框中，选择“逐步”方法，然后点击“设置”按钮配置选择变量的条件。

逐步回归有两种选择变量的模式：进入模式和删除模式。

进入模式是逐渐从模型中添加自变量，直到没有其他显著的自变量可以添加为止。

删除模式则是一开始将所有自变量添加到模型中，然后逐渐删除非显著的自变量，直到只剩下显著的变量。

在设置条件中，可以选择标准化方法、统计水平以及要使用的模式。

标准化方法有“逐步前向”和“逐步后向”两种选择。

逐步前向是添加变量到模型中，逐渐增加F值，逐步后向则是删除变量，逐渐减小F值。

在统计水平中，可以设置进入模型和离开模型的显著性水平。

通常设置为0.05或0.01点击“确定”后，SPSS将运行逐步回归分析，并显示结果。

结果中将显示模型的显著性、自变量的标准化系数、F值等信息。

在分析的同时，SPSS还会生成一份逐步回归的报告，其中包含了模型的统计指标、显著性检验等内容。

除了逐步回归，SPSS还提供了其他常用的变量选取方法，如逐步逆选择、全部进入、最佳子集等。

每种方法都有其适用的情况，根据具体的研究目的和数据特点选择合适的方法。

值得注意的是，变量选取只是多元回归分析中的一部分，它可以帮助我们找到与因变量最相关的自变量组合，但并不能保证得到最优模型。

因此，在进行变量选取之后，还需要对所选自变量进行进一步的检验和解释，以确保所建立的模型具有合理性和可解释性。

一、多选项分析一）问卷中多选项问题的分析多选项问题的分解通常有2中方法：1、多选项二分法（Multiple Dichotomies Method)；2、多选项分类法(Multiple Category Method）。

1、多选项二分法（Multiple Dichotomies Method）；多选项二分法是将多选项问题中的每个答案设为一个SPSS变量，每个变量只有0或1两个取值，分别表示选择个该答案和不选择该答案。

按照多选项二分法可以将居民储蓄调查中村（取）款目的这个多选项问题分解为十一个问题,并设置十一个SPSS变量。

2、多选项分类法（Multiple Category Method)多选项分类法中,首先应估计多选项问题最多可能出现的答案个数；然后，为每个答案设置一个SPSS变量，变量取值为多选项问题中的可选答案.按照多选项分类法可将居民储蓄调查中存（取）款目的这个多选项问题分解成三个问题（通常给出的答案数不会超过三个），并设置三个SPSS变量。

以上两种分解方法的选择考虑是否便于分析和是否丢失信息两个方面。

多选项二分法分解问题存在较大的信息丢失，这种方式没有体现选项的顺序，如果问题存在顺序则适合采用分类法.同时注意自己需要的信息加以选择。

二）多选项分析基本操作1、多选项分析的基本实现思路第一、按多选项二分法或多选项分类法将多选项问题分解成若干问题，并设置若干个SPSS变量。

第二、采用多选项频数分析或多选项交叉分组下的频数分析数据.为了实现第二步，应首先定义多选项选择变量集，即将多选项问题分解并设置成多个变量后，指定这些为一个集合。

定义多选项变量集是为了今后多选项频数分析和多选项交叉分组下的频数分析作准备.只有通过定义多选项变量集，SPSS才能确定应对哪些变量取相同值的个案数进行累加。

2、定义多选项选择变量集的基本操作步骤1)选择菜单Analyze - Multiple Response - Defined Sets,出现如下图所示的窗口。

SPSS多项选择问题处理方法 多项选择题是定量问卷调查中常见的封闭式选择题，这种选择题的出现可以在确定的范围内更多的考察被调研对象的看法。

在针对消费者的调研中，这种选择题多是出现在针对品牌知名度，包括提示前知名度、第一提及率，提示后知名度的分析中。

î常见的分析方法一般的研究分析手段主要应用包括EXCEL与SPSS在内的频次分析，然后再将在不同数据字段同一类选项数据进行加总，然后再以被调研对象的总体数量为基数，二者相除来得到多项选择题中各选项在总体中的占有率，这种各选项占有率的加总大于1。

例如某类产品品牌知名度调查中，关于该类产品您能想起哪些品牌？01 品牌A 02品牌B 03品牌C 04品牌D 05品牌E 06品牌F 07其它品牌_____该问题在数据字段设计时最少要设计10个字段以供数据录入与分析。

按上面的数据分析方法，先在这10个字段中进行分别的频次计算，然后进行加总再除以总基数，得到该选项的总体占有比率。

以A选项为例：（01字段中A的占有率+02字段中A的占有率+ …… +06字段中A的占有率）/被调对象总数=A的占有率以此类推分别计算出其它品牌的占有率，频次计算次数与分类加和计算次数比较繁杂，其工作量在被选项较少时还算省事，但当被选项数量在十几个、二十几个甚至三十几个时，该分析方法则极大降低了分析人员的工作效率。

î高效率数据分析方法运用SPSS重组再分析的数据方法将极大提高数据分析效率并降低人为计算失误。

在SPSS数据库中运用 “Multiple Response”对多组数据进行组合再定义，这样会针对每个单一选择题定义出一个新的字段组，在新字段组中对变量区间进行定义，再针对新字段组进行频次分析。

当完成单一字段设置后，可运用程序段对其它多项选择题进行再利用分析，这样可以大大提高多项选择题数据分析效率。

分析程序例举：**************MULT RESPONSEGROUPS=$tsh '新字段组名称' (var00018 var00019 var00020 var00021var00022 var00013 var00014 var00015 var00016 var00017 (1,111))/FREQUENCIES=$tsh .*************多重应答数据深度分析方法及其SPSS操作多重应答数据深度分析方法及其SPSS操作出处：零点研究咨询集团 发布日期：2007年06月21日 15:39多重应答（Multiple Response），又称多选题，是市场调查研究中十分常见的数据形式。

SPSS中多选题(复选题)的录入及统计分析多选题，就是说一个题目可以有多个答案。

在录入的时候有两种选择。

我们举例说明：Q1 你经常使用的搜索引擎是哪几个？1 百度2 Google3 雅虎4 其他假设有5个被访者，分别选择了A 1B 1,2C 1,2,3D 2,3E 1,4一数据录入有两种录入法,分别是二分法和分类法。

1 二分法,数据结构如下二分法的特点是，题目有几个选项，SPSS数据文件中就有相应的几个变量以之对应。

选项选中为1，不选中为0（也可以自己定义）。

2 分类法，数据结构如下分类法的话，就是把选项序号依次输入到SPSS里面就可以了。

变量个数等于同时选中的选项个数的最大值。

如果是把数据先录入到txt中的话，那么一定要注意题目之间的分隔符和选项直接的分隔符不能选一样的。

比如，题目之间用TAB或逗号分开，选项之间用|分开。

二多选题定义SPSS中处理多选题，其实有两个模块。

一个是在菜单 Analyze -- Multiple Response 中，这个地方定义的多选题是临时的，如果你关闭SPSS后再打开，多选题还得重新定义。

除非你使用Syntax，否则不推荐。

另一个就是在 Data -- Define Multiple Respones Sets 中（也可以在 Analyze -- Tables -- Multiple Respones Sets 中打开，其实是一样的），推荐用这种方法定义。

1 二分法：1）在菜单中打开定义多选题的对话框，然后把同一道题目的几个变量选中，点击向右的三角形将它们移动到 "Variables in Set" 这个框中2）在Variable Coding里选中 Dichotomies，即二分法3）在Category Label Source里选 "Variable Labels"4）Set Name：填入多选题编号，Set Label：填入多选题的题干（或其他你觉得合适的标签）5）点击Add2 分类法：1）在菜单中打开定义多选题的对话框，然后把同一道题目的几个变量选中，点击向右的三角形将它们移动到 "Variables in Set" 这个框中2）在Variable Coding里选中 Categories，即分类法3）Set Name：填入多选题编号，Set Label：填入多选题的题干（或其他你觉得合适的标签）4）点击Add定义完以后，就会生成以$号开头的多选变量集了。

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