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流行病学研究中的常见偏倚

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流行病学偏倚的名词解释

流行病学偏倚的名词解释

流行病学偏倚的名词解释流行病学是研究疾病在人群中的分布、发生和传播规律的科学。

在流行病学研究中，研究者需要考虑到各种可能的偏倚，以保证研究结果的准确性和可靠性。

本文将对流行病学研究中常见的偏倚进行名词解释。

1. 选择偏倚（Selection bias）选择偏倚是指研究中选择研究对象的方式或标准与研究问题不匹配，从而导致研究结果的偏倚。

例如，在研究一种新药物的疗效时，如果研究者只选择了那些对该药物有良好反应的患者进行研究，那么研究结果可能会高估该药物的疗效。

2. 信息偏倚（Information bias）信息偏倚是指研究者在收集、分类、测量或统计数据时出现错误或偏差，导致研究结果的偏倚。

例如，在研究某种疾病的死亡率时，如果研究者只记录了那些在医院内死亡的患者，而没有记录那些在家中或其他地方死亡的患者，那么研究结果可能会低估该疾病的死亡率。

3. 意向性偏倚（Intentional bias）意向性偏倚是指研究者有意或无意地操纵研究过程或结果，以达到某种目的或满足某种偏见。

例如，在研究某种食品的危害性时，如果研究者是该食品的生产商或代理商，那么他们可能会有意或无意地掩盖该食品的危害性，以维护自己的利益。

4. 回忆偏倚（Recall bias）回忆偏倚是指研究对象在回答有关过去经历或行为的问题时，受到记忆衰退、遗忘、误解或夸大等因素的影响，导致研究结果的偏倚。

例如，在研究吸烟与肺癌之间的关系时，如果研究对象在回答吸烟史的问题时存在记忆遗漏或夸大其吸烟量的情况，那么研究结果可能会受到回忆偏倚的影响。

5. 遗传偏倚（Genetic bias）遗传偏倚是指研究者在分析基因与疾病之间的关系时，未能考虑到遗传多样性和环境因素的交互作用，从而导致研究结果的偏倚。

例如，在研究某种遗传疾病的发病率时，如果研究者只考虑了该疾病的基因遗传因素，而未能考虑到环境因素的影响，那么研究结果可能会高估该疾病的遗传风险。

6. 时间偏倚（Time bias）时间偏倚是指研究者在选择研究时间或时间间隔时，未能考虑到研究对象的生命周期、疾病演变过程和治疗影响等因素，从而导致研究结果的偏倚。

流行病学研究中常见的偏倚与控制 ppt课件

流行病学研究中常见的偏倚与控制 ppt课件


ppt课件
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（四）混杂偏倚（confounding bias）
1.概念：
估计研究因素与疾病间联系时，受到一个或 多个既与疾病有密切关系，又与研究因素有密 切关系的潜在因素的影响，从而歪曲了（掩盖 或夸大）研究因素与疾病间的真实联系，使研 究结果产生系统性偏离的情况。这些潜在因素 称为混杂因素（混杂因子）。
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（2）尽量在人群中选择样本，保证样本的代表性 或采用多种对照控制选择带来的影响；
（3）严格遵循随机化原则，包括抽样和分组； （4）严格掌握研究对象纳入与排除的标准：
如病例对照中要求采用新病例等。 （5）在研究中采取相应措施，昼取得研究对象的 合作，以获得尽可能高的应答率：
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报告偏倚（说谎偏倚）
是指由研究对象有意夸大或缩小某些信息而导致的偏 倚如调 查青少年的吸烟史。
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诱导偏倚
测量偏倚（检出偏倚）
指由于仪器、设备不准确、检测方法不当、操作技术 问题而导致测量结果偏离真值。
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控制方法
明确资料收集方法和严格质量控制 尽可能采用盲法 采用客观指标的信息 采用调查技巧避免回忆偏倚 资料校正
常见来源举例：
（1）入院率偏倚（Berkson’s bias; admission rate bias） 利用医院就诊或住院病人作为研究对象时，由于入院率
或就诊机会不同而导致的偏差
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5
（2）存活者偏倚（Survival bias） 现患—新发病例偏倚(prevalence-incidence bias） 奈曼偏倚(Neyman bias) （3）检出征候偏倚（Detection signal bias）
流行病学中常见的偏倚及其控制

流行病学中常见的偏倚及其控制


膳膳食食改改良组组
降降低胆胆固固醇醇药品物组组
0
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图 8-2 膳食与药物预防心机梗死的样本变异性示例
流行病学中常见的偏倚及其控制
五年内发生 心肌梗死风险（%）
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第7页
如图8-2, 研究A和B中膳食改良组五年内发生心机梗死风险为 9%, 而降胆固醇药品组为6%。
研究A样本较小（200人）, 两组效应指标（心肌梗死风险） 95%可信限较大, 发生重合, 无显著性差异。
若θ<θ’<1,则为趋向无效值偏倚。
（三）不论θ>1或θ<1，若θ和θ’在1两侧，则 为颠倒偏倚。
流行病学中常见的偏倚及其控制
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3.举例: （1）RR＝1.5 RR’=2.0时，为远离无效值
正偏倚。
（2）RR＝0.6 RR’=0.8时，为趋向无效值 负偏倚。
（3）RR=1.2 RR’=0.9时，为颠倒负偏倚。
流行病学中常见的偏倚及其控制
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在美国弗明汉地域对心血管系统疾病研究中发觉: 男性居民在队列研究中，含有高胆固醇水平者，患 冠心病OR 值为2.4，而在病例对照研究中，病例 组和对照组却无显著差异（OR =1.16）。
原因: 病例对照研究中现患病例已改变了他们高胆固
醇饮食习惯。
流行病学中常见的偏倚及其控制
Hale Waihona Puke 流行病学中常见的偏倚及其控制
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第36页
有些人以病例对照研究发觉, 子宫内膜癌患者雌 激素百分比显著高于对照组, 认为子宫内膜癌与服 用雌激素亲密相关。
流行病学中常见的偏倚及其控制
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1978年，Horwitz和Feinstein: 口服雌激 素与子宫内膜癌高度关联是虚假，是一个 检出偏倚。
流行病学研究中的偏倚汇总

流行病学研究中的偏倚汇总


选择偏倚的控制
充分了解可能的选择偏倚的来源，在研究 的设计过程中尽量防止。 在病例对照研究和现况研究中，尽量选择 新发病例而不是现患病例。 在研究中采取相应措施，尽量取得研究对 象的合作，以获得尽可能高的应答率。 尽量采用多种对照。
常见偏倚
选择偏倚 〔selection bias〕 信息偏倚 〔information bias〕 混杂偏倚 〔confounding bias〕
学习要点
1.偏倚、误差的概念 2.偏倚的种类 3.常见偏倚产生的原因 4.常见偏倚的控制
真 实 性—推论的可靠程度
影响真实性的因素
观测值
真实值 +
误差
随机误差 （机遇)
+
系统误差 〔偏倚〕
观测值
影响真实性的因素
真实值 +
误差
随机误差 （机遇）
+
☼随机分布的,不可预测的
☼不可防止的〔抽样引起〕
下章案例
SARS发病主要集中在2003年3月至5月，6 月疫情逐渐平息。截止到当年8月7日，全 球累计报告SARS病例8422例，死亡916例， 病例分布于各大洲的32个国家和地区。中 国内地总发病数达5327例，死亡349例，病 例分布于24个省市。其中北京、广东分别 发生2521例和1512例，占全国总病例数的 75.7％。病例以青壮年为主，20-29岁病例 占30％，20-60岁占85％。病例具有明显职 业特点，医务人员所占比例高达20％。发 病无明显性别差异。
入院率偏倚 〔admission rate〕 / Berkson偏倚
Hale Waihona Puke 解决方法：不同类型 的多家医院
☻ 病例组与对照组 〔其他疾病的患者〕 入院率不同
流行病学 临床研究中常见偏倚12

流行病学 临床研究中常见偏倚12

外部真实性 考虑的是从研究中得出的联系可否被外推至不同时间、不同地 区的不同人群。
6
内部真实性与外部真实性的联系
➢ 推论代表性不好，内部真实性可能好，而外部 真实性差
➢ 增加研究对象的同质性（如限制类型如年龄、 职业、体质特征或疾病分型等），可改善内部 真实性
➢ 增加研究对象的异质性，可改善外部真实性 ➢ 在实际研究需综合考虑研究对象的同质性和异
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选择偏倚的测量
真实情况：ORt=1
100 100
暴露X
B为病例 55
A病为对照 80
900 900
样本：ORf=4.13 非暴露X
55 80
90 540
90 540
选择偏倚大小：ORf--ORt
ORt
选择概率
= 选择概率
选择概率 选择概率
1
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2、检出征候偏倚（detection signal bias）， 又叫揭露伪装偏倚
（3）分析阶段：对研究结果进行统计学处理分析， 可获得不同假（+）、假（-）值，并计算95%可 信限，准确估计机遇影响的范围。
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3.偏倚是一种系统误差，表现在真实度的高低。机遇是一种随 机误差，表现在精确度的高低。见图 158，用射靶来证明 ：
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第 三 节 偏 倚 （ bias ） ： 就是对真实情况的偏离。
有差异，这是由于来自测量过程本身或 生物学变异所产生的随机变异造成的， 这种单纯由于机会而引起的差异称为机 遇。只能设法缩小，不能避免。
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2、机遇的检查
（1）假设检查：p值，概率大小，拒绝或接受假设。
（2）估计：95%的可信限，表示机遇所致的围绕真 实值的随机变动范围。
起因：机遇对研究结果的影响表现在假阳性和假阴性错 误上。
流行病学研究中的偏倚

流行病学研究中的偏倚

流行病学研究中的偏倚偏倚（bias）是指从医学研究设计与实施到数据处理和分析的各个环节中产生的系统误差，以及结果解释、推论中的片面性导致的研究结果与真实情况之间出现的倾向性差异，进而导致对暴露与疾病之间联系的错误描述。

在流行病学研究中，存在着多种研究方法，这些方法在设计、实施、分析等环节均可能出现偏倚，而这些偏倚均可归类到选择偏倚、信息偏倚和混杂偏倚三大类中。

下面我们将介绍流行病学研究中三大常见偏倚。

一、选择偏倚流行病学研究的研究对象只是源人群的一个样本，由于选入的研究对象与未选入者在某些特征上存在差异而引起的系统误差称为选择偏倚。

不同的流行病学研究中有不同的选择偏倚，根据产生的原因，可以分为以下几种常见类型。

1.入院率偏倚，又称为伯克森偏倚，是指利用医院就诊或住院病人作为研究对象时，由于入院率的不同而导致的偏差。

因此，若在医院内选择研究对象进行流行病学研究时，就容易产生该种偏倚。

因为医院在收治病人时是由选择的，同时病人到哪个医院去就诊也是有选择的。

2.现患病例-新病例偏倚，也称奈曼偏倚。

在病例对照研究或现况研究中，用于研究的病例一般是研究时的现患病人，而不包括死亡病例和那些病程短、轻型、不典型的病例。

此外某些病人在患病后，有可能会改变其原来的某些因素的暴露状况，由此而产生的偏倚即为现患病例-新病例偏倚。

例如，冠心病患者会自觉改变其饮食结构，肺癌病人会主动戒烟等，导致暴露与疾病的联系被低估。

3.检出症候偏倚，指某种因素与某疾病在病因学上虽无关联，但由于该因素的存在而引起该疾病症状或体征的出现，从而使患者及早就医，接受多种检查，导致该人群较高的检出率，以致得出该因素与该疾病相关联的错误结论。

例如，在探究雌激素与子宫内膜癌的关系的与病例对照研究中，初步结果显示子宫内膜癌与雌激素暴露密切相关，进一步分析发现雌激素可以引起妇女不规则子宫出血，从而使他们积极就诊，增加了子宫内膜癌发现的几率，从而导致了雌激素与子宫内膜癌之间的虚假联系。

流行病学研究中的常见偏倚

流行病学研究中的常见偏倚

流行病学研究中的常见偏倚在流行病学研究中，为了准确了解疾病的发生、发展和分布规律，我们需要采用科学的研究方法。

然而，由于各种因素的影响，研究过程中可能会出现偏倚，从而导致研究结果的不准确或错误。

接下来，让我们一起了解一下流行病学研究中常见的几种偏倚。

一、选择偏倚选择偏倚是指在研究对象的选取过程中，由于某些因素的影响，导致入选的研究对象与总体人群之间存在差异。

这种差异可能会使研究结果偏离真实情况。

例如，在病例对照研究中，如果病例组和对照组的选择不是随机的，而是基于某些特定的条件，如医院的就诊患者，那么就可能存在选择偏倚。

因为医院就诊的患者可能不能代表整个患病群体，他们可能具有更严重的病情或者其他特殊的特征。

另一个例子是在队列研究中，如果对暴露组和非暴露组的划分不准确，或者入选的人群在某些重要特征上存在差异，也会产生选择偏倚。

为了减少选择偏倚，我们应尽量采用随机抽样的方法选取研究对象，确保研究对象具有代表性。

同时，在研究设计阶段，要充分考虑可能导致选择偏倚的因素，并采取相应的措施加以避免。

二、信息偏倚信息偏倚又称观察偏倚，是指在收集、整理和分析研究资料的过程中，由于各种因素的影响，导致所获得的信息不准确或不完整。

常见的信息偏倚包括回忆偏倚和测量偏倚。

回忆偏倚通常发生在病例对照研究中，当研究对象回忆过去的暴露情况时，可能会因为记忆不准确或者受到当前疾病状态的影响而出现偏差。

比如，患有某种疾病的人可能会更倾向于回忆起曾经的不良暴露经历。

测量偏倚则可能由于测量工具不准确、测量方法不一致或者观察者的主观判断等原因导致。

例如，在测量血压时，如果使用的血压计不准确或者测量人员操作不规范，就会得到错误的血压值。

为了降低信息偏倚，我们需要采用标准化的测量方法和工具，对调查人员进行严格的培训，提高其测量和调查的准确性。

同时，可以通过客观的记录和验证手段来确保信息的可靠性。

三、混杂偏倚混杂偏倚是指在研究中，由于某个既与研究的疾病有关，又与研究的暴露因素有关的因素的影响，掩盖或夸大了暴露因素与疾病之间的真实联系。

流行病学研究中常见偏倚及其控制习题及答案

流行病学研究中常见偏倚及其控制习题及答案

流行病学研究中常见偏倚及其控制1.下列哪条不是．．控制选择性偏倚的措施：A. 尽量选用新发病例B. 选用中青年病例C. 选用多种对照D. 双盲法调查E. 随机选取对象2.下列哪一种情况不属于偏倚：A.由于抽样而导致的结果偏离真实情况B.由于入选的研究对象与没有入选的研究对象特征上的差异导致的结果偏离真实情况C.研究对象的某种特征被错误的分类导致的结果偏离真实情况D.由于某个或某些混杂因素导致的结果偏离真实情况E. 以上都不对1.队列研究证明暴露因素E是疾病D的危险因素（RR＝3，P<0.05）。

但进行以医院为基础的病例对照研究时，发现病例与对照组暴露情况没有显著性差异（OR=1.1，P>0.05）。

进一步分析显示，这种病例对照研究与队列研究结果之间的差异，是因为患者在诊断出此病后往往会改变其行为习惯，从而使患者的暴露情况改变。

这属于：A．检出偏倚B．易感性偏倚C．Neyman偏倚D．Berksons偏倚E．诊断怀疑偏倚1.在探讨妊娠母亲各种暴露史与先天畸形之间联系的研究中，有人怀疑那些畸形儿的母亲由于内疚而少报了她们的吸烟情况，而那些对照儿童的母亲报告的要准确些，这会产生：A.报告偏倚B.易感性偏倚C.回忆偏倚D.混杂偏倚E.抽样误差2.如上题你的怀疑是正确的，并且实际上吸烟增加了畸形的危险，那么论文中报告的相对危险度与“真正的”相对危险度比是A.低估了B.高估了C.都不是D.不能确定E.没变化2.可以控制混杂偏倚的措施是：A.匹配设计B.分层分析C.因素模型D.随机化E.双盲法3.在以医院为基础进行病例对照研究时，最易出现的偏倚是：4. A.信息偏倚 B.回忆偏倚 C.选择偏倚 D.混杂偏倚 E.失访偏倚5.有人经Case-Control Study 报导子宫内膜癌患者的雌激素使用率入高于一般健康人，故此推断服用雌激素能导致子宫内膜癌，此结论：A.正确B.不正确，因该研究中病例的确定有选择性偏倚C.不正确，因该研究中病例的确定有观察偏倚D.不正确，因该研究中有混杂偏倚E.不正确，因有交互作用1.下列哪个不属于队列研究偏倚控制的内容：A.选择偏倚的控制B.入院偏倚的控制C.信息偏倚的控制D.失访偏倚的控制E.混杂偏倚的控制2.在流行病学研究中，混杂因素：A.与暴露因素有关，与疾病无关B.与疾病有关，与暴露因素无关C.与病例有关，与对照无关D.与暴露有关，与非暴露无关E.与疾病和暴露因素都有关6.混杂因素成立的条件是：（是单选吗？）A.与所研究疾病有关B.与所研究疾病无关C.与所研究暴露有关D.与所研究暴露无关7.下列哪一种偏倚属于选择偏倚？A.回忆偏倚B.测量偏倚C.报告偏倚D.无应答偏倚8.下列哪一种方法不能用来控制混杂偏倚？A.匹配B.严格的质量控制C.分层分析D.多因素分析9.流行病学研究的偏性主要指A.抽样误差B.系统误差C.过失误差D.时间顺序误差E.随机测量误差10.病例对照研究中控制混杂的方法是:A.分析B.叉生分析C.分层分析D.出生队列分析E.暴露人年分析11.流行病学研究的误差指A.测量值之间的差异B.样本和总体之间的差异C.两样本之间的差异D.两个不同质总体之间的差异E.测量值与真值之间的差异12.流行病学研究的偏性主要指A.抽样误差B.系统误差C.随机测量误差D.时间顺序误差下列哪一种情况不属于偏倚：A.由于抽样而导致的结果偏离真实情况B.由于入选的研究对象与没有入选的研究对象特征上的差异导致的结果偏离真实情况C.研究对象的某种特征被错误的分类导致的结果偏离真实情况D.由于某个或某些混杂因素导致的结果偏离真实情况E. 以上都不对下列哪一种偏倚属于选择偏倚：A.回忆偏倚B.测量偏倚C.报告偏倚D.无应答偏倚E.以上都不是下列哪一种偏倚不可能发生在病例对照研究中：A.Berksons偏倚B.混杂偏倚C.检出症候偏倚D.测量偏倚E.失访偏倚队列研究证明暴露因素E是疾病D的危险因素（RR＝3，P<0.05）。

流行病学研究中的常见偏倚

流行病学研究中的常见偏倚


二、选择偏倚的测量与防制
（一）、选择偏倚的测量
选择偏倚在理论上可以通过总人群与实 际抽样人群疾病与暴露分布情况进行测 量。下面以病例对照研究为例，总人群 与实际抽样人群中疾病与暴露因素的分 布分别如表6-5和表6-6所示：
表6-5 总人群疾病与暴露分布
病例
暴露
A
非暴露
B
非病例
C
D
总人群比数比： OR AD
如Seltze等报道，以函访调查人群吸烟 状况时发现，85%的非吸烟者在一个月内 回函应答了调查内容，但在吸烟者中， 应答率仅占67%，这样对男性吸烟的估计 是明显低估的。
6. 失访偏倚（loss to follow up bias）
失访也是无应答的一种表现，只是它主 要发生在队列及实验性研究中。在随访 研究过程中，研究对象未能按计划被随 访，它是此类研究选择偏倚的主要原因 之一。
BC
表6-6 实际抽样人群疾病与暴露分布
暴露
非暴露
病例
Ao
Bo
非病例
Co
Do
样本比数比：
OR
Ao Do Bo Co
选择概率为：
Ao
A
Bo
B
Co C
根据选择概率：
ORo

OR

Do
D
选择偏倚 ORo OR 或 1
OR

若 偏倚=0 即 =1，则不存在选择偏倚
（2）．调查的事件或因素发生的频率较低，未给 研究对象留下深刻印象而遗忘。
（3）．调查事件是很久以前发生的事情，研究 bias)
被调查者有意隐瞒真实情况，夸大或缩 小某些信息而导致研究结果产生偏倚， 故亦称说谎偏倚。常见于敏感问题，如 未成年人的吸烟史、冶游史。例如，有 些人有冶游史，可能会难于陈述实情。 而对于一些职业危害进行调查，研究对 象因涉及劳保福利等原因可能会夸大某 些暴露信息。
流行病学研究中的选择偏倚及其影响

流行病学研究中的选择偏倚及其影响

流行病学研究中的选择偏倚及其影响选择偏倚在流行病学研究中的影响流行病学研究是评估疾病的发病率、传播方式以及风险因素的重要工具。

然而，在进行流行病学研究时，常常会面临选择偏倚的问题。

选择偏倚是指在研究中由于样本选择的局限性，导致对真实情况的代表性受到限制的一种现象。

本文将探讨流行病学研究中常见的选择偏倚类型及其对研究结果的影响。

一、抽样偏倚抽样偏倚是一种常见的选择偏倚，指的是研究中样本的选择与目标人群的特征不一致，从而导致结论的不准确。

例如，如果研究只针对某一特定地区、某一特定人群进行，那么结论将很难推广到整个人群中。

这种偏倚会降低研究的外部有效性，使研究结果无法泛化到更广泛的人群。

二、生存偏倚生存偏倚是指在进行观察性研究时，由于非随机取样或观察时间长度的限制，导致研究结果存在偏差。

这种偏倚特别在长期研究或研究人群的动态追踪中较为常见。

生存偏倚可能会导致研究中某些人群被排除在外，从而影响对疾病预后或风险因素的评估。

三、记忆偏倚记忆偏倚是指受试者在回忆事件或暴露史时存在的主观偏倚。

在研究中，受试者的记忆可能会受到个体记忆能力、时间间隔以及主观意愿等因素的影响。

记忆偏倚对于研究结果的传统估计、风险因素评估等方面都可能产生重要影响。

四、报道偏倚报道偏倚是指研究结果的选择性报道和发表所引起的偏倚。

由于一些原因，例如研究者自身的偏好、研究结果的重要性等，一些研究结果可能被过度报道或忽视。

报道偏倚使得读者无法全面了解研究结果，从而产生不准确的观点和决策。

选择偏倚对研究结果的影响是显而易见的。

它不仅会导致结论的不准确，还会削弱研究的内部和外部有效性。

因此，为了尽量减少选择偏倚的影响，研究者在进行流行病学研究时需要采取一些策略。

首先，研究者应该尽量避免抽样偏倚的发生。

在研究设计阶段，需要精确定义研究目标人群，并采取合适的抽样方法，以确保样本能够代表目标人群的特征。

其次，对于长期研究或动态追踪的研究，研究者应该尽量减少生存偏倚的影响。

流行病学偏倚的名词解释

流行病学偏倚的名词解释

流行病学偏倚的名词解释流行病学是一门研究人群健康和疾病分布、病因和预防的科学。

在研究过程中，会受到许多偏倚的影响，这些偏倚会影响结果的准确性和可靠性。

因此，了解这些偏倚的名词解释是非常重要的。

1. 选择偏倚选择偏倚是指研究人员在选择研究对象时存在的偏倚。

这种偏倚可能导致研究结果不够代表性，或者导致对某个特定群体的研究结果不够准确。

例如，在研究某种疾病时，如果只选择了某个地区的居民作为研究对象，那么这个研究结果就可能不够全面和代表性。

2. 信息偏倚信息偏倚是指研究人员在收集、处理和分析数据时存在的偏倚。

这种偏倚可能导致研究结果不够准确或者不够可靠。

例如，在研究某种疾病时，如果只收集了患者的自我报告数据，而没有进行实验室检测或者医疗记录的分析，那么这个研究结果就可能存在信息偏倚。

3. 回忆偏倚回忆偏倚是指研究对象在回忆过去的经历和行为时存在的偏倚。

这种偏倚可能导致研究结果不够准确或者不够可靠。

例如，在研究某种疾病时，如果只依靠患者回忆过去的饮食习惯或者运动量，那么这个研究结果就可能存在回忆偏倚。

4. 报告偏倚报告偏倚是指研究对象在回答问题或者提供信息时存在的偏倚。

这种偏倚可能导致研究结果不够准确或者不够可靠。

例如，在研究某种疾病时，如果患者不愿意透露自己的症状或者治疗情况，那么这个研究结果就可能存在报告偏倚。

5. 检测偏倚检测偏倚是指研究人员在进行实验室检测或者医学诊断时存在的偏倚。

这种偏倚可能导致研究结果不够准确或者不够可靠。

例如，在研究某种疾病时，如果实验室检测的方法存在缺陷或者医学诊断的标准不够严格，那么这个研究结果就可能存在检测偏倚。

6. 外推偏倚外推偏倚是指研究结果在应用到其他人群或者环境时存在的偏倚。

这种偏倚可能导致研究结果不够普适或者不够可靠。

例如，在研究某种疾病时，如果只针对某个特定种族或者地区的人群进行研究，那么这个研究结果就可能存在外推偏倚。

7. 时间偏倚时间偏倚是指研究结果在不同时间点进行比较时存在的偏倚。

流行病学研究中的常见偏倚

bias）
一般情况下，志愿者与非志愿者在关心 健康、注意饮食习惯、禁烟、禁酒及体 育锻炼等方面可能存在系统的差别，因 而，志愿者被入选为观察对象，而非志 愿者落选，这样的研究结果往往有选择 偏倚。例如，一项以体育锻炼预防冠心 病的研究，干预组都是志愿者，而将非 志愿者作对照，以比较该项措施的效 果，这样就可能会得出不正确的结论。
合计
组)
组)
1200
1200
2400
4800
4800
9600
OR＝1，χ2检验差异无显著性，说明A病与X因素无关系。
假设A病住院率为25％，B病住院率为60％，具 有X因素也有一定的入院率为40％。现就上述 不同的入院率计算住院人数：
A病无X因素住院人数＝4800×0.25＝1200人
A病有X因素住院人数＝1200×0.25＋(1200 －300)×0.4＝660人
7
72
110
117
117
9.8
妇科
暴露
非暴露
59
42
89
108
148
148
1.7
1978年，Horwitz指出，这一结论是由检 出征候偏倚所致，两者之间的高度关联 是虚假的。因为在人群中有一定量的无 症状的子宫内膜癌早期病人，她们若不 服用雌激素，子宫不致出血，因而不去 医院就诊，而不能被发现。
4. 志愿者偏倚（volunteer
2、尽量采用多种对照
理想的是以人群中全体病例和非病例(或其 有代表性的样本)作为研究对象。如以医院 病例为研究对象，宜在多个医院选择对象， 且最好有2个对照组，其中一个对照组来自 社区一般人群，在队列研究中，最好也应设 多种对照，以减少选择偏倚对结果的影响。

流行病筛检及其评价—常见的偏倚(流行病学课件)

领先时间偏倚示意图
2.病程偏倚: 疾病被检出的可能性和疾病的进展速度有关。若筛查
组中疾病进展缓慢的患者占较大比例，则可观察到筛查组 较未筛查组生存概率更高或生存时间较长，筛查效果被高 估，即病程长短偏倚. 如：
肺癌的非小细胞癌恶性程度高，肿瘤增长速度快，在临床前 期被筛检发现的机会较低。 腺癌的恶性程度低，筛查能检出该亚类患者的概率较大。
筛检 筛检试验筛查效果评价中常见的偏倚
领先时间偏倚
偏
病程偏倚
倚
类
别
志愿者偏倚
过度诊断偏倚
1.领先时间偏倚： 领先时间，指临床前筛查诊断的年龄至常规诊断年
龄间的时间间隔.
以生命年为指标评价筛查效果时，应扣除领 先时间, 否则会高估筛查效果。
如宫颈癌临床诊断平均年龄为50岁，若在30-50岁之间进 行筛查，则平均诊断年龄可提前至45岁，领先时间为5年。
3.志愿者偏倚
• 健康行为可能决定筛查意愿，与未参加筛查者相比， 参与筛查者可能接受更高的教育程度、个人经济状况 更好、不良行为习惯发生率更低。因此参加筛查人群 的疾病发病或死亡总风险可能低于不参加筛查者。
3.志愿者偏倚 • 主动参与筛查者对后续治疗的顺应性更高； • 以上因素均可使筛查人群的死亡风险低于未参与人群，筛查效果被高估Fra bibliotek即健康志愿者偏倚。
死亡风险降低得益于非筛查因素，则高估筛查效果。
4.过度诊断偏倚
• 筛查发现过多的可逆或惰性病例多，筛查组生存期较长 或生存者较多，高估筛查效果。
• 它是病程偏倚的一种极端形式
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从上例可以看出选好对照组是十分不容易 的，它同研究者的临床知识，经验，及 关于研究变量的特征，对象选入的方法 等都有关。有时还需将多种对照同时观 察更能说明问题。
5. 无应答偏倚 （nonrespondent bias）
无应答者是指研究对象中未按设计要求 对被调查的内容予以应答者。某个特定 样本中的无应答者的患病情况及某些因 素的暴露情况与应答者可能不同，因此 而产生的偏倚称为无应答偏倚。此种偏 倚在分析性研究和实验性研究中均可发 生。
表6-4 更年期服用雌激素与子宫内膜癌的关系
雌激素服 用史 有 无 合计 OR
肿瘤科
暴露
非暴露
45
7
72
110
117
117
9.8
妇科
暴露 非暴露
59
42
89
108
148
148
1.7
1978年，Horwitz指出，这一结论是由检 出征候偏倚所致，两者之间的高度关联 是虚假的。因为在人群中有一定量的无 症状的子宫内膜癌早期病人，她们若不 服用雌激素，子宫不致出血，因而不去 医院就诊，而不能被发现。
4. 志愿者偏倚（volunteer
bias）
一般情况下，志愿者与非志愿者在关心 健康、注意饮食习惯、禁烟、禁酒及体 育锻炼等方面可能存在系统的差别，因 而，志愿者被入选为观察对象，而非志 愿者落选，这样的研究结果往往有选择 偏倚。例如，一项以体育锻炼预防冠心 病的研究，干预组都是志愿者，而将非 志愿者作对照，以比较该项措施的效果， 这样就可能会得出不正确的结论。
失访一般有两种情况，一种是由于观察期限 短于原规定的观察危险期，一般与所观察的 暴露因素或结果无关，且经过统计学处理能 把他们当作截尾数据（censored data）处 理。虽观察不到他们发生某事件的概率，但 与留在观察组中的非失访者是相同的，一般 较少引起偏倚。
另一种失访是在随访过程中因种种原因拒绝 继续留在观察组中，他们的失访是主动的， 多半同所研究的暴露因素或结果有关。若数 量不大，不致引起偏倚，但若数量较大，则 有可能产生偏倚。一项研究的失访率最好不 超过10％或稍高，否则应慎重考虑对结果的 解释。
1.入院率偏倚（admission rate bias）
入院率偏倚是由于各种疾病的入院率不 同而致的偏倚。现举例说明。
某研究者计划研究A病与X因素的关系， A病例取自某医院，同时，他以同一医院 随机抽取相应人数的B病人作对照。
X因 素
有 无
表 6-1 人群中病例对对照研究
A 病(病例
B 病(对照
如Seltze等报道，以函访调查人群吸烟 状况时发现，85%的非吸烟者在一个月内 回函应答了调查内容，但在吸烟者中， 应答率仅占67%，这样对男性吸烟的估计 是明显低估的。
6. 失访偏倚（loss to follow up bias）
失访也是无应答的一种表现，只是它主 要发生在队列及实验性研究中。在随访 研究过程中，研究对象未能按计划被随 访，它是此类研究选择偏倚的主要原因 之一。
B病无X因素住院人数＝4800×0.6＝2800人
B病有X因素住院人数＝1200×0.6＋(1200－ 720)×0.4＝912人
X 因素
有 无
表6-2 医院为基础的病例对照研究
A 病(病例
B 病(对照
合计
组)
组)
660
912
1572
1200
2880
4080
2＝ 660 2880－912 1200 2 5652 ＝81.89
第一节 选择偏倚及控制
一、选择偏倚概念及类型
选择偏倚(selection bias)是由于选择研究 对象的方法有问题，使入选者与未入选 者在某些特征上存在着系统差异，从而 导致研究结果偏离真实情况。在各类流 行病学研究中均可发生选择偏倚，以病 例对照研究中较为常见，如入院率偏倚、 现患病例-新病例偏倚、检出症候群偏倚 等。
合计
组)
组)
1200
1200
2400
4800
4800
9600
OR＝1，χ2检验差异无显著性，说明A病与X因素无关系。
假设A病住院率为25％，B病住院率为60％，具 有X因素也有一定的入院率为40％。现就上述 不同的入院率计算住院人数：
A病无X因素住院人数＝4800×0.25＝1200人
A病有X因素住院人数＝1200×0.25＋(1200 －300)×0.4＝660人
1572 4080 1860 3792
P<0.01，
OR＝ ad ＝ 660 2880＝1.74 bc 9121200
上述结果表明人群中A病与X因素本无关联，而以医院病例 作为样本所得观察结果则是有关联的。
2.现患病例-新病例偏倚 （prevalence-incidence bias）
在病例对照研究，调查时选择的病例往 往是存活的现患病例，无法对那些因患 病已死亡的病例或轻型、非典型或已痊 愈的病例进行调查，而队列研究中常采 用新发生的病例，因而病例对照研究得 出的结论与队列研究的结果可能发生差 异，此即现患病例-新病例偏倚，也称为 奈曼偏倚（Neyman bias）。
存在明显的差异。
3.检出征候群偏倚（detection signal bias）
检出征候群偏倚是指某因素与某疾病在 病因学上虽无关系，但由于该因素的存 在会引起该病的临床症状或体征的出现， 从而使患者及早就医，接受多种检查， 导致该人群有较高的检出率，致使过高 地估计该因素与该疾病的关联。
例如，1975年，Ziel等以病例对照 研究，从美国加州洛杉矶妇女中调查口 服雌激素与子宫内膜癌的关系，结果表 明子宫内膜癌患者雌激素暴露比例明显 高于对照组，认为子宫内膜癌与服用雌 激素密切相关。
检查时新 未发病
检查时现患 未发病
合计
合计
病人总数 人数
病人总数 人数
胆固醇≥
85
462 547
38
P75
34 72
胆固醇<P75 116
1511 1627
113
117 230
合计 RR
201 1973 2174
151
ห้องสมุดไป่ตู้
151 302
2.4
1.16
进一步调查发现，患冠心病病人在被诊 断为该病后，其后来的生活习惯或嗜好 发生改变，如开始戒烟、多食低胆固醇 食物、进行体育锻炼，从而使血中胆固 醇水平降低，因此病例对照研究的结论
例如，Friedman等人在美国弗明汉地区 对心血管系统疾病的研究中发现：男性 居民在队列研究中，具有高胆固醇水平 者，患冠心病的RR值为2.40，而另一项 病例对照研究中，病例组与对照组却无 明显差异，OR=1.16（表）。
表6-3 费明汉地区男性居民血胆固醇水平与冠心病关系
定群研究
病例对照研究