SPSS入门软件操作(修改版)

目录一、SPSS界面介绍 (2)1、如何打开文件 (2)2、如何在SPSS中打开excel表 (3)3、数据视图界面 (3)4、变量视图界面 (4)二、如何用SPSS进行频数分析 (11)三、如何用SPSS进行多变量分析 (15)四、如何对多选题进行数据分析 (18)1、对多选题进行变量集定义 (18)2、对多选题进行频数分析 (21)3、对多选题进行多变量交互分析 (24)五、如何就SPSS得出的表在excel中作图 (27)一、SPSS界面介绍提前说明：第一，我这里用的是SPSS 20.0 中文汉化版。

第二，我教的是傻瓜操作，并不涉及理论讲解，具体的为什么和用什么理论公式来解释请认真去听《社会统计学》的课程。

第三，因为是根据我自己的操作和理解来写的，所以可能有些地方显的不那么科学，仍然要说请大家认真去听《社会统计学》的课程，那个才是权威的。

1、如何打开文件这个东西打开之后界面是这样的：我们打开一个文件：要提的一点就是，SPSS保存的数据拓展名是.sav：2、如何在SPSS中打开excel表在上图的下拉箭头里找到excel这个选项：然后你就能找到你要打开的excel表了。

3、数据视图界面我现在打开了一个数据库。

可以看到左下角这个地方有两个框，两个是可以互相切换的，跟excel切换表一样，跟excel切换表一样：现在的页面是数据视图，也就是说这一页都是原始数据，这里的一行就是一张问卷，一列就是一个问题，白框里的1234代表的是选项。

这个表当时录数据的时候为了方便看，是把ABCD都转换成了1234，所以显示的是1234，当然直接录ABCD也可以，根据具体情况看怎么录，只要能看懂。

多选题的录入全部都是细化到每个选项，比如第四题，选项A选了就是“是”，没选就是“否”，选项B选了是“是”，没选是“否”，然后选项C……可以理解成把每个选项都变成一个问题。

4、变量视图界面数据视图一目了然，没什么好讲，我们切换到变量视图：刚在数据视图的表头是这样的，怎么知道这个A1，A2对应哪个问题呢，就在变量视图设置。

SPSS-statis‎tics17‎.0软件操作步‎骤1.应在电脑上备‎有SPSS-st st is‎tics17‎.0软件，若没有可下载‎该软件。

2.根据S P SS‎-stati s‎tics17‎.0软件的使用‎要求，应在电脑的E‎xcel上整‎理好所要统计‎分析的数据资‎料备用。

---------------------------------------------------3.打开S P S S‎-statis‎tics17‎.0软件，这时在屏幕上‎会出现一大一‎小的两个窗口‎；大窗口是“S P S S-s ta t is‎tics数据‎编辑器”，是用来分析小窗口是“打开现有的数‎据”，是用来选择分‎析资料位置要想把统计分‎析的数据资料‎移入到大窗口‎是的“SPSS-st at is‎tics数据‎编辑器”里，有两种方法。

一是；单击小窗口“打开现有的数‎据”下方的“取消”处，这时该小窗口‎就消失，只留大的窗口‎。

然后从已打开‎的Excel‎上，将整理好的数‎据资料复制后‎，在大窗口“S P S S-st at i s‎tics 数据‎编辑器”上粘贴，然后继续进行‎分析操作即可‎。

二是；单击小窗口上‎已涂黑的“打开现有的数‎据”下方的“确定”处时，小窗口变成另‎一个小的窗口‎，标题为“打开数据”。

这时可在该小‎窗口里，按操作规程选‎择到要统计分‎析的数据资料‎的位置，并把它自动移‎入到大窗口“S P S S- s ta ti s‎tics数据‎编辑器”上，然后继续进行‎分析操作即可‎。

重点介绍二；4.单击小窗口下‎方的“确定”后，该窗口变成的‎另一个小窗口‎（标题为“打开数据”）。

5.先从“打开数据”小窗口里寻找‎到已整理好的‎所要统计分析‎的数据资料文‎件的类型和位‎置。

如：此次分析的数‎据资料位置在‎桌面上；即：要单击“D e s k to‎p”,再涂黑“071,073毕业资‎料(2012)”后要单击打开‎，并从“文件类型”中选E x c e‎l类型，这时显现我们‎所要统计分析‎的数据资料文‎件；即：“071,073毕业实‎习练习资料”。

spss 教程SPSS是一种统计分析软件，它可以用于数据管理和数据分析。

下面是一些SPSS入门教程，不包含标题。

请注意文中不能有重复的文字。

1. 导入数据首先，打开SPSS软件。

在主界面上，选择"打开数据"选项，然后选择要导入的数据文件。

确保选择正确的文件类型（如.csv、.xlsx等）。

点击"打开"按钮即可导入数据。

2. 数据查看导入数据后，可以使用SPSS的数据查看功能来检查数据的内容和结构。

在主界面上，选择"查看数据"选项。

在数据查看窗口中，可以看到数据集的每个变量和观测值。

3. 描述性统计描述性统计是分析数据集的基本统计量，如平均值、标准差、最小值、最大值等。

在SPSS中，选择"分析"菜单，然后选择"描述统计"选项。

选择要分析的变量，然后点击"确定"按钮。

SPSS将生成所选变量的描述性统计结果。

4. 单样本t检验单样本t检验用于比较一个样本的平均值是否与总体平均值存在显著差异。

在SPSS中，选择"分析"菜单，然后选择"比较平均数"选项，再选择"单样本t检验"选项。

选择要分析的变量和总体平均值，然后点击"确定"按钮。

SPSS将生成单样本t检验的结果。

5. 相关分析相关分析用于检查两个变量之间的线性关系。

在SPSS中，选择"分析"菜单，然后选择"相关"选项。

选择要分析的变量，然后点击"确定"按钮。

SPSS将生成相关系数和显著性水平的结果。

这些是SPSS的一些基本操作和统计分析方法。

通过学习和实践，您可以更深入地了解和应用SPSS软件。

SPSS统计软件使用指导SPSS（统计软件包社会科学）是一个功能强大的统计分析软件，被广泛应用于社会科学领域的数据处理和统计分析。

本文将为您提供SPSS的简单使用指导。

一、数据导入与数据处理1. 数据导入：打开SPSS软件后，选择“文件”菜单中的“导入数据”，选择合适的数据类型（如Excel、CSV等），然后按照指引找到要导入的数据文件，并点击“打开”按钮导入数据。

2.数据处理：导入数据后，您可以使用SPSS进行数据清洗、数据变换和数据整合等操作。

例如，可以使用数据筛选功能去除缺失值，使用重编码功能对变量进行重新分组等。

二、数据描述统计1.频数统计：选择“分析”菜单中的“描述统计”→“频数”，将要分析的变量移至“变量列表”中，点击“统计”按钮，并选择要统计的指标（如中位数、均值等），最后点击“确定”按钮即可进行频数统计分析。

2.描述性统计：选择“分析”菜单中的“描述统计”→“描述统计”，将要分析的变量移至“变量列表”中，点击“统计”按钮，并选择要统计的指标（如均值、标准差等），最后点击“确定”按钮即可进行描述统计分析。

三、数据分析与模型建立1.相关分析：选择“分析”菜单中的“相关”→“双变量”，将要分析的变量移至“变量列表”中，点击“OK”按钮即可进行相关性分析。

2.回归分析：选择“分析”菜单中的“回归”→“线性”，将因变量和自变量移至相应的“因变量”和“自变量”框中，可以选择“统计”按钮进行相应的统计分析。

3.方差分析：选择“分析”菜单中的“比较组”→“方差分析”，将要分析的变量移至“因子”列表中以及自变量列表中，点击“OK”按钮即可进行方差分析。

四、结果输出与图表绘制1.结果输出：分析完成后，可以通过点击“结果”菜单中的“查看输出”来查看统计结果。

可以选择复制、粘贴或导出统计结果到其他软件进行进一步分析或报告。

2.图表绘制：选择“图形”菜单，其中包含了众多图表类型，如饼图、柱状图、折线图等。

统计分析模型（1）信度分析文献［558］操作步骤：分析—度量—可靠性分析（R）—移动变量到项目（I）框内—统计量-描述性（项+度量+如果。

)-项之间(相关性)—继续—确定信度系数界限值：0．60—0．65认为不可信;0．65—0．70认为是最小可接受值：0．70～0．80认为相当好;0．80—0．90就是非常好。

因此，—份信度系数好的量表或问卷最好在0．80以上，0．70—0．80之间还算是可以接受的范围；分量表最好在0．70以上：0．60—0．70之间可以接受.若分量表的内部一致性系数在0．60以下或者总量表的信度系数在0．80以下，应该考虑重新修订量表或增删题目。

项已删除的刻度方差删除任何题项后的Cronbach’s α系数也无显著提高。

可见核心知识性员工激励组合量表的内部一致性高，信度较好.信度分析说明该问卷的整体结构设计具有较高的可信度。

由此可以认为,该问卷具有较好的内在信度，依此调查得到的数据是可信的，基于该问卷进行的数据统计分析结果也是比较可靠的。

从工作满意度与员工参与的相关分析结果中可以看出，工作满意度的6个维度均与员工参与有相关关系，且都为正向相关,显著性水平均达到0.05的显著性水平，可证明薪酬激励量表具有较高的收敛效度，可以进行后续研究,他们之间的相关性也可以说明本文的研究具有一定的意义。

对比上面相关系数表，项间相关性矩阵中相关系数判别标准：》=0.1(强相关)（3）频数分析 P66 文献[558]操作步骤：分析-描述统计—(123)频率（F）—移动变量到变量(V）框内—显示频率表格√—统计量—分布(偏度+峰度）—继续—确定频率也称频数，就是一个变量在各个变量值上取值的个案数.SPSS中的频数分析过程可以方便地产生详细的频数分布表,即对数据按组进行归类整理，形成各变量的不同水平的频数分布表和常用的图形，以便对各变量的数据特征和观测量分布状况有一个概括的认识.描述总体分布形态的统计量主要有偏度和峰度两种。

概述：自变量是连续变量，因变量是连续变量，怎么做相关性分析？自变量是分类变量，因变量是连续变量，怎么做相关性分析？自变量是连续变量，因变量是分类变量，怎么做相关性分析？自变量是分类变量，因变量是分类变量，怎么做相关性分析？自变量因变量方法连续变量连续变量线性回归分类变量连续变量比较均值（T检验）连续变量分类变量Logistic回归分类变量分类变量列联分析（卡方检验）注：还有其他可替代的分析方法，但效果基本一致。

1、线性回归（自变量连续变量，因变量连续变量）（1）步骤：分析-回归-线性（2）数据处理：i对变量取lg：对连续变量取lg再做回归，用于检验非线性相关关系。

ii均值中心化：先求均值：数据-分类汇总-把变量放到“汇总变量-变量摘要”里。

再进行均值中心化：转换-变量计算-“变量-均值”-得出中心化的新变量。

2、比较均值“独立样本T检验”（自变量分类变量，因变量连续变量）步骤：分析-比较均值-独立样本T检验-因变量放“检验变量”，自变量放“分组变量”，然后定义组-确定结果解读：关注点：看“Sig.(双侧)”是否小于0.05。

3、logistic回归（自变量连续变量，因变量分类变量）步骤：分析-回归-二元logistic-自变量放“协变量”-“选项”点Hosmer-Lemeshow 拟合度（类似于R方）结果解读：（1）模型拟合关注点：卡方越小，Sig.越高，说明模型拟合度越高。

（2）参数检验关注点：看变量的显著性水平是否小于0.05。

4、列联表分析（自变量分类变量，因变量分类变量）步骤：分析-描述统计-交叉表-自变量放“列”，因变量放“行”-“统计量”点“卡方”-“单元格”点“百分比-行”结果解读：关注点：看Pearson卡方的显著性水平是否小于0.05。

5、描述性统计：分析-表-设定表。

spss软件使用教程SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一款用于统计分析的软件，可以对大量数据进行处理、分析和呈现。

以下是一个简单的SPSS软件使用教程，帮助您快速上手：1. 打开SPSS软件：点击桌面上的SPSS图标或通过开始菜单打开软件。

2. 创建新的数据文件：选择“文件”菜单中的“新建”选项，或使用快捷键Ctrl + N，然后选择“数据集”。

3. 导入数据：在数据文件中导入数据，可以从Excel、CSV文件等导入。

选择“文件”菜单中的“打开”选项，或使用快捷键Ctrl + O，然后选择需要导入的数据文件。

4. 数据清理与变量设置：导入数据后，您可以对数据进行清理和变量设置。

使用“数据”菜单中的“变量查看器”选项，可以查看已导入数据的变量和数据类型。

若存在缺失值或异常值，可以使用“数据”菜单中的“数据清理”选项进行处理。

5. 数据分析：使用SPSS进行数据分析的主要功能是“统计”菜单。

您可以选择不同的统计方法，如描述统计、方差分析、回归分析等。

选择相应的统计方法后，设定变量和分析选项，然后点击“确定”进行分析。

6. 数据可视化：SPSS提供了丰富的数据可视化功能，可以通过图表、统计图、散点图等方式呈现数据。

选择“图表”菜单中的“创建”选项，选择所需的图表类型，然后指定变量和数据类型。

7. 输出结果：分析完成后，您可以查看并保存分析结果。

选择“窗口”菜单中的“输出”选项，可以查看结果，也可以导出为PDF、Excel等格式。

8. 存储与使用分析模板：您可以保存自己常用的分析和设置为模板，以便日后使用。

选择“文件”菜单中的“存储”选项，保存当前工作为模板文件。

以上是SPSS软件的基本使用教程，希望能帮助您快速上手该软件。

记住，熟能生巧，多实践和尝试，您将掌握更多的数据分析技能。

spss新手教程
SPSS是一款常用的数据分析软件，本教程将向您介绍一些SPSS的基本操作和功能。

第一步，打开SPSS软件。

在开始菜单中找到SPSS图标，双击打开软件。

第二步，导入数据。

在SPSS的主界面中，选择“文件”-“导入”-“数据”，然后选择要导入的数据文件，并点击“打开”。

第三步，变量设置。

在导入数据后，您需要为每个变量设置属性，如变量名称、变量类型、变量标签等。

可以通过选择“数据”-“显示变量视图”来设置变量属性。

第四步，数据清洗。

数据清洗是数据分析的重要步骤，可以通过选择“转换”-“计算变量”来进行数据清洗操作，如删除缺失值、合并变量等。

第五步，统计分析。

在数据清洗完成后，您可以进行各种统计分析操作。

SPSS提供了多种统计方法，如描述统计、t检验、方差分析等。

您可以通过选择“分析”-“描述统计”来进行常见的统计分析。

第六步，结果呈现。

完成统计分析后，您可以将结果输出为表格、图表等形式。

选择“结果”-“输出”来生成结果报告。

第七步，结果解读。

对于生成的结果报告，您需要进行结果解
读，分析结果的意义和影响。

在结果报告中，您可以查看各种统计指标、显著性水平等。

以上是SPSS的基本操作和功能的简要介绍，希望能对您有所帮助。

如有任何问题，请随时咨询。

统计分析软件SPSS操作方法SPSS for Windows的启动和退出图2 软件启动在鼠标顺序单击“开始”——“程序”——“SPSS 10.0 for Windows”——“SPSS 10.0 for Windows”启动条之后，SPSS启动界面如图2所示。

图3 启动界面如需要退出程序可单击右上角的“×”或左上角“File”下的“Exit”即可退出。

如果在本次SPSS期间激活的窗口如DATA窗口、OUTPUT窗口的有关内容已经作为文件存盘，则系统直接退出SPSS系统。

否则系统会对各窗口一一提问：是否保存×××窗口的内容。

用户可按自己的意愿一一给以回答。

随后，结束本次SPSS期间，退出SPSS系统。

菜单及窗口介绍由图3所示，SPSS软件的主菜单主要包括10项：①File：文件操作；②Edit：文件编辑；③View：视图；④Data：数据文件建立与编辑；⑤Transform：数据转换；⑥Analyze：统计分析；⑦Graphs：统计图表的建立与编辑；⑧Utilities：实用程序；⑨Window：窗口控制；⑩Help：帮助。

而数据窗口主要包括两部分内容，data view和variable view两个表格，这一点与EXCEL软件极为相似，data view主要用来显示需要处理的数据，而variable view则用来为数据不同的变量的性质进行设置，如名字name、类型type、宽度width、小数点位数Decimals等。

以下为下一级子菜单的介绍。

1 File鼠标单击“File”后即打开下一级下拉子菜单。

共计包括16项。

现主要介绍常用的命令。

图4 File子菜单“New”与“Open”命令分别为新建和打开一个文件（包括数据文件data、程序文件syntax、结果文件output、脚本文件script、其他文件other）。

需要注意的是SPSS10.0可以直接打开EXCEL2000和数据库的文件（其他还有systat、文本、Lotus等格式的文件）。

spss使用教程SPSS使用教程SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一款常用的统计分析软件。

它提供了丰富的数据分析功能，可以帮助我们进行数据清洗、统计描述、假设检验、回归分析、因子分析等各种统计分析任务。

下面是一个简单的SPSS使用教程，帮助你快速上手SPSS。

1. 新建数据集打开SPSS软件，点击"File"-"New"-"Data"来新建一个数据集。

可以选择手动输入数据，也可以将已有的数据文件导入。

2. 数据清洗在数据集中，经常会遇到缺失值、异常值等问题，需要进行数据清洗。

在SPSS中，可以使用"Transform"-"Recode"命令来处理缺失值，使用"Analyze"-"Descriptive Statistics"命令来识别和处理异常值。

3. 数据分析SPSS提供了丰富的数据分析功能。

以下是一些常用的数据分析任务及对应的SPSS命令：- 统计描述：使用"Analyze"-"Descriptive Statistics"命令来计算变量的均值、标准差、最小值、最大值等统计指标。

- 假设检验：使用"Analyze"-"Compare Means"命令来进行独立样本t检验、配对样本t检验等假设检验。

- 回归分析：使用"Analyze"-"Regression"命令来进行线性回归分析，探索变量之间的关系。

- 因子分析：使用"Analyze"-"Dimension Reduction"-"Factor"命令来进行因子分析，提取出潜在的因子结构。

SPSS入门软件操作资料SPSS是一款常用的统计分析软件，可以用来进行数据清理、数据处理和数据分析。

以下是SPSS入门软件操作资料，帮助您快速入门和使用SPSS。

第一部分：数据准备和导入1.打开SPSS软件，选择“新建”创建一个新的数据文件。

2.在新建的数据文件中，点击菜单栏上的“变量视图”，在表格中输入变量名称和变量类型。

3.在输入变量名称和变量类型后，点击菜单栏上的“数据视图”，在表格中输入实际数据。

第二部分：数据清理和检查1.缺失值处理：在数据视图中，选中需要处理的变量，点击菜单栏上的“转换”，选择“缺失值”，然后选择相应的处理方法。

2.异常值处理：在数据视图中，选中需要处理的变量，点击菜单栏上的“转换”，选择“异常值”，然后选择相应的处理方法。

3.数据检查：在数据视图中，点击菜单栏上的“分析”，选择“描述性统计”，选择需要进行统计描述的变量。

第三部分：数据分析1.描述统计：在数据视图中，点击菜单栏上的“分析”，选择“描述性统计”，然后选择需要进行统计描述的变量。

2.相关分析：在数据视图中，点击菜单栏上的“分析”，选择“相关”，然后选择需要进行相关分析的变量。

3.t检验：在数据视图中，点击菜单栏上的“分析”，选择“比较手段”，然后选择“独立样本t检验”或“配对样本t检验”，根据需要选择相关变量。

4.方差分析：在数据视图中，点击菜单栏上的“分析”，选择“方差”，然后选择“单因素方差分析”或“多因素方差分析”，根据需要选择相关变量。

5.回归分析：在数据视图中，点击菜单栏上的“分析”，选择“回归”，然后选择需要进行回归分析的自变量和因变量。

第四部分：结果输出1.结果输出：在分析结果窗口中，可以查看分析结果的表格、图表和统计描述。

2.结果保存：在分析结果窗口中，点击菜单栏上的“文件”，选择“另存为”，选择保存的文件格式和保存的位置。

第五部分：其他操作1.数据转换：在数据视图中，点击菜单栏上的“转换”，选择需要进行的数据转换方法，例如计算新变量、变量转化等。