概率论与数理统计(经管类)(有答案)

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1 / 11 04183概率论与数理统计〔经管类〕

一、单项选择题

1.若E=E)(YE,则必有< B >.

A.X与Y不相互独立 B.D=D+D

C.X与Y相互独立 D.D=DD

2.一批产品共有18个正品和2个次品,任意抽取两次,每次抽一个,抽出后不再放回,则第二次抽出的是次品的概率为 A.

A.0.1 B.0.2C.0.3 D.0.4

3.设随机变量X的分布函数为)(xF,下列结论错误的是D.

A.1)(FB.0)(FC.1)(0xF D.)(xF连续

4.当X服从参数为n,p的二项分布时,P= < B >.

A.nkkmqpC B.knkknqpC C.knpq D.knkqp

5.设X服从正态分布)4,2(N,Y服从参数为21的指数分布,且X与Y相互独立,则(23)DXYC

A.8 B.16C.20 D.24

6.设nXXX21独立同分布,且1EX与2DX都存在,则当n充分大时,用中心极限定理得1niiPXaa为常数的近似值为B.

A.1ann B.1ann C.ann D.ann

7.设二维随机变量),(YX的联合分布函数为),(yxF,其联合分布律为

Y

X

0 1 2

-1

0

1 0.2 0 0.1

0 0.4 0

0.1 0 0.2

则(0,1)F=C.

A.0.2 B.0.4C.0.6 D.0.8

8.设kXXX,,,21是来自正态总体)1,0(N的样本,则统计量22221kXXX服从〔 D〕分布

A.正态分布 B.t分布 C.F分布

D.2分布

9.设两个相互独立的随机变量X与Y分别服从)1,0(N和)1,1(N,则B.

A.21)0(YXP B.21)1(YXP 2 / 11 C.21)0(YXP D.21)1(YXP

10.设总体X~N <2,>,2为未知,通过样本nxxx21,检验00:H时,需要用统计量〔 C 〕.

A.nx/0B.1/0nx C.nsxt/0 D.sxt0

11.A,B 为二事件,则BA< >.

A.BA B.AB C.AB D. BA

12.设A、B表示三个事件,则AB表示 < B >.

A.A、B中有一个发生; B.A、B都不发生;

C.A、B中恰好有两个发生; D. A、B中不多于一个发生

13.设随机变量X的概率密度为,0,0;0,e)(5xxcxfx则常数c等于〔 C 〕

A.-0.5 B.0.5C.0.2 D.-0.2

14.设随机变量X的概率密度为其他10,,0)(3xaxxf,则常数a= < A >.

A.4 B.1/2C.1/4 D.3

15.设21)(AP,31)(BP,61)(ABP,则)(ABPC.

A.118 B.187 C.112 D.41

16. 随机变量F~F.

A.N<0,2> B.χ2〔2〕 C.F D.F

17. 对任意随机变量X,若E存在,则E>等于< >.

A.0 B.E C.>3 D.X

18.设~0,2XN,~0,1YN,且X与Y相互独立,则随机变量~ZXYC.

A.(0,1)N B.(0,2)N C.(0,3)N D.(0,4)N

19.抛一枚不均匀硬币,正面朝上的概率为32,将此硬币连抛4次,则恰好3次正面朝上的概率是A.

A.818 B.278 C.8132 D.43

20、设CBA,,为三事件,则BCA)(B. 3 / 11 A.ABCB.BCA)( C.CBA)( D.CBA)(

21.已知)(AP=0.7,)(BP=0.6,3.0)(BAP,则)(BAPA.

A.0.1 B.0.2C.0.3 D.0.4

22.设随机变量X服从正态分布N,则随σ的增大,概率PX< A >.

A.保持不变 B. 单调减小 C.单调增大 D.不能确定

23.对正态总体的数学期望μ进行假设检验,如果在0.05的显著水平下拒绝H0:μ=μ0,那么在0.01的显著水平下,< C >.

A.必接受H0B 不接受也不拒绝H0

C.必拒绝H0 D.可能接受,也可能拒绝

24.设()Fx和()fx分别为某随机变量的分布函数和概率密度,则必有< C >

A.()fx单调不减 B.()1Fxdx C.()0F D.()()Fxfxdx

25.设X的方差为2,则根据切比雪夫不等式有估计)2(EXXPD.

A.0.1 B.0.2C.0.4 D.0.5

26.设二维随机变量),(YX的联合分布律为

Y

X

0 1 2

-1

0

1 0.2 0 0.1

0 0.4 0

0.1 0 0.2

则(1)PXY=D.

A.0.2 B.0.4C.0.6 D.0.8

27.已知随机变量X的概率密度为)(xfX,令Y=-2X,则Y的概率密度)(yfY为< C

>.

A.)2(yfX B.)2(yfX C.)2(21yfX D.)2(21yfX

28.设随机变量X服从参数为的指数分布,且)1(XE=3,则=D.

A.0.2 B.0.3C.0.4 D.0.5

29.设二维随机变量的分布函数为F,则F= < A >.

A.Fx B.Fy C.0 D.1

30.设A与B互为对立事件,且P>0, P>0,则下列各式中正确的是< D >.

A.()1PBA B.1)(BAP C.()1PBA D.()0.5PAB

31.设随机变量X的分布函数是F,下列结论中不一定成立的是< D >.

A.1)(F B.0)(F C.1)(0xF D.)(xF为连续函数

32.设随机变量X~U<2, 4>, 则P<3= < A >.

A.P<2.25 B.P<1.5 C.P<3.5 D.P<4.5 4 / 11 33.设随机变量X的概率密度为其它,010,2)(xxxf,则)32(XP=A.

A.1 B.2C.3 D.4

34.设X~N<-1, 2>, Y~N<1, 3>, 且X与Y相互独立,则X+Y~B .

A. N<0, 14> B.N<0, 5>C.N<0, 22>D.N<0, 40>

35.设随机变量X~B〔36,61〕,则D〔X〕=< D >.

A.61 B.65 C.625 D.5

二、填空题

1.100件产品,有10件次品,不放回地从中接连取两次,每次取一个产品,则第二次取到次品的概率是 0.1.

2.袋中有5个黑球,2个白球,一次随机地摸出3个球,其中恰好有2个白球的概率为0.3.

3.已知随机变量X服从参数为的泊松分布,则)3(XP=e!33.

4.设随机变量X~N<0,1>,Y~N<0,1>,且X与Y相互独立,则X2+Y2~)2(2.

5.设总体X服从正态分布2,N,nXXX,,,21来自总体X的样本,X为样本均值,则)(XD=n2.

6.设随机变量X的分布律为

X -1 0 1

P 0.25

0.5 0.25

则(212)PX=1.

7.设随机变量X服从参数为的泊松分布,且[(1)(2)]1EXX,则=.

8.设1Fx与2Fx分别为随机变量1X与2X的分布函数,为使12FxaFxbFx是某一随机变量的分布函数,则ba,满足a-b=1.

9.设X~N<1,4> ,则4)1(2X~)1(2.

10.设nXXX,,,21来自正态总体2,N〔0〕的样本,则nX服从N<0,1>.

11. 已知)(AP=)(BP=31,61)(BAP,则)(BAP7/18.

12. 抛硬币5次,记其中正面向上的次数为X,则P= 5/32.

13.设D=1,D=4,相关系数xy=0.12,则COV=____0.24___. 5 / 11 14. ~f=其他0,0,,0)(yxCeyx,则C= 1 .

15 若随机变量X的方差存在,由切比雪夫不等式可得)1)((XEXPD.

16总体X~N <2,>,nxxx21,为其样本,未知参数μ的矩估计为x .

17. 设随机变量X的概率密度为其它,010,2)(xxxf,以Y表示对X的三次独立重复观察中事件}21{X出现的次数,则EY=3/4.

18. 样本来自正态总体N,当σ2未知时,要检验H0: μ=μ0 ,采用的统计量是

nSX.

19.在一次考试中,某班学生数学和外语的与格率都是0.7,且这两门课是否与格相互独立.现从该班任选一名学生,则该生数学和外语只有一门与格的概率为0.42.

20.设连续型随机变量X的密度为其它,020,2)(xxxf,则)1X1(P1/4.

21.设X服从)4,2(N,则)2(XP=0.5.

22.设12,,,nXXX是来自于总体服从参数为的泊松分布的样本,则的一无偏估计为X.

19.设随机变量(1,2)iXi的分布律为

iX -1 0 1

kp 14 12 14

且12,XX独立,则120,1PXX=1/8.

23.设两个相互独立的随机变量X与Y分别服从)1,0(N和)1,1(N,则YX2服从N<2,5>

24.设X为连续型随机变量,c为常数,则()PXc=.

25.设随机变量X的分布律为

X 0

1 2

P 0.1 0.4

0.5

记X的分布函数为()Fx,则(1)F=0.5.

26.把3个不同的球随机放入3个不同的盒中,则出现2个空盒的概率为1/27.