概率论与数理统计(经管类)(有答案)

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实用文档 04183概率论与数理统计(经管类)

一、单项选择题

1.若E(XY)=E(X))(YE,则必有( B )。

A.X与Y不相互独立 B.D(X+Y)=D(X)+D(Y)

C.X与Y相互独立 D.D(XY)=D(X)D(Y

2.一批产品共有18个正品和2个次品,任意抽取两次,每次抽一个,抽出后不再放回,则第二次抽出的是次品的概率为 A 。

A.0.1 B.0.2 C.0.3 D.0.4

3.设随机变量X的分布函数为)(xF,下列结论错误的是 D 。

A.1)(F B.0)(F C.1)(0xF D.)(xF连续

4.当X服从参数为n,p的二项分布时,P(X=k)= ( B )。

A.nkkmqpC B.knkknqpC C.knpq D.knkqp

5.设X服从正态分布)4,2(N,Y服从参数为21的指数分布,且X与Y相互独立,则(23)DXY C

A.8 B.16 C.20 D.24

6.设nXXX21独立同分布,且1EX及2DX都存在,则当n充分大时,用中心极限定理得1niiPXaa为常数的近似值为 B 。

A.1ann B.1ann C.ann D.ann

7.设二维随机变量),(YX的联合分布函数为),(yxF,其联合分布律为

Y

X

0 1 2

-1

0

1 0.2 0 0.1

0 0.4 0

0.1 0 0.2

则(0,1)F= C 。

A.0.2 B.0.4 C.0.6 D.0.8

8.设kXXX,,,21是来自正态总体)1,0(N的样本,则统计量22221kXXX服从( D)分布

A.正态分布 B.t分布 C.F分布 D.2分布

9.设两个相互独立的随机变量X与Y分别服从)1,0(N和)1,1(N,则 B 。

A.21)0(YXP B.21)1(YXP 实用文档 C.21)0(YXP D.21)1(YXP

10.设总体X~N (2,),2为未知,通过样本nxxx21,检验00:H时,需要用统计量( C )。

A.nx/0 B.1/0nx C.nsxt/0 D.sxt0

11.A,B 为二事件,则BA ( )。

A.BA B.AB C.AB D. BA

12.设A、B表示三个事件,则AB表示 ( B )。

A.A、B中有一个发生; B.A、B都不发生;

C.A、B中恰好有两个发生; D. A、B中不多于一个发生

13.设随机变量X的概率密度为,0,0;0,e)(5xxcxfx则常数c等于( C )

A.-0.5 B.0.5 C.0.2 D.-0.2

14.设随机变量X的概率密度为其他10,,0)(3xaxxf,则常数a= ( A )。

A.4 B.1/2 C.1/4 D.3

15.设21)(AP,31)(BP,61)(ABP,则)(ABP C 。

A.118 B.187 C.112 D.41

16. 随机变量F~F(n1 ,n2),则F1~ ( D )。

A.N(0,2) B.χ2(2) C.F(n1,n2) D.F(n2,n1)

17. 对任意随机变量X,若E(X)存在,则E(E(X))等于( )。

A.0 B.E(X) C.(E(X))3 D.X

18.设~0,2XN,~0,1YN,且X与Y相互独立,则随机变量~ZXY

C 。

A.(0,1)N B.(0,2)N C.(0,3)N D.(0,4)N

19.抛一枚不均匀硬币,正面朝上的概率为32,将此硬币连抛4次,则恰好3次正面朝上的概率是 A 。

A.818 B.278 C.8132 D.43 实用文档 20、设CBA,,为三事件,则BCA)( B 。

A.ABC B.BCA)( C.CBA)( D.CBA)(

21.已知)(AP=0.7,)(BP=0.6,3.0)(BAP,则)(BAP A 。

A.0.1 B.0.2 C.0.3 D.0.4

22.设随机变量X服从正态分布N(μ,σ2),则随σ的增大,概率PX ( A )。

A.保持不变 B. 单调减小 C.单调增大 D.不能确定

23.对正态总体的数学期望μ进行假设检验,如果在0.05的显著水平下拒绝H0:μ=μ0,那么在0.01的显著水平下,( C )。

A.必接受H0 B 不接受也不拒绝H0

C.必拒绝H0 D.可能接受,也可能拒绝

24.设()Fx和()fx分别为某随机变量的分布函数和概率密度,则必有( C )

A.()fx单调不减 B.()1Fxdx C.()0F D.()()Fxfxdx

25.设X的方差为2,则根据切比雪夫不等式有估计)2(EXXP D 。

A.0.1 B.0.2 C.0.4 D.0.5

26.设二维随机变量),(YX的联合分布律为

Y

X

0 1 2

-1

0

1 0.2 0 0.1

0 0.4 0

0.1 0 0.2

则(1)PXY= D 。

A.0.2 B.0.4 C.0.6 D.0.8

27.已知随机变量X的概率密度为)(xfX,令Y= -2X,则Y的概率密度)(yfY为( C )。

A.)2(yfX B.)2(yfX C.)2(21yfX D.)2(21yfX

28.设随机变量X服从参数为的指数分布,且)1(XE=3,则= D 。

A.0.2 B.0.3 C.0.4 D.0.5

29.设二维随机变量(X,Y)的分布函数为F(x, y),则F(x,+∞) = ( A )。

A.Fx(x) B.Fy(y) C.0 D.1

30.设A与B互为对立事件,且P(A)>0, P(B)>0,则下列各式中正确的是( D )。

A.()1PBA B.1)(BAP C.()1PBA D. ()0.5PAB

31.设随机变量X的分布函数是F(x),下列结论中不一定成立的是( D )。

A.1)(F B.0)(F C.1)(0xF D.)(xF为连续函数

32.设随机变量X~U(2, 4), 则P(3

33.设随机变量X的概率密度为其它,010,2)(xxxf,则)32(XP= A 。

A.1 B.2 C.3 D.4

34.设X~N(-1, 2), Y~N(1, 3), 且X与Y相互独立,则X+Y~ B 。

A. N(0, 14) B.N(0, 5) C.N(0, 22) D.N(0, 40)

35.设随机变量X~B(36,61),则D(X)=( D )。

A.61 B.65 C.625 D.5

二、填空题

1. 100件产品,有10件次品,不放回地从中接连取两次,每次取一个产品,则第二次取到次品的概率是 0.1 。

2.袋中有5个黑球,2个白球,一次随机地摸出3个球,其中恰好有2个白球的概率为

0.3 。

3.已知随机变量X服从参数为的泊松分布,则)3(XP=e!33。

4.设随机变量X~N(0,1),Y~N(0,1),且X与Y相互独立,则X2+Y2 ~)2(2。

5.设总体X服从正态分布2,N,nXXX,,,21来自总体X的样本,X为样本均值,则)(XD=n2。

6.设随机变量X的分布律为

X -1 0 1

P 0.25 0.5

0.25

则(212)PX= 1 。

7.设随机变量X服从参数为的泊松分布,且[(1)(2)]1EXX,则= 。

8.设1Fx与2Fx分别为随机变量1X与2X的分布函数,为使12FxaFxbFx是某一随机变量的分布函数,则ba,满足 a-b=1 。