八个典型的大数据应用案例ppt课件

详细描述
用户画像构建：通过 收集和分析用户的浏 览记录、购买记录、 搜索历史等数据，构 建用户画像，了解用 户的兴趣偏好和消费 习惯。
商品推荐算法：基于 用户画像和商品属性 数据，利用推荐算法 为用户推荐最符合其 需求的商品，提高转 化率和用户满意度。
实时更新与优化：根 据用户反馈和行为数 据进行实时更新和优 化推荐算法，确保推 荐结果的准确性和有 效性。
总结词
城市管理者通过大数据分析，可以更好地规划和管理城市资源，提高公共服务质量和效 率。
详细描述
城市管理者可以利用大数据分析城市的人口分布、交通流量、环境质量等信息，以优化 城市规划和资源配置。例如，通过分析交通流量数据，可以合理规划道路网络和公共交 通线路，缓解交通拥堵问题。同时，大数据还可以用于公共安全、应急管理和环境保护
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流行病监测与防控：通过对疫情数据、人口流动数据等进行实时监测 和分析，及时发现和预防流行病的爆发和传播。
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大数据挑战与未来发展
数据质量与治理
数据质量评估
数据安全与隐私保护
评估数据的准确性、完整性、一致性 和及时性，确保数据质量符合要求。
采取加密、脱敏等技术手段，确保数 据安全和用户隐私不受侵犯。
数据分析
利用统计学、机器学习等 方法，对数据进行深入挖 掘，发现数据背后的规律 和趋势。
数据安全与隐私保护
数据加密
采用加密技术对数据进行 加密存储和传输，保证数 据的安全性。
访问控制
通过设置访问权限和身份 认证，控制对数据的访问 和使用，防止未经授权的 访问和泄露。
隐私保护
采用匿名化、去标识化等 技术，保护用户隐私，避 免数据泄露和滥用。
数据清洗与整理
对数据进行清洗、去重、格式转换等 操作，确保数据准确无误。

3．发展
(1)原因：
①甲午战争以后列强激烈争夺在华铁路的 ②修路成为中国人 (2)成果：1909年 权收归国有。 4．制约因素 政潮迭起，军阀混战，社会经济凋敝，铁路建设始终未入 修筑权 。
救亡图存 的强烈愿望。
京张铁路 建成通车；民国以后，各条商路修筑
正轨。
二、水运与航空
1．水运
(1)1872年,
A
[题组冲关] 3．假如某爱国实业家在20世纪初需要了解全国各地商业信
息，可采用的最快捷的方式是
(
)
A．乘坐飞机赴各地了解 B．通过无线电报输送讯息 C．通过互联网 D．乘坐火车赴各地了解
解析：本题考查中国近代物质生活的变迁。注意题干信 息“20世纪初”“最快捷的方式”，因此应选B，火车速度
远不及电报快。20世纪30年代民航飞机才在中国出现，
1 啤酒与尿布
全球零售业巨头沃尔玛在对消费者购物行为分析 时发现，男性顾客在购买婴儿尿片时，常常会顺便搭 配几瓶啤酒来犒劳自己，于是尝试推出了将啤酒和尿 布摆在一起的促销手段。没想到这个举措居然使尿布 和啤酒的销量都大幅增加了。如今，“啤酒＋尿布” 的数据分析成果早已成了大数据技术应用的经典案例， 被人津津乐道。
9 微软大数据成功预测奥斯卡21项大 奖
2013年，微软纽约研究院的经济学家大卫•罗斯 柴尔德（ David Rothschild ）利用大数据成功预测 24个奥斯卡奖项中的19个，成为人们津津乐道的话 题。今年罗斯柴尔德再接再厉，成功预测第86届奥 斯卡金像奖颁奖典礼24个奖项中的21个，继续向人 们展示现代科技的神奇魔力。
2. 右图是1909年《民呼日报》上登载的
一幅漫画，其要表达的主题是( A．帝国主义掠夺中国铁路权益 B．西方国家学习中国文化 C．西方列强掀起瓜分中国狂潮 )

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大数据商业价值---企业经营决策
某商店卖 牛奶，通过数据分 析，知道在本店买 了牛奶的顾客以后 常常会再去另一店 买包子，人数还不 少，那么这家店就 可以考虑与包子店 合作，或直接在店 里出售包子。
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大数据商业价值---个性化营销
银行与客户的交 流渠道进行了整合，只要 某个客户在网上点击查询 了有关房贷利率的信息， 系统就会提示呼叫中心在 电话交流时推荐房贷产品， 如果发现顾客确实对此感 兴趣，销售部门就会发送 推介信息给客户，如果这 位顾客到银行网点办事， 业务人员就会详细介绍房 贷产品，开始只有少量的 线索，但通过多渠道的与 顾客交互接触，在这个过 程中，令顾客体验了银行 精准、体贴的服务，其结 果是营业收入大为增加， 成本大幅降低，
31•顺应客户购买行为习惯
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大数据商业价值---大数据为“未来的新石油”
2013年，世界上存储的数 据预计能达到约1.2泽（约12亿TB） 字节，如果把这些数据全部印刷成 书，这些书可以覆盖整个美国52次， 如果将之存储于标准的光盘，这些 光盘可以堆成五堆，每一堆都可以 伸到月球。
2012年3月22日，奥巴马 政府宣布投资2亿美元拉动大数据相 关产业发展，将“大数据战略”上 升为国家战略。奥巴马政府甚至将 大数据定义为“未来的新石油”。
从范围来看，
传统数据管理方式
外部性管理，依赖管理力度和执行自律，成难毁 易。
元数据
数据 稽核
管理 制度
从内涵来看，
非结构化数据、内外部数据混搭、 云化处理等都会冲击传统管理模式
挑战1
从形式来看，
数据加工的复杂度和速度要求越来 越高，也对传统管理效率提出挑战
挑战2 6
资产验证

• 14、Thank you very much for taking me with you on that splendid outing to London. It was the first time that I had seen the Tower or any of the other famous sights. If I'd gone alone, I couldn't have seen nearly as much, because I wouldn't have known my way about.
。2020年11月8日星期日2020/11/82020/11/82020/11/8
15、会当凌绝顶，一览众山小。2020年11月2020/11/82020/11/82020/11/811/8/2020
THE END 16、如果一个人不知道他要驶向哪头，那么任何风都不是 8, 2020
17、一个人如果不到最高峰，他就没有片刻的安宁，他也就不会感到生命的恬静和光荣。2020/11/82020/11/82020/11/82020/11/8
谢谢观看
八个典型的大数据应用案例
9、春去春又回，新桃换旧符。在那桃花盛开的地方，在这醉人芬芳的季节，愿你生活像春天一样阳光，心情像桃花一样美丽，日子像桃子一样甜蜜。 2020/11/82020/11/8Sunday, November 08, 2020
10、人的志向通常和他们的能力成正比例。2020/11/82020/11/82020/11/811/8/2020 2:35:42 PM 11、夫学须志也，才须学也，非学无以广才，非志无以成学。2020/11/82020/11/82020/11/8Nov-208-Nov-20 12、越是无能的人，越喜欢挑剔别人的错儿。2020/11/82020/11/82020/11/8Sunday, November 08, 2020 13、志不立，天下无可成之事。2020/11/82020/11/82020/11/82020/11/811/8/2020

*某些搜索字词非常有助于了解流感疫情。Google 流感趋势
会根据汇总的 Google 搜索数据，近乎实时地对全球当前的 流感疫情进行估测。
*搜索流感相关主题的人数与实际患有流感症状的人数之间存
在着密切的关系。当然，并非每个搜索“流感”的人都真的 患有流感，但将与流感有关的搜索查询汇总到一起时，便可 以找到一种模式。将统计的查询数量与传统流感监测系统的 数据进行了对比，结果发现许多搜索查询在流感季节确实会 明显增多。通过对这些搜索查询的出现次数进行统计，便可 以估测出世界上不同国家和地区的流感传播情况。
信息资源管理-扩展知识 大数据及其典型应用
video
*棱镜门
*波士顿马拉松爆炸案
*PredPol
*少数派报告
*2013 大数据元年
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2019/8/4
*
一、大数据的相关概念
二、国内外大数据分析的研究现状
三、构建大数据分析平台
四、公共安全领域大数据应用案例
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2019/8/4
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2019/8/4
* 数据管理技术发展历史
包含与“流感”相关，并带有位置标签的 tweet；然后，在地 图上标注这些 tweet 的位置分布，以及随时间产生的变化。同 时，还制作了流感的动态变化模型。新模型中，流感包括 4 个 阶段：无传染阶段、爆发阶段、稳定阶段以及衰退阶段。
*此外，采用了全新的算法，试图尽可能快得发现不同时期的转
换节点。实际上，Li 和 Cardie 在 2008 年 6 月至 2010 年 6 月 间，已经利用 100 万美国人的 360 万条 tweet ，验证了该方 法的有效性。 为了检验他们的预测是否成真，Li 和 Cardie 将 他们的分析与 CDC 进行对比。他们说，“我们确信，流感相 关 tweet 与 CDC 提供的流感疾病案例数目，呈显著相关。 ”

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❖ 知识就是财富 ❖ 丰富你的人生
71、既然我已经踏上这条道路，那么，任何东西都不应妨碍我沿着这条路走下去。——康德 72、家庭成为快乐的种子在外也不致成为障碍物但在旅行之际却是夜间的伴侣。——西塞罗 73、坚持意志伟大的事业需要始终不渝的精神。——伏尔泰 74、路漫漫其修道远，吾将上下而求索。——屈原 75、内外相应，言行相称。——韩非
大数据技术及应用案例
16、人民应该为法律而战斗，就像为 了城墙 而战斗 一样。为加以指责 ，并非 因为他 们愿意 做出这 种行为 ，而是 惟恐自 己会成 为这种 行为的 牺牲者 。—— 柏拉图 18、制定法律法令，就是为了不让强 者做什 么事都 横行霸 道。— —奥维 德 19、法律是社会的习惯和思想的结晶 。—— 托·伍·威尔逊 20、人们嘴上挂着的法律，其真实含 义是财 富。— —爱献 生

多样 Variety
大数据的异构和多样性
• 很多不同形式（文本、图像、视 频、机器数据）
• 无模式或者模式不明显 • 不连贯的语法或句义
价值 Value
挖掘大量的不相关信息的价值
• 对未来趋势与模式的可预测分析 • 深度复杂分析（机器学习、人工
智能、商务智能(咨询报告等）
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高速 Velocity
实时分析和离线分析
2010年
一兆字节的存储量
仅需要0.005美分
10
2020年
1T硬盘 = 一杯咖啡的钱 = 一个图书馆的全部信息
大数据的概念
归类数据类型、有效分析组合
海量 Volume
非结构化数据的超大规模和增长
• 占总数据量的80~90% • 比结构化数据增长快10倍到50倍 • 是传统数据仓库的10倍到50倍
• 数据输入、处理与丢弃 • 互联网接入终端快速增长 • 快速计算、数据分析
大数据的热门应用领域
1
商业
沃尔玛基于每月4500万网购数据，结合网上挖掘的对产品的大众评分，开发语义搜索引擎，方
便浏览，在线购物者增加10—15%，增加销售十多亿美元。还通过对消费者购物行为分析，了解顾
客购物习惯，优化商品陈列。
2
农业
硅谷Climate公司从美国政府获得30年的气候、60年的农作物收成、14TB的土壤数据，还收集
250万个地点的气候数据，向农户提供天气变化、作物、病虫害和灾害、肥料、收获、产量、市场
价格等咨询和保险服务，承诺每英亩的玉米利润增加100美元，如预测有误将将及时赔付。
3
制造业
丰田利用数据分析在试制样车前避免了80%的缺陷；GE通过对2万台喷气引擎的数据分析，能 够提前一个挖掘，帮助一汽等车企深入了解消费者需求，设计新品及资源调配

.
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大数据技术介绍
何为大数据
技术能力视角
大数据指的是规模超过现有数据库工具获取、 存储、管理和分析能力的数据集额，并同时强 调并不是超过某个特定数量级的数据集才是大 数据
大数据内涵视角
大数据是具备海量、高速、多样、可变等特征 的多维数据集，需要通过可伸缩的体系结构实 现高效的存储、处理和分析。
.
• 实时数据流处理的要求，是区别大数 据引用和传统数据仓库技术，BI技术 的关键差别之一；
• 1s 是临界点，对于大数据应用而言, 必须要在1秒钟内形成答案，否则处 理结果就是过时和无效的；
.
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中央政府对大数据的重视程度
习近平 政府管理不仅要讲究策略，还要讲究手段，比如大数据技术
的应用，2014年3月8日 “大数据”首次写入政府工作报告
该是一种什么样的体验。（其实你的信息，什么时候想要什么东西都
已经被商户预测啦，已经提前将商品运往目的地。甚至你路过的广告
屏，视频网站，包括使用的APP都将引导你消费。）
3.数据足够大就称呼其为大数据吗？（其实不然，关键在于其中承载
的信息。数据处理之后才可以称之为信息或者叫做知识。其实大数据
可以这样理解，当数据增长速度超过了计算机处理能力的增长速度，
大量的不相关信息；对未来趋势与模式的可预测分析；深度 复杂分析（机器学习、人工智能Vs传统商务智能）
实时分析而非批量式分析；数据输入、处理与丢弃； 立竿见影而非事后见效
.
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大数据技术
Volume
1Bity
1K B
1 M B
1G B
1T B
1P B
1E B
1Z B
1Y B
1PB相当于50%的全美学术研究图书馆藏书信息内容 5EB相当于至今全世界人类所讲过的话语 1ZB如同全世界海滩上的沙子数量总和 1YB相当于7000位人类体内的微细胞总和

大数据与分析的未来
1 人工智能融合
2 边缘计算
3 隐私和安全
将大数据和机器学习与人 工智能相结合，实现更强 大的智能分析和决策能力。
Hale Waihona Puke 将数据分析和处理推向网 络边缘，实现低延迟和实 时响应的边缘计算能力。
面对大数据带来的隐私和 安全挑战，加强数据保护 和隐私合规的措施。
效率优化
利用大数据模型和算法，优 化业务流程和资源分配，提 高工作效率和生产力。
创新驱动
通过探索和分析大数据，发 现新的业务机会和创新点， 帮助企业在竞争中脱颖而出。
数据挖掘技术
1
关联规则
通过分析数据中的关联性，发现隐藏在数据背后的模式和规则。
2
分类和预测
使用机器学习算法，将数据分为不同类别，并预测未来的趋势和结果。
社交网络分析
探索社交网络的拓扑结构和 关系，揭示社交影响力和信 息传播机制。
大数据在行业中的应用案例
医疗保健
通过分析患者数据、医疗记录和 研究结果，提高临床决策和医疗 服务质量。
零售业
利用大数据分析消费者行为和购 买趋势，进行个性化营销和优化 供应链。
智慧城市
通过城市感知和大数据分析，提 升城市管理和公共服务的效率和 可持续性。
2
故事型可视化
通过情节和故事线展示数据，引导观众对数据进行深入的理解和思考。
3
虚拟现实可视化
利用虚拟现实技术，以沉浸式的方式探索和理解大数据的复杂性。
大数据在社交媒体分析中的应用
情感分析
通过分析文本和用户评论等 数据，了解用户对产品和品 牌的情感倾向。
热点话题挖掘
识别和跟踪社交媒体中的热 门话题和趋势，帮助企业制 定相关策略。