数学方法在顶煤冒放性评价中的应用

文章编号:1004-7204(2002)01-0041-03运用模糊数学法对焚烧烟气处理方法进行综合评价邓明萌,范玉宏(四川科学城神工环保工程有限公司,四川绵阳621900)摘要:运用模糊数学法的理论对城市生活垃圾及特种垃圾焚烧烟气的各种处理方法进行综合评价,提出合理的处理方法。

关键词:模糊数学;焚烧烟气;综合评价中图分类号:X701.2文献标识码:A1前言随着经济的发展和物质消费的日趋现代化,城市生活垃圾及特种垃圾逐年增多,成为大量废弃物的主要组成部分,城市生活垃圾已成为严重的社会问题摆在我们面前。

为实现垃圾无害化、减量化、资源化的目标,焚烧是不可缺少的重要环节。

为防止二次污染的出现,必须对焚烧后的烟气处理达标后排放。

本文采用模糊数学的原理、方法对常用的烟气处理方法进行综合评价,以求全面、客观、合理的得到评价结果,选择最优方案。

2采用模糊数学法进行综合评价的方法和步骤2.1评价对象评价对象为焚烧烟气处理的常用4种方法和工艺:湿式反应塔+静电除尘器、干式反应塔+布袋除尘器、半干式反应塔+布袋除尘器、旋风除尘器+水浴除尘器。

2.2评价因素评价因素取用下面8个:颗粒物排放浓度(mg/Nm3)、SO X排放浓度(mg/Nm3)、HCl排放浓度(mg/Nm3)、重金属及二口恶英去除效果、二次污染物(污泥、废水)的产量、工程投资、设备故障率、运行费用。

并分别用X1、X2、X3、X4、X5、X6、X7、X8来表示。

2.3评价因素的权重及评价结果评价因素的权重参考GBKW3-20005生活垃圾焚烧污染控制标准6及相关行业标准人为而定,假设各评价因素用X1、X2、X3、X4、X5、X6、X7、X8的权重分别构成的模糊子集A =(0.1,0.15,0.1,0.15,0.15,0.15,0.1, 0.1);设评价集V=(优,良,中,差)应相应记分为(4,3,2,1).根据评价因素对各种烟气处理方法进行评价,其结果如表1所示:收稿日期:2001-12-30作者简介:邓明萌,男,毕业于北京科技大学,工程师。

以模糊数学理论构建煤炭公司绩效考核指标体系0、引言我国作为一个资源型国家，十分注重煤炭行业的发展前景。

很多国有煤炭企业已经深刻认识到煤炭资源正在以惊人的速度减少着，为了保证企业的长远利益，开始针对可持续发展、自然环境和生产安全等问题构建出一套效果显著的绩效评估体系。

所以，当务之急就是进一步完善煤炭企业绩效评估体系的内容，立足更高的层面进行思考，使其发挥出更大的功效。

1、构建国有煤炭企业绩效评估体系的主要思路（1）以煤炭行业的特点为大前提绩效评价系统在企业管理理论中首次被提出，重点指出处在经济活动中的各种企业都会同时面临来自内部和外界环境的压力，为了赢得生存必须顺应形势找到一套具备普遍适用性的绩效评估系统。

所以，煤炭企业必须根据自身管理特点和经营目标，立足长远利益的角度制定出一套适用于本行业的绩效评估系统。

该系统须能够真实的反应煤炭企业的运行特点、经营特征和工作需要，且能够从内外 2 个方面给出高层次的指标，以动静结合的复合方式促进指标的完成，使企业从财务和非财务两大板块同时赢得较高的回报。

（2）以国内市场情况为基本框架基于企业绩效的评估体系，首先是由西方发达国家提出的，由于其比我国的科学技术先进，所以积累了丰富的实践经验。

国有煤炭企业应该尽可能的吸收国外评估系统中的技术方法，然后取其精华，根据国情推广到企业经营管理活动当中。

目前我国处于社会主义市场经济初级阶段，在机构及体制、经济基础及社会制度上面都与那些发达的资本主义国家有着巨大的差别，那么建设具有中国特色的国有煤炭企业的绩效评估系统须找准方向，以我国市场发展情况为基本框架。

在杜绝生搬硬套现象的基础上，结合国有煤炭企业目前的经营状况、发展路线和发展方向，从国内煤炭企业的特点出发，建立一套高效的并且具有针对性的评估系统，将会对国有煤炭企业的经营管理产生重要的影响。

（3）坚持可持续发展的方针政策在构建国有煤炭企业绩效评估系统的整体思路中，战略管理是其重要的理论基础。

未确知数学在煤矿安全评价中的运用摘要对于煤矿生产来说，其安全问题成为了煤矿企业管理和培训工作中的重点。

在煤矿生产中由于地质情况比较复杂，存在很多未知的因素，所以做好煤矿生产的预评价工作对于煤矿的安全具有重要的意义。

通过采用未确知数学的理论和方法来构建模型，可以有效的提高煤矿安全的评价工作。

关键词未确知数学；煤矿安全；安全评价应用0 引言在煤矿的安全评价中有很多未知的因素，如何提高煤矿安全的评价工作，对于提高煤矿生产的安全度具有重要的意义。

采用传统的安全评价方法往往难以达到令人满意的效果，而未确知数学理论提高建立相应的数学模型，并且对其中的不稳定的因素进行分析，可以提高对煤矿安全的评价的可靠度。

1 未确知数学评价模型简介影响煤矿安全生产的因素非常多，有自然条件、人为因素和客观条件，自然条件有可以具体的分为地质构造、煤层倾角、顶板、瓦斯涌出量、开采深度、煤质挥发分、平均涌水量、自然发火期和冲击地压发生深度等因素[1]。

按照有关的规定，在煤矿安全的评价的经验应用上可以将煤矿安全分为安全、比较安全、一般安全、不安全、很不安全等5个等级。

1.1 单指标的评价模型如下2 未确知数学理论在煤矿安全评价中的应用1）对于未确知数学指标体体系来说，意义其相关性不是很明确，所以对于其权值也难以实现精确的确定。

根据大量的数据研究可以发现在煤矿的安全生产事故中，所关联的因素非常多，有客观条件和随机事件的影响。

例如煤矿本身的不全因素、人为因素和环境因素以及管理方面的因素影响等，但是在实际的评价指标建设过程中往往对管理因素和个人的可靠性等指标存在一定的不确定性[3]。

这主要是由于人的因素存在多变，而且其行为和结果往往难以预料。

同时如果把管理因素和人员因素加热对评价指标系统中，则难以发挥其安全评价的作用。

所以在应用安全评价指标系统的过程中，要重点的考虑客观性的因素，对于人个体行为和管理方面的因素，则根据情况不同，在综合性评价中考虑；2）由于煤矿生产中的不确定性因素非常多，所以也在一定程度了影响了评价体系的准确性。

数学方法在矿业工程中的应用主题教育会数学方法在矿业工程中的应用矿业工程是一门利用科学原理和工程技术来寻找、开采和加工矿产资源的学科。

在矿业工程过程中，数学方法扮演着重要的角色。

它不仅可以帮助工程师们解决很多实际问题，还可以提高工程效率和资源利用率。

本文将介绍数学方法在矿业工程中的应用，并说明其重要性。

一、数学建模数学建模是将实际问题转化为数学模型，并通过数学计算、推理和分析来解决问题的过程。

在矿业工程中，数学建模可以帮助工程师们模拟矿石的分布、矿藏的形成和演化过程，从而指导矿产资源的勘查和开采。

例如，通过对矿石的物理性质和地质条件的分析，可以建立矿石分布的数学模型，进而预测矿藏的位置和规模。

二、优化理论优化理论是研究如何在给定的条件下，找到最佳解决方案的数学工具。

在矿业工程中，由于资源的有限性和开采成本的高昂，优化理论可以帮助工程师们在开采过程中最大限度地提高资源利用率。

例如，通过优化算法和模型，可以确定最佳的矿床开采方式、爆破参数和运输路径，从而减少资源的浪费和能源的消耗。

三、统计分析统计分析是研究如何通过搜集、整理和分析数据来推断出总体特征和规律的数学方法。

在矿业工程中，统计分析可以帮助工程师们评估矿石的品位、矿石储量的估计和生产过程的质量控制等。

例如，通过对抽样数据的统计分析，可以推断出整个矿床的品位，并据此制定开采计划和资源分配方案。

四、数值计算数值计算是通过计算机和数值方法来解决复杂问题的方法。

在矿业工程中，数值计算可以帮助工程师们模拟和预测开采过程的动态变化。

例如，通过数值模型和有限元方法，可以模拟岩石破裂的过程，从而评估开采过程中的岩石稳定性和支护设计的合理性。

五、决策分析决策分析是研究如何在风险和不确定性条件下做出最佳决策的数学方法。

在矿业工程中，由于矿石产量、品位和开采成本等变量的不确定性，决策分析可以帮助工程师们评估和比较不同的决策方案，并选择最优的方案。

例如，通过风险评估和经济分析，可以评估不同开采方法和技术的可行性，并据此做出决策。

煤矿瓦斯爆炸危险性评价数学模型及应用孟祥平安全11-3班22号摘要对高瓦斯矿井，建立了以采煤工作面日产量之和最大为目标函数，以采煤工作面日产量、各巷道风量、各巷道调节量、主要通风机风量、煤矿瓦斯情况和风压为决策变量的评价线性代数模型。

根据模型来评价煤矿瓦斯爆炸的危险性。

关键词矿井瓦斯数学建模模糊数学矩阵爆炸性评价近年来，我国部分煤炭企业由于各种原因导致瓦斯积聚，引发的瓦斯爆炸事故时有发生。

事故的后果往往都非常的严重。

这些事故的发生往往是由于矿井内瓦斯的监控监测系统不够完善通风系统往往也是造成事故的原因之一。

综合这些原因就是对煤矿瓦斯爆炸在不同情况下的危险性没有很好的评价，所以对瓦斯爆炸的预防就是一个弱点。

基于此，对煤矿瓦斯爆炸危险性评价就先的尤为重要。

本文主要应用数学建模、线性代数以及煤矿瓦斯等方面的知识，建立煤矿瓦斯爆炸危险性评价数学模型。

1 煤矿瓦斯爆炸危险性评价指标的建立指标体系的选择是安全评价研究内容的基础和关键，指标体系应能够反映评价内容的主要特征和基本状况。

在对新汶矿业集团某矿的瓦斯爆炸危险性调查、分析的基础上，我们确定了瓦斯爆炸危险性的评价指标，如图1所示。

图1 瓦斯爆炸危险性评价指标结构图（层次结构模型）2 用层次分析法确定评价指标权重2.1 层次分析法的原理[1]1973年美国运筹学家T.L.Saaty针对现代管理中存在的许多复杂、模糊不清的相关关系如何转化为定量分析的问题，提出了一种层次权重决策分析法（Analytical Hirerarchy Process,即AHP ）。

简称层次分析法。

AHP 的基本思想是先按问题的要求建立起一个描述系统功能或特征的内部独立的递阶层次结构，通过两两比较因素的相对重要性，给出相应的比例标度，构造上层某要素对下层相关元素的判断矩阵，以给出相关元素对上层某要素的相对重要序列。

层次分析法的一般步骤为：2.1.1 建立递阶层次结构模型递阶层次是关于系统结构的抽象概念，是为研究系统各组成部分的功能的相互作用，以及他们对整个系统的影响而构造的。

数学思维在能源利用中有何应用在当今社会，能源问题已经成为了全球关注的焦点。

随着科技的不断进步和人类对能源需求的持续增长，如何更高效、更合理地利用能源成为了亟待解决的重要课题。

而数学思维，作为一种强大的工具，在能源利用的各个方面都发挥着不可或缺的作用。

首先，数学思维在能源的开采和生产过程中具有重要意义。

以石油开采为例，地质学家和工程师们需要通过复杂的数学模型来分析地层结构、油藏分布和流体流动等情况。

这些模型基于偏微分方程、数值模拟等数学方法，能够帮助他们预测石油的储量和开采难度，从而制定出最优的开采方案。

在煤炭开采中，数学也被用于优化矿井布局、计算通风系统的效率以及评估开采过程中的安全风险。

在可再生能源领域，数学同样扮演着关键角色。

比如太阳能发电，需要通过数学方法来确定太阳能电池板的最佳安装角度和朝向，以最大限度地接收阳光。

同时，对于风力发电，数学家们通过建立风电场的数学模型，考虑风速、风向、地形等因素，来优化风力涡轮机的布局，提高发电效率。

数学思维在能源的存储和传输方面也发挥着巨大作用。

在电池技术中，研究人员利用数学模型来分析电池的充放电过程，优化电池的设计和管理策略，延长电池的使用寿命和提高性能。

对于电力传输，电网的规划和运行需要依靠复杂的数学算法来确保电能的稳定供应和最小损耗。

通过建立电力系统的数学模型，可以计算出最优的输电线路布局、变压器配置和负荷分配，从而提高电网的效率和可靠性。

在能源的分配和消费环节，数学思维同样不可或缺。

为了实现能源的公平合理分配，需要运用数学方法来制定能源价格策略和补贴政策。

通过建立需求模型和成本模型，可以分析不同用户群体的能源需求弹性和消费行为，从而制定出既能保障供应又能促进节能的价格机制。

在工业生产中，企业可以运用数学优化方法来安排生产流程，降低能源消耗。

例如，通过线性规划等数学工具，可以确定最佳的生产工艺参数和设备运行模式，以实现节能减排的目标。

此外，数学思维还在能源政策的制定和能源市场的分析中发挥着重要作用。

探究基于层次分析法和模糊数学的煤矿安全生产评价体系研究【摘要】随着经济与社会的发展，煤矿行业呈现出突飞猛进的势头，但是随之而来的是，煤矿安全事故的频发，因此，整个社会及经济均面临着巨大的压力。

建立健全煤矿安全生产评价指标体系，并将层次分析法引用到评价指标权重的确定中，及将模糊数学方法引用到煤矿安全生产状况评价中，其目的是为了对煤矿安全生产状况提供定量地综合评价。

据评价结果显示：将模糊数学方法及层次分析法引用到煤矿安全生产评价中，大大提高了评价结果的可靠度及准确度。

【关键字】层次分析法，模糊数学法，煤矿安全生产，评价一、前言煤矿安全生产制约因素是多方面的，其主要包括科技投入、人员素质、管理水平等人为因素；地质构造、煤层赋层情况等自然因素。

加强对煤矿安全生产评价、加强煤矿安全生产基础性工作、及时掌握煤矿安全指标重要度影响因素、施行行之有效的安全隐患预防措施等是煤矿企业技术人员的工作重点，只有这样才能实现煤矿企业安全生产水平的提高。

煤矿安全生产评价并非一个单一的问题，其涉及的指标多且复杂，所以，确定一个针对性、有效性更强的煤矿安全生产评价方法意义重大。

总结现阶段煤矿安全生产评价方法，其主要包括：神经网络法、灰色综合法、模糊数学法、多元统计法、层次分析法（AHP）等。

各种煤矿安全生产评价方法评价的关键在于对评价指标权重、评价指标进行确定。

在本案，笔者借助层次分析法对煤矿安全生产指标权重加以确定，从而有效实现了评价指标权重准确性的提高；再借助模糊数学评价煤矿安全生产状况。

通过将层次分析法及模糊数学方法引入煤矿安全生产评价，实现了煤矿安全生产真实状况的客观反映。

二、构架煤矿安全生产评价指标准确建立煤矿安全生产评价指标是评价的关键及基础，所以，各种评价指标的合理确定至关重要。

在本案，笔者主要基于对现阶段煤矿安全生产调查和分析的条件下，确定我国煤矿安全生产评价指标。

据相关调查、分析结果显示，煤矿安全生产影响因素中，一级评价指标包括四个，且各个评价指标下各分设了二级指标，具体情况如下：三、采取层次分析法确定评价指标权重（一）建立两两判断矩阵参考SAATYAL首次提出的1到9比例标度，对各层包含的两两元素间Ai/Aj 与其上层因素间相对重要程度进行合理比较，并将一定数值赋予各元素，再进行元素定量化，从而建立矩阵形式，这一矩阵形式便为两两判断矩阵。