品质统计七大手法简介

QC七大手法品管七手法，也叫品管七工具,是目前全世界都应用比较广的品质管理工具,它具有简单、实用的特性。

它们分别是:查检表、层别法、鱼骨图、柏拉图、散布图、管制图、直方图。

QC七大手法，是一种管理用的工具，学习它就需要掌握它们的主要精神和思考模式。

它们之间的应用关系如下：查检表:用来在现场收集数据,尽量让现场作业简单而有效，它是其它六手法的起点。

层别法：用来对收集来的数据进行分类，以利于统计分析,找出细部问题,通常需要查检表设定相并没有栏位，也是其它手法的一个基础。

鱼骨图：用来对一个现象或结果进行原因深入细致的分析，通常用来找原因及因素，最好同层别法结合起来使用。

柏拉图:用来对多种问题或原因进行分析,找出最大问题或原因，以利用工具积极地提升，实现花较少成本做好更多的事情。

散布图：用来对收集来两个或两个以上的问题或特性的数据，找出之间可能的相关性.管制图：用来了解品质在过程中的变化状态和预测品质下一步可能之状况，有助于提前发现问题，是实现第一次就把事情做好的基本步骤之一.如图所示：第一种手法-—查检表（Check Sheet）一、定义查检表就是一种为了便于收集数据，使用简单记号填记并予统计整理，并作进一步分析或作为核对、检查之用的一种表格或图表.二、查检表的种类1、记录用(或改善用)查检表主要功用在于根据收集的数据以调查不良项目、不良主因、工程分布、缺点位置等状况,并作为原始记录的凭证。

2、点检用查检表主要功用是为要确认作业实施、机械整备的实施状况，或为预防发生不良或事故、确保安全时使用。

三、查检表作法1、查检表设计的步骤A、明确目的—-将来要能提出改善对策及数据，因之必需把握现状解析，与使用目的相配合。

B、决定查检项目——从特性要因图圈选的4～6项决定。

C、决定检查的方式——全检或抽检。

D、决定查检细则-—查检基准、查检数量、查检时间与期间、查检对象之决定，并决定收集者、记录符号.E、设计表格实施查检。

品质管理七大手法教程一、PDCA 循环法PDCA 循环法是一种从改进、控制到改善的循环质量管理法。

它包括四个迭代环节：计划（Plan）、执行（Do）、检查（Check）和行动（Action）。

计划（Plan）：确定实现目标的步骤、执行环节和方法，建立计划。

执行（Do）：按照计划步骤，操作质量管理过程和活动，并进行测量与记录。

检查（Check）：检查与监测质量管理过程及结果，并将它们与期望值比较。

行动（Action）：通过有效的管理,对不符合期望值的结果采取行动，以满足期望的质量水平。

二、品质检测和检验品质检测是指在进行生产活动前，对设计图纸进行专业性检查，以确保各项参数符合法定标准的一种管理手段。

品质检验是指在进行生产活动后，对产品进行细致检查，以确保所有缺陷都被查明并纠正的一种管理手段。

三、内控和外控内控是指企业把重点放在企业内部，通过提高员工个人素质和团队合作精神，使员工在质量控制中注入个人动力和热情，进而促进企业质量控制的一种管理手段。

外控是指政府和市场对企业质量管理的过程进行审查和监督，以确保生产的产品符合法定标准的一种管理手段。

四、统计图分析统计图分析是指以数据可视化的方式，通过坐标轴连接不同的点，分析质量参数的变化趋势，从而有效的评估生产的产品的质量水平的一种管理手段。

五、标准作业指导书标准作业指导书是指企业通过对产品生产过程中每一步骤、每一活动的内容进行详细说明，以确保每一道工序都做到合格的一种管理手段。

六、质量准入制度质量准入制度是指开发、制造等企业在允许新的原材料或元器件进入企业的过程中,完全依照特定的标准要求对准入供应商实施甄别，以确保质量稳定。

七、六西格玛法六西格玛法是由美国麻省理工学院研究生发现并推广的一种质量管理理论，通过不断降低不合格项目的产出，最终使不合格项目的数量减到最低。

它主要包括三个基本步骤：发现、分析和消除，它通过标准化工作流程发现缺陷，通过分析有效发现质量问题的根源，并采取积极的措施将质量问题的发生源有效消除。

品管七大手法七大手法：检查表、层别法、柏拉图、因果图、散布图、直方图、控制图一、检查表检查表就是将需要检查的内容或项目一一列出，然后定期或不定期的逐项检查，并将问题点记录下来的方法，有时叫做查检表或点检表。

例如：点检表、诊断表、工作改善检查表、满意度调查表、考核表、审核表、5S 活动检查表、工程异常分析表等。

1、组成要素①确定检查的项目；②确定检查的频度；③确定检查的人员。

2、实施步骤①确定检查对象；②制定检查表；③依检查表项目进行检查并记录；④对检查出的问题要求责任单位及时改善；⑤检查人员在规定的时间内对改善效果进行确认；⑥定期总结，持续改进。

二、层别法层别法就是将大量有关某一特定主题的观点、意见或想法按组分类，将收集到的大量的数据或资料按相互关系进行分组，加以层别。

层别法一般和柏拉图、直方图等其它七大手法结合使用，也可单独使用。

例如：抽样统计表、不良类别统计表、排行榜等。

实施步骤：①确定研究的主题；②制作表格并收集数据；③将收集的数据进行层别；④比较分析，对这些数据进行分析，找出其内在的原因，确定改善项目。

三、柏拉图柏拉图的使用要以层别法为前提，将层别法已确定的项目从大到小进行排列，再加上累积值的图形。

它可以帮助我们找出关键的问题，抓住重要的少数及有用的多数，适用于记数值统计，有人称为ABC图，又因为柏拉图的排序识从大到小，故又称为排列图。

1、分类1）分析现象用柏拉图：与不良结果有关，用来发现主要问题。

A品质：不合格、故障、顾客抱怨、退货、维修等；B成本：损失总数、费用等；C交货期：存货短缺、付款违约、交货期拖延等；D安全：发生事故、出现差错等。

2）分析原因用柏拉图：与过程因素有关，用来发现主要问题。

A操作者：班次、组别、年龄、经验、熟练情况等；B机器：设备、工具、模具、仪器等；C原材料：制造商、工厂、批次、种类等；D作业方法：作业环境、工序先后、作业安排等。

2、柏拉图的作用①降低不良的依据；②决定改善目标，找出问题点；③可以确认改善的效果。

品质管控的七大手法
1.检查表：检查表是利用统计表对数据进行整理和初步原因分析的
一种工具，其格式可多种多样，这种方法虽然较简单，但实用有效，主要作为记录或者点检所用。

2.数据分层法：数据分层法又称为层别法就是将性质相同的，在同
一条件下收集的数据归纳在一起，以便进行比较分析。

3.排列图：排列图又称为柏拉图，是用来显示质量改进项目的一种
图表，将影响产品质量的众多因素中最重要的因素、次要因素按其影响程度大小依次列出，将它们分为几个等级，再按其重要程度大小依次排列，绘制成曲线图，以找出主要因素、次要因素，便于对质量加以控制。

4.直方图：直方图又称为条形图、质量分布图，是用直条矩形面积
代表各组频数，各矩形面积总和代表频数的总和，它主要用于把收集到的大量数据离散而可视觉化的方式表示出来。

5.控制图：控制图又称管理图。

它是在直角坐标系上用纵轴表示质
量特性值，横轴表示加工过程的时间或产品序号，按测定时间等间隔抽取的产品质量特性值用点绘在图上，然后对图形进行分析，以判断过程是否处于稳定状态，并区分造成质量问题的原因。

6.散布图：散布图又称相关图，是用点的密度和变化趋势表示两变
量之间相关关系的图形。

7.因果图：因果图又称石川图、特性要因图、鱼刺图等。

它是表示
质量特性波动与其潜在原因关系的一种图表。

品质管理QC七大手法品质管理是一个广泛涉及多个方面的概念，其定义包括遵守相关法规和标准、最大化资源的最优化利用、以及提高产品和服务的质量以满足客户需求等方面。

品质管理的主要目的是确保所生产的产品满足客户的期望，并且符合相关的质量标准和法规要求。

品质管理可以通过执行QC（Quality Control）七大手法，有效提高产品和服务的质量。

下面将对七大手法做详细介绍。

1. 柏拉图图柏拉图图又称动态矩阵法，是一种分类和比较的工具，通常用于分析和解决问题。

它可以帮助团队识别产品或服务的缺陷并采取相应的措施。

使用柏拉图图，可以有效地改善产品的质量和降低产品的缺陷率。

柏拉图图由一些水平的线和垂直的线组成，构成一个矩阵。

将问题表述在垂直线上，将各个因素列在水平线上，在相交的点上填入相应的数据。

根据数据的大小，可以识别问题的优先级和解决问题的重要性。

2. 直方图直方图是一种可视化的工具，用于表示数据的分布情况。

品质管理中，直方图通常用于量化和分析产品或服务问题的类型、数量和大小。

使用直方图，可以快速地识别问题的类型和频率，并采取相应的措施。

直方图代表了某一变量的值域并将其分为一系列相等的组。

将数据分为组后，可以统计每个组的频率和占比，并通过分析来识别问题。

3. 因果图因果图是一个图形化的工具，用于理解问题的根本原因，并提出相应的解决方案。

使用因果图，可以将问题分解为一系列的准确、可操作和小规模的要素。

因果图的构建包括一系列的步骤，例如识别问题、确定影响问题的因素、确定因素之间的关系、识别可能的解决方案等。

通过构建因果图，可以确保采取的措施真正解决了问题的根本原因。

4. 矩阵图矩阵图是一种可视化工具，可以用于比较、分析和研究多个变量之间的关系。

在品质管理中，矩阵图通常用于确定产品或服务中出现的问题，并找出涉及这些问题的变量。

矩阵图的构建包括两个主要步骤：确定变量和比较变量。

根据变量之间的比较，可以识别问题的原因和涉及问题的变量。

品质工具七大手法品质工具是指用来分析和解决问题以提高产品和服务质量的方法和技术。

在质量管理领域中，有许多经典的品质工具被广泛应用。

本文将介绍品质工具的七大手法，包括流程图、直方图、因果图、检查表、散点图、帕累托图和控制图。

一、流程图流程图是一种通过图形化的方式描述工作流程的工具。

它能够清晰地展示工作流程中的每个步骤，帮助人们理解和分析工作流程中的问题和瓶颈。

通过绘制流程图，可以发现和消除工作流程中的浪费和不必要的环节，提高工作效率和质量。

二、直方图直方图是一种用来表示数据分布情况的图表。

它将数据按照一定的间隔进行分组，并在坐标轴上绘制柱状图，以显示数据的分布情况和频率。

通过直方图，可以直观地了解数据的分布情况，找出异常值和特殊规律，对数据进行分析和判断。

三、因果图因果图也被称为鱼骨图或是石川图，它是一种用来分析问题产生原因的图表工具。

通过绘制因果图，可以将问题分解为不同的因素，并找出问题产生的根本原因。

因果图能够帮助人们深入剖析问题，找出解决问题的关键点，为问题的解决提供指导。

四、检查表检查表是一种用来记录和检查工作过程中的关键步骤和要求的工具。

它可以帮助人们全面、系统地检查工作过程中的每个环节，确保每个步骤都按照要求执行。

通过使用检查表，可以减少失误和疏漏，提高工作的准确性和一致性。

五、散点图散点图是一种用来显示两个变量之间关系的图表工具。

它将两个变量的取值以点的方式绘制在坐标轴上，通过观察点的分布情况，可以判断两个变量之间是否存在相关关系。

散点图可以帮助人们发现变量之间的规律和趋势，为问题的解决提供依据。

六、帕累托图帕累托图也被称为80/20法则图，它是一种用来分析问题中重要因素的工具。

帕累托图通过将问题中的因素按照重要性排序，并绘制成柱状图，以显示重要因素的累积贡献。

通过帕累托图，可以明确问题中的关键因素，集中资源解决重要问题，提高工作效率和质量。

七、控制图控制图是一种用来监控和控制过程稳定性的工具。

品质七大手法2009-06-04 21:06品管七大手法是常用的统计管理方法，又称为初级统计管理方法。

它主要包括控制图、因果图、相关图、排列图、统计分析表、数据分层法、散布图等所谓的QC七工具。

一、起源新旧七种工具都是由日本人总结出来的。

日本人在提出旧七种工具推行并获得成功之后，1 979年又提出新七种工具。

之所以称之为“七种工具”，是因为日本古代武士在出阵作战时，经常携带有七种武器，所谓七种工具就是沿用了七种武器。

有用的质量统计管理工具当然不止七种。

除了新旧七种工具以外，常用的工具还有实验设计、分布图、推移图等。

本次课程，主要讲的是QC七大手法，而SPC（管制图）是QC七大手法的核心部分，是本次培训的重点内容。

二、旧七种工具QC旧七大手法指的是：检查表、层别法、柏拉图、因果图、散布图、直方图、管制图。

旧七种工具是我们本次课程的内容，也是我们将要大力推行的管理方法。

从某种意义上讲，推行QC七大手法的情况，一定程度上表明了公司管理的先进程度。

这些手法的应用之成败，将成为公司升级市场的一个重要方面：几乎所有的OEM客户，都会把统计技术应用情况作为审核的重要方面，例如TDI、MOTOROLA等。

三、新七种工具QC新七大手法指的是：关系图法、KJ法、系统图法、矩阵图法、矩阵数据分析法、PDP C法、网络图法。

相对而言，新七大手法在世界上的推广应用远不如旧七大手法，也从未成为顾客审核的重要第二章层别法一、定义层别法是所有手法中最基本的概念，亦即将多种多样的资料，因应目的的需要分成不同的类别，使之方便以后的分析。

二、通常的层别方法使用的最多的是空间别：作业员：不同拉、班、组别机器：不同机器别原料、零件：不同供给厂家别作业条件：不同的温度、压力、湿度、作业场所产品：不同的产品别（如同时生产Ni-Cd和Ni-MH电池）时间别：不同批别、不同时间生产的产品其他：如使用不同的工艺方法生产的同种产品别三、应用层别法的应用，主要是一种系统概念，即在于要想把相当复杂的资料进行处理，就得懂得如何把这些资料加以有系统有目的的加以分门别类的归纳及统计。

品质控制七大手法品质控制是现代企业管理中非常重要的环节，它涉及到产品或服务的各个方面，直接关系到企业的声誉和发展。

在品质控制的过程中，有七大常用的手法，它们分别是：检验法、抽样法、控制图法、质量管理法、故障模式与影响分析法、六西格玛法和质量成本法。

检验法是品质控制中最基本的手法之一。

通过对产品或服务进行全面的检查，判断其是否符合规定的质量标准。

检验法可以分为外观检查和性能检查两个方面。

外观检查主要是对产品的外观进行检查，包括产品的形状、颜色、尺寸等方面；性能检查则是对产品的功能进行测试，确保产品的性能指标符合要求。

抽样法是一种常用的品质控制手法。

在大批量生产或服务过程中，往往无法对每一个产品或服务都进行全面检查，因此可以采用抽样的方式进行检查。

通过合理抽取样本，并对样本进行检验，可以推断整个批次产品的质量情况。

抽样方法有很多种，如随机抽样、系统抽样、分层抽样等，根据具体情况选择合适的抽样方法。

控制图法是一种图形化的品质控制手法。

它通过统计数据的收集和分析，将数据以图形的形式呈现，以便于判断过程是否处于可控状态。

常用的控制图有：过程控制图、直方图、散点图等。

控制图可以帮助分析人员及时发现异常情况，并采取相应的措施进行调整和改进。

质量管理法是一种系统化的品质控制手法。

它包括质量计划、质量控制、质量保证和质量改进四个方面。

质量管理法强调在整个生产或服务过程中，通过对各个环节进行规范和管理，确保产品或服务的质量达到预期目标。

质量管理法需要制定详细的质量计划，并进行严格的执行和监控。

故障模式与影响分析法（FMEA）是一种常用的品质控制手法。

它通过分析产品或服务的潜在故障模式和可能的影响，提前采取相应的预防措施，以减少故障的发生和影响。

FMEA方法常用于产品设计和生产过程中，可以识别并纠正潜在的质量问题，提高产品的可靠性和性能。

六西格玛法是一种统计学方法，也是一种有效的品质控制手法。

它通过收集和分析数据，识别和消除造成产品或服务质量问题的根本原因，以达到质量改进的目的。

Volex(SZ) QA Department training MaterialQuality Control Seven ToolsPresented By: Xia Fan2th April. 2001Suzhou Quality1Quality Control Seven Tools品质管理需要用科学的管理方法和统计技术，对影响品质的各方面因素进行系统的考虑；对相关数据进行收集、处理、分析；找出形成原因和解决方法；实施改进。

Quality Control Seven Tools品质管理活动中所运用的统计手法一般称为“QC七大手法”：1、检查表（又称点检表）——收集、整理资料；根据事实、数据说话。

2、柏拉图（又称排列图）——确定主导因素；并非对所有原因采取处置，而是先就其中影响较大的2~3项采取措施。

3、因果图（又称特性要因图、鱼骨图）——寻找引发结果的原因；整理原因与结果之关系，以探讨潜伏伏性的问题。

Quality Control Seven Tools4、分层法（又称层别法）——从不同角度层面发现问题；所有数据不可仅止于平均，须根据数据的层次，考虑适当分层。

5、散布图（又称散点图）——展示变量之间的线性关系；6、直方图（数次表）——展示过程的分布情况；凡事物不能完全单用平均值来考虑，应该了解事物均有变异存在，须从平均值与变异性来考虑-。

7、控制图（又称管控图）——识别波动的来源；凡事物不能完全单用平均值来考虑，应该了解事物均有变异存在，须从平均值与变异性来考虑-Quality Control Seven Tools具体步骤是：1、问题的把握点（柏拉图、直方图），2、对问题的现状分析（控制图、检查表、散布图、层别法），3、改善对策实施（利用各种统计方法及固定的技术），4、实施结果的确认（推移图、柏拉图），5、标准化。

Quality Control Seven Tools1.什么是检查表：检查表是一种为了便于收集数据而设计的表格。

产品质量检验的七大手法（1）初级统计管理方法：又称为常用的统计管理方法。

它主要包括控制图、因果图、相关图、排列图、统计分析表、数据分层法、散布图等所谓的QC七工具（或叫品管七大手法）.运用这些工具,可以从经常变化的生产过程中，系统地收集与产品质量有关的各种数据，并用统计方法对数据进行整理，加工和分析,进而画出各种图表，计算某些数据指标，从中找出质量变化的规律，实现对质量的控制。

日本著名的质量管理专家石川馨曾说过，企业内95％的质量管理问题,可通过企业上上下下全体人员活用这QC七工具而得到解决。

全面质量管理的推行，也离不开企业各级、各部门人员对这些工具的掌握与灵活应用。

（2）中级统计管理方法：包括抽样调查方法、抽样检验方法、功能检查方法、实验计划法、方法研究等。

这些方法不一定要企业全体人员都掌握，主要是有关技术人员和质量管理部门的人使用。

（3) 高级统计管理方法：包括高级实验计划法、多变量解析法。

这些方法主要用于复杂的工程解析和质量解析,而且要借助于计算机手段，通常只是专业人员使用这些方法。

这里就概要介绍常用的初级统计质量管理七大手法即所谓的“QC七工具”,供网友们参考。

(一）统计分析表统计分析表是利用统计表对数据进行整理和初步分析原因的一种工具,其格式可多种多样，这种方法虽然较单，但实用有效.（二）数据分层法数据分层法就是性质相同的，在同一条件下收集的数据归纳在一起，以便进行比较分析。

因为在实际生产中，影响质量变动的因素很多如果不把这些困素区别开来,难以得出变化的规律.数据分层可根据实际情况按多种方式进行.例如，按不同时间,不同班次进行分层，按使用设备的种类进行分层，按原材料的进料时间，原材料成分进行分层，按检查手段，使用条件进行分层，按不同缺陷项目进行分层，等等。

数据分层法经常与上述的统计分析表结合使用。

数据分层法的应用，主要是一种系统概念,即在于要想把相当复杂的资料进行处理，就得懂得如何把这些资料加以有系统有目的加以分门别类的归纳及统计。

品管七大手法七大手法：检查表、层别法、柏拉图、因果图、散布图、直方图、控制图一、检查表检查表就是将需要检查的内容或项目一一列出，然后定期或不定期的逐项检查，并将问题点记录下来的方法，有时叫做查检表或点检表。

例如：点检表、诊断表、工作改善检查表、满意度调查表、考核表、审核表、5S 活动检查表、工程异常分析表等。

1、组成要素①确定检查的项目；②确定检查的频度；③确定检查的人员。

2、实施步骤①确定检查对象；②制定检查表；③依检查表项目进行检查并记录；④对检查出的问题要求责任单位及时改善；⑤检查人员在规定的时间内对改善效果进行确认；⑥定期总结，持续改进。

二、层别法层别法就是将大量有关某一特定主题的观点、意见或想法按组分类，将收集到的大量的数据或资料按相互关系进行分组，加以层别。

层别法一般和柏拉图、直方图等其它七大手法结合使用，也可单独使用。

例如：抽样统计表、不良类别统计表、排行榜等。

实施步骤：①确定研究的主题；②制作表格并收集数据；③将收集的数据进行层别；④比较分析，对这些数据进行分析，找出其内在的原因，确定改善项目。

三、柏拉图柏拉图的使用要以层别法为前提，将层别法已确定的项目从大到小进行排列，再加上累积值的图形。

它可以帮助我们找出关键的问题，抓住重要的少数及有用的多数，适用于记数值统计，有人称为ABC图，又因为柏拉图的排序识从大到小，故又称为排列图。

1、分类1）分析现象用柏拉图：与不良结果有关，用来发现主要问题。

A品质：不合格、故障、顾客抱怨、退货、维修等；B成本：损失总数、费用等；C交货期：存货短缺、付款违约、交货期拖延等；D安全：发生事故、出现差错等。

2）分析原因用柏拉图：与过程因素有关，用来发现主要问题。

A操作者：班次、组别、年龄、经验、熟练情况等；B机器：设备、工具、模具、仪器等；C原材料：制造商、工厂、批次、种类等；D作业方法：作业环境、工序先后、作业安排等。

2、柏拉图的作用①降低不良的依据；②决定改善目标，找出问题点；③可以确认改善的效果。

品质统计七大手法简介 Corporation standardization office #QS8QHH-HHGX8Q8-GNHHJ8品质统计七大手法品质统计方法是工厂品质管理过程中经常运用的重要手法。

主要是通过对各种相关资料的收集.分析和利用，以用来证实产品生产过程能力及产品对规定要求的符合性。

其作用在应用于产品的设计.生产过程的控制.防止不合格品产生.品质问题的分析.查找原因.确定产品和过程的限定值，预测.验证并测量和评定产品质量特性。

为了达到上述目的就必须选择适宜的统计方法，下述即常用的统计方法及其应用。

一. 图示法(直方图.制程流程图.散布图.柏拉图.因果图等)主要用于进行问题诊断，并据此选择适宜的方法进行统计诊断二. 统计控制图(X –控制图等)主要用于监控产品的生产和测量过程。

三. 试验设计主要用于确定变量对过程和产品性能有显着影响。

四. 建立量化模型进行回归分析主要用于生产过程运作的条件和产品设计发生变化时，对产品和过程的特性进行分析。

五. 进行变量分析对各变量构成进行评估.似务变量占总体变量的比例，作为最佳的质量改进机会的依据。

为控制图.产品特性的确定和产品的放行设计抽样方案。

六. 抽样计划工厂质量管理如果能充分运用各种统计手法，将在各方面受益，并表现在：1.发现品质管制过程中的薄弱环节，对品质改善采取针对性的措施﹔2.查找形成品不良的因素，使品质追溯有据可依﹔3.验证品质控制方法有效性。

以下介绍品管七大手法1.直方图2.柏拉图3.因果图法(鱼刺图)4.层别法5.控制图6.检查表7.推移图2.统计技术的应用一直方图直方图有称柱状图，是将囤积数据汇总.分组，并将每组数据绘成柱状图，依统计数据的分布形状，进行产品生产过程.品质状态及管制能力的分析。

运用直方图进行分析的步骤为1.数据统计将同一类型和相近似的现象归纳在一起，以分析该类现象对产品品质的影响程度。

2.将统计数据分组.确定组数是直方图分析中的重要步骤，将统计的样本总数进行合理分组便于观察数据分布情况，合理的组数鱼样本总数的关系通常为：(见右下表)3.计算全距.组距.组界.中心值：差，即2.组距代号为，组距(h )=R /组数，组距通常选整﹔3.确定组界：最小一组的下组界= -测量值的最小位数/2测量值的最小位数一般是1或最小一组的上组界=下组界+组距4.确定中心值各组界之间的中心值，也称中值。

品质的7大手法与9大步骤“七大手法”主要是指企业质量管理中常用的质量管理工具，有“老七种”和“新七种”之分。

“老七种”有分层法、调查表、排列法、因果图、直方图、控制图和相关图，新的QC七种工具分别是系统图、关联图、亲和图、矩阵图、箭条图、PDPC法以及矩阵数据分析法等。

“老七种”：1、分层法（分类法、分组法）质量问题的原因多方面，来源于不同条件（4M1E）。

为真实反映质量问题的实质性原因和变化规律，须将大量综合性统计数据按数据的不同来源（需要进行追溯）进行分类，再进行质量分析的方法。

2、调查表用于收集和记录数据的一种表格形式,便于按统一的方式收集数据并进行统计计算和分析3、排列图对发生频次从最高到最低的项目进行排列——简单图示技术。

4、直方图直方图也叫质量分布图、矩形图、柱形图、频数图。

它是一种用于工序质量控制的质量数据分布图形，是全面质量管理过程中进行质量控制的重要方法之一。

直方图适用于对大量计量数值进行整理加工，找出其统计规律，也就是分析数据分布的形态，以便对其整体的分布特征进行推断。

5、因果图（Causeand effectdiagram)——石川图、特性要因图、树枝图、鱼刺图以结果为特性，以原因为因素，将原因和结果用箭头联系，表示因果关系。

6、控制图也叫质量管理图或监控图。

它是通过把质量波动的数据绘制在图上，观察它是否超过控制界限来判断工序质量能否处于稳定状态。

这种方法是在1924年由美国的休哈特首创，应用简单、效果较佳、极易掌握，能直接监视控制生产过程，起到保证质量的作用。

控制图的一般格式如图8-7所示。

7、相关图法相关图法又叫散布图法、简易相关分析法。

它是通过运用相关图研究两个质量特性之间的相关关系，来控制影响产品质量中相关因素的一种有效的常用方法。

相关图是把两个变量之间的相关关系，用直角坐标系表示的图表，它根据影响质量特性因素的各对数据，用小点表示填列在直角坐标图上，并观察它们之间的关系。

品质七大手法及检验标准嘿，朋友！今天咱来聊聊品质七大手法和检验标准，这可重要得很呢！先说说啥是品质七大手法。

就好比你要盖一座漂亮坚固的房子，得有好的设计图和工具吧？这七大手法就是咱们在保证品质这条路上的“得力工具”。

分层法，就像把一堆不同种类的水果分开摆放，让你能清楚看到每种水果的情况，从而找到问题所在。

检查表，那就是个“小账本”，把各种数据记下来，一目了然。

排列图呢，就像是班级里评选优秀学生，谁表现最好，谁的贡献最大，一下子就看出来啦！因果图，这可是个追根溯源的好帮手，就像医生找病因一样，顺着线索，找到问题的源头。

散布图，能让你发现两个因素之间有没有“亲密关系”，好比你发现吃得多和体重增加是不是成正比。

直方图，就像看一个班级同学的身高分布，高矮胖瘦，清清楚楚。

控制图呢，就像是给一个机器装上了“警报器”，一旦出了偏差，马上就能知道。

那检验标准又是啥？这就好比考试的及格线，达不到可不行。

比如说，产品的尺寸，总不能大得离谱或者小得没法用吧？这尺寸的标准就得定得明明白白。

再比如产品的外观，不能有瑕疵、划痕，这都是有严格要求的。

检验标准可不能马虎，要是标准低了，那不合格的产品就可能流出去，坑了消费者；要是标准高得离谱，那成本又太高，企业也受不了。

这就好比做饭放盐，少了没味道，多了又齁得慌，得恰到好处。

你想想，要是买个手机，没用几天就坏了，你得多闹心？要是买双鞋，穿两天就开胶了，你得多生气？所以啊，品质七大手法和检验标准那是相辅相成，缺一不可。

一个企业，要是能把这七大手法用得好，检验标准定得准，那产品品质肯定杠杠的，消费者信得过，市场也能站稳脚跟。

相反，要是不在乎这些，粗制滥造，那迟早得关门大吉。

咱们生活中也是一样，做事得有方法，得有标准，这样才能把事情做好，不是吗？品质管理可不是闹着玩的，这关乎着企业的生死存亡，也关乎着咱们消费者的切身利益。

所以，大家都得重视起来，让品质成为我们生活和工作中的“好伙伴”！。

品質統計七大手法品質統計方法是工廠品質管理過程中經常運用的重要手法。

主要是通過對各種相關資料的收集.分析和利用，以用來証實產品生產過程能力及產品對規定要求的符合性。

其作用在應用于產品的設計.生產過程的控制.防止不合格品產生.品質問題的分析.查找原因.確定產品和過程的限定值，預測.驗証并測量和評定產品質量特性。

為了達到上述目的就必須選擇適宜的統計方法，下述即常用的統計方法及其應用。

一.圖示法(直方圖.制程流程圖.散布圖.柏拉圖.因果圖等)主要用于進行問題診斷，并據此選擇適宜的方法進行統計診斷二.統計控制圖(X –R.P.C控制圖等)主要用于監控產品的生產和測量過程。

三.試驗設計主要用于確定變量對過程和產品性能有顯著影響。

四.建立量化模型進行回歸分析主要用于生產過程運作的條件和產品設計發生變化時，對產品和過程的特性進行分析。

五.進行變量分析對各變量構成進行評估.似務變量占總體變量的比例，作為最佳的質量改進機會的依據。

為控制圖.產品特性的確定和產品的放行設計抽樣方案。

六.抽樣計划工廠質量管理如果能充分運用各種統計手法，將在各方面受益，并表現在：1.發現品質管制過程中的薄弱環節，對品質改善采取針對性的措施﹔2.查找形成品不良的因素，使品質追溯有據可依﹔3.驗証品質控制方法有效性。

以下介紹品管七大手法1.直方圖2.柏拉圖3.因果圖法(魚刺圖)4.層別法5.控制圖6.檢查表7.推移圖2.統計技朮的應用一直方圖直方圖有稱柱狀圖，是將囤積數據匯總.分組，并將每組數據繪成柱狀圖，依統計數據的分布形狀，進行產品生產過程.品質狀態及管制能力的分析。

運用直方圖進行分析的步驟為1.數據統計將同一類型和相近似的現象歸納在一起，以分析該類現象對產品品質的影響程度。

2.將統計數據分組.確定組數是直方圖分析中的重要步驟，將統計的樣本總數進行合理分組便于觀察數據分布情況，合理的組數魚樣本總數的關系通常為：(見右下表)3.計算全距.組距.組界.中心值：1.全距：代號為R，是數據中最大值與最小值的差，即2.組距代號為，組距(h )=R /組數，組距通常選整﹔3.確定組界：最小一組的下組界= -測量值的最小位數/2測量值的最小位數一般是1或0.1最小一組的上組界=下組界+組距4.確定中心值各組界之間的中心值，也稱中值。