品质七大手法统计技术.pptx

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品质管理7大手法

❖计算各组之极差R(最大值-最小值=R)。
❖计算总平均X
❖计算极差的平均R
❖计算控制界限
❖X控制图:中心线(CL)= X
❖控制上限(UCL)=X A2R ❖控制下限(LCL)= X A2R ❖R控制图:中心线(CL)= R
❖控制上限(UCL)=D4 R
❖控制下限(LCL)= D 3 R
19
第二章品管新七大手法概述
15
第一章品管七大手法简介
直方图示例
与要求相比偏高
SL=130 20
15
10
Sμ=160
与要求相比偏低
正常
5
120.5 124.5 128.5 132.5 136.5 140.5 144.5 148.5
过程波动小
过程波动大
规范
16
第一章品管七大手法简介
七、控制图
❖控制图是用于分析和控制过程质量的一种方法。 ❖控制图是一种带有控制界限的反映过程质量的记录图形，图的纵轴代表产品质量特性值(或由质量特性值获得的某种统计量)；横轴代表按时间顺序 (自左至右)抽取的各个样本号；图内有中心线(记为CL)、上控制界限(记为UCL)和下控制界限(记为
废品
数4000
3000
2000
1000 0
欠铸冷隔小砂眼粘砂其他
100 累 90 计 80 频 70 率
60 50 40 30 20 10 0
7
第一章品管七大手法简介
三、散布图 ❖研究成对出现的不同变量之间相关关系的坐标图。 ❖注意几点：
▪收集足够的数据，至少30对； ▪横坐标表示数据（原因），纵坐标表示因变量（结果）； ▪正确判断变量之间的关系模式； ▪因果图的后续工作，提供直观的相关性验证；

品管七大手法ppt课件

局限性分析
依赖经验
品管七大手法的效果很大程度上依赖于员工的经验和技术水平，如果员工素质不高，效果会大打折扣。
适用范围有限
品管七大手法主要适用于生产过程中的质量控制，对于其他环节如研发、销售等可能不太适用。
对领导层要求高
品管七大手法的成功实施需要领导层的支Байду номын сангаас和推动，如果领导层不重视或不理解，效果会受到很大影响。
企业应用的发展趋势
定制化解决方案
随着企业需求的多样化，品管七大手法将更加注重为企业提供定制化的解决方案，以满足不同企业的特定需求。
跨部门协同
未来，品管七大手法将更加注重跨部门协同，以提高企业整体的质量管理水平和效率。
持续改进
企业将更加注重持续改进，通过不断优化品管七大手法，实现质量管理的持续改进和提升。
因果图
总结词
通过图示的方式，将质量问题的原因进行逐级展开，找出根本原因的方法。
详细描述
因果图是一种将质量问题与其相关因素之间的关系进行图示化的方法。它通常由若干个分支组成，每个分支代表一个可能的原因，分支之间通过箭头连接，表示因果关系。因果图有助于企业全面了解质量问题的原因，并找出根本原因，为后续的质量改进提供方向。
检查表
01
适用于记录、统计和整理数据，广泛应用于品质检查、生产管
理、市场调研等领域。
层别法
02
适用于对数据、信息、资料进行分类整理，广泛应用于品质管
理、生产管理、数据分析等领域。
因果图
03
适用于分析问题的原因和影响，广泛应用于品质管理、生产管
理、产品设计等领域。
七大手法的应用范围
柏拉图
适用于对不合格品进行统计和分析，广泛应用于品质管理、生产管理等领域。

品质统计七大手法

品质统计七大手法 Corporation standardization office #QS8QHH-HHGX8Q8-GNHHJ8品质统计七大手法品质统计方法是工厂品质管理过程中经常运用的重要手法。

主要是通过对各种相关资料的收集.分析和利用，以用来证实产品生产过程能力及产品对规定要求的符合性。

其作用在应用于产品的设计.生产过程的控制.防止不合格品产生.品质问题的分析.查找原因.确定产品和过程的限定值，预测.验证并测量和评定产品质量特性。

为了达到上述目的就必须选择适宜的统计方法，下述即常用的统计方法及其应用。

一. 图示法(直方图.制程流程图.散布图.柏拉图.因果图等)主要用于进行问题诊断，并据此选择适宜的方法进行统计诊断二. 统计控制图(X –控制图等)主要用于监控产品的生产和测量过程。

三. 试验设计主要用于确定变量对过程和产品性能有显着影响。

四. 建立量化模型进行回归分析主要用于生产过程运作的条件和产品设计发生变化时，对产品和过程的特性进行分析。

五. 进行变量分析对各变量构成进行评估.似务变量占总体变量的比例，作为最佳的质量改进机会的依据。

为控制图.产品特性的确定和产品的放行设计抽样方案。

六. 抽样计划工厂质量管理如果能充分运用各种统计手法，将在各方面受益，并表现在：1.发现品质管制过程中的薄弱环节，对品质改善采取针对性的措施﹔2.查找形成品不良的因素，使品质追溯有据可依﹔3.验证品质控制方法有效性。

以下介绍品管七大手法1.直方图2.柏拉图3.因果图法(鱼刺图)4.层别法5.控制图6.检查表7.推移图2.统计技术的应用一直方图直方图有称柱状图，是将囤积数据汇总.分组，并将每组数据绘成柱状图，依统计数据的分布形状，进行产品生产过程.品质状态及管制能力的分析。

运用直方图进行分析的步骤为1.数据统计将同一类型和相近似的现象归纳在一起，以分析该类现象对产品品质的影响程度。

2.将统计数据分组.确定组数是直方图分析中的重要步骤，将统计的样本总数进行合理分组便于观察数据分布情况，合理的组数鱼样本总数的关系通常为：(见右下表)3.计算全距.组距.组界.中心值：差，即2.组距代号为，组距(h )=R /组数，组距通常选整﹔3.确定组界：最小一组的下组界= -测量值的最小位数/2测量值的最小位数一般是1或最小一组的上组界=下组界+组距4.确定中心值各组界之间的中心值，也称中值。

品质统计七大手法简介

品質統計七大手法品質統計方法是工廠品質管理過程中經常運用的重要手法。

主要是通過對各種相關資料的收集.分析和利用，以用來証實產品生產過程能力及產品對規定要求的符合性。

其作用在應用于產品的設計.生產過程的控制.防止不合格品產生.品質問題的分析.查找原因.確定產品和過程的限定值，預測.驗証并測量和評定產品質量特性。

為了達到上述目的就必須選擇適宜的統計方法，下述即常用的統計方法及其應用。

一.圖示法(直方圖.制程流程圖.散布圖.柏拉圖.因果圖等)主要用于進行問題診斷，并據此選擇適宜的方法進行統計診斷二.統計控制圖(X –R.P.C控制圖等)主要用于監控產品的生產和測量過程。

三.試驗設計主要用于確定變量對過程和產品性能有顯著影響。

四.建立量化模型進行回歸分析主要用于生產過程運作的條件和產品設計發生變化時，對產品和過程的特性進行分析。

五.進行變量分析對各變量構成進行評估.似務變量占總體變量的比例，作為最佳的質量改進機會的依據。

為控制圖.產品特性的確定和產品的放行設計抽樣方案。

六.抽樣計划工廠質量管理如果能充分運用各種統計手法，將在各方面受益，并表現在：1.發現品質管制過程中的薄弱環節，對品質改善采取針對性的措施﹔2.查找形成品不良的因素，使品質追溯有據可依﹔3.驗証品質控制方法有效性。

以下介紹品管七大手法1.直方圖2.柏拉圖3.因果圖法(魚刺圖)4.層別法5.控制圖6.檢查表7.推移圖2.統計技朮的應用一直方圖直方圖有稱柱狀圖，是將囤積數據匯總.分組，并將每組數據繪成柱狀圖，依統計數據的分布形狀，進行產品生產過程.品質狀態及管制能力的分析。

運用直方圖進行分析的步驟為1.數據統計將同一類型和相近似的現象歸納在一起，以分析該類現象對產品品質的影響程度。

2.將統計數據分組.確定組數是直方圖分析中的重要步驟，將統計的樣本總數進行合理分組便于觀察數據分布情況，合理的組數魚樣本總數的關系通常為：(見右下表)3.計算全距.組距.組界.中心值：1.全距：代號為R，是數據中最大值與最小值的差，即2.組距代號為，組距(h )=R /組數，組距通常選整﹔3.確定組界：最小一組的下組界= -測量值的最小位數/2測量值的最小位數一般是1或0.1最小一組的上組界=下組界+組距4.確定中心值各組界之間的中心值，也稱中值。

品质管理七大手法

品质管理七大手法品质管理需要用科学的管理方法和统计技术，对影响品质的各方面因素进行系统的考虑；对相关数据进行收集、处理、分析；找出形成原因和解决方法；实施改进。

因此，公司每一分子在自己的岗位上，应该具有品质意识、问题意识、改善意识，来寻求本身工作方法或推展方法缺失，谋求改善，全员协力之下达成顾客的需求与社会的要求，其手段（即管理方法）为应用统计手法或观念。

品质管理活动中所运用的统计手法一般称为“QC七大手法”，七大手法的使用情况可以归纳如下：1、检查表（又称查检表）——收集、整理资料；根据事实、数据说话。

2、柏拉图（又称排列图）——确定主导因素；并非对所有原因采取处置，而是先就其中影响较大的2~3项采取措施。

3、因果图（又称特性要因图、鱼骨图）——寻找引发结果的原因；整理原因与结果之关系，以探讨潜伏性的问题。

4、分层法（又称层别法）——从不同角度层面发现问题；所有数据不可仅止于平均，须根据数据的层次，考虑适当分层。

5、散布图（又称散点图）——展示变量之间的线性关系；6、直方图（数次表）——展示过程的分布情况；凡事物不能完全单用平均值来考虑，应该了解事物均有变异存在，须从平均值与变异性来考虑-。

7、控制图（又称管控图）——识别波动的来源；凡事物不能完全单用平均值来考虑，应该了解事物均有变异存在，须从平均值与变异性来考虑-。

品质管理的提高，必须要管理、改善与统计方法相辅相成，三者相互联系，在整体上才会发挥效果。

具体步骤是：1、问题的把握点（柏拉图、直方图），2、对问题的现状分析（控制图、检查表、散布图、层别法），3、改善对策实施（利用各种统计方法及固定的技术），4、实施结果的确认（推移图、柏拉图），5、标准化。

一、检查表1.什么是检查表：检查表是一种为了便于收集数据而设计的表格。

使用时只用简单的符号来检核工作目标是否已达成或对于发生的特定事件给予累积记录，用简单易于了解的表格或图形，使工作者依规定作检查记号记录结果及状况，并加以统计整理数据，即称为检查表。

数据统计分析方法之品质七大手法

数据统计分析方法之品质七大手法
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2020/11/21
数据统计分析方法之品质七大手法
數據統計分析方法
n QC舊七種工具
– 排列圖，因果圖，散布圖，直方圖，控制圖，檢查表与分層法
n QC新七種工具(略)
– 關聯圖，KJ法，系統圖法，矩陣圖法，矩陣數據解析法，過程決策程序圖法（PDPC)和箭頭圖法。
0
%
•182
•20
0
•10 0 •0
•PINTIA跑位
•功率变化大
•81.57 %
•87.61 %
•92.15 %
•100%
•94.56 %
•62
•40
•30
•16
•36
•LD跑位
•金属件不
•LD线性差
•模块不良良原因分析
•管芯不良
•其他
•100%
壞 •80% 項
累積 •60% 百分比 •40% （％
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数据统计分析方法之品质七大手法
•精品资料网（）专业提供企管培训资料
數據統計分析方法-排列圖
排列图的定义： • 根据所收集之数据，按不良原因、不
良状况、不良发生位等到不同区分标准，以寻求占最大比率之原因、状况或位置的一种图形。排列图又称为主次因素分
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数据统计分析方法之品质七大手法
•數據統計分析方法-因果圖
n 作因果圖應注意的事項
– 問題(結果)應單一、具體，表述規範 – 最後細分出來的原因應是具體的，以便采取措施； – 在尋找和分析原因時，要集思廣益，力求準確和無遺漏
< 可召開諸葛亮會，采用頭腦風暴法 < 層次要清，因果關係不可顛倒 < 原因歸類正確

《统计七大手法》PPT课件_OK

正常型
28
• (2) 偏向型、偏右两种情形，原因是：
(a)一些形位公差要求的特性值是偏向分布。 (b)加工者担心出现不合格品，在加工孔时往往偏小，加工轴时往往偏大造成。
偏向型(左)
偏向型(右)
29
• (3) 双峰型图形出现两个顶峰极可能
是由于把不同加工者或不同材料、不同加工方法、不同设备生产的两批产品混在一起形成的。
20
• (5) 确定组界为了确定边界，通常从最小值开始。第一组下组界＝最小值-测定最小位数/2=14.15-0.01/2=14.145 第一组上组界＝第一组下组界+组距=14.145+0.05=14.195 第二组下组界＝第一组上组界=14.195 第二组上组界＝第二组下组界+组距=14.195+0.05=14.245 第三组下组界＝第二组上组界=14.245 第三组上组界＝第三组下组界+组距=14.245+0.05=14.295 依此类推，计算到最大一组的组界。
中心值
14.17 14.22 14.27 14.32 14.37 14.42 14.47 14.52 14.57
标记
频数
4 10 26 36 52 33 21 11 7
23
频数
(8) 画直方图。
以中心值或分组号为横坐标，以频数为高度作纵坐标，作成直方图，如图用Excel所作。
D38软管螺纹外径直方图
9
七大手法之二：分层法分层就是把所收集的数据进行合理的分类，把性质相同、在同一生产条件下收集的数据归在一起，把划分的组叫做 “层”，通过数据分层把错综复杂的影响质量因素分析清楚。
10
当分层分不好时，会使图形的规律性隐蔽起来，还会造成假象。例如： ☆ 作直方图分层不好时，就会出现双峰型和平顶型。 ☆ 排列图分层不好时，无法区分主要因素和次要因素，也无法对主要因素作进

品质七大手法.ppt

一.要點:
1.就分析資料所成的次數分配表在平面座標上第一象限,沿
橫軸以各資料組.組界為分界.組距為底標
2.各組次數為高度,在每一組距上畫一矩形成直方圖
二.圖例
(次) 30
25
20
UCL:規格上限 15
LCL:規格下限
n:資料數
10
x=平均值
5
s=標準差
0
X
LCL
UCL
n = 100 x = 300.76 s = 7.29
七.箭條圖法
1. 箭頭圖法又稱箭形圖法或矢線圖法，是以許多的箭頭，依據其相關的必要性，連接成圖形，並以這種圖形來作為管理的手段；換句話說，擬定最適當的計劃，有效管理進度的方法有ＰＥＲＴ或ＣＰＭ，而表示ＰＥＲＴ或ＣＰＭ的日程計劃圖，就是“箭頭圖”。
2. 適用領域 (1). 想將計劃過程中的構想轉換成實施的作法時 (2). 新產品開發的推進計劃之進度管理 (3). 改善計劃及其進度管理 (4). 專案計劃及其進度管理
2. 適用領域 a. 想從混沌不清的狀況中發掘問題點 b. 以往不太重視，現在想打破現狀，從新的角度出發 c. 想從未曾有過的經驗中找出新點子 d. 想創造一個全員參與的企業環境 e. 想培養創新思考、歸納統合的能力 f. 其他方法不能解決的情況
3. 工作步驟： a. 確定對象(或用途)﹔對于要求迅速解決、急于求成的問題，不宜用KJ 法﹔ b. 收集語言、文字資料﹔收集時，要尊重事實，找出原始思想﹔
2. 適用領域: (1). 目標及實施項目的展開 (2). 新產品開發中的設計品質展開 (3). 品質保證的展開與ＱＣ工程表的關連 (4). 部門機能管理機能的明確化及效率化策略的尋求 (5). 管理活動的策略展開 (6). 提昇研究開發效果的具體策略展開

品质七大手法(经典版)运用PPT课件

第1，2两点厂家可以自己评价，第3，4两点将由消费者来决定。
3
品质
满足客户的需求
制品品质
应
有
的
品
质
制造品质
废⑧ ⑦ 弃工市性程场
品品质质
设计品质
工作者的品质表现
品质三角形
4
品质是竞争的关键
•顾客对产品或服务不满，91%不会再上门 •开发新顾客和维系老顾客成本为5:1 •不满意的一个顾客会将不愉快的经验转述９-10人美国福特公司：１：90
七、好的环境品质
从企业“环境”面貌改变“人”的工作面貌，从而提升“人的品质”
33
八、要有品质好的供应厂商
供应厂商评鉴
经营主管的经营理念
干部群的素质及管理能力
制度化、标准化应用程度
科学管理工具被应用程度
厂房及环境品质
机器设备
材料来源
品管制度及检测记录
34
5R 法
Right Quality 适质
效/过程审核结果） ✓ 客户的评价——客户满意——客户满意度 ✓ 金钱的评价——品质成本——品质成本占销售额的比率等
第二章做好品质的十大工程
➢ 最高主管的决心与承诺 ➢ 调整品管组织的功能 ➢ 全员参与、团队合作 ➢ 要有满意的员工 ➢ 重视教育训练 ➢ 管理及工作方法制度化、标准化 ➢ 好的环境品质 ➢ 优良的供应厂商 ➢要争取成功的顾客,并建立密切关系 ➢要持续不断的改善
分厘卡需归零分厘卡需归零高度规需归；检棒需擦拭干净孔妥为擦拭后放入检棒
同上
不可有深的修痕
作成者
作业指导卡
程序 2 图号
作业名场名
材质
材料
形状
尺寸

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)
14
混凝土澆灌品質不良之柏拉圖
Ａ建築87.11.不良數50
%
50
柏拉圖曲線
100
40
80
累積％
Ｃ開口部周圍澆灌不良
不良數
30
60
20
40
10
20
0 ＢＤＡ
柱壁接澆澆頭灌灌不不不良良良
Ｅ
0
其
他
)
15
三、柏拉图(2/2)
3.2柏拉图之作法
(1)決定数据项目：结果別或原因別。
(2)決定收集数据时间，並收集数据。
)
28
材料 A
材料B
机械甲
产品
机械乙
SL
SU
材料B
机械甲
A+ 甲 B+甲
抗拉強度
含碳量X
散佈圖
)
22
五、散布图2/3)
5.2散布图的作法 (1)收集数据30组以上。 (2)绘出横轴及纵轴，将数据依ＸＹ坐标点出。 (3)二点数据在同一点时，点上二重圈記号，三点数据在同一点时，点上三重圈记号號，其他同理可得。
)
23
五、散布图(3/3)
5.3散布图的看法相关程度及相关方向如下图：
(3)按項目別统计数据。
(4)图表画上直轴及横轴。
(5)将数据依大小次序画成柱状图。
(6)将数据累计以折线画入。
(7)记入数据之期间、记录者、目的等。
)
16
四、直方图(1/3)
4.1何谓直方图直方图是在某条件下，收集很多数据
，以调查数据的中心值及差异的情形。
)
17
四、直方图(2/3)
4.2直方图之作法(1/2) (1)计算原始资料数目，以N表示。 (2)定组数
)
3
• 工作错误特性要因图
人生手
料材质
多用量
方法不熟
压力
磨损快
转速
测
法
机
)
工作错误陈旧
4
特性要因分析對策管制表
項次大要因中要因小要因對
策權責單位預定完成期限成效考核
)
5
一、特性要因图(2/4)
1.2特性要因图之写法： (1)決定品质特性，框起後，加上横粗线。 (2)用将大要因框起來，由箭头的大分支加到橫粗線上。 (3)各要因再加上中小要因。 (4)圈选重要要因。
)
24
Y X
(a)正相關(強)
Y
Y
X
X
(b)正相關(中度) (c)正相關(弱)
Y
X (d)無相關
Y
X (e)無相關
Y
X (f)無相關
Y
Y
Y
X (g)負相關(ຫໍສະໝຸດ ))X (h)負相關(中度)
X
(i)負相關(弱)
25
六、层别法(1/3)
6.1层别法的意义区分原料、机械或人员等，分別收集
数据，找出各层间差异，针对差异加以改善的方法为层别法。其主要功用，在透过各种分类（分层），以各类收集数据以寻找不良所在或最佳条件以改善品质。
)
6
一、特性要因圖(3/4)
1.3绘图时应注意事项 (1)集合全员的知识与经验。 (2)按照特性分别绘制特性要因图。 (3)把要因层别。
)
7
一、特性要因图(4/4)
1.4特性要因图的使用方法：
特性要因图就是将結果与原因、目的与手段等关系整理关联起來，使其成为易了解的图形，因此可以用來：
(1)分析工程上的问题点，找出我们应该下对策的真正原因。
Ｎ～50 50～100 100～250
250 以上
組數 5～7 7～8 8～9
9～12
)
18
四、直方图(3/3)
4.2直方图之作法(2/2) (3)求最大值与最小值与差距。 (4)定组距=差距／组数。 (5)定组界。 (6)作次数分配表。 (7)绘直方圖。 (8)直方图评判。(如下圖)
)
19
a.常態型(正常) b.雙峰型(群體混合) c.單斜型(限制)
(2)从达成目的的手段当中，找出效率最好而最适当的手段。
(3)用來做工程管理。 (4)用來教育、训练。
)
8
二、查检表(1/4)
2.1何谓查检表查检表就是为了所收集的数据容易记录与整理而预先設計好的一种表格。如下图是一不良項目调查用查检表。
)
9
品名：壁磚檢查總數：2500
日期：89.02.17 檢查員：張學友
)
26
六、层别法法(2/3)
6.2层别 (1作业条件 (3)机械设备 (5)时间 (7)地方
(2)原料 (4)人员 (6)环境 (8)产品
)
27
六、层别法3/3)
6.3举例：
一公司使用甲、乙两部机械分別加工Ａ、Ｂ两种不同来源的材料，產品品质特性分配如下图，机械乙使用Ｂ材料之产品显著偏低，不知偏低是由于机械或材料的不同，于是将Ａ、Ｂ两种材料均由甲、乙两部机械加工，分別画出直方图，结果明显偏差是因机械影响。
或不良項目，在什么地方发生何种程度的数据
之用。
(2检查用查检表：
将应检查項目预先決定好，依此进行检查确定。
)
11
二、查检表(3/4)
2.3制作查检表时的注意事项： (1)要制作符合目的的查检表。 (2)想办法使其成为能简单的检查的样式。 (3)每当得到数据就立即加以检查。
)
12
二、查检表(4/4)
d.離島型(異常) e.凹凸型(取樣、分組、測定)
直方圖研判
)
20
五、散布图(1/2)
5.1散布图的意义将对应的两组数据，分别点入ＸＹ坐
标图中，以观测两组数据间是否相关及其相关程度，这种图称为散布图。如下图：
)
21
．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．
2.4查检表制作程序 (1)明确目的。 (2)选出符合目的的查检項目。 (3)制作查检表。 (4)检查（记入）查检表。 (5)记入其它必要实项。
)
13
三、柏拉图(1/2)
3.1何谓柏拉图柏拉图是数据以项目别分类，按大小
順序排列的图，下图就是一個混凝土浇灌品质不良用柏拉图表示的结果，从这图中可以了解到前三种原因就占了所有結果的70%。
種類查對記錄小計
表面傷痕正正正正正
26
裂痕正正正正
22
加工不良正正正正正正
30
形狀不良正正
11
其他正正
12
合計
101
)
10
二、查检表(2/4)
2.2查检表的使用方法
查检表有許多使用方法，但是大致可分为以下
两种：
(1)调查使用的查检表：
为把握分布情形的全貌，或要收集何种缺点
统计技术
品质七大手法
)
1
品质七手法
特性要因图查检表柏拉图直方图散布图层别图管制图
)
2
一、特性要因图(1/)
1.1何谓特性要因图将成为问题的结果（特性），与可能
影响该特性的原因（要因）的关系及原因影响结果的情形，表示在一张图里。
特性要因图，由于其形状很像鱼骨，所以又被称为「鱼骨图」。（如下圖）