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91.[43]王 卓,张 铭.基于贝叶斯知识跟踪模型的慕课学生评价[J].中国科技论文,2015,10(2):241-246.[44]PIECH C,BASSEN J,HUANG J,et al.Deep knowledge trac⁃ing[C]//Advances in neural information processing systems.[s.l.]:[s.n.],2015:505-513.[45]ZHANG L,XIONG X,ZHAO S,et al.Incorporating rich fea⁃tures into deep knowledge tracing [C]//Proceedings of the fourth (2017)ACM conference on learning@scale.[s.l.]:ACM,2017:169-172.[46]YEUNG C K,YEUNG D Y.Addressing two problems in deepknowledge tracing via prediction -consistent regularization [C]//Proceedings of the fifth annual ACM conference onlearning at scale.[s.l.]:ACM,2018:1-10.[47]MINN S,YU Y,DESMARAIS M C,et al.Deep knowledgetracing and dynamic student classification for knowledge trac⁃ing[C]//2018IEEE international conference on data mining (ICDM).Singapore:IEEE,2018:1182-1187.[48]WANG Z,FENG X,TANG J,et al.Deep knowledge tracingwith side information[C]//International conference on artifi⁃cial intelligence in education.Cham:Springer,2019:303-308.[49]ZHANG J,SHI X,KING I,et al.Dynamic key-value memorynetworks for knowledge tracing[C]//Proceedings of the 26thinternational conference on world wide web.[s.l.]:[s.n.],2017:765-774.2020年 CCF 优秀博士学位论文奖”获奖名单CCF 优秀博士学位论文奖(2006年设立)授予在计算机科学与技术及其相关领域的基础理论或应用基础研究方面有重要突破,或在关键技术和应用技术方面有重要创新的中国计算机领域博士学位论文的作者㊂中国计算机学会于2020年12月31日公布了2020年度CCF 优秀博士学位论文奖评选结果㊂2020年 CCF 优秀博士学位论文奖”获奖名单姓名培养单位论文题目导师柴成亮清华大学众包数据库关键技术研究李国良冯 霁南京大学新型深度学习模型的研究周志华何 昆中科院计算所关于经典变量㊁对易与量子版本洛瓦兹局部引理的研究孙晓明何相腾北京大学辨识性特征学习及在细粒度分析中的应用彭宇新黄际洲哈尔滨工业大学搜索引擎中的实体推荐关键技术研究王海峰季 宇清华大学解耦合的类脑计算系统栈设计张悠慧李文信大连理工大学大规模数据中心带宽分配与流量调度技术研究李克秋刘昊淼中科院计算所面向物体语义理解的视觉表示学习陈熙霖王鸿伟上海交通大学基于网络特征学习的个性化推荐系统过敏意王韫博清华大学深度预测学习问题与方法研究俞士纶2020年 CCF 优秀博士学位论文奖”提名名单姓名培养单位论文题目导师陈穆林西北工业大学复杂场景中的人群行为解析及其应用李学龙樊庆楠山东大学基于深度学习的图像处理算法研究陈宝权孙 涛国防科技大学机器学习中部分非凸和随机优化算法研究成礼智王 莹东北大学软件系统网络化建模㊁质量度量与保证朱志良徐丰力清华大学城市环境下的移动数据分析与行为建模研究李勇张儒清中科院计算所面向文本生成的深度序列模型研究李国杰周 翔复旦大学基于轨迹分析的微服务故障定位彭鑫朱 鎔哈尔滨工业大学多层图分析技术研究李建中左鹏飞华中科技大学非易失内存系统中的写优化和持久化技术研究华 宇 (来源:https :// /Focus /2020-12-31/720968.shtml )㊃7㊃ 第2期 冯 筠等:人工智能在基础教育教学应用综述。
陕西省教育厅办公室关于做好2018年陕西省优秀博士学位论文评选工作的通知文章属性•【制定机关】陕西省教育厅办公室•【公布日期】2018.03.15•【字号】陕教位办〔2018〕1号•【施行日期】2018.03.15•【效力等级】地方规范性文件•【时效性】现行有效•【主题分类】教育正文陕西省教育厅办公室关于做好2018年陕西省优秀博士学位论文评选工作的通知各博士学位授予单位：为了加强高层次创造性人才的培养工作，鼓励创新精神，提高我省研究生教育特别是博士生教育的质量，根据《陕西省优秀博士学位论文评选办法》，现就开展2018年陕西省优秀博士学位论文评选工作的有关事项通知如下：一、评选范围（一）参加本次评选的学位论文，主要为2015年9月1日至2016年8月31日在陕西省内学位授予单位获得博士学位者的学位论文。
（二）本次陕西省优秀博士学位论文评选不接受下列论文：1.论文答辩前已获得副高级以上职称（含副高级）的作者所撰写的学位论文；2.涉密的学位论文。
二、评选标准优秀博士学位论文的推荐、评选工作应按照“科学公正、注重创新、严格筛选、宁缺毋滥”的原则，遵循以下标准：（一）选题为本学科前沿，有重要理论意义或现实意义；（二）在理论或方法上有创新，取得突破性成果，达到国际同类学科先进水平，具有较好的社会效益或应用前景；（三）材料翔实，推理严密，文字表达准确。
三、评选组织陕西省优秀博士学位论文评选工作由省学位委员会办公室负责组织进行，参评单位包括部委属院校、省属院校、军队院校和科研院所的博士学位授予单位。
各单位的评选推荐工作由本单位的研究生院（部、处）负责。
省教育厅在收到各单位推荐的优秀博士学位论文后，将委托第三方进行通讯评议，在通讯评议的基础上，评选出我省优秀博士学位论文。
四、有关要求（一）分类推荐。
本年度优秀博士学位论文评选继续分为“基础研究类”和“应用基础研究类”两类进行。
“基础研究类”论文，应突出原始创新，激励博士生在本学科前沿从事基础研究；“应用基础研究类”论文，应突出服务需求，激励博士生从国家、区域或行业重大需求中，提炼具有重要学术价值的科学问题开展研究。
