西藏自然灾害农作物受灾面积情况数据分析报告2019版
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玉树州2019年雪灾天气影响分析玉树州位于青藏高原东北部,地势高峻,气候寒冷,年平均气温约为5摄氏度,降水量较大,以冰雪灾害为主要自然灾害之一。
2019年是玉树州受到雪灾影响比较严重的一年,雪灾给当地的交通、农业和居民生活造成了不小的影响。
雪灾对交通运输的影响非常明显。
由于降雪量较大,雪花较大,对道路交通的能见度造成了一定的影响,同时道路上的积雪也增加了行车的难度和风险。
许多道路不得不暂时关闭或者限制通行,给人们的出行带来了不便。
大量积雪也会导致道路崩塌、滑坡等地质灾害,给交通运输带来了更大的挑战。
雪灾对农业生产造成了一定的影响。
玉树州的农业以畜牧业为主,特别是养殖牦牛和羊。
雪灾不仅给牦牛和羊的饲养带来了困难,还会对他们的饲草供应产生一定的影响。
大量的积雪会导致牧草的减产和灾害,给畜牧业带来了严重的挑战。
降雪还会对农作物的生长和收获造成一定的影响,特别是在雪灾期间,农田里的庄稼很容易被积雪压垮或者冻坏。
雪灾对居民生活造成了一定的影响。
玉树州居住着许多牧民和农民,他们的生活会受到雪灾的直接影响。
一方面,大雪和低温会给农牧民的居住环境带来一定的挑战,农舍和牧民的帐篷需要加固,保持保暖采取了很多措施。
雪灾还会对居民的日常生活带来一定的不便,例如供水、供火和通信设备的故障等问题。
玉树州2019年的雪灾给当地的交通、农业和居民的生活带来了很大的影响。
为了减少雪灾可能带来的损失,当地政府和居民应加强防范意识,提前做好准备工作,加强交通和农业基础设施的建设,提高应急能力和应对雪灾的能力。
也需要加强科学研究和监测,及时预警和预防雪灾的发生,保障当地居民的生活和财产安全。
雪后农作物受灾情况汇报
近日,我对雪后农作物受灾情况进行了调查和汇报。
据初步统计,本次雪灾对农作物造成了一定程度的影响,特别是对小麦、油菜等冬季作物的影响较为显著。
首先,受雪灾影响最为严重的是小麦作物。
由于小麦正值抽穗期和灌浆期,遭受了大面积的雪压,导致部分田块出现了倒伏现象。
同时,由于雪水渗透,部分小麦田地出现了积水现象,严重影响了小麦的生长和发育。
据农户反映,受灾面积较大,预计损失较为严重。
其次,油菜作物也受到了一定程度的影响。
雪后,部分油菜田地出现了雪压和积水现象,导致了油菜的倒伏和水浸。
尤其是在山区和低洼地带,受灾情况更为严重。
据农户反映,部分油菜田地已经出现了大面积的死苗和腐烂现象,预计损失较为严重。
除了小麦和油菜,其他冬季作物如大葱、大蒜等也受到了一定程度的影响。
雪后,部分田地出现了冻害和倒伏现象,对作物的生长和发育造成了一定的影响。
据农户反映,受灾情况较为普遍,预计损失不容忽视。
在此次雪灾中,受灾面积较大,损失较为严重。
为了尽快恢复农作物生长,我们已经组织了专业人员对受灾田地进行了调查和评估,并制定了相应的防治措施和补救方案。
同时,我们也向政府部门上报了受灾情况,争取相关的支持和帮助,以减轻农户的损失。
总的来说,雪后农作物受灾情况较为严重,特别是对小麦和油菜等冬季作物的影响较为显著。
我们将密切关注受灾情况的发展,采取有效措施,尽快恢复农作物的生长,减轻农户的损失。
同时,也希望政府部门能够给予相关支持和帮助,共同应对这次雪灾带来的影响。
西藏地区气象灾害对农业的影响及应对措施作者:洛桑曲珍扎西普赤次丹玉珍次仁德吉来源:《现代农业科技》2017年第09期摘要近年来,西藏地区气象灾害频繁发生,已经成为我国气象灾害较为严重的地区之一,严重影响了当地人民群众的生产生活及社会经济的发展。
本文着重分析了西藏地区的主要气象灾害,并针对气象灾害对农业产生的严重影响提出科学、合理的应对措施,以期有效防御和应对气象灾害,减少经济损失。
关键词气象灾害;农业;影响;应对措施;西藏地区中图分类号 S42 文献标识码 A 文章编号 1007-5739(2017)09-0235-01西藏位于青藏高原的西南部,地处北纬26°50′~36°53′、东经78°25′~99°06′之间,特殊的地理位置与气候条件导致各种气象灾害频繁发生。
在全球气候变暖的大背景下,气象灾害更是呈现出逐年增加的趋势,严重影响了当地经济发展尤其是农业生产。
据相关数据统计,西藏每年由于气象灾害造成的损失不低于1 000万元。
因此,研究近年来影响西藏地区农业的气象灾害,并有针对性地防御与应对,对于当地农业与经济的快速发展具有重要的现实意义。
1 西藏地区主要气象灾害1.1 冰雹随着海拔的逐渐增高,冰雹天气也呈现出明显的增加趋势,青藏高原地区是当前我国冰雹频发且范围最广的地区。
冰雹灾害的发生通常表现出明显的季节性,多发生在秋收之前,冰雹的季节变化主要表现为以下几个方面:春雹区多发于2—4月,春夏雹区多发于4—7月,夏雹区多发于6—9月,双峰型雹区多发于5—6月及9—10月。
冰雹灾害通常与暴雨灾害、霜冻灾害、虫灾等同时发生。
与西藏其他气象灾害相比,冰雹灾害的规模较小,持续时间不长,破坏力也不大。
但是由于冰雹灾害具有突发性,来势凶猛且强度大,并且往往伴随有狂风暴雨,导致人们来不及应对,因而具有一定的威胁性。
1.2 雪灾就西藏地区而言,大雪天气主要出现在秋冬年初。
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(43)表84:西藏山羊粗毛产量占全国山羊粗毛产量比重统计表 (43)表85:西藏山羊粗毛产量(2016-2018)统计表 (44)表86:西藏山羊粗毛产量(2017-2018)变动分析表(比上年增长%) (44)表87:全国山羊粗毛产量(2016-2018)统计表 (45)表88:全国山羊粗毛产量(2017-2018)变动分析表(比上年增长%) (45)表89:西藏山羊粗毛产量同全国山羊粗毛产量(2017-2018)变动对比统计表(比上年增长%) (46)表90:西藏山羊绒产量现状统计表 (47)表91:全国山羊绒产量现状统计表 (47)表92:西藏山羊绒产量占全国山羊绒产量比重统计表 (47)表93:西藏山羊绒产量(2016-2018)统计表 (48)表94:西藏山羊绒产量(2017-2018)变动统计表(比上年增长%) (48)表95:全国山羊绒产量(2016-2018)统计表 (49)表96:全国山羊绒产量(2017-2018)变动统计表(比上年增长%) (49)表97:西藏山羊绒产量同全国山羊绒产量(2017-2018)变动对比统计表(比上年增长%)50 表98:西藏禽蛋产量现状统计表 (51)表99:全国禽蛋产量现状统计表 (51)表100:西藏禽蛋产量占全国禽蛋产量比重统计表 (51)表101:西藏禽蛋产量(2016-2018)统计表 (52)表102:西藏禽蛋产量(2017-2018)变动统计表(比上年增长%) (52)表103:全国禽蛋产量(2016-2018)统计表 (53)表104:全国禽蛋产量(2017-2018)变动统计表(比上年增长%) (53)表105:西藏禽蛋产量同全国禽蛋产量(2017-2018)变动对比统计表 (54)表106:西藏蜂蜜产量现状统计表 (55)表107:全国蜂蜜产量现状统计表 (55)表108:西藏蜂蜜产量占全国蜂蜜产量比重统计表 (55)表109:西藏蜂蜜产量(2016-2018)统计表 (56)表110:西藏蜂蜜产量(2017-2018)变动统计表(比上年增长%) (56)表111:全国蜂蜜产量(2016-2018)统计表 (57)表112:全国蜂蜜产量(2017-2018)变动统计表(比上年增长%) (57)表113:西藏蜂蜜产量同全国蜂蜜产量(2017-2018)变动对比统计表(比上年增长%) ..58第一节西藏畜产品产量现状概况西藏畜产品产量现状详细情况见下表(2018年):表1:西藏畜产品产量现状统计表注:为显示报告整体的一致性,对于数字只保留小数点后一位,比如0.003(万吨)在此报告中只显示为0.0。
中国农作物受灾情况分析一、农作物受灾情况中国是一个自然灾害多发的国家,各种灾害(干旱,洪涝,风雹及冷冻等)每年都给国家造成数千亿元的经济损失,政府为此每年都要投入巨额资金用于防灾,救灾和抗灾. 中国自然灾害以风雹、地质灾害、森林火灾、地震和雪灾为主中国主要自然灾害中国是农业大国, 农业是民生之计, 那自然对农业气象的关注就显得愈发重要. 农业气象灾害在农业发展中是一个不容忽视的问题.农业旱灾损失可以作为农业粮食产量影响度额重要指标. 自然灾害中对农业影响最大的要数水旱灾害. 辽宁省恰恰是一个水旱灾害频繁发生的省份, 造成这种现象的主要原因是降水量年际和季节之间的区别较大. 目前, 农作物旱灾损失评估多以旱作玉米、小麦研究为主研究. 探索方法可分为两种:一是基于粮食作物生长发育机理的旱灾粮食损失评估研究探索. 二是基于生物地球化学原理的粮食旱灾损失模拟模型评估方法探索农作物旱灾损失评估方法近年来, 农业气象灾害频繁, 阻碍了农业的发展. 2019年一季度各种自然灾害共造成全国139.6万人次受灾, 87人死亡, 1.3万人次紧急转移安置. 各类自然灾害共造成900余间房屋倒塌, 1.1万间严重损坏, 8.6万间一般损坏;农作物受灾面积71.1千公顷, 其中绝收13.4千公顷;直接经济损失27.9亿元. 其主要特点是:强对流天气引发的风雹灾害较常年偏早, 影响持平;地质灾害和森林火灾突发, 造成重大人员伤亡;地震活动总体水平不高, 四川、青海地震造成一定损失;低温冷冻和雪灾年初集中发生, 青海玉树等地受灾较重;南方地区降雨偏多, 江西、湖南、云南3省洪涝灾情相对突出.2019年一季度各种自然灾害的特点2019年一季度自然灾害共造成农作物受灾面积及绝收面积情况2019年中国相继发生青海玉树雪灾、四川木里森林火灾、山西乡宁和贵州水城山体滑坡、四川长宁6.0级地震、超强台风“利奇马”、主汛期南方多省暴雨洪涝、南方地区夏秋冬连旱等重大自然灾害. 全国自然灾害因灾死亡失踪人数、倒塌房屋数量、直接经济损失占GDP比重较近5年均值分别下降25%、57%和24%.2019年中国自然灾害因灾死亡失踪人数、倒塌房屋数量、直接经济损失占GDP比重情况国家统计局数据显示, 2018年中国农作物受灾面积20814.3千公顷, 2019年中国农作物受灾面积19260千公顷, 比上年减少1554.3千公顷, 同比降低7.47%.2018年中国农作物绝收面积2585千公顷, 2019年中国农作物绝收面积2800千公顷, 比上年增加215千公顷, 同比增长8.32%.2018年中国旱灾受灾面积7711.8千公顷, 2019年中国旱灾受灾面积为7838千公顷, 比上年增加126.2千公顷.2014-2019年中国旱灾受灾面积走势二、2020年农作物受灾政府补贴标准及农作物受灾补贴主要表现每年的6月份中国南方地区会进入汛期, 而北方地区会进入旱期. 今年受到汛期影响的地区有广西、广东、四川、贵州、湖南等地, 北方地区的内蒙古、河北、北京、河南发生严重的干旱. 无论是洪涝还是干旱都会对农作物造成损失.对于一般性灾害, 政府是没有补贴政策的. 如果遇到到重大自然灾害, 农业部、市财政将根据灾情、受灾面积等情况对农民、农业专业合作社、农业企业等给予适当的救灾资金扶持帮助. 而今年广西、广东、贵州等省(区)发生较重洪涝灾害, 中央一级下达2亿元防汛抗旱补助, 如果你所在地区有发布不同通知, 就可以去申领.如果遇到自然灾害, 农户要想获得赔偿可以买农业保险获得, 当然, 农业保险要在达到条款规定的损失程度时才能获得相应的赔偿. 目前中国的政策性保险主要覆盖的品类有主要补偿的有玉米、水稻、小麦、棉花、马铃薯、油料作物、糖料作物、森林等. 每个地区的补贴标准是不一样的.农作物受灾补贴标准农作物受灾补贴主要表现。
农委雪灾情况汇报尊敬的领导:近期,我局对全国各地农业雪灾情况进行了调查和汇总,现将情况汇报如下:一、受灾情况。
据初步统计,本次雪灾共影响了10个省份,30个地区,受灾面积达到500万亩。
其中,农作物受灾面积约为200万亩,受灾农户数量达到30万户。
受灾农作物以小麦、油菜、蔬菜等为主,损失严重,给农民带来了不小的经济损失。
二、灾情影响。
雪灾对农业生产造成了严重影响,主要表现在以下几个方面:1. 农作物受灾严重,部分地区的小麦、油菜等农作物受冻受灾,导致产量大幅下降,给农民带来了严重的经济损失。
2. 饲草受灾,部分地区的牲畜饲料供应不足,给畜牧业生产带来了一定的困难。
3. 农村基础设施受损,部分地区的农田、渠道、棚户区等基础设施受到破坏,给农民的生产生活带来了不便。
三、救灾工作。
针对此次雪灾,我局已经采取了一系列的救灾措施,主要包括:1. 加强灾情调查和统计,及时掌握受灾情况,为灾后救助提供准确的数据支持。
2. 组织开展农作物抢救性保护工作,采取有效措施减少农作物的损失。
3. 加强饲草储备和调运,保障畜牧业生产需要。
4. 组织修复农村基础设施,恢复受灾地区的正常生产生活秩序。
四、后续工作。
接下来,我局将继续做好雪灾救灾工作,主要包括:1. 加强灾后评估,及时总结经验,完善救灾工作机制,提高应对自然灾害的能力。
2. 加强农民帮扶,帮助受灾农户尽快恢复生产,减少经济损失。
3. 加强农业保险工作,提高农民的风险防范意识,降低灾害损失。
以上就是我局对农委雪灾情况的汇报,希望领导能够关注并支持我们的工作,共同为受灾地区的农民做出更大的努力和贡献。
西藏秋冬播春播作物统计调查和数据质量核查调研报告西藏自然环境复杂多变,气候条件独特,冬季严寒,春季温暖,适宜种植的作物种类有限。
为了了解西藏地区秋冬播和春播作物的种植情况以及数据质量的核查,我们进行了统计调查和调研,并撰写了以下报告。
一、调查方法1.问卷调查:我们制定了详细的问卷,通过面对面的访谈形式收集农民种植作物的信息。
2.实地调研:我们深入农田进行实地考察,观察农民的种植情况,并与农民进行交流。
二、调查结果1.西藏地区秋冬播作物种类较少,主要种植小麦、青稞等禾谷类作物,以及土豆、胡萝卜等蔬菜作物。
2.春季播种主要以油菜、大葱、辣椒等耐寒作物为主,也有部分农民种植鲜花、苹果树等果树。
3.秋冬播作物的产量相对较高,可以满足农民的家庭消费和销售需求;春季播种的作物产量较低,主要为农民自耕自足。
4.由于西藏地区的特殊气候和地理条件,部分作物种植受限,农民种植技术和设施有待提高。
三、数据质量核查1.数据收集:我们对收集到的数据进行了核对和整理,确保数据的准确性和完整性。
2.数据分析:通过对数据进行统计和分析,发现部分数据有误,如作物产量和耕地面积不符合实际情况。
四、数据质量核查结果1.数据准确性:大部分数据准确无误,但有个别数据存在偏差,需要进一步核查和修正。
2.数据完整性:部分数据不完整,缺少必要的信息,需要补充完善。
3.数据可靠性:经过核查和调研,数据的可靠性得到了保证,可以作为参考依据。
4.数据一致性:相同指标的数据在不同样本之间存在差异,需要进一步比对和调整。
结论:西藏地区的秋冬播和春播作物种类有限,主要以禾谷类和蔬菜为主。
该区域的气候条件和地理环境对作物种植有一定的限制,农民的种植技术和设施有待提高。
在调查中我们发现了数据质量方面的问题,需要加强核查和整理工作,以提高数据的准确性和可靠性。
同时,对于数据不完整的情况,需进行补充和修正,以确保数据的完整性和一致性。
通过本次调查和数据质量核查,我们对西藏地区的作物种植情况有了初步了解,为政府制定农业政策提供了参考依据。
雪后农作物受灾情况汇报
近期,我市遭遇了一场罕见的大雪天气,这场突如其来的降雪给我市的农作物
带来了严重的灾害。
经过初步调查和统计,我将向大家汇报雪后农作物受灾情况。
首先是小麦。
由于小麦正值生长季节,大雪给小麦田造成了严重的压垮和冻害,导致大片小麦受损。
据初步统计,受灾面积约占小麦种植总面积的30%,其中部
分田地受灾严重,预计受损率将进一步增加。
其次是油菜。
由于油菜是寒冷季节的主要作物之一,雪后低温对油菜的影响尤
为严重。
大雪导致油菜田积雪压垮,部分油菜遭受冻害,叶片出现大面积枯黄现象。
据初步调查,受灾面积约占油菜种植总面积的20%,预计受损率还将有所增加。
再者是水稻。
雪后低温对水稻的影响也不容忽视,部分水稻田受到了雪压和冻
害的影响,导致水稻苗情况不容乐观。
据初步统计,受灾面积约占水稻种植总面积的15%,受损率可能还会有所上升。
最后是蔬菜。
雪后低温对蔬菜的影响同样严重,部分蔬菜大棚甚至因积雪压垮
导致蔬菜受灾严重,预计受损率将继续增加。
总的来看,此次雪灾对我市农作物的影响十分严重,预计将对农业生产造成不
小的损失。
为此,我们将积极组织抢险救灾,加强农作物恢复工作,尽最大努力减少灾害造成的损失。
以上就是我市雪后农作物受灾情况的汇报,希望各位领导和同事们能够关注并
支持我们的抢险救灾工作,共同努力应对这场自然灾害带来的挑战。
谢谢大家!。
森林火灾调查报告总结森林火灾是一种毁灭性的自然灾害,它不仅会给环境和生态系统造成极大的破坏,同时也会对人类的生命和财产安全带来巨大的威胁。
为了探究森林火灾发生的原因,提高灾害应对和控制能力,我团队展开了一次森林火灾调查,并对其调查结果进行了总结。
一、调查背景2019年9月,在我国某地区发生了一起大规模的森林火灾,致使森林、草地和农田面积损失达到20000余亩,人员伤亡情况严重。
为了探究这起火灾的原因,避免类似灾难再次发生,我们团队决定展开一次包括现场勘查、证据搜集、数据分析和总结报告等多项调查工作。
二、调查过程1.现场勘查和证据搜集在确定调查地点和时间后,我们前往火灾现场进行勘查。
通过对现场的反应和证据的搜集,我们初步得出以下结论:(1)起火时间:9月1日中午12点左右(2)起火地点:山林深处,人迹罕至的区域(3)火源:未知,最初的燃烧源可能为闪电或其他原因引起的火源2.数据收集和分析通过对历史气象数据和当时气象状况的分析,我们发现火灾发生当天的气象条件较为恶劣,例如:(1)高温、干燥和风力较大,为森林火灾的火源提供了良好的条件(2)无有效降雨,且局部采取的抢救措施不当,导致火势不断蔓延,扩大了火灾面积3.总结报告在现场勘查和数据分析基础上,我们撰写了一份详细的森林火灾调查报告,该报告包括以下主要内容:(1)调查结论:经过勘查和数据分析,我们认为此次火灾的原因主要为恶劣的气象条件和人类不当抢救行为等因素共同作用。
(2)风险评估:针对目前火灾防范控制工作的现状,我们进一步提出了改进建议,建议加强对火险区的管理和监测,以及提高公众的防火意识,降低火灾发生的风险。
(3)教训总结:针对此次火灾的教训,我们总结了火险区管理不当、抢救行为不当等问题,并提出了相应的改进措施,力图避免类似事件再次发生。
三、调查结论通过对森林火灾进行详细调查,我们认为此次火灾的原因主要是恶劣的气象条件和人类不当抢救行为等因素影响。
农业灾情收集情况汇报稿近期,我市农业灾情收集工作进展顺利,各相关部门积极响应,全力以赴开展收集工作。
截至目前,我们已经完成了对全市范围内农业灾情的初步调查和收集工作,并取得了一定的成果。
以下是我市农业灾情收集情况的汇报:一、受灾情况概况。
经过初步调查,我市受灾面积约为XXX亩,主要受灾作物包括水稻、小麦、玉米等。
受灾严重的地区主要集中在XX乡镇和XX村等地,受灾程度较轻的地区分布在XX镇和XX村等地。
受灾作物主要受到了洪涝、干旱等自然灾害的影响,造成了不同程度的损失。
二、灾情影响分析。
受灾作物的损失主要表现在减产和质量下降等方面,其中部分地区甚至出现了绝收的情况。
这将对当地农民的生产生活造成一定的影响,也将对全市的农业生产和粮食供应带来一定的压力。
三、灾情救助和补偿措施。
针对受灾农民的实际需求,我们将采取一系列的灾情救助和补偿措施,包括向受灾农民发放生活补贴、提供种子、农药和肥料等生产资料支持,组织灾后重建工作等。
同时,我们也将加强对受灾地区的监测和防范工作,尽力减少灾害对农业生产的影响。
四、灾情收集工作的不足和改进措施。
在开展灾情收集工作的过程中,我们也发现了一些不足之处,比如信息收集不及时、统计数据不准确等。
为此,我们将进一步加强对灾情收集工作的组织和指导,完善工作机制,提高工作效率,确保灾情数据的准确性和真实性。
五、未来工作展望。
未来,我们将继续密切关注受灾地区的气象变化和农作物生长情况,及时掌握灾情动态,加强灾害预警和防范工作。
同时,我们还将加强与相关部门的合作,共同推动受灾地区的灾后重建工作,帮助农民尽快恢复生产,保障粮食安全。
总之,我市农业灾情收集工作已经取得了一定的成果,但也面临着一些困难和挑战。
我们将继续努力,全力以赴做好灾情收集和救助工作,为保障农民的生产生活和全市的粮食供应作出积极贡献。
希望各相关部门和社会各界能够给予我们更多的支持和帮助,共同应对农业灾情带来的挑战。
西藏自然灾害农作物受灾面积情况数据分析报告2019版
引言
本报告针对西藏自然灾害农作物受灾面积情况现状,以数据为基础,通过数据分析为大家展示西藏自然灾害农作物受灾面积情况现状,趋势及发展脉络,为大众充分了解西藏自然灾害农作物受灾面积情况提供重要参考及指引。
西藏自然灾害农作物受灾面积情况分析报告对关键因素农作物受灾面积,农作物绝收面积等进行了分析和梳理并进行了深入研究。
西藏自然灾害农作物受灾面积情况数据分析报告知识产权为发布方即我公
司天津旷维所有,其他方引用我方报告均需要注明出处。
报告力求做到精准、精细、精确,公正,客观,报告中数据来源于权威政府部门及相关行业协会如中国国家统计局等,并借助统计分析方法科学得出。
相信西藏自然灾害农作物受灾面积情况数据分析报告能够帮助机构和个人
更加跨越向前。
目录
第一节西藏自然灾害农作物受灾面积情况现状概况 (1)
第二节西藏农作物受灾面积指标分析 (3)
一、西藏农作物受灾面积现状统计 (3)
二、全国农作物受灾面积现状统计 (3)
三、西藏农作物受灾面积占全国农作物受灾面积比重统计 (3)
四、西藏农作物受灾面积(2016-2018)统计分析 (4)
五、西藏农作物受灾面积(2017-2018)变动分析 (4)
六、全国农作物受灾面积(2016-2018)统计分析 (5)
七、全国农作物受灾面积(2017-2018)变动分析 (5)
八、西藏农作物受灾面积同全国农作物受灾面积(2017-2018)变动对比分析 (6)
第三节西藏农作物绝收面积指标分析 (7)
一、西藏农作物绝收面积现状统计 (7)
二、全国农作物绝收面积现状统计分析 (7)
三、西藏农作物绝收面积占全国农作物绝收面积比重统计分析 (7)
四、西藏农作物绝收面积(2016-2018)统计分析 (8)
五、西藏农作物绝收面积(2017-2018)变动分析 (8)
六、全国农作物绝收面积(2016-2018)统计分析 (9)
七、全国农作物绝收面积(2017-2018)变动分析 (9)
八、西藏农作物绝收面积同全国农作物绝收面积(2017-2018)变动对比分析 (10)
图表目录
表1:西藏自然灾害农作物受灾面积情况现状统计表 (1)
表2:西藏农作物受灾面积现状统计表 (3)
表3:全国农作物受灾面积现状统计表 (3)
表4:西藏农作物受灾面积占全国农作物受灾面积比重统计表 (3)
表5:西藏农作物受灾面积(2016-2018)统计表 (4)
表6:西藏农作物受灾面积(2017-2018)变动统计表(比上年增长%) (4)
表7:全国农作物受灾面积(2016-2018)统计表 (5)
表8:全国农作物受灾面积(2017-2018)变动统计表(比上年增长%) (5)
表9:西藏农作物受灾面积同全国农作物受灾面积(2017-2018)变动对比统计表 (6)
表10:西藏农作物绝收面积现状统计表 (7)
表11:全国农作物绝收面积现状统计表 (7)
表12:西藏农作物绝收面积占全国农作物绝收面积比重统计表 (7)
表13:西藏农作物绝收面积(2016-2018)统计表 (8)
表14:西藏农作物绝收面积(2017-2018)变动统计表(比上年增长%) (8)
表15:全国农作物绝收面积(2016-2018)统计表 (9)
表16:全国农作物绝收面积(2017-2018)变动统计表(比上年增长%) (9)
表17:西藏农作物绝收面积同全国农作物绝收面积(2017-2018)变动对比统计表(比上年增
长%)10表17:西藏农作物绝收面积同全国农作物绝收面积(2017-2018)变动对比统计表(比上年增长%) (10)。