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0 1 0
P
(1,2
,3 )
1
0
1 ,
2 1 0
1 0 0
P1
AP
0
2
0 .
0 0 3
矩阵相似对角化的步骤：
(i)求出A的所有特征值1,2,, n， 若1,2,, n互异，则A与对角阵相似； 若1,2,, n中互异的为1,2,, m, 每个i的重数 为ri，当r( A iE) n ri时(i 1,2,, m),
设为k重特征值，只要r( A E) n k, 则 ( A E) X O就有k个线性无关的解向量，即A有k个线
性无关的特征向量。
定 理 2：设A的相异特征值为1，2，，m, 其重数分别为
m
r1, r2 ,, rm , ri n, 则 A ~ r( A iE) n ri.
i 1
2
APi iPi, i 1,2,, n.
n
（Pi是否为特征向量？）
(1P1,2P2,, nPn)
P 0 P1, P2,, Pn为非零向量。（且线性无关。）
1, 2,, n是特征值 P1, P2,, Pn是特征向量。
反之设1,2,, n是A的特征值, 对应的特征向量为
P1, P2,, Pn.
练习
2 0 0
A 1 3 1能否与对角阵相似?
1 0 1
1 1,2 2, 3 3 A ~
1 1 1
B
2
4
2
能否与对角阵相似？
1
2
2, 3
6.
3 3 5
当 1 2 2 时
1 1 1 1 1 1
B
2E
2
3
2 3
2
0
3 0
0 0
00 .
二、矩阵相似对角化的方法：
相似对角形
特征值与特征向量 一般矩阵的相似对角化 实对称矩阵的相似对角化
一般矩阵的相似对角化
一、矩阵与对角阵相似的条件：
设A与对角阵相似，存在一个n阶可逆阵P，使 P1AP
1
设P
(P1,
P2
,,
Pn
)，
2
n
P1AP AP P
1
AP ( AP1, AP2,, APn ) = (P1, P2 ,, Pn )
A一定与对角阵相似；否则A不与对角阵相似。
(ii)当A与对角阵相似时，求出A的n个线性无关的特征向 量
1,2 ,,n，并1令P (1,2 ,,n )，则有
P1
AP
2
.
n
练习
1 1 1
B
2
4
2
能否与对角阵相似？并在相似时求可逆
3 3 5
阵P，使P1BP 为对角阵。
思考
仅用矩阵的特征值就可以判定矩阵能否与对角阵 相似，为什么？怎么做？
2 0 0
例：判断A 11
3 0
11能否与对角阵相似，并在相似时求
可逆阵P，使P1AP 为对角阵。
解：
2 0 0
A E 1 3 1 (1 )(2 )(3 )
1 0 1
1 1,2 2, 3 3 A ~
对1 1，求得特征向量为1 (0,1,2)T , 对2 2，求得特征向量为2 (1,0,1)T 对3 3，求得特征向量为3 (0,1,0)T .
推论：若A有n个互异的特征值，则A与对角阵相似；但反之不对。
思考：矩阵能否与对角阵相似，取决于矩阵能否有n个线性无
关的特征向量。 若矩阵A的特征值互异，则矩阵能与对角阵相似，问题已经解
决；若矩阵A有重特征值，则不能马上断言。这时要看特征向量了。
实际上，只要k重特征值对应k个线性无关的特征向量就行了。
1
设P
(P1,
P2 ,,
Pn
)，
2
, 则有
n
AP ( AP1, AP2,, APn) (1P1,2P2,, nPn)
1
(P1, P2,, Pn )
2
P
n
由此可得什么结论？
A ~ P可逆 P1, P2,, Pn线性无关。
定理1：n阶矩阵A与对角阵相似的充要条件为A有n个线性 无关的特征向量。
