实验二

三、气孔密度的测定 原理：气孔密度（单位面积上气孔的数目）可用显微 镜视野面积（S=πr2，r可用目镜测微尺量取）内 观测到的气孔数求得。注意：目镜测微尺刻度的大 小是随显微镜放大的倍数而不同的，必须用物镜测 微尺来决定放大时目镜测微尺刻度的大小。
2、实验器材
（1） 材料：蚕豆叶（洗净） （2） 仪器：显微镜、物镜测微尺 （3） 试剂：无水乙醇、胶棉液
目镜测微尺
物镜测微尺
视野10格目尺 r=? 计算气孔密度
11格目尺对 4格物尺
目尺每格＝
4×10 / 11 um
测气孔大小
4、数据记录及处理
5、思考：
（1） 固定、印迹法两种方法测定结果是否一样？ 哪一种方法观察到的气孔数较多？为什么？ （2） 学习如何利用物镜测微尺来标定目镜测微尺
（Ⅱ）钾离子对气孔开度的影响 1、 实验原理
注意事项
胶棉液涂均匀、超薄一层 叶表皮取下后要迅速投入乙醇 物镜测微尺安全使用，切勿压破 先低倍后高倍，由远及近，缓慢调节 低倍镜找视野、物尺、目尺 高倍镜观测气孔数目、大小

3、实验步骤：
（1) 取3 个培养皿编号，分别放入15ml 0.5%KNO3、 0.5%NaNO3、蒸馏水。 （2) 撕下蚕豆叶下表皮分别放入3 个培养皿。 （3) 将3 个培养皿放入人工光照条件下，保温1 小时。 （4) 在显微镜下观察气 孔的开度。
大小
开度
4、数据记录及处理
五、思考及分析
比较气孔开度大小，并分析原因。
3、实验步骤：
定性： （1）固定法：撕下蚕豆叶下表皮，迅速放入无 水乙醇，固定2-3min，取出镜检。 （2）印迹法：将蚕豆叶下表皮涂一层胶棉液， 用镊子取下，在稍有湿润的载玻片上此膜就能粘 贴牢固，即可镜检 。 定量： （3）气孔密度测定： ①标定目镜测微尺。 ②镜检，随机取3 个视野，观察气孔数。（取 平均值）单位面积气孔数= a/s = a/πr2

操作系统实验二实验报告一、实验目的本次操作系统实验二的主要目的是深入理解和掌握进程管理的相关概念和技术，包括进程的创建、执行、同步和通信。

通过实际编程和实验操作，提高对操作系统原理的认识，培养解决实际问题的能力。

二、实验环境本次实验使用的操作系统为 Windows 10，编程环境为 Visual Studio 2019。

三、实验内容及步骤（一）进程创建实验1、首先，创建一个新的 C+＋项目。

2、在项目中，使用 Windows API 函数`CreateProcess`来创建一个新的进程。

3、为新进程指定可执行文件的路径、命令行参数、进程属性等。

4、编写代码来等待新进程的结束，并获取其退出代码。

（二）进程同步实验1、设计一个生产者消费者问题的模型。

2、使用信号量来实现生产者和消费者进程之间的同步。

3、生产者进程不断生成数据并放入共享缓冲区，当缓冲区已满时等待。

4、消费者进程从共享缓冲区中取出数据进行处理，当缓冲区为空时等待。

（三）进程通信实验1、选择使用管道来实现进程之间的通信。

2、创建一个匿名管道，父进程和子进程分别读写管道的两端。

3、父进程向管道写入数据，子进程从管道读取数据并进行处理。

四、实验结果及分析（一）进程创建实验结果成功创建了新的进程，并能够获取到其退出代码。

通过观察进程的创建和执行过程，加深了对进程概念的理解。

（二）进程同步实验结果通过使用信号量，生产者和消费者进程能够正确地进行同步，避免了缓冲区的溢出和数据的丢失。

分析结果表明，信号量机制有效地解决了进程之间的资源竞争和协调问题。

（三）进程通信实验结果通过管道实现了父进程和子进程之间的数据通信。

数据能够准确地在进程之间传递，验证了管道通信的有效性。

五、遇到的问题及解决方法（一）在进程创建实验中，遇到了参数设置不正确导致进程创建失败的问题。

通过仔细查阅文档和调试，最终正确设置了参数，成功创建了进程。

（二）在进程同步实验中，出现了信号量使用不当导致死锁的情况。

C语言程序设计报告二数据类型，运算符和简单的输入输出计算机学院软件工程2班王莹0411402011，实验目的（1）掌握C语言数据类型，了解字符型数据和整型数据的内在关系。

（2）掌握对各种数值型数据的正确输入方法。

（3）学会使用C语言的有关算数运算符，移机包含这些运算符的表达式，特别是自加（++）和自减（--）运算符的使用。

（4）学会编写和运行简单的应用程序。

（5）进一步熟悉C程序的编辑、编译、连接和运行的过程。

2，实验内容和步骤（1）输入并运行教材第3章第4题给出的程序。

○1运行以上程序，分析为什么会输出这些信息。

因为第6行是将c1，c2按%c的格式输出，97是字符a的AS CⅡ代码，98是字符b的AS CⅡ代码。

第7行是将c1，c2按5d的格式输出，所以输出两个十进制整数。

○2如果将程序第4,5行改为c1=197;c2=198;运行时会输出由于Visual C++6.0字符型数据是作为signed char类型处理，它存字符的有效范围为0~127,超出此范围的处理方法，不痛的系统得到的结果不痛，因而用“%d”格式输出，结果是不可预期的。

用“%d”格式输出时，输出c1=-59，c2=-58.这是按补码形式输出的，内存字节中第1位为1时，作为负数。

59和197之和等于256,58与198之和也等于256.○3如果将程序第3行改为int c1，c2；运行时会输出因为97和98在int类型的有效范围。

(2)输入第3章第5题得程序。

即：用下面的scanf函数输入数据，使a=3，b=7，x=8.5,y=71.82,c1=’A’,c2=’a’。

运行时分别按一下方式输入数据，观察输出结果，分析原因。

1，a=3，b=7，x=8.5,y=71.82,A,a↙2，a=3 b=7 x=8.5 y=71.82 A a↙3，a=3 b=7 8.5 71.82 A a↙4，a=3 b=7 8.5 71.82Aa↙5，3 7 8.5 71.82Aa↙6，a=3 b=7↙8.571.82↙A↙a↙7，a=3 b=7↙8.571.82↙Aa↙8，a=3 b=7↙8.671.82Aa↙12345678（3）输入以下程序○1编译和运行程序，注意i，j，m，n各变量的值。

1 / 21数值分析实验二：插值法1 多项式插值的震荡现象1.1 问题描述考虑一个固定的区间上用插值逼近一个函数。

显然拉格朗日插值中使用的节点越多，插值多项式的次数就越高。

我们自然关心插值多项式的次数增加时， 是否也更加靠近被逼近的函数。

龙格（Runge ）给出一个例子是极著名并富有启发性的。

设区间[-1,1]上函数21()125f x x=+ (1)考虑区间[-1,1]的一个等距划分，分点为n i nix i ,,2,1,0,21 =+-= 则拉格朗日插值多项式为201()()125nn ii iL x l x x ==+∑(2)其中的(),0,1,2,,i l x i n =是n 次拉格朗日插值基函数。

实验要求：(1) 选择不断增大的分点数目n=2, 3 …. ，画出原函数f(x)及插值多项式函数()n L x 在[-1，1]上的图像，比较并分析实验结果。

(2) 选择其他的函数，例如定义在区间[-5，5]上的函数x x g xxx h arctan )(,1)(4=+=重复上述的实验看其结果如何。

(3) 区间[a,b]上切比雪夫点的定义为 (21)cos ,1,2,,1222(1)k b a b ak x k n n π⎛⎫+--=+=+ ⎪+⎝⎭(3)以121,,n x x x +为插值节点构造上述各函数的拉格朗日插值多项式，比较其结果,试分析2 / 21原因。

1.2 算法设计使用Matlab 函数进行实验, 在理解了插值法的基础上，根据拉格朗日插值多项式编写Matlab 脚本，其中把拉格朗日插值部分单独编写为f_lagrange.m 函数，方便调用。

1.3 实验结果1.3.1 f(x)在[-1,1]上的拉格朗日插值函数依次取n=2、3、4、5、6、7、10、15、20，画出原函数和拉格朗日插值函数的图像，如图1所示。

Matlab 脚本文件为Experiment2_1_1fx.m 。

可以看出，当n 较小时，拉格朗日多项式插值的函数图像随着次数n 的增加而更加接近于f(x)，即插值效果越来越好。