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《新一代人工智能发展规划》解读—人工智能的过去、现在和未来前言：人工智能的概念及发展历史一）人工智能的概念人工智能：以机器为载体的智能，是相对于人类智能和动物智能，也叫机器智能。
2017年7月20日发布《新一代人工智能发展规划》(国发〔2017〕35号)一）人工智能的概念。
人工智能的迅速发展将深刻改变人类社会生活、改变世界。
三个阶段的目标：2020年：与世界先进水平同步2025年：部分达到世界领先水平2030年：总体达到世界领先水平（二）世界各国高度重视人工智能的发展方向美国：2016年10月，美国连续发布两个重要战略文件《为人工智能的未来做好准备》和《国家人工智能研究与发展战略规划》，将人工智能上升到国家战略层面。
美国有很多著名的IT跨国企业，如谷歌、Facebook、微软、IBM等，都将人工智能技术作为企业的核心战略，持续投入巨资并招聘领军人才，强力涉足该领域。
在技术方向上，美国将机器人技术列为警惕技术，主攻军用机器人技术。
人工智能技术使五角大楼重新调整了人和机器在战场上的位置，这些新武器的速度和精确度都会大大提高，可以大幅减少士兵伤亡。
日本：日本政府将人工智能定位为增长战略的支柱，提出“机器人驱动的新工业革命”。
日本文部科学省计划在今后10年投入1000亿日元，用于人工智能的研发，在东京建立研究基地。
日本在2017年度预算中，对人工智能的研究是924亿日元，是2016年预算的9倍。
欧洲：欧盟2013年启动人脑计划，为期10年，欧盟和参与国投入近12亿欧元经费，在2024年设计出能够模拟人脑运作原理的超级计算机。
英国：2012年，英国政府把人工智能及机器人技术列为国家重点发展的八大技术之一。
2015年出台了《英国机器人及自主系统发展图景》。
2016年，英国政府科学办公室发布了《人工智能：未来决策制定的机遇与影响》。
目前，英国已经把人工智能列为战略性和尖端科技的重中之重，力图抢占人工智能发展的制高点。
2017人工智能发展纲要全文一、战略目标和愿景随着科技的不断进步和社会的快速发展，人工智能已经成为了新一轮产业变革的重要驱动力。
为了加快我国人工智能产业的发展，提升国家竞争力，本纲要提出了我国人工智能发展的战略目标和愿景。
战略目标：到2020年，我国人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步，人工智能产业成为新的重要经济增长点，人工智能技术应用成为改善民生的新途径，有力支撑进入创新型国家行列和实现全面建成小康社会的奋斗目标。
愿景：到2030年，我国人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心，智能经济、智能社会取得明显成效，为跻身创新型国家前列和经济强国奠定重要基础。
二、关键技术领域为实现战略目标，本纲要明确了人工智能发展的八个关键技术领域，包括：计算机视觉、机器学习、自然语言处理、机器人技术、虚拟现实与增强现实、物联网与云计算、人工智能硬件及系统。
三、基础设施建设为了支撑人工智能技术的发展，需要加强基础设施建设。
本纲要提出建设智能化信息基础设施、构建基础服务平台、加强网络安全保障体系等措施。
四、产业体系发展本纲要提出加快培育智能经济产业体系、提升智能社会水平、推动产业智能化升级等措施。
重点发展智能制造、智能农业、智能家居、智能医疗等产业，加快智能交通、智慧物流等建设。
五、人才队伍培养为了培养人工智能人才，本纲要提出加强人才培养体系建设。
加强学科建设，鼓励企业与高校合作，建设人才实训基地等措施。
六、政策法规保障为保障人工智能的健康发展，需要加强政策法规保障。
本纲要提出完善政策法规体系，加强标准化建设等措施。
七、国际合作与交流为了推动人工智能技术的国际合作与交流，本纲要提出积极参与国际标准制定、加强国际交流与合作等措施。
中国人工智能行业市场现状及未来发展前景预测分析报告博研咨询&市场调研在线网中国人工智能行业市场现状及未来发展前景预测分析报告正文目录第一章、人工智能行业定义 (3)第二章、中国人工智能行业综述 (4)第三章、中国人工智能行业产业链分析 (5)第四章、中国人工智能行业发展现状 (6)第五章、中国人工智能行业重点企业分析 (8)第六章、中国人工智能行业发展趋势分析 (9)第七章、中国人工智能行业发展规划建议 (11)第八章、中国人工智能行业发展前景预测分析 (12)第九章、中国人工智能行业分析结论 (13)第一章、人工智能行业定义人工智能（Artificial Intelligence, AI）是指由计算机系统所表现出的智能行为。
它不仅涵盖了机器学习、自然语言处理、图像识别等多个子领域，还广泛应用于从自动驾驶汽车到智能家居设备等各种场景中。
随着技术的进步和市场需求的增长，AI已成为推动全球经济增长的关键力量之一。
1.1 人工智能市场规模全球人工智能市场持续扩张。
2022全球AI市场规模达到约4,500亿美元，预计到2027这一数字将增长至16,000亿美元左右，复合年增长率超过25%。
北美地区占据了最大的市场份额，而亚太地区则显示出最快的增长速度。
1.2 主要应用领域AI技术主要应用于以下几个方面：医疗健康：通过AI算法辅助诊断疾病、个性化治疗方案设计等，有效提高了医疗服务效率与质量。
2021年全球医疗AI市场规模约为60亿美元，并有望在未来五年内实现年均35%以上的增长。
金融服务：AI在风险管理、信贷审批、智能投顾等领域发挥了重要作用。
2022全球金融科技领域中AI相关投资总额超过了100亿美元。
零售电商：AI技术帮助零售商优化库存管理、提升顾客购物体验。
根据博研咨询&市场调研在线网分析，2023年全球零售业AI解决方案市场规模将达到80亿美元左右。
智能制造：AI赋能工业自动化生产流程，显著提升了制造业的生产效率。
目录CONTENTS1人工智能行业产业链结构2人工智能行业整体市场发展3人工智能行业投资现状4人工智能行业发展前景人工智能行业产业链结构l人工智能产业链结构l人工智能基础技术提供平台l人工智能技术平台l人工智能应用领域PART 01人工智能产业链结构人工智能产业链的主要包含三个核心环节——基础技术、人工智能技术和人工智能应用。
其中，基础技术主要包括数据平台、数据存储以及数据挖掘等，人工智能技术包括语音识别、自然语言处理、图像识别和生物识别等，人用智能应用有工业4.0、无人驾驶汽车、智能家居、智能金融、智慧医疗、智能营销、智能教育以及智能农业等。
基础技术支撑数据平台数据存储数据挖掘计算智能语音识别自然语音处理图像识别生物识别感知智能机器学习预测类API 人工智能平台认知智能工业4.0无人驾驶汽车智能家居智能金融智慧医疗智能营销智能教育智能农业基础技术支撑人工智能技术人工智能应用人工智能产业链结构IaaS代表企业：阿里云、电信天翼云、联通沃云、Ucloud 、青云、万国数据、首都在线等。
基础设施即服务，它是把ICT 基础设施作为一种服务提供的商业模式。
用户通过Internet 可以从服务提供商那里得到完善的计算机基础设施服务。
这些服务包括服务器或虚拟服务器的计算资源、处理能力及基础网络。
PaaS代表企业：科大讯飞、环信、容联、亲加、云知声、思必驰等。
PaaS 的功能主要体现在将现有各种业务能力进行整合，向下根据业务能力需要测算基础服务能力，通过IaaS 提供的API 调用硬件资源，向上提供业务调度中心服务，实时监控平台的各种资源，并将这些资源通过API 开放给SaaS 用户。
SaaS代表企业：百度云、用友云、浪潮、 Ucloud、 Oracle、Infor、Microsoft 等。
SaaS 是一种通过Internet 提供软件的模式，厂商将应用软件统一部署在自己的服务器上，客户可以根据自己实际需求，通过互联网向厂商定购所需的应用软件服务，按定购的服务多少和时间长短向厂商支付费用，并通过互联网获得厂商提供的服务。
人工智能2．0（1）“人工智能AI”2017年首次被写入政府工作报告：“加快培育壮大新兴产业，全面实施战略性新兴产业发展规划，加快心态料人工智能、集成电路、生物制药、第五代移动通信等技术研发和转化，做大做强产业集群。
”（2）中国工程院院士、计算机应用专家潘云鹤说，AI当前正处在转折之际，其技术会升级换代。
它将通过跨媒体和各种无人技术更紧密的融入人类生活；通过人机会和混合增强智能，成为我们身体的一部分；通过大数据和群体智能，拓展、管理和重组人类的知识，为经济和社会的发展提供建议，在越来越多专门领域的博弈、识别、控制和预测中达到甚至超过人类的能力。
“因此，我们将这样的人工智能成为AI2．0。
（3）“30年后的AI2．0必将成为巨人，但是它会在哪些方面展示它与众不同的威力呢？4）在潘云鹤的构想中，到那个时候，大数据智能的研，已经可以为经济智能化运行提供强大的工具，帮助政府和企业从宏观、中观、微观等角度预测经济和市场的走向，前瞻性的创造新产品，进行新投资，确定新政策，从而避免如次贷危机、金融危机等全球性风险，以及产能过剩、库存畸高等问题。
市场经济和政府调控相结合的科学基础，使人类经济的运行进入更高水平。
（5）对于人类最关心的话题之一——AI2．0对人类健康将产生怎样的影响？潘云鹤料想，“AI用于预防医药，已进入发力阶段”。
（6）近年来涌现的各种大型医疗仪器、小型穿戴式设备、大量生理传感器和海量的数字化病力，源源不断地生成人体健康的大数据。
将这些大数据汇和分析、学习和提取，就可以预测人体健康的走向和生病的可能。
在未来，借助人工智能，高血压、糖尿病、癌症、阿尔茨海默病等疾病（7）另一个关于AI的梦想是：人脑和电脑联通。
（8）潘云鹤说，人脑和电脑如能直接联合工作，就会形成“脑机混合”增强智能。
如果一个学生能轻而易举的记住《新华字典》、唐诗宋词、《古文观止》、四书五经、中国通史、英汉词典、世界地理、中外法律……可以想象，我们的教育，会因此产生怎么样的改变。
新一代人工智能产业创新重点任务揭榜工作方案为贯彻落实《新一代人工智能发展规划》（国发〔2017〕35号）和《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020年）》（工信部科〔2017〕315号）要求，加快推动我国新一代人工智能产业创新发展，制定本方案。
一、工作目标聚焦“培育智能产品、突破核心基础、深化发展智能制造、构建支撑体系”等重点方向，征集并遴选一批掌握关键核心技术、具备较强创新能力的单位集中攻关，重点突破一批技术先进、性能优秀、应用效果好的人工智能标志性产品、平台和服务，为产业界创新发展树立标杆和方向，培育我国人工智能产业创新发展的主力军。
二、揭榜任务和预期目标（一）智能产品1.智能网联汽车揭榜任务：包括研发自动驾驶芯片、车辆智能算法、自动驾驶系统、车载通信系统等关键技术和产品，打造以车辆智能化计算平台为核心，集软件、硬件、算法、网联通信、信息安全一体化的车辆智能化平台。
预期目标：到2020年，突破自动驾驶智能芯片、车辆智能算法、自动驾驶、车载通信等关键技术，实现智能网联汽车达到有条件自动驾驶等级水平，自动驾驶智能芯片图像处理、信息融合、智能控制等计算能力缩小与国际先进水平差距，车载V2X系统通信能力及其能效比达到国际先进水平，满足车辆有条件自动驾驶等级下智能感知、自主决策、协同控制以及智能信息交换共享等计算和通信技术要求，完成安全、可靠的车辆智能化平台技术与功能验证及应用示范，形成平台相关标准，支撑高度自动驾驶（HA级）。
2.智能服务机器人揭榜任务：包括智能交互、智能操作、多机协作、三维成像定位、智能精准安全操控、人机协作接口等关键技术研发；清洁、老年陪护、康复、助残、儿童教育等家庭服务机器人，以及巡检、导览等公共服务机器人，消防救援机器人等特殊服务机器人研发；手术机器人及其操作系统研发。
预期目标：到2020年，突破智能服务机器人环境感知、自然交互、自主学习、人机协作等关键技术，实现智能家庭服务机器人、智能公共服务机器人的批量生产及应用，实现医疗康复、助老助残、消防救灾等机器人的样机生产，完成技术与功能验证及应用示范。
2017年全国两会20大议题预测，从农业供给侧改革到人工智能，你最关注啥？原创2017-03-02 陈晓冉刘丹丹人民网舆情监测室2017年全国两会即将来临。
人民网舆情监测室根据热点词汇在31个省区市的两会中出现的频率，观察发现：环保、教育、国企改革、供给侧改革、农业供给侧改革、中国制造2025、“一带一路”、养老等出现在2017年的工作计划当中；此外，“放管服”改革、“互联网+政务”等一些新的概念也被大多数省区市提及，将是未来各地区重点发展的方向。
经济议题“一带一路”建设“一带一路”战略对于中国构建全方位开放格局、打造中国经济升级版具有重要意义。
在2016年8月—9月的“一带一路”建设工作座谈会上，习近平总书记多次强调“一带一路”的发展战略。
2016年12月，中央政治局会议中也提出2017年扎实推进“一带一路”建设。
2017年1月17日的达沃斯论坛上，习近平主席又一次提到“一带一路”建设，并表示将在5月主办“一带一路”国际合作高峰论坛。
从各地两会来看，目前共有29个省区市的政府工作报告中涉及“一带一路”，主要涉及产能合作、经贸往来和人文交流等方面，“一带一路”话题有望继续在全国两会上持续发酵。
此外，“一带一路”的经济效益已经开始显现，如中国中铁2016年下半年迎来了海外新签合同的爆发式增长，其2016年海外新签订单增速达49.6%；中国建筑的海外订单落地速度同样在加快，2016年度公司实现境外订单1124亿元，占同期总订单额的6.04%，同比增长4.30%。
农业供给侧改革2015年年底中央农村工作会议中从去库存、降成本、补短板和价格机制改革四个方面首次提出农业供给侧改革以来，相关政策密集出台。
2016年1月中央一号文件明确农业供给侧改革的六项任务，10月发布《全国农业现代化规划（2016年—2020年）》，12月中央经济工作会议强调“2017年是供给侧结构性改革的深化之年”。
随后党中央首次在中央农村工作会议上提出深入推进农业供给侧结构性改革，2017年的中央一号文件再次聚焦农业供给侧改革。
中国和国外人工智能的发展历程、现状和主要成果1.中国在AI 领域的政策支持、科研投入和技术突破中国人工智能的发展历程可以追溯到20世纪70年代末期，当时中国在学术领域已经开始出现了与人工智能相关的研究和应用。
这一时期，中国的人工智能研究主要集中在符号主义人工智能领域，取得了一些世界级的成果。
同时，中国也赶上了神经网络研究的热潮，逐步发展到今天世界第二的位置。
1986年，中国启动了“国家高技术研究发展计划”，即著名的“863计划”。
在上世纪90年代全球人工智能跌入低谷的转折时刻，“863-306”主题通过持续投入，在高性能计算机、智能接口、智能应用等方面取得一批重大科研成果，为中国培养了一大批进入国际高技术前沿的计算机人才，也成为曙光、汉王、中科星图、科大讯飞、寒武纪等一大批高技术公司的源头。
进入21世纪，随着互联网的快速发展，人工智能迎来了新的发展机遇。
中国在这一时期开始重视人工智能的产业化应用，推动了人工智能技术在各个领域的广泛应用，如智能制造、智能医疗、智能交通等。
近年来，中国政府出台了一系列政策支持人工智能的发展，如《新一代人工智能发展规划》，旨在推动人工智能技术与经济社会各领域的深度融合，加快人工智能产业的发展。
中国人工智能的发展经历了从起步、发展到成熟的过程，不仅在理论研究上取得了突破，而且在实际应用中也展现出了强大的潜力和活力。
以下是一些国内著名的人工智能公司及其研究成果：科大讯飞：作为国内最早进入人工智能领域并取得巨大突破的公司之一，以其极强的技术实力和丰富的实践经验赢得了广大市场的认可。
科大讯飞依托自身的语音技术优势，成功开发出了一系列能够应用于教育、医疗、智能音箱等领域的产品，不仅提升了人们的生活品质，还为科技创新注入了新的活力。
阿里巴巴：阿里巴巴在无人车、商用服务、家庭语音助手和太空机器人等领域的战略布局，不断扩展了人工智能技术和其应用。
与此同时，阿里巴巴与阿里云、天猫精灵等企业的合作，推动了人工智能在家庭语音助手、城市交通和智能家居等领域中的创新和发展。
中国人工智能发展现状及未来趋势人工智能不仅是当前的热门话题，更是一个兼具科技和商业价值的重要领域。
中国人工智能发展正在经历一个高速发展的阶段，引领全球人工智能技术的发展趋势。
一、人工智能在中国的发展现状自2017年起，中国人工智能开始呈现爆发式增长。
中国政府对人工智能的协议投资不断增加，企业对人工智能的应用也日益广泛。
截至2020年，中国已经形成了人工智能产业链，涉及硬件制造、算法开发、智能终端、应用于垂直行业等多个领域。
中国人工智能巨头崛起，其中包括百度、阿里巴巴、腾讯等。
1.硬件制造在硬件制造方面，中国的发展仍然依赖于国外的技术和知识产权。
但是中国正在通过人工智能国家战略以及企业投资带动本土人工智能产业的发展，逐步缩小与国外的差距。
此外，中国正在打造世界领先的芯片工业基地，这将为中国人工智能硬件产业提供支撑。
2.算法开发中国的算法开发也已经处于国际领先水平。
这离不开中国政府、高等院校及研究所的支持，并且得益于中国计算机科学的快速发展。
人工智能领域成为了全球创新的发源地，例如中国的陶智博士和李飞飞博士已成为全球人工智能领域的知名人物。
3.智能终端随着物联网的发展和步入万物互联新时代，智能终端得到快速的发展。
中国已成为全球最大的智能手机市场，并逐渐发展起智能汽车、智能家居、智慧城市等领域。
在未来，智能终端的发展将会驱动各行各业的数字化升级。
4.应用于垂直行业除了硬件制造、算法开发和智能终端外，人工智能应用于各垂直行业的发展也已经形成了比较成熟的产业。
其中包括金融、医疗、教育、安防等。
例如，在金融领域，中国人工智能企业在客户风险评估、智能投顾、反欺诈等领域已成为领先企业。
二、未来走向在未来，中国人工智能将从技术产品迈向商业化生产和效益提升。
在人工智能领域，最大的机遇在于产业升级和第三次技术革命。
未来，人工智能将会被应用到更多的垂直行业中，因此政府与企业应加强合作，共同推进人工智能的发展。
在商业化应用方面，人工智能将推动各行业的数字化转型，进一步提升公司竞争力和运作效率。
国内外国家人工智能发展战略-概述说明以及解释1.引言1.1 概述人工智能（AI）已成为当前科技领域的热门话题，被广泛应用于各个领域。
为了在全球范围内推动人工智能的发展，国家纷纷制定了相关的发展战略。
本文将分析国内外国家在人工智能领域的发展战略，并对其目标和措施进行比较。
通过对比分析，可以了解到不同国家在人工智能领域的优势和劣势，并对未来的发展进行展望。
在国内，中国政府将人工智能发展定为重点战略，旨在加速科技创新、促进经济增长和推动社会进步。
中国人工智能发展战略的目标是成为全球人工智能科技和产业的领先者。
为了实现这一目标，中国政府出台了一系列政策和措施，包括加大资金投入、优化科研环境、加强人才培养等。
同时，中国还鼓励国内企业加强与国际合作，开展人工智能技术的研发与应用。
在国外，许多发达国家也将人工智能的发展纳入国家战略中。
例如，美国一直以来都是人工智能领域的研发和创新中心。
美国政府提出了“AI for America”战略，旨在推动人工智能技术的创新和应用，加速经济增长和科技竞争力的提升。
除了政府的支持，美国还拥有众多的科研机构和企业，在人才培养和科研合作方面处于领先地位。
与中国和美国相比，其他国家也在人工智能领域加大了投入。
例如，加拿大、英国、法国等国家也相继发布了国家人工智能发展战略。
这些国家在政策、资金、人才培养等方面提供了相应的支持和举措，力图在人工智能领域取得突破和创新。
总之，人工智能已经成为各国关注的焦点，并纳入了国家发展战略中。
各国在人工智能领域设定了不同的目标和重点，并采取了相应的政策和措施。
通过比较国内外的人工智能发展战略，可以发现不同国家在人才储备、科研创新、技术应用等方面的优势和不足。
未来，人工智能的发展将受到国际合作和竞争的影响，我们期待着人工智能领域的进一步突破和创新。
文章结构部分的内容如下：1.2 文章结构本文将按照以下结构进行叙述：首先，在引言部分概述人工智能发展的背景和意义，并简要介绍整篇文章的结构。
国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知国发〔2017〕35号各省、自治区、直辖市人民政府，国务院各部委、各直属机构：现将《新一代人工智能发展规划》印发给你们，请认真贯彻执行。
国务院2017年7月8日（此件公开发布）新一代人工智能发展规划人工智能的迅速发展将深刻改变人类社会生活、改变世界。
为抢抓人工智能发展的重大战略机遇，构筑我国人工智能发展的先发优势，加快建设创新型国家和世界科技强国，按照党中央、国务院部署要求，制定本规划。
一、战略态势人工智能发展进入新阶段。
经过60多年的演进，特别是在移动互联网、大数据、超级计算、传感网、脑科学等新理论新技术以及经济社会发展强烈需求的共同驱动下，人工智能加速发展，呈现出深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放、自主操控等新特征。
大数据驱动知识学习、跨媒体协同处理、人机协同增强智能、群体集成智能、自主智能系统成为人工智能的发展重点，受脑科学研究成果启发的类脑智能蓄势待发，芯片化硬件化平台化趋势更加明显，人工智能发展进入新阶段。
当前，新一代人工智能相关学科发展、理论建模、技术创新、软硬件升级等整体推进，正在引发链式突破，推动经济社会各领域从数字化、网络化向智能化加速跃升。
人工智能成为国际竞争的新焦点。
人工智能是引领未来的战略性技术，世界主要发达国家把发展人工智能作为提升国家竞争力、维护国家安全的重大战略，加紧出台规划和政策，围绕核心技术、顶尖人才、标准规范等强化部署，力图在新一轮国际科技竞争中掌握主导权。
当前，我国国家安全和国际竞争形势更加复杂，必须放眼全球，把人工智能发展放在国家战略层面系统布局、主动谋划，牢牢把握人工智能发展新阶段国际竞争的战略主动，打造竞争新优势、开拓发展新空间，有效保障国家安全。
人工智能成为经济发展的新引擎。
人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力，将进一步释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量，并创造新的强大引擎，重构生产、分配、交换、消费等经济活动各环节，形成从宏观到微观各领域的智能化新需求，催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式，引发经济结构重大变革，深刻改变人类生产生活方式和思维模式，实现社会生产力的整体跃升。
AI泡沫前，我们怎么办？这是《中美两国人工智能产业发展全面解读》课题时候遇到的一个沉甸甸的问题。
无论中美，全球许多国家都对AI充满了憧憬与渴望。
人们坚信，一个新的世界即将到来。
人工智能是当前人类所面对的最为重要的技术社会变革，可谓是互联网诞生以来的第二次技术社会形态在全球的萌芽。
所谓人工智能（AI），是人类在利用和改造“机器”的过程中所掌握的物质手段、方法和知识等各种活动方式的总和。
AI赋予了机器一定的视听感知和思考能力，不仅会促进生产力的发展，而且也会对经济与社会的运行方式产生积极作用。
但是，站在新世界起点，我们也看到一些似曾相识的情形，不免会发现当下的AI领域像极了当年的互联网在1998年勃兴两年后又遇到寒冬的情形，近年来AI厚积薄发，主要因深度学习获得了突破，创业和投资由此情绪高涨。
作为见证过互联网发展热潮的人，我们要保持冷静的认知。
深度学习仍有难以克服的缺陷。
接下来几年，你将会发现投资越来越多，公司越来越少，项目越来越贵，而深度学习自身的不足并没有快速得到解决，AI商业化之路其实有点力不从心。
在行业即将出现泡沫的时候，不宜设定过高的期望。
美国积60余年之功，全面领先全球，其他国家的AI创新尚处于萌芽阶段。
赶英超美，并非朝夕可成，我们需要把有限的资源用到核心环节上，方能在未来占有一席之地。
1、中美顶层设计相仿一种乐观观点认为，人工智能的发展将在30年内深刻改变人类社会生活、改变世界，因此，中美两国均在为这一时代的到来积极准备，在顶层设计方面有许多堪可玩味的地方。
从顶层设计来看，中美有近乎相仿的重视程度。
第一，美国和中国政府都把人工智能当作未来战略的主导，出台发展战略规划，从国家战略层面进行整体推进。
美国人工智能报告体现了美国政府对新时代维持自身领先优势的战略导向。
作为最大的发展中国家，中国也在战略引导和项目实施上做了整体规划和部署。
第二，美国和中国都在国家层面建立了相对完整的研发促进机制，整体推进人工智能发展。
但在应用系统中，美国走的较远，已经开始将AI装备到军事领域。
第三，美国一直处在人工智能基础研究的前沿，保持全球领先地位。
中国在全球跻身第一梯队，但在基础算法和理论研究方面，与美国还有相当大的差距。
2、产业真实差距较大但从产业发展实际情况来看，情形就显得不那么乐观了。
本报告进行了七个维度的全面对比，结果非常出人意料。
完全没有发现可以弯道超车的迹象，实际上中国只在局部有所突破。
第一，美国的AI企业数量遥遥领先全球。
在全球范围内，人工智能领先的国家主要有美国、中国及其他发达国家。
截止到2017年6月，全球人工智能企业总数达到2542家，其中美国拥有1078家，占据42%；中国其次，拥有592家，占据23%。
中美两国相差486家。
其余872家企业分布在瑞典、新加坡、日本、英国、澳大利亚、以色列、印度等国家。
从企业历史统计来看，美国人工智能企业的发展早于中国5年。
美国最早从1991年萌芽；1998进入发展期；2005后开始高速成长期；2013后发展趋稳。
中国AI企业诞生于1996年，2003年产业进入发展期。
在2015年达到峰值后进入平稳期。
第二，美国全产业布局，而中国只在局部有所突破。
美国AI产业布局全面领先，在基础层、技术层和应用层，尤其是在算法、芯片和数据等产业核心领域，积累了强大的技术创新优势，各层级企业数量全面领先中国。
基础层（主要为处理器/芯片）企业数量来看，中国拥有14家，美国33家，中国仅为美国的42%。
技术层（自然语言处理/计算机视觉与图像/技术平台），中国拥有273家，美国拥有586家，中国为美国的46%。
应用层（机器学习应用/智能无人机/智能机器人/自动驾驶辅助驾驶/语音识别），中国拥有304家，美国拥有488家，中国是美国62.3%。
第三，从人才队伍来看，美国梯队完整，中国参差不齐。
AI产业的竞争，说到底是人才和知识储备的竞争。
只有投入更多的科研人员，不断加强基础研究，才会获得更多的智能技术。
美国研究者更关注基础研究，人工智能人才培养体系扎实，研究型人才优势显著。
具体来看，在基础学科建设、专利及论文发表、高端研发人才、创业投资和领军企业等关键环节上，美国形成了能够持久领军世界的格局。
美国产业人才总量约是中国的两倍。
美国1078家人工智能企业约有78000名员工，中国592家公司中约有39000位员工，约为美国的50%。
美国基础层人才数量是中国的13.8倍。
美国团队人数在处理器/芯片，机器学习应用，自然语言处理，智能无人机4大热点领域全面压制中国。
在研究领域，近年来中国在人工智能领域的论文和专利数量保持高速增长，已进入第一梯队。
相较而言，中国在人工智能需要在研发费用和研发人员规模上的持续投入，加大基础学科的人才培养，尤其是算法和算力领域。
第四，从AI行业热点领域来看，中美各有优势。
深度学习引领了本轮AI发展热潮。
究其原因，在于算力和数据在近十年来获得了重大的突破。
当下，人工智能产业出现了九大发展热点领域，分别是芯片、自然语言处理、语音识别、机器学习应用、计算机视觉与图像、技术平台、智能无人机、智能机器人、自动驾驶。
在美国AI创业公司中排名前三的领域为：自然语言处理252家，机器学习应用（Machine Learning Application）242家，以及计算机视觉与图像190家。
在中国AI创业公司中排名前三的领域为：计算机视觉与图像146家，智能机器人125家以及自然语言处理92家。
第五，从投资趋势来看，中美差异较大。
美国投入资本雄厚，中国这种近些年奋起直追。
自1999年美国第一笔人工智能风险投资出现以后，全球AI加速发展，在18年内，投资到人工智能领域风险资金累计1914亿元。
截止至目前，美国达到978亿元，在融资金额上领先中国54.01%，占据全球总融资50.10%；中国仅次于美国，635亿，占据全球33.18%；其他国家合计占15.73%。
中国的1亿美元级大型投资热度高于美国，共有22笔，总计353.5亿元。
美国超过1亿美元的融资一共11笔，总计417.3亿，超过中国63.8亿。
第六，从创业投资领域角度来看，美国面向全产业投资，投资领域遍及基础层、技术层和应用层，而中国接受融资的企业主要集中在应用层。
中国人工智能企业中，融资占比排名前三的领域为计算机视觉，融资143亿元，占比23%；自然语音处理，融资122亿元，占比19%以及自动驾驶/辅助驾驶融资107亿元，占比18%。
中国的自动驾驶/辅助驾驶企业虽然数量不多，只有31家，而融资额却是第三，意味着中国的投资者非常看好这一领域。
美国融资可能在2020年前突破2000亿。
预计在2020年之前，美国累计AI公司数量将会超过1200家，累计融资将达到惊人的2000亿人民币。
中国AI企业增势不明朗。
根据行业发展周期来计算，中国人工智能产业将会在2018年回暖，新增公司数量会上扬到30以上，预期融资累计量将会达到900-1000亿人民币，仍和美国有较大差距。
第七，从主导产业发展的巨头实力来看，美国具有先发优势。
由于AI产业核心技术掌握在巨头企业手里，巨头企业在产业中的资源和布局，都是创业公司所无法比拟的。
因而引领AI产业发展的技术竞赛，主要是巨头之间的角力。
当前，苹果、谷歌、微软、亚马逊、脸书，这五大科技巨头无一例外投入越来越多资源抢占人工智能市场，甚至整体转型为人工智能驱动的公司。
国内互联网领军者“BAT”也将人工智能作为重点战略，凭借自身优势，积极布局人工智能领域。
巨头通过招募AI高端人才、组建实验室等方式加快关键技术研发。
同时，通过持续收购新兴AI 创业公司，争夺人才与技术，并通过开源技术平台，构建生态体系。
3、出现泡沫的信号行业泡沫即将出现。
主要信号有两个：一是资金多而项目缺。
具体到美国未来趋势而言，美国AI领域的融资可能在2020年前突破2000亿。
原因在于特朗普上台后采取了一系列改革措施，促进了美国经济的恢复。
美国资本迅速回流，资本市场正在加大对AI企业的投资。
由此推动美国AI产业融资持续上升。
预计在2020年之前，美国累计AI公司数量将会超过1200家，累计融资将达到惊人的2000亿人民币。
具体到中国来看，中国AI企业增势不明朗，但资金仍在增加。
根据历史数据推断，中国在2017年成立的新公司将不超过15家，融资增长也较前两年放缓，预计融资总额将会在2017年年末达到745亿，是美国同期预计值的50%。
从行业发展周期来看，中国人工智能产业将会在2018年回暖，当年新增公司数量会上扬到30家以上，预期融资累计量将会达到900-1000亿人民币，整体上仍和美国有较大差距。
在这段时期内，创投圈将会发现，找到一个新的有潜力的项目越来越难，由于新增企业数量稀少，经常只能跟投一些项目。
终于有一天，你会发现创业者不够用了。
二是周期长而营收难。
通俗的说，现在的人工智能市场被高估了。
深度学习起源于上世纪八九十年代的神经网络研究。
在很多情况下，前沿研究是由对已有方法的微小改动和改进组成，而这些方法在几十年就已经被设计出来了。
尽管如此，市场热炒的人工智能技术和产品的成熟度仍然有限。
许多项目和技术，并不能直接获得消费者欢迎，还需要相当长的时间才能走向成熟。
这种前提下，创业项目不得不舍弃大众消费市场而致力于解决企业级问题，创新公司的商业模式回归到类似传统IT厂商的角色，进一步加大了营收难度。
AI解决方案提供商，这是互联网的娃，还是隔壁IT家生的？综合来看，资金多而项目缺，周期长而营收难，项目却一天比一天更加昂贵，这是资本泡沫即将出现的信号。
但对于创业公司，它们将过上一段顺风顺水的好日子。
4、中国未来在哪里？放眼技术社会变迁，IT时代Wintel联盟一统江山；互联网时代，谷歌、亚马逊异军突起雄霸天下；移动时代，又有苹果谷歌引领世界潮流。
现在，人工智能正在缓缓揭开时代变迁的新篇章。
人工智能拥有令人难以置信的力量，可以全面提升一个国家的实力。
中国政府高度重视AI产业发展战略，中国正在快速形成商业应用开发能力，行业创投领域正在紧追美国，并在应用层的一些领域显现出竞争实力，部分指标达到了与美国相近的水平。
与互联网相似，中国将会成为AI应用的最大市场，拥有丰富的应用场景，拥有全球最多的用户和活跃的数据生产主体。
我们需要进一步加大基础学科建设和人才培养，以便让中国AI有机会走得更远。
国家实力的提升来源于科技企业创新。
美国以绝对实力处于领先地位，一批中国初创企业也在蓄势待发。
AI时代未来必然也会产生类似英特尔、微软、谷歌、苹果这样的全球级企业。
我们相信中国企业有机会成为人工智能时代的弄潮儿，在AI领域占有一席之地。
AI群雄逐鹿，天下未定，机遇和挑战同在。
多些实干，少些浮躁。
让我们保持冷静的头脑，见证这个伟大的时代吧。
