质量检验与计数型抽样检验原理

质量检验与抽样方法为了保证产品和服务的质量，质量检验是必不可少的一环。

而在质量检验过程中，抽样方法被广泛地应用，以便能够准确地评估整个批次的质量水平。

本文将探讨质量检验与抽样方法的相关概念、原理及常见应用。

一、质量检验的概念与目的质量检验是指对产品或服务进行一系列测试、测量、评估和比较的过程，以判断其是否满足特定的质量标准和要求。

它的主要目的是为了保证产品和服务的质量稳定性和可靠性，以满足消费者的需求和期望。

质量检验的内容包括产品的外观、功能、性能、可靠性等多个方面。

通过对产品的各项指标进行测试和评估，可以得到产品整体质量的评价结果，并根据检验结果采取相应的措施，以确保产品的质量符合标准与要求。

二、抽样方法的定义与原理抽样方法是指从一个大的总体（批次）中选取一部分样本进行检验，通过对这些样本的测试和评估，来推断总体的质量水平。

它的主要原理是通过对样本进行检验，从而获得总体性质的估计，以节省检验成本和时间，同时又能够保证检验的准确性和可靠性。

抽样方法的核心思想是，通过对随机选取的样本进行质量检验，并根据样本质量的判断结果作为整个批次质量的估计，从而节省检验资源，提高效率。

合理选择抽样方法，并结合统计学理论和方法，可以保证抽样结果对总体的代表性和可信度。

三、抽样方法的常见类型及应用1. 随机抽样：这是一种最常用的抽样方法，它的特点是每个样本都有相等的被选中的机会，从而确保样本的代表性和可靠性。

在质量检验中，可以采用随机抽样方法来选取样本进行测试和评估，以推断整个批次的质量水平。

2. 分层抽样：分层抽样是将总体分为若干层次，根据每个层次的特点和重要性确定抽样比例，从而保证样本能够充分代表每个层次。

在质量检验中，可以根据产品的特征和区别来进行分层抽样，以确保不同类型产品的质量得到全面评估。

3. 系统抽样：系统抽样是按照一定的规则或者间隔选取样本，以保证样本的随机性和均匀性。

在质量检验中，可以采用系统抽样方法来选取样本进行测试和评估，以节省实施过程中的时间和人力成本。

产品质量检验通常可分成全数检验和抽样检验两种方法。

全数检验是对一批产品中的每一件产品逐一进行检验，挑出不合格品后，认为其余全都是合格品。

这种质量检验方法虽然适用于生产批量很少的大型机电设备产品，但大多数生产批量较大的产品，如电子元器件产品就很不适用。

产品产量大，检验项目多或检验较复杂时，进行全数检验势必要花费大量的人力和物力，同时，仍难免出现错检和漏检现象。

而当质量捡验具有破坏性时，例如电视机的寿命试验、材料产品的强度试验等，全数检验更是不可能的。

抽样检验是从一批交验的产品（总体）中，随机抽取适量的产品样本进行质量检验，然后把检验结果与判定标准进行比较，从而确定该产品是否合格或需再进行抽检后裁决的一种质量检验方法。

过去，一般采用百分比抽样检验方法。

我国也一直沿用原苏联40年代采用的百分比抽样检验方法。

这种检验方法认为样本与总体一直是成比例的，因此，把抽查样本数与检查批总体数保持一个固定的比值如5％，0.5％等。

可是，实际上却存在着大批严、小批宽的不合理性，也就是说，即使质量相同的产品，因检查批数量多少不同却受到不同的处理，而且随着检查批总体数量的增多，即使按一定的百分比抽样，样本数也是相当大的，不能体现抽样检验在经济性方面的优点。

因此，这种抽样检验方法已被逐步淘汰。

人们经过对百分比抽样检验方法的研究，获知百分比抽样检验方法不合理的根本原因是没有按数理统计科学方法去设计抽样方案。

因此，逐步研究和设计了一系列建立在概率论和数理统计科学基础上的各种统计抽样检验或统计抽样检查方案，并制订成标准抽样检查方案。

1949年，美国科学家道奇和罗米格首先发表了《一次抽样与二次抽样检查表》；1950年美国军用标准MIL －STD—105D是世界上有代表性的计数抽样检查方法标准；日本先后制定了JIS Z9002，JIS Z9015等一系列抽样检查方法标准；英国、加拿大等国也相继制订了抽检方法标准；ISO和IEC又分别制订了抽样检查方法国际标准，如ISO2859、IEC410等。

质量检验及抽样检验质量检验是指对产品、材料或过程参数进行测量、检查和评估，以确定其是否符合特定的质量标准和要求。

而抽样检验是其中一种常用的质量检验方法，通过从整个批次或群体中随机抽取一部分样本进行检验，以推断整个批次的质量水平。

一、质量检验的目的和意义质量检验的目的是为了验证产品或材料的质量是否满足预先设定的标准和要求。

通过质量检验，可以及时发现产品或材料存在的质量问题，进而采取相应的措施进行调整、改进或修正，确保产品或材料的质量稳定性和可靠性。

质量检验的意义在于：1. 提供质量参考：质量检验结果可以作为产品或材料的质量参考，同时也可以用于与竞争对手进行比较，以评估自身在市场上的竞争力。

2. 保障消费者权益：质量检验可以确保产品或材料的质量符合安全和可靠性要求，进而保障消费者的权益，避免因质量问题而引发的投诉和纠纷。

3. 指导质量改进：通过质量检验，可以及时发现和分析产品或材料存在的质量问题，并据此提出相应的改进措施和建议，以进一步提升产品或材料的质量水平。

二、抽样检验的原理和方法抽样检验是通过从整个批次或群体中随机抽取一部分样本进行检验，以推断整个批次的质量水平。

其原理基于统计学中的抽样理论，通过合理的抽样方法和统计分析，可以以较小的成本和时间获取对整个批次质量的可靠估计。

在抽样检验中，有几个重要的概念：1. 总体：指待检验的整个批次或群体。

2. 样本：指从总体中抽取出的部分个体，用于进行检验。

3. 样本容量：指样本的个体数量。

4. 抽样方法：包括随机抽样、分层抽样、整群抽样等。

5. 抽样误差：指样本结果和总体结果之间的差异。

常用的抽样方法有随机抽样和分层抽样。

随机抽样是指从总体中随机选择样本，要求每个个体有相同的机会被选中。

这种方法适用于总体分布均匀的情况，能够保证样本的代表性。

分层抽样是先将总体按某种特征或属性划分为若干个层次，然后从每个层次中分别抽取样本。

这种方法能够保证各个层次的特征得到充分的反映，提高了抽样的效果和精度。

抽样检验方法、原理及应用抽样技术自从1929年在美国贝尔电话实验室的两位统计学家道奇（Dodge），罗米格（Romig）提出以平均出货质量水平AOQL （Average Outgoing Quality Level）和批容许不良率LTPD（Lot Tolerance Percent Defective）为基础的抽样计划以来，抽样计划得到大力应用，后来军方和工业界广泛应用的是可接受质量水准AQL （Accepted Quality Level）的抽样计划。

当今世界几乎可以说每个涉及产品检验的公司都在运用各种各样的抽样技术对产品质量进行抽样检验。

所以抽样技术是全球最流行，运用最广泛的质量工具。

1 各种抽样技术的应用历程现在是21世纪的生产和质量管理年代，虽然一些国际化大公司标榜取消产品质量检验，而用质量预防和质量改善等方法保证产品质量；虽然美国国防部的专家们认为AQL是一种通过检验发现问题的方法，更有效地方法是应用质量管理体系，持续改进以及良好的供方关系来做质量预防，因此在1996年推出了MIL-STD-1916的产品检验质量标准。

但在工业界仍然有99%以上企业都还在用不同的抽样手法对产品质量进行出货管控，进料检验，甚至公司内部交货的产品检验。

用得最广泛的方法是保证交货方的产品质量不良率小于某个比例就可以出货，这就是AQL方法。

例如，当产品不良率小于1.5%时，在保证生产商大概有95%的概率的基础上可以出货，典型的代表有美国军标MIL-STD-105E，国际标准ISO2859，中国国标GB2828等。

那么，当产品的不良率大于某个比例，产品的使用方接收产品的概率是否应该小于一定比例。

答案是肯定的，例如当产品不良率大于5%，产品可接受的概率小于10%，这就是拒绝质量水准RQL（Rejected Quality Level），典型的抽样方案是道奇-罗米格（Dodge-Romig）发明的LTPD抽样方案。

其实不管AQL还是RQL，都没有同时满足生产方和顾客方面的质量要求，只有出货产品平均质量水平AOQL才能同时满足生产方和顾客方面的质量要求，并且AOQL最大优点是能在确定的检验过程中使检验工作量减至最少，特别适合企业内部的检验工作。

第13讲抽样检验原理第二节抽样检验原理知识点一、抽样检验的基本概念知识点二、计数型抽样检验知识点三、计量型抽样检验方案知识点一、抽样检验的基本概念（一）抽样检验的定义 全数检验常用在非破坏性检验，批量小、检查费用少或稍有一点缺陷就会带来巨大损失的场合等。

抽样检验是按数理统计的方法，抽样检验是利用从批或过程中随机抽取的样本，对批或过程的质量进行检验。

（二）抽样检验的分类1.按统计抽样检验的目的分类（1）预防性抽样检验。

这种检验是在生产过程中，通过对产品进行检验，来判断生产过程是否稳定和正常。

（2）验收性抽样检验。

这种检验是从一批产品中随机的抽取部分产品（称为样本），检验后根据样本质量的好坏，来判断这批产品的好坏，从而决定接收还是拒收。

（3）监督抽样检验。

第三方、政府主管部门、行业主管部门如质量技术监督局的检验，主要是为了监督各生产部门。

2. 按单位产品的质量特征分类按单位产品的质量特征可分为计数抽样检验和计量抽样检验两种类型。

（1）计数抽样检验。

指在判定一批产品是否合格时，只用到样本中不合格数目或缺陷数，而不管样本中各单位产品的特征测定值如何的检验判断方法。

（2）计量抽样检验。

所谓计量抽样检验，是指定量地检验从批中随机抽取的样本，利用样品中各单位产品的特征值来判定这批产品是否合格的检验判断方法。

【例题】下列选项中，不可用计量型抽样检验进行抽样检验的（ ）A．强度B．焊点不良数C．长度D．质量【答案】B【解析】计数抽样检验。

指在判定一批产品是否合格时，只用到样本中不合格数目或缺陷数。

【例题】以下不是按统计抽样检验的目的划分的是（ ）。

A．预防性抽样检验B．计数抽样检验C．验收性抽样检验D．监督抽样检验【答案】B【解析】按统计抽样检验的目的可分为预防性抽样检验、验收性抽样检验和监督抽样检验三种类型。

3.按抽取样本的次数分类按抽取样本的次数可分为一次、二次、多次和序贯抽样检验。

（1）一次抽样检验。

仅需从批中抽取一个大小为n样本，便可判断该批接受与否。

产品质量检测中的抽样方法与原理从食品、药品到日用品，我们每天都接触到各种各样的产品。

然而，你是否想过，这些产品的质量是否能得到保证呢？在这篇文章中，我们将讨论产品质量检测中的抽样方法与原理，以揭示背后的科学和方法。

抽样是产品质量检测中非常重要的一环。

它是指从一个批次或者一个总体中选择一定数量的样品进行测试和评估。

而这些样品的质量表征了整个批次或总体的质量水平。

抽样的目的是保证样品的代表性，即使得抽样样品能够准确地反映整个批次或总体的质量水平。

在产品质量检测中，常见的抽样方法包括随机抽样和分层抽样。

随机抽样是指从被检测的总体中以概率相等的方式选择样品。

这种方法可以减少选择偏差，保证了样品的代表性。

而分层抽样是将总体划分为若干层次，然后在每个层次中进行随机抽样。

这种方法可以更好地控制总体中不同层次的变异性。

抽样方法的选择与检测目标和条件有关。

例如，在食品质量检测中，我们通常会选择随机抽样方法。

因为食品的质量问题可能出现在任何一个位置，而随机抽样可以最大程度上保证样品的代表性。

而在一些特定的产品质量检测中，比如药品或医疗器械的检测，我们可能会使用分层抽样方法，以保证各个层次的质量问题都能得到评估和控制。

抽样方法背后的原理是统计学中的抽样理论。

根据中心极限定理，当样本容量足够大时，样本均值的分布将近似服从正态分布。

通过样本均值的计算和对正态分布的分析，我们可以得到关于总体均值的估计值，进而对产品质量进行评估。

同时，统计学还提供了对抽样误差的分析和抽样容量的计算方法，以帮助我们设计一个可靠的抽样方案。

然而，抽样并非一种完美的方法。

由于抽样的局限性，我们不能保证抽样样品一定能够完全代表整个批次或总体。

同时，抽样也不能彻底避免人为因素的干扰，比如操作者的主观选择和操作误差。

因此，在产品质量检测中，我们需要将抽样与其他质量控制方法结合起来，以确保产品质量的稳定和可靠。

综上所述，产品质量检测中的抽样方法与原理是保证产品质量的重要环节。

质量控制基础之一:计数抽样检查的一般原理计数抽样检查的一般原理计数抽样检查的一般原理主要包括：抽样方案与接收概率、抽样特性曲线、抽样检查的两类错误等。

一、抽样方案与接收概率1、抽样方案进行抽样检查，首先要定出如何抽样，以及通过子样的检查结果判定产品批质量合格与否的规则，然后才能实施抽样检查。

所谓的抽检方案就是关于从一批产品中应抽取的子样个数、各子样的容量以及根据子样检查结果对产品批作接收与否判定的规则。

抽检方案是抽样检查的核心，它是抽样检查效果好坏的决定因素。

因此，对抽检方案的研究是研究抽样检查的中心内容。

2、接收概率所谓的接收概率是指批不合格品率为P的一批产品按给定的抽检方案检查后能判为合格批而被接收的概率。

接收概率是不合格品率的函数，记为L（P）。

由于对固定的一批产品用不同的抽检方案检查，其被接收的概率也不会相同，因此，L（P）实质是抽检方案验收特性的表示，故又称L（P）为抽样特性曲线，它是我们进行抽样方案分析、比较和选择的依据。

3、接收概率的计算在这里我们仅通过对一般的标准一次抽检方案和标准二次抽检方案的抽样特性函数的讨论，来说明抽样接收概率计算的一般方法。

（1）标准型一次抽检方案接收概率的计算标准型一次抽样检查的程序图如下图1所示：此主题相关图片如下：由图可知这种检查是：从产品批中抽取n个产品进行检查，把n个产品中检出的不合格品数d和判定数c比较，满足d≤c时，判产品批为合格批；否则，即当d>c时，判产品批为不合格批。

可见标准型一次抽检方案规定了两个参数，即子样的容量n和判定数c，故通常把它记为（n|c）。

很显然，采用（n|c）检查时，产品批被接受的概率为子样不合格品数取值为0，1，2，……，c，这c+1种情况出现的概率之和。

根据概率论知识可知，从容量为N的且其中有NP个不合格品的产品批中，随机地抽取n个产品为子样，则子样中不合格品数唯一服从超几何分布的随机变量。

即若记该随机变量为X，则出现不合格品数为d的概率可由下式给出：此主题相关图片如下：所以对该批产品采用（n|c）方案检查时，接收概率可利用超几何分布来计算。