MSA测量系统分析教材ppt(60张)

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测量系统分析MSA课件ppt

Ry5 e=p简（ro单）du测/c5i量M件b=il系i0tS进y.统，A分行缩手析写重的册为实复G的R践测R目或量R的&的R是）测，为简量评称系双价性统测。。量系统的质量提供指南，主要关注的是能对零
8
2 术语
测量系统（Measurement System）：是用来对被测特性定量测量或定性评价的仪器或量具、标准、操作、方法、夹具、软件、人员、环境和假设的集合；用来获得测量结果的整个过程。根据此定义，我们可以把测量过程看成制造过程，这个过程输出的不是产品而是数据，仅此差别而已，这样我们就可以利用在SPC中学到的研究制造过程的方法来研究分析测量过程。
2.2 分辨力（Discrimination）：又称最小可读单位，分辨力是测量分辨率、刻度限值或测量装置和标准的最小可探测单位。它是量具设计的一个固有特性，并作为测量或分级的单位被报告。数据分级数通常成为“分辨力比率”，因为它描述了给定的观察过程变差能可靠地划分为多少级。
9
2 术语
2.3 分辨率（Resolution）：可用作测量分辨率或有效分辨率。测量系统探测并如实显示被测特性微小变化的能力。（参见分辨力）
极差控制图用于确定测量过程是否受控。
%及使用总的变频差将繁程测（度T量而V）定判。断划分为三个区间，如图3：
该值包含特定数量的定义，并为其它已公知差目的下自限然被接受，有时是按惯例被接受。公差上限
5 基准值（Reference Value）：
重复性、再现性和GRR的分析有三种方法：极差法、均值极差法、ANOVA法（方差分析法），由于ANOVA（方差分析法）需要有方
按惯例被接受。
11
2 术语
2.6 真值（True Value）：物品的实际值，是未知的和不可知的。位置变差（Location variation）

MSA测量系统分析介绍PPT

Trial #
1
23
4
56
7 8 9 10 Average
1. A 1
2.
2
3.
3
0.65 1.00 0.85 0.85 0.55 1.00 0.95 0.85 1.00 0.60 0.60 1.00 0.80 0.95 0.45 1.00 0.95 0.80 1.00 0.70
4. Average
• 至于极差图, 控制极
.9
.8
.7
.6 .5
.4 _
R=
.13 .12
.11
评估重复性是否受控制
UCL = Appraiser A
LCL =
*
Appraiser B
RANGES ( R CHART) Appraiser C
UCLR = .13
限 = D3*R, D4*R
.10 .09
] / [ # of Appraisers = 3] =
0.05 0.667
R =X
c
=
=
Rp =
R= =
18. [ Max X = 0.8275 ] - [ Min X = 0.7675 ] = X DIFF
19. [ R = 0.04 ] x [ D4* = 3.27 ] = UCL R
20. [ R = 0.04 ] x [ D3* = 0.00 ] = LCL R
• 重复性 = 5.15(0.22/1.72) = 0.659
• 由两名评估员对五件组件进行三次测试
• R = 极差( x1, x2) = 0.07, with m=2, g=1, d2 = 1.41
• = 0.07/1.41 = 0.052 这是再现性, 因为R 是由不同人员对

测量系统分析(MSA)通用课件

稳定性
稳定性是衡量测量系统在长时间内保持一致性的参数。
稳定性分析通常涉及在一段时间内多次测量同一标准值，以检查测量系统的变化。这种方法有助于确定测量系统是否随时间推移而发生变化，并评估其可靠性。
重复性和再现性
重复性和再现性是衡量测量系统在不同操作者或不同条件下的一致性的参数。
VS
重复性是指在相同条件下，同一操作者多次测量的一致性。再现性则涉及不同操作者或不同条件下测量的结果是否一致。这些分析有助于评估测量系统的可重复性和可再现性，并确定其可靠性。
偏倚通常由校准曲线、线性回归分析或其它统计方法确定。校准曲线是通过比较已知标准值和测量系统所得值来建立的。线性回归分析则用于评估测量系统的准确性，并确定是否存在系统误差。
线性
线性是衡量测量系统在预期范围内的一致性和准确性的参数。
线性分析通过比较不同水平的已知标准值与测量系统所得值来进行。这种方法有助于识别测量系统在高、中、低值的一致性，并确定是否存在非线性误差。
范围
确定分析所涉及的测量设备和操作人员范围，以及需要分析的测量过程和产品特性。
确定测量系统类型
测量设备
根据分析目的和范围，选择适当的测量设备，并了解其技术规格和性能参数。
操作人员
确定负责测量的人员，了解其资质、经验和培训情况。
制定分析计划
方法
选择适当的测量系统分析方满足要求。
案例二：重复性和再现性分析案例
总结词
本案例介绍了如何进行重复性和再现性分析，以评估测量系统的精密度和可靠性。
详细描述
本案例通过实际数据展示了如何进行重复性和再现性分析。首先，对同一实际样品进行多次测量，计算测量结果的重复性。接着，对不同时间、不同操作者、不同仪器条件下进行测量，计算再现性。最后，根据分析结果判断测量系统是否满足要求。

测量系统分析(MSA)培训ppt课件

2
测量系统术语介绍
测量：赋值给具体物以表示它们之间关于特定特性的关系。赋值过程定义为测量过程，而赋予的值定义为测量值。量具：任何用来获得测量结果的装置，经常用来特指用在车间的装置；包括通过/不通过装置等。测量系统：是用来对被测特性定量测量或定性评价的仪器或量具、标准、操作、方法、夹具、软件、人员、环境和假设的集合；用来获得测量结果的整个过程。测量和试验设备：完成一次测量所必需的所有测量仪器、测量标准、基准材料以及辅助设备。测量系统分析(MSA) 用于分析测量系统对测量值的影响测量设备或量具、标准、操作、方法、夹具、软件、人员、环境和假设对测量值的影响强调测量仪器和人的影响
12
测量系统的基本知识和概念
测量数据的特性分类计量型数据计数型数据
测量系统的分类计量型测量系统可采取多种方法量化评定计数型测量系统：计数型量具研究无法对量具有多“好”作出量化判断，它只能用于确定量具合格与否。
13
计量型测量系统的统计特性
通常使用测量数据的统计特性来衡量测量系统的质量： Discrimination 分辨力; Bias 偏倚; Repeatability 重复性; Reproducibility再现性 ; Linearity 线性 ; Stability 稳定性。
19
分析时机
3
测量系统的组成
测量系统
人
操作人员
机
量具/测量设备/工装
料
被测的材料/样品/特性
法
操作方法、操作程序
环
工作的环境
4
测量的重要性
人机法环测量
原料测量
PROCESS
测量
结果
合格

MSA测量系统分析教材PPT(共 60张)

7
The Measurement Process should be managed as a true PROCESS
Inputs
Process
Outputs
Inputs
Parts (Example)
Measurement Outputs Process
• Observations • Measurements • Data
线性
仪器的全体测量可能范围内的倾斜差异。观测值
倾斜无倾斜
真值
真值 1
观测值1
倾斜小
••••••
真值 2
倾斜大
观测值2
测定的下限范围
11
测定的上限范围
测量系统误差
稳定性
把同样的特性在不同的时间点用同样的Gage测量的结果平均值差异。
稳定性
时间点 1 时间点 2
12
测量系统误差
重复性
宽度或散布
- 再现性(Repeatability) - 重复性(Reproducibility)
9
测量系统误差
偏离(Bais)
意味着观测测量平均和基准值间的偏差。偏离又叫正确性。
基准值 Reference value
偏离
观测平均 Observed Average
测定值的平均值
真值
10
测量系统误差
5
2、为什么要进行测量系统分析
要点： • 对控制计划中列入的测量系统要进行测量系
统分析。 • 测量分析方法及接受准则应与测量系统分析
参考手册一致。 • 经顾客批准，可以采用其它方法及接受准则。 • PPAP手册中规定：对新的或改进的量具、测
量和试验设备应参考MSA手册进行变差研究。 • APQP手册中，MSA为“产品/过程确认”阶段

msa培训ppt课件

准确的测量可以确保产品符合客户的要求和期望，提升客户满意度。
MSA培训目标与内容
• 培训目标：使学员掌握测量系统分析的基本原理和方法，能够独立完成测量系统的评估和改进。
MSA培训目标与内容
培训内容 MSA基本概念和原理
测量系统误差来源及分类
MSA培训目标与内容
测量系统稳定性、重复性和再现性分析
置信区间。
03
稳定性分析方法及应用
稳定性定义及判断标准
稳定性定义
指系统或它的特性和本质的一系列形式在时间上趋于一致，具有一致的轨迹，且保持其恒定的趋势。
判断标准
包括统计控制状态下的稳定性和工程能力基础上的长期稳定性。
稳定性数据收集与处理
数据收集
收集各种原始数据、资料，整理归纳、分析、记录，以取得各项数据，从而保障稳定的优质产品。
A类评定
通过统计分析方法对测量数据进行处理，得到测量结果的标
准不确定度。
B类评定
根据测量仪器的技术规格、使用经验或其他可靠信息，对测量结果的不确定度进行评定。
合成标准不确定度
将A类评定和B类评定得到的标准不确定度进行合成，得到测量结果的合成标准不确定度。
扩展不确定度
根据合成标准不确定度和包含因子，得到测量结果的扩展不确定度，用于表示测量结果的
判断标准
通过散点图、相关系数和假设检验等方法来判断两个变量之间是否存在线性关系。
线性数据收集与处理
数据收集
明确研究目的和对象，选择合适的数据收集方法和工具，确保数据的准确性和完整性。
数据处理
对数据进行清洗、整理、转换和标准化等处理，以便于后续的线性分析。
线性图表展示与解读
线性图表类型

MSA测量系统分析课件(PPT 59张)

17.02.2019
24
MSA
重復性分析---示例
從生產過程中選取5件樣品。選擇兩名經常進行該測量的評價人參與研究。每一位評價人對每個零件測量三次，測量結果記錄在數據表格上(見表1) 。
零件試驗 1 2 3 評價人1 1 2 3 4 5 評價人2 1 2 3 4 5
217 220 216 216 216 218
217 214 216 216 212 219 216 212 220
216 216 216 219 216 215 220 220 216
216 220 212 220 212 220
X 平均值: 216.3 218.0 216.3 212.7 218.3 216.3 極差: 1.0 4.0 1.0 2.0 4.0
的值確定的。一般地，斜率越低，量具線性越好;相的斜率越大，量具
線性越差。
如果測量系統為非線性，查找這些可能原因:
1)在工作範圍上限和下限內儀器沒有正確校準; 2)最小或最大標準值的誤差; 3)磨損的儀器; 4)儀器固有的設計特性。
17.02.2019
23
MSA
重復性分析(Repeatability)再現性
重復性(再現性)
測量過程的重復性意味著測量系統自身的變異是一致的。儀器自
身以及零件在儀器中位置變化導致的測量變差是重復性誤差的兩個一般原因。由于子組重復測量的極差代表了這兩種變差，極差圖將顯示測量過程的一致性。如果極差圖失控，通常測量過程的一致性有問題。應調查識別為失控的點的不一致性原因加以糾正。唯一的例外是前面討論過的當測量系統分辨率不足時出現的情況。如果極差圖受控，則儀器變差及測量過程在研究期間是一致的。
n
b=Σ

《MSA测量系统分析》PPT课件

R& R = 4.36
%R& R = 43.6%
22
测量系统分析
计量型 - 大样法 (极差法)
►第9步 ● 对结果进行解释： ○量具 %R&R 结果大于30％，因此验收不合格。 ○操作员变差为零，因此我们可以得出结论认为由操作员造成的误差可忽略。 ○要达到可接受的％量具R&R，必须把重点放在设备上。
2
2
75
76
74
2
75.0
75.1
75.1
17
测量系统分析
计量型 - 大样法 (极差法)
► 第4步
● 计算均值的平均值，然后确定最大差值并确定平均极差的平均值，如：
操作员 A
操作员 B
操作员 C
样品第一次第二次第三次极差第一次第二次第三次极差第一次第二次第三次极差
1
75
75
极差
0.05 0.10 0.00 0.00 0.05
12
测量系统分析
计量型 - 小样法 (极差法)
► 第4步
● 确定平均极差并计算量具双性的％，如
A 平v e r 均a g e极R a差n g e ( R ) = R i / 5 = 0 .2 0 / 5 = 0 .0 4
T计h e 算f o r量m u具l a t双o c性a l c （u l a tRe &t h eR%)百R &分R 比i s ; 的公式为： % R & R = 1 0 0 [ R & R / T o容l e r差a n c e ] w其h e中r e R & R = 4 .3 3 ( R ) = 4 .3 3 ( 0 .0 4 ) = 0 .1 7 3 2 a s s u m i n g t h a t t假h e 设t o l e容r a n差c e = 0 .5 u 单n i t s位 % R & R = 100[0.1732 / 0.5] = 34.6%

《MSA量测系统分析》PPT课件

编辑版ppt
10
校准周期
• 两次校准间的规定时间总量或一组条件，在此期间，测量装置的校准参数被认定为有效的。
编辑版ppt
11
能力
• 以测量系统短期评定为基础的一种测量误差的合成变差(随机的和系统的)估计。
编辑版ppt
12
置信区间
• 期望包括一个参数的真值的值的范围(在希望的概率情况下叫置信水平)。
编辑版ppt
25
交互作用
• 源于两个或多个重要变量的合成影响或结果，评价人和零件之间具有不可附加性。评价人差别依赖于被测零件。
编辑版ppt
26
线性
• 测量系统预期操作范围内偏倚误差值的差别。换句话说，线性表示操作范围内多个和独立的偏倚误差值的相关性。
编辑版ppt
27
长期能力
• 对某个过程长时间内表现的子组内变差的统计量度。它不同于性能，因为它不包括子组间的变差。
编辑版ppt
8
偏倚
• 测量的观测平均值(在可重复性条件下的一组试验)和基准值之间的差值。传统上称为准确度。偏倚是在测量系统操作范围内对一个点的评值和表达。
编辑版ppt
9
校准
• 在规定的条件下，建立测量装置和已知基准值和不确定度的可溯源标准之间的关系的一组操作。校准可能也包括通过调整被比较测量装置的准确度差异而进行的探测、相关性、报告或消除的步骤。
编辑版ppt
31
计量学
• 测量的科学。
编辑版ppt
32
• 分级数 • 1.41(PV/GRR)
NDC
编辑版ppt
33
不可重复性
• 由于被测体的动态性质决定的对相同样本或部件重复测量的不可能性。

《MSA测量系统分析》课件

准确度
测量结果与标准值之间的接近程度。
MSA的分类
利用重复性和稳健度分析的方法
通过测量数据的重复性和稳健度来分析测量系统的效能。
利用线性度和精确度分析的方法
通过测量数据的线性度的流程
1
MSA的六个步骤
1. 确定测量特性 2. 选择合适的测量系统 3. 进行测量系统验证 4. 进行测量系统分析 5. 识别及改进系统变异 6. 持续监控测量系统
《MSA测量系统分析》PPT课件
# MSA测量系统分析PPT课件 ## 简介 - 什么是MSA - MSA的作用 - MSA的意义
MSA的指标
重复性
测量结果在相同条件下的变动能力。
精确度
测量结果与真实值之间的接近程度。
线性度
测量结果与被测量特性之间的直线关系度量。
稳健度
测量结果的稳定性及对环境变化的抵抗力。
2
MSA实施的难点
准确定义测量特性、选择适当的统计方法及评估标准、数据分析和结果应用。
3
MSA实施的注意事项
明确测量目的、分析主要误差源、选择合适的工具及方法、确保结果可靠性。
MSA的应用
汽车制造业中的应用
确保汽车零部件和组装的质量符合标准，提高产品质量。
制药业中的应用
监控药品及原料的质量，保证产品的安全有效性。
其他行业中的应用
改进生产流程，减少测量系统带来的误差，提高产品质量及生产效率。
结论
1 MSA的价值和重要性
提高测量结果的准确性和可靠性，优化生产流程，降低成本。
2 MSA的发展趋势
趋向自动化和数字化的测量系统，利用大数据分析和人工智能优化测量过程。
3 MSA的未来展望

MSA测量系统分析课件(PPT 77页)

的十分之一； 6）确保测量方法（即评价人和仪器）在按照规定的测
量步骤测量特征尺寸；
3.测量系统研究注意事项
1）测量必须按照随机顺序进行； 2）不应让评价人知道正在检查零件的编号； 3）测量读数应估计到可得到的最接近的数字； 4）研究工作应由知其重要性且仔细认真的人员进行； 5）每一位评价人在整个研究过程中应采用相同的测量
b) 指定1位操作人员在不知情的状况下使用校验合格的量具，共测了5周（25个子组）以上个零件进行测量, 并重复3次，将操作员所读数据进行记录, 研究其设备的稳定性。
c) 试验完后, 测试人员将量具测出数据计算均值、极差和控制限，并作成均值极差控制图。
d) 计算结果均值、极差及控制限等。
计算出相应的数值。
方法；
测量系统分析方法分类
❖ 计量型MSA
1) 稳定性-均值极差法; 2) 偏倚-独立样本法; 3) 偏倚-均值极差法; 4) 线性-一元线性回归法; 5) GRR-均值极差法; 6) GRR-Crossed ANOVA; 7) GRR-Nested ANOVA;
❖ 计数型MSA
1) 解析法; 2) 交叉表法; 3) 信号探测法;
❖ 应首先的方法是 ? 其理由是?
方法 1 : 比起变差，解决平均的变化更为容易。
2.测量系统研究准备
1）计划要使用的方法； 2）确定评价人的数量、样品数量及重复读数次数； 3）从日常操作该仪器的人中挑选评价人； 4）样品必须从过程中选取并代表整个工作范围； 5）仪器的分辨力应允许至少读取特性的预期过程变差
第二个刻度的分辨率比两个部件之间的差异要小，部件将产生不同的测量结果。
测量系统的有效分辨率（ discrimination）
要求不低于过程变差或允许偏差（ tolerance）的十分之一零件之间的差异必须大于最小测量刻度不同数据分级(ndc)的计算为

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Phase I: Process Measurement
Phase II: Process Analysis
Phase III: Process Improvement
Phase IV: Process Control
8
测量系统误差
测量系统误差或变动的类型
位置(Location)或平均
- 偏离(Bias) - 直线性(Linearity) - 稳定性(Stability)
宽度或散布
- 再现性(Repeatability) - 重复性(Reproducibility)
9
测量系统误差
偏离(Bais)
意味着观测测量平均和基准值间的偏差。偏离又叫正确性。
基准值 Reference value
偏离
观测平均 Observed Average
测定值的平均值
真值
10
测量系统误差
MSA –测量系统分析
内容
1、什么是测量系统 2、为什么要进行测量系统分析 3、测量系统变差的种类与定义 4、测量系统研究的准备 5、计量型测量系统分析指南（偏倚,稳定性,
线性,重复性 & 再现性） 6、计数型测量系统分析指南 7、测量系统分析的时机
2
1、什么是测量系统
• 量具：任何用来获得测量结果的装置；经常用来特指用在车间的装置；包括用来测量合格/不合格的装置。
输出之一。 • SPC手册指出MSA是控制图必需的准备工作。
6
2、为什么要进行测量系统分析 2.2客观需要
变差
变差
所得結果
輸入
輸入/輸出
輸出Βιβλιοθήκη 製程變差制程测量过程
+
測量變差
有多大? 有什么影响 ?
若我们要知道制程输出是否达到要求及在控制之内, 所用的测量系统必须具备足够能力去量度制程的变差, 原因是测量过程本身亦存在一定的变差, 所以我们必须对所选用的测量系统/仪器先作一些统计分析,才可决定这测量统/仪器是否适用.
• 测量：赋值给具体事物以表示它们对于特定特性之间的关系。
• 测量过程：赋值过程定义为测量过程。 • 测量系统：是对测量单元进行量化或对被测
特性进行评估，其所使用的仪器、量具、标准、操作、方法、夹具、人员、软件及环境的集合，用来获得测量结果的整个过程。 • 测量系统分为计量型测量系统与计数型测量系统
Measurement Process Variation
Long-term Process Variation
Short-term Process Variation
Variation within sample
Variation due to gage
Variation due to operators
线性
仪器的全体测量可能范围内的倾斜差异。观测值
倾斜无倾斜
真值
真值 1
观测值1
倾斜小
••••••
真值 2
倾斜大
观测值2
测定的下限范围
11
测定的上限范围
M S A 测量系统分析教材(PP T60页)
测量系统误差
稳定性
把同样的特性在不同的时间点用同样的Gage测量的结果平均值差异。
稳定性
3
人设备材料方法程序
输入
1、什么是测量系统
测量过程
数据
输出
4
2、为什么要进行测量系统分析
2.1、TS16949标准要素7.6.1 • 为分析各种测量和试验设备系统测量结果的变差，必须进行适当的统计研究。此要求应用于控制计划中提及的测量系统 • 所有的分析方法及接受准则必须与顾客关于测量系统分析参考手册一致。如经顾客批准，也可采用其它分析方法及接受准则
平均
不好的重复性
M S A 测量系统分析教材(PP T60页)
测量系统误差
再现性
测量同一特性时，互相不同的人使用同样机器得到的测量值
之间的平均差。
评价者 A 评价者B 评价者 C
评价者 B
评价者 A
评价者 C
基准值
基准值
AB C 好的再现性
A
B
C
不好的再现性
14
M S A 测量系统分析教材(PP T60页)
MS
校正分析 (Calibration Study)
散布
精密度
散布
R&R Study
2 total
2 product
2 MS
16
M S A 测量系统分析教材(PP T60页)
M S A 测量系统分析教材(PP T60页)
Possible Sources of Variation
Parts (Example)
Inputs
Process
Outputs
Inputs
Measurement Process
Outputs
• Observations • Measurements • Data
Observed Process Variation
Actual Process Variation
时间点 1 时间点 2
12
M S A 测量系统分析教材(PP T60页)
M S A 测量系统分析教材(PP T60页)
测量系统误差
重复性
同样人使用同样部品、同样特性、同样机器反复测定得到的测量值之间散布。
基准值
基准值
平均
好的重复性
13
M S A 测量系统分析教材(PP T60页)
7
The Measurement Process should be managed as a true PROCESS
Inputs
Process
Outputs
Inputs
Parts (Example)
Measurement Outputs Process
• Observations • Measurements • Data
M S A 测量系统分析教材(PP T60页)
测量系统误差
既不精密又不正确
正确但不精密
精密但不正确
15
M S A 测量系统分析教材(PP T60页)
既正确又很精密
M S A 测量系统分析教材(PP T60页)
测量系统评价
测量误差的评价
平均
正确性
倾斜
total
produc t
“Other” Sources
5
2、为什么要进行测量系统分析
要点： • 对控制计划中列入的测量系统要进行测量系
统分析。 • 测量分析方法及接受准则应与测量系统分析
参考手册一致。 • 经顾客批准，可以采用其它方法及接受准则。 • PPAP手册中规定：对新的或改进的量具、测
量和试验设备应参考MSA手册进行变差研究。 • APQP手册中，MSA为“产品/过程确认”阶段