实验五 均值比较与T检验
均值（Means）过程 对准备比较的各组计算描述指标，进行预分析，也可直接比较。
单样本T检验（One-Samples T Test）过程 进行样本均值与已知总体均值的比较。
独立样本T检验（Independent-Samples T Test）过程 进行两独立样本均值差别的比较，即通常所说的两组资料的t检验。
配对样本（Paired-Samples T Test）过程 进行配对资料的显著性检验，即配对t检验。
单因素方差分析（One-Way ANOVA）过程 进行两组及多组样本均值的比较，即成组设计的方差分析，还可进行随后的两两比较，详情请参见单因素方差分析。
预备知识：
假设检验的步骤：
第一步，根据问题要求提出原假设（Null hypothesis）和备选假设（Alternative hypothesis）；
第二步，确定适当的检验统计量及相应的抽样分布；
第三步，计算检验统计量观测值的发生概率；
第四步，给定显著性水平并作出统计决策。
第二步和第三步由SPSS自动完成。
假设检验中的P值
P值（P-value）是指在原假设为真时，所得到的样本观察结果或更极端结果的概率，即样本统计量落在观察值以外的概率。
根据“小概率原理”，如果P值非常小，就有理由拒绝原假设，且P值越小，拒绝的理由就越充分。
实际应用中，多数统计软件直接给出P值，其检验判断规则如下（双侧检验）：
若P值
若P值≥ a ，则不能拒绝原假设。
均值比较中原假设H0：μ=μ0（即某一特定值）（适用于单样本情形）
或 H0：μ1=μ2。（适用于两独立样本情形）
一、 Means（均值）过程 选择：分析Analyze==>均值比较Compare Means ==>均值means;
1、基本功能
分组计算、比较指定变量的描述统计量，还可以给出方差分析表和线性检验结果表。
为掌握SPSS统计分析中的均值比较与T检验方法
（1）均值比较
（2）单样本T检验（One-Sample T Test）
（3）独立样本T检验（Independent Sample T Test）
（4）配对样本T检验（Paired-Sample T Test）
二、 实验内容
题目一：表5.14是某班级学生的高考数学成绩，试分析该班的数学成绩与全国的平均成绩70分之间是否有显著性差异。
序号 成绩 序号 成绩 序号 成绩
1 63 10 94 19
70
2 99 11 98 20 65
3 81 12 73 21 84
4 77 13 89 22 84
5 68 14 98 23 95
6 79 15 77 24 61
7 80 16 67 25
69
8 63 17 69 26 73
9 87 18 81 27 60
实验结果截图：
One-Sample Statistics
N Mean Std. Deviation Std. Error Mean
成绩 27 77.93 12.111 2.331
One-Sample Test
Test Value = 70
t df Sig. (2-tailed) Mean Difference 95% Confidence Interval of the
Difference
Lower Upper
成绩 3.400 26 .002 7.926 3.13 12.72
实验结果分析：
由上表可看出，双尾检测概率P值为0.002，小于0.05，故拒绝零假设，也就是说在显著性水平0.05下，该班的数学成绩与全国的平均成绩70分之间有显著性差异。
题目二：在某次测试中，随机抽取男女同学的成绩各10名，数据如下：
男：99 79 59 89 79 89 99 82 80 85
Spss16.0与统计数据分析
均值比较和T检验
20XX6月13日
均值比较和T检验
统计分析常常采取抽取样本的方法，即从总体中随机抽取一定数量的样本进行研究来推论总体的特性。但是，由于抽取的样本不一定具有完全代表性，样本统计量与总体参数间存在差异，所以不能完全的说明总体的特性。同时，我们也可以知道，均值不等的两个样本不一定来自均值不同的整体。对于如何避免这些问题，我们自然可以想均值比较和T检验
1、Means过程
1.1 Means过程概述
（1）功能：对数据进行进行分组计算，比较制定变量的描述性统计量包括均值、标准差 、总和、观测量数、方差等一系列单列变量描述性统计量，还可以给出方差分析表和线性检验结果。
（2）计算公式为： nxxnii111
1.2问题举例：
比较不同性别同学的体重平均值和方差。数据如下表所示：
体重表
性别 体重
男 56，62，58，45，49，53，44，61，64，60，67，59
女 43，45，39，42，48，51，40，38，40，53，37，50
1.3用SPSS操作过程截图：
1.4 结果和讨论
p{color:black;font-family:sans-serif;font-size:10pt;font-weight:normal}
Your trial period for SPSS for Windows will expire in 14 days.p{color:0;font-family:Monospaced;font-size:13pt;font-style:normal;font-weight:normal;text-decoration:none}
MEANS TABLES=体重 BY 性别
/CELLS MEAN COUNT STDDEV VAR.
Means
Case Processing Summary
Cases
实验主题 专业统计软件应用
实验题目 均值比较与T检验
实训时间 2011 学年 2 学期 15 周 （2011年 5月30日—31日）
学生姓名 官其虎 学号 2009211467 班级 0360901
实训地点 信息管理实验室 设备号 B25 指导教师 刘进
一 实验目的
通过对统计推断与假设检验、Means过程、单样本T检验、两独立样本T检验、两配对样本T检验等关系的学习，理解正态分布与显著变化之间的关系。
二 实验内容
第1题
表5.14是某班级学生的高考数学成绩，试分析该班的数学成绩与全国的平均成绩70分之间是否有显著性差异。
表5.14 某班学生数学成绩
序 成绩 序号 成绩 序号 成绩
1 63 10 94 19 70
2 99 11 98 20 65
3 81 12 73 21 84
4 77 13 89 22 84
5 68 14 98 23 95
6 79 15 77 24 61
7 80 16 67 25 69
8 63 17 69 26 73
9 87 18 81 27 60
a) 解决问题的原理；
Means过程即均值过程，其主要功能是分组计算，比较指定变量的描述性统计量包括均值、标准差、总和、观测量数、方差等一系列单变量描述性统计量，还可以给出方差分析表和线性检验结果。
b) 实验步骤；
1) 数据组织；
2) 打开主对话框；
3) 确定要进行均值比较的变量；
4) 确定分组变量；
5) 确定输出的统计量；
c) 结果及分析
结果：
Independent Samples Test Levene's
Test for
Equality of
Variances t-test for Equality of Means
F Sig. t df Sig.
(2-tailed) ean
Difference Std.
Error
Difference 95%
