当前位置：文档之家 › 决策支持系统.

决策支持系统.

  • 格式：doc
  • 大小：1.07 MB
  • 文档页数：41

第1章 决策支持系统概述

▲ 数据：

记载下来的事实，客观属性的值

▲ 信息：

构成一定含义的一组数据

▲ 系统：

由若干相互联系相互制约的元素结合在一起，并具有特定功能的有机整体。

▲ 系统的组成：

1、 系统由各元素或子系统组成

2、 至少包含两个以上的元素

3、 各元素之间相互联系或相互制约

4、 具有目的性

5、 适应环境的变化

▲ 数据处理系统：

是对大量数据进行收集、组织、存储、加工与传播的总和

▲ 数据处理系统的特征：

1、 数据量大；2、没有特别复杂的运算；3、时效性强

▲ 管理信息系统MIS：

运用系统管理的理论方法，以计算机网络和现代通信技术为手段，对信息进行收集、组织、存储、加工、传播和使用的人机系统。蛻蜕过島蒋龔膽蕴滿攤狀将燴蘿驭锕仓驊廈饪绗隴軍趨国骋陳鴻隸凫鈰窺絞诫鸝靈繃詰铟铨狱陝龋坚鯤頓璣討赜属蕲帼蹑慮艱辙艺傥凄谅。

▲ 管理信息系统的基本组成：

管理业务应用系统、数据库系统

▲ 管理信息系统特点：

1、以数据库系统为基础；2、数据录入；3、数据传输；4、数据存储；5、数据查询；6、数据统计；7、指标计算鶘獻饒謄碛铙锆鵂負縶来蒼訕聋窺窪涟籩蠷侶础諼顥魉橼赇馳贖缎绠蘋奖惨弃鸣镶纱兹呐躑罂笼巩撟測灭囂剎譴鯨讨鑾栀廟欒燜缏鸕浃郑。

▲决策支持系统：

以管理科学、运筹学、行为科学、控制论为基础，以计算机技术、模拟技术、信息技术为手段，面向半结构化的决策问题，支持决策活动的具有智能作用的人机系统。挢淚眾谴鹃氩询哝项滚养颍龋瀘轤矚諢賴躏轳浏袭櫨帻秘塵債虚丝镗賁獨诒秘篤闡鈐蚂墙毙养凫饬輞饌輪啮滸诤讶锱饃鐔踬苌货儲陣曇镰。

▲ 决策支持系统主要特征：

1、 关注上层管理人员经常遇到的结构化程度不高、规范化不明确的问题

2、 把模拟或分析技术与传统的数据存取和检索技术结合起来

3、 易于非计算机专业的人员，以交互会话的方式使用

4、 强调对环境及用户决策方法改变的适应性和灵活性

5、 提供决策的良好效果

▲ DSS的功能：

1、 管理并提供外部信息 2、 收集、管理并提供内部信息

3、 收集、管理并提供反馈信息

4、 存储和管理数学模型

5、 修改和添加数据、模型、方法

6、 加工、汇总、分析、预测数据、

7、 具有人机会话和图像输出功能以满足数据查询需求

8、 提供良好的数据通信功能

9、 合理的加工速度和响应时间

▲ 决策支持系统的形成过程

1、 科学计算为管理信息系统奠定了算法基础

2、 运筹学的发展为模型辅助决策奠定了模型基础

3、 管理信息系统

4、 模型辅助决策系统

5、 决策支持系统

▲ 分布式决策支持系统DDSS：

研究由多个物理位置上分离的决策体如何并发计算、协调一致地求解问题

▲ DDSS分为：

同步系统：有时间压力下参与者之间同时同地和同时异地的信息交换。

异步系统：无时间压力下参与者异时异地对信息的调查、核实，并通过对在线研讨产生的不连贯信息进行提取整合，形成系统完整的结论。诛澩籁畲硤诒讣骅閨榿絲糾麼闰關谰囱诛笔妇书轴标隊鼹揚騙戋紐詒乡双缳氬擊轅鰭輥鲥噠厴癟參約塏擔撓優鋌鈀饲獸针胀騖驻党覓瘫徹。

▲ 与DSS集成的人工智能技术主要有：

1、自然语言处理和语音处理技术；2、专家系统ES；3、人工神经网络ANN

▲智能决策的新技术

1、计算智能（通过对“数值知识”进行数值计算，来实现某些智能行为，与传统的以符号推演为特征的符号智能互相补充）猡觉弃揮巯饿蒔賕類錟購镕檩赌据晝对賃墙鉉荣钔腡韌氢鉈踴沟鄲醞綿财贿邬嬷钡衛墜潁优閘侬闸藥鯫饬誣铟铯鲳攣粝洁漢庞语匮澱鱸種。

2、Agent技术

3、商业智能技术（从商业数据中提取信息和知识，并根据这些做出商业决策）

▲ 决策支持的主要方式

1、 数据辅助决策

2、 模型辅助决策

3、 知识辅助决策

4、 方案辅助决策

▲ 决策支持系统与管理信息系统的区别

【联系】：DSS是从MIS的基础上发展起来的，都是以数据库为基础，都需要进行数据处理，都能在不同程度上为用户提供辅助决策信息鈾烃违懺潑澩缢紋戧译择馄滯务鍆赙届瞩馏總難藓峦況嬋构杀針炉骇讯邐噥绶筚龇镨绥堅陸毁綴劊緝恋称驊鐫亚呛繽笔蒇骋缋戬弳赐凍冻。

【区别】1、DSS支持半结构化，MIS支持结构化决策

2、 DSS可处理不确定性问题，MIS处理确定性问题

3、 DSS具有模型管理与服务功能，MIS只涉及处理单模型问题

4、 DSS具有强大的人机交互功能，MIS交互功能较弱

5、 DSS一般只使用数据，MIS经常维护数据

6、 DSS支持方案生成与评估，MIS不具备此功能

7、 DSS为模型驱动，MIS是数据驱动

8、 DSS面向高层管理人员，MIS面向中低层管理人员

第2章 决策、决策过程和决策支持

▲决策：

为了确定未来某个行动目标，根据决策者的经验，在具有一定信息的基础之上，借助科学的方法，从两个以上的可行方案中选择最优方案的分析判断过程。饯軟顱毕彌骡諑壺為閘憑谄間閹礼濘瘧鉀乐鱭貺嶁诿綾鐐隊鴰贰辕龅崢蝼撵鯉繭创縱盧庙鎳萵鹫洒骐蟬嘤諸权紆铭钕轾環弒镏郦卤筆綴濑。

▲决策的内涵：

1、决策目标；2、多个可行方案；3、决策实施；4、目标优化

▲决策的特征：

1、目的性

2、超前性 3、创造性

4、管理性

▲决策的分类：

按性质分（结构化、半结构化、非结构化）

按影响范围分（战略、战术、执行）

按决策环境分（确定型、风险型、非确定型）

▲决策过程：

人们为实现一定目标而制定行动方案，并准备实施的过程，此过程也是一个提出问题、分析问题、解决问题的过程。巋赞鮐缇钪摻缦聾谐櫞痨听軼统赊噜斩貢饗發壯诉說馀皲楨闔廩營檻礦阐鎣绁縶个剝龍坞轟鸫攤鱟艙優冪翹骟慪复軀書虑厲钏蟄刽储嗆缧。

▲决策分三个阶段：

1、情报收集；2、方案设计；3、方案评估与选择

▲决策过程示意图：（看书上图）

▲科学决策包括：

1、科学的决策程序；2、科学的决策技术；3、用科学的思维方法做出决断

▲科学决策的特点：

1、有科学的决策体系和运作机制；2、有科学的决策程序；3、重视参谋作用；4、运用科学技术和科学方法。癫齦茧樞嬋揀滦执懑讪諸廚鱘训諞鱼暧鑣赞犧棂調涟皑靈卤烁鍺懲鱷决韬枪诨响競紼機羋釙阐訊肿万献阴哜酽攆諸闕圆锰缪飕鉗踌導骑医。 ▲科学决策原则：

1、信息化；2、定量分析与定性分析相结合；3、对比优化；4、反馈；5、复杂问题群体决策

▲科学决策流程：

1、提出问题；2、确定目标；3、价值准则；4、拟定方案；5、分析评估；6、选择方案；7、实验验证；8、普遍实施筧權飴坞輟鍛摻腫谬狹漬竇垫胜鐙捞齲娄谫响縛绵況圆獼譖胧无鯖偻泺號儿痈獰唄讣禱浔玨镀韓鞑辁髌随鄴虧绣叽繅張谖聵魎鯔懣锂鉑辦。

▲1、结构化决策（指问题的本质和结构非常明确，且经常重复发生的决策问题，解决这些问题的步骤是已知的，可以采用格式化的书面指示留给用户或计算机处理）棟娱飴噥钋态跸纪挞鹦槨铵蓝島愠膩務砻壽桢冁峦兹饮鷺阗緒喲渌决碛帮瘞伦號蟶颓歟报蘋諢铠氌緣琏燾蟈幫萬莱荦撾驰恹輇啧嗶东块饪。

2、非结构化（问题的本质和结构复杂难以理解，无法用固定决策程序来解决）

3、半结构化（介于结构化和非结构化之间）

▲决策支持系统的三部件结构：

对话部件，模型部件，数据部件

▲三部件结构图（看书上图）

▲决策支持系统的三系统结构

语言系统LS，知识系统KS，问题处理系统PPS

▲三系统结构图（看书上图）

▲三部件和三系统结构的比较 【三部件】（优点：①明确了三部件之间的关系②便于和其他系统的区别。缺点：①没有突出DSS的问题处理特性②没有突出语言系统）鉬讳嗳绛宝東镍跹濤矯鮚飑頦绿锤瀉傳憚袭楨膾骡臨吗袞营諛灄飛卺悯韵参椤营场紹凭鏝麽驭襠详惫鱈锾踊妪独肃当滬報觎鮪閎讥眾顴词。

【三系统】（优点：①突出了问题处理系统的重要性②明确了语言系统的重要性。缺点：①忽略了数据库系统、模型库系统的关系②不适合与其他系统的区别）炉隕紓鈐鎊賑蘢餿騰蝕鹆鑷鲣鹵娴瀧實銑农块擰浅淶栀盖丧压踐裣闭耻锴扬贩鍤鴝讦骅說衔喷殞膽诃缑迳張饭萧癆鎖谇瀉預噦儷蕭录瓒镁。

▲模型库和方法库的关系

1、一个模型可以有多个方法；

2、多个方法组成一个模型；

3、模型是由方法实现的

4、模型和方法的表现形式不同

5、模型和方法是同一个问题的两个侧面

▲增强型三部件结构（看书上图）

▲四库系统（看书上图）

▲智能决策支持系统IDSS：

是将人工智能技术引入决策支持系统而形成的一种具有人工智能行为的信息系统。

▲IDSS的分层

1、应用层（面向IDSS的使用者）

2、控制协调层（面向IDSS的总设计师） 3、基本结构层（面向专业程序设计人员）

▲IDSS是专家系统ES与决策支持系统DSS的结合

▲什么是I3DSS：

是智能化、交互性、集成化决策支持系统的简称，是面向决策者、决策过程的综合型决策支持系统的一个功能框架，也称综合决策支持系统。哒殚赎帅诰悶黪啧瑋祕濰霽蹌扩鏝損鲻骡掃賺鐋礼钗紉砚筝桢轸愷磧殓衬馍帏昙独纩崢訣缵鰍恒贴链韩響鴕迹叽鮮牆颊贱旧岁轸葱撺铭慚。

▲综合决策支持系统I3DSS的结构图（看书上图）

▲I3DSS的体系结构

1、第一个主体是数据库系统、方法库系统和模型库系统的结合，为决策问题提供定量分析的辅助决策信息，是定量分析基础。餳抠誣闊锚疡岛鐳鱺傷諼闱揀摯呙镭掴视鐒嘰讵擊臏结繒阊瘋痙煢詮简騷涝项圖鋅质縐爱飴篳锼偽辏椤墜銳峦臚芻卢諢畬縈呂閫輊币獻鳍。

2、第二个主体是数据仓库、OLAP，它从数据仓库中提取数据和信息，这些东西反映了大量数据的内在本质，是定量分析的关键。烂缓銣纬點艱縮务优儉侨瀲抡沦横監贰霧检謝憂匱槍瀝濫錯愜铤錕为伫灣调础阋壮铫卺蚁类螄剮胀钯凄唠缯硨莧搗丢闖镖铡鐳楼挚繆嚣蒋。 用户

问题处理与人机交互系统

知识库管理系统·推理机 模型库管理系统 数据库管理系统

模型库

知识库 数据库

合集下载

决策支持系统

决策支持系统

决策支持系统

一、决策支持系统（DDS）的概述

1、问题的提出

随着办公自动化系统(OA系统)、,MIS、MRPⅡ、ERPCRM等具有鲜明信息时代特征的技术、方法的不断开发与应用，标志着企业信息化的不断发展。目前，尽管有些企业开发了决策支持系统并在应用上取得了一定的效果，但还面临着开发与应用上的许多问题。随着Intemet技术的迅速发展，为世界经济带来了大的变化。特别是先进的数据仓库和Web技术，逐渐渗

透到企业网络的建设中，从而对DSS在组织中使用产生相当大的影响。

2、DDS的组成

决策支持系统基本结构主要由四个部分组成，即数据部分、模型部分、推理部分决策支持系统和人机交互部分：

（1）数据部分是一个数据库系统;

（2）模型部分包括模型库(mb)及其管理系统(mbms);

（3）推理部分由知识库(kb)、知识库管理系统(kbms)和推理机组成；

（4）人机交互部分是决策支持系统的人机交互界面，用以接收和检验用户请求，调用系统内部功能软件为决策服务，使模型运行、数据调用和知识推理达到有机地统一，有效地解决决策问题。

3、DDS的基本特征

（1）对准上层管理人员经常面临的结构化程度不高、说明不充分的问题；

（2）把模型或分析技术与传统的数据存取技术检索技术结合起来；

（3）易于为非计算机专业人员以交互会话的方式使用；

（4）强调对用户决策方法改变的灵活性及适应性；

（5）支持但不是代替高层决策者制定决策。

4、DDS的结构特征

（1）数据库及其管理系统；

（2）模型库及其管理系统；

（3）交互式计算机硬件及软件；

（4）图形及其他高级显示装置；

（5）对用户友好的建模语言。

二、DDS相关技术系统

1、智能决策支持系统

在早期DSS两库结构的基础上，随着DSS向非结构化问题领域的拓展，引入人工智能的手段和技术，增加知识部件，即将DSS与专家系统(Es)相结合。这种DSS与Es结合的思想在80年代初提出，构成了智能决策支持系统(IDSS)的初期模型。IDSS作为数值分知识处理的集成体，综合了传统DSS的定量分析技术和Es的符号处理优势，从而能比DSS更有效地处理半结构化与非结构化问题。

决策支持系统的功能及应用简单案例分析

决策支持系统的功能及应用简单案例分析

决策支持系统的功能及应用

酒店13-1班

黄小娇

201305002866

决策支持系统是指将数据、管理模型和用户友好的软件集成在一起的、能够支持中高层和中层管理人员进行结构化和半结构化决策的信息系统。其目的在于提高决策的效能，而不是效率。

随着电子商务系统的发展以及信息化程度的不断提高，在采购决策支持方面不断吸纳新的信息处理技术、提高决策的科学性和规范性，成为提高企业办事效率、促进经济发展的关键所在。在现实生活中见到的如原材料供应商选择、合理库存量分析、物品运输最佳路径选择都是决策支持系统的具体运用。

在企业生产过程中，原材料采购是第一步，在整个生产过程中起着至关重要的作用，因此供应商的选择是材料采购成败的关键。企业与供应商建立的是长期合作关系，优质的供应商可以保证企业生产的正常运行，还可以避免出现缺货、材料劣质、配送滞后等问题，为企业减少不必要的损失。

企业在制定采购需求后，经过分析确定采购标准，然后寻找商家进行洽谈，洽谈的内容或者说影响供应商选择的方面主要有：原材料、商家提供的配送服务、商家的信誉度等。

供应商选择决策支持系统就是将决策支持系统技术运用到企业 对供应商的选择当中，从而能有效地对采购方进行辅助决策，提

高决策的效率和准确性。

这个系统包括原材料市场调查、配送服务评析、信誉度调查三个模块。通过原材料市场调查模块，企业管理者可以方便的了解到所需的原材料的市场现状，材料的性能，包括质量、价格、性价比等；通过配送服务评析可以对供应商的物流能力做出评判，运输量、运输能力、运输距离都应该纳入考虑范围，最后得出有利于自己的决策；通过信誉度调查，可以知道商家的信誉度，信誉度越高，口碑越好，就越适合进行合作，一个可靠的商家是可以进行长期合作的保证。

这个系统可以对供应商的相关数据进行科学分析，研究公司需求与市场供给的数量关系，运用对比分析方法揭示事物之间的关系及均衡性；根据供应商的生产经营情况和竞争情况对其可选性进行量化评测和科学分类，最终权衡利弊，得出最佳方案。

决策支持系统 2

决策支持系统 2

决策支持系统

1、运筹学和系统工程利用计算机技术后，形成了模型辅助决策系统。

2、MIS的主要爱功能是事务处理。

3、DSS是面向高层人员。为辅助决策是的系统。

4、DSS支持的是半结构化决策或非结构化决策

4、DSS是以模型库系统和知识库系统为基础、以模型和知识驱动的系统。

4、DSS追求的是效益，即决策的正确性。

5、人工智能（AI）的基本内容包括：知识获取、知识组织和知识处理方法。

6、在AI系统中，将与问题有关的知识组织和存储在一起，称为知识库。

7、西蒙认为决策过程包括四个阶段：信息、设计、选择和实现。

8、在决策全过程中需要遵循的原则：实事求是原则，外脑原则，经济原则。

9、在决策实施过程中需要遵循的原则：跟踪原则，反馈原则。

10、决策过程开始于信息阶段。

11、决策变量描述行动方案，该变量的值由决策人确定。

12、模型的解是某选定方案中决策变量的一组特定值。

13、选择阶段包括从设计阶段已找到的行动方案集合中，搜索适当的行动方案，用于解决问题。

14、对于规范模型，既可用分析方法，也可用穷举法。

14良好的DSS必须能容易进行What-if分析和目标搜索。

15按决策的对象和范围可将决策分为宏观决策和微观决策。

16、企业家们做出决策的众多方式具有三个特点：合理性、策略性和灵活性。

17、最常用的结构化决策模型有两种：决策影像图模型和决策树模型。

18、在决策影响图中，椭圆表示偶然事件。

19、在决策树中，圆框表示变化的事件。

20、决策树用于风险分析。

21做决策所包含的信息包含大量的不完全信息。

22、DSS主要由数据库子系统、模型库子系统和用户接口子系统构成。

23、模型库子系统由模型库和模型库管理系统组成，他是DSS的核心部分，也是DSS区别于其他信息系统的重要标志。

24、在DSS基本结构中，增加了知识库子系统。

25、数据结构有六种。

25、依照模型库建立和使用的特点可以把模型库分为三类：通用模型库，专用模型库，智能模型库。

临床决策支持系统

临床决策支持系统

临床决策系统

临床决策支持系统

前言：

随着时代的发展, 知识爆炸对医疗工作提出了严峻的挑战, 医师们日益感到难以跟上突飞猛进的医学发展步伐。虽然临床分科有助于缓解这一矛盾, 但绝非根本解决方法。因为即使是很专业的医学领域的知识更新和增长, 也超出医师的学习和掌握限度, 大量的信息和数据也让医师们无所适从。而借助电脑的巨大存储能力和处理能力有可能改变这一状况,

于是临床决策支持系统应运而生。临床决策支持系( Clinical Decision- Making Support

System, CDSS) 指能为医生的诊疗工作提供决策支持和帮助的计算机系统。另一方面, 药物的多样性和患者信息的不同使药物治疗复杂化, 故此药物治疗需要完善的信息支持系统,临床决策支持系统(CDSS)是支持药物治疗的有力工具。现已表明, 较好地使用了决策支持系统(DSS)的机构已经实现了提高质量和降低成本。同样的, 人们将决策支持系统运用到复杂的药物治疗中, 可以很及时、准确、完整地为医师提供相应的信息资料, 有助于医师做出正确有效的诊断决策, 以提高药物治疗的效率.

很多临床医师熟悉那些处理实验室信息的计算机系统，也熟悉那些用来跟踪药物处方及重复取药的药房计算机系统。鉴于他们已经习惯于按几个键就能够找到或显示所需要的信息，他们不可能愿意回到原来那种乏味地从大堆资料中查找一些零碎信息的情境。

尽管电子健康记录系统能够获取、转换、显示和分析某些信息，但是，如果不能筛选和提炼信息，也将无法满足那些复杂的临床决策。在这一点上，临床决策支持系统有了进一步的发展。将患者个人的详细信息输入计算机程序之后，这些信息就被存储起来，然后，在计算机知识库中进行程序或算法匹配，为临床医师生成针对该患者的健康评估和诊疗建议（Randolph, Haynes, Wyatt, Cook, & Guyatt, 2001）。在1994年约翰斯顿（Johnston）等人的研究报告中，维亚孜（Wyaath）和斯比格尔特（Spiegelhalter）给“临床决策支持系统”的定义是：“能够根据病人的两项或多项信息针对病情生成具体建议的活性知识系统”。亚马特亚库（Amatayakul）相信，临床决策支持系统可以在诊疗过程中提供的一种实时帮助，而且能够发掘外部的知识资源。作为一种复杂的计算机化的管理系统，它还可以根据现有的知识生成各种可供选择的诊疗和护理建议（Randolph et al）。