QC七大手法是什么

QC七大手法培训资料

第一种手法：排列图

排列图是指：将问题的原因或是状况进行分类，然后把所有的数据由大到小排列后，所绘出的累计柱状图。

1． 作用：

在现场众多的不良品问题中，找出关键的前几名，以便决定今后管理工作的重点。

2． 作成方法：

① 列出所有不良项目，并收集相应时期的数据。

② 按数据大小，排列不良项目。

③ 设定坐标系，填上坐标值，坐标值要能反映蛭大、最小数据左纵坐标为不良数据，右纵坐标为不良率累计百分比，横坐标为不良项目。

④ 按数据多少，绘出术状图，并在其X轴下方记入项目。

⑤ 计算各项目所占比例，累计后将其值记入坐标系中。

⑥ 将各比例点连接起来，一直到100%。

⑦ 记和图名、作成者、长、作成时间等相关内容。

例如，某厂T550录音机1998年3月份，工序内不良的发生情况如下：

NO 不良项目 数量 累计

1 抖晃 87 41.00%

2 音量小 42 60.80%

3 R键不锁定 31 75.50%

4 K盖伤痕 21 85.40%

5 共振 13 91.50%

6 播音失真 10 96.20% 7 其他 8 100.00%

根据以上数据，可以画得如下排列图：

通过排列图，可以很直观地看出，头4位不良，占了总不良的80以上，根据抓大放小、针对关键的原则，1998年4月起的主要管理重点，应为头4项，而其他3项则暂不予理会。

3． 该方法实战时注意事项：

① 重点管理占80%的前几项不良，其他剩余的项目并非全然不予理会，当前几项不良消失后，后几位又升上来，成为必须重点对策的不良。

② “其他”一栏的数据一般不能超过20%，否则便要再往下细分。

在现场管理中，此图通常在不良品的等级、种类、数量、损失金额、原因的分析上用的较多。

二、第二种手法——因果图

因果图是指：用树状结构画出因果关系的图。 0102030405060708090100抖晃 1音量小 2R键不锁定 3K盖伤痕 4共振 5播音失真 6其他 7T550录音机3月份不良排列图

第 1 页 品质管理手法培训内容

QC方法是品质管理的重要方法,有新旧七大手法之分.我们比较熟悉旧的七大QC手法,即层 别法、散布图法、鱼骨图（特性要因图）法、查检表法、直方图法、管制图法、柏拉图法。而新的七大手法, 即KJ分析法、PDPC分析法、矢线分析法、矩阵数据分析法、关系图法、矩阵图法、系统图法应用就比较陌生。其实新旧七大手法都是建立在品质管理应用的基础上，通过实际的应用能帮助我们了解解决品质问题的实际方法，进而达到全面解决品质问题的目的。

解决问题的步骤:

1、发现问题；2、了解现状；3、原因分析；4、临时措施/长期措施；5、效果确认；6、标准化；7、制度化；8、处理客户投诉。

QC原则：

三现 七大手法 三不

“三现”为现场保留、现物、现实数据（情况）

“三不”为不接受不良、不制造不良、不留出不良。

一、质量管理的基本概念与原理

1、质量

质量指产品或服务，满足规定或潜有需要的特征和特性的总和。它既包括有形产品也包括无形产品；既包括产品内在的特性、也包括产品外在的特性。即包括了产品的适用性和符合性的全部内涵。

2、工业产品质量

工业产品质量指工业产品适合一定的用途，满足人们需要所具备的特性和特性的总和，也即是产品的适用性。它包括产品的内在特性，如产品的结构、物理性能、化学成分、可靠性、精度、纯度等；也包括产品的外在特性，如形状、外观、色泽、音响、气味、包装等；还有经济特性如成本、价格、使用维修费等，以及其他方面的特性如交货期、污染公害等。工业产品的不同特性，区别了各种产品的不同用途，满足了人们的不同需要。可把各种产品的不同特性概括为：适用性、可靠性、安全性、寿命、经济性等。

3、工作质量

工作质量指对产品质量有关的工作对于产品质量保证程度。工作质量涉及到企业所有部门和人员，也就是说企业中每个科室、车间、班组，每个工作岗位都直接或间接地影响着产品质量，其中领导者的素质最为重要，起着决定性的作用，当然广大职工素质的普遍提高，是提高工作质量的基础。工作质量是提高产品质量的基础第 2 页 和保证。为保证产品质量，必须首先抓好与产品质量有关的各项工作。

1 / 17 QC七大手法,有图有案例，从零开始 作为质量人，对QC七大手法肯定不陌生。但对于有些人来说，又是知其然，不知其所以然。今天将QC手法的这些信息，一网打尽！ 4因果图（特性要因图、石川图、鱼骨图）【定义】 当一个问题的特性（结果）受到一些要因（原因）影响时，将这些要因加以整理，成为有相互关系且有条理的图形，这个图形就称为特性要因图，又叫鱼骨图（Fish-Bone Diagram）。 2 / 17 【注意事项】 1.脑力激荡。 2.以事实为依据。 3.无因果关系者，予以剔除，不予分类。 4.多加利用过去收集的资料。 5.重点放在解决问题上，并依结果提出对策，依5W2H原则执行。 WHY——为什么？为什么要这么做？理由何在？原因是什么？ WHAT——是什么？目的是什么？做什么工作？ WHERE——何处？在哪里做？从哪里入手？ WHEN——何时？什么时间完成？什么时机最适宜？ WHO——谁？由谁来承担？谁来完成？谁负责？ HOW ——怎么做？如何提高效率？如何实施？方法怎样？ HOW MUCH——多少？做到什么程度？数量如何？质量水平如何？费用产出如何？ 6.依据特性别，分别制作不同的特性要因图。 7. a.大要因通常代表是一个具体方向。 b.中要因通常代表的是一个概念、想法。 c.小要因通常代表的是具体事件。 8.至少要有4根大骨、3根中骨及2根小骨,且这些要因都不能重复。 3 / 17 【举例】 4 / 17 【用途说明】 1.掌握问题点。 2.掌握重要要因。 3.确认改善效果。 【改善效果之确认】 【效果确认的柏拉图制作要决】 必须两个柏拉图并排，分为改善前与改善后。 收集数据的期间和对象必须一致。 季节性的变化应列入考虑。 对于改善项目以外的要因也要加以注意。 5 / 17 6 / 17 【范例：记录用查检表】 8层别法 【定义】 对观察到的现象或所收集到的数据，按照它们共同的特征加以分类、统计的一种分析方法。是容易观察，有效掌握事实的最有效、最简单的方法。 【用途说明】 1.发现问题，界定问题。 7 / 17 2.发掘问题的要因。 3.验证要因产生的影响。 【层别的对象和项目】 1.有关人的层别。 2.机械设备的层别。 3.作业方法、条件的层别。 4.时间的层别。 5.原材料零件别。 6.测量检查的层别。 7.环境天候的层别。 8.制品的层别。 【使用步骤】 确定目的。 掌握影响问题的因素及范围。 决定层别项目、收集使用表单。 层别观察事实并记录、分类与绘制应有的图表。 寻求差异点，找寻真因所在。 得出结论。 【注意重点】 1.收集数据之前就应使用层别法。 2.QC手法的运用应该特别注意层别法的使用。 3.管理工作上也应该活用层别法。 【范例：Lot中不良层别】 9散布图【定义】 把互相有关联的对应数据，在方格纸上以纵轴表示结果，以横轴表示原因；然后用点表示出分布形态，根据分布的形态来判断对应数据之间的相互关系。 【用途说明】 1.检定两变数间的相关性。 2.从特性要求寻找最适要因。 3.从要因预估特性水准。 8 / 17 【成对数据的对应关系】 【目的】 知道两组数据（或原因与结果）之间是否有相关及相关程度。 依据各种可能影响原因层别绘制散布图，可找出最适的要因。 检视是否为不相关。 【制作步骤】 收集相对应数据，至少30组以上，并且整理写到数据表上。 找出数据之中的最大值和最小值。 画出纵轴与横轴刻度，计算组距。 将各组对数据标示在座标上。 记录必要事项。 【范例：身高与体重散布图】 9 / 17 判读： 10直方图【定义】 将所收集的数据、特性值或结果值，在横轴上适当地区分成几个相等区间，并将各区间内测定值所出现的次数累加起来，用柱形画出的图形。 【使用目的】 1.测知制程能力。 2.测知数据的真伪。 3.测知分配型态。 4.计算产品不良率。 5.调查是否混入两个以上的不同群体。 6.藉以制定规格界限。 7.规格与标准值比较。 8.设计管制界限是否可用于制程管制。 9.求分配的平均值与标准差。 【制作步骤】 1.收集数据并且记录在纸上。 2.找出全体数据中之最大值（L）与最小值（S） 3.定全距（R）＝最大值（L）－最小值（S） 4. 决定组数 ——史特吉斯公式组数：K＝1＋3.32log n n＝数据个数 ——组数决定参考表(经验法则) 5. 定组距（H）＝R／K＝全距／组数 10 / 17 6. 求各组上、下组界 ——第一组下组界＝最小值－最小测定值／2 ——第一组上组界＝下组界＋组距 （以此类推） 7. 决定组的中心点。 ——（上组界＋下组界）／2＝组的中心点 8. 制作次数分配表。 9. 制作直方图。 10. 填上主题、规格、平均值、数据来源、日期等数据。 【次数分配表】 【范例：西瓜重量直方图】 【范例：小勇跑步所需时间直方图 】 11 / 17 【注意事项】 可根据图案分布形状来观察制品工程是否正常。 产品规格分布图案可与目标、标准规格作比较，有多大的差异。 是否必要再进一步层别化。 【型态、形成原因与对策】 12 / 17 【分布型态与目标规格比较】1.图形是否分布中央？ 2.规格外比率有多少？ 3.平均值是否在规格正中央？ 制程能力还可以，但产品质量稍有变动即会产生不良品，有提高制程能力的必要。 制程能力足够，产品质量分散宽度完全在规格界限内。 13 / 17 制程能力不足，因为中心值偏右，如能将中心值调整至规格中心处，则刚好可以符合规格。 ——制程的分散宽度过大，此时须改善制程或检讨规格，而已生产的产品须全选别。 11统计图 【定义】 统计图就是将繁杂的数据用最简单的图形表达，让使用易者易于接受、理解。 统计图能有效率地传送情报，易于发现问题重点。 【用途说明】 掌握数据全体形态、趋势，使读者易于比较及发现事实。 有效率传送情报。 强调发现问题的重点。 【必须具备的条件】 1.要具有看一眼就能完全了解整体状况。 2.绘制上力求简单明了。 3.让看的人易于了解与分析。 4.图表的尺度、点、线应力求正确。 5.能从中了解问题的核心。 【制作步骤】 1.确定统计图分析目的。 2.选择统计图种类。 3.决定图形的大小。 4.绘制统计图的轴、圆、刻度等必要骨架。 5.依收集数据统计后绘图。 6. 记入必要事项 ——统计图名称 ——关于数据搜集期间、样本数等 ——必要说明事项 ——制作者12棒状图(Bar chart)——也称作柱形图，是由若干等宽的长柱平行排列而成，柱形的长短表示数值的大小，将这些数值并列以便比较。制作上一般以纵轴为次数，横轴为层别项目。项目多时 14 / 17 可密接，项目不多时可适中分开。 【范例：芒果品种数量棒状图 】 【绘制棒状图时应注意事项】 柱形的宽度要一样，而且不可过于宽大。 柱与柱之间隔大约是柱形宽度的一半。 图中若有某一柱形太高时，可以用波形加以间隔画出。 13饼图(Pie chart) ——先计算出各数值所占全体总值的百分比，再依其比例画成一圆形。读图时容易由直觉来发现层别项目的比例，适合用于强调组成比例的场合。 【范例：各品种芒果产量饼图】 【绘制饼图时注意事项】 以12点钟方向画出一条基线，以基线为起点逆时钟方向由小而大分类画上。 各扇形必要时可用不同线纹或颜色加以区分。 若有特别强调部份也可用突出圆周以外的方式画出。 17带状图 ——带状图是按各项目的结构比率，分割带状（长方形）的面而成。带状图综合棒状图与饼图的优点，可同时显现比例与数值的图形；若配上时间亦可显示时间的变化。 15 / 17 【范例：近三年来各品种芒果产量 】 15推移图(Run chart)——也称为折线图或历史线图。推移图的纵轴代表统计事项数值，横轴代表时间。将一连串依时间顺序排序的数据点在图中，再以线连接起来就成了推移图。推移图可以用来观察时间推移时数据变化，以及变动的趋势和变化的速度。 【范例：火旺家今年度电力使用推移图】 【绘制推移图时应注意事项】 当数值大小差距很大时，可使用相同的波形加以隔开。 如果推移图中有多种数据表现时，可用线的虚实或颜色、打点的形状、线的粗细加以区分。 【检验对策效果的推移图】 通常将推移图区隔为「改善前」、「改善中」、「改善后」三区。 当一正视问题并开始拟定对策时，就由「改善前」进入「改善中」阶段；当开始实施对策时，则是由「改善中」进入「改善后」阶段。 16雷达图(Radar chart)——雷达图可以将所有层别项目同时表现于一图上，容易发现多项目间的平衡性及平衡性不佳的状况。 【范例：阿明补习前后成绩变化雷达图】 16 / 17 17管制图(Control chart)——将实际的质量特性，与根据过去经验所建立的制程能力的管制界限比较，按时间的先后或制品全体号码的次序，以判别产品质量是否安定的一种图形。 【管制图的功用】 1. 任何生产过程中，影响质量差异的原因不外是机遇原因与非机遇原因两种。 ——机遇原因：不可避免的原因 ——非机遇原因：可避免的原因 2. 防止非机遇原因再度发生，维持制程稳定。 【依数据的性质分类】 1. 计量值管制图 ——用来测量长度、重量、面积、温度、时间等计量值的管制图。 2. 计数值管制图 ——用来计算不良数、缺点数等计数值的管制图。 【依用途来分类】 1. 解析用管制图 ——为了调查制程是否处于统计管制的状态。 2. 管制用管制图 ——为了保持完善管理的制程。【管制图的分析】 1. 管制状态下的管制图 2. 数据点超出管制界限时 3. 点在中心线的单侧连续出现7个以上时 17 / 17 4. 点连续上升或下降的倾向 5. 连续3点中有2点、7点中有3点、10点中有4点出现在管制界限三分之一处。 制作统计图注意事项： 1.目的明确。 2.确定数据来源、范围与充分性。 3.层别项目检讨。 4.两种以上统计图并列活用。 5.绘图须考虑原来目的。

QC七大手法是什么?

检查表(Data collection form)

分层法(Stratification)

散布图(Scatter)

排列图(Pareto)

直方图(Histogram)

因果图(Cause-Effect diagram)

控制图(Control Chart)

应用在哪些方面?如何运用?

1. 查检表（Check List）

以简单的数据或容易了解的方式，作成图形或表格，只要记上检查记号，并加以统计整理，作为进一步分析或核对检查用，其目的在於『现状调查』。

2. 柏拉图（Pareto Diagram）

根据所搜集之数据，以不良原因、不良状况、不良发生或客户抱怨的种类、安全事故等，项目别加以分类，找出比率最大的项目或原因并按照大小顺序排列，再加上累积值的图形。用以判断问题症结之所。

3. 特性要因图（Characteristic Diagram）

一个问题的特性（结果）受一些要因（原因）的影响时，将这些要因加以整理，而成为有相互关系而且有条且有系统的图形。其主要目的在阐明因果关系，亦称『因果图』，因其形状与鱼骨图相似故又常被称作『鱼骨图』。

4.散布图（Scatter Diagram）

把互相有关连的对应数据，在方格上以纵轴表示结果，以横轴表示原因，然后用点表示分布形态，根据分析的形态未研判对应数据之间的相互关系。

5. 管制图（Control Chart）

一种用於调查制造程序是否在稳定状态下，或者维持制造程序在稳定状态下所用的图。管制纵轴表产品品质特性，以制程变化数据为分度；横轴代表产品的群体号码、制造曰期，依照时间顺序将点画在图上，再与管制界限比较，以判别产品品质是否安定的一种图形。

6. 直方图（Histogram）

将搜集的数据特性值或结果值，在一定的范围横轴上加以区分成几个相等区间，将各区间内的测定值所出现的次数累积起来的面积用柱形画出的图形。因此也叫柱形图。