2012苏北数学建模优秀论文

江苏师范大学第五届（2011）数学建模竞赛我们选择的题号是： B我们的参赛队号为：2012江苏师范大学数学建模竞赛题目B题研究生录取问题摘要：根据问题的背景和题目要求，研究在不同条件的研究生录取问题，在对笔试，面试以及导师信息量化，加权平均求解的基础来解决研究生录取的问题。

通过构造选择矩阵和满意度矩阵建立导师和学生之间的双向选择矩阵的0-1规划模型。

利用测发编程计算求出最优解，从而求得问题的最优方案，同时采用降阶技巧和创建定理，快速的求解出实用的最优解，得到对应的最优方案！一问题重述某学校Ｍ系计划招收10名计划内研究生，依照有关规定由初试上线的前15名学生参加复试，专家组由8位专家组成。

在复试过程中，要求每位专家对每个参加复试学生的以上5个方面都给出一个等级评分，从高到低共分为A,B,C,D四个等级，并将其填入面试表内。

所有参加复试学生的初试成绩、各位专家对学生的5个方面专长的评分。

该系现有10名导师拟招收研究生，分为四个研究方向。

导师的研究方向、专业学术水平（发表论文数、论文检索数、编（译）著作数、科研项目数），以及对学生的期望要求。

在这里导师和学生的基本情况都是公开的。

要解决的问题是：(1) 首先，请你综合考虑学生的初试成绩、复试成绩等因素，帮助主管部门确定10名研究生的录取名单。

然后，要求被录取的10名研究生与10名导师之间做双向选择，即学生可根据自己的专业发展意愿（依次申报2个专业志愿）、导师的基本情况和导师对学生的期望要求来选择导师；导师根据学生所报专业志愿、专家组对学生专长的评价和自己对学生的期望要求等来选择学生。

请你给出一种10名研究生和导师之间的最佳双向选择方案（并不要求一名导师只带一名研究生），使师生双方的满意度最大。

(2) 根据上面已录取的10名研究生的专业志愿，如果每一位导师只能带一名研究生，请你给出一种10名导师与10名研究生双向选择的最佳方案，使得师生双方尽量都满意。

(3) 如果由十位导师根据初试的成绩及专家组的面试评价和他们自己对学生的要求条件录取研究生，那么，10名研究生的新录取方案是什么？为简化问题，假设没有申报专业志愿，请你给出这10名研究生各申报一名导师的策略和导师各选择一名研究生的策略。

基于数理分析的葡萄评价体系摘要葡萄酒质量的好坏主要依赖于评酒员的感观评价，由于人为主观因素的影响，对于酒质量的评价总会存在随机差异，为此找到一种简单有效的客观方法来评酒，就显得尤为重要了。

本文通过研究酿酒葡萄的好坏与所酿葡萄酒的质量的关系，以及葡萄酒和酿酒葡萄检测的理化指标的关系，以及葡萄酒理化指标与葡萄酒质量的关系，旨在通过客观数据建立数学模型，用客观有效的方法来评价葡萄酒质量。

对于问题一，我们首先用配对样品t 检验方法研究两组评酒员评价差异的显著性，将红葡萄酒与白葡萄酒进行分类处理，用SPSS 软件对两组评酒员的评分的各个指标以及总评分进行了配对样本t 检验。

得到的部分结果显示：红葡萄酒外观色调、香气质量的评价存在显著性差异，其他单指标的评价不存在显著差异，白葡萄、红葡萄以及整体的评价存在显著性差异。

接着我们建立了数据可信度评价模型比较两组数据的可信性，将数据的可信度评价转化成对两组评酒员评分的稳定性评价。

首先我们对单个评酒员评分与该组所有评酒员评分的均值的偏差进行了分析，偏差不稳定的点就成为噪声点，表明此次评分不稳定。

然后我们用两组评酒员评分的偏差的方差衡量评酒员的稳定性。

得到第 2 组的方差明显小于第1 组的，从而得出了第2 组评价数据的可信度更高的结论。

对于问题二，我们根据酿酒葡萄的理化指标和葡萄酒质量对葡萄进行了分级。

一方面，我们对酿酒葡萄的一级理化指标的数据进行标准化，基于主成分分析法对其进行了因子分析，并且得到了27 种葡萄理化指标的综合得分及其排序。

另一方面，我们又对附录给出的各单指标百分制评分的权重进行评价，并用信息熵法重新确定了权重，用新的权重计算出27 种葡萄酒质量的综合得分并排序。

最后我们对两个排名次序用基于模糊数学评价方法将葡萄的等级划分为1-5 级。

对于问题三，首先我们将众多的葡萄理化指标用主成分分析法综合成 6 个主因子，并将葡萄等级也列为主因子之一。

对葡萄的 6 个主因子，以及葡萄酒的10 个指标用SPSS 软件进行偏相关分析，得到酒黄酮与葡萄的等级正相关性较强等结论。

葡萄酒的评价摘要随着人民生活水平的提高，葡萄酒开始走进千家万户，而葡萄酒的优劣评定也成了人们热议的话题。

葡萄酒的优劣评价一般通过聘请有经验的评酒员进行品评并做出评分。

本文围绕葡萄酒的评价问题进行研究分析。

针对问题一，首先我们对附录1数据进行整理分析。

先利用matlab编程对数据进行正态性检验，得出样本均满足正态分布这一条件之后进一步运用SPSS对数据进行配对样本T检验，检验得出的两组p值都小于标准0.05，判定两组品酒员的评价结果存在显著性差异。

接着，对所给评分数据进行方差分析，并进一步运用组间离均平方和方法比较第一、二组P值和F值的波动性，并最终得出结论：第二组评酒员所给的评分更为可信。

针对问题二，我们结合原问题附件中的数据，先采用因子分析方法提炼出对葡萄总体理化指标有显著影响的因子，分红葡萄和白葡萄两类之后采用聚类分析方法将葡萄分为五类。

在问题一的基础上，利用可信度高的品酒员所评分数作为葡萄酒质量的衡量标准，为五类葡萄划分好坏。

最终我们将红白葡萄都分为五个级别，分别是A级(极好)，B级（较好），C级（普通），D级（较差），E级（最差）。

图-红葡萄的分类针对问题三，由于葡萄的理化指标众多，首先利用sas软件分析葡萄与葡萄酒的理化指标之间的相关系数，选取与葡萄酒理化指标相关性较显著的葡萄理化指标，做典型相关分析。

并对典型相关分析的结果进行分析。

红葡萄和红葡萄酒间的典型相关分析结果说明：两组变量间，花色苷、苹果酸、褐变度、色泽L*相关密切，特别是葡萄与葡萄酒间的花色苷指标可见显著相关；白葡萄与白葡萄酒的结果说明：白葡萄指标的黄酮醇、褐变度、单宁指标与白葡萄酒的总黄酮、单宁、总酚可见显著相关。

针对问题四，针对问题四，利用酿酒葡萄和葡萄酒的理化指标与葡萄酒的质量构建多元线性回归模型，从而分析出哪些理化指标对葡萄酒的质量有显著影响。

在最后，我们将酿酒葡萄和葡萄酒的感官指标当作变量引入回归方程，得到回归方程的拟合度为98.62%，而没加上感官指标时的拟合度为78.89%，所以加上感官指标后回归方程的拟合度明显变高，而且各个参数都通过了显著性检验，论证了不能用葡萄和葡萄酒的理化指标来评价葡萄酒的质量。

承诺书我们仔细阅读了中国大学生数学建模竞赛的竞赛规则.我们完全明白，在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式（包括电话、电子邮件、网上咨询等）与队外的任何人（包括指导教师）研究、讨论与赛题有关的问题。

我们知道，抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其他公开的资料（包括网上查到的资料），必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。

我们郑重承诺，严格遵守竞赛规则，以保证竞赛的公正、公平性。

如有违反竞赛规则的行为，我们将受到严肃处理。

我们授权全国大学生数学建模竞赛组委会，可将我们的论文以任何形式进行公开展示（包括进行网上公示，在书籍、期刊和其他媒体进行正式或非正式发表等）。

我们参赛选择的题号是（从A/B/C/D中选择一项填写）：我们的参赛报名号为（如果赛区设置报名号的话）：所属学校（请填写完整的全名）：参赛队员(打印并签名) ：1.2.3.指导教师或指导教师组负责人(打印并签名)：日期：年月日赛区评阅编号（由赛区组委会评阅前进行编号）：编号专用页赛区评阅编号（由赛区组委会评阅前进行编号）：全国统一编号（由赛区组委会送交全国前编号）：全国评阅编号（由全国组委会评阅前进行编号）：太阳能小屋的设计摘要本文针对光伏建筑设计时对外表面光伏电池板优化铺设及逆变器选用优化问题，建立太阳辐射模型、多目标优化模型，并引入运筹学中松弛约束、动态规划、启发式算法、等步长探索思想求解优化模型，解决不同安装方式下（贴附、架空）光伏电池阵列最优排布并合理选择逆变器的问题，达到优化目标。

继而，在计算求得电池板最佳倾角的基础上，提出了一套合理化太阳能小屋建设方案。

光伏电池发电原理为光电效应，能量来源为太阳能。

模型I对经典太阳辐射模型进行适当改进，以求不同方位角γ和水平倾角β下倾斜平面接收的太阳辐射能量。

借助Matlab软件编程求解，得到位于大同地区的小屋朝南倾斜屋顶和东、南、西、北立面接收的年太阳辐射量分别为1564.49、594.21、1050.16、881.23、261.47（单位：kw·h/㎡）。

基于数理分析的葡萄评价体系摘要葡萄酒质量的好坏主要依赖于评酒员的感观评价，由于人为主观因素的影响，对于酒质量的评价总会存在随机差异，为此找到一种简单有效的客观方法来评酒，就显得尤为重要了。

本文通过研究酿酒葡萄的好坏与所酿葡萄酒的质量的关系，以及葡萄酒和酿酒葡萄检测的理化指标的关系，以及葡萄酒理化指标与葡萄酒质量的关系，旨在通过客观数据建立数学模型，用客观有效的方法来评价葡萄酒质量。

对于问题一，我们首先用配对样品t 检验方法研究两组评酒员评价差异的显著性，将红葡萄酒与白葡萄酒进行分类处理，用SPSS 软件对两组评酒员的评分的各个指标以及总评分进行了配对样本t 检验。

得到的部分结果显示：红葡萄酒外观色调、香气质量的评价存在显著性差异，其他单指标的评价不存在显著差异，白葡萄、红葡萄以及整体的评价存在显著性差异。

接着我们建立了数据可信度评价模型比较两组数据的可信性，将数据的可信度评价转化成对两组评酒员评分的稳定性评价。

首先我们对单个评酒员评分与该组所有评酒员评分的均值的偏差进行了分析，偏差不稳定的点就成为噪声点，表明此次评分不稳定。

然后我们用两组评酒员评分的偏差的方差衡量评酒员的稳定性。

得到第 2 组的方差明显小于第1 组的，从而得出了第2 组评价数据的可信度更高的结论。

对于问题二，我们根据酿酒葡萄的理化指标和葡萄酒质量对葡萄进行了分级。

一方面，我们对酿酒葡萄的一级理化指标的数据进行标准化，基于主成分分析法对其进行了因子分析，并且得到了27 种葡萄理化指标的综合得分及其排序。

另一方面，我们又对附录给出的各单指标百分制评分的权重进行评价，并用信息熵法重新确定了权重，用新的权重计算出27 种葡萄酒质量的综合得分并排序。

最后我们对两个排名次序用基于模糊数学评价方法将葡萄的等级划分为1-5 级。

对于问题三，首先我们将众多的葡萄理化指标用主成分分析法综合成 6 个主因子，并将葡萄等级也列为主因子之一。

对葡萄的 6 个主因子，以及葡萄酒的10 个指标用SPSS 软件进行偏相关分析，得到酒黄酮与葡萄的等级正相关性较强等结论。

承诺书{这是一篇二等奖的论文，只作参考，谢谢！}我们仔细阅读了第九届苏北数学建模联赛的竞赛规则。

我们完全明白，在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式（包括电话、电子邮件、网上咨询等）与本队以外的任何人（包括指导教师）研究、讨论与赛题有关的问题。

我们知道，抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其它公开的资料（包括网上查到的资料），必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。

我们郑重承诺，严格遵守竞赛规则，以保证竞赛的公正、公平性。

如有违反竞赛规则的行为，我们愿意承担由此引起的一切后果。

我们的参赛报名号为：3106参赛组别（研究生或本科或专科）：本科参赛队员(签名) ：这是队员1：队员2：队员3：获奖证书邮寄地址：编号专用页参赛队伍的参赛号码：（请各个参赛队提前填写好）：竞赛统一编号（由竞赛组委会送至评委团前编号）：竞赛评阅编号（由竞赛评委团评阅前进行编号）：题目2012年医疗制度改革探讨摘要本文研究了2012年医疗制度改革探讨的问题。

问题一中，针对群众“看病难”问题，首先建立“看病难”评价体系，对此建立“就医难易程度”的数学模型，再通过构评价指标体系，采用模糊数学和精确数学的方法对评价指标进行定量估算，在由专家小组进行评价，得出评价矩阵，从而刻画出不同因素下就医难易对应的权重为：难：0.353，非常难：0.298。

问题二中，建立描述群众在国家医疗改革进程中不断受益的数学模型，可用个人卫生支出占卫生总支出总费用的百分比来衡量，而此因素又受相关子因素影响着，因此可以建立多目标规划来求解，用Eviews软件求解出回归方程，为了说明回归的拟合程度，在利用Excel软件对计算出的相关系数进行残差检验，从而确立群众不断受益的数学模型。

问题三中，要使医院经济收益稳定，在以用改革前后医院收益来建立目标函数，用相应的变量分别表示改革前后手术费、药费、检查费、通用类费的变化率，应用lingo软件确定最优解。

方案摘要我国市场上葡萄酒种类多样，质量参差不齐。

然而葡萄酒产品质量尚没有统一衡量标准，导致目前葡萄酒市场价格极为混乱。

制定一套统一的葡萄酒质量衡量标准势在必行。

通过对两组评酒员的总分及平均成绩的计算，对其进行独立样本T 检验。

根据对均值的标准误差比较可知，红葡萄酒和白葡萄酒均第二组的评价更可信。

两组评酒员对红葡萄酒的评价，均值无显著性差异，方差有显著性差异。

对白葡萄酒的评价均值与方差均无显著性差异。

利用模糊综合评价理论知识对27种酒样品的等级进行评定。

目前葡萄酒一直靠感官品尝来判定其质量的好坏，评定其质量等级。

通过研究分析，其打分数据均集中在较小的范围内，对此范围内的每一个分类指标均分优、良、合格、不合格、劣质五个等级，由此确定详细的葡萄酒感官评品标准，进而将每一种样品酒进行模糊等级评价。

酿酒葡萄的等级应与葡萄酒等级是一一对应的，从而得到酿酒葡萄等级质量多数为良。

研究酿酒葡萄理化指标与酿酒葡萄的等级对应关系，制定出酿酒葡萄质量分级方案并进行实证研究，根据四种主要理化指标所在区间不同，将葡萄酒分成三个等级。

应用主成分分析法分析葡萄酒理化指标，对主成分进行Pearson 相关分析，其结果利用最小二乘法和多元线性回归建立关系式。

首先对葡萄酒9种理化指标利用主成分分析后得到4种主成分，累计贡献率为93.925%。

对酿酒葡萄31种理化指标进行主成分分析得到10种主成分，累计贡献率为88.939%。

分别对葡萄酒4种主要理化指标与10种主要酿酒葡萄理化指标进行Pearson 相关分析。

通过Pearson 相关分析表明，苹果酸对花色苷，VC 、苹果酸、褐变度对单宁， VC 、苹果酸、褐变度对葡萄酒中总黄酮，苹果酸、褐变度对总酚分别起着极为重要的作用。

其次利用最小二乘法研究苹果酸与花色苷之间的关系；利用多元线性回归分析对其余三种关系进行分析。

最后得出酿酒葡萄的理化指标与葡萄酒理化指标之间的四种关系为:541.1001.0511.0004.0136.4002.0278.0904.4003.0228.0003.07587.315382.1030799.110888.0-32143233212222321+++=++=+++-=++-=X X X Y X X Y X X X Y X X X Y建立多元逐步回归最优化回归方程的模型,考虑葡萄的多种理化指标对葡萄酒的品质均有影响，在回归分析的基础上，基于最小二乘法原理，通过逐步回归剔除对因变量不起作用或作用极小的因子，最终建立多元函数并对葡萄酒的质量进行预测。

承诺书我们仔细阅读了中国大学生数学建模竞赛的竞赛规则.我们完全明白，在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式（包括电话、电子邮件、网上咨询等）与队外的任何人（包括指导教师）研究、讨论与赛题有关的问题。

我们知道，抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其他公开的资料（包括网上查到的资料），必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。

我们郑重承诺，严格遵守竞赛规则，以保证竞赛的公正、公平性。

如有违反竞赛规则的行为，我们将受到严肃处理。

我们参赛选择的题号是（从A/B/C/D中选择一项填写）： A我们的参赛报名号为（如果赛区设置报名号的话）：所属学校（请填写完整的全名）：参赛队员(打印并签名) ：1.2.3.指导教师或指导教师组负责人(打印并签名)：日期： 2012 年 9月9日赛区评阅编号（由赛区组委会评阅前进行编号）：编号专用页赛区评阅编号（由赛区组委会评阅前进行编号）：全国统一编号（由赛区组委会送交全国前编号）：全国评阅编号（由全国组委会评阅前进行编号）：基于品酒师鉴定下的葡萄酒品质评估摘要葡萄酒是经大自然发酵酿造出来的果酒，其含有营养丰富维生素，乃是饱受世界喜爱的葡萄优质果品。

问题一，本文以经典方差分析模型为基础，并参考BA无标度模型，结合食品贮藏实际，我们创新性地提出了风味口感衰减函数PE、酿酒葡萄成熟度有效因式α、精神免疫率修正因式β等概念，对传统模型进行内容和形式的丰富，得到改进的葡萄酒差方分析模型，能够广泛地运用于食品感官鉴评中，结果表示：两组评酒员的评价结果是无显著性差异。

问题二，拟采用多层次模糊聚类对酿酒葡萄进行分级，多层次模糊综合评判对相应的评判指标做综合评价，从而确定标准综合评价，求解到标准综合评价值0.52；结合误V=无影响(0～0.47)有影响[0.47～0.53)，差分析确定评价集及各评价的取值范围：{影响大[0.53～1)葡萄单样综合评价值与之比较，发现评定的葡萄酒的理化指标，各单}样的综合评价值介于区间[0.47～1），表明葡萄和葡萄酒的理化指标可以来评价葡萄酒的质量影响。

一、问题的重述对于企业来说，协调好生产商与销售商之间的关系非常重要。

供应链是一种新的企业组织形态和运营方式,包括从客户需求信息开始经过原材料供应、生产批发销售等环节,到最后把产品送到最终用户的各项制造和商业活动。

供应链运作过程中需要应对生产和需求的不确定性。

问题1：考虑包含一个生产商和一个销售商的供应链。

商品的最终需求量是确定的，而生产商生产商品量是不确定的，建立数学模型，确定销售商的最优订购量和生产商的最优计划产量。

根据所建立的数学模型，求解以下供应链中销售商的最优订购量和生产商的最优计划产量：单位商品生产成本为20，单位商品库存成本为5，单位商品批发缺货成本为15，单位商品销售缺货成本为25，单位商品批发价格为40，单位商品销售价格为60，商品市场需求量为400。

商品生产量的波动区间为[0.85,1.15]，即若生产商计划生产量为Q，则产品实际产量的区间为[0.85Q,1.15Q].问题2：在问题1的供应链中，商品的市场需求量也是随机的，建立数学模型，确定销售商的最优订购量和生产商的最优计划产量。

根据建立的数学模型，求解以下供应链中销售商的最优订购量和生产商的最优计划产量：单位商品生产成本为20，单位商品库存成本为5，单位商品批发缺货成本为15，单位商品销售缺货成本为25，单位商品批发价格为40，单位商品销售价格为60。

商品市场需求量的期望为400，市场需求量的波动区间为[0.8,1.2]，即实际市场需求量的区间为[320,480]。

商品生产量的波动区间为[0.85,1.15]，即若生产商计划生产量为Q，则产品实际产量的区间为[0.85Q,1.15Q].问题3：多数供应链具有两级生产不确定性，即原材料生产的不确定性和产成品生产的不确定性，一级生产商生产原产品，二级生产商利用原材料生产成品。

以上供应链中，两级生产均具有不确定性。

若假设产成品的市场需求量是确定的，请建立数学模型，研究在两级生产不确定的供应链中，二级生产商的最优订购量和一级生产商的最优计划产量。

2012论文模版题目（三号黑体居中不加粗）摘要（黑体四号居中不加粗）第一段简述，重要性，主要模型。

字数一般50左右，2、3行。

（宋小四下同）。

如果题目是多个小问题组成，对每个小问题：给出方法、软件、结果，如果方法很有创新性，一定要作为亮点较详细说明（缘由、原理、名称、优势等），结果是必不可少的。

结果必须在显要位置给出（独立一段，排版漂亮些，有时可以考虑使用表格）如果题目单问题，至少要给出2种模型，分别给出模型的名称、思想、软件、结果、亮点详细说明。

并且一定要在摘要对两个或两个以上模型进行比较，优势较大的放后面，这两个（模型）一定要有具体结果。

最后一段一定要有模型优化，提出可能更优的模型（这个模型不是本文关键，但是必须要有，也许只是你的一种猜想或建议。

甚至可以合理修改题目给出的条件进行建新模型），此优化模型可以不深入研究，也可以没有具体结果。

关键词：本文使用到的模型名称、方法名称、特别是亮点一定要在关键字里出现，不宜过长或软件名；4~6个关键词合适，用分号隔开，最后一个后面无标点。

注：字数700~1000之间，摘要是重中之重，必须严格执行！总是一页。

页码：1（底居中）一、问题重述（第二页起黑四号）在保持原题主体思想不变下，可以自己组织词句对问题进行描述，主要数据可以直接复制，对所提出的问题部分基本原样复制。

篇幅建议不要超过一页。

大部分文字提炼自原题。

二、问题分析主要是表达对题目的理解，特别是对附件的数据进行必要分析、描述（一般都有数据附件），这是需要提到分析数据的方法、理由。

如果有多个小问题，可以对每个小问题进行分别分析。

对问题1研究的意义的分析。

问题1属于。

数学问题，对于解决此类问题一般数学方法的分析。

对附件中所给数据特点的分析。

对问题1所要求的结果进行分析。

由于以上原因，我们可以将首先建立一个。

的数学模型I,然后将建立一个。

的模型II,。

对结果分别进行预测，并将结果进行比较.三、基本假设对问题提出合理假设，假设对整篇文章具有指导性，有时决定问题的难易。

数学建模网络挑战赛承诺书我们仔细阅读了第五届“认证杯”数学中国数学建模网络挑战赛的竞赛规则。

我们完全明白，在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式（包括电话、电子邮件、网上咨询等）与队外的任何人（包括指导教师）研究、讨论与赛题有关的问题。

我们知道，抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其他公开的资料（包括网上查到的资料），必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。

我们郑重承诺，严格遵守竞赛规则，以保证竞赛的公正、公平性。

如有违反竞赛规则的行为，我们将受到严肃处理。

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我们的参赛队号为：2153参赛队员(签名) ：队员1：董文静队员2：唐业吉队员3：周亮参赛队教练员(签名)：王文静参赛队伍组别：专科组数学建模网络挑战赛编号专用页参赛队伍的参赛队号：（请各个参赛队提前填写好）：2153竞赛统一编号（由竞赛组委会送至评委团前编号）：竞赛评阅编号（由竞赛评委团评阅前进行编号）：2012年第五届“认证杯”数学中国数学建模网络挑战赛题 目 人机游戏中的数学模型关 键 词 合理假设 死亡距离摘 要：本文首先对僵尸的行进进行合理假设，然后通过对比依据题目条件所产生的多种方案确定出最优化方案。

计算出方案中植物个数和僵尸间隔时间。

问题二：有必要给出对僵尸行走简化假设和定量描述，通过计算僵尸死亡的具体数字合理假设出僵尸走9步即死亡，以n s 来描述第n 个僵尸从出现在格子最右边到其死亡的距离，这个距离()()991+--=d n s n 一定会小于等于8个格子的距离，从而计算出一个豌豆荚第时僵尸之间的最小间隔为9步的时间才能使计算机永远不会获胜。

问题三：当豌豆荚的数量()x 改变时()xd x n s n 991+⎪⎭⎫ ⎝⎛--=这样僵尸的死亡距离与豌豆荚和僵尸之间的间隔成为一定的函数关系。

基于系统综合评价的城市表层土壤重金属污染分析摘要本文针对城市表层土壤重金属污染问题，首先对各重金属元素进行分析，然后对各种重金属元素的基本数据进行统计分析及无量纲化处理，再对各金属元素进行相关性分析，最后针对各个问题建立模型并求解。

针对问题一，我们首先利用EXCEL 和 SPSS 统计软件对各金属元素的数据进行处理，再利用Matlab 软件绘制出该城区内8种重金属元素的空间分布图最后通过内梅罗污染模型：2/12max22⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛+=P P P 平均综，其中平均P 为所有单项污染指数的平均值，max P 为土壤环境中针对问题二,我们首先利用EXCELL 软件画出8种元素在各个区内相对含量的柱状图，由图可以明显地看出各个区内各种元素的污染情况，然后再根据重金属元素污染来源及传播特征进行分析，可以得出工业区及生活区重金属的堆积和迁移是造成污染的主要原因，Cu 、Hg 、Zn 主要在工业区和交通区如公路、铁路等交通设施的两侧富集，随时间的推移，工业区、交通区的土壤重金属具有很强的叠加性，受人类活动的影响较大。

同时城市人口密度，土地利用率，机动车密度也是造成重金属污染的原因。

针对问题三，我们从两个方面考虑建模即以点为传染源和以线为传染源。

针对以点为传染源我们建立了两个模型：无约束优化模型()[]()[]()22y i y x i x m D -+-=，得到污染源的位置坐标()6782,5567；有衰减的扩散过程模型得位置坐标（8500,5500），模型为：u k zu c y u b x u a h u 2222222222-∂∂+∂∂+∂∂=∂∂， 针对以线为传染源我们建立了l c be u Y ∆-+=0模型，并通过线性拟合分析线性污染源的位置。

针对问题四，我们在已有信息的基础上，还应收集不同时间内的样点对应的浓度以及各污染源重金属的产生率。

根据高斯浓度模型建立高斯修正模型，得到浓度关于时间和空间的表达式ut e C C -⋅=0。

基于系统综合评价的城市表层土壤重金属污染分析摘要本文针对城市表层土壤重金属污染问题，首先对各重金属元素进行分析，然后对各种重金属元素的基本数据进行统计分析及无量纲化处理，再对各金属元素进行相关性分析，最后针对各个问题建立模型并求解。

针对问题一，我们首先利用EXCEL 和 SPSS 统计软件对各金属元素的数据进行处理，再利用Matlab 软件绘制出该城区内8种重金属元素的空间分布图最后通过内梅罗污染模型：2/12max22⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛+=P P P 平均综，其中平均P 为所有单项污染指数的平均值，m ax P 为土壤环境中针对问题二,我们首先利用EXCELL 软件画出8种元素在各个区内相对含量的柱状图，由图可以明显地看出各个区内各种元素的污染情况，然后再根据重金属元素污染来源及传播特征进行分析，可以得出工业区及生活区重金属的堆积和迁移是造成污染的主要原因，Cu 、Hg 、Zn 主要在工业区和交通区如公路、铁路等交通设施的两侧富集，随时间的推移，工业区、交通区的土壤重金属具有很强的叠加性，受人类活动的影响较大。

同时城市人口密度，土地利用率，机动车密度也是造成重金属污染的原因。

针对问题三，我们从两个方面考虑建模即以点为传染源和以线为传染源。

针对以点为传染源我们建立了两个模型：无约束优化模型()[]()[]()22y i y x i x m D -+-=，得到污染源的位置坐标()6782,5567；有衰减的扩散过程模型得位置坐标（8500,5500），模型为：u k zu c y u b x u a h u 2222222222-∂∂+∂∂+∂∂=∂∂， 针对以线为传染源我们建立了l c be u Y ∆-+=0模型，并通过线性拟合分析线性污染源的位置。

针对问题四，我们在已有信息的基础上，还应收集不同时间内的样点对应的浓度以及各污染源重金属的产生率。

根据高斯浓度模型建立高斯修正模型，得到浓度关于时间和空间的表达式ut e C C -⋅=0。