中国经济增长与环境污染关系的空间计量分析
- 格式:doc
- 大小:15.00 KB
- 文档页数:3
空间计量经济学模型及其应用空间计量经济学模型及其应用随着经济全球化和城市化进程的不断深入,企业和居民之间的空间联系越来越密切,城市空间格局的变化越来越明显。
在这种情况下,空间计量经济学模型逐渐成为经济学研究的重要工具之一,能够准确地衡量空间的经济效应,推动城市发展和区域经济增长。
本报告将从空间计量经济学模型的基本理论、模型类型和应用领域三个方面进行论述,旨在为对此领域感兴趣的读者提供一些参考。
一、空间计量经济学模型的基本理论空间计量经济学是空间经济学与计量经济学的交叉学科,其理论构建基于三个方面:空间距离、空间依赖和空间异质性。
下面分别进行阐述。
1.空间距离空间距离是指在空间维度上两个经济体之间的距离,这里的经济体可以是城市、县、国家等经济空间单元。
在空间计量经济学中,距离不仅仅是直线距离的概念,还包括通行时间、交通成本、行政管辖区域等多方面的因素。
空间距离对经济发展具有明显的影响,可以影响固定资本的流动、劳动力的流动、资金的流动等多方面的因素。
因此,空间距离在计量经济模型中的应用非常广泛,是模型的一个重要变量之一。
2.空间依赖空间依赖是指一个经济单元的行为和性质受到其周围空间经济环境的影响。
在空间计量经济学中,空间依赖可以通过空间自回归模型、空间误差模型等方式进行测算。
空间依赖是经济空间单元之间相互作用的一种体现,它可以客观反映经济环境的变化和发展趋势,有助于经济预测和政策决策,具有非常广泛的研究领域和应用前景。
3.空间异质性空间异质性是指在不同地理空间单元之间存在的结构性差异,这种差异不会随着时间的推移而消失。
在空间计量经济学中,空间异质性主要体现在组成部分的不同、战略资源的分布和经济制度的差异等方面。
空间异质性的存在使得研究不同区域经济结构的差异和社会文化的差异变得更加复杂,需要充分考虑空间异质性对研究结果的影响。
二、空间计量经济学模型的类型空间计量经济学模型的类型主要包括空间自回归模型、空间误差模型、空间滞后模型和空间面板模型等。
1引言中国经济经历了几十年的快速增长,经济快速增长的背后也付出了高昂的代价,2019年中国PM2.5平均值为39.12μg/m 3,在世界污染最严重的国家中排名第11。
为了解决环境规制与经济增长之间的矛盾,我们必须弄清两者之间的关系,并确定环境规制影响经济增长的方式,这对于制定适当的环境监管政策和走可持续发展道路具有重要意义。
环境规制如何对经济增长产生影响一直是学术领域研究的热点问题。
“波特假说”[1]是描述这两者关系的重要理论。
Rupasingha 等[2]通过对美国3029个县人均收入与空气污染关系研究时发现,二者之间存在“波特假说”关系。
Zhang 等[3]在研究污染物与经济发展水平的关系时,亦发现二氧化硫与人均收入之间存在着明显的震荡曲线关系。
在中国,邵帅等[4]基于动态空间面板模型得出雾霾污染与经济增长存在显著的U 型关系。
郭施宏等[5]在研究经济发展对空气污染的影响中得出经济增长与空气污染之间呈现倒N 型的三次曲线关系。
2实证设计2.1变量及数据说明本研究被解释变量为经济增长,解释变量为影响中国经济增长的主要因素,分为核心变量和控制变量两类指标,前者包括环境规制;后者包括研发强度、对外开放程度、产业结构、固定资产水平。
①经济增长(RGDP ):参考相关研究[6],本文选取实际人均GDP 来反映其经济增长水平。
以2005年为基期采用GDP 指数人均GDP 进行平减进而消除不同年份的价格因素影响。
②环境规制(ER ):国内外学者[7,8]度量的角度包括环境规制政策或规制机构对企业排污的检查次数、治理污染设施运行费用、治理工业污染的总投资与工业增加值的比值、污染排放量变化等。
基于数据可得性,本文选取了ER (环境污染治理投资总额)作为各地度量环境规制的指标。
③研发强度(RDA ):采用各地区研究与试验发展经费支出衡量该指标。
④对外开放程度(FDI ):用各地区实际使用外商投资来表示。
FDI 指标是通过利用各地实际利用外商直接投资额乘以当年美元汇率计算而来。
基于空间动态面板数据模型的环境污染与经济增长的关系分析【摘要】随着区域间经济联系的愈发紧密,各地区经济发展不仅影响本地区的环境质量,也会对周边地区的环境质量产生影响,地域空间性是影响环境质量重要因素。
为此,选取环渤海经济圈1991~2010年的数据,以环境库茨涅茨曲线(ekc)假定为基础,引入空间因素,建立空间动态面板数据模型,分析环渤海地区环境污染与经济增长的关系。
研究结果表明,环渤海地区环境污染与经济增长基本满足ekc的假定,环境污染与经济增长存在显著地空间相关性,并提出了加强区域间环境合作等建议。
【关键词】环境库茨涅茨曲线(ekc);环境污染;经济增长引言环境是影响经济增长的重要因素,而经济增长对环境质量也会产生很大影响,环境污染与经济增长之存在密切的联系。
grossman和krueger(1991)研究了北美自由贸易区协定对环境质量可能造成的影响,提出了是环境污染与人均收入之间存在倒u型曲线关系,即环境库茨涅茨曲线(ekc)[1]。
此后,国内外许多学者以ekc拟合模型实证研究经济增长与环境污染之间的关系。
wang运用1990年美国城市的有毒废物横截面数据实证分析,研究结果认为存在城市收入和有毒废物之间倒u型曲线[2]。
song tao利用中国29个省市1985-2005年得数据,研究废气、废水、废物排放量与人均gdp 之间的关系,结果表明环境污染随着经济增长而加剧,只有达到极高经济增长水平环境才会改善,因此呼吁政府采取有效措施降低ekc的拐点并保护环境[3]。
庄宇、张敏、郭鹏(2007)运用环境库茨涅茨理论以面板数据模型对我国西部地区人均gdp与废水排放量进行了分析,提出要加强对水环境的规划和治理以改善经济发展和水环境质量之间的两难关系[4]。
20世纪90年代以来,以克鲁格曼为代表的主流派经济学家重新审视了空间因素,把空间经济现象作为研究对象构建了新经济地理学。
此后,许多学者将空间因素纳入到经济问题的研究当中,rey s.和b.dev (2004)采用空间计量分析区域经济增长的收敛问题[5],马国霞、田玉军、石勇(2010)对京津冀都市圈经济增长的空间极化进行了模拟研究[6],因此,可以将空间因素引入环境污染和经济增长之间关系的研究中。
一、引言自改革开放以来,我国经济实现了飞跃增长,但随着资源环境约束日益趋紧,以牺牲环境为代价的规模型发展模式难以持续。
在此背景下,党的十九大报告提出我国经济已跨入高质量发展的新阶段,亟须转变粗放型发展方式,深化供给侧结构性改革。
高质量发展需要同时兼顾环境保护和经济可持续,这对资源配置和增长动力提出了更高的要求,也意味着传统金融的发展将迎来新的变革。
金融是提高资源配置效率的关键要素,更是支撑现代经济增长的核心动力[1],在助推经济绿色转型过程中同样发挥着重要作用。
过去,传统金融对污染行业的过度投入引发了产能过剩、生态破坏等环境问题,而以保护环境为落脚点的新型金融模式——绿色金融,其发展宗旨是为绿色经济提供可持续的金融支持[2],引导社会资源投向绿色行业,促进产业结构绿色转型,以此实现经济、社会、环境的可持续发展,这一发展模式与经济高质量发展的生态文明理念不谋而合。
由此可见,金融资源的“绿色化”是经济高质量发展的重要驱动力。
那么,在经济转型的关键期,绿色金融是否能够克服传统金融的诸多弊端,适应并引领经济在新常态背景下实现高质量发展?若能,又是通过何种路径机制得以实现?进一步地,随着地区间金融交流逐渐深入,绿色金融对周边地区是否存在空间溢出效应?鉴于此,本文旨在通过理论推导和实证分析对以上问题展开深入研究,以期全面反映绿色金融与经济高质量发展之间的内涵。
二、文献综述(一)绿色金融的相关研究目前国内外关于绿色金融的相关研究,主要围绕着绿色金融的定义、效应价值以及发展现状这三个方面进行探讨。
学者们首先对绿色金融进行了不同的界定,绿色金融又称环境金融或可持续金融。
Salazar [3]认为绿色金融是以保护环境和满足环保产业融资需求为目的的金融创新,是连接金融行业和环保行业的桥梁。
Cowan [4]则认为绿色金融的提出是为解决支付环境保护费用的实际问题,是环境经济学和金融学的交叉学科。
此外,绿色金融在发展中国家和发达国家中的定义也有所不同:发展中国摘要:本文基于2006—2017年我国30个省市的面板数据,构建经济高质量发展指数,运用空间计量模型和中介效应模型,分析绿色金融对经济高质量发展的空间溢出效应和路径机制。
中国环境库兹涅茨曲线的验证———基于省域数据的空间面板计量分析安虎森王雷雷吴浩波摘要本文根据2000-2012年中国31个省(自治区、直辖市)的面板数据,通过检验建立面板空间误差模型,分别以二氧化硫排放量、烟(粉)尘排放量、废水排放总量和固体废物产生量衡量环境污染程度,对中国环境库兹涅茨曲线进行了实证检验。
本文研究表明:“倒N”型环境库兹涅茨曲线在中国确实存在,而且还验证单位生产总值的污染排放量(产生量)随地区经济发展的提高而下降;四种污染排放物都具有显著的空间自相关性,这意味着各地区的节能降耗减排政策不能孤立地实施,应在较大空间范围内同时实施,这需要中央政府与地方政府之间加强协调;过分强调第二产业的发展不利于环境改善,要么是通过技术革新降低污染排放量,要么促进产业结构的调整。
关键词环境库兹涅茨曲线;面板空间误差模型;空间自相关性中图分类号F124.5文献标识码A文章编号1001-8263(2014)09-0001-08作者简介安虎森,南开大学经济研究所教授、博导天津300071;王雷雷、吴浩波,南开大学经济研究所博士生天津300071一、引言Grossman和Krueger(1991)发现,二氧化硫和烟尘两种污染物会随着人均国民生产总值的上升表现出先上升后下降的变化趋势,即二者之间存在“倒U”型关系,并于1995提出“环境库茨涅茨曲线假说”(Hypothesis of Environmental Kuznets Curve,EKC),即在经济发展初期,随着经济社会的发展和人均收入的提高,环境质量会恶化,但是经过一个临界值以后,经济社会的发展和人均收入的提高反而伴随着环境质量的改善。
近年来,中国经济发展取得巨大成就的同时,环境问题日益成为人们关注的焦点,污染排放物不断增加。
以大气中二氧化硫排放量为例(表1),2000年全国二氧化硫排放总量为3968.7万吨,而到2012年该数值增加到4129.6万吨,增幅为4%。
经济评论 2009年第4期ECONOM I C REV I E W No .4 2009中国地方政府间标尺竞争———基于空间计量经济学的分析踪家峰 李 蕾 郑敏闽3 摘要:研究发现,中国的地方官员为了获得晋升而进行激烈的竞争,这种竞争不同于国外为吸引选民而进行“向下负责”的税率竞争,而呈现出“向上负责”的标尺竞争行为。
本文借助空间计量经济学的方法从财政收入(税收)和财政支出两个方面验证了中国地方政府间标尺竞争的存在,以及竞争带来财政支出结构扭曲的后果。
这种标尺竞争来自于中国特色的财政分权体制,晋升激励对地方官员有着非常强烈的政治激励,促使其努力地发展地方经济,其最重要的影响渠道就是地区之间的标尺竞争。
关键词:标尺竞争 支出竞争 税收竞争 空间计量一、文献综述国外关于地方政府竞争的研究最早可以追溯到Hayek (1945)、Musgrave (1959)以及Tiebout (1956)。
Hayek (1945)认为地方政府比国家中央机构更具有信息方面的优势,更了解消费者的偏好并且由此可以做出更好的决策。
Musgrave (1959)认为正是分权产生大量的政府,通过税权等财政工具在中央政府和地方政府之间的划分,使得地方政府拥有了相对独立的权力,从而形成了“财政联邦主义”。
Tiebout (1956)提出的“用脚投票”模型则直接说明了自由移动的居民在选择居住辖区的同时也促进了地方政府之间的竞争从而实现全社会的最优。
这些经典文献论述了地区之间竞争的形成以及其带来的福利,但没有对导致地区间竞争机制的政治因素及其影响,以及地方官员的激励作相关的论述。
标尺竞争本质上的发展主要是在Tiebout 模型中“用脚投票”的可流动居民基础上引入政治体制,即居民通过比较来自其他辖区的信息来衡量他们所在辖区的政绩,通过用脚投票影响管理者决策。
从Tiebout (1956)关于地方支出的假说开始,后来的许多学者对公共支出进行了理论上和实践上的研究。
中国区域经济发展收敛的空间计量分析一、本文概述《中国区域经济发展收敛的空间计量分析》一文旨在深入探讨中国不同区域间经济发展水平是否存在收敛趋势,并运用空间计量经济学的方法对这一现象进行科学分析。
文章首先概述了中国区域经济发展的现状和特点,指出改革开放以来,中国经济发展取得了显著成就,但区域间发展不平衡的问题依然存在。
东部沿海地区经济发展迅速,而中西部地区相对滞后,这种差异在一定程度上影响了社会稳定和可持续发展。
文章进一步阐述了区域经济收敛的概念和理论基础,包括绝对收敛、条件收敛等不同类型,以及影响收敛的因素,如人力资本、技术创新、基础设施建设等。
同时,文章也指出了空间效应在区域经济发展中的重要作用,即地理邻近性如何通过各种渠道影响区域间的经济互动和发展。
在方法论上,本文采用了空间自相关、空间误差模型和空间杜宾模型等空间计量经济模型,以期更准确地捕捉区域间经济发展的动态关系和空间依赖性。
通过对中国省际面板数据的实证分析,文章旨在揭示中国区域经济发展收敛的真实情况,为政策制定提供科学依据,推动区域协调发展,缩小区域发展差距。
二、文献综述区域经济发展收敛性的研究一直是经济学领域中的热点话题。
自20世纪80年代以来,众多学者通过不同的理论框架和实证方法,对区域间的经济差异进行了深入探讨。
Solow(1956)的外生增长模型首次提出了收敛的概念,认为在一定条件下,不同地区的经济水平会趋向一致。
随后,Romer(1986)和Lucas(1988)等人的内生增长理论进一步丰富了收敛机制的讨论,强调了人力资本和技术进步在区域经济收敛中的作用。
在中国的背景下,随着改革开放的不断深入,区域间经济发展的不平衡问题日益凸显。
张晓晶和李善同(2003)通过对中国省际面板数据的分析,发现中国东部沿海地区与中西部地区的经济差距在不断扩大。
近年来,随着国家一系列区域发展战略的实施,如西部大开发、东北振兴等,区域经济差距有所缩小,这引起了学术界对区域经济收敛性的新关注。
中国雾霾污染治理的经济政策选择基于空间溢出效应的视角一、本文概述随着经济的快速发展,中国近年来面临着日益严重的雾霾污染问题,这不仅对人民的身体健康构成了威胁,也对社会的可持续发展带来了挑战。
雾霾污染的治理已经成为了一个亟待解决的问题。
然而,雾霾污染具有空间溢出效应,即一个地区的雾霾污染不仅会对本地区的经济、社会和环境产生影响,还会对周边地区产生影响。
因此,在制定雾霾污染治理的经济政策时,必须充分考虑这种空间溢出效应。
本文旨在从空间溢出效应的视角出发,探讨中国雾霾污染治理的经济政策选择。
文章将对中国雾霾污染的现状和成因进行深入分析,揭示雾霾污染的空间溢出效应及其对经济、社会和环境的影响。
文章将梳理和评价现有的雾霾污染治理政策,分析其在应对空间溢出效应方面的不足和局限性。
然后,文章将提出一系列针对雾霾污染治理的经济政策建议,包括加强区域合作、优化能源结构、推动绿色技术创新、完善环境法规和标准等。
文章将通过案例分析和实证研究等方法,验证这些政策建议的有效性和可行性,为中国雾霾污染治理提供科学决策依据。
通过本文的研究,希望能够为政府和企业提供有价值的参考和借鉴,推动中国雾霾污染治理工作的深入开展,实现经济、社会和环境的协调发展。
二、文献综述随着中国经济的飞速发展,雾霾污染问题日益严重,已成为社会关注的焦点。
治理雾霾污染,不仅关乎人民的生活质量,也影响着国家的可持续发展。
空间溢出效应作为区域经济一体化和环境污染治理领域的重要概念,对理解雾霾污染的扩散和影响机制,以及制定有效的经济政策具有重要意义。
在空间溢出效应的理论研究方面,国内外学者进行了大量探索。
他们认为,区域间的经济活动和污染排放存在相互影响,这种影响通过空间溢出效应传递,使得一个地区的雾霾污染可能对其他地区产生直接或间接的影响。
因此,在制定雾霾污染治理政策时,必须充分考虑这种空间溢出效应,避免政策的局限性和片面性。
在雾霾污染治理的经济政策选择方面,现有研究主要集中在两个方面:一是通过税收、补贴等经济手段激励企业减少污染排放;二是通过区域合作和联防联控机制,共同应对雾霾污染。
中国经济增长与能源碳排放的脱钩研究一、本文概述随着全球气候变化和环境问题日益严重,碳排放与经济增长之间的关系逐渐成为国际社会关注的焦点。
中国作为全球最大的经济体之一和碳排放大国,其经济增长与能源碳排放的脱钩问题具有重要的理论和实践价值。
本文旨在深入探讨中国经济增长与能源碳排放之间的关系,分析脱钩的可能性及其实现路径,为中国的可持续发展和全球气候治理提供理论支撑和实践指导。
本文首先回顾了国内外关于经济增长与碳排放关系的研究现状,指出了当前研究存在的不足和争议。
在此基础上,文章构建了一个包含经济增长、能源消费和碳排放的理论分析框架,并运用计量经济学方法对中国经济增长与能源碳排放的脱钩关系进行了实证分析。
研究发现,中国经济增长与能源碳排放之间存在显著的脱钩关系,即经济增长不再伴随着能源碳排放的同步增长。
这一结论对于理解中国经济发展模式和能源消费结构的变化具有重要意义。
同时,文章还从政策层面提出了促进脱钩关系实现的建议,包括优化能源结构、提高能源利用效率、加强碳排放权交易市场的建设等。
本文的创新点在于综合运用了多种研究方法,从多个角度分析了中国经济增长与能源碳排放的脱钩关系,得出了具有说服力的结论。
文章还结合中国的实际情况,提出了具体的政策建议,为相关政策的制定和实施提供了参考。
本文旨在全面系统地研究中国经济增长与能源碳排放的脱钩关系,为推动中国的可持续发展和全球气候治理提供理论支持和实践指导。
二、文献综述随着中国经济的快速增长,能源消费和碳排放量也在持续上升,这使得经济增长与能源碳排放之间的关系成为了研究的热点问题。
国内外学者对此进行了大量研究,旨在探讨经济增长与能源碳排放之间的脱钩关系及其实现路径。
早期的研究主要关注经济增长与能源消费之间的关系。
学者们普遍认为,经济增长会带动能源消费的增加,而能源消费的增加又会进一步推动经济增长。
然而,随着研究的深入,学者们开始关注经济增长与能源消费之间的脱钩关系,即经济增长不再依赖能源消费的增加,而是通过提高能源利用效率、优化能源结构等方式实现经济增长。
经济增长、环境治理与环境质量改善--基于动态面板数据模型的实证分析徐文成;薛建宏【摘要】文章通过建立省际动态面板数据模型,实证分析了经济增长、环境治理对环境质量改善的潜在影响。
结果显示:经济增长与污染排放之间不存在固有的倒U型关系,仅当综合考虑其他潜在因素的影响时,二者之间的关系才呈现出显著倒U型曲线,这意味着经济增长本身不能促使环境质量改善。
为缓解当前环境污染问题,在促进经济增长的同时应着力加大环境治理力度,削弱污染排放的累积效应,抑制环境污染,改善环境质量。
%The paper,by constructing provincial-level dynamic panel data model,makes an empirical analysis on the poten⁃tial effect of economic growth and environmental management on environmental quality improvement. The results show that there is no an inherent inverted U-shape relationship between economic growth and pollution emissions. The relationship be⁃tween them presents a significant inverted U-shape curve only when comprehensively considering other potential factors, which means that economic growth itself can not improve environmental quality. In order to ease the current environmental pol⁃lution problems,we should focus on strengthening environmental management,weakening the cumulative effect of pollution emissions,curbing environmental pollution and improving environmental quality when promoting economic growth.【期刊名称】《华东经济管理》【年(卷),期】2015(000)002【总页数】6页(P35-40)【关键词】经济增长;环境治理;环境改善;动态面板数据模型【作者】徐文成;薛建宏【作者单位】西北农林科技大学经济管理学院,陕西杨凌 712100;西北农林科技大学经济管理学院,陕西杨凌 712100【正文语种】中文【中图分类】F014.7;F205近年来,我国经济始终保持高速增长,伴随着经济总量不断扩大的是资源过度消耗和环境污染日益加剧。
雾霾污染对服务业绿色发展的影响研究雾霾污染对服务业绿色发展的影响研究----基于省级面板数据的空间计量经济学实证赵军峰叫冉启英Z(1.新疆大学经济与管理学院,新疆乌鲁木齐830046;2.重庆工商大学环境与资源学院,重庆400067;3.新疆大学创新管理研究中心,新疆乌鲁木齐830046)摘要:运用非径向距离函数(NDDF)测算出2006—2016年中国30个(西藏、港澳台除外)省区市的服务业绿色发展水平,构建了地理距离矩阵、经济距离矩阵和技术距离矩阵,对比分析了雾霾污染对省份服务业绿色发展水平的全局性和异质性影响。
研究发现:雾霾污染与省份服务业绿色发展水平之间存在此消彼长的关系,雾霾污染与省份服务业绿色发展水平在全国层面可能存在“N型”关系,而与人力资本存在较弱的“倒N型”关系,雾霾污染与东部省份服务业绿色发展水平可能存在“倒U 型”曲线关系,而与中部省份、西部省区市服务业绿色水平存在“U型”曲线关系。
研究从雾霾治理政策、研发投入强度、基础设施建设力度等方面提出相应对策建议。
关键词:雾霾污染;月艮务业;距离矩阵;绿色协调;创新能力中图分类号:F719文献标识码:A文章编号:1004-292X(2021)04-0089-06Research on the Impact of Haze Pollution on the Green Development of Service Industry: An Empirical Study of Spatial Econometrics based on Provincial Panel DataZHAO Jun-feng1,2,RAN Qi-ying1,3(1.School of Economics and Management,Xinjiang University,Urumqi Xinjiang830046,China;2.College of Environment and Resources,Chongqing Technology and Business University,Chongqing400067,China;3.Center for Innovation Management Research,Xinjiang University,Urumqi Xinjiang830046,China)Abstract:The paper uses the non radial distance function(NDDF)to calculate the level of green development of service industry in30provinces(cities)of China(except Tibet,Hong Kong,Macao and Taiwan)from2006to2016,and comparatively analyzes the global and heterogeneous impact of haze pollution on the green development of service industry in provinces by constructing the geographical distance matrix,economic distance matrix and technical distance matrix.The results show that:Haze pollution and the green development of service industry in provinces have a reciprocal relationship,and they may have a"N-type"relationship at the national level, while there is a weak"inverted N-type"relationship between haze pollution and human capital.Haze pollution and the green development of service industry in eastern provinces may have an"inverted U-type"curve relationship,while they have a"U-shaped"curve relationship in central and western provinces.Therefore,suggestions are put forward from the aspects of haze control policy,R&D investment intensity,infrastructure construction.Key words:Haze pollution;Service industry;Distance matrix;Green and coordinated development;Innovative ability一、引言目的成就,尤其是中国服务业得到了长足发展。
中国经济增长与环境污染关系的空间计量分析
作者:王安塔娜
来源:《经营管理者·中旬刊》2017年第03期
摘要:文章主要针对中国经济增长与环境污染关系的空间计量就行分析,结合当下中国经济增长与环境污染现状为根据,从经济增长与环境污染非关系的空间计量方式以及经济增长与环境污染空间理论探讨与变量数据分析等方面进行深入探索与研究,主要目的在于理想的调节环境污染与经济增长的关系,保证经济平稳发展与进步。
关键词:经济增长环境污染空间计量分析研究
一、引言
经济发展与环境污染之间存在非常紧密的联系,但是我国经济以及环境之间的关系逐渐恶劣,成为当下社会发展建设中的重要问题。
利用空间计量的计算方式对中国经济增长与环境污染之间进行分析,从分析中发现,我国经济增长的速度与环境污染之间具有相互作用的关系,环境污染的不断改善与治理,能够促进经济不断发展与进步,但是经济增长中的一些工厂生产等,对我国环境污染造成很大的影响,怎样更好的调节之间的关系,成为当下环境污染以及经济发展的重要问题。
二、经济增长环境污染关系的空间计量方法
空间计量方式是进行经济增长与环境污染之间关系的重要手段,根据环境污染的发展我们设计了静态计量模式,在这次模式中包含环境污染变化,以及经济增长等之间的关系,通过一定的公式计算形式计算出经济增长与环境污染的空间变化值,假设环境整体的排污水平为:
在计算公式中,q主要代表的是环境污染中的排污水平,是一种产出数值,其中的a代表的主要是在环境污染中采取的治理方式取得的治理效果,利用数值的方式进行表述,通过对函数公式的计算能够清晰得出:
根据具体的计算能够分析出,在进行定期环境治理过程中,环境的污染排放含量与环境治理成本之间成正比,因为其中将企业经济发展状态以及企业的生产成本扣除之后的生产利润之间形成一定的函数关系,主要表现在一下内容中:
在函数计算关系中,将环境污染治理中的环境污染治理数值进行提现,其中为了更好的表现出经济发展与环境污染之间的关系曲线图,将环境污染治理中的排放等作为主要数值进行计
算,同时这一公式计算将企业生产中污水治理等问题体现出来,为企业的生产发展以及环境治理等提供有力的条件与空间。
根据污染治理现象决定:
但是因为在企业污染处理中涉及到企业的经济利益,因此企业生产过程中需要根据污染情况的轻重决定是否再一次进行清理:
在进行动态分析之后,发现我国环境污染治理的越突出,经济发展速度越快,但是在很多方面,因为生产利润的推动,导致经济发展快速基础上不能很好的对环境进行治理,对于这一现象,相关部门进行了严格的管理,在环境污染治理方面一处更加宽松的政策,主要目的在于促进环境污染改善的进步与实现。
根据以上公式的计算最终得到以下结论:
三、经济增长与环境污染之间的空间计量关系
根据上文中的公式我们能够看出,在环境污染不断治理过程中,经济也在不断增长,在经济学角度上分析,这种空间计量方式是一种专业经济增长以及环境污染之间关系的方式,这种计量手段将两者之间时间与空间的关系进行了计算,这种经济建设发展的计量方式,包含经济建设与环境污染之间的关系为分析的基础,根据科学的检验方式以及经济空间变化模式制定合理的空间计量手段,保证环境污染与经济发展之间协调发展。
经过分析发展研究表明,空间计量方式在一定程度上多我国经济发展具有重要的促进作用,与此同时是缓解环境污染的重要手段,这种发展模式比较偏重于经济管理手段的一种,特别是在进行环境污染以及经济发展之间关系协调方面,利用专业数据分析的手段对经济环境等方面进行分析,更好的实现当下经济与环境之间的空间计量。
空间计量分析,经常使用假设模拟的方式进行数据分析,很具其中经济发展比较依赖的发展空间,逐渐创新改善传统计算方式中比较古典的统计以及计量手段,根据具体的发展与分析,建设管理上的分析与调整,利用空间上的差异建立计算模型,在根据地理位置变化提供的数据进行详细分析,减少其中出现的严重依赖性。
根据问题发展原因的分析发现,经济发展中经常出现严重的经济聚集现象,同时经济发展规模受到一定的影响,经济报酬方面逐渐提高,并且经济整体上的收入等也在不断上升,与此同时,经济变化的基础上,环境出现怎样的变化,就需要根据空间计量的方式进行分析。
利用数据统计绘制出的线性模式进行分析,根据固定的函数计算方式对其进行计算,计算过程中因为需要对数据进行预测与估量,会出现一定的误差,需要根据具体的分析情况,尽量减小其中误差,保证数据分析与计量等更加准确,经济发展与环境污染之间管理处理的更加协调。
四、协调经济增长与环境污染之间的关系
相关政府部门根据经济增长的需要以及环境污染治理的要求,积极探索改善与解决方式。
首先需要科学的降低企业的成本,根据企业发展的需要逐渐放宽企业税收等政策,为企业生产提供更加便利的条件。
减少企业的税负基础上,积极发挥政府的带动作用,增强企业在市场经济下的生产竞争力,扩大企业生产规模与生产范围,提高企业自身的环保能力。
优化企业生产结构的同时,更好的实现环境污染的治理,从企业生产源头做起,不断扩大企业生产范围以及生产能力,同时增强企业生产的环保意识,提高环境保护能力,满足企业生产内需的基础,降
低企业生产造成的环境污染,改善调节环境污染与经济增长之间的关系,利用环境污染改善更好的实现经济增长,科学合理的发展经济增长与环境污染之间的关系。
五、结语
环境污染与经济增长之间具有非常紧密的联系,根据环境污染与经济增长之间的空间计量方式进行分析与计量,深刻剖析出其中存在的科学关系,利用探索出的结论进行经济增长与环境污染之间的管理,调节之间存在的发展矛盾一冲突,更好的促进经济增长与环境污染治理的发展,促进我国的可持续发展目标。
参考文献:
[1]赵凯,毕影. 东北地区经济增长与环境污染水平关系的计量模型分析[J]. 东北农业大学学报(社会科学版),2013,01:64-68.
[2]冯利英,鞠海伟. 中国环境污染与经济增长计量分析——基于弥补EKC缺陷视角[J]. 财经理论研究,2016,01:59-69.
[3]韩楠. 中国经济增长、产业结构与环境污染的空间计量研究[J]. 环境工程,2016,07:155-159+139.。