使用方有责任确保大数据安全_光环大数据培训

当前网络社会信息安全走向取决于大数据_光环大数据培训快速发展的互联网技术不断地改变人们的生活方式，然而，多层面的安全威胁和安全风险也不断出现。

对于一个大型网络，在网络安全层面，除了访问控制、入侵检测、身份识别等基础技术手段，需要安全运维和管理人员能够及时感知网络中的异常事件与整体安全态势。

对于安全运维人员来说，如何从成千上万的安全事件和日志中找到最有价值、最需要处理和解决的安全问题，从而保障网络的安全状态，是他们最关心也是最需要解决的问题。

与此同时，对于安全管理者和高层管理者而言，如何描述当前网络安全的整体状况，如何预测和判断风险发展的趋势，如何指导下一步安全建设与规划，则是一道持久的难题。

大数据给信息安全带来的最大改变是通过自动化分析处理与深度挖掘，将之前很多时候亡羊补牢式的事中、事后处理，转向事前自动评估预测、应急处理，让安全防护主动起来。

大数据对安全厂商而言，意味着海量日志、黑客攻击更加隐蔽，同时也是安全技术水平提升的有效手段。

当然，在大数据给企业带来的风险和机遇同时，大数据也给信息安全发展带来了新的机遇和挑战。

因为网络攻击或非法泄露信息的行为或多或少总会留下蛛丝马迹，这些痕迹都以数据的形式隐藏在大数据中。

企业可以通过对大量网络攻击事件的分析，找出潜在的风险点，从而制定更好的预防攻击、防止信息泄露的策略。

但是这有一个前提，那就是必须保证进行网络攻击事件分析所依据的信息是准确的、可靠的，如果原始数据即已遭到非法篡改，那数据分析则会被误导，这将使企业陷入更加糟糕的境地。

这说明基于大数据的信息安全发展也是要以信息安全本身为基础的。

企业IT管理人员一定不会对以下这个场景感到陌生：一名员工在集团上海分公司刷卡进入公司内部，五分钟后后台系统显示该员工在北京分公司登录企业OA系统。

孤立地看，这两件事都不属于安全事故，但如果将它们联系起来，IT人员就会立刻意识到问题的严重性，一个人怎么能在五分钟内从上海飞到北京？企业信息正面临泄露风险。

光环大数据的人工智能培训让你快速掌握高薪人工智能技术_光环大数据培训光环大数据的人工智能培训——让你快速掌握高薪人工智能技术。

近年来，科技巨头围绕人工智能产业，开展了大量的收购；标的包括人工智能初创企业、大数据公司）和芯片研发公司，人工智能以更快的速度发展中。

人工智能培训人工智能(ArtificialIntelligence)，英文缩写为AI。

它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

在未来，人工智能将成为一种更常见、更重要的陪伴者。

人工智能助理会知道你在工作且有10分钟的空余时间，然后帮你完成待办事项中优先级靠前的事项。

人工智能将会让我们的生活更富成效和更具创造性。

毫无疑问，我们是在创造一个新的物种，一个在智力上可能没有上限的物种。

一些未来主义者预测，所谓的奇点，即计算机智能超越人类智能的时刻，可能会在2100年之前到来，而另一些人声称这将仍然只是科幻作品中的畅想。

这种可能性听起来令人振奋，但也让人觉得有点可怕——也许两者都有一些。

人工智能的发展将来对人类有益还是有害呢?光环大数据的人工智能培训讲师坚信是有益的。

那么人工智能培训光环大数据好不好?我们先来看看人工智能培训课程的安排吧。

如果课程安排都不尽如人意，还能奢望学生学到多少实用的技术呢?课程一阶段PythonWeb学习内容：PythonWeb内容实战人工智能培训学习目标：掌握HTML与CSS基础与核心、JavaScript原生开发，jQuery框架、XML与AJAX技术完成项目：大型网站设计项目、京东电商网站项目、JS原生特效编写实战。

课程二阶段PythonLinux学习内容：PythonLinux实战开发学习目标：熟练Linux安装与管理、熟练使用Shell核心编程，掌握服务器配置与管理。

完成项目：ERP员工管理系统开发、图书管理系统开发、数据库系统调优。

课程三阶段文件与数据库学习内容：文件与数据库实战开发学习目标：熟练掌握Python各类操作，熟练掌握数据库语法与函数编程，及大数据库解决方案完成项目：权限系统数据库设计、日志系统数据库设计、综合系统数据库设计。

得数据者得天下赢安全者赢未来_光环大数据培训大数据的风险隐患有哪些?给大数据“守门”“上锁”靠什么技术?保卫大数据安全还需如何发力?26日在贵阳举办的中国国际大数据产业博览会上,多位大数据领域的权威专家、企业家就数字安全与风险防控畅所欲言。

大数据风险隐患多,近50%的数据可能被泄露任何新技术都是一把双刃剑,大数据带来变革的机遇,也带来更多的风险。

2016年9月,雅虎公司因为自身的安全漏洞被网络黑客利用,5亿雅虎用户的信息被泄露。

我国也曾发生多个招生考试院考生网站被攻击,导致大量的考生信息泄露,引发诈骗、盗窃等各种刑事犯罪。

不久前肆虐全球的勒索病毒,是通过互联网端口输入病毒程序,对重要文件进行加密然后敲诈,攻击目标直接锁定用户的数据,攻击手段竟是原本为了保护数据安全的密码技术,这些都提醒人们保护大数据安全刻不容缓。

据中国科学院院长白春礼26日介绍,当前近50%的数据可能面临被泄露的风险,大数据安全给人们提出新的挑战。

奇虎360公司副总裁石晓虹认为,大数据面临很多威胁,除了基础设施安全,还包括系统漏洞和后门、外部攻击和窃密、数据资产泄露、内部非授权访问、违规交易等。

同时,风险存在于大数据的采集、传输、存储、应用等整个生命周期中。

中国电科集团公司网络安全首席专家、大数据国家工程实验室副主任董贵山告诉记者,采集,涉及如何保证采集途径可靠性和信息的真实性；传输,涉及如何保证数据不被窃取、劫持和篡改；存储和共享使用不同来源的数据,需要解决安全共享与交换问题,进一步要解决数据的所有权、运营权、使用权确权与应用监管问题,以及解决异构数据集中存储的分等级保密性和可用性保障问题；应用,需要考虑如何按不同应用需求给敏感数据制定不同的脱敏策略,并为大数据应用提供统一的安全服务接口和安全可视化的手段等。

“作为信息社会的重要资源,大数据可能被毁被偷,危险无处不在。

”董贵山说。

从可信计算到安全服务,核心技术不能受制于人中国工程院院士倪光南认为,保证大数据安全不仅要突破单项网信技术,还要在信息技术体系机器生态系统的竞争中取胜。

光环大数据培训_大数据时代下的泛在化安全光环大数据培训认为，大数据时代已经来临，只有掌握前沿技术，才能立于不败之地！光环大数据是专注大数据、人工智能垂直领域高薪就业培训机构，多年来专注大数据人才培养，携17年IT培训经验,与中关村软件园共同建立国家大数据人才培养基地,并与全球知名大厂商cloudera战略合作培养中国大数据高级人才，专注为大学生及在职人员提供专业师资平台及培训服务，助力他们高薪名企就业。

在今年的数博会上，李克强总理将大数据比喻成“钻石矿”，并强调要在开放和发展中实现信息安全，“强化信息网络和数据安全治理，建立和完善数据流动与利用监管立法，构建信息基础设施安全保障体系。

”大数据：从未来新石油到钻石矿互联网上的数据每年增长约50%，每两年便将翻一番，而目前世界上90%以上的数据是最近几年才产生的。

人们正身处数据大爆炸的时代，当万物互联之时一切皆可数据化或将成为可能。

曾几何时，人们希望透过水晶球看到过去、现在与未来，而今通过大数据人们真正实现了对风险的预测和对未来的洞见。

双刃剑之大数据噩梦但正如硬币的两面一样，人们发现大数据其实也是一把双刃剑，在好人的手里它能起到正向的作用，而在坏人的手里它就会变成作恶的帮凶。

近两年已有基于大数据的自动化攻击工具出现，黑客们正在研究如何将大数据技术更为深度的融入到各类攻击技术里。

人们希望获得大数据的帮助来让生活更美好，但绝不希望遭遇“大数据噩梦”。

2010年8月，Communications of the ACM介绍了Reality Mining，即现实挖掘。

指通过传感器收集人们社会行为的现实信息，以获取知识，譬如人们谈话的内容、亲近、时空位置等信息，进而分析出其社会行为，智能手机、智能设备、信用卡、Web搜索等都可以被用于进行现实数据的挖掘。

现实挖掘所对应的正是大数据的数据采集环节，其广泛应用于车联网、智能电网、智能超市与物流、智能工厂、智慧医疗、智能家居、智慧城市与交通等领域。

O 大数据学习_选择一个有全面保障的大数据培训机构_光环大数据培训想要报名大数据培训班，你一定在选择靠谱的培训机构上下了一番功夫了吧？想要选择一个有保障的大数据培训班，那就选光环大数据吧！光环大数据已经建立了最全面的教育保障体系：一、严格的教务管理制度不同于一般成人教育机构疏松的管理模式。

光环大数据制定了严格的教务管理制度，用强制性的制度约束学员的学习习惯，建立良好的学习氛围。

我们有：·每日巡视，完善的考勤制度。

我们除了为每个大数据培训班配备了数名授课的大数据导师外，还配备了班主任老师。

班主任老师每日会巡视课堂纪律，进行学员的考勤。

每个学员的学习状态，她都会了然于胸。

好好上课，不要迟到，不然班主任老师会找你谈话哦！·每日作业检查。

出了课程学习，我们还会为学员布置课后作业，这些作业每位大数据导师都会严格检查，根据学员的掌握情况进行授课，并将作业情况反馈给班主任老师。

·自习课在岗解答陪站。

光环大数据的大数据培训班每天会为学员安排近10个小时的学习时间，除了上课，还有自习。

为了及时为学员解答疑惑，每堂自习课，我们都会安排大数据导师或助教老师陪同，为学员解答问题，陪学员做项目。

二、学情关注为了让学员能够扎实地掌握所学知识，光环大数据的大数据培训班会定期（每周一次）进行测评，对知识点进行巩固。

从测评结果了解学员的知识掌握情况以及学习状态。

对个别需要帮助的学员进行特别辅导。

让每一位学员都能学到有用的知识。

我们还会为学员安排项目实战，让学员学以致用，对知识的理解更加深刻。

三、就业指导培训结束，你就可以离开了？Too young，too 森破。

没有找到满意的工作，光环大数据怎么可能轻易地“放过”你？还有一大波就业指导课程等着你！你可以在这里获得简历指导、礼仪培训、模拟面试。

让你褪去学生的青涩，更加从容地走进职场，顺利找到满意的工作。

四、来光环大数据，就业有保障我们会定期举行人才招聘双选会，让学员与企业面对面，进行双向选择。

大数据要怎么用光环大数据培训机构告诉你当下，大多数企业都明白大数据的作用。

大数据——这个庞大甚至是有时是压倒性的信息包含了企业日常经营的过程：销售策略，营销邮件的打开率，网站点击量等等，利用好大数据也能让你发现消费者的行为和心理。

拥有大数据和数据分析工具确实是有帮助的，然而这也是一把双刃剑：过于依赖数据，可能会让我们忽视自己强大的直觉(甚至经常是正确的直觉)。

这些直觉又无法量化。

针对这个问题，来自青年企业家理事会(YEC)的12位创业者提供了如下意见，告诉我们如何利用大数据，而不盲从数字，不至于所有商业决策都任凭大数据的摆布。

大数据1.大数据只是指导作用，但不能是只依靠大数据我认为大数据是很有效的，但是我们在做品牌营销决策的时候不能完全以大数据“马首是瞻”。

应该有一种有效结合了大数据和“直觉判断”的方法。

通过数据指导，我可以为品牌吸引新的用户，但是我不会让数据决定我和读者之间互动的形式。

–Sean Ogle of Location Rebel2.让自己对数据负责，同时也要切合实际人类容易犯错，但数据也会误导我们。

我把这种现实主义带到了我所有的决策中。

它确保我对数据保持负责，同时对它真正告诉我的东西保持合理的怀疑态度。

–Manpreet Singh of TalkLocal3.数据是ROI的一部分大数据有他的重要作用，它简化了数十年来的记录和研究。

但大数据也不是万无一失的。

当我们观测数据的趋势时，需要对影响结果和数据流的其他因素保持关注。

在我的报告中，大数据只是投资回报率的一小部分，还有很多工具和方法可以来发现商业趋势。

–Matthew Capala of Search Decoder4.理解商业数据需求这取决于你的商业模型，你需要考虑你的数据获取、数据测量的难易性，还是为人为失误留出了空间，你是在调查观点，事实还是数据。

在你全面使用大数据之前考虑这些要素，不要盲从大数据。

这是你的业务，你才是这方面的专家–Kevin Conner of Vast Bridges5.发现模式和趋势通过大数据工具和方法，我们可以迅速查阅大量数据，以揭示隐藏的规律、未知的联系、市场趋势、顾客偏好等等有用的商业信息。

大数据应用政务云大数据安全平台建设思路_光环大数据培训通常情况下，数据从生产环节来划分，会历经数据规划、数据汇聚、数据分析、数据利用、数据运维等过程；从参与人员来划分，可分为数据提供方、数据管理方、数据使用方。

为保证大数据安全，不仅要控制每个生产环节的安全，还要管理接触到相关数据的人员，防止数据信息泄露，保证商业价值被合理利用。

我们通过几个典型泄漏事件的回顾和分析，可以发现在整个数据共享与价值挖掘的过程中，各个环节存在不同的安全风险。

1、保险行业用户资料遭遇安全威胁事件：美国第二大医疗保险公司遭黑客攻击 8000万用户资料受影响详情：美国第二大医疗保险公司Anthem于2015年2月5日向客户发邮件称，公司数据库遭黑客入侵，包括姓名、出生日期、社会安全号、家庭地址以及受雇公司信息等8000万用户个人信息受到影响。

技术原因分析：黑客之所以能够进入到系统，关键点在于Anthem并未设置额外的认证机制，仅凭一个登录口令或一个Key就能够以管理员权限访问整个数据库。

客观的说，Anthem的安全失误并不在于缺少数据加密，而是不正确的访问控制。

2、教育行业学生信息泄露事件：美国Metropolitan State大学16万学生信息泄漏详情：美国Metropolitan State大学16万学生个人信息泄露，包括出生日期、家庭住址、电话、个人成绩。

技术原因分析：随着校园信息化的快速建设，教务、教学系统中也存在大量漏洞，国内高校也成为信息泄漏的重灾区，漏洞分析平台补天显示的有效高校网站漏洞多达3495个。

这些漏洞有的已造成教职员工或学生个人信息泄漏。

一方面高校涉及人数众多，并且包括大量学生和教授的隐私信息；另一方面很多重要院校还承担着国家众多科研项目，这些都可能成为不法分子的目标。

3、社保行业用户信息泄露威胁事件：数千万社保用户信息或遭泄露超30省市曝管理漏洞详情：2015年4月22日，重庆、上海、山西、沈阳、贵州、河南等超30个省市卫生和社保系统出现大量高危漏洞，数千万用户的社保信息面临被泄露风险。

大数据培训_大数据时代必须破解的重大现实课题_光环大数据培训光环大数据作为国内知名的大数据培训机构，讲师都是实战专家，有十几年的软件开发经验和5年以上的实战经验，在业内口碑非常不错。

关于师资质量这点非常重要，大家可以去了解一下。

优秀的大数据培训机构能让自己能和大数据行业前沿的项目、主流的技术接触，这对你的学习成长非常的重要。

大数据+时代，就选光环大数据！当今，社会信息化和网络化的发展导致数据爆炸式增长，全球数据量大约每两年翻一番，这意味着人类在最近两年产生的数据量相当于之前产生的全部数据量。

大数据时代已经到来，大数据渗透到各个行业领域，逐渐成为一种生产要素发挥着重要作用，成为未来竞争的制高点。

然而，大数据掀起新一轮生产率提高和生活方式改变的同时，随之而来的是安全挑战，这是我们必须破解的重大现实课题。

大数据隐患面临三大风险问题大数据培训越来越火，大数据产业蓬勃发展。

数据生命周期安全问题。

伴随着大数据技术和应用的快速发展，在大数据生命周期的各个阶段、各个环节，越来越多的安全隐患逐渐暴露出来。

比如，大数据传输环节，除了存在泄漏、篡改等风险外，还可能被数据流攻击者利用，数据在传播中可能出现逐步失真等。

又如，大数据处理环节，除数据非授权使用和被破坏的风险外，由于大数据的异构、多源、关联等特点，即使多个数据集各自脱敏处理，数据集仍然存在因关联分析而造成个人信息泄漏的风险。

基础设施安全问题。

作为大数据汇集的主要载体和基础设施，云计算为大数据提供了存储场所、访问通道、虚拟化的数据处理空间。

因此，云平台中存储数据的安全问题也成为阻碍大数据发展的主要因素。

在云计算安全方面，云安全联盟2016年发布的云安全十二大威胁中，“数据泄露”高居榜首。

美国国家标准技术研究院指出安全是公共云计算面临的最大障碍，潜在风险包括：一是云计算环境复杂，产生了比较大的受攻击面;二是多租户共享计算资源，增加了网络和计算基础设施的风险，一个用户的数据和应用可能在无意中暴露给其他用户;三是公共云计算通过互联网交付，用户的应用和数据面临来自网络和暴露接口的威胁;四是用户失去了对系统和数据在物理和逻辑上的控制。

大数据时代的网络信息安全保护_光环大数据培训实施“互联网+”行动计划，发展分享经济，实施国家大数据战略。

维护网络安全是全社会共同责任，需要政府、企业、社会组织、广大网民共同参与，共筑网络安全防线。

”这为新时期建构网络新生态，指明了道路与方向。

2017年3月15日通过的《民法总则》第111条规定：“自然人的个人信息受法律保护。

任何组织和个人需要获取他人个人信息的，应当依法取得并确保信息安全，不得非法收集、使用、加工、传输他人个人信息，不得非法买卖、提供或者公开他人个人信息。

”这是继刑事、行政立法之后，立法机关将个人信息的保护纳入民事基本法总则中的开创性之举。

然而，个人信息保护依然面临诸多问题。

例如黑色产业规模庞大、分工专业。

警方披露，当前我国网络非法从业人员已逾150万，而黑色产业市场规模已达千亿元级别。

高额的经济回报、较小的技术难度与较低的犯罪成本将引诱更多群体加入。

专业黑客的入侵、内部人员的对外勾结与不法人员的钓鱼盗号，则为隐藏在深处的“暗网”市场提供着源源不断的信息源流。

非法获取个人信息的犯罪人员多以团伙形式作案，目前已形成较为完整的多层级黑色产业链条。

2017年1月12日召开的中央政法工作会议上公布的数据显示，我国网络犯罪已占犯罪总量的1/3，并以每年30%以上的速度增长。

据2017年1月公布的《中国互联网络发展状况统计报告》显示，截至2016年12月，我国网民规模已达7.31亿；《中国网民权益保护调查报告2016》显示，54%的网民认为个人信息泄露严重，84%的网民亲身感受到个人信息泄露带来的诸多不良影响。

由此可见，信息安全形势依然严峻，急需采取必要措施予以规范。

第一，加快培育行业自律，促进行业保护标准的制定。

个人信息保护主要依赖于以下三种方式：技术、行业自律、法律保护。

基于对快速发展的网络技术、冗长繁琐的立法程序及有针对性地对不同行业进行有效规制的考量，重点行业、重点企业应加强自律和自我约束，构建个人信息的分级分类保护体系，完善对相关岗位工作人员的规范管理和有效监督，规范采集、处理、利用个人信息的行为，逐步培育行业自律。

如何充分利用大数据_光环大数据培训如今，数字革命几乎在每个行业发生，其中包括医疗保健，制造，金融，零售行业等等。

组织正在采用传感器，数字记录，云计算和自动化（存在众多其他技术之中），以简化和改进操作，报告，以及客户服务。

这一切的基础是一个稳定的数据流，这是更精确的大量的数据，因为我们知道有可能促进业务的发展。

人们处在组织运作方式的模式转变的边缘，这是理所当然的。

新技术日益发展，并更加有助于大量的信息。

为了利用数据价值，企业需要不同的技能和决策结构，以评估业务挑战。

未来保持什么在未来的5到10年里，人工智能到机器人技术将迅速发展，企业几乎将拥有自动化任务和决策所需要的一切。

由于销售和客户服务是自动化的，消费者将对人类交互赋予更高的价值，同时保持对提升服务的期望，换句话说，人们需要在他们的方式获得他们的客户的偏好和经验的信息。

利用分析的力量，组织将能够分类这些大量的数据，并以惊人的速度从中学习。

当想到人们与过去的流程相比，制表和分析数据需要多长时间，其进展是惊人的。

快速分析将为企业带来生物学的显微镜。

通过这样的放大镜，看到以前看不到的问题和机遇。

为什么需要一个新的结构虽然企业将比以往任何时候拥有更多的数据，他们将需要重新考虑组织结构，并从其带来的竞争优势，以及可能产生的新的业务模式中受益。

考虑这一点：将组织带入未来所需的许多技术已经存在。

例如，使用20年前开发的技术，人类就可以到达火星。

人们不一定需要开发新技术，而是需要扩展并如何应用它们，这需要一种不同的思维方式。

商业世界需要坦途随着企业适应技术变革，过渡的速度将推动更扁平的组织模式。

除了一旦需要有效操作的刚性层次结构之外，组织必须开始以相反的方式操作。

例如，自助服务分析等创新需要较少的批准步骤才能实现决策。

因此，组织不应采用传统的决策层次结构，而应培养分析文化。

那么就是什么意思呢？就是授权组织中的每个人做出基于事实的决策。

向一线员工（包括销售员和制造工厂的员工）询问他们用来做决定的数据。