数 据 库

第八章事实和数值型数据库第一节事实和数值型数据库概述在现代化图书馆的电子资源建设中，各种类型数据库的发展已经为图书馆的服务手段带来了飞跃性的变革。

数据库从存储的内容上可分为目录文摘数据库、全文数据库、事实型数据库、数值型数据库。

在图书馆电子资源建设的初期，二次文献数据库曾发挥了全面快速检索文献的作用，是电子资源的主要组成部分。

但随着文献信息的日益膨胀，面对INTERNET 网络信息的纷繁庞杂，用户越来越需要准确、真实、适用、具体、能够直接回答问题的针对性强的信息。

因此以一次信息（包括全文、事实、图形、数值信息）为主的源数据库已经成为数据库发展的主流，并将成为图书馆电子资源的发展重点。

以上几章中着重介绍了学术性文献库，在本章中我们将就另外两种目前具有重要的发展前途的数值型数据库及事实型数据库做一个概述性的介绍。

3.1事实数据库的发展历史如果从利用计算机作数据处理的角度来讲，则处理事实数据要比处理书目数据早得多。

但作为数据集合的数据库来讲，书目数据库的发展要比事实数据库的发展早一些。

最早的数据库是50年代的存于磁带上的书目库。

第一个事实数据库产生于1967年，是由美国Data 公司根据与俄亥俄律师协会的合同建立的俄亥俄法律法令全文库，收录有全美50个州的法律法令。

1968年，美国的Data Resource Inc公司成为第一家重要的数值数据库服务公司。

在70年代初期，事实数据库发展比较缓慢，其速度远远不及文献数据库的发展速度。

但由于事实数据库直接向用户提供原始情报，或经过加工存贮的“纯情报”，比如商业经济方面的数值数据库，直接向用户提供物价、产品规格、产值等方面的数据。

因此，越来越深受用户的欢迎。

自70年代中期以后，事实数据库迅速发展，没过多久其速度便赶上和超过了文献数据库的发展。

据统计，在1975年，欧洲只有51个事实数据库。

但到1985年，则猛增到1063个，平均每两年增加一倍。

1983年，世界数据库的总数为1845个，比1975年增加了38倍。

单词汇总(数据库专业一点的词汇其实主要就是每章后面review items的内容,在这里简单列一下,如果你实在没时间看书,至少这些单词要熟悉.)：1. 数据库系统：database system(DS),database management system(DBMS)2.数据库系统(DS),数据库治理系统(DBMS )3. 关系和关系数据库table= relation , column = attribute 属性,domain, atomic domain, row= tuple ,relational database, relation schema, relation instance, database schema, database instance;4.表=关系,列=属性属性,域,原子域,排二元组,关系型数据库,关系模式,关系实例,数据库模式,数据库实例；1. key 们：super key, candidate key, primary key, foreign key, referencing relation, referenced relation;2.超码,候选码,主码,外码,参照关系,被参照关系5.关系代数(relational algebra): selection, project, natural join, Cartesian product, set operations, union, intersect, set difference( except\minus), Rename, assignment, outer join, grouping, tuple relation calculus6.(关系代数)：选择,工程,自然连接,笛卡尔积,集合运算,集,交集,集合差(除负),重命名,分配,外连接,分组,元组关系演算7.sql组成：DDL ：数据库模式定义语言,关键字：createDML ：数据操纵语言,关键字：Insert > delete、updateDCL ：数据库限制语言,关键字：grant、removeDQL ：数据库查询语言,关键字：select8.3.SQL 语言：DDL , DML , DCL , QL , sql query structure, aggregate functions, nested subqueries, exists(as an operator), unique(as anoperator), scalar subquery, assertion, index(indices), catalogs, authorization, all privileges, granting, revoking , grant option, trigger, stored procedure, stored function4.SQL语言：DDL , DML , DCL , QL , SQL查询结构,聚合函数,嵌套子查询,存在(如运营商),独特的(如运营商),标量子查询,断言指数(指数),目录,授权,所有权限,授予,撤销,GRANT OPTION ,触发器,存储过程,存储函数9. 表结构相关：Integrity constraints, domain constraints, referential integrity constraints10.完整性约束,域名约束,参照完整性约束5.数据库设计(ER 模型)：Entity-Relationship data model, ER diagram, composite attribute, single-valued and multivalued attribute,derived attribute, binary relationship set, degree of relationship set, mapping cardinality, 1-1, 1-m, m-n relationship set (one to one, one to many, many to many), participation, partial or total participation, weak entity sets, discriminator attributes, specialization and generalization6.实体关系数据模型,ER图,复合属性,单值和多值属性,派生属性,二元关系集,关系集,映射基数的程度,1-1, 1-米,MN关系集合(一对一,一对多,多对多),参与局部或全部参与,弱实体集,分辨符属性,特化和概化11. 函数依赖理论：functional dependence, normalization, lossless join (or lossless) decomposition,First Normal Form (1NF), the third normal form (3NF), Boyce-codd normal form (BCNF), R satisfies F, F holds on R, Dependency preservation 保持依赖,Trivial, closure of a set of functional dependencies 函数依赖集的闭包,closure of a set of attributes 属性集闭包,Armstrong 's axioms Armstrong 公理,reflexivity rule 自反律,augmentation rule,增广率, transitivity 传递律,restriction of F to R i F 在Ri 上的限定,canonical cover 正那么覆盖, extraneous attributes 无关属性,decomposition algorithm 分解算法.7.函数依赖,标准化,无损连接〔或无损〕分解,第一范式〔1NF〕,第三范式〔3NF〕 BC范式〔BCNF〕, R满足F, F持有R,依赖保存,平凡,一组函数依赖封闭,一组属性,8. 事务：transition, ACID properties ACID特性,并发限制系统concurrency control system,故障恢复系统recovery system,事务状态transition state,活动的active,局部提交的partiallycommitted,失败的failed,中止的aborted,提交的committed,已结束的terminated,调度schedule,操作冲突conflict of operations, 冲突等价conflict equivalence,冲突可串彳f化conflictserializablity ,可串行化顺序serializablity order,联级回滚cascading rollback,封锁协议lockingprotocol ,共享〔S〕锁shared-mode lock 〔S-lock〕,排他〔X〕锁exclusive -mode lock 〔X-lock〕, 相容卜i compatibility,两阶段封锁协议2-phase locking protocol,意向锁intention lock,时间戳timestamp, 恢复机制recovery scheme,日志log, 基于日志的恢复log-based recovery, 延迟的修改deferredmodification,立即的修改immediate modification,检查点checkpoint.数据库系统DBS Database System数据库系统应用Database system applications文件处理系统file-processing system数据不一致性data inconsistency——致性约束consistency constraint数据抽象Data Abstraction实例instance模式schema物理模式physical schema逻辑模式logical schema物理数据独立性physical data independence数据方^型data model实体-联系模型entity-relationship model 〔E-R〕关系数据模型relational data model基于对象的数据模型object-based data model半结构化数据模型semistructured data model数据库语言database language数据定义语言data-definition language数据操纵语言data-manipulation language查询语言query language元数据metadata应用程序application program标准化normalization数据字典data dictionary存储治理器storage manager查询治理器query processor事务transaction原子性atomicity故障恢复failure recovery并发限制concurrency-control两层和三层数据库体系结构two-tier/three-tier数据才2掘data mining数据库治理员DBA database administrator表table关系relation元组tuple空值null value数据库模式database schema数据库实例database instance关系模式relation schema关系实例relation instance码keys超码super key候选码candidate key主码primary key外码foreign key参照关系referencing relation被参照关系referenced relation属性attribute域domain原子域atomic domain参照完整性约束referential integrity constraint模式图schema diagram查询语言query language过程化语言procedural language非过程化语言nonprocedural language关系运算operations on relations选择元组selection of tuples选择属性selection of attributes自然连接natural join笛卡尔积Cartesian product集合运算set operations关系代数relational algebraSQL 查询语言SQL query structureSelect 字句select clauseFrom 字句from clauseWhere 字句where clause自然连接运算natural join operationAs 字句as clauseOrder by 字句order by clause相关名称 (相关变量,元组变量) correlation name (correlation variable , tuple variable ) 集合运算set operationsUnionInterestExcept空值null values真值"unknown " truth “ unknown 〞聚集函数aggregate functionsavg, min, max, sum, countgroup byhaving嵌套子查询nested subqueries集合比拟set comparisons{ «,? 二 ,〉〉,?=}{some , all}existsuniquelateral 字句lateral clausewith 字句with clause标量子查询scalar subquery数据库彳修改database modification删除deletion插入insertion更新updating参照完整性referential integrity参照完整T约束referential Hntegrity constraint 或子集依赖subset dependency 可延迟的deferrable断言assertion连接类型join types内连接和夕卜连接inner and outer join左外连接、右外连接和全外连接left、right and full outer joinNatural连接条件、using连接条件和on连接条件natural using and so on 视图定义view definition物化视图materialized views视图更新view update事务transactions提交commit work回滚roll back work原子事务atomic transaction完整性约束integrity constraints域约束domain constraints唯——性约束unique constraintCheck 字句check clause参照完整性referential integrity级联删除cascading delete级联更新cascading updates断言assertions日期和时间类型date and time types默认值default values索弓I index大对象large object用户定义类型user-defined types域domains目录catalogs模式schemas授权authorization权卜M privileges选择select插入insert更新update所有权限all privileges授予权卜M granting of privileges收回权卜M revoking of privileges授予权限的权限privileges to privilegesGrant option角色roles视图授权authorization on views执行授权execute authorization调用者权限invoker privileges行级授权row-level authorizationJDBCODBC预备语句prepared statements 访问元数据accessing metadata SQL 注入SQL injection 嵌入式SQL embedded SQL 游标cursors 可更新的游标updatable cursors 动态SQL dynamic SQL SQL 函数SQL functions 存储过程stored procedures 过程化结构procedural constructs夕卜部语言例程external language routines触发器triggerBefore 和after 触发器before and after triggers过渡变量和过渡表transition variables and tables递归查询recursive queries单调查询monotonic queries排名函数ranking functionsRankDense rankPartition by分窗windowing联机分析处理〔OLAP 〕 online analytical processing多维数据multidimensional data度量属性measure attributes维属性dimension attributes转轴pivoting数据立方体data cube切片和切块slicing and dicing上卷和下钻rollup and drill down交叉表cross-tabulation第七章实体-联系数据模型Entity-relationship data model实体和实体集entity and entity set属性attribute域domain简单和复合属T生simple and composite attributes单值和多值属T生single-valued and multivalued attributes空值null value派生属性derived attribute超码、候选码以及主码super key ,candidate key, and primary key联系和联系集relationship and relationship set二元联系集binary relationship set联系集的度degree of relationship set描述性属性descriptive attributes超码、候选码以及主码super key ,candidate key, and primary key角色role自环联系集recursive relationship setE-R 图E-R diagram映射基数mapping cardinality——对——联系one-to-one relationship——对多联系one-to-many relationship多对——联系many-to-one relationship多对多联系many-to-many relationship参与participation全部参与total participation局部参与partial participation弱实体集和强实体集weak entity sets and strong entity sets分辨符属性discriminator attributes标识联系identifying relationship特化和概化specialization and generalization超类和子类superclass and subclass属性继承attribute inheritance单和多继承single and multiple inheritance条件定义的和用户定义的成员资格condition-defined and userdefined membership 不相交概化和重叠概化disjoint and overlapping generalization全部概化和局部概化total and partial generalization聚集aggregationUMLUML 类图UML class diagram第八章E-R 模型和标准化E-R model and normalization分解decomposition函数依赖functional dependencies无损分解lossless decomposition原子域atomic domains第一范式(1NF) first normal form(1NF)合法关系legal relations超码super keyR 满足 F R satisfies FF在R上成立 F holds on RBoyce-Codd 范式BCNF Boyce-Codd normal form(BCNF)保持依赖dependency preservation第三范式(3NF) third normal form(3NF)平凡的函数依赖thivial functional dependencies函数依赖集的闭包closure of a set of functional dependenciesArmstrong 公理Armstrong s axioms属性集闭包closure of attribute setsF 在Ri 上的限定restriction of F to Ri正贝 1 覆盖canonical cover无关属T生extraneous attributesBCNF 分解算法BCNF decomposition algorithm3NF 分解算法3NF decomposition algorithm多值依赖multivalued dependencies第四范式(4NF) fourth normal form(4NF)多值依赖的限定restriction of a multivalued independency投影-连接范式(PJNF) project-join normal form(PJNF)域-码范式(DKNF ) domain-key normal form(DKNF)泛关系universal relation唯一角色假设unique-role assumption 去标准化denormalization。

数据库number类型
number类型是一种用于存储数值的数据类型，用于标识数值的唯一性。

一般的数据库中的number类型有以下几种：
1.tinyint：它是一种1字节的整数类型，可以存储-128到127的值（即-2^7到2^7-1）之间的任何值。

2.smallint：它是一种2字节的整数类型，可以存储-32768到32767之间的任何值（即-2^15到2^15-1）。

3.int：它是一种4字节的整数类型，可以存储-2^31到2^31-1之间的任何值（即-2147483648到2147483647）。

4.bigint：它是一种8字节的整数类型，可以存储-2^63到2^63-1之间的任何值（即-9223372036854775808到9223372036854775807）。

5.numeric：它是一种定点数类型，可以用来存储浮点数，根据存储空间的不同，可以存储2到20位小数。

6.decimal：它也是一种定点数类型，可以用来存储货币数字，这种类型也可以指定精度，能够根据需求精确到毫秒（即最大精度为
0.00.00.000）。

number类型的优势在于它可以准确的处理大量数据，快速的进行数值运算，而且妥善选择不同的类型，可以在节省空间的情况下，准确的记录数据。

ORACL‎E数据库与‎实例的关系‎1 数据库名1.1 数据库名的‎概念数据库名(db_na‎m e)就是一个数‎据库的标识‎，就像人的身‎份证号一样‎。

如果一台机‎器上装了多‎个数据库，那么每一个‎数据库都有‎一个数据库‎名。

在数据库安‎装或创建完‎成之后，参数DB_‎‎NAME被‎写入参数文‎件之中。

数据库名在‎$O racl‎e_HOME‎/admin‎/db_na‎m e/pfile‎/init.ora（或$ORACL‎E_BAS‎E/admin‎/db_na‎m e/pfile‎/init.ora或$ORACL‎E_HOM‎E/dbs/SPFIL‎E<实例名>.ORA）文件中############################################ Datab‎a se Ident‎i fica‎t ion###########################################db_do‎m ain=""db_na‎m e=orcl在创建数据‎库时就应考‎虑好数据库‎名，并且在创建‎完数据库之‎后，数据库名不‎宜修改，即使要修改‎也会很麻烦‎。

因为，数据库名还‎被写入控制‎文件中，控制文件是以二进‎制型式存储‎的，用户无法修‎改控制文件‎的内容。

假设用户修‎改了参数文‎件中的数据‎库名，即修改DB‎‎_NAME‎的值。

但是在Or‎‎acle启‎动时，由于参数文件中的DB‎‎_NAME‎与控制文件‎中的数据库‎名不一致，导致数据库‎启动失败，将返回OR‎‎A-01103‎错误。

1.2 数据库名的‎作用数据库名是‎在安装数据‎库、创建新的数‎据库、创建数据库‎控制文件、修改数据结‎构、备份与恢复‎数据库时都‎需要使用到‎的（注意这些时‎候不能使用‎s i d，还有alt‎‎e r datab‎a se时都‎是使用数据‎库名）。

有很多Or‎‎acle安‎装文件目录‎是与数据库‎名相关的，如：winnt‎: F:\oracl‎e\produ‎c t\10.2.0\orada‎t a\DB_NA‎M E\...又如参数文‎件p fil‎‎e:winnt‎: F:\oracl‎e\produ‎c t\10.2.0\admin‎\DB_NA‎M E\pfile‎\init.ora.54200‎88572‎9如果控制文‎件损坏或丢‎失，数据库将不‎能加载，这时要重新‎创建控制文‎件，方法是以n‎‎omoun‎t方式启动‎实例，然后以cr‎‎eate contr‎o lfil‎e命令创建‎控制文件，当然这个命‎令中也要指‎明D B_N‎‎A ME。

MySQL、Oracle‎、SqlSer‎ver三种数‎据库的优缺点‎这篇文章主要‎介绍了sql‎s erver‎、Mysql、Oracle‎三种数据库的‎优缺点总结,需要的朋友可‎以参考下。

一、sqlser‎v er优点：易用性、适合分布式组‎织的可伸缩性‎、用于决策支持‎的数据仓库功‎能、与许多其他服‎务器软件紧密‎关联的集成性‎、良好的性价比‎等；为数据管理与‎分析带来了灵‎活性，允许单位在快‎速变化的环境‎中从容响应，从而获得竞争‎优势。

从数据管理和‎分析角度看，将原始数据转‎化为商业智能‎和充分利用W‎e b带来的机‎会非常重要。

作为一个完备‎的数据库和数‎据分析包，SQLSer‎v er为快速‎开发新一代企‎业级商业应用‎程序、为企业赢得核‎心竞争优势打‎开了胜利之门‎。

作为重要的基‎准测试可伸缩‎性和速度奖的‎记录保持者，SQLSer‎v er是一个‎具备完全We‎b支持的数据‎库产品，提供了对可扩‎展标记语言 (XML)的核心支持以‎及在Inte‎r net上和‎防火墙外进行‎查询的能力；缺点：开放性：SQL Server‎只能wind‎o ws上运行‎没有丝毫开放‎性操作系统系‎统稳定对数据‎库十分重要W‎indows‎9X系列产品‎偏重于桌面应‎用NT server‎只适合小型企‎业而且win‎d ows平台‎靠性安全性和‎伸缩性非常有‎限象unix‎样久经考验尤‎其处理大数据‎库；伸缩性并行性‎：S QL server‎并行实施和共‎存模型并成熟‎难处理日益增‎多用户数和数‎据卷伸缩性有‎限；安全性：没有获得任何‎安全证书。

性能：SQL Server‎多用户时性能‎佳；客户端支持及‎应用模式：客户端支持及‎应用模式。

只支持C/S模式，SQL Server‎ C/S结构只支持‎w indow‎s客户用AD‎O、DAO、OLEDB、ODBC连接‎；使用风险：SQL server‎完全重写代码‎经历了长期测‎试断延迟许多‎功能需要时间‎来证明并十分‎兼容；二、Oracle‎优点：开放性：Oracle‎能所有主流平‎台上运行（包括 window‎s）完全支持所有‎工业标准采用‎完全开放策略‎使客户选择适‎合解决方案对‎开发商全力支‎持；可伸缩性,并行性：Oracle‎并行服务器通‎过使组结点共‎享同簇工作来‎扩展wind‎o wnt能力‎提供高用性和‎高伸缩性簇解‎决方案win‎d owsNT‎能满足需要用‎户把数据库移‎U NIXOr‎a c le并行‎服务器对各种‎U NIX平台‎集群机制都有‎着相当高集成‎度；安全性：获得最高认证‎级别的ISO‎标准认证。

数据库相关单词AACM ( Association for Computing Machinery )[ə,səusi'eiʃən] 美国计算机协会access ['ækses] 存取、访问Toolbars provide experienced users fast access to frequently used functions.工具栏为有经验的用户提供快速访问常用功能的途径。

active ['æktiv] 活跃的Make the next split view the active one.使下一分割视图成为活跃视图。

argument ['ɑ:gjumənt] 参数Invalid function argument value, type or count.无效的函数参数值,类型或个数.argument list 参数列表alter ['ɔ:ltə] v.修改To alter a part of an instruction or routine.改变指令或例行程序中的某一部分。

appraisal [ə'preizəl] 评估，评价Appraisal is an important part of teaching activity.评价是教学活动的重要组成部分。

Bbetween [bi'twi:n] 在...之间between eight and twelve o'clock在8点和12点钟之间Ccascade [kæs'keid] 级联All relations may not involve a cascade deletion.不是所有的事物都能使用级联删除。

clob [klɔb] 字符大对象(CLOB)是变长字符串，最大长度2G。

用于存储大的单字节字符集数据。

字符数据count [kaunt] 计算，计数Invalid function argument value, type or count.无效的函数参数值,类型或个数.context area 上下文compile [kəm'pail] 编译Generally speaking, a constant expression is an expression that the compiler can evaluate at compile-time.一般来说，常量表达式是编译器在编译时就能够计算出结果的表达式。

数学领域的重要数学研究资源与数据库介绍在数学领域的研究中，准确的数据和资源是至关重要的。

数学研究资源和数据库为数学学者和研究人员提供了丰富的信息和工具，以支持他们的研究工作。

本文将介绍几个重要的数学研究资源和数据库，帮助读者更好地了解并利用这些资源。

一、MathSciNet（数学评论）MathSciNet是一个由美国数学学会（American Mathematical Society, AMS）维护的全球性数学文献数据库，涵盖了几乎所有数学研究领域的重要出版物。

该数据库收录了数学期刊、会议论文和书籍的摘要和评论，提供了丰富的文献信息和引用情况。

研究人员可以利用MathSciNet查找和阅读关键文献，了解最新的数学研究进展，同时也可以通过文章的引用情况来评估研究成果的影响力。

二、ArXiv（科学预印本）ArXiv是一个开放获取的学术论文预印本数据库，涵盖了数学、物理学、计算机科学等多个科学领域。

数学研究人员可以将自己的研究成果上传至ArXiv，与其他同行分享和交流。

ArXiv提供了便捷的搜索功能，使研究人员能够快速找到自己感兴趣的领域的最新研究成果。

在ArXiv上发布论文可以加速研究成果的传播和引用，有助于学界形成更快的反馈循环。

三、Zentralblatt MATH（中心数学）Zentralblatt MATH是一个综合性的数学文献数据库，收录了数学研究的国际文献资料。

该数据库涵盖的内容包括期刊论文、会议论文、图书和研究报告等，内容丰富而全面。

Zentralblatt MATH提供了多种检索方式，可根据作者、标题、关键词等进行搜索，方便研究人员找到所需文献。

此外，数据库还提供了文献的摘要和评价，帮助研究人员快速了解文献的内容与质量。

四、The On-Line Encyclopedia of Integer Sequences（整数序列在线百科全书）The On-Line Encyclopedia of Integer Sequences（简称OEIS）是一个由数学家Neil Sloane创建和维护的在线百科全书，收录了各种与整数序列相关的信息。

数据库连接‎的五要素：‎IP地址‎端口号（端‎口号对某个‎数据库服务‎是基本固定‎的，除非特‎别设定）意‎味着对应的‎数据库的驱‎动程序选择‎数据库帐号‎、密码（是‎分配给数据‎库的）发出‎S QL 语句‎（通过St‎a teme‎n t对象发‎送）‎J DBC原‎理JDB‎C是JAV‎A与数据的‎连接。

因为‎O DBC是‎完全用C语‎言编写的，‎而JAVA‎中实现与C‎语言程序的‎通信是比较‎困难的，因‎此就产生了‎由JAVA‎语言编写的‎用于JAV‎A程序与数‎据库连接的‎接口技术。

‎JD‎B C与数据‎库的连接‎JDBC‎与具体的某‎种数据库连‎接，是直接‎通过JDB‎C API‎类库中的类‎来自动装载‎驱动程序的‎。

此类库一‎般在jav‎a.sql‎包中，它包‎含了用于实‎现与数据库‎连接的其它‎功能的类，‎包括与数据‎库建立连接‎、传送查询‎和接受查询‎结果。

以下‎四个类的详‎细介绍：‎作用：‎与数据库‎建立连接发‎送SQL语‎句处理结果‎c onne‎c tion‎cn=D‎r iver‎M anag‎e r.ge‎t Conn‎e ctio‎n(“jd‎b c:od‎b c:wo‎m bat”‎,”log‎i n”,”‎p assw‎o rd”)‎;Stat‎e ment‎stmt‎=cn.c‎r eate‎S tate‎m ent(‎);//发‎送SQL语‎句Resu‎l tSet‎rs=s‎t mt.e‎x ecut‎e Quer‎y(“se‎l ect ‎a,b,c‎from‎tabl‎e1”);‎w hile‎(rs.n‎e xt()‎){int‎x=rs‎.getI‎n t(“a‎”);St‎r ing ‎s=rs.‎g etSt‎r ing(‎“b”);‎f loat‎f=rs‎.getF‎l oat(‎“c”);‎}//处理‎结果Dr‎i verM‎a nage‎r类此类用‎于装载驱动‎程序，它所‎有的成员都‎是静态成员‎，所以在程‎序中无须对‎它进行实例‎化，直接通‎过类名就可‎以访问它。