四川省公路水路货运能耗及碳排放趋势预测方法研究

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IPCCC 清单指南报告测算等[2],但目前未形成统一 的、科学的计算方法。因此,本论文以四川省为研 究对象,根据实地调研等方式得到各级统计部门和 交通部门统计监测数据以及各类交通运输企业调研 数据为基础,提出一种在不同情境下公路水路货运 能耗及碳排放量的测算方法,对掌握四川省公路水 路货运能耗和碳排放趋势有着至关重要的意义。
社会经济的快速发展,二者之间具有十分密切的关
系。因此,对交通运输的需求预测,首先必须分析
与预测社会经济发展水平,立足于社会经济的发展
特点和发展趋势。本论文通过定性与定量方法相结
合,使用因素分解法对四川省未来公路水路货运量
做出科学、合理的预测[3]。
1.1 四川省 GDP 预测
根据 GDP 的增长特点,本论文选择二次平滑指
路水路货运量能耗和碳排放强度,分别对基准情境和绿色情境下的能耗和碳排放强度进行预测,最后得到不同情境
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
下四川省公路水路货运能耗和碳排放量及节能减排趋势,为低碳交通的发展奠定了鉴定的基础。
关键词:公路水路运输;货运;能耗;碳排放量;预测
中图分类号:U491.9
文献标识码:A
文章编号:1673-6478(2019)03-0023-04
0 引言
交通运输业是国民经济和社会发展的先行和基 础产业,我国的交通运输业,特别是公路水路交通 运输能耗增长率总体上高于全社会能耗增长率,占 全社会能耗比重基本维持在 7.5%左右[1],交通运输 业能耗和碳排放量的有效监测和预测对低碳交通的 发展有重要意义。
关于交通运输能耗和碳排放的测算,现有的研 究中有生命周期法、碳足迹消费模式法、根据
数法对四川省的 GDP 进行预测,预测模型如公式
(1),论文利用 2010-2016 年的 GDP 数据,通过二
次平滑指数法对 2017-2020 年的 GDP 进行预测,在
指数平滑法的计算中,参数 α 的取值至关重要,根
据经验,数据波动较大时,α 的取值应较大,可以增
Abstract:In order to fully grasp the energy consumption and carbon emissions of transportation,firstly,this paper uses the quadratic smoothing index method to forecast the GDP of Sichuan Province,and forecast the traffic volume of highway and waterway in Sichuan Province by the correlation between freight volume and GDP,Secondly,gets the road over the years road traffic energy consumption and carbon intensity according to the relevant statistical data and typical business research data,then predicts the energy consumption and carbon intensity in the baseline and green scenarios,finally,forecasts the energy consumption and carbon emissions of road waterway and the trend of energy saving and emission reduction in Sichuan Province under different conditions using,laying the foundation for the development of low-carbon transport. Key words:road and waterway transport;freight;energy consumption;carbon emission;prediction
第 15 卷 第 71 期 2019 年 6 月
交通节能与环保 Transport Energy Conservation & Environmental Protection
Vol. 15 No. 3 June.2019
doi: 10. 3969/j. issn. 1673 - 6478. 2019. 03. 007
Study on the Prediction of Energy Consumption and Carbon Emission Trend for Road and Waterway Freight in Sichuan Province
FANG Xiaoli,LUO Yong
(The engineering technology research Center of energy saving and emission reduction for transportation in Sichuan Province, Chengdu Sichuan 611130,China)
四川省公路水路货运能耗及碳排放 趋势预测方法研究
方晓丽,骆 勇
(四川省交通运输节能减排工程技术中心,四川 成都 611130)
摘要:为充分掌握交通运输业的能耗和碳排放量,本文首先利用二次平滑指数法对四川省的 GDP 值进行预测,再利
用货运量与 GDP 的相关性预测出四川省公路水路货运量,其次根据相关统计数据及典型企业的调研数据得到历年公
1 交通运输量预测
交通运输发展是为了满足社会经济发展的运输
收稿日期:2018-12-20 作者简介:方晓丽 (1988- ),女,四川简阳人,讲师,硕士,研究方向为节能减排、交通运输、交通安全 .
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交通节能与环保
第 15 卷
需求,社会经济的发展水平一方面形成了交通运输
的新需求,另一方面交通运输的快速发展也会促进