2011年统计学专业研究生课程设置
- 格式:doc
- 大小:67.50 KB
- 文档页数:1
研究生统计学教学大纲(原创实用版)目录1.统计学的基本信息2.统计学的课程性质与任务3.生物统计学的基本概念与方法4.研究生统计学的教学大纲正文统计学是一门系统地论述社会经济统计现象资料的搜集、整理、分析和解释的学科,它应用于自然、社会和经济领域,为我们提供了方法和技术来处理和分析数据。
在现代科学和社会发展中,统计学发挥着越来越重要的作用。
研究生阶段的统计学教学大纲旨在培养学生掌握统计学的基本理论、方法和应用技能,使其能够在实际工作中运用统计学解决实际问题。
一、统计学的基本信息统计学课程编码为,课程类别为专业基础课程,总学时为 64 学时(理论学时 64;实验学时 0;讨论习题学时 0),总学分为 3 分,适用于公共事业管理专业。
先修课程为概率论,开课系部为经济管理系。
二、统计学的课程性质与任务统计学课程的性质是专业基础课程,任务是使学生掌握统计学的基本理论、方法和应用技能,培养学生在实际工作中运用统计学解决实际问题的能力。
三、生物统计学的基本概念与方法生物统计学是一门系统地介绍生物统计学的基本概念、统计资料的收集与整理和描述统计方法的学科。
其主要内容包括显著性检验、方差分析、卡方检验、相关与回归分析等基本原理和方法。
四、研究生统计学的教学大纲研究生统计学的教学大纲主要包括以下内容:1.统计学的基本概念和方法,包括描述统计、概率论、抽样分布、参数估计、假设检验、相关与回归分析等。
2.生物统计学的基本概念和方法,包括生物统计学的基本概念、统计资料的收集与整理、描述统计方法、显著性检验、方差分析、卡方检验、相关与回归分析等。
3.统计软件的应用,包括 EXCEL、SPSS、R 语言等软件在统计分析中的应用。
【应用统计硕士】来源:万学海文考研专业硕士设置方案一、为适应我国现代统计事业发展对应用统计专门人才的迫切需要,完善应用统计人才培养体系,创新应用统计人才培养模式,提高应用统计人才培养质量,特设置应用统计硕士专业学位。
二、应用统计硕士专业学位的英文名称为“Master of Applied Statistics”,英文缩写M.A.S.。
三、应用统计硕士专业学位的培养目标是:培养具备良好的政治思想素质和职业道德素养,具有良好的统计学背景,系统掌握数据采集、处理、分析和开发的知识与技能,具备熟练应用计算机处理和分析数据的能力,能够在国家机关、党群团体、企事业单位、社会组织及科研教学部门从事统计调查咨询、数据分析、决策支持和信息管理的高层次、应用型应用统计专门人才。
四、应用统计硕士课程设置要充分反映应用统计实践领域对专门人才的知识与素质要求,突出统计实际操作能力的训练,注重分析能力和创造性解决实际问题能力的培养。
教学方法要重视运用团队学习、案例分析、现场研究、专业实习等方法。
五、应用统计硕士培养过程须突出应用统计实践导向,加强实践教学,实践教学时间不少于半年。
六、应用统计硕士专任教师须具有较强的专业实践能力和教育教学水平。
重视吸收来自应用统计实践领域的专业人员承担专业课程教学,构建“双师型”的师资结构。
七、学位论文须与应用统计实际问题、实际数据和实际案例紧密结合,体现学生运全国硕士研究生入学统一考试应用统计硕士专业学位《统计学》考试是为高等院校和科研院所招收应用统计硕士生儿设置的具有选拔性质的考试科目。
其目的是科学、公平、有效地测试考生是否具备攻读应用统计专业硕士所必须的基本素质、一般能力和培养潜能,以利用选拔具有发展潜力的优秀人才入学,为国家的经济建设培养具有良好职业道德、法制观念和国际视野、具有较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型的统计专业人才。
考试要求是测试考生掌握数据处收集、处理和分析的一些基本统计方法。
研究生统计学教学大纲【引言】作为一名研究生,掌握统计学知识至关重要。
统计学在各个领域中都有着广泛的应用,是一门理论性与实践性相结合的学科。
为了帮助同学们更好地学习统计学,我们制定了一份详细的研究生统计学教学大纲。
【研究生统计学教学大纲概述】本教学大纲旨在培养学生掌握统计学的基本概念、方法及其在实际问题中的应用。
教学内容涵盖了统计学的基本理论、数据收集、数据分析、概率论、抽样分布、假设检验等方面。
【统计学核心概念与方法】教学大纲中的统计学核心概念包括:统计数据、概率、频率、概率分布、抽样分布、假设检验、回归分析等。
通过学习这些概念,同学们将能够熟练运用统计方法解决实际问题。
【教学内容与安排】本课程共分为八个模块,分别为:统计学基本概念、数据收集与整理、概率论基础、抽样分布、参数估计、假设检验、回归分析、实践与应用。
教学过程中,我们将结合实际案例进行讲解,使同学们能够更好地理解与应用统计学知识。
【实践与应用】为了培养同学们的实践能力,教学大纲中设置了丰富的实践环节。
同学们将在课堂上参与案例分析、动手操作统计软件(如SPSS、R等),以提高实际应用能力。
此外,课程还将安排期末论文写作,要求同学们运用所学知识解决实际问题。
【教学资源与辅助工具】课程期间,教师将为同学们提供必要的教学资源,如课件、案例、习题等。
同时,推荐同学们使用以下辅助工具:统计软件、在线词典、学术期刊等。
【课程评价与反馈】课程评价将综合考虑同学们的课堂表现、作业完成情况、期末论文成绩等方面。
教学过程中,欢迎同学们提出意见和建议,我们将不断改进教学方法,以提高课程质量。
【结语】掌握统计学知识对于研究生阶段的学术研究和职业发展具有重要意义。
希望通过本课程的学习,同学们能够熟练运用统计学方法解决实际问题,为未来的学术和职业生涯打下坚实基础。
统计学专业课程表统计学专业是一门涉及数据分析和解释的学科,为学生提供了深入了解统计原理和方法的机会。
下面是一份统计学专业的课程表,旨在为学生提供全面的教育和培训。
第一学年:1. 数学分析这门课程涵盖了基础的数学知识,包括微积分和线性代数。
学生将学习如何运用这些数学工具来进行统计建模和推断。
2. 概率论这门课程旨在为学生提供概率论的基础知识,包括随机变量、概率分布和期望值计算。
学生将学习如何应用概率模型来描述和预测事件的发生。
3. 统计学基础这门课程主要介绍统计学的基本原理和方法,包括数据收集、描述统计和推断统计。
学生将学习如何使用统计软件进行数据分析和解释。
4. 数据科学导论这门课程介绍了数据科学的基本概念和工具,包括数据清洗、数据可视化和模型评估。
学生将学习如何应用数据科学原理和技术来解决实际问题。
第二学年:1. 回归分析这门课程探讨了回归分析的理论和应用,包括简单线性回归和多元线性回归。
学生将学习如何建立回归模型、评估模型拟合度,并利用回归模型进行预测和推断。
2. 抽样方法这门课程介绍了随机抽样和抽样分布的概念,以及常见的抽样方法和调查设计。
学生将学习如何设计和执行有效的调查,并分析和解释抽样数据。
3. 统计决策理论这门课程主要讨论统计决策理论和假设检验的原理和方法。
学生将学习如何进行统计推断,并评估和解释统计结果的可靠性。
4. 时间序列分析这门课程涵盖了时间序列模型和方法的基本原理和应用。
学生将学习如何使用时间序列模型进行数据分析和预测,以及解释时间序列数据的趋势和周期。
第三学年:1. 非参数统计这门课程介绍了非参数统计方法,包括秩和符号检验、卡方检验和分布自由度估计。
学生将学习如何应用这些方法来分析和解释数据,特别是在样本量较小或总体分布未知时。
2. 多元数据分析这门课程介绍了多元数据分析的原理和技术,包括主成分分析、因子分析和聚类分析。
学生将学习如何利用这些分析方法来提取和解释数据中的潜在结构。
院别:数学与统计学学院专业概率论与数理统计年级2011/2012级
备注:
院别:数学与统计学学院专业基础数学年级2011/2012级
备注:
院别:数学与统计学学院专业应用数学年级2011/2012级
备注:
院别:数学与统计学学院专业运筹学与控制论专业年级2011/2012级
备注:
院别:数学与统计学学院专业博士年级__2012级____
备注:
第1-2节:08:00-09:40 第3-4节:10:00-11:40 第5-6节:12:00-13:40 第7-8节:14:00-15:40 第9-10节:16:00-17:40 第11-12节:18:00-19:40 第13-14节:20:00-21:40
院别:数学与统计学学院专业全日制专硕(学科教学)年级2012级
备注:
第1-2节:08:00-09:40 第3-4节:10:00-11:40 第5-6节:12:00-13:40 第7-8节:14:00-15:40
院别:数学与统计学学院专业课程与教学论(三年)年级2011/2012级
备注:
院别:数学与统计学学院专业在职教育硕士和农硕年级11级/09级
备注:
院别:数学与统计学学院专业全日制专硕(应用统计)年级2012级
备注:
第1-2节:08:00-09:40 第3-4节:10:00-11:40 第5-6节:12:00-13:40 第7-8节:14:00-15:40 第9-10节:16:00-17:40 第11-12节:18:00-19:40 第13-14节:20:00-21:40。
(二)统计学一级学科统计学(代码:0714)培养方案(硕
士)
(二)统计学一级学科
统计学(代码:0714)培养方案(硕士)
1、统计学学科硕士研究生培养目标
本学科培养德智体全面发展,为社会主义现代化建设服务的高级专门人才。
热爱祖国,具有良好的道德品质、较强的事业心、创新能力和献身精神。
培养具有良好的数学与经济学素养,掌握统计学的基本理论和方法,能熟练地运用计算机分析数据。
学风上要求勤奋学习,严谨治学,求真务实;善于调查研究,勤于创新思考,树立良好的职业道德和学术规范。
英语要求达到授予学位要求(其中方向2、3要求通过英语六级考试),并具备阅读专业外文文献的能力。
能在企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作,或在科研、教育部门从事研究和教学工作的高级专门人才。
2、课程设置及学分要求
(1)本学科硕士研究生应修总学分不低于32学分。
学位课:政治理论课必修2门,3学分;基础英语必修,4学分;专业类学位课必修4门,11学分。
非学位课不低于4门,不低于11学分。
必修环节:社会实践2学分,学术活动2学分,开题报告2学分。
注意:申请学位的成绩要求为学位课成绩≥70分,非学位课≥60分。
补修课程必须经过考试并取得成绩为及格及以上。
人大统计学专硕(原创版)目录1.人大统计学专硕简介2.人大统计学专硕的课程设置3.人大统计学专硕的培养目标4.人大统计学专硕的就业前景5.人大统计学专硕的报考条件和录取情况正文1.人大统计学专硕简介中国人民大学统计学院统计学专业硕士(简称人大统计学专硕)是我国首批获得授权的统计学专业硕士点之一,自 2011 年开始招生。
该专业致力于培养具有扎实的统计理论基础、熟悉统计分析方法和熟练运用计算机技术的高素质统计人才,以满足国家经济社会发展对统计人才的需求。
2.人大统计学专硕的课程设置人大统计学专硕课程设置分为公共课、专业课和实践环节。
其中,公共课包括中国特色社会主义理论、英语等;专业课涵盖了统计学基本理论、时间序列分析、回归分析、贝叶斯统计、大数据分析等课程;实践环节包括实习、毕业论文等。
3.人大统计学专硕的培养目标人大统计学专硕的培养目标是使学生掌握扎实的统计理论知识和实证分析技能,具备较高的计算机应用能力,能够在政府部门、企事业单位、社会团体等从事数据分析、信息咨询、决策支持等工作。
4.人大统计学专硕的就业前景随着我国经济的快速发展,对统计人才的需求越来越大。
人大统计学专硕毕业生在就业市场上具有较高的竞争力,毕业生就业去向广泛,包括政府部门、金融机构、互联网企业、市场调查公司等。
此外,部分毕业生选择继续深造,攻读博士学位。
5.人大统计学专硕的报考条件和录取情况报考人大统计学专硕需要具备相应的学历要求,具体条件可参考当年招生简章。
录取情况方面,人大统计学专硕采用综合评价、择优录取的原则,考核内容包括初试(包括专业课和英语)和复试(包括面试、笔试等)。
统计学专业硕士研究生培养方案一、培养目标掌握本门学科坚实的理论基础和系统的专门知识;具有从事科学研究工作或独立担负专门技术工作的能力。
统计学专业旨在培养适应21世纪社会经济发展需要,具有良好的思想品德、社会道德和职业道德,基础理论扎实,系统掌握统计学专业的基本理论和专门知识和技能,并熟练应用计算机,熟练掌握一门外语,在各级管理部门、各类企事业单位从事市场调研、实验设计、信息处理、投资分析、风险管理、决策分析等实际工作,以及在高校、科研部门从事教学和研究的富有创新精神的研究性高层次人才。
二、研究方向1.社会经济统计2.数理统计3.金融统计与风险管理4.职业病与卫生统计5.工业统计6.数据挖掘与机器学习三、学习年限本专业学制为3年。
学生在标准学制年限内提前修满教学计划规定的课程和学分,符合毕业条件,经批准可提前1年毕业。
在修读年限内,学生按照专业教学计划的要求,修满规定的学分即获得毕业资格。
四、课程设置及学分要求1.课程分为必修课(包括公共课、专业基础课、专业课)和选修课。
学院要求学生在导师指导下选修课程。
2.研究生最低学分要求为42学分。
其中:必修课为36学分,选修课为6学分,在导师指导下选择本教学计划所列的选修课应不少于3门课程。
3.课程考核方式分为考试与考查。
公共课、专业基础课采用考试方式,其他课程考核方式由任课教师根据课程内容自行选择,经学院主管领导批准后确定。
4.必修课成绩达到70分(含)以上,其他课程的成绩不低于60分,才有资格申请硕士学位。
5.补修课程跨专业考生以及同等学力考生应补修2门以上本科阶段核心课程,不计学分。
补修形式及课程需由导师和学院同意。
五、培养方式1.在导师负责的前提下,充分发挥集体培养的作用,必要时采用导师小组的培养方式。
导师要按照学校有关规定履行职责,做到因材施教,教书育人,全面关心研究生的成长。
2.教学方式除了教师授课外,可根据课程特点、性质采取专题讨论等合适的教学方式。