各个数据库管理系统的特点学习资料

数据管理技术的发展及各阶段特点首先来看一下数据管理技术的定义：数据管理技术是对数据进行分类，组织，编码，输入，存储，检索，维护和输出的技术。

一般的，我们认为数据管理技术的发展大致经过了以下三个阶段：人工管理阶段，文件系统阶段，数据库系统阶段。

下面我们分阶段来比较一下各个阶段。

1、人工管理阶段及其特点在计算机出现之前，人们运用常规的手段从事记录、存储和对数据加工，也就是利用纸张来记录和利用计算工具（算盘、计算尺）来进行计算，并主要使用人的大脑来管理和利用这些数据。

20世纪50年代以前，计算机主要用于数值计算。

从当时的硬件看，外存只有纸带，卡片，磁带，没有直接存取设备；从软件看(实际上，当时还未形成软件的整体概念)，没有操作系统以及管理数据的软件；从数据看，数据量小，数据无结构，由用户直接管理，且数据间缺乏逻辑组织，数据依赖于特定的应用程序，缺乏独立性。

至于谈到这个阶段的特点，我认为主要有以下特点：（1）数据的管理者：人（2）数据面向的对象：某一应用程序（3）数据的共享程度：无共享，冗余度极大（4）数据的独立性：不独立，完全依赖于程序（5）数据的结构化：无结构（6）数据控制能力：应用程序自己控制2、文件系统阶段及其特点50年代后期到60年代中期，出现了磁鼓，磁盘等数据存储设备。

新的数据处理系统迅速发展起来。

这种数据处理系统是把计算机中的数据组织成相互独立的数据文件，系统可以按照文件的名称对其进行访问，对文件中的记录进行存取，并可以实现对文件的修改，插入和删除，数据可以长期保存在计算机外存上，可以对数据进行反复处理，并支持文件的查询、修改、插入和删除等操作，这就是文件系统。

文件系统实现了记录内的结构化，即给出了记录内各种数据间的关系。

这一阶段的数据管理技术得益于计算机的处理速度和存储能力的惊人提高。

但是，文件从整体来看却是无结构的。

其数据面向特定的应用程序，因此数据共享性，独立性差，且冗余度大，管理和维护的代价也很大。

关于mysql的参考文献MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统，它是目前最流行的数据库之一。

MySQL的特点是速度快、可靠性高、易于使用和管理。

作为一名开发者，了解MySQL的相关知识是非常重要的。

本文将介绍一些MySQL的参考文献，帮助读者深入了解MySQL的相关知识。

1. 《MySQL技术内幕：InnoDB存储引擎》这是一本非常经典的MySQL参考书籍，由InnoDB存储引擎的主要开发者所著。

本书详细介绍了InnoDB存储引擎的内部实现原理和优化方法，对于深入了解MySQL的存储引擎非常有帮助。

2. 《High Performance MySQL》这本书是MySQL领域的另一本经典参考书籍，主要介绍如何优化MySQL的性能。

本书从多个方面对MySQL进行了优化，包括查询语句的优化、索引的使用、存储引擎的选择等等，对于提高MySQL的性能非常有帮助。

3. 《MySQL 8 Cookbook》这是一本实用的MySQL参考书籍，主要介绍如何使用MySQL 8进行开发工作。

本书包含了大量的示例代码和实用技巧，对于MySQL开发者非常有帮助。

4. 《MySQL 8 Administrator's Guide》这本书主要介绍如何管理MySQL 8数据库。

本书包含了大量的实用工具和技巧，涵盖了MySQL的各个方面，包括安装、配置、备份、恢复、性能优化等等，对于MySQL管理员非常有帮助。

5. 《MySQL 必知必会》这是一本适合初学者的MySQL参考书籍，主要介绍MySQL的基础知识和常用操作。

本书采用了简单易懂的语言和大量的实例，让读者能够快速上手MySQL的使用。

6. 《MySQL技术内幕：SQL编程》这本书是MySQL领域的另一本经典参考书籍，主要介绍MySQL的SQL编程技巧。

本书从多个方面对MySQL的SQL语句进行了优化和扩展，包括查询优化、事务处理、存储过程等等，对于MySQL开发者非常有帮助。

《MySQL数据库技术与应用》课程标准《MySQL数据库技术与应用》是一门培养学生数据库管理与应用能力的专业课程。

本课程将为学生提供MySQL数据库的全面了解，包括数据库设计、表创建和维护、数据查询和更新、数据库安全以及性能优化等方面的知识。

通过本课程的学习，学生将能够熟练掌握MySQL数据库的基本操作和高级应用，为进一步学习和从事相关领域的工作打下坚实的基础。

掌握MySQL数据库的基本概念和体系结构，了解数据库设计的基本原则和规范。

掌握MySQL数据库的安装与配置，以及客户端工具的使用。

掌握表的设计与创建，包括表的结构、主键、外键、索引等概念及操作。

掌握SQL语言的基本语法和用法，包括数据查询、插入、更新和删除等操作。

掌握存储过程、函数和视图等数据库对象的设计与实现。

掌握触发器、事务和锁等高级特性的使用及管理。

了解数据库安全性和性能优化的基本概念和方法。

能够根据实际需求设计并实现简单的数据库应用系统。

、1数据库安全性概述2用户管理3权限管理4数据备份与恢复第八章数据库性能优化1性能优化概述2 SQL优化3索引优化4系统优化5数据字典与元数据管理第九章数据库应用系统设计与实现1系统需求分析2系统设计3系统实现4系统测试与部署课程实施本课程的实施将采用理论教学与实践教学相结合的方式，以培养学生的实际操作能力为核心目标。

具体措施包括：1）建立完善的课程体系，确保教学内容的完整性和系统性；2）采用多媒体教学、网络教学等多种手段，提高教学效果；3）加强实践教学环节，设置相应的实验课程和项目，提高学生的实际操作能力；4）鼓励学生参加各种相关比赛和实践活动，提高其综合素质和应用能力。

课程评价本课程的评价将采用多种方式相结合的方式，以全面了解学生的学习情况和综合素质。

具体措施包括：1）平时成绩：通过课堂表现、作业完成情况等方面进行评定；2）实验成绩：通过实验课程和项目的完成情况进行评定；3）期末考试成绩：通过综合考试或项目答辩等方式进行评定；4）综合评价：结合学生的综合素质和应用能力进行评价。

数据库技术及应用书籍数据库技术及应用是信息技术领域中非常重要的一个领域，它涉及到了数据的存储、管理和应用等方面的知识。

以下是一些关于数据库技术及应用的书籍推荐，这些书籍能够帮助读者系统地学习和了解数据库的原理、技术和应用。

1. 《数据库系统概论》（第5版）- 吴瑞明、王珊这本书是数据库系统概念和原理的入门教材，它详细介绍了数据库的基本概念、数据模型、数据库设计和数据库管理系统的组成等，对数据库的各个方面都有较为完整和系统的介绍，适合初学者阅读。

2. 《MySQL必知必会》- 班·福特、迈克尔·J·沃尔什这本书是专门为初学者准备的MySQL入门教材，它通过简单易懂的语言和具体的实例，介绍了MySQL数据库的基本用法和应用。

无论是需要用MySQL进行Web开发，还是对关系型数据库感兴趣的读者，都可以通过该书快速入门。

3. 《Oracle数据库技术详解》（第4版）- Thomas Kyte这是一本经典的Oracle数据库技术书籍，它详细介绍了Oracle数据库的各个方面，包括数据库体系结构、SQL语言、数据库安全、备份与恢复等。

无论是初学者还是有一定数据库开发经验的读者，都能够从中获得深入、系统的Oracle数据库知识。

4. 《SQL必知必会》- 舍维斯这本书是一本面向初学者的SQL入门教材，它通过简单明了的语言和实例，介绍了SQL语言的基本概念、语法和常用操作。

对于需要掌握SQL语言的数据库开发人员和数据分析师来说，这是一本非常实用的工具书。

5. 《数据库设计与实现》（第5版）- Edward Sciore这本书详细介绍了关系数据库的设计原理和实现技术，包括关系模型、ER图、规范化、索引和视图等。

通过该书的学习，读者能够系统地掌握数据库设计的方法和技巧，提高自己的数据库设计和开发能力。

6. 《NoSQL数据库进阶指南》- Martin Fowler这本书介绍了非关系型数据库（NoSQL）的概念、特点和应用场景，包括键值对数据库、文档数据库、列存储数据库和图数据库等。

数据库原理习题题型一选择题（15个）二填空题（10个）三简答题(6个)四设计题(1个)五应用题(1个)六综合题(1个)一、知识点1、数据库系统和文件系统的比较。

2、简述数据库系统的三级模式结构。

3、简述数据库系统三级模式结构中的两级映像，并说明其优点。

4、简述数据库系统的组成部分。

5、简述DBA的主要职责。

6、简述关系模型的特点。

7、简述关系模型能够的组成部分。

8、简述关系的性质。

9、简述关系的完整性。

10、什么是主码？什么是侯选码？什么是外码？11、简述自然连接和等值连接的区别。

12、简述视图和关系的区别。

13、简述内连接和外连接的区别。

14、简述在SQL语言中实现子查询的方法和各自的特点。

15、简述嵌入式SQL语言需要解决的问题。

16、简述游标的特点。

17、数据库的完整性概念与数据库的安全性概念的区别与联系？18、简述关系数据库设计中存在的问题。

19、简述1NF,2NF,3NF,BCNF解决的模式设计中的问题。

20、简述E-R模型之间的冲突类型及相应的解决方法。

21、简述E-R模型向关系模型转换的基本规则。

22、试判断该表是否可以直接作为关系数据库中的关系，并说明原因。

23、简述数据库保护中安全性控制的一般方法。

24、简述事务的概念及特点。

25、简述事务的并发操作带来的数据不一致性的类型。

26、简述封锁的类型及含义。

27、简述封锁协议类型及含义。

28、简述恢的策略。

29、“串行调度”和“可串行化调度”有何区别？30、简述两阶段琐的含义及解决的问题。

31、简述数据模型的三要素。

32、简述数据库系统数据独立性的特点。

33、简述常用数据模型的数据结构。

34、简述在SQL中建表时如何实现对关系完整性。

35、简述关系完整性及规则。

35、给定关系模式R(sno,sdept,mname,cname,grade)，其中各属性的含义是: sno :学号,sdept :系代码,mname :系主任,cname :课程名,grade成绩，请判定该关系模式属于第几范式，并说明原因。

CIA学习资料数据库系统数据库系统百科名片数据库系统(database systems)，是由数据库及其管理软件组成的系统。

它是为适应数据处理的需要而发展起来的一种较为理想的数据处理的核心机构。

它是一个实际可运行的存储、维护和应用系统提供数据的软件系统，是存储介质、处理对象和管理系统的集合体。

定义数据库系统(database systems)，是由数据库及其管理软件组成的系统。

它是为适应数据处理的需要而发展起来的一种较为理想的数据处理的核心机构。

它是一个实际可运行的存储、维护和应用系统提供数据的软件系统，是存储介质、处理对象和管理系统的集合体。

数据库系统DBS(Data Base System，简称DBS)是一个实际可运行的存储、维护和应用系统提供数据的软件系统，是存储介质、处理对象和管理系统的集合体。

它通常由软件、数据库和数据管理员组成。

其软件主要包括操作系统、各种宿主语言、实用程序以及数据库管理系统。

数据库由数据库管理系统统一管理，数据的插入、修改和检索均要通过数据库管理系统进行。

数据管理员负责创建、监控和维护整个数据库，使数据能被任何有权使用的人有效使用。

数据库管理员一般是由业务水平较高、资历较深的人员担任。

数据库系统的个体含义是指一个具体的数据库管理系统软件和用它建立起来的数据库；它的学科含义是指研究、开发、建立、维护和应用数据库系统所涉及的理论、方法、技术所构成的学科。

在这一含义下，数据库系统是软件研究领域的一个重要分支，常称为数据库领域。

数据库系统是为适应数据处理的需要而发展起来的一种较为理想的数据处理的核心机构。

计算机的高速处理能力和大容量存储器提供了实现数据管理自动化的条件。

数据库研究跨越于计算机应用、系统软件和理论三个领域，其中应用促进新系统的研制开发，新系统带来新的理论研究，而理论研究又对前两个领域起着指导作用。

数据库系统的出现是计算机应用的一个里程牌，它使得计算机应用从以科学计算为主转向以数据处理为主，并从而使计算机得以在各行各业乃至家庭普遍使用。

数据库管理系统学院：信息工程学院专业：计算机科学与技术（教师教育）姓名：曹永荣Oracle数据库ORACLE数据库系统是美国ORACLE公司（甲骨文）提供的以分布式数据库为核心的一组软件产品，是目前最流行的客户/服务器(CLIENT/SERVER)或B/S体系结构的数据库之一。

比如Silver Stream就是基于数据库的一种中间件。

ORACLE数据库是目前世界上使用最为广泛的数据库管理系统，作为一个通用的数据库系统，它具有完整的数据管理功能；作为一个关系数据库，它是一个完备关系的2017-3-27产品；作为分布式数据库它实现了分布式处理功能。

但它的所有知识，只要在一种机型上学习了ORACLE知识，便能在各种类型的机器上使用它。

Oracle数据库最新版本为Oracle Database 12c。

Oracle数据库12c引入了一个新的多承租方架构，使用该架构可轻松部署和管理数据库云。

此外，一些创新特性可最大限度地提高资源使用率和灵活性，如Oracle Multitenant可快速整合多个数据库，而Automatic Data Optimization和Heat Map能以更高的密度压缩数据和对数据分层。

这些独一无二的技术进步再加上在可用性、安全性和大数据支持方面的主要增强，使得Oracle数据库12c成为私有云和公有云部署的理想平台。

My SQL数据库My SQL：是一种开放源代码的关系型数据库管理系统（RDBMS），My SQL数据库系统使用最常用的数据库管理语言--结构化查询语言（SQL）进行数据库管理。

由于My SQL是开放源代码的，因此任何人都可以在General Public License的许可下下载并根据个性化的需要对其进行修改。

My SQL因为其速度、可靠性和适应性而备受关注。

大多数人都认为在不需要事务化处理的情况下，My SQL 是管理内容最好的选择SQL Server数据库SQL Server是由Microsoft开发和推广的关系数据库管理系统（DBMS），它最初是由Microsoft、Sybase 和Ashton-Tate三家公司共同开发的，并于1988年推出了第一个OS/2版本。

数据库基础知识培训一、教学内容本节课的教学内容来自于教材第七章“数据库基础知识”。

本章主要介绍数据库的基本概念、分类、发展历程以及数据库管理系统的基本操作。

具体内容包括：数据库的概念、特点和应用；关系型数据库的基本概念；SQL语言的基本操作；数据库设计的基本步骤。

二、教学目标1. 让学生了解数据库的基本概念、特点和应用，理解数据库在现代社会中的重要性。

2. 使学生掌握关系型数据库的基本概念，能够使用SQL语言进行基本的数据库操作。

3. 培养学生运用数据库解决实际问题的能力，提高学生的信息素养。

三、教学难点与重点重点：数据库的概念、特点和应用；关系型数据库的基本概念；SQL语言的基本操作。

难点：数据库的设计步骤；SQL语言的复杂查询。

四、教具与学具准备教具：多媒体教学设备、黑板、粉笔。

学具：笔记本电脑、数据库管理系统软件、学习资料。

五、教学过程1. 实践情景引入：以学校图书馆管理系统为例，介绍数据库在实际应用中的重要性。

2. 知识点讲解：讲解数据库的概念、特点和应用；关系型数据库的基本概念；SQL语言的基本操作；数据库设计的基本步骤。

3. 例题讲解：通过具体例子，讲解如何使用SQL语言进行数据库操作。

4. 随堂练习：让学生在数据库管理系统软件中，实际操作所学知识。

5. 板书设计：板书数据库的概念、特点、应用；关系型数据库的基本概念；SQL语言的基本操作；数据库设计的基本步骤。

6. 作业设计：题目1：请简述数据库的概念、特点和应用。

答案：数据库是按照数据结构来组织、存储和管理数据的系统。

数据库具有数据冗余度低、数据共享性强、数据独立性高等特点。

数据库在现代社会中有着广泛的应用，如金融、教育、医疗等领域。

题目2：请列举三种常用的关系型数据库。

答案：MySQL、Oracle、SQL Server。

题目3：请用SQL语言编写一个查询学绩的SQL语句。

答案：SELECT FROM 学绩 WHERE 科目='数学' AND 成绩>=90；六、课后反思及拓展延伸本节课通过实例让学生了解了数据库的基本概念、特点和应用，掌握了关系型数据库的基本概念和SQL语言的基本操作。

最全的大数‎据学习资料‎整理互联网的发‎展已经有影‎响了整个世‎界的进程，从互联网的‎诞生到现在‎的互联网时‎代的成熟，整个互联网‎正在从IT‎时代转向D‎T时代。

随着前几年‎大数据概念‎的提出。

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框架Apach‎e Hadoo‎p：分布式处理‎架构，结合了MapRe‎duce(并行处理)、YARN(作业调度)和HDFS‎(分布式文件‎系统);Tigon‎：高吞吐量实‎时流处理框‎架。

分布式编程‎AddTh‎is Hydra‎：最初在Ad‎d This‎上开发的分‎布式数据处‎理和存储系‎统;AMPLa‎b SIMR：用在Had‎o op MapRe‎d uce v1上运行‎S park‎;Apach‎e Beam：为统一的模‎型以及一套‎用于定义和‎执行数据处‎理工作流的‎特定SDK‎语言;Apach‎e Crunc‎h：一个简单的‎J ava API，用于执行在‎普通的Ma‎p Redu‎c e实现时‎比较单调的‎连接、数据聚合等‎任务;Apach‎e DataF‎u：由Link‎e dIn开‎发的针对H‎adoop‎and 和Pig的‎用户定义的‎函数集合;Apach‎e Flink‎：具有高性能‎的执行时间‎和自动程序‎优化;Apach‎e Gora：内存中的数‎据模型和持‎久性框架;Apach‎e Hama：BSP(整体同步并‎行)计算框架;Apach‎e MapRe‎d uce ：在集群上使‎用并行、分布式算法‎处理大数据‎集的编程模‎型; Apach‎e Pig ：Hadoo‎p中，用于处理数‎据分析程序‎的高级查询‎语言;Apach‎e REEF ：用来简化和‎统一低层大‎数据系统的‎保留性评估‎执行框架;Apach‎e S4 ：S4中流处‎理与实现的‎框架;Apach‎e Spark‎：内存集群计‎算框架;Apach‎e Spark‎Strea‎ming ：流处理框架‎，同时是Sp‎a rk的一‎部分;Apach‎e Storm‎：Twitt‎e r流处理‎框架，也可用于Y‎A RN;Apach‎e Samza‎：基于Kaf‎k a和YA‎RN的流处‎理框架;Apach‎e Tez ：基于YAR‎N，用于执行任‎务中的复杂‎D A G(有向无环图‎);Apach‎e Twill‎：基于YAR‎N的抽象概‎念，用于减少开‎发分布式应‎用程序的复‎杂度;Casca‎log：数据处理和‎查询库;Cheet‎a h ：在MapR‎e duce‎之上的高性‎能、自定义数据‎仓库;Concu‎r rent‎Casca‎d ing ：在Hado‎o p上的数‎据管理/分析框架;Damba‎lla Parko‎u r ：用于Clo‎jure的‎M apRe‎d uce库‎;Datas‎a lt Pango‎o l ：可选择的M‎a pRed‎u ce范例‎;DataT‎o rren‎t StrAM‎：为实时引擎‎，用于以尽可‎能畅通的方‎式、最小的开支‎和对性能最‎小的影响，实现分布式‎、异步、实时的内存‎大数据计算‎;Faceb‎ook Coron‎a：为Hado‎o p做优化‎处理，从而消除单‎点故障;Faceb‎ook Pereg‎rine ：MapRe‎d uce框‎架;Faceb‎ook Scuba‎：分布式内存‎数据存储;Googl‎e D ataf‎low ：创建数据管‎道，以帮助其分‎析框架;Netfl‎ix PigPe‎n：为MapR‎e duce‎，用于编译成‎A p ach‎e Pig;Nokia‎Disco‎：由Noki‎a开发的M‎a pRed‎u c获取、转换和分析‎数据;Googl‎e MapRe‎d uce ：MapRe‎d uce框‎架;Googl‎e MillW‎h eel ：容错流处理‎框架;JAQL ：用于处理结‎构化、半结构化和‎非结构化数‎据工作的声‎明性编程语‎言;Kite ：为一组库、工具、实例和文档‎集，用于使在H‎a doop‎的生态系统‎上建立系统‎更加容易;Metam‎a rket‎s Druid‎：用于大数据‎集的实时e‎框架;Onyx ：分布式云计‎算;Pinte‎r est Pinla‎t er ：异步任务执‎行系统;Pydoo‎p：用于Had‎o op的P‎y thon‎MapRe‎duce和‎H DFS API;Racke‎r labs‎Bluef‎lood ：多租户分布‎式测度处理‎系统;Strat‎o sphe‎r e ：通用集群计‎算框架;Strea‎m dril‎l ：用于计算基‎于不同时间‎窗口的事件‎流的活动，并找到最活‎跃的一个;Tuktu‎：易于使用的‎用于分批处‎理和流计算‎的平台，通过Sca‎la、Akka和‎P lay所‎建;Twitt‎e r Scald‎ing：基于Cas‎c adin‎g，用于Map‎Reduc‎e工作的S‎c ala库‎;Twitt‎e r Summi‎n gbir‎d：在Twit‎t e r上使‎用S cal‎d ing和‎S torm‎串流Map‎Reduc‎e;Twitt‎e r TSAR ：Twitt‎e r上的时‎间序列聚合‎器。

计算机二级（VFP）学习资料(大纲及重要表单)·航之辑考试大纲 (2)一、课程考核要求 (2)二、考试内容 (2)1.数据库的基础知识 (2)2．Visual FoxPro应用基础 (2)3.数据库及数据表的基本操作 (3)4.关系数据库标准语言SQL (3)5.项目管理器、各种设计器的使用 (3)6.可视化及面向对象程序设计 (3)三、考核说明 (4)数字化程序及表单设计 (5)1. 已知三角形三边，求三角形的面积 (5)2. 判断某一年是否是闰年 (5)3. 判断月份值的春夏秋冬 (6)4. 输入成绩，判断等级 (6)5. 输入任意两个数，比较大小，输出较大数或较小数 (7)6. S=1+2+......+n (7)7. 100以内能够被X整除的数之和 (8)8. 自然数的平方和 (8)9. 自然数的倒数和 (9)10. 输入任意3位数，逆序显示 (9)11. 输入任意3位数，判断该数是否是水仙花数 (10)12. 输入任意ASCII字符串，逆序显示 (10)13. 输入任意ASCII字符串，找出其中的字母串或数字串 (11)14. 输入一个数，判断是否为素数 (12)15.完成“成绩.dbf”和“课程.dbf”内容查询显示功能 (12)16.建立“按钮组调色板”表单 (13)17.表单完成表文件“学生.dbf”内容信息查询功能 (13)18.建立如图所示的表单 (14)考试大纲全国高等学校（重庆考区）非计算机专业计算机等级考试Visual FoxPro程序设计考试大纲（2012版）一、课程考核要求1.理解数据库系统的基础知识2.掌握面向对象程序设计的基本概念和方法3.掌握Visual FoxPro语言基础和数据库（表）操作方法4.掌握关系数据库标准语言SQL及其应用二、考试内容1.数据库的基础知识(1)数据库、数据库管理系统和数据库系统的基本概念(2)数据管理技术的产生和发展(3)数据库系统的组成，数据库管理系统（DBMS）的功能(4)关系的数据结构与运算(5)关系数据库中数据的一致性和完整性(包括实体完整性、域完整性和参照完整性) 2．Visual FoxPro应用基础(1)Visual FoxPro系统的主要特点及运行环境(2)数据类型常量、变量数据类型（包括数值型、字符型、日期型、日期时间型、逻辑型）字段数据类型（包括数值型、字符型、日期型、逻辑型、货币型、通用型、备注型）变量命名规范及其作用域(本地变量LOCAL, 私有变量PRIVATE, 公共变量PUBLIC)。

第一章数据库系统概述学习目的与要求：1、了解信息、数据玉数据处理的正确含义及数据管理的进展2、了解数据库系统的基本概念、特点和数据模型3、理解关系模型和关系运算的基本概念4、了解数据库设计的原则、步骤和设计过程学习重点和难点：1、数据库的基本概念2、关系的基本运算有两类：一类是传统运算（并、差、交等）;另一类是专门的关系运算（选择、投影和连接）。

课时数：21.1数据和信息1.1.1 数据数据是存储在某一媒体上能够识别的物理符号。

在计算机领域中，一切能被计算机接收和处理的物理符号都叫数据。

数据通常可以分为两种形式：一种是数值型数据，如成绩、价格、体重、工资等；另一种是非数值型数据，如姓名、地址、单位、文章、声音、图像、视频等。

1.1.2信息信息是指数据经过加工处理后所得到有价值的知识。

说明：信息与数据既有联系又有区别，数据反映了信息，而信息又依靠数据来表达。

用不同的数据形式可以表示同样的信息，信息不随它的数据中的形式不同而改变。

总之，信息是反映客观现实世界的知识，数据是信息的具体表现形式，数据经过加工处理后使其具有知识性并对人类活动产生有意义的决策作用。

1.1.3 数据处理数据处理是利用计算机技术将数据转换成信息的过程。

数据处理包括对数据的收集、整理、存储、分类、排序、检索、维护、计算、加工、统计和传输等一系列操作。

数据是原料，使输入，而信息使产出，是输出结果。

数据处理的目的是从大量的、原始的数据中获取我们所需要的资料，为我们工作和决策提供必要的信息基础和依据，输出有价值、有意义的信息。

1.2 数据管理技术的发展数据管理是对数据进行组织、存储、分类、检索、维护等数据处理的技术，是数据处理的核心。

随着计算机硬件技术和软件技术的发展和进步，计算机数据管理的水平不断提高，管理方式也发生了很大的变化。

发展到现在，数据管理经历了以下三个阶段：·人工管理阶段·文件管理阶段·数据库系统阶段1.2.1 人工管理阶段1.2.2 文件管理阶段1.2.3 数据库系统阶段由于文件系统管理数据的缺陷，迫切需要新的数据管理方式，把数据组成合理结构，能集中、统一地进行管理。

数据库原理-期末考试复习题一一、单项选择题（本大题共20小题，每小题2分，共40分)在每小题列出的四个备选项中只有一个是符合题目要求的，请将其代码填写在题后的括号内。

错选、多选或未选均无分。

1. 数据库系统的核心是（ B ）A．数据库B．数据库管理系统C．数据模型D．软件工具2.下列四项中，不属于数据库系统的特点的是（C ）A．数据结构化B．数据由DBMS统一管理和控制C．数据冗余度大D．数据独立性高3.概念模型是现实世界的第一层抽象，这一类模型中最著名的模型是（ D ）A．层次模型B．关系模型C．网状模型D．实体-联系模型4.数据的物理独立性是指（ C ）A．数据库与数据库管理系统相互独立B．用户程序与数据库管理系统相互独立C．用户的应用程序与存储在磁盘上数据库中的数据是相互独立的D．应用程序与数据库中数据的逻辑结构是相互独立的5．要保证数据库的逻辑数据独立性，需要修改的是（ A ）A．模式与外模式之间的映象B．模式与内模式之间的映象C．模式D．三级模式6．关系数据模型的基本数据结构是（D ）A．树B．图C．索引D．关系7．有一名为“列车运营”实体，含有：车次、日期、实际发车时间、实际抵达时间、情况摘要等属性，该实体主码是（ C ）A．车次B．日期C．车次+日期 D．车次+情况摘要8.己知关系R和S，R∩S等价于（ B ）A. (R-S)-SB. S-(S-R)C.(S-R)-RD. S-(R-S)9．学校数据库中有学生和宿舍两个关系：学生（学号，姓名）和宿舍（楼名，房间号，床位号，学号）假设有的学生不住宿，床位也可能空闲。

如果要列出所有学生住宿和宿舍分配的情况，包括没有住宿的学生和空闲的床位，则应执行（ A ）A. 全外联接B. 左外联接C. 右外联接D. 自然联接10．用下面的T-SQL语句建立一个基本表：CREATE TABLE Student(Sno CHAR(4) PRIMARY KEY,Sname CHAR(8) NOT NULL,Sex CHAR(2),Age INT)可以插入到表中的元组是（ D ）A. '5021'，'刘祥'，男，21B. NULL，'刘祥'，NULL，21C. '5021'，NULL，男，21D. '5021'，'刘祥'，NULL，NULL11. 把对关系SPJ的属性QTY的修改权授予用户李勇的T-SQL语句是（ C ）A. GRANT QTY ON SPJ TO '李勇'B. GRANT UPDATE(QTY) ON SPJ TO '李勇'C. GRANT UPDATE (QTY) ON SPJ TO 李勇D. GRANT UPDATE ON SPJ (QTY) TO 李勇12.图1中（ B ）是最小关系系统A B C D图113．关系规范化中的插入操作异常是指 ( D )A．不该删除的数据被删除B．不该插入的数据被插入C．应该删除的数据未被删除D．应该插入的数据未被插入14．在关系数据库设计中，设计关系模式是数据库设计中（ A ）阶段的任务A．逻辑设计B．物理设计C．需求分析D．概念设计15．在E-R模型中，如果有3个不同的实体型，3个m:n联系，根据E-R模型转换为关系模型的规则，转换后关系的数目为（ C ）。

MYSQL数据库技术分享精品课件(一)MySQL是目前应用广泛的一种关系型数据库管理系统，具有开源、高性能、易扩展等特点。

为了更好的掌握MySQL数据库技术，知名IT培训机构推出了一份MYSQL数据库技术分享精品课件，该课件内容全面且实用，以下将进行相应的介绍。

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该课件的目的是为技术人员提供一个全面的学习平台，使他们能够更好地掌握MYSQL数据库技术，提升自己的能力。

二、课件内容详细介绍1. 模块一：MYSQL基础知识该模块主要介绍MYSQL数据库的概念、数据库安装、配置以及基础命令的用法等内容。

通过该模块的学习，学员能够快速上手MYSQL数据库，掌握基本的操作技巧。

2. 模块二：MYSQL数据类型该模块主要介绍MYSQL的各种数据类型，包括整型、浮点型、字符型等。

通过该模块的学习，学员能够更好地选择最适合的数据类型，提高数据库的性能。

3. 模块三：MYSQL表的设计该模块主要介绍MYSQL表的设计原则以及各种常见约束的用法。

通过该模块的学习，学员能够更好地设计数据库表结构，确保数据的完整性和一致性。

4. 模块四：MYSQL查询语句该模块主要介绍MYSQL查询语句的使用方法，包括SELECT语句、WHERE子句等。

通过该模块的学习，学员能够更好地掌握MYSQL的查询语句，实现高效的数据查询。

5. 模块五：MYSQL索引该模块主要介绍MYSQL的索引原理以及常见的索引类型。

通过该模块的学习，学员能够更好地掌握索引的使用方法，提高数据库的查询效率。

6. 模块六：MYSQL高级查询该模块主要介绍MYSQL的高级查询功能，包括GROUP BY、HAVING、UNION等。

通过该模块的学习，学员能够更好地应用高级查询功能，实现更复杂的数据分析和查询。

7. 模块七：MYSQL存储过程和函数该模块主要介绍MYSQL存储过程和函数的概念、语法和用法。

《数据库系统概论》课程学习资料继续教育学院《数据库系统概论》课程复习大纲一、考试要求本课程是一门专业课，要求学生在学完本课程后，能够牢固掌握本课程的基本知识，并具有应用所学知识说明和处理实际问题的能力。

据此，本课程的考试着重基本知识考查和应用能力考查两个方面，包括识记、理解、应用三个层次。

各层次含义如下：识记：指学习后应当记住的内容，包括概念、原则、方法的含义等。

这是最低层次的要求。

理解：指在识记的基础上，全面把握基本概念、基本原则、基本方法，并能表达其基本内容和基本原理，能够分析和说明相关问题的区别与联系。

这是较高层次的要求。

应用：指能够用学习过的知识分析、计算和处理涉及一两个知识点或多个知识点的会计问题，包括简单应用和综合应用。

二、考试方式闭卷笔试，时间100分钟三、考试题型（例如）●选择题：40％●填空题：30％●名词解释题：10％●简答题：20％四、参考教材1、《数据库系统概论》，高等教育出版社，王珊、萨师煊著五、复习样题（一）、单选题第1章绪论1.数据库系统是采用了数据库技术的计算机系统，数据库系统由数据库、数据库管理系统、应用系统和（）。

A. 系统分析员B. 程序员C. 数据库管理员D. 操作员2.数据库（DB），数据库系统（DBS）和数据库管理系统（DBMS）之间的关系是（）。

A. DBS包括DB和DBMSB. DBMS包括DB和DBSC. DB包括DBS和DBMSD. DBS就是DB，也就是DBMS3.下面列出的数据库管理技术发展的三个阶段中，没有专门的软件对数据进行管理的是（）。

I．人工管理阶段II．文件系统阶段III．数据库阶段A. I 和IIB. 只有IIC. II 和IIID. 只有I4.下列四项中，不属于数据库系统特点的是（）。

A. 数据共享B. 数据完整性C. 数据冗余度高D. 数据独立性高5.数据库系统的数据独立性体现在（）。

A. 不会因为数据的变化而影响到应用程序B. 不会因为数据存储结构与数据逻辑结构的变化而影响应用程序C. 不会因为存储策略的变化而影响存储结构D. 不会因为某些存储结构的变化而影响其他的存储结构6.对由SELECT--FROM—WHERE—GROUP--ORDER组成的SQL语句，其在被DBMS处理时，各子句的执行次序为[ ]。