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从《资本论》角度看NBA球员的高额薪酬作者：林玲来源：《经营管理者·下旬刊》2016年第04期摘要：依据马克思主义经济学的基本原理，结合马克思主义工资理论及相关理论，分析NBA球员能够获得高额薪酬的原因及合理性。
关键词：《资本论》 NBA 薪酬一、薪酬现状NBA排名前30的球员年薪都在1400百万美元以上，NBA普通球员的工资也在30万美元年薪以上，但一个普通工人年薪不到10万美元；就同一行业而言，不同国家工资水平也存在着巨大差异，CBA中居首的易建联年薪才100多万美元。
虽然他们的工资差距大，但与各自联赛的前辈们相比已是巨大的飞跃，乔丹在1992-93赛季年薪也只是400万美元。
为何NBA 球员的工资如此高？为何NBA与CBA球员工资差异如此大？为何二者的工资都是前人的好几倍呢？二、理论分析1.价值理论与平均利润率下降规律。
依据马克思主义经济学的基本原理，商品具有使用价值和价值二因素，价值作为无差别的人类劳动的凝结，由社会必要劳动时间决定，劳动是价值的唯一源泉。
随着社会的发展，劳动生产率的提高，社会必要劳动时间减少，单位商品所包含的价值量下降。
从价值层面分析，可将经济品分为包含无差别劳动的经济品和不包含无差别劳动的经济品。
与包含无差别人类劳动的经济品相对应的是实体经济，包括衣食住行；不包含无差别劳动的经济品可再细分为三类经济品，分别是自然资源类经济品（如土地）、包含创意及创新的经济品（如艺术品）和信用类经济品（如金融产品）。
只有物质生产劳动才是无差别的，精神、创意性劳动一定是有差别的。
随着社会劳动生产率的提高，社会平均有机构成会逐步提高，在剩余价值率不变的情况下，等量预付资本所获得的利润量必然减少，从而使平均利润率的下降。
而只有加入劳动的部门（第二产业）才受平均利润率下降规律的影响，即包含无差别劳动的经济品才受该规律影响，其他三类经济品不受该规律影响。
2.工资理论与价值规律。
价值作为无差别人类劳动的凝结，由社会必要劳动时间决定。
能力薪酬下职业球员薪酬分析——基于NBA的案例摘要：经过40多年的发展，NBA作为世界上最成功的体育商业联盟之一，其影响力和球迷数量已经达到空前的地步。
而球员作为这个联盟里面最重要的一环，其薪酬水平成为了大家最为关注的一个问题。
本文通过文献综述和数据分析的方法，从能力薪酬的角度研究了能力薪酬的相关理论，NBA球员薪酬解读和研究启示三个部分。
关键字：NBA，薪酬，制度，能力薪酬NBA（National basketball Association）是全球最大也是最成功的商业联盟之一，其影响力和经济收益都受到全球的认可，几乎成为篮球这项运动的代名词。
其成功不仅表现在NBA 拥有世界上最高水平的职业球队和职业联赛, 还在于其通过60 多年的运作, 将资金和法律机制引入职业篮球, 为职业篮球奠定了高薪制和合同制这两大基石, 从而为职业篮球运动在世界范围内的开展做出了表率。
在市场经济得到充分发展的今天, 高薪制无疑是推动职业篮球运动发展的强大动力。
纵观全世界的商业联盟，NBA在这方面绝对拥有着极大的优势。
这种优势不仅仅是因为球员的工资高，而是因为它的工资制度主要以能力薪酬为标杆，具有极强的科学性和激励性质。
1．NBA简介NBA（全称National Basketball Association），即美国篮球职业联赛，简称美职篮，是美国第一大职业篮球赛事，代表了世界篮球的最高水平，其中产生了科比·布莱恩特、迈克尔·乔丹、魔术师约翰逊、姚明、勒布朗·詹姆斯等世界巨星。
该协会一共拥有30支球队，分属两个联盟东部联盟和西部联盟；而每个联盟各由三个赛区组成，每个赛区有五支球队。
30支球队当中有29支位于美国本土，另外一支来自加拿大的多伦多。
NBA的赛事类型众多，主要有季前赛、常规赛、全明星赛、季后赛等。
而目前NBA每支球队中平均大约有15名球员，全联盟则有450名左右的球员。
而每年的休赛期和赛季刚开始的一段时间内，各球队可以交易球员。
NBA薪资制度的分析与研究摘要：从nba新劳资协议的角度出发，分析nba劳资双反产生纠纷的原因以及最终达成的协议对薪资制度的影响。
结果表明，新劳资协议下球员在收入分成上面做出了让步，但是获得了更加自由的操作空间，在对限制球队烧钱行为的同时鼓励球队进行投入，完善的薪资制度能够维持nba联盟平衡、稳定的发展。
关键词 nba 薪资制度一、nba薪资制度的原理nba自其产生之日起就是一个以营利为目的的商业联盟。
随着体育市场化、商业化、产业化水平的不断提升，尤其是20世纪80年代之后，第四任总裁大卫·斯特恩把深埋在篮球产业中的商业价值充分的挖掘出来使得nba成为了全世界最具影响力的职业体育联盟。
美国著名财经杂志《福布斯》自1998年开始每年都会对nba球队进行市值评估，2013年最新公布的榜单显示所有30支球队的总市值为152.71亿美元，其中排名第一的纽约尼克斯队总市值高达11亿美元。
在所有运动员中，收入最高的是科比·布莱恩特（kobe bryant），其薪资和代言收入高达5，980万美元。
科比在洛杉矶湖人队的工资是2，780万美元，高居所有nba球员之首。
现代企业理论认为，企业可以被理解成为是一系列生产要素之间的一个契约。
这个契约是在人力资本所有者和非人力资本所有者之间共同缔结起来的。
如果把nba中的每个球队都看成是一个企业的话，那么为球队提供资本的球队老板即是资本的拥有者，球员们相当于工人，他们可以拿到按合同所规定的工资，收益是确定的，不存在风险，球队的老板们承担着市场的风险，理所应当获得剩余价值的索取权。
利润一般来说是不确定的，所以剩余索取者的收益是最难以得到保障的。
在《福布斯》杂志的榜单上，共有22只nba 球队的运营利润为正数，最高达8320万美元，最低为170万美元。
也就是说仍然有8支球队“亏本”，其中亏损最多达1870万美元，最少也有50万美元。
2011年球员作为劳方与老板组成的资方进行了新一轮的劳资谈判，围绕着利益分配的问题双方展开激烈辨斗，由于无法达成一致曾一度造成2011—2012赛季nba停摆。
NBA球员薪资影响因素的研究作者：申晨来源：《商》2016年第26期摘要：NBA是世界上商业操作最成功的体育赛事之一，每年仅球员的薪水支出就已超过30亿美元；其中最顶尖的球员年收入可超过3000万美元。
本文以NBA 2014-2015的数据为例，探究影响NBA球员薪金的主要因素：NBA球员的综合能力值；NBA球员的年龄；NBA 球员的出勤率；NBA球员所属球队的胜率；NBA球员的发展前景并建立NBA球员薪资与这些影响因素的多远线性回归模型，最后对我国CBA篮球联赛球员的薪资管理提出合理化的建议。
关键词：薪资影响因素；多元线性回归模型一、引言美国的NBA篮球联赛是世界上市场化程度最高的篮球联盟。
南犹他大学的经济学教授大卫·贝利在进行的一项统计中，得出在NBA中存在着一些高新低能的球员，他们在NBA赛场中的表现和所得到的薪金并不能成为正比.那么什么是决定NBA球员薪资水平的主要因素呢？针对上述问题，本文引入NBA球员的综合能力值，年龄，出勤率，所属球队的胜率，以及球员的发展前景五个变量，来研究球员的薪金水平。
并利用多元线性回归方法建立球员薪金与这五个变量的线性回归关系，通过分析得出对薪金影响最大的变量。
最后基于NBA球员的薪资模型，对我国CBA篮球联赛的薪资管理提出参考性的建议。
国内的相关研究文献并不多，其特色归纳起来可分为以下几类：（1）从市场营销角度，对NBA市场价值，品牌文化传播等进行研究分析。
（2）从体育经济学角度，研究NBA的制衡制度。
（3）从NBA比赛本身的技术角度，研究球队战绩，球员攻防及球员薪金等方面进行研究。
尽管这些研究比较多，但大都使用的是文献资料、比较分析和录像观察等方法进行研究，仅有少部分使用统计学的一些建模方法进行量化分析。
本文采用多元线性回归模型，对NBA薪金的影响因素进行定量分析，为专业的体育人士，对CBA联赛的薪金制度的完善提出合理性的建议，加快我国CBA联赛市场化的进程。
计量经济学课程论文论文题目：NBA球员平均工资主要影响因素分析学生姓名：学号：专业：指导教师：2010-12-17 NBA球员平均工资主要影响因素分析一、引言与文献综述：NBA（全称National Basketball Association）是美国第一大篮球赛事，代表了世界篮球的最高水平，其中产生了迈克尔·乔丹、魔术师约翰逊、科比·布莱恩特、姚明、勒布朗·詹姆斯等世界巨星。
自从20世纪70年代末以来，我国便与NBA联盟建立起了越来越深厚的联系，如今，中国元素已经成为NBA不可或缺的一部分，世界巨星姚明以及天赋异禀的易建联、孙悦等球员已经彻底改变了NBA以往的格局。
中国的80，90后是伴随着NBA的崛起一同成长起来的，过去的20年来，NBA 给我们带来了太多难忘的回忆也给我们树立了许多可以效仿一生的榜样。
这样巨大的影响离不开一代又一代伟大的球员，但在我看来，真正起决定性作用的是NBA背后成功的经济运作，从1984年总市值仅有1550万美元的萧条时期到现如今总市值超过110亿美元的美国第一运动联盟，NBA以其惊人的发展速度汇聚了全世界的篮球巨星，也为其今后长盛不衰的发展奠定了坚实的基础。
作为一名深深热爱着篮球运动而且被NBA感动过无数次的热血青年，我谨以本文从计量经济学角度粗浅地介绍一下从1985年到2008年NBA球员平均工资的巨大变化并分析其主要的影响因素。
鉴于数据的可获性以及影响的重要性，对于NBA球员平均工资的主要影响因素我主要选取了以下五个影响因素：美国GDP（以2000年为基期）、通货膨胀率、NBA工资帽、经济增长率、CPI（1982-1984=100）。
1985年到2008年NBA球员平均工资水平及其影响因素的数据统计（表1）年份NBA球员平均工资(百万美元）YGDP亿美元(2000年为基期) X1通货膨胀率X2NBA工资帽（百万美元）X3经济增长率（%）X4CPI(1982-84=100)X51985 0.336,053.70 3.55% 3.6 3.22107.6 1986 0.3826,263.60 1.91% 4.2 2.52109.6 1987 0.4316,475.10 3.66% 4.9 2.28113.6 1988 0.5026,742.70 4.08% 5.2 3.17118.3 1989 0.5756,981.40 4.83%7.2 2.6124 1990 0.7177,112.50 5.39%9.80.74130.7 1991 0.9277,100.50 4.25%11.9-1.55136.2 1992 1.17,336.60 3.03%12.5 2.03140.31993 1.37,532.70 2.96%14 1.53144.5 1994 1.57,835.50 2.61%15.1 2.82148.2 1995 1.88,031.70 2.81%15.9 1.31152.4 1996 28,328.90 2.93%23 2.54156.9 1997 2.38,703.50 2.34%24.4 3.22160.5 1998 2.69,066.90 1.55%26.9 3.15163 1999 39,470.30 2.19%30 3.64166.6 2000 3.69,817.00 3.38%343172.2 2001 4.29,890.70 2.83%35.50.06177.1 2002 4.510,048.80 1.59%42.50.84179.9 2003 4.510,301.00 2.27%40.3 1.55184 2004 4.910,675.80 2.68%43.8 2.65188.9 2005 4.910,989.50 3.39%43.9 2.13195.3 2006 511,294.80 3.24%49.5 1.71201.6 2007 5.211,523.90 2.85%53.1 1.15207.34 2008 5.211,652.00 3.85%55.6-0.48215.3 数据来源：维基百科等权威网站。
NBA规则大讲堂（薪金制度）NBA规则大讲堂第1章：工资帽奢侈税与薪水空间第2章：顶薪伯德特例与各种中产第3章：合同年限涨幅与提前续约第4章：薪金对等交易与先签后换局第5章：奖金与买断特赦相关规定第6章：受限制自由球员以及新秀第7章：其他规则第1章：工资帽奢侈税与薪水空间1.1：工资帽与奢侈税的概念与足球联赛不同，NBA是一个没有升降级的封闭联赛，所以他们必须有相关规定来保持整个体系的“生态平衡”，让没钱的球队也有自己的生存空间，避免发生一个或者数个豪门包揽冠军的情况发生。
总之一句话，在NBA花钱也要受到各种限制。
为了限制花钱，NBA引入工资帽和奢侈税两个概念。
这是两个与球队薪水总额有关的数字，以2012-13赛季为例，工资帽为5800万美元，奢侈税为7030万美元。
也就是说，一个球队的薪水总额达到5800万美元之后，将会达到工资帽，此时球队的引援等操作将会受到一定的限制，达到7030万美元后，将会达到奢侈税，这时候球队的操作不仅受到更多的限制，而且还将接受罚款。
不过NBA的工资帽是软工资帽，达到工资帽之后操作仅仅是部分限制，还能够有一些操作让薪水总额超出工资帽。
美国其他体育联盟有绝对不能超出的硬工资帽。
选择软工资帽的好处是可以照顾市场需求和球迷情绪，比如说一个球队的当家球星在合同到期后想要留队，但球队薪水已经达到工资帽，如果硬工资帽的话他就无法留下来，软工资帽则可以。
工资帽和奢侈税这两个数字与篮球相关收入（BRI）有关系，工资帽是下赛季预期BRI 的44.74%，奢侈税是预期BRI的53.51%。
不过由于这两个数据使用的都是预期BRI，和实际情况会有所差别，所以需要根据上一个赛季的实际情况进行微调，达到整体上的比例平衡。
这几项数据的具体计算方法比较复杂不需要了解，只需要记住每年的7月10日前后联盟会公布新赛季的工资帽和奢侈税以及其他一些相关数据就行了。
1.2：劳资协议与停摆劳资协议（英文缩写CBA）可以理解为写满规则的合同。
摘要摘要ＩＵｌＩＩＩＵｌＵｌＩＩＩＩＵＩＩｌＹ２３７４６３０
ＮＢＡ（美国男子篮球职业联赛）以其高观赏性和出色的市场推广吸引了全世界球迷的关注，成为全球最成功的职业体育联赛之一。
成功的商业运作为ＮＢＡ带来了滚滚财源，其强大的吸金能力为支付球员高薪提供了保障。
同时，ＮＢＡ经过数十年的发展建立起的较为完善的球员薪酬管理制度为其有序管理提供了依据。
对ＮＢＡ球员薪酬管理制度及其规范下的球员薪酬现状进行研究，能为我国男篮职业联赛的发展提供参考。
本文以ＮＢＡ球员薪酬为研究对象，采用文献资料法、逻辑分析及数理统计等研究方法开展相关研究。
首先，本文对ＮＢＡ球员薪酬管理制度进行了梳理和分析，同时对球员薪酬现状加以统计描述和分析；其次，从内外部因素两方面对ＮＢＡ球员整体薪酬水平的各影响因素进行具体分析，得出其具有较强的外部竞争性；再次，从球员位置、竞技水平和球龄三方面，对ＮＢＡ球员薪酬结构的内部公平性进行分析，结果显示其具有良好的内部一致性。
对ＮＢＡ球员薪酬的具体分析，为借鉴其成功经验，完善ＣＢＡ联赛球员薪酬管理及联赛健康有序发展提供参考。
关键词：ＮＢＡ，职业球员，薪酬管理，薪酬水平，薪酬结构
NBA球员薪酬研究
作者：陶国栋
学位授予单位：南京师范大学
引用本文格式：陶国栋NBA球员薪酬研究[学位论文]硕士 2013。
nba薪水合同规则NBA薪水合同规则。
各位篮球迷们！今天咱们就来唠唠NBA薪水合同规则这个超有趣的事儿。
一、合同类型。
1. 新秀合同。
- 新秀们刚进入NBA的时候，那合同可是有特别规定的。
一般来说，首轮新秀的合同是有标准的年限和薪资范围的。
就像是刚入职的小菜鸟，得按照公司的基本规则来嘛。
首轮新秀的合同通常是2 - 4年。
为啥是这样呢？联盟也是为了在保障球队对新秀投资的同时，也给新秀一定的发展和选择空间。
- 而且啊，新秀合同的薪资是根据选秀顺位来定的。
顺位越高，起始薪资就越高。
比如说状元，那肯定是同届新秀里起始薪资最高的啦。
这就好比在学校里，成绩好的学生能拿到更多奖学金一样，顺位高的新秀被球队寄予厚望，所以薪资也高些。
2. 老将合同。
- 老将们在联盟里打拼多年，他们的合同就有点不一样了。
有一些老将合同是为了让那些在联盟里有一定贡献，但是可能状态有所下滑的球员能够继续留在联盟。
这些合同有时候薪资会比较低，但是对于那些想要继续打球，享受比赛乐趣的老将来说，是个不错的选择。
- 还有一种情况是球队为了补充阵容深度，会给一些有经验的老将一份短期的、性价比比较高的合同。
比如说，一个球队缺一个有经验的控卫，就会找一个在联盟里打了很多年的老控卫，给他一份一年或者两年的合同，让他来带带年轻球员，同时也在比赛里发挥自己的作用。
二、薪资计算。
1. 工资帽和奢侈税线。
- 工资帽就像是球队花钱的上限。
联盟每年都会根据各种因素，比如联盟的总收入啊之类的，来确定工资帽的数额。
球队的总薪资不能超过工资帽，要是超过了呢，就会有一些限制。
这就好比咱们家庭过日子，每个月有个预算，不能超支太多。
- 奢侈税线就更严格啦。
如果球队的总薪资超过了奢侈税线，那球队老板就得额外掏一笔钱，这就叫奢侈税。
这是联盟为了保持各球队之间的竞争平衡。
你想啊，如果那些有钱的大老板随便花钱，把所有厉害的球员都买到自己球队，那比赛还有啥看头呢？就像玩游戏大家都得遵守规则一样，各球队也得在薪资规则下运营。
nba薪资规则
NBA薪资规则是一个复杂的系统，由篮球联盟定义，用于保护球员，支持球队，并使每位球员都有公平的机会获得财务上的成功。
NBA
是总薪水最高的职业篮球联赛，篮球运动员基本薪水大大超过了其他
任何体育项目。
NBA薪资规则的核心原则是通过劳动来获得报酬，即球员在场上
输出的表现决定了他们的收入。
NBA每个球队的薪资帽代表最多的总薪资额度，但球员的薪资可以超过这个数字，因为NBA有常规营业报酬
结构，准备为球员提供超过薪资帽的资金。
NBA的薪资规则管理了球队的支出，以支持他们在联盟中保持竞
争力。
他们有基本收入保护，从最基本的工作条件到相互之间竞争，
都受NBA薪资规则的影响。
此外，球队队长和核心球员往往会获得报
酬额外的报酬，以激励他们担任领袖并带领球队走向胜利。
NBA球员的薪水正受到抗衡的力量的双倍影响，既有薪资帽又有
市场竞争，这两个力量加在一起，使得球员在市场中获得公平的报酬。
最重要的是，NBA薪资规则一直都在考虑到球员的利益，使他们得到他们应得的报酬。
（本文用到的数据在本人文库里面有，请需要的人另行下载）NBA球员薪金的影响因素分析1引言NBA作为当今世界上最成功的一个商业性篮球联盟，给观众带来欢乐的同时，也让联盟里面的球员个个成了高薪收入阶层，即使是最低的工资也有12万美元年薪（以2013年度数据为准），而对于球星来说，这个数字就能达到3045万美元。
我们认为NBA球员的薪金影响因素有很多，比如说球星的个人修养，还有球星的商业价值。
但是无论如何，我们还是会这样猜想，NBA球员的薪金最大的因素应该是球员在场上的表现。
并且特别是对于一些在联盟还没有很久的球员，就更是如此，没有老板会在一个球员没有展示出很好的巨星素质时就给球员签定大合同，没有球队会仅仅因为一个球员的商业价值或者是一个球员的姣好外表而给这个球员签定大合约。
所以我们认为一个球员的价值，一个球员的薪金一定有很大一部分是集中在球员在场上的表现，至于一些场外因素只是球员在场上的表现得到大家的认可之后才有的事情。
我们把NBA球员的上场因素分为几个统计指标，也就是上场的场次、总篮板、助攻、失误、抢断、盖帽和犯规。
这几个因素当中，我们还可以再进行分类，从而可以看出在NBA老板的眼中，什么品质才是一个高薪球员必备的。
一个是健康，我们用出场的次数来衡量，这是很显然的，一个球员如果出场的次数越多，自然说明他的身体很棒。
而如果很不幸地这个球员的出场次数不高的话，至少说明这一些时间，这个球员身体可能不是很健康，这里我们还是假定这个球员没有出场的原因主要就是他的健康问题，因为一个球队要一个球员肯定是经过多方面考虑的，其中很重要的一点就是这个球员对这个球队是有用的，但是由于球员的身体健康是看不出来的，或者说很难观测出来，所以能够影响这个球员的上场时间的最重要的原因就是他的健康。
还有一个就是进攻，篮球就是一个用得分来计较输赢的运动，所以在进攻端得分是一个很重要的因素，助攻是一个球员传球给队友然后由队友得分的统计，所以也是得分的一个很重要的因素。
关于NBA球星薪资的“性价比”计量经济学分析性价比（Cost-Effectiveness）是指以最少的成本获取最大的效益或结果。
在NBA中，球星薪资的性价比分析是一个关键的经济学课题。
本文将通过计量经济学的方法进行NBA球星薪资的性价比分析。
首先，我们需要定义性价比的指标。
在NBA领域，最常用的性价比指标是“每场比赛的胜利贡献”。
我们可以将每位球星的薪资与他们的比赛数据相结合，计算出每场比赛所花费的薪资相对于球队胜利贡献的比例。
这个比例越小，说明球星的性价比越高。
接下来，我们需要搜集和整理相关的数据。
首先是球星的薪资数据，包括现实薪资和合同期限。
其次是球星在比赛中的数据，如得分、篮板、助攻等关键指标。
还需要考虑到球队的战绩和竞争环境因素。
然后，我们可以用回归分析的方法，建立一个经济学模型来评估球星薪资的性价比。
回归模型可以帮助我们分析球星的表现和薪资之间的关系，并且控制其他可能影响性价比的因素。
例如，我们可以将球队的胜负记录、球队的整体实力等变量纳入模型中。
在进行回归分析之前，需要对数据进行预处理。
这可能包括对数据的清洗、变量的转换和标准化等操作。
清洗数据可以排除异常值和缺失值的影响，使得我们得到更准确的结果。
通过回归分析，我们可以获得球星薪资和比赛数据之间的关系，进而计算出每位球星的性价比。
这个结果可以帮助球队管理层在合同谈判和球队调整中作出更明智的决策。
对于球迷来说，这也可以帮助他们评估球队的投资是否合理。
此外，还可以使用其他的计量经济学方法来进一步分析球星薪资的性价比。
例如，可以使用面板数据模型来纳入时间和球星的异质性效应。
同时，可以使用工具变量分析来解决内生性问题，确保结果的准确性和可信度。
总结起来，通过计量经济学的方法进行NBA球星薪资的性价比分析，可以帮助我们评估球星的表现和薪资之间的关系，并给出每位球星的性价比评价。
这个分析对于球队管理层和球迷来说都具有重要的参考价值，有助于提高球队的竞争力和运营效益。
NBA底薪合同金额一、什么是NBA底薪合同NBA底薪合同是指球员与球队签订的最低薪资合同，通常用于签下一些不太知名或经验不足的球员。
根据NBA劳资协议，每个赛季球队必须至少签下13名球员，并且其中一名球员的合同必须为底薪合同。
底薪合同的金额是由联盟规定的，而且会根据球员的经验年限而有所不同。
二、底薪合同金额的规定根据NBA劳资协议，底薪合同金额的规定如下：1. 新秀球员对于新秀球员（即刚刚进入NBA的新人），底薪合同金额的最低标准是他们的选秀顺位所对应的金额。
例如，状元秀的底薪合同金额最高，而第二顺位的底薪合同金额次之，以此类推。
2. 退役球员重返NBA如果一名球员曾经在NBA退役，然后又重新回归NBA，他们可能会签下底薪合同。
对于这些球员，底薪合同金额的最低标准是他们的退役年限所对应的金额。
退役年限越长，底薪合同金额越高。
3. 经验不足球员除了新秀球员和退役球员重返NBA的情况外，其他经验不足的球员也可能签下底薪合同。
对于这些球员，底薪合同金额的最低标准是他们的经验年限所对应的金额。
经验年限越长，底薪合同金额越高。
三、底薪合同的作用和影响1. 为球队提供灵活性底薪合同的金额相对较低，这使得球队能够在薪资空间上更加灵活。
球队可以利用底薪合同签下一些有潜力的年轻球员或者经验丰富的老将，以填补阵容中的空缺，并提供更好的深度和替补选择。
2. 为球员提供机会对于一些经验不足或者在联盟中没有建立起良好声誉的球员来说，底薪合同提供了一个证明自己的机会。
他们可以通过在底薪合同期间的表现来展示自己的实力和潜力，从而获得更好的合同和机会。
3. 影响球队薪资结构底薪合同在球队薪资结构中起到了平衡的作用。
球队不仅需要签下高薪球员来带领球队，还需要一些薪资相对较低的球员来填补阵容。
底薪合同的存在使得球队能够在有限的薪资空间内构建一个更加平衡和稳定的阵容。
四、底薪合同的限制和挑战1. 竞争激烈由于底薪合同的金额相对较低，球队通常会有很多选择。
NBA球队收入影响因素的实证分析作者：王虹刘晨颜玉凤来源：《现代营销·经营版》2019年第04期在体育产业亟待转型升级的中国，中国职业篮球联赛（CBA）无疑是重要的突破口，CBA球队价值的增加一方面提升了中国职业体育的社会影响力，另一方面为其他体育联赛的职业化发展提供思路借鉴。
虽然国内学者和管理者已经定性研究了NBA球隊收入来源，但是哪些因素影响收入，影响的重要程度都还处于比较空白的阶段，本文以2017年NBA球队收入的影响因素为研究对象，探究这些因素的影响机制，为CBA球队商业化之路提供理论借鉴。
一、研究方法本文在已有定性研究和经济理论的基础上，使用计量分析对研究对象做定量研究：以福布斯公布的NBA球队2017年球队收入为因变量，以球队过去三年的平均胜率、十年内是否获得过总冠军、球队地理位置、球队所在州的宏观经济环境、球队背后资本实力和比赛门票价格为自变量，通过OLS回归筛选出显著的自变量，并寻找其背后的经济含义和解释。
二、模型设定球队收入主要有门票收入、电视转播权收入、赞助收入、冠名权收入和特许经营权收入，每一收入来源对应着一定的影响因素。
模型设定为：Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+β5X5+β6X6+β7X7+β8X8+β9X9+ε其中球队2018年收入为因变量，设为Y;球队2016/17赛季的胜率为X1;1990年后获得总冠军次数为X2;入选2017年全明星赛球员数量为X3;球队地理位置设为虚拟变量，东部球队X4=1，西部球队X4=0;所在州的宏观经济因素有所在州2017年总人口数，设为X5，2017年人均GDP，设为X6;X7为每支球队平均门票价格;球队背后资本实力X8按照球队业主净资产取值;ε为扰动项。
三、回归分析与模型修正从《福布斯》官网、NBA官网、各球队主页、美国商务部经济分析司得到所需数据，包括球队收入、球队2016/17赛季胜率、全明星球员数量、地理位置、所在州总人口及人均GDP、平均门票价格和球队业主净资产。
关于NBA球星薪资的“性价比”分析数据收集杨冉 40421033数据分析王荣盛 40421024资料整理赵颐春 404210411，课题背景及目的体育赛事职业化、产业化已经成为当今世界竞技体育项目发展的一种趋势。
发展的最为成功的职业体育竞技联盟――全美职业篮球联盟（NBA）被世界各国的作为体育经济的教科书来模仿、学习。
NBA的球员为全世界球迷展现高水平的比赛的同时，也收入全世界一流的高薪水。
2006-2007赛季NBA球员一年的平均薪水是500万美元，30支队伍的薪水支出加起来达到16亿美元。
每一个NBA球队的老板在与球员续约的时候，都认为球员是值得球队付给其合同上的金额的，其后发生种种变化，联盟中有许多“高薪低能”的球员，也有许多“人超所值”的球员，我们认为一个球员的个人能力反映了他在工作上的贡献，就像其它所有工作一样，一个员工的薪资应该是依据他的表现而来的。
怀着对篮球运动的爱好，以及对体育产业经济问题的研究精神，我们选取了一些NBA现役球员，运用基本的统计量和所学的相关知识决定对他们的实际比赛表现和薪水状况做一个关于他们“性价比”的分析。
我们的假设是球员的统计资料对于他的薪资有显著效果。
我们决定每赛季出场场数（played number per season），每场平均上场时间 (minutes per game)，每场平均助攻(assists per game)，每场平均篮板(rebounds per game)，每场平均得分(points per game)这些变量对于薪资是成正比的。
在分析中，我们认为每场上场时间(minutes per game)是很重要的，因为我们认为球员打的时间越长，他所赚的钱应该越多。
每场平均得分(points per game)也包括在变量里，因为我们认为这是一个球员对球队是否有价值之衡量标准，篮板球与助攻以及场次也是很重要的衡量标准。
其中每场平均得分可能是最显著的变数。
（本文用到的数据在本人文库里面有，请需要的人另行下载）
NBA球员薪金的影响因素分析
1引言
NBA作为当今世界上最成功的一个商业性篮球联盟，给观众带来欢乐的同时，也让联盟里面的球员个个成了高薪收入阶层，即使是最低的工资也有12万美元年薪（以2013年度数据为准），而对于球星来说，这个数字就能达到3045万美元。
我们认为NBA球员的薪金影响因素有很多，比如说球星的个人修养，还有球星的商业价值。
但是无论如何，我们还是会这样猜想，NBA球员的薪金最大的因素应该是球员在场上的表现。
并且特别是对于一些在联盟还没有很久的球员，就更是如此，没有老板会在一个球员没有展示出很好的巨星素质时就给球员签定大合同，没有球队会仅仅因为一个球员的商业价值或者是一个球员的姣好外表而给这个球员签定大合约。
所以我们认为一个球员的价值，一个球员的薪金一定有很大一部分是集中在球员在场上的表现，至于一些场外因素只是球员在场上的表现得到大家的认可之后才有的事情。
我们把NBA球员的上场因素分为几个统计指标，也就是上场的场次、总篮板、助攻、失误、抢断、盖帽和犯规。
这几个因素当中，我们还可以再进行分类，从而可以看出在NBA老板的眼中，什么品质才是一个高薪球员必备的。
一个是健康，我们用出场的次数来衡量，这是很显然的，一个球员如果出场的次数越多，自然说明他的身体很棒。
而如果很不幸地这个球员的出场次数不高的话，至少说明这一些时间，这个球员身体可能不是很健康，这里我们还是假定这个球员没有出场的原因主要就是他的健康问题，因为一个球队要一个球员肯定是经过多方面考虑的，其中很重要的一点就是这个球员对这个球队是有用的，但是由于球员的身体健康是看不出来的，或者说很难观测出来，所以能够影响这个球员的上场时间的最重要的原因就是他的健康。
还有一个就是进攻，篮球就是一个用得分来计较输赢的运动，所以在进攻端得分是一个很重要的因素，助攻是一个球员传球给队友然后由队友得分的统计，所以也是得分的一个很重要的因素。
另外一个在进攻端的失误我们当然会认为是一种负面的因素。
可以想象一个球员的薪金和他的得分多少是有很大关系的。
最后就是防守了，在NBA季后赛中有一句话是这样的“防守赢得总冠军”，足以见得好的防守也是一支球队十分需要的。
自然防守专家也欢迎了。
衡量防守的指标有很多，我们这里只是用了几个很有代表性的指标，比如说篮板、抢断以及盖帽，这几个因素都是在数据上衡量一个球员防守能力的指标。
但是不得不说，有的时候这种衡量其实是很片面的，因为一个球员的防守上面的震慑力是数据上不能显示出来的，如果要仔细深究的话，就变成了研究球员个人能力的事情了，不在本文讨论范围了。
2 数据来源和描述性统计
（一）数据介绍和变量定义
本文用的数据是来源于网易NBA的统计数据，除薪金外的其它所有数据都是采用的2013年的数据，只有工资薪金采用的是2014年，我们认为一个球员本年的薪金和上一年的表现是有很大关系的。
本文的变量有薪金，这是作为一个因变量而存在的。
其余的都是当作自变量处理的。
主要有出场次数、助攻次数、失误次数、抢断次数、篮板个数、犯规次数、得分分数。
这几个因素当中，出场次数主要衡量的是一个球员的健康程度，助攻，得分抢断主要是衡量进攻，而失误，篮板，犯规主要衡量的一个球员的防守强度和能力。
（二）描述性统计
图一是对因变量wage的一个描述性，可以看到，最高薪金为3045万美元，最低薪金有只有12万美元，两者差距明显，平均工资只有464万美元，这就说明，对于球星来说，他们的工资是远远高于平均水平的，这里面当然有球星的场外因素，比如说商业价值在里面。
图一对于薪金的描述性统计
我们把wage对于其它变量一个一个地回归，可以看看是不是这两个变量有很强的关联性。
表一就是这样做之后的结果：
appear assist turnover steal block foul score wage
可以看到出场场次在经济显著性上并不是很高，当然这并不是说明健康这个因素对于薪金影响很小。
纵观整个数据，可以看到薪金排在前几名的都有很高的出场次数，这是因为，这些球员都是球星，只要不出现身体方面的原因是一定会上场的。
3 模型选择和策略识别
本文主要做得就是薪金和运动员在场上的表现有什么关系，所以，主要就是
看看能不能从中看出一个球队在选择给球员工资的时候考虑更多的应该是什么。
通过这样来看一下，现役的球员当中，到底是不是球员的工资都能展示自己的场上表现，也就是说有没有打出自己的身价。
我们选择的模型就是多元线形模型。
一、多元线性模型
在本文当中，我们用的因变量就是wage，其它的应变量就是一些场上表现的数据统计由于助攻和失误表般的处理方式是助攻失误比来衡量，我们也按这个模式来，计算出助攻失误比，另外由于我们关心的是运动员每个场上表现多一个（次），工资的提升比例，所以我们把工资的数据取一下对数。
具体的模型就是下列所示：
Log wage=αappear+βassist/turnover+γsteal+θblock+δ foul+µ score+conf
4 估计结果和讨论
我们可以看一下下面的这些回归结果，其中考虑到了多重共线性也就是有（robust）的那一组，就是考虑了多重共线的问题。
可以比较清楚地看到，两种结果在系数上是完全一样的，这也就是说这几个变量之间是不存在共线性的，或者说共线性的可能性很小。
尽管我们认为，得分高的运动员肯定上场的时间也更多，但是，也要知道，有一些角色球员他的得分不高，但是却是一个球队首发中的一员，这也说明篮球并不是一个个人运动，而是一个团体运动。
我们分别来看一下两种情况下的回归结果：
图一没有考虑共线性问题的回归：
图二考虑共线性问题的回归
从两者的结果可以看出来，结果几乎是大同小异的，所以我们大可以就用多元回归就可以，不用考虑多重共线性。
看一下回归结果，其实还是有很多惊讶的地方，所有的系数都是很小，没有一个会比较大，这和前面的二元回归有很大的不同，前面一次回归系数很明显，但是本次就不是这样。
但是也可以知道，这个回归的可信还是很高的，这其中R 的平方达到了39%，这也就是说我们用的这几个变量还是能够提供很多的解释力度的。
可以看到出场次数和抢断次数竟然是负的，这是不可思议的，出场越多的反而工资越少，抢断越多，工资也少。
我们只能这样理解，出场次数在2013年少表示的是在2013年之前是比较多的，所以容易受伤，而他们的工资是很早之前就商量好的，所以没有来得及及时调整。
对于抢断来说，过多的抢断，也就意味着赌博式的防守，很难说哪一种防守更好，至少在本文所展示的就是赌博式的
防守并不受老板们的待见。
而助攻失误比每增加一个单位，薪金会增加个百分点，这也就是说同时增加助力和失误，还是会薪金产生影响，按平均薪金464万美元来讲，可以增加万美元，还是一个可观的数字。
所以会有球员为了追求助攻而不留余力。
在这里最显著的一个变量就是篮板，多抢一个篮板可以提高薪金半个百分点。
这也就说明了，篮板对篮球比赛的重要性了，所谓得篮板者得天下，在NBA用人市场也会有所体现。
犯规的话和出场次数是一样的，经济显著性是很弱的。
得分在这里也没有很显著，如果按平均得分来看的话，8分提高个百分点，并没有想象中那么强烈的影响。
这里的常数项显示，即使一个球员不上场，也就自然没有数据，只要有球队请他，就会得到工资90多万，这也是和实际情况符合的，一般老将和新秀就是在这个工资水平之间波动。
5 结论
上述的分析，我们可以看出来的是，球员在场上的表现其实能够真正对于自己的薪金有影响的就是篮板球，篮板球只是一个概念，他其实还是包括这个球员是不是积极的因素在里面，一个球员只要注意力集中，比赛积极性高，篮板球是不会为0的。
并且还可以看出来，当今联盟对于大个子球员的稀缺，因为个子高可以抢到更多的篮板，所以老板会愿意出钱请大个子。
另外我们也可以看到，球员在场上的其它表现并不是很能决定他的工资，那么到底是什么因素让球星和一般球员之间有这么大的差距呢，我们不得而知，只能有所猜测，也许就是商业价值，一个好的球员能够给这个队伍带来票房，能够让老板赚钱，这才是真正的关键，从中可以看出在NBA这个商业化浓重的联盟里面，最重要的还是能不能给老板带来收益，能带来收益的就能得到高薪，不能带来收益就不能，球场上的事情，并不是老板们关注的。
至此，我们还可以想想中国职业男篮CBA的发展，由于受到太多计划经济思想的问题，CBA的球员并不是很好流动，球员工资自然就不会说由市场来决定，球员还受制于一些本土的思想束缚，并不能真正让自己的身价得到很好地表现，所以对于CBA来说，其实让球员自己和老板商量，然后得出的工资才是一个有效的机制，也才会有运动员卖力地打球，给观众带来好看的比赛。
