大数据时代简介

大数据时代读后感

班级：0441301 学号：2013211521 姓名：李羿

世界的本质就是数据，当你掌握了数据，你便掌控了世界—你可以轻而易举地通过数据中的相关关系预测事物的发展，将一切不利因素扼杀于摇篮之中—这远胜于＂防患于未然＂。

《大数据时代》一书，让我们在观念上有了三大转变：要全体不要抽样，要效率不要绝对精确，要相关不要因果。全书介绍了 ＂大数据＂时代三种大的变革：思维变革，商业变革和管理变革。在这些巨大变革如洪水一般的＂冲击＂之下，现代社会的运作方式必将有重大的改变，若不顺应这种变革的潮流，就像古中国固步自封，最终被坚船利炮打开国门而自己还用着长钩铁戟抗争一样，不可避免被掠夺，被落于世界进程之后，所以我们必须转变我们的思想。

＂我们不再热衷于寻找因果关系，而应该寻找事物间的相关关系＂，我想这句话是本书的核心思想。大数据时代，信息与数据已成为了一切的本源，我们生活在各种数据构成的海洋之中，如果从另一种视角看，就好像无数条＂看不见的线＂将我们与这些数据联系到一起，这是我们以前从未有过、从未想过的。大数据改变了我们以前的通过因果关系了解世界的方法，而提供了几种新的途径，因为，在大数据时代，我们可以分析更多数据，有时甚至可以处理和某个特别现象相关的所有数据，也就是：样本＝总体；而且，当研究数据如此之多时，我们已不热衷于＂精确＂，而是＂混乱＂，若不接受＂混乱＂，那么有95％的非结构化数据无法利用，这将无法使我们构建完整的数据世界，在分析更多、更全面的数据之后，我们就可以从这些数据之中发掘它们的相关关系，即以＂是什么＂而不是＂为什么＂的角度看待数据，不用管其从何而来，只要分析其如何影响其他事物既可，即＂让数据自己发声＂，这些，彻底推翻了人类以前探索数据的方法，展现了一个全新的世界。

这种观念以惊人的力量给现知识状况带来了巨大的冲击，通过对海量数据的分析，获得巨大价值的产品和服务，或深刻的洞见。比如谷歌公司，2009年H1N1流行之时，通过检测检索词条，处理34。5亿个不同的数据模型，通过预测并与2007、2008年的美国疾控中心记录的实际流感病例进行对比后，确定了45条检索词条组合，并将其用于一个特定的数学模型后，预测结果与官方数据相关系数高达97％，这种大数据技术，以前所未有的方式，通过海量数据分析得出流感所传播的范围，为预测流感提供了一种更快速、高效的工具。

大数据(big data)，或称巨量资料，一般的解释是指所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样的捷径，而采用所有数据的方法）大数据的4V特点：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、veracity（真实性）。

随着大数据时代出现有人曾这样预言，随着MOOC、微课、翻转课堂等基于网络的教学形式的出现，我们这些中小学教师弄不好是会下岗的。这是不是危言耸听呢？

对此，我们不要急于给出答案。我想说的是，当下这个“大数据”环境，究竟会给我们中小学教师带来怎样的影响？在这样的背景下，我们又将如何应对？一言以蔽之，也即是说：“大数据”背景下的教育，我们准备好了吗？

1.我们今天的尴尬在哪里？

有人说，我们今天不在网上就在上网的路上，可是学校却明确规定学校不许有Wifi，不准上网，不得用笔记本、电脑和手机。这就是今天我们遭遇的尴尬之一：大数据时代的今天，我们的学校管理还处在农耕时代，甚至原始社会。在今天，道路上、公交车上、火车上、站台边、饭桌上、会议中、卧榻间……已经很难看到不在玩手机的人了。人们早已经被手机——更为准确地说是网络给绑架了。

前年，郑州就有报道，小学生在网上去搜索寒假作业答案。熟悉网络的老师们或许知道有一个网站叫“作业宝”，还有一个网站叫“问他”，这都是替中小学生解答作业的。有条件、又有想法的学生在今天完成家庭作业时，再也不要像过去那样冥思苦索了，他们可以找度娘，可以问搜狗，可以上“作业宝”，可以去“问他”……而我们还在不厌其烦地检查他们的作业本，要求学生家长给作业签字，岂不可笑？当我们一旦发现学生作业答案是从网上搜索来的时候，还恼羞成怒：这不是抄作业吗？可谁也不会去想，这样的时代背景下，学生利用网络寻找作业答案的行为，究竟是应该训斥，还是应该鼓励，或是引导？我们的家庭作业又应该如何去适应这个时代的改变？

⼤数据时代是什么意思

世界包含的多得难以想象的数字化信息变得更多更快……从商业到科学，从政府到艺术，这种

影响⽆处不在。科学家和计算机⼯程师们给这种现象创造了⼀个新

名词：“⼤数据”。⼤数据时代什么意思？⼤数据概念什么意思？⼤数据分析什么意思？所谓⼤数

据，那到底什么是⼤数据，他的来源在哪⾥，定义

究竟是什么呢？⼀：⼤数据的定义。1、⼤数据，⼜称巨量资料，指的是所涉及的数据资料量规

模巨⼤到⽆法通过⼈脑甚⾄主流软件⼯具，在合理

时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极⽬的的资讯。2、⼤数据技

术，是指从各种各样类型的⼤数据中，快速获得有价

值信息的技术的能⼒，包括数据采集、存储、管理、分析挖掘、可视化等技术及其集成。适⽤

于⼤数据的技术，包括⼤规模并⾏处理(MPP)数据

库，数据挖掘电⽹，分布式⽂件系统，分布式数据库，云计算平台，互联⽹，和可扩展的存储

系统。3、⼤数据应⽤，是指对特定的⼤数据集合，

集成应⽤⼤数据技术，获得有价值信息的⾏为。对于不同领域、不同企业的不同业务，甚⾄同

⼀领域不同企业的相同业务来说，由于其业务需求、数

据集合和分析挖掘⽬标存在差异，所运⽤的⼤数据技术和⼤数据信息系统也可能有着相当⼤的

不同。惟有坚持“对象、技术、应⽤”三位⼀体同步发

展，才能充分实现⼤数据的价值。当你的技术达到极限时，也就是数据的极限”。⼤数据不是关

于如何定义，最重要的是如何使⽤。最⼤的挑战在于

哪些技术能更好的使⽤数据以及⼤数据的应⽤情况如何。这与传统的数据库相⽐，开源的⼤数

据分析⼯具的如Hadoop的崛起，这些⾮结构化的

数据服务的价值在哪⾥。??⼆：⼤数据的类型和价值挖掘⽅法1、⼤数据的类型⼤致可分为三

类：1)传统企业数据(Traditionalenterprisedata)：包括CRMsystems的消费者数据，传统的ERP数据，库存数据以及账⽬数据

等。2)机器和传感器

数据(Machine-generated/sensordata)：包括呼叫记(CallDetailRecords)，智能仪表，⼯

大数据时代

大数据的核心价值在于从海量的复杂数据中挖掘出有价值的信息，通过大数据技术进行更快地分析、更准确地预测，发掘出新的业务模式，创造新的商业发展机会。

从预测各种现象到夜观星相，从天气预报到飞机失事，从美好童话世界里的水晶球到现在的科技预测未来。随着信息革命不断的深入，大数据时代下的预测也变得更加简单，而人类的生活进入了大数据预测时代。而大数据预测，具备4个特称。

首先，我们要明白的是，预测是大数据核心价值。

人们在谈论大数据的采集、存储和挖掘时，最常见的应用案例便是“预测股市”“预测流感”“预测消费者行为”，预测性分析是大数据最核心的功能。

大数据还拥有数据可视化和大数据挖掘的功能,对已发生的信息价值进行挖掘并辅助决策。传统的数据分析挖掘在做相似的事情，只不过效率会低一些或者说挖掘的深度、广度和精度不够。大数据预测则是基于大数据和预测模型去预测未来某件事情的概率。让分析从“面向已经发生的过去”转向“面向即将发生的未来”是大数据与传统数据分析的最大不同。

大数据预测的逻辑基础是，每一种非常规的变化事前一定有征兆，每一件事情都有迹可循，如果找到了征兆与变化之间的规律，就可以进行预测。大数据预测无法确定某件事情必然会发生，它更多是给出一个概率。

因此，大数据时代下，企业迫切需要思考如何应用大数据技术改造完善已有数据中心平台，提升企业的数据处理能力，提高数据分析水平，将大数据融入企业的整体数据方案。

1、部署大数据分布式处理框架

分布式处理框架是大数据时代下数据中心架构的基本特征，包括分布式存储和分布式计算。分布式存储采用了可扩展的系统架构，利用多台存储服务器分担存储负荷，它不但提高系统的可靠性、可用性和存取效率，还易于扩展。分布式计算将大量的分析计算任务分解为若干小任务，然后将分解后的任务分配到不同的处理节点，最后将计算结果综合起来得到最终的结果。分布式计算具有更强的并行计算能力和扩展性，且适合多类型数据的混合处理，因此，电网企业需要在原有数据中心架构基础上，构建分布式处理框架，提升数据存储和处理能力。