人教版高中数学(理科)选修正态分布(一)
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2.4 正态分布1.正态曲线(1)函数______________,x ∈(-∞,+∞),其中实数μ和σ(σ>0)为参数.我们称φμ,σ(x )的图象为正态分布密度曲线,简称________.(2)随机变量X 落在区间(a ,b ]的概率为P (a <X ≤b )≈__________,即由正态曲线,过点(a,0)和点(b,0)的两条x 轴的垂线,及x 轴所围成的平面图形的面积,就是X 落在区间(a ,b ]的概率的近似值.预习交流1(1)正态曲线φμ,σ(x )中参数μ,σ的意义是什么?(2)设随机变量X 的正态分布密度函数φμ,σ(x )=12πe -(x +3)24,x ∈(-∞,+∞),则参数μ,σ的值分别是( ).A .μ=3,σ=2B .μ=-3,σ=2C .μ=3,σ= 2D .μ=-3,σ= 22.正态分布一般地,如果对于任何实数a ,b (a <b ),随机变量X 满足P (a <X ≤b )=__________,则称X 服从________.正态分布完全由参数μ和σ确定,因此正态分布常记作________,如果随机变量X 服从正态分布,则记为________.3.正态曲线的特点(1)曲线位于x轴____,与x轴______;(2)曲线是单峰的,它关于直线____对称;(3)曲线在____处达到峰值______;(4)曲线与x轴之间的面积为__;(5)当σ一定时,曲线的位置由μ确定,曲线随着μ的变化而沿x轴平移,如图①;(6)当μ一定时,曲线的形状由σ确定,σ越小,曲线越“____”,表示总体的分布越集中;σ越大,曲线越“____”,表示总体的分布越分散,如图②.预习交流2设随机变量X~N(μ,σ2),且P(X≤C)=P(X>C),则C=().A.0B.σC.-μD.μ4.正态总体在三个特殊区间内取值的概率若X~N(μ,σ2),则对于任何实数a>0,概率P(μ-a<X≤μ+a)=__________.特别地有P(μ-σ<X≤μ+σ)=______,P(μ-2σ<X≤μ+2σ)=______,P(μ-3σ<X≤μ+3σ)=______.5.3σ原则正态变量在(-∞,+∞)内的取值的概率为1,正态总体几乎总取值于区间(μ-3σ,μ+3σ)之内,而在此区间以外取值的概率只有0.002 6,通常认为这种情况在一次试验中几乎不可能发生,因此在实际应用中通常认为服从于正态分布N(μ,σ2)的随机变量X只取(μ-3σ,μ+3σ)之间的值,简称为________.预习交流3(1)如何求服从正态分布的随机变量X在某区间内取值的概率?(2)正态总体N(4,4)在区间(2,6]内取值的概率为__________.答案:1.(1)φμ,σ(x)=12πσ22()2exμσ--正态曲线(2)∫b aφμ,σ(x)d x预习交流1:(1)提示:参数μ反映随机变量取值的平均水平的特征数,即若X~N(μ,σ2),则E(X)=μ.同理,参数σ是衡量随机变量总体波动大小的特征数,可以用样本的标准差去估计.(2)提示:写成标准式φμ,σ(x)=12π2 e∴μ=-3,σ= 2.2.∫b aφμ,σ(x)d x正态分布N(μ,σ2)X~N(μ,σ2)3.(1)上方不相交(2)x=μ(3)x=μ1σ2π(4)1(6)瘦高矮胖预习交流2:提示:正态分布在x=μ对称的区间上概率相等,则C=μ.4.∫μ+aμ-aφμ,σ(x)d x0.682 60.954 40.997 45.3σ原则预习交流3:(1)提示:首先找出服从正态分布时μ,σ的值,再利用3σ原则求某一个区间上的概率,最后利用在关于x=μ对称的区间上概率相等求得结果.(2)提示:由题意知μ=4,σ=2,∴P(μ-σ<X≤μ+σ)=P(2<X≤6)=0.682 6.一、正态曲线的图象应用如图所示的是一个正态曲线,试根据该图象写出其正态分布的概率密度函数的解析式,求出总体随机变量的期望和方差.思路分析:给出一个正态曲线就给出了该曲线的对称轴和最大值,从而就能求出总体随机变量的期望、标准差以及解析式.如图是正态分布N(μ,σ21),N(μ,σ22),N(μ,σ23)(σ1,σ2,σ3>0)相应的曲线,那么σ1,σ2,σ3的大小关系是().A.σ1>σ2>σ3 B.σ3>σ2>σ1 C.σ1>σ3>σ2D.σ2>σ1>σ3(1)用待定系数法求正态变量概率密度曲线的函数表达式,关键是确定参数μ和σ的值,并注意函数的形式.(2)当x=μ时,正态分布的概率密度函数取得最大值,即f(μ)=12πσ为最大值,并注意该式在解题中的应用.二、利用正态曲线的对称性求概率已知随机变量X服从正态分布N(2,σ2),P(X<4)=0.84,则P(X≤0)=().A.0.16 B.0.32 C.0.68 D.0.84思路分析:画出正态曲线,结合其意义及特点求解.若随机变量ξ服从正态分布N(0,1),已知P(ξ<-1.96)=0.025,则P(|ξ|<1.96)=().A.0.025 B.0.050 C.0.950 D.0.975充分利用正态曲线的对称性及面积为1的性质求解.①熟记正态曲线关于直线x=μ对称,从而在关于x=μ对称的区间上概率相等.②P(X<a)=1-P(X≥a);P(X<μ-a)=P(X>μ+a).三、正态分布的应用在某次数学考试中,考生的成绩ξ服从一个正态分布,即ξ~N(90,100).(1)试求考试成绩ξ位于区间(70,110]内的概率是多少?(2)若这次考试共有2 000名考生,试估计考试成绩在(80,100]间的考生大约有多少人?思路分析:正态分布已经确定,则总体的期望μ和标准差σ就可以求出,这样就可以根据正态分布在三个常见的区间上取值的概率进行求解.为了了解某地区高三男生的身体发育状况,抽查了该地区1 000名年龄在17.5岁至19岁的高三男生的体重情况,抽查结果表明他们的体重X(kg)服从正态分布N(μ,22),且正态分布密度曲线如图所示.若体重大于58.5 kg小于等于62.5 kg属于正常情况,则这1 000名男生中属于正常情况的人数是().A.997 B.954 C.819 D.683求正态变量X在某区间内取值的概率的基本方法:(1)根据题目中给出的条件确定μ,σ的值;(2)将待求问题向(μ-σ,μ+σ],(μ-2σ,μ+2σ],(μ-3σ,μ+3σ]这三个区间进行转化;(3)利用上述区间求出相应的概率.答案:活动与探究1:解:从给出的正态曲线可知该正态曲线关于直线x=20对称,最大值是12π,所以μ=20,12πσ=12π,则σ= 2.所以概率密度函数的解析式是f(x)=12π2(20)4ex--,x∈(-∞,+∞).总体随机变量的期望是μ=20,方差是σ2=(2)2=2.迁移与应用:A活动与探究2:A解析:由X~N(2,σ2),可知其正态曲线如图所示,对称轴为x=2,则P(X≤0)=P(X≥4)=1-P(X<4)=1-0.84=0.16.迁移与应用:C解析:由已知正态曲线的对称轴为x=μ=0,∴P(ξ<-1.96)=P(ξ>1.96)=0.025.∴P(|ξ|<1.96)=1-P(ξ≥1.96)-P(ξ≤-1.96)=0.950.活动与探究3:解:∵ξ~N(90,100),∴μ=90,σ=100=10.(1)由于正态变量在区间(μ-2σ,μ+2σ]内取值的概率是0.954 4,而该正态分布中,μ-2σ=90-2×10=70,μ+2σ=90+2×10=110,于是考试成绩ξ位于区间(70,110]内的概率就是0.954 4.(2)由μ=90,σ=10得μ-σ=80,μ+σ=100.由于正态变量在区间(μ-σ,μ+σ]内取值的概率是0.682 6,所以考试成绩ξ位于区间(80,100]内的概率是0.682 6.一共有2 000名考生,所以考试成绩在(80,100]间的考生大约有2 000×0.682 6≈1 365(人).迁移与应用:D解析:由题意,可知μ=60.5,σ=2,故P(58.5<X≤62.5)=P(μ-σ<X≤μ+σ)=0.682 6,从而属于正常情况的人数是1 000×0.682 6≈683.1.正态曲线关于y轴对称,则它所对应的正态总体的均值为().A.1 B.-1 C.0 D.不确定2.设随机变量X ~N (1,22),则D ⎝⎛⎭⎫12X =( ).A .4B .2 C.12D .1 3.已知随机变量ξ服从正态分布N (0,σ2),若P (ξ>2)=0.023,则P (-2≤ξ≤2)=( ).A .0.447B .0.628C .0.954D .0.9774.在某项测量中,测量结果ξ服从正态分布N (1,σ2)(σ>0).若ξ在(0,1)内取值的概率为0.4,则ξ在(0,2)内取值的概率为__________.5.一批灯泡的使用时间X (单位:小时)服从正态分布N (10 000,4002),则这批灯泡使用时间在(9 200,10 800]内的概率是__________.答案:1.C 解析:由正态曲线关于y 轴对称,∴μ=0,均值为0.2.D 解析:因为X ~N (1,22),所以D (X )=4,所以D ⎝⎛⎭⎫12X =14D (X )=1.3.C 解析:∵随机变量ξ服从标准正态分布N (0,σ2),∴正态曲线关于x =0对称.又P (ξ>2)=0.023,∴P (ξ<-2)=0.023.∴P (-2≤ξ≤2)=1-2×0.023=0.954.4.0.8 解析:易得P (0<ξ<1)=P (1<ξ<2),故P (0<ξ<2)=2P (0<ξ<1)=2×0.4=0.8.5.0.954 4 解析:μ=10 000,σ=400,P (9 200<X ≤10 800)=P (10 000-2×400<X ≤10 000+2×400)=0.954 4.。
学生姓名 性别 年级 学科 数学 授课教师上课时间 年 月 日第( )次课 共( )次课课时:2课时教学课题 人教版 选修2-3第二章正态分布 同步教案教学目标知识目标:掌握正态分布的意义以及主要性质,能理解正态分布下的概率问题 能力目标:通过正态分布的图形特征,归纳正态曲线的性质情感态度价值观:在归纳正态曲线的特点及其表示的意义的过程中培养学生的观察能力、理解能力教学重点与难点 掌握正态分布曲线的性质、标准正态曲线N(0,1),能通过正态分布的图形特征,归纳正态曲线的性质.教学过程(一)正态分布知识梳理正态曲线的定义:总体密度曲线:样本容量越大,所分组数越多,各组的频率就越接近于总体在相应各组取值的概率.设想样本容量无限增大,分组的组距无限缩小,那么频率分布直方图就会无限接近于一条光滑曲线,这条曲线叫做总体密度曲线.总体密度曲线b单位O频率/组距a它反映了总体在各个范围内取值的概率.根据这条曲线,可求出总体在区间(a ,b )内取值的概率等于总体密度曲线,直线x =a ,x =b 及x 轴所围图形的面积.观察总体密度曲线的形状,它具有“两头低,中间高,左右对称”的特征,具有这种特征的总体密度曲线一般可用下面函数的图象来表示或近似表示:22()2,1(),(,)2x x e x μσμσϕπσ--=∈-∞+∞式中的实数μ、)0(>σσ是参数,分别表示总体的平均数与标准差,,()x μσϕ的图象为正态分布密度曲线,简称正态曲线.正态分布的定义:一般地,如果对于任何实数a b <,随机变量X 满足,()()baP a X B x dx μσϕ<≤=⎰,则称 X 的分布为正态分布(normal distribution ) .正态分布完全由参数μ和σ确定,因此正态分布常记作),(2σμN .如果随机变量 X 服从正态分布,则记为X ~),(2σμN .说明:1参数μ是反映随机变量取值的平均水平的特征数,可以用样本均值去佑计;σ是衡量随机变量总体波动大小的特征数,可以用样本标准差去估计.2.正态分布),(2σμN )是由均值μ和标准差σ唯一决定的分布通过固定其中一个值,讨论均值与标准差对于正态曲线的影响3.通过对三组正态曲线分析,得出正态曲线具有的基本特征是两头底、中间高、左右对称 正态曲线的作图,书中没有做要求,教师也不必补上 讲课时教师可以应用几何画板,形象、美观地画出三条正态曲线的图形,结合前面均值与标准差对图形的影响,引导学生观察总结正态曲线的性质 4.正态曲线的性质:(1)曲线在x 轴的上方,与x 轴不相交 (2)曲线关于直线x=μ对称(3)当x=μ时,曲线位于最高点πσ21(4)曲线与x 轴之间的面积为1(5)当x <μ时,曲线上升(增函数);当x >μ时,曲线下降(减函数) 并且当曲线向左、右两边无限延伸时,以x 轴为渐近线,向它无限靠近(6)μ一定时,曲线的形状由σ确定σ越大,曲线越“矮胖”,总体分布越分散; σ越小.曲线越“瘦高”.总体分布越集中.若X~N (μ,2σ) ,则对于任何实数a>0,概率()()dx x a a P a a⎰+-=+≤-μμσμϕμμ,X <为如图中的阴影部分的面积,对于固定的μ 和 a 而言,该面积随着σ的减少而变大。
正态分布2目的要求1.利用标准正态分布表求得标准正态总体在某一区间内取值的概率。
2.掌握正态分布与标准正态分布的转换。
3.了解正态总体的分布情况,简化正态总体的研究问题。
内容分析1.标准正态分布是正态分布研究的重点,各式各样的正态分布可以通过)()(σμ-Φ=x x F 转换成标准正态曲线,转换后正态分布的各项性质保持不变,而标准正态分布的概率又可以通过查表求得,因而标准正态分布表的使用是本节课的重点之一。
2.介绍《标准正态分布表》的查法。
表中每一项有三个相关的量:x 、y 、P ,x 是正态曲线横轴的取值,y 是曲线的高度,P 是阴影部分的面积。
即)()(00x x P x <=Φ。
3.标准正态曲线关于y 轴对称。
因为当00>x 时,)()(00x x P x <=Φ;而当00<x 时,根据正态曲线的性质可得:)(1)(00x x -Φ-=Φ,并且可以求得在任一区间),(21x x 内取值的概率。
)()()(1221x x x x x P Φ-Φ=<<。
4.由例2、例3的讲授,对于任一正态总体),(2σμN 都可以通过)()(σμ-Φ=x x F ,求得其在某一区间内取值的概率。
5.从下列三组数据不难看出,正态总体在(μ-3σ,μ+3σ)以外的概率只有万分之二十六,这是一个很小的概率。
这样,就简化了正态总体中研究的问题。
F (μ-σ,μ+σ)≈0.683,F (μ-2σ,μ+2σ)≈0.954,F (μ-3σ,μ+3σ)≈0.997。
教学过程1.复习提问(1)借助于正态曲线图形,回忆正态曲线的性质。
(2)运用正态曲线的性质,解决实际问题。
2.标准正态总体的概率问题,只要有标准正态分布表即可解决,如何查表是必须解决的问题。
3.对于标准正态总体N (0,1),)(0x Φ是总体取值小于0x 的概率,即:)()(00x x P x <=Φ,其中00>x ,图中阴影部分的面积表示为概率。
最新人教版高中数学选修2-3《正态分布》示范教案2.4 正态分布整体设计:正态分布是高中数学新增内容之一,也是统计学中的重要内容。
它是学生进一步应用正态分布解决实际问题的理论依据,同时也是许多分布的近似描述。
因此,正态分布在理论研究中占有很重要的地位。
教材分析:本章节的课时分配为1课时,教学目标包括掌握正态分布在实际生活中的意义和作用,加深对正态密度函数和正态曲线的理解,以及归纳正态曲线的性质。
教学方法主要是通过观察并探究规律,提高分析问题和解决问题的能力,同时培养数形结合、函数与方程等数学思想方法。
情感、态度与价值观方面,通过教学中的探究过程,使学生体验发现的快乐,培养学生的进取意识和科学精神。
重点难点:教学重点为正态曲线的性质和标准正态曲线N(0,1);教学难点为通过正态分布的图形特征,归纳正态曲线的性质。
教学过程:复旧知:回顾曲边梯形的面积S=∫bf(x)dx的意义,以及频率分布直方图和频率分布折线图的作法和意义。
这一部分的设计意图是通过学过的知识来探究新问题,驱动学生思维的自觉性和主动性,让学生亲身感受知识的发生过程,既反映了数学的发展规律,又符合学生的思维特征和认知规律。
探究新知:教师提出问题:同学们知道高尔顿板试验吗?通过小球落入各个小槽中的频率分布情况来认识正态分布。
活动设计包括教师板书课题和学生阅读课本中关于高尔顿板的内容。
接着,教师提出问题:(1)运用多媒体画出频率分布直方图。
(2)当n由1,000增至2,000时,观察频率分布直方图的变化。
(3)请问当样本容量n无限增大时,频率分布直方图变化的情况如何?(频率分布就会无限接近一条光滑曲线——总体密度曲线)。
(4)样本容量越大,总体估计就越精确。
改写后的文章:2.4 正态分布整体设计:正态分布是高中数学新增内容之一,也是统计学中的重要内容。
它是学生进一步应用正态分布解决实际问题的理论依据,同时也是许多分布的近似描述。
因此,正态分布在理论研究中占有很重要的地位。
知识图谱-正态分布正态分布的概念正态分布的性质与应用第04讲_正态分布错题回顾正态分布知识精讲一. 正态分布密度函数如果随机变量的概率密度函数,,我们称其图象为正态分布密度曲线. 其中是圆周率;是自然对数的底;是随机变量的取值;为正态分布的均值;是正态分布的标准差.正态分布一般记为.二. 正态分布如果随机变量落在区间上的概率为,则称随机变量满足正态分布.正态分布由参数唯一确定,如果随机变量,根据定义有:.三. 正态曲线的性质正态曲线具有以下性质:(1)曲线在轴的上方,与轴不相交.(2)曲线关于直线对称.(3)曲线在时位于最高点.(4)当时,曲线上升;当时,曲线下降.并且当曲线向左、右两边无限延伸时,以轴为渐近线,向它无限靠近.(5)当一定时,曲线的形状由确定.越大,曲线越“矮胖”,表示总体越分散;越小,曲线越“瘦高”,表示总体的分布越集中.四. 标准正态曲线当时,正态总体称为标准正态总体,其相应的函数表示式是,,其相应的曲线称为标准正态曲线,标准正态分布记做.记,指总体取值小于的概率,则.任何正态分布的概率问题均可利用公式转化为标准正态分布的概率问题.五. 正态分布在三个特殊区间的概率值1. 原则在实际应用中,通常认为服从正态分布的随机变量只取之间的值,并简称为原则. 在此区间以外取值的概率只有0.0026,此为小概率事件.2. 三个特殊区间的概率值三点剖析一. 注意事项1. 参数是反映随机变量取值的平均水平的特征数,可以用样本均值去估计;是衡量随机变量总体波动大小的特征数,可以用样本标准差去估计.把的正态分布叫做标准正态分布;2. 正态分布是自然界中最常见的一种分布,许多现象都近似地服从正态分布,如长度测量误差,正常生产条件下各种产品的质量指标等;3. 一般的,一个随机变量如果是众多的、互不相干的、不分主次的偶然因素作用结果之和,它就服从或近似地服从正态分布.题模精讲题模一正态分布的概念例1.1、设随机变量,若,则=()A、B、pC、D、例1.2、设随机变量X~N(μ,62),Y~N(μ,82).记p1=p(X≤μ-6),p2=p (Y≥μ+8),则有()A、p1=p2B、p1>p2C、p1<p2D、p1,p2大小关系无法判断例1.3、设有一正态总体,它的概率密度曲线是函数的图象,且,则这个正态总体的均值与标准差分别是( )A、10与8B、10与2C、8与10D、2与10例1.4、证明若服从()则一定有:.题模二正态分布的性质与应用例2.1、正态总体为,时,概率密度函数是:,.(1)证明是偶函数;(2)求的最大值;(3)利用指数函数的性质说明的增减性.例2.2、若公共汽车门的高度是按照保证成年男子与车门顶部碰头的概率在以下设计的,如果某地成年男子的身高(单位:cm),则该地公共汽车门的高度应设计为多高?例2.3、在某校举行的数学竞赛中,全体参赛学生的竞赛成绩近似服从正态分布N(70,100).已知成绩在90分以上(含90分)的学生有12名.(Ⅰ)试问此次参赛学生总数约为多少人?(Ⅱ)若该校计划奖励竞赛成绩排在前50名的学生,试问设奖的分数线约为多少分?可共查阅的(部分)标准正态分布表Φ(x0)=P(x<x0)例2.4、从某企业生产的某种产品中抽取500件,测量这些产品的一项质量指标值,由测量结果得如下频率分布直方图:(Ⅰ)求这500件产品质量指标值的样本平均数和样本方差s2(同一组中数据用该组区间的中点值作代表);(Ⅱ)由直方图可以认为,这种产品的质量指标值Z服从正态分布N(μ,σ2),其中μ近似为样本平均数,σ2近似为样本方差s2.(i)利用该正态分布,求P(187.8<Z<212.2);(ii)某用户从该企业购买了100件这种产品,记X表示这100件产品中质量指标值位于区间(187.8,212.2)的产品件数,利用(i)的结果,求EX.附:≈12.2.若Z-N(μ,σ2)则P(μ-σ<Z<μ+σ)=0.6826,P(μ-2σ<Z<μ+2σ)=0.9544.随堂练习随练1.1、若正态曲线函数为,则( )A、有最大值,也有最小值B、有最大值,没有最小值C、无最大值,也无最小值D、没有最大值,但有最小值随练1.2、若随机变量,且,,则等于()A、B、C、D、随练1.3、已知,若,则()A、0.2B、0.3C、0.7D、0.8随练1.4、设服从,试求:(1)(2)(3)(4)随练1.5、某校在模块考试中约有1000人参加考试,其数学考试成绩ξ~N(90,a2),(a>0试卷满分150分),统计结果显示数学考试成绩在70分到110分之间的人数约为总人数的,则此次数学考试成绩不低于110分的学生人数约为()A、200B、300C、400D、600随练1.6、某县农民平均收入服从元,元的正态分布.求:(1)此县农民年均收入在500元~520元之间的人数的百分比.(2)若要使农民的年均收入在()内的概率不小于0.95,则的值应至少为多大?随练1.7、一投资者在两个投资方案中选择一个,这两个投资方案的利润(万元)分别服从正态分布和,投资者要求利润超过5万元的概率尽量地大,那么他应选择哪一个方案?自我总结课后作业作业1、设随机变量,则的值为()A、1B、2C、D、4作业2、已知随机变量服从正态分布N(2,1),且P(1≤x≤3)=0.6826,则P(x <1)=()A、0.1588B、0.1587C、0.1586D、0.1585作业3、设随机变量ξ服从正态分布N(μ,σ2),且函数f(x)=x2+4x+ξ没有零点的概率为,则μ为()A、1B、4C、2D、不能确定作业4、以Φ(x)表示标准正态总体在区间(-∞,x)内取值的概率,若随机变量ξ服从正态分布N(μ,σ2),则概率P(|ξ-μ|<σ)等于()A、Φ(μ+σ)-Φ(μ-σ)B、Φ(1)-Φ(-1)D、2Φ(μ+σ)C、Φ()作业5、在下列命题中,①“”是“”的充要条件;②的展开式中的常数项为2;③设随机变量,若,则.其中所有正确命题的序号是()A、②B、③C、②③D、①③作业6、在某校举行的数学竞赛中,全体参赛学生的竞赛成绩近似服从正态分布.已知成绩在90分以上(含90分)的学生有12名.(1)试问此次参赛学生总数约为多少人?(2)若该校计划奖励竞赛成绩排在前50名的学生,试问设奖的分数线约为多少分?可共查阅的(部分)标准正态分布表作业7、某厂生产的零件外直径(mm),今从该厂上、下午生产的零件中各随机取出一个,测得其外直径分别为7.9 mm和7.5 mm,则可认为()A、上、下午生产情况均为正常B、上、下午生产情况均为异常C、上午生产情况正常,下午生产情况异常D、上午生产情况异常,下午生产情况正常。
2.4 正态分布一、教学目标1.核心素养:学习正态分布的过程中,更进一步的体会数形结合思想的作用.培养了学生们直观想象和数学建模的能力.2.学习目标(1)通过道尔顿板重复实验,画出正态分布密度曲线.(2)随机变量取值的概率与面积的关系.(3)3σ原则的探索3.学习重点正态分布曲线的定义及其曲线特点,利用标准正态分布表求得标准正态总体在某一区间内取值的概率.4.学习难点正态分布的概念及其实际应用.二、教学设计(一)课前设计1.预习任务任务1阅读教材P70-P75,思考:正态分布密度曲线的概念?正态分布的概念?任务2思考正态分布密度曲线与x轴之间的面积为多少?2.预习自测1.若随机变量满足正态分布N(μ,σ2),则关于正态曲线性质的叙述正确的是() A.σ越大,曲线越“矮胖”,σ越小,曲线越“瘦高”B.σ越大,曲线越“瘦高”,σ越小,曲线越“矮胖”C.σ的大小,和曲线的“瘦高”、“矮胖”没有关系D.曲线的“瘦高”、“矮胖”受到μ的影响答案 A2.已知随机变量ξ服从正态分布N(4,σ2),则P(ξ>4)=()A.15 B.14 C.13 D.12答案 D解析由正态分布图像可知,μ=4是该图像的对称轴,∴P(ξ<4)=P(ξ>4)=1 2.3.设随机变量ξ服从正态分布N(0,1),若P(ξ>1)=p,则P(-1<ξ<0)=()A.12+p B.12-p C.1-2p D.1-p答案 B解析P(-1<ξ<0)=12P(-1<ξ<1)=12[1-2P(ξ>1)]=12-P(ξ>1)=12-p.(二)课堂设计1.知识回顾(1)几何分布.(2)频率分布直方图、折线图.2.问题探究问题探究一重复操作高尔顿板实验,探索正态分布密度曲线●活动一通过道尔顿板重复实验,并画出小球在球槽内的分布曲线.问题探究二随机变量取值的概率与面积的关系.★▲●活动一探讨随机变量取值与面积的关系如果随机变量ξ服从正态分布N(μ,σ2),那么对于任意实数a、b(a<b),当随机变量ξ在区间(a,b]上取值时,其取值的概率与正态曲线与直线x=a,x=b以及x轴所围成的图形的面积相等.如图(1)中的阴影部分的面积就是随机变量ξ在区间(a,b]上取值的概率.一般地,当随机变量在区间(-∞,a )上取值时,其取值的概率是正态曲线在x =a 左侧以及x 轴围成图形的面积,如图(2).随机变量在(a ,+∞)上取值的概率是正态曲线在x =a 右侧以及x 轴围成图形的面积,如图(3).根据以上概率与面积的关系,在有关概率的计算中,可借助与面积的关系进行求解.●活动二 在实际例子中的应用例题1 若随机变量X ~N (μ,σ2),则P (X ≤μ)=________. 【知识点:正态分布;数学思想:数形结合】详解: 若X ~N (μ,σ2),则其密度曲线关于X =μ对称,则P (X ≤μ)=12. 点拨:随机变量取值的概率与面积的关系 问题探究三 3σ原则★▲ ●活动一 3σ原则含义的理解由于正态变量在(-∞,+∞)内取值的概率是1,由上所述,容易推出,它在区间(μ-2σ,μ+2σ)之外取值的概率是 4.56%,在区间(μ-3σ,μ+3σ)之外取值的概率是0.26%.于是,正态变量的取值几乎都在距x =μ三倍标准差之内,这就是正态分布的3σ原则.●活动二 3σ原则的实际应用设X ~N (1,32),试求(1)P (-2<X ≤4);(2)P (4<X ≤7). 【知识点:正态分布的3σ原则;数学思想:数形结合】 详解:因为X ~N (1,32),所以μ=1,σ=3. (1)P (-2<X ≤4)=P (1-3<X ≤1+3)=P (μ-σ<X ≤μ+σ)=0.682 6.(2)因为P (4<X ≤7)=12[P (-5<X ≤7)-P (-2<X ≤4)]=12[P (1-6<X ≤1+6)-P (1-3<X ≤1+3)] =12[P (μ-2σ<X ≤μ+2σ)-P (μ-σ<X ≤μ+σ)] =12(0.954 4-0.682 6)=0.135 9. 点拨:正态分布的3σ原则的反复使用. 3.课堂总结【知识梳理】(1)正态分布与正态曲线:如果随机变量ξ的概率密度为:.(σμ,,R x ∈为常数,且0 σ),称ξ服从参数为σμ,的正态分布,用ξ~),(2σμN 表示.)(x f 的表达式可简记为),(2σμN ,它的密度曲线简称为正态曲线.(2)正态分布的期望与方差:若ξ~),(2σμN ,则ξ的期望与方差分别为:2,σξμξ==D E . (3)标准正态分布:如果随机变量ξ的概率函数为)(21)(22+∞-∞=- x ex x πϕ,则称ξ服从标准正态分布. 即ξ~)1,0(N 有)()(x P x ≤=ξϕ,)(1)(x x --=ϕϕ求出,而P (a <ξ≤b )的计算则是)()()(a b b a P ϕϕξ-=≤ .(4)正态分布与标准正态分布间的关系:若ξ~),(2σμN 则ξ的分布函数通常用)(x F 表示,且有)σμx (F(x)x)P(ξ-==≤ϕ.(5)“3σ”原则. 【重难点突破】(1)正态分布求概率有时候转化为标准正态分布来解决. (2)用“3σ”原则解题时,有时需要数形结合来解决. 4.随堂检测1.正态总体N (0,49),数值落在(-∞,-2)∪(2,+∞)的概率为( ) A .0.46 B .0.997 4 C .0.03 D .0.002 6 【知识点:正态分布;数学思想:数形结合】 答案 D解:P (-2<ξ≤2)=P (0-3×23<ξ≤0+3×23)=P (μ-3σ<ξ≤μ+3σ)=0.997 4, ∴数值落在(-∞,2)∪(2,+∞)的概率为1-0.997 4=0.002 6.2.若随机变量η服从标准正态分布N (0,1),则η在区间(-3,3]上取值的概率等于( ) A .0.682 6 B .0.954 4 C .0.997 4 D .0.317 4 【知识点:正态分布;数学思想:数形结合】 答案 C解:μ=0,σ=1,∴(-3,3]内概率就是(μ-3σ,μ+3σ)内的概率0.997 4.4.若随机变量ξ~N (2,100),若ξ落在区间(-∞,k )和(k ,+∞)内的概率是相等的,则k 等于( )A .2B .10 C. 2 D .可以是任意实数 【知识点:正态分布;数学思想:数形结合】答案 A5.已知正态分布落在区间(0.2,+∞)上的概率为0.5,那么相应的正态曲线f(x)在x=________时,达到最高点.【知识点:正态分布;数学思想:数形结合】答案0.2解:由于正态曲线关于直线x=μ对称和其落在区间(0.2,+∞)上的概率为0.5,得μ=0.2.6.已知X~N(2.5,0.12),求X落在区间(2.4,2.6]中的概率.【知识点:正态分布;数学思想:数形结合】解:∵X~N(2.5,0.12),∴μ=2.5,σ=0.1.∴X落在区间(2.4,2.6]中的概率为P(2.5-0.1<X≤2.5+0.1)=0.682 6.(三)课后作业基础型自主突破1.ξ的概率密度函数f(x)=12πe-x-22,下列错误的是()A.P(ξ<1)=P(ξ>1) B.P(-1≤ξ≤1)=P(-1<ξ<1) C.f(x)的渐近线是x=0 D.η=ξ-1~N(0,1)答案 C2.正态曲线φμ,σ(x)=12πσe-x-μ22σ2,x∈R,其中μ<0的图像是()【知识点:正态分布;数学思想:数形结合】答案 A解析因为μ<0,所以对称轴x=μ位于y轴左侧.3.下列说法不正确的是()A .若X ~N (0,9),则其正态曲线的对称轴为y 轴B .正态分布N (μ,σ2)的图像位于x 轴上方C .所有的随机现象都服从或近似服从正态分布D .函数f (x )=12πe -x 22 (x ∈R )的图像是一条两头低、中间高、关于y 轴对称的曲线答案 C解析 并不是所有的随机现象都服从或近似服从正态分布,还有些其他分布.4.如下图是正态分布N 1(μ,σ21),N 2(μ,σ22),N 3(μ,σ23)相应的曲线,则有( )A .σ1>σ2>σ3B .σ3>σ2>σ1C .σ1>σ3>σ2D .σ2>σ1>σ3 【知识点:正态分布;数学思想:数形结合】 答案 A解析 σ反映了随机变量取值的离散程度,σ越小,波动越小,取值越集中,图像越“瘦高”.5.正态曲线关于y 轴对称,当且仅当它所对应的正态总体的均值为( ) A .1 B .-1 C .0 D .与标准差有关 答案 C6.设随机变量ξ~N (2,4),则D (12ξ)的值等于( )A .1B .2 C.12 D .4 【知识点:正态分布】 答案 A解析 ∵ξ~N (2,4),∴D (ξ)=4. ∴D (12ξ)=14D (ξ)=14×4=1. 能力型 师生共研7.在正态分布总体服从N (μ,σ2)中,其参数μ,σ分别是这个总体的( ) A .方差与标准差B .期望与方差C .平均数与标准差D .标准差与期望 答案 C解析 由正态分布概念可知C 正确.8.若随机变量ξ的密度函数为f (x )=12πe -x 22,ξ在(-2,-1)和(1,2)内取值的概率分别为P 1,P 2,则P 1,P 2的关系为( )A .P 1>P 2B .P 1<P 2C .P 1=P 2D .不确定 【知识点:正态分布;数学思想:数形结合】 答案 C解析 由题意知,μ=0,σ=1,所以曲线关于x =0对称,根据正态曲线的对称性,可知P 1=P 2.9.设随机变量ξ~N (μ,σ2),且P (ξ≤C )=P (ξ>C )=P ,则P 的值为( ) A .0 B .1 C.12 D .不确定与σ无关 答案 C解析 ∵P (ξ≤C )=P (ξ>C )=P ,∴C =μ,且P =12.10.已知随机变量ξ服从正态分布N (0,σ2),若P (ξ>2)=0.023,则P (-2≤ξ≤2)=( ) A .0.477 B .0.628 C .0.954 D .0.977 答案 C解析 因为随机变量ξ服从正态分布N (0,σ2),所以正态曲线关于直线x =0对称,又P (ξ>2)=0.023,所以P (ξ<-2)=0.023,所以P (-2≤ξ≤2)=1-P (ξ>2)-P (ξ<-2)=1-2×0.023=0.954,故选C. 探究型 多维突破13.随机变量X ~N (μ,σ2),则Y =aX +b 服从( ) A .N (aμ,σ2) B .N (0,1) C .N (μa ,σ2a ) D .N (aμ+b ,a 2σ2) 【知识点:正态分布】 答案 D14.某中学共有210名学生,从中取60名学生成绩如下:【知识点:正态分布】解析 因为x =160(4×6+5×15+6×21+7×12+8×3+9×3)=6,s 2=160[6×(4-6)2+15×(5-6)2+21×(6-6)2+12×(7-6)2+3×(8-6)2+3×(9-6)2]=1.5, 以x =6,s ≈1.22作为总体预计平均成绩和标准差的估计值,即μ=6,σ=1.22, 则总体服从正态分布N (6,1.222),所以,正态分布的概率密度函数式:μμ,σ(x )=11.222πe -x -22×1.222 .自助餐1.若ξ~N (1,14),η=6ξ,则E (η)等于( )A .1 B.32 C .6 D .36 答案 C解析 ∵ξ~N (1,14),∴E (ξ)=1,∴E (η)=6E (ξ)=6.2.已知随机变量ξ服从正态分布N (2,σ2),P (ξ≤4)=0.84,则P (ξ≤0)=( ) A .0.16 B .0.32 C .0.68 D .0.84 【知识点:正态分布;数学思想:数形结合】 答案 A解析 利用正态分布图像的对称性,P (ξ≤0)=1-P (ξ≤4)=1-0.84=0.16.3.已知随机变量X 服从正态分布N (3,1),且P (2≤X ≤4)=0.682 6,则P (X >4)=( ) A .0.158 8 B .0.158 7 C .0.158 6 D .0.158 5 【知识点:正态分布;数学思想:数形结合】 答案 B解析 由正态密度函数的对称性知P (X >4)=1-PX2=1-0.682 62=0.158 7,故选B.4.若随机变量ξ~N (0,1),则P (|ξ|>3)等于( )A .0.997 4B .0.498 7C .0.974 4D .0.002 6 【知识点:正态分布;数学思想:数形结合】答案 D5.已知ξ~N(0,62),且P(-2≤ξ≤0)=0.4,则P(ξ>2)等于()A.0.1 B.0.2 C.0.6 D.0.8【知识点:正态分布;数学思想:数形结合】答案 A6.已知一次考试共有60名同学参加,考生的成绩X~N(110,52),据此估计,大约应有57人的分数在下列哪个区间内?()A.(90,110] B.(95,125] C.(100,120] D.(105,115]【知识点:正态分布;数学思想:数形结合】答案 C解析由于X~N(110,52),所以μ=110,σ=5,因此考试成绩在区间(105,115],(100,120],(95,125]上的概率分别应是0.682 6,0.954 4,0.997 4,由于一共有60人参加考试,∴成绩位于上述三个区间的人数分别是:60×0.682 6=41人,60×0.954 4=57人,60×0.997 4=60人.7.设离散型随机变量ξ~N(0,1),则P(ξ≤0)=________;P(-2<ξ<2)=________.【知识点:正态分布;数学思想:数形结合】答案12,0.954 4解析因为标准正态曲线的对称轴为x=0,所以P(ξ≤0)=P(ξ>0)=12.而P(-2<ξ<2)=P(-2σ<ξ<2σ)=0.954 4.8.某种零件的尺寸X(cm)服从正态分布N(3,1),则不属于区间(1,5)这个尺寸范围的零件约占总数的________.【知识点:正态分布;数学思想:数形结合】答案 4.56%解析属于区间(μ-2σ,μ+2σ)即区间(1,5)的取值概率约为95.44%,故不属于区间(1,5)这个尺寸范围的零件数约占总数的1-95.44%=4.56%.9.在某项测量中,测量结果ξ服从正态分布N(1,σ2)(σ>0),若ξ在(0,1)内取值的概率为0.4,则ξ在(0,2)内取值的概率为________.【知识点:正态分布;数学思想:数形结合】答案0.810.设随机变量ξ~N(3,4),若P(ξ>c+2)=P(ξ<c-2),求c的值.【知识点:正态分布;数学思想:数形结合】解析由ξ~N(3,4)可知,密度函数关于直线x=3对称(如下图所示),又P(ξ>c+2)=P(ξ<c-2),故有3-(c-2)=(c+2)-3,∴c=3.11.若在一次数学考试中,某班学生的分数为X,且X~N(110,202),满分为150分,这个班的学生共有54人,求这个班在这次数学考试中及格(不小于90分)的人数和130分以上(不包括130分)的人数.【知识点:正态分布;数学思想:数形结合】解析∵X~N(110,202),∴μ=110,σ=20.∴P(110-20<X≤110+20)=0.682 6.∴X>130的概率为12×(1-0.682 6)=0.158 7.∴X≥90的概率为0.682 6+0.158 7=0.841 3.∴及格的人数为54×0.841 3≈45(人),130分以上的人数为54×0.158 7≈9(人).12.设随机变量X服从正态分布X~N(8,1),求P(5<X≤6).【知识点:正态分布;数学思想:数形结合】解析由已知得μ=8,σ=1,∵P(6<X≤10)=0.954 4,P(5<X≤11)=0.997 4,∴P(5<X≤6)+P(10<X≤11)=0.997 4-0.954 4=0.043.如图,由正态曲线分布的对称性,得P(5<X≤6)=P(10<X≤11)=0.0432=0.021 5.。
正态分布(一)
教学目的:
1 掌握正态分布在实际生活中的意义和作用
2.结合正态曲线,加深对正态密度函数的理理
3.通过正态分布的图形特征,归纳正态曲线的性质
教学重点:正态分布曲线的性质、标准正态曲线N(0,1)
教学难点:通过正态分布的图形特征,归纳正态曲线的性质
授课类型:新授课
课时安排:1课时
教具:多媒体、实物投影仪
内容分析:
1.在实际遇到的许多随机现象都服从或近似服从正态分布在上一节课我们研究了当样本容量无限增大时,频率分布直方图就无限接近于一条总体密度曲线,总体密度曲线较科学地反映了总体分布但总体密度曲线的相关知识较为抽象,学生不易理解,因此在总体分布研究中我们选择正态分布作为研究的突破口正态分布在统计学中是最基本、最重要的一种分布
2.正态分布是可以用函数形式来表述的其密度函数可写成:
2
()
2
(),(,)
x
f x x
μ
σ
-
-
=∈-∞+∞,(σ>0)
由此可见,正态分布是由它的平均数μ和标准差σ唯一决定的常把它记为)
,
(2
σ
μ
N
3.从形态上看,正态分布是一条单峰、对称呈钟形的曲线,其对称轴为x=μ,并在x=μ时取最大值从x=μ点开始,曲线向正负两个方向递减延伸,不断逼近x轴,但永不与x轴相交,因此说曲线在正负两个方向都是以x轴为渐近线的
4.通过三组正态分布的曲线,可知正态曲线具有两头低、中间高、左右对称的基本特征
5.由于正态分布是由其平均数μ和标准差σ唯一决定的,因此从某种意义上说,正态分布就有好多好多,这给我们深入研究带来一定的困难但我们也发现,许多正态分布中,重点研究N(0,1),其他的正态分布都可以通过)
(
)
(
σ
μ
-
Φ
=
x
x
F转化为N(0,1),我们把N(0,1)称为标准正态分布,其密度函数为
2
2
1
2
1
)
(x
e
x
F-
=
π
,x∈(-∞,+∞),从而使正态分布的研究得以简化
6.结合正态曲线的图形特征,归纳正态曲线的性质正态曲线的作图较难,教科书没做要求,授课时可以借助几何画板作图,学生只要了解大致的情形就行了,关键是能通过正态曲线,引导学生归纳其性质教学过程:
一、复习引入:
总体密度曲线:样本容量越大,所分组数越多,各组的频率就越接近于总体在相应各组取值的概率.设想样本容量无限增大,分组的组距无限缩小,那么频率分布直方图就会无限接近于一条光滑曲线,这条曲线叫做总体密度曲线.
它反映了总体在各个范围内取值的概率.根据这条曲线,可求出总体在区间(a ,b )内取值的概率等于总体密度曲线,直线x =a ,
x =b 及x 轴所围图形的面积.
观察总体密度曲线的形状,它具有“两头低,中间高,左右对称”的特征,具有这种特征的总体密度曲线一般可用下面函数的图象来表示或近似表示: 2()2(),(,)x f x x μσ--=∈-∞+∞
式中的实数μ、)0(>σσ是参数,
分别表示总体的平均数与标准差,函数)(x f 称为正态函数,)(x f 的图象称为正态曲线.
本节课,我们将学习一种在实际生产、生活中常见的总体密度曲线——正态曲线 二、讲解新课:
1.正态分布密度函数:
22()2(),(,)x f x x μσ--=∈-∞+∞,
(σ>0) 其中π是圆周率;e 是自然对数的底;x 是随机变量的取值;μ为正态分布的均值;σ是正态分布的标准差.正态分布一般记为),(2σμN
2.正态分布)
,(2
σμN )是由均值μ和标准差σ唯一决定的分布
通过固定其中一个值,讨论均值与标准差对于正态曲线的影响
3.通过对三组正态曲线分析,得出正态曲线具有的基本特征是两头底、中间高、左右对称正态曲线的作图,书中没有做要求,教师也不必补上讲课时教师可以应用几何画板,形象、美观地画出三条正态曲线的图形,结合前面均值与标准差对图形的影响,引导学生观察总结正态曲线的性质
4.正态曲线的性质:
(1)曲线在x 轴的上方,与x 轴不相交
(2)曲线关于直线x=μ对称
(3)当x=μ时,曲线位于最高点
(4)当x <μ时,曲线上升(增函数);当x >μ时,曲线下降(减函数)并且当曲线向左、右两边无限延伸时,以x 轴为渐近线,向它无限靠近
(5)μ一定时,曲线的形状由σ确定
σ越大,曲线越“矮胖”,总体分布越分散;
σ越小.曲线越“瘦高”.总体分布越集中:
五条性质中前三条学生较易掌握,后两条较难理解,因此在讲授时应运用数形结合的原则,采用对比教学
5.标准正态曲线:当μ=0、σ=l 时,正态总体称为标准正态总体,其相应的函数表示式是22
21
)(x e x f -=π,(-∞<x <+∞)
其相应的曲线称为标准正态曲线
标准正态总体N (0,1)在正态总体的研究中占有重要的地位任何正态分布的概率问题均可转化成标准正态分布的概率问题
三、讲解范例:
例1.给出下列三个正态总体的函数表达式,请找出其均值μ和标准差σ
(1)),(,21
)(22+∞-∞∈=-x e x f x π
(2)),(,221)(8)1(2
+∞-∞∈=--x e x f x π (3)22(1)(),(,)
x f x x -+=∈-∞+∞ 答案:(1)0,1;(2)1,2;(3)-1,0.5
四小结 :总体密度曲线——正态曲线——标准正态曲线
五、课后作业:
六、板书设计(略)
七、课后记:。