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经济开放和城乡收入差距的非线性关系： 基于省际面板数据的实证研究□余官胜 [温州大学 温州 320035][摘 要] 经济开放可以通过两个途径影响收入分配：Stolper-Samuelson 定理能缩小城乡收入差距而经济开放引致的技术进步效应能扩大城乡收入差距。
本文将经济开放分为贸易开放和外资开放，利用我国1995～2005年间省际面板数据对此进行实证研究，发现两者均和城乡收入差距之间存在U 型非线性关系。
所幸的是我国大多数地区目前仍处在U 型关系的左边，因此在我国经济开放能缩小城乡收入差距。
[关键词] 经济开放; 城乡收入差距; 非线性关系; 实证研究 [中图分类号] F752 [文献标识码]A [文章编号]1008-8105(2010)01-0015-05引言 我国自改革开放以来，一方面经济开放度不断提高，另一方面经济增长率一直处于高位，但是我国的收入分配状况却一直在恶化，尤其是城乡收入差距在不断扩大。
经济开放反映在贸易开放和外资开放上，我国贸易开放度（进出口总额占GDP 的比重）从1978年的不到10%增加到2007年的将近67%，而外资开放度（FDI 占GDP 的比重）从1985年的0.6%增长到2007年的2.28%；与此同时，我国的贫富差距却在扩大，城乡收入差距从1978年的2.57倍增加到2007年的3.33倍，如图1所示。
图1 我国经济开放和城乡收入差距我国的经济开放是否会影响收入分配？如果有影响，影响机制是怎样的？回答该问题对于开放政策的制定有非常重要的意义，一方面该问题结合对外开放和经济增长的关系有助于理解经济开放对消除贫困的影响；另一方面该问题涉及到开放政策能否被执行[1]。
本文正是基于这两方面的意义出发对经济开放如何影响收入分配进行实证研究。
一般而言，经济开放可以通过两种途径影响收入分配状况，首先根据Stolper-Samuelson 定理，经济开放将提高一国密集使用要素的收入，由于我国密集使用的要素为非熟练劳动，因此经济开放会缩小收入差距；另一方面，经济开放会诱导技术进步，新技术的出现将增加对熟练劳动的需求，因此该途径会扩大收入差距[2]。
我国城市化与房地产业发展的Granger因果关系分析吴淑莲胡银根吴淑莲，浙江金华人，山东财政学院工商治理学院副教授，博士。
胡银根，华中农业大学土地治理学院副教授，土地治理实验中心主任，中国地质大学博士研究生。
On the mutual development relationships between urbanization and the real estate industry by the Granger causal relation examinationAbstract：Theoretically, there exist the mutual development relationships between urbanization and the real estate industry. Carrying on the Granger causal relation examination to the time series data and then making the pulse response analysis by using the Eviews5.0 econometrics software, this paper indicates the mutual development relationships in the long term and short term.[摘要与告白]从理论上说，都市化与房地产业进展存在着互动关系：都市化水平的提高带动房地产业的进展，而房地产业的进展又促进了都市化水平的提高。
本文利用我国都市化水平与房地产业进展的时刻序列数据，对两者的关系进行了Granger因果关系检验，说明从长期趋势分析存在明显的互为因果的关系，进一步利用脉冲响应函数分析了两者的短期波动阻碍。
都市化不仅是人口、生产要素向都市集合的过程，而且是都市在空间数量上的增多、区域规模上的扩大、职能和设施上的完善以及都市的经济、社会、科技、文化等在都市等级体系中的扩散。
产业结构高级化和合理化与城市化的关系研究-产业经济学论文-经济学论文——文章均为WORD文档，下载后可直接编辑使用亦可打印——一、引言纵观世界各国经济发展进程可以发现，城市化进程和产业结构调整是密不可分的。
产业结构优化升级和城市化作为经济发展过程中，经济结构变动的两个方面，它们的发展不是孤立的。
在主导产业由农业逐步转向工业和服务业的产业结构优化升级过程中，对应的从空间结构上看，就是产业空间布局的转移导致了人口和其它经济要素从农村向城市转变的过程，也就是工业和服务业不断聚集，城市化不断发展的过程。
改革开放以来，我国的城市化水平由1978 年的17.9%提高到2012 年的52.6%，这标志着我国开始进入以城市社会为主的新成长阶段，城市化无疑将成为带动中国经济发展的巨大引擎。
在我国工业化进程中城市化发展相对滞后的大背景下，如何抓住十二五时期我国产业结构优化升级与城市化水平加速提升的关键时期，实现产业结构优化升级与城市化水平有效提升的良性互动，具有重要的研究价值和意义。
从现有文献来看，国外较早就对于产业结构与城市化互动关系进行较系统地考察，从库兹涅茨和钱纳里最早注意到产业结构变动与城市化发展之间相互关联开始，国外众多学者对该问题进行了较系统全面的研究[1]。
国内自2000 年以后，在借鉴国外相关研究基础上，结合中国的国情，对这一问题也做了大量研究工作。
国内比较有代表性的研究有：干春晖和余典范(2003)认为，在产业结构优化升级过程中，城市化推进对第一产业的优化作用、对第二产业的提升作用及对第三产业的带动作用十分明显[2]；李铁立和姜怀宇(2003)从资源要素的产业部门转移和空间转移两个方面研究了产业结构演变对城市化的影响[3]；战明华和许月丽(2006)研究分析得出，第二、三产业之间的关联效应是影响我国城市化水平的重要因素[4]；曾国平和刘佳(2008)研究发现，长期内我国东部地区服务业发展与城市化互为因果关系，服务业发展是中部地区城市化进程的长期原因，而城市化不是服务业发展的长期原因，西部地区服务业与城市化相关性较弱[5]；沈蒙娅和周露(2012)进而运用1990-2010 年间省级面板数据，探讨产业结构变迁对我国城市化发展的影响，研究结果表明：我国产业结构变迁与城市化存在长期稳定的均衡关系[6]。
中国城市化与旅游业发展动态计量分析作者：邓可来源：《中国经贸导刊》2021年第14期摘要：采用因子分析法构建“城市化水平”与“旅游业发展”这两个综合指标。
在此基础上，建立动态计量经济学模型，探讨中国城市化水平与旅游业发展的演变趋势以及两者的互动关系。
结果发现：城市化水平与旅游业发展之间存在长期的均衡关系;从短期来看，城市化水平是旅游业发展的格兰杰原因，旅游业发展不是城市化水平的格兰杰原因;旅游业发展会引起城市化水平的快速上升，但后期影响有限，城市化水平对旅游业发展的作用则较为持久。
关键词：旅游业城市化因子分析动态计量一、引言城市化与旅游业发展是两大全球性议题。
预计到2050年，全球城市化率有望达到68%，中国将新增2.55亿城镇人口，是城镇人口增长最快的国家之一数据来源：联合国经济和社会事务部《2018年世界城镇化展望报告》。
一方面，旅游业已成为我国国民经济的战略性支柱产业，2018年中国出境旅游总消费2770亿美元，世界排名第一。
同期国内旅游收入达到51278.3亿元，比2000年增长了16.15倍数据来源：《中国统计年鉴2020年报告》。
相关研究表明，城市化进程客观地促进了新型旅游要素的出现与集聚，从而刺激了旅游业的发展[1-3]。
城市化水平影响旅游的需求与供给、旅游交通、旅游空间格局等[4，5]，最新研究发现，大数据与人工智能对旅游业发展也有重大影响[6，7]。
另一方面，旅游业能显著带动农村人口在生产方式和生活方式上向城镇人口转变，提供城市化内在拉动力和外在驱动力[8-10]。
因此，城市化进程与旅游业发展具有互动效应和协同耦合关系[11，12]。
在文献梳理中笔者发现，针对城市化水平与旅游业发展动态关系的定量研究并不多见，而且存在截然相反的结论。
如许洁等基于改革开放30年的时间序列，对我国城市化水平与旅游业发展之间的关系进行了动态计量分析，得出的结论为：旅游业发展与城市化水平之间并不存在显著的因果关系，即旅游业发展和城市化发展水平之间不存在长期均衡关系[1]。
多元线性回归分析实验报告——以影响我国旅游市场发展的主要因素为例一、研究的目的要求近年来，中国旅游业一直保持高速发展，旅游业作为国民经济新的增长点，在整个社会经济发展中的作用日益显现。
中国的旅游业分为国内旅游和入境旅游两大市场，入境旅游外汇收入年均增长22.6%，与此同时国内旅游也迅速增长。
改革开放20多年来，特别是进入90年代后，中国的国内旅游收入年均增长14.4%，远高于同期GDP 9.76%的增长率。
为了规划中国未来旅游产业的发展，需要定量地分析影响中国旅游市场发展的主要因素。
二、模型设定及其估计经分析，影响国内旅游市场收入的主要因素，除了国内旅游人数和旅游支出以外，还可能与相关基础设施有关。
为此，考虑的影响因素主要有国内旅游人数，城镇居民人均旅游支出，农村居民人均旅游支出，并以公路里程和铁路里程作为相关基础设施的代表。
为此设定了如下对数形式的计量经济模型：其中 ：——第t 年全国旅游收入——国内旅游人数 （万人）——城镇居民人均旅游支出 （元）——农村居民人均旅游支出 （元）——公路里程（万公里） ——铁路里程（万公里）为估计模型参数，收集旅游事业发展最快的1994—2003年的统计数据，如表4.2所示：2X 3X 4X 5X 6X 23456123456t t t t t t tY X X X X X u ββββββ=++++++t Y 2X 3X 4X 5X 6X三、估计参数利用EViews 估计模型的参数，方法是：1、建立工作文件：启动EViews ，点击File\New\Workfile ，在对话框“Workfile Range ”。
在“Workfile frequency ”中选择“Annual ” (年度)，并在“Start date ”中输入开始时间“1994”，在“end date ”中输入最后时间“2003”，点击“ok ”，出现“Workfile UNTITLED ”工作框。
基于因子和聚类的我国各省旅游业发展分析研究专业：物流工程与管理姓名：学号：张新民 09120742宋宇 09120740徐洪超 09120741韦如镇 09120761夏国伟 09120762郭健 09120766基于因子和聚类的我国各省旅游业发展分析研究1 全国旅游业概况1。
1 我国旅游业发展介绍旅游业已成为世界第一大产业,发展势头强劲不减，世界各国之间争夺客源市场的竞争也日趋激烈.中国的旅游业自70年代末起步，一直高速发展,特别是近十年来,旅游业已经成为拉动我国经济增长、扩大就业渠道的重要行业之一。
自改革开放以来，我国的旅游业呈现蓬勃发展的态势；由于经济发展势头强劲，国际间经贸往来增加，外国人对中国,尤其是大陆的了解越来越多，这也吸引了越来越多的外国人来华旅游。
我国旅游资源丰富，除了原来的旅游热点东部沿海外,西部大开发政策实施后,西部旅游业迎来新的机遇,也给了垂涎西部旅游业的投资者们出手的良机。
西部地区依靠其天然的自然资源获得了旅游业快速发展的机会，国内外投资者开始关注西部旅游业.但是，由于西部交通等基础设施的相对落后，发展西部旅游业相对海南、深圳等沿海地区而言难度要大得多。
我国旅游业发展的现状与趋势。
近年来中国旅游业实现了持续快速发展。
有这样几组数字可供大家参考，一是从2002年—2007年过境旅游人数从3680万人次将增长到5360万人次，年均增长7.8％，高于全球平均增长率3个百分点.二是旅游外汇收入从204亿美元将增长到370亿美元,年均增长12.6％，高于全球平均增长率的两个百分点。
三是国内旅游人数从8。
8亿人次将增长到15亿人次，年均增长11。
3％。
国内旅游收入从3878亿元将增长到6820亿元，年均增长12％。
第四个数字就是旅游总收入从5566亿元将增长到1万亿元，年均增长12。
4%，还有一个数字就是中国公民处境旅游目的地的国家和地区从20个增加到132个，处境旅游人数从1660万人次将增长到4000万人次，年均增长19。
城镇化与农业经济增长的区域效应研究——基于PVAR模型的实证分析摘要：通过构建PVAR模型，研究了我国城镇化进程与农业经济增长的互动关系及其区域效应。
研究表明：我国的城镇化与农业经济增长在全国所有区域都存在长期的协整关系。
进一步分析发现虽然农业经济增长对城镇化的影响在三大区域都体现为正效应，但是城镇化对农业经济增长的影响却存在着显著的区域效应：在次发达地区，城镇化显著促进农业经济增长；而在发达及不发达地区，城镇化却不同程度地抑制农业经济增长。
最后，提出要根据区域经济发展水平的差异因地制宜地制定相应的城镇化政策来促进城镇化与农业经济增长的良性互动。
关键词：城镇化；农业经济增长；PVAR；区域效应；作者简介：姚旭兵，湖南农业大学经济学院，博士研究生，湖南工程学院管理学院，讲师。
一、引言及文献综述自从上个世纪中国拉开改革开放的序幕之后，我国的城镇化进程一直稳步推进。
按照城镇常住人口占总人口的统计口径，我国城镇化率从1978年的17.92%快速达到2021年的54.77%，根据“诺瑟姆”S曲线对城镇化发展规律的划分，我国城镇化进程已经步入“加速”的快车道，目前城镇化发展已经成为我国新时期促进经济增长及转型的重要动力源。
与此同时，我国在“三农”领域也取得了很大的进步，尤其是农业经济增长比较快，农业总产值从1978年的1117.50亿元提高至2021年的51497.37亿元。
但是，城镇化必然导致非农产业在城镇集聚、农村人口向城镇集中。
那么，这种随城镇化进程的推进致使土地、资金、劳动力等生产要素大量从第一产业流出的过程会不会最终在促进我国整体经济增长的同时却损害农业经济的发展及增长？农业经济的增长是否一定会阻碍城镇化进程？城镇化与农业经济增长的相互关系在我国是否存在区域异质性？在我国目前大力推进的新型城镇化的背景下，对于这些问题的深入研究具有非常重要的理论意义及实践意义。
因为我国是农业大国，还有7亿多人口生活在农村，农业的发展与稳定对于我国整体的发展与稳定具有非常重要的战略地位。
基于线性和非线性格兰杰检验的碳交易市场期现货价格关系研究高莹1李自然2 齐晓楠3（1中国科学院虚拟经济与数据科学研究中心北京100190）（2中国科学院数学与系统科学研究院北京100190）（3中国科学院研究生院虚拟经济与数据科学研究中心北京100190）摘要：本文运用格兰杰检验和非线性格兰杰检验的方法分析了欧洲气候交易所中两种主要商品EUA和CER 的期货与现货价格关系。
两种方法的结果对比表明，EUA与CER的期现货价格均存在相互的非线性格兰杰关系。
非线性格兰杰方法的引入，对传统线性方法的结论做了深入和补充。
结果表明,对于具有非线性特征数据的分析，非线性格兰杰检验能比传统格兰杰检验得到更为全面和准确的结果。
关键词：碳排放权价格；非线性格兰杰因果检验；期现货价格关系Testing for Linear and Nonlinear Granger Causalitybetween the Carbon Spot and Futures PricesGao Ying 1, Li Ziran2, Qi Xiaonan3(1 Research Center on Fictitious Economy & Data Science, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190)(2 Academy of Mathematics and Systems Science, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190)(3 Research Center on Fictitious Economy & Data Science, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190) Abstract: The pricing of carbon allowance has gained wide attention from practitioners, economists and policy makers in recent years. Our paper constitutes the first exercise to employ nonlinear Granger causality test to examine th1e role of price discovery through the empirical relationship between EUA/CER spot price and futures price. We conduct our analysis in a comparative way by using both the Granger (1969)’s Granger cau sality test and the Hiemstra and Jones (1994)’s nonlinear Granger causality test. The results from linear Granger causality test show evidence of unidirectional causality from EUA spot price to the EUA futures price. In contrast, the results from nonlinear Granger causality test show significant bidirectional causality between futures price and spot price in both EUA and CER markets.Keywords: carbon price; nonlinear causality; spot and futures prices1基金项目:国家自然科学基金项目资助(70950002，人民币汇率制度改革相关问题研究)1 引言气候问题被人们日益重视，全球碳交易市场自建立以来，经历了迅速的发展。
