数据库读书笔记 李辉
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数据库系统原理及mysql应用教程李辉数据库系统原理及MySQL应用教程是一本很受欢迎的数据库教材,由李辉编写。
下面将从几个方面回答这本教材的内容。
首先,教材首先介绍了数据库系统的概念及其在现代信息系统中的重要性。
数据库系统是一个信息管理的软件系统,用于存储、管理和维护大量的数据。
教材详细解释了数据库系统的基本概念,如数据模型、数据结构、数据操作语言等。
并介绍了数据库系统的特点,比如数据的共享性、冗余度的降低、数据的独立性等。
接着,教材详细介绍了关系模型及其相关的概念和理论。
关系模型是数据库系统中最常用的数据模型,它将数据组织成表格的形式,并通过键值关联不同表格中的数据。
教材解释了关系模型的基本概念,如关系、元组、属性等,并介绍了关系数据库的设计原则和方法,如函数依赖、范式等。
在介绍完理论知识后,教材通过实际案例演示了MySQL的应用。
MySQL是一种常用的关系数据库管理系统,由Oracle公司开发。
教材详细介绍了MySQL 的安装和配置,以及常用的管理工具和命令。
教材还介绍了MySQL的数据类型、表的创建、数据的插入、查询和更新等操作。
并通过实例演示了MySQL的高级应用,如索引的优化、事务管理等。
此外,教材还介绍了数据库设计和规范化的方法。
数据库设计是数据库系统开发中的重要环节,它需要根据需求分析和数据模型设计数据库的结构和关系。
教材详细解释了数据库设计的步骤和方法,并介绍了常用的数据库设计工具和规范化的概念和方法。
规范化是数据库设计中的一种优化技术,通过对数据库模式进行分解和重组,减少数据冗余和提高数据的一致性和完整性。
综上所述,数据库系统原理及MySQL应用教程是一本全面介绍数据库系统原理和MySQL应用的教材。
教材内容详细,涵盖了数据库系统的基本原理、关系模型的概念和理论、MySQL的应用及数据库设计和规范化的方法。
对于初学者和从业人员都是一本很好的参考书。
⏹数据(Data)是数据库中存储的基本对象⏹数据的定义⏹描述事物的符号记录⏹数据的种类⏹文字、图形、图象、声音⏹数据的特点⏹数据与其语义是不可分的数据库(Database,简称DB)是长期储存在计算机内、有组织的、可共享的大量数据集合⏹数据库的特征⏹数据按一定的数据模型组织、描述和储存⏹可为各种用户共享⏹冗余度较小⏹数据独立性较高⏹易扩展⏹数据库管理系统(Database Management System,简称DBMS)是位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件。
⏹DBMS的用途⏹科学地组织和存储数据、高效地获取和维护数据DBMS的主要功能⏹数据库的运行管理保证数据的安全性、完整性、多用户对数据的并发使用发生故障后的系统恢复⏹数据库的建立和维护功能(实用程序)数据库数据批量装载数据库转储介质故障恢复数据库的重组织性能监视等数据库系统(Database System,简称DBS)是指在计算机系统中引入数据库后的系统构成。
⏹数据库系统的构成⏹由数据库、数据库管理系统(及其开发工具)、应用系统、数据库管理员(和用户)构成。
⏹数据管理⏹对数据进行分类、组织、编码、存储、检索和维护,是数据处理的中心问题数据模型这个工具来抽象、表示和处理现实世界中的数据和信息。
⏹数据模型应满足三方面要求⏹能比较真实地模拟现实世界⏹容易为人所理解⏹便于在计算机上实现⏹数据模型分成两个不同的层次(1) 概念模型也称信息模型,它是按用户的观点来对数据和信息建模。
(2) 数据模型主要包括网状模型、层次模型、关系模型等,它是按计算机系统的观点对数据建模。
⏹客观对象的抽象过程---两步抽象⏹现实世界中的客观对象抽象为概念模型;⏹把概念模型转换为某一DBMS支持的数据模型。
⏹数据结构⏹对象类型的集合数据结构是对系统静态特性的描述⏹两类对象⏹与数据类型、内容、性质有关的对象⏹与数据之间联系有关的对象⏹数据操作⏹对数据库中各种对象(型)的实例(值)允许执行的操作及有关的操作规则⏹数据操作的类型⏹检索⏹更新(包括插入、删除、修改)⏹数据模型对操作的定义⏹操作的确切含义⏹操作符号⏹操作规则(如优先级)⏹实现操作的语言⏹数据操作是对系统动态特性的描述。
数据库学习心得体会及总结分享,经验与教训总结分享Learning Experience and Summary Sharing in Database StudyIn the process of studying databases, I have gained valuable experience and insights that I believe are worth sharing. From the technical aspects to the practical application of database management, there are a number of key points that have contributed to my learning and development.First and foremost, understanding the core principles and concepts of database management systems is essential. Learning about data modeling, normalization, and the different types of databases (e.g., relational, NoSQL) has provided me with a solid foundation. I have come to realize the importance of designing efficient database structures to ensure data integrity and retrieval.In addition to the theoretical knowledge, hands-on experience with database systems has been crucial. I have worked on various projects that involved creating andmaintaining databases, which has allowed me to apply the concepts I have learned in real-world scenarios. It has sharpened my problem-solving skills and has given me a deeper appreciation for the practical use of databases in different industries.Furthermore, I have learned the significance of data security and privacy in the context of database management. Understanding how to implement security measures, such as access control and encryption, is vital in safeguarding sensitive information. I have also realized the importance of regular backups and disaster recovery plans to mitigate the risk of data loss.Reflecting on the learning process, I have also encountered some challenges and lessons that are worth sharing. One of the key lessons is the impact of poor database design on system performance. I have experienced firsthand how a poorly designed database can lead to inefficiencies in data retrieval and overall system slowdown. This has taught me the importance of thorough planning and design before implementing a database system.Moreover, I have learned the value of staying updated with the latest developments in the field of database management. As technology evolves, new trends and innovations emerge, and it is essential to continuously update skills and stay abreast of industry best practices. Adopting new technologies and methodologies can enhance the efficiency and effectiveness of database management.Overall, the journey of studying databases has been both challenging and rewarding. I have gained a deep understanding of the fundamental concepts, practical applications, and the importance of continuous learning in this field. Sharing these experiences and insights with others can contribute to the collective knowledge and growth in the database management community.数据库学习心得体会及总结分享在学习数据库的过程中,我积累了宝贵的经验和见解,我认为这些都值得分享。
《快速念咒:MySQL入门指南与进阶实战》阅读记录1. 第一章数据库基础在开始学习MySQL之前,了解一些数据库的基础知识是非常重要的。
数据库是一个用于存储和管理数据的计算机软件系统,它允许用户通过关键字或特定的查询语言来检索、更新和管理数据。
在数据库中,数据是以表格的形式进行组织的,每个表格都包含了一组相关的数据项,这些数据项被称为记录。
表(Table):表是数据库中存储数据的基本单位。
每个表都有一个唯一的名称,并由行(Row)和列(Column)组成。
每一行代表一个数据记录,每一列代表一个特定的数据属性。
字段(Field):字段是表中的一列,代表了数据的一种属性。
每个字段都有一个唯一的名称和一个数据类型,用于定义该字段可以存储的数据种类。
主键(Primary Key):主键是表中的一个特殊字段,用于唯一标识表中的每一行记录。
主键的值必须是唯一的,且不能为NULL。
外键(Foreign Key):外键是一个表中的字段,它的值引用了另一个表的主键值。
外键用于建立两个表之间的联系,确保引用完整性。
索引(Index):索引是一种数据库优化技术,用于提高查询性能。
通过创建索引,数据库可以更快地定位到表中的特定记录,而不必扫描整个表。
SQL(Structured Query Language):SQL是用于与数据库进行交互的编程语言。
它包括用于数据查询、插入、更新和删除的操作符和语法结构。
理解这些基本概念是学习MySQL的前提。
通过掌握SQL语言的基本语法和操作,你将能够有效地管理和操作数据库中的数据。
在接下来的章节中,我们将深入探讨MySQL的具体应用,包括如何创建和管理数据库、表、以及如何执行复杂的查询操作。
2. 第二章数据库设计《快速念咒:MySQL入门指南与进阶实战》是一本全面介绍MySQL 数据库的书籍,其中第二章详细阐述了数据库设计的基础知识和实践技巧。
在这一章节中,作者首先介绍了数据库设计的基本概念和目标,包括数据模型、实体关系模型(ER模型)等,并解释了如何通过这些模型来描述现实世界中的数据和业务逻辑。
数据库原理笔记数据库概念数据库(Database,简称DB)是长期储存在计算机内、有组织的、可共享的⼤量数据的集合。
1. 数据库系统的特点数据结构化数据的共享性⾼,冗余度低,易扩充数据独⽴性⾼数据由DBMS统⼀管理和控制1. 两⼤类数据模型概念模型也称信息模型,它是按⽤户的观点来对数据和信息建模,⽤于数据库设计。
逻辑模型和物理模型,逻辑模型主要包括⽹状模型、层次模型、关系模型、⾯向对象模型等,按计算机系统的观点对数据建模,⽤于DBMS实现。
物理模型是对数据最底层的抽象,描述数据在系统内部的表⽰⽅式和存取⽅法,在磁盘或磁带上的存储⽅式和存取⽅法。
1. 关系数据库关系数据库系统采⽤关系模型作为数据的组织⽅式,在⽤户观点下,关系模型中数据的逻辑结构是⼀张⼆维表,它由⾏和列组成。
关系的每⼀个分量必须是⼀个不可分的数据项, 不允许表中还有表。
1. 数据库系统的三级模式结构模式(Schema)外模式(External Schema)内模式(Internal Schema)1. 关系模式关系模式可以形式化地表⽰为:R(U,D,DOM,F)R 关系名U 组成该关系的属性名集合D 属性组U中属性所来⾃的域DOM 属性向域的映象集合F 属性间的数据依赖关系集合1. 实体完整性规则(Entity Integrity)若属性A是基本关系R的主属性,则属性A不能取空值;关系模型中以主码作为唯⼀性标识。
1. 参照完整性规则若属性(或属性组)F是基本关系R的外码它与基本关系S的主码Ks相对应(基本关系R和S不⼀定是不同的关系),则对于R中每个元组在F上的值必须为:或者取空值(F的每个属性值均为空值)或者等于S中某个元组的主码值1. 关系代数运算符关系数据库标准语⾔SQLSQL(Structured Query Language)结构化查询语⾔,是关系数据库的标准语⾔。
集数据定义语⾔(DDL),数据操纵语⾔(DML),数据控制语⾔(DCL)功能于⼀体。
27课的课堂笔记
在27课的课堂笔记中,我们学习了许多有关数据管理和处理的重要概念和技术。
其中包括数据库设计、查询语言、数据存储和检索等方面的内容。
首先,我们了解了如何设计一个有效的数据库。
这包括确定实体、属性和关系,并建立ER图以表示它们之间的关系。
我们还学习了如何使用SQL来查询和更新数据库,包括选择、插入、删除和更新操作。
接下来,我们学习了不同类型的数据存储和检索技术。
这包括关系型数据库、NoSQL数据库和分布式文件系统等。
我们还研究了如何使用索引和查询优化来提高数据库性能。
此外,我们还探讨了数据仓库和数据挖掘的概念,以及如何将其应用于业务决策。
最后,在27课的课堂笔记中,我们还介绍了一些其他的数据管理和处理工具和技术。
这包括ETL工具、数据可视化工具和机器学习算法等。
这些工具和技术可以帮助我们更好地管理和分析数据,并从中获得洞见和价值。
总之,27课的课堂笔记为我们提供了广泛而深入的数据管理和处理知识,为我们在日后的工作和研究中提供了有力的支持。
SQL是英文Structured Query Language的缩写,意思为结构化查询语言。
SQL被作为关系型数据库管理系统的标准语言。
一个典型的关系型数据库通常由一个或多个被称作表格的对象组成。
数据库中的所有数据或信息都被保存在这些数据库表格中。
数据库中的每一个表格都具有自己唯一的表格名称,都是由行和列组成,其中每一列包括了该列名称,数据类型,以及列的其它属性等信息,而行则具体包含某一列的记录或数据。
SQL 语句可以用来执行各种各样的操作,例如更新数据库中的数据,从数据库中提取数据等。
SQL语句可以分为以下几组:
DML(Data Manipulation Language,数据操作语言):用于检索或者修改数据;
DDL(Data Definition Language,数据定义语言):用于定义数据的结构,比如创建、修改或者删除数据库对象;
DCL(Data Control Language,数据控制语言):用于定义数据库用户的权限。
DML 组可以细分为以下的几个语句:
SELECT:用于检索数据;
INSERT:用于增加数据到数据库;
UPDATE:用于从数据库中修改现存的数据
DELETE:用于从数据库中删除数据。
DDL 语句可以用于创建用户和重建数据库对象。
下面是DDL 命令:
CREATE TABLE
ALTER TABLE
DROP TABLE
CREATE INDEX
DROP INDEX
DCL 命令用于创建关系用户访问以及授权的对象。
下面是几个DCL 命令:
ALTER PASSWORD
GRANT
REVOKE
CREATE SYNONYM
下面主要介绍几个常用的数据库操作语句的格式:
数据查询:select 语句主要被用来对数
据库进行查询并返回符合用户查询标准的结果数据。
Select 语句的语法格式如下:select column1 [, column2,etc] from tablename
[where condition];
([] 表示可选项)
select 语句中位于select 关键词之后的列名用来决定那些列将作为查询结果返回。
用户可以按照自己的需要选择任意列,还可以使用通配符“*”来设定返回表格中的所有列。
select 语句中位于from 关键词之后的表格名称用来决定将要进行查询操作的目标表格。
Select 语句中的where 可选从句用来规定哪些数据值或哪些行将被作为查询结果返回或显示。
向表格中添加、更新、删除记录
添加新记录
SQL 语言使用insert 语句向数据库表格中插入或添加新的数据行。
Insert 语句的使用格式如下:
insert into tablename
(first_column,st_column)
values (first_value,st_value);
简单来说,当向数据库表格中添加新记录时,在关键词insert into 后面输入所要添加的表格名称,然后在括号中列出将要添加新值的列的名称。
最后,在关键词values 的后面按照前
面输入的列的顺序对应的输入所有要添加的记录值。
更新记录
SQL 语言使用update 语句更新或修改满足规定条件的现有记录。
update 语句的格式为:update tablename
set columnname = newvalue [, nextcolumn = newvalue2...]
where columnname OPERATOR value [and|or column OPERATOR value];
删除记录
SQL 语言使用delete 语句删除数据库表格中的行或记录。
Delete 语句的格式为:delete from tablename
where columnname OPERATOR value [and|or column OPERATOR value];
网络数据库
数据和资源共享这两种方式结合在一起即成为今天广泛使用的网络数据库(WEB数据库),它以后台(远程)数据库为基础,加上一定的前台(本地计算机)程序,通过浏览器完成数据存储、查询等操作的系统。
网络数据库(Network Database)其含义有三个:①在网络上运行的数据库。
②网络上包含其他用户地址的数据库。
③信息管理中,数据记录可以以多种方式相互关联的一种数据库。
网络数据库和分层数据库相似,因为其包含从一个记录到另一个记录的前进。
与后者的区别在于其更不严格的结构:任何一个记录可指向多个记录,而多个记录也可以指向一个记录。
实际上,网络数据库允许两个节点间的多个路径,而分层数据库只能有一个从父记录(高级记录)到子记录(低级目录)的路径。
因此,网络数据库是跨越电脑在网络上创建、运行的数据库。
网络数据库中的数据之间的关系不是一一对应的,可能存在着一对多的关系,这种关系也不是只有一种路径的涵盖关系,而可能会有多种路径或从属的关系。
数据库是按一定的结构和规则组织起来的相关数据的集合。
是综合各用户数据形成的数据集合,是存放数据的仓库。
网络就是用通讯设备和线路,将处在不同地方和空间位置、操作相对独立的多个计算机连接起来,再配置一定的系统和应用软件,在原本独立的计算机之间实现软硬件资源共享和信息传递,那么这个系统就成为计算机网络了。
数据库技术目前是计算机处理与存储数据的最有效、最成功的技术。
计算机网络的特点则是资源共享
数据+资源共享这两种技术结合在一起即成为在今天广泛应用的网络数据库(也叫web数
据库)。
网络数据库定义:以后台数据库为基础的,加上一定的前台程序,通过浏览器完成数据存储、查询等操作的系统。
这个概念看上去很抽象,我们可以把它说得通俗一点:简单的说,一个网络数据库就是用户利用浏览器作为输入接口,输入所需要的数据,浏览器将这些数据传送给网站,而网站再对这些数据进行处理,例如,将数据存入数据库,或者对数据库进行查询操作等,最后网站将操作结果传回给浏览器,通过浏览器将结果告知用户。