QC 常用的工作方法和分析方法

QC七大手法的常用办法和工具质量控制(QC)七大手法是一种常用的质量管理方法，广泛应用于制造业、服务业以及各个行业中。

通过使用七大手法，企业可以及时发现和解决质量问题，提高产品的质量水平和客户满意度。

在本文中，我们将介绍QC七大手法的常用办法和工具。

1. 增加一项：在生产过程中，为了保证产品的质量，我们经常需要增加一项。

增加一项的意思是在已有工作或操作的基础上，再增加一道检验或查错工序，以提高产品的质量。

增加一项的主要目的是通过增加检查或查错工序，提前发现可能存在的问题，从而避免生产出不合格品。

常用的办法包括：增加人工检查、增加自动化设备检测、增加抽样检验等。

通过增加一项，可以有效提升产品的质量。

2. 保持一项：保持一项是指在生产过程中，持续保持原有工作或操作的稳定状态，确保产品的质量不受到外界干扰的影响。

保持一项的常用办法包括：制定严格的作业标准和操作规程、进行定期的设备维护保养、保持工作环境的整洁和安全等。

通过保持一项，可以确保产品质量的稳定性和可靠性。

3. 识别一项：识别一项是指在生产过程中，通过科学的分析方法，识别出可能导致质量问题的主要因素或问题点。

识别一项的常用工具和方法包括：流程图分析、鱼骨图分析、因果关系图分析、5W1H分析法等。

通过识别一项，可以帮助企业找出潜在的问题源头，从而采取相应的纠正措施，提高产品的质量。

4. 指定一项：指定一项是指在生产过程中，根据质量要求和标准，明确规定工作和操作的具体要求和方法。

指定一项的常用办法包括：建立严格的工作指导书、制定详细的工作流程和操作规程、设立质量检验点等。

通过指定一项，可以确保工作和操作按照标准和规定进行，从而提高产品的质量。

5. 确认一项：确认一项是指在生产过程中，通过实际的检验和测试，确认产品是否符合质量要求和标准。

确认一项的常用工具和方法包括：测量仪器、试验设备、样本检验等。

通过确认一项，可以确保产品的质量达到预期要求。

6. 解决一项：解决一项是指在生产过程中，针对已经发现的问题，采取相应的纠正和改进措施，解决质量问题。

QC常用的工作方法和分析方法质量控制（Quality Control，QC）是指通过一系列的工作方法和分析方法，以确保产品或服务的质量符合预期要求。

本文将探讨QC中常用的工作方法和分析方法，旨在帮助读者更好地理解和应用于实际工作中。

一、工作方法1. 抽样检验（Sampling Inspection）抽样检验是指通过从生产批次或服务过程中随机抽取样本，对其进行检验以代表整体质量状况的方法。

在抽样检验中，可以采用不同的抽样方法，如随机抽样、分层抽样等，以确保样本的代表性和可靠性。

2. 测量检验（Measurement Inspection）测量检验是通过使用测量工具，对产品或服务进行定量测量，以判断其质量是否符合要求。

在测量检验中，需要使用准确可靠的测量工具，例如千分尺、游标卡尺等，并按照标准规定的方式进行测量，以获得准确的测量结果。

3. 过程控制（Process Control）过程控制是指对生产或服务的关键环节进行监控和调整，以确保其在可控范围内保持稳定和符合质量要求。

过程控制可以采用统计过程控制（SPC）方法，通过收集和分析过程数据，及时发现异常情况并采取措施进行纠正，以提高生产过程的稳定性和一致性。

4. 反馈机制（Feedback Mechanism）反馈机制是指根据质量控制的结果，及时向生产者或服务提供者反馈信息，以促使其进行改进和优化的方法。

通过建立有效的反馈机制，可以帮助生产者了解产品或服务质量的问题，并采取相应的改进措施，以提升整体质量水平。

二、分析方法1. 根本原因分析（Root Cause Analysis）根本原因分析是通过深入分析质量问题的发生机制和影响因素，寻找问题的根本原因，并采取相应的措施进行解决的方法。

在根本原因分析中，可以采用鱼骨图、5W1H等工具，通过系统性思维和多角度分析，找出问题的本质原因，避免简单地解决表面问题。

2. 故障模式与影响分析（Failure Mode and Effects Analysis，FMEA）故障模式与影响分析是一种通过对产品或服务的各个环节进行细致分析，识别潜在故障模式及其对质量的影响程度，并采取预防措施以减少故障的发生和影响的方法。

QC七大手法介绍概述质量控制〔Quality Control，简称QC〕是指通过各种手段和方法，确保产品或效劳在生产过程中的符合质量要求。

为了更好地实施质量控制，QC采用了七大手法，即：相对论、因果图、检查表、直方图、散点图、控制图和PDCA循环。

这篇文档将详细介绍这七大手法的根本原理和应用。

1. 相对论相对论是一种质量管理中常用的工具和方法，用于分析产品或效劳的相对重要性和优先级。

通过相对论分析，可以根据不同的需求和要求，制定出优先级高的任务和目标，从而提高质量管理的效率。

相对论分析的根本步骤包括：确定要比拟的对象，确定比拟的标准，评估每个对象的得分，得出相对重要性和优先级。

因果图是一种用于分析问题根本原因的工具。

通过因果图分析，可以找出导致问题发生的根本原因，从而采取相应的措施来解决问题。

因果图通常采用鱼骨图或者石墨烯图的形式展示，其中问题作为中心节点，各种可能的原因作为分支节点。

通过分析节点之间的关系，可以找出问题的根本原因并提出解决方案。

3. 检查表检查表是一种记录和系统化检查过程的工具。

通过检查表可以确保每个步骤都得到正确执行，并及时发现和修正错误。

检查表通常包括了所需的步骤、标准和对应的结果，通过逐个勾选和记录，可以方便地跟踪和控制过程的执行情况。

直方图是一种用于统计数据分布情况的工具。

通过绘制数据的频率分布，可以直观地了解数据的特点和规律，从而评估产品或效劳的质量水平。

直方图通常由横轴和纵轴组成，横轴表示数据的范围，纵轴表示数据的频率。

通过观察直方图的形状和分布，可以推断出数据的中心趋势和离散程度。

5. 散点图散点图是一种用于分析两个变量之间关系的工具。

通过将两个变量的取值绘制在坐标系上，可以观察到它们之间的关系。

散点图通常由横轴和纵轴组成，分别表示两个变量的取值。

通过观察散点图的分布和趋势，可以判断两个变量之间是否存在相关性，并进一步分析其影响和关联。

控制图是一种可用于监控过程稳定性和变化的工具。

QC7大手法特性QC七大手法1.根据事实﹑数据发言2.───────图表﹑查检表﹑散布图2.整理原因与结果之关系以探讨潜伏性之问题───────特性要因图3.有变异性存在，须考虑平均值与变异数4.───────直方图﹑管制图4.数据须根据来源考虑适当分层5.───────层别法5.重点管理，对影响较大之2～3项原因采取措施6.───────柏拉图—1—查检表 ( Check Sheet )一﹑何谓查检表说是一种为了便于汇集数据，使用简单记号填记并予统计整理，俾作进一步分析或做为核对﹑检查之用而设计的一种表格或图表。

二﹑查检表的设计要领查检表并无一定的标准格式，只要根据使用的目的，以及为求方便使用，利于作统计分析，而去设计适合自已所需的查核表：2-1．应能迅速﹑正确﹑简易地收集到数据2-2．记录时要考虑到能层别2-3．数据履历要清楚2-4．尽可能以符号，数字记入，避免使用文字2-5．查检项目不宜太多，以4～6项为原则2-6．最好能一次记录下来后，就能表示出图表状况来2-7．如能写实图形，更可一目了然2-8．查检表配合目的，必要时检讨修正2-9．预留定位，以供实际查核中，可再增列－2－三﹑查检表的种类与作法查检表的种类──记录用(或改善用)查检表主要功用在于根据收集之数据以调查不良项目，原因及分布情形。

──点检用查检表主要功用为确认作业﹑机器﹑整备既预防措施实施情形。

查检表的设计步骤1.明确目的2.决定查检项目3.决定抽检方式4.决定查检条件5.设计表格实施查检四﹑查检表之应用4-1．有问题必须迅速地采取措施4-2．问题若未获解决，马上研究采取适当措施4-3．查检表之项目应随着工程的改善而改变内容4-4．查检表应能反应出下一工程或市场的关系4-5．由记号即能判断，并采取行动4-6．收集的数据应能获得层别的情报4-7．进行数据收集时，先准备好查检工具4-8．让收集者了解收集目的及方法4-9．收集的数据非所欲得者，检讨后重新收集之4-10．基准须一致4-11．计算单位符合实际4-12．考虑样本数－3－五﹑数据收集5-1．数据收集的意义5-2．数据的分类Ａ．依来源分Ｂ．依时间先后分Ｃ．依特性分5-3．数据收集的目的为了把握现状﹑解析﹑管理﹑调节既判断是否合格5-4．数据收集的步骤5-5．数据收集的要领六﹑数据的整理6-1．数据整理之方法6-2．数据要理的步骤6-3．数据整理注意事项七﹑个案研习(CASE STUDY)－4－层别观念一﹑何谓层别观念1.是为发现问题要因最有效，最简单的手法，最基本的观念。

QC七大手法实操质量控制（Quality Control, 简称QC）是一种旨在确保产品或服务符合特定标准的管理方法。

为了有效地实施QC，可以采用七大QC手法。

本文将介绍这七大手法，并提供实操案例，帮助读者更好地理解和运用QC手法。

1. 查图法查图法是一种通过观察图表或数据图来发现问题和趋势的方法。

例如，在产品质量控制中，可以绘制过程控制图（PCC）来记录产品的关键质量指标，并及时发现异常。

举个例子，在汽车制造过程中，可以通过绘制零件尺寸控制图来监控每个零件的尺寸是否在标准范围内，以避免不必要的问题发生。

2. 校正法校正法是通过调整和改进工艺流程，以达到质量目标的方法。

例如，在组装线上，如果发现产品组装不良，可以通过对工艺参数、工具或设备进行校准，以确保产品符合要求。

一家电子产品制造商曾经使用校正法来解决产品在组装过程中的偏差问题。

通过重新调整工艺参数，他们成功地提高了产品的质量，减少了不良率。

3. 影响图法影响图法是一种通过分析各种因素对质量的影响程度，确定关键影响因素的方法。

例如，在饮料生产过程中，影响图法可以用来分析温度、湿度、时间和原材料成分对产品质量的影响。

通过对关键影响因素的有效控制，饮料生产商可以提高产品的一致性和质量稳定性。

4. 检具法检具法是一种通过使用特殊工具来检测产品或服务质量的方法。

例如，在制造业中，可以使用量规、卡尺等工具来测量产品尺寸是否在允许范围内。

而在软件开发中，可以使用测试工具来检查软件的功能是否正常。

检具法的使用可以大大提高质量检验的速度和准确性。

5. 模拟法模拟法是一种通过模拟实际工作环境来测试产品或服务质量的方法。

例如，在航空航天工业中，可以使用风洞实验来测试飞行器在风力作用下的稳定性和耐用性。

模拟法可以帮助产品开发者在早期阶段识别潜在问题，并进行改进，从而减少风险和成本。

6. 自动化法自动化法是一种通过使用自动化技术和设备来提高产品质量和生产效率的方法。

Q C七大手法和九大步骤 Revised by Petrel at 2021QC七大手法和九大步骤食品论坛2018-05-13QC七大手法“七大手法”主要是指企业质量管理中常用的质量管理工具，有“老七种”和“新七种”之分。

“老七种”有分层法、调查表、排列法、因果图、直方图、控制图和相关图，新的QC七种工具分别是系统图、关联图、亲和图、矩阵图、箭条图、PDPC法以及矩阵数据分析法等。

“老七种”1分层法（分类法、分组法）质量问题的原因多方面，来源于不同条件（4M1E）。

为真实反映质量问题的实质性原因和变化规律，须将大量综合性统计数据按数据的不同来源（需要进行追溯）进行分类，再进行质量分析的方法。

2调查表用于收集和记录数据的一种表格形式,便于按统一的方式收集数据并进行统计计算和分析。

3排列图对发生频次从最高到最低的项目进行排列——简单图示技术。

4直方图直方图也叫质量分布图、矩形图、柱形图、频数图。

它是一种用于工序质量控制的质量数据分布图形，是全面质量管理过程中进行质量控制的重要方法之一。

直方图适用于对大量计量数值进行整理加工，找出其统计规律，也就是分析数据分布的形态，以便对其整体的分布特征进行推断。

5因果图（Causeandeffectdiagram)——石川图、特色要因图、树枝图、鱼刺图以结果为特性，以原因为因素，将原因和结果用箭头联系，表示因果关系。

5控制图也叫质量管理图或监控图。

它是通过把质量波动的数据绘制在图上，观察它是否超过控制界限来判断工序质量能否处于稳定状态。

这种方法是在1924年由美国的休哈特首创，应用简单、效果较佳、极易掌握，能直接监视控制生产过程，起到保证质量的作用。

7相关图法相关图法又叫散布图法、简易相关分析法。

它是通过运用相关图研究两个质量特性之间的相关关系，来控制影响产品质量中相关因素的一种有效的常用方法。

相关图是把两个变量之间的相关关系，用直角坐标系表示的图表，它根据影响质量特性因素的各对数据，用小点表示填列在直角坐标图上，并观察它们之间的关系。

QC七大手法QC七大手法QC七大手法包括检查表、层别法、XXX、因果图、散布图、直方图和控制图。

这些方法可以帮助我们在质量控制过程中发现问题、找出原因并制定改进计划。

一、检查表检查表是一种逐项检查并记录问题点的方法。

它可以用于点检、诊断、工作改善、满意度调查、考核、审核、5S活动和工程异常分析等方面。

实施检查表的步骤包括确定检查的项目、频度和人员，制定检查表，依检查表项目进行检查并记录，要求责任单位及时改善问题，检查人员在规定的时间内对改善效果进行确认，定期总结并持续改进。

二、层别法层别法是将大量数据或资料按相互关系进行分组加以层别的方法。

它可以和XXX、直方图等手法结合使用，也可单独使用。

实施层别法的步骤包括确定研究的主题，制作表格并收集数据，将收集的数据进行层别，比较分析并确定改善项目。

三、XXXXXX是在层别法的基础上将已确定的项目从大到小进行排列并加上累积值的图形。

它可以帮助我们找出关键问题、抓住重要少数和有用多数。

XXX适用于记数值统计，可分为分析现象用XXX和分析原因用XXX两种分类。

XXX的作用包括降低不良的依据、确定改善目标、找出问题点和确认改善效果。

实施XXX的步骤包括收集数据，用层别法分类，计算各层别项目占整体项目的百分数，将分好类的数据进行汇总，由多到少进行排列并计算累计百分数，绘制横轴和纵轴刻度，绘制柱状图和累积曲线，记录必要事项并分析XXX。

以上是QC七大手法的简介及实施步骤，它们可以帮助我们更好地控制质量，提高工作效率。

AXXX的纵坐标分为左侧和右侧，左侧表示数量或金额，右侧表示数量或金额的累积百分数；XXX的横坐标表示检查项目，按影响程度大小从左到右排列；C绘制XXX时，根据各项目数量或金额出现的频数，在左侧纵坐标上画出直方形，将各项目出现的累计频率在右侧纵坐标上描出点，并按顺序连接这些点成线。

要点：1.XXX要留存，将改善前和改善后的XXX排在一起，以评估改善效果；2.分析XXX只需要关注前2~3项；3.分类项目不要太少或太多，5~9项最合适；4.如果各项目分配比例相似，XXX就失去意义，应从其他角度收集数据再进行分析；5.XXX是管理改善的手段，而非目的，如果数据已经清晰明了，就不需要制作XXX；6.如果其他项目大于前面的项目，必须进行分析，检讨其中是否有原因；7.XXX的分析主要目的是从获得情报中显示问题重点并采取对策，但如果第一项项目难以解决或花费太大，则可以从第二项项目着手。

QC新七大手法在工作中的实际运用在20世纪80年代初，日本品质界又有流行QC新七大手法，它们分别是：关联图法、KJ（亲和图）法、系统图法、矩阵图法、矩阵数据分析法、PDPC（过程、决策、程序、图）法、矢线图法。

QC新七大手法主要是用于为生产的计划阶段提供有效和科学的方法与途径。

它是与语言资料为基础，通过定性分析来自企业内外部的信息，实施决策的合理化，从而，确保了品质。

QC新七大手法包含了运筹学、系统工程、价值工程等管理科学的思想，是新时期管理人员制定计划、搞好协调和控制的锐利武器。

在企业的实际运用中，笔者发现很多人被QC新七大手法的理论套牢，单在理论理解方面，因关联的学科较多，理解起来繁杂，转化为实用性不高。

本人认为，任何一种先进的理念和工具，首先我们必须进行深入的学习和揣摩，掌握它的精髓；其次根据实际情况，也可进行一些适当的变化。

下面就浅谈QC新七大手法在工作中的运用。

一、关联图法在对合格率低下的原因进行分析时，我们试用了关联图法。

因为我们管理不到位，造成工人对机器保养不好，又因为工人对机器保养不好，设备生产的不合格品较多，因为生产的不合格品多是熟练工人少，生手又缺少培训，品质巡查也不到位造成，后来我们加大了对员工的培训力度，产品合格率也有了回升。

关联图法是对原因——结果、目的——手段等关系复杂和相互纠缠的问题，在逻辑上用箭头表示其相互关系，从而确定其主要影响因素的方法，又称关系图法。

二、KJ（亲和图）法KJ（亲和图）法的核心是头脑风暴法，是根据结果去找原因。

我们在一次品质分析会上，关于近段时间品质合格率下降原因的检讨。

要求大家具体分析品质下降的原因，再提出相应改进措施，因为品质下降的原因较复杂，大家都保持沉默，一度使会议限入僵局。

后来主持人引导大家，大家可以提出自己的每一个想法，现不要求具体分析，只是把想法记录在案，这样会议的讨论才得以热烈的进行。

会后，再组织人对这些问题进行分析排查。

这样不仅会议得到正常进行，而且也找出了品质下降的原因和改进措施。

QC七大手法是什么1. 核查手法核查手法是质量控制中常用的一种方法，旨在检查产品是否符合特定的标准要求。

在核查过程中，重点关注产品的尺寸、颜色、外观等方面。

核查手法通常包括以下步骤：•准备一个样本集，代表了生产批次的产品。

•依据标准要求，逐一检查每个样本的尺寸、颜色、外观。

•记录检查结果，标记合格和不合格的产品。

•分析结果，找出不合格产品的原因，并提出改进措施。

核查手法的优点是简单易行，能够快速发现问题，并采取相应的纠正措施。

2. 抽样检查抽样检查是一种常用的统计技术，可以对大批量的产品进行抽样，并通过检测样本来推断整体产品质量情况。

抽样检查通常包括以下步骤：•根据抽样计划，确定抽样数量和抽样方法。

•随机选取样本，并进行检测。

•根据样本的检测结果，推断整体产品的质量情况。

•根据推断结果，制定相应的质量控制措施。

抽样检查能够在相对较小的样本数量下，推断整体产品质量水平，从而减少检测成本和时间。

3. 测量手法测量手法是一种常见的质量控制手段，用于检测产品的尺寸、重量、密度等物理特性。

测量手法通常包括以下步骤：•选择适当的测量仪器和设备，确保其精度和准确性。

•准备样品，并按照测量方法进行操作。

•读取测量结果，并进行记录和分析。

•根据测量结果，评估产品的质量水平，并采取相应的控制措施。

测量手法对产品的物理特性进行准确测量，能够及时发现尺寸偏差、重量不足等问题。

4. 配置管理手法配置管理手法是一种对产品配置进行控制的方法。

通过配置管理手法，可以确保产品的不同版本和变种之间的一致性，防止因配置错误或变更带来的问题。

配置管理手法通常包括以下步骤：•确定产品的配置项，并进行标识和追踪。

•建立配置管理系统，包括版本控制、变更控制和文档管理等。

•确保产品的测试、生产和发布过程符合配置要求。

•监控配置项的变更，及时更新配置管理系统。

配置管理手法能够确保产品配置的一致性，避免了由于配置错误带来的质量问题。

5. 故障分析手法故障分析手法是一种用于确定故障原因和解决方案的方法。

QC七大手法应用实例11. 引言在质量控制领域，QC七大手法是一种常用的质量管理工具，能够帮助企业识别和解决问题。

本文将介绍七大手法之一的“因果分析”，并通过一个实例来展示因果分析在实际生产中的应用。

2. 因果分析简介因果分析是一种系统性的分析方法，通过分析原因与结果之间的因果关系，寻找并解决问题。

它的核心思想是“找出问题的根本原因，而不仅仅是停留在表面现象”。

因此，因果分析通常包括以下几个步骤：1.定义问题：明确需要分析的问题，确定目标和范围。

2.收集数据：收集与问题相关的各种数据和资料。

3.制作因果图：使用因果图工具，将问题、可能的原因和结果进行有机的连接。

4.分析原因：对可能的原因进行分析，并寻找与问题相关的主要因素。

5.确定根本原因：找出导致问题的根本原因，而非仅仅关注表面的直接原因。

6.制定解决方案：根据找出的根本原因，提出解决问题的具体措施。

7.跟踪和评估：跟踪实施解决方案的效果，评估是否解决了问题。

3. 实例分析假设某家电厂在生产过程中出现了频繁的设备故障问题。

下面我们通过因果分析来找出导致设备故障的根本原因，并提出相应的解决方案。

3.1 定义问题问题：设备故障频繁发生。

3.2 收集数据经过收集和整理，我们得到了以下数据和资料：•设备故障次数的统计数据；•设备使用情况和维护记录；•员工培训记录。

3.3 制作因果图根据问题的定义，我们开始制作因果图，将问题、可能的原因和结果进行连接。

因果图示例：- 问题：设备故障频繁发生- 可能的原因1：设备老化- 可能的原因2：设备操作不当- 可能的原因3：使用不合适的维护材料- 可能的原因4：员工技术能力不足- 可能的原因5：维护保养不及时- 结果：设备故障频繁发生3.4 分析原因通过对可能的原因进行分析，我们可以得出以下结论：1.设备老化：根据设备的购买时间和使用年限，发现设备已经超过了正常的使用寿命，可能是设备故障频繁发生的原因之一。

2.设备操作不当：通过观察员工的操作行为，发现一些员工在设备操作上存在不规范的现象，例如操作步骤不正确、忽略安全警示等。

QC七大手法口诀在质量管理方面，QC（Quality Control）是一种常用的质量管理方法。

QC强调通过统一的标准、严格的流程和细致的检查，保证产品或服务达到预期质量。

为了更好地实施QC，七大手法口诀应运而生。

本文将介绍QC七大手法口诀以及它们的应用。

1. 问题分析（PA）问题分析是一种通过搜集、整理问题信息、并确定问题根本原因的方法。

它包括三个步骤：定性分析、定量分析和因果分析。

首先，通过收集相关数据和材料，定性分析问题的性质和关联度。

然后，使用统计工具和方法进行定量分析，确定问题发生的频率和严重程度。

最后，通过因果分析，确定问题的根本原因，以便采取正确的纠正行动。

2. 数据整理（SO）数据整理是为了更好地获取、记录和处理数据而采取的一系列操作。

数据整理的目标是提高数据的准确性和可操作性，以便更好地进行分析和决策。

在数据整理过程中，应注意数据的完整性、准确性和及时性。

可以使用各种工具和技术，如数据整理表、控制图和直方图等。

3. 根本原因分析（RCA）根本原因分析是一种解决问题的方法，目的是找出问题背后的根本原因。

通过根本原因分析，可以避免对症下药，从而解决长期存在的问题。

常用的根本原因分析工具包括鱼骨图（也称为因果图）和5W1H分析法。

鱼骨图通过将问题、过程和因素之间的关系图示化，帮助找出问题的根本原因。

5W1H分析法通过回答“什么、为什么、何时、何地、谁、如何”这些问题，找出问题发生的根本原因。

4. 执行力强化（SE）执行力强化是为了确保实施计划和措施的有效性而采取的一系列方法和行动。

在执行力强化过程中，需要建立明确的责任制度，设定有效的绩效指标，制定详细的实施计划，并定期进行检查和评估。

同时，应提供必要的培训和支持，以提高员工的执行力和问题解决能力。

5. 标准化（ST）标准化是为了确保工作和操作的稳定性和一致性而采取的行动。

标准化包括工作标准化和过程标准化。

工作标准化是指通过制定明确的工作指导书、工作流程和工作规范，确保工作的稳定性和质量的一致性。

QC七大手法及应用2009-10-17 13:34所谓SOP,是 Standard Operation Procedure三个单词中首字母的大写 ,即标准作业程序,就是将某一事件的标准操作步骤和要求以统一的格式描述出来,用来指导和规范日常的工作.SOP的精髓,就是将细节进行量化,用更通俗的话来说,SOP就是对某一程序中的关键控制点进行细化和量化QC新七大手法指的是：关系图法、KJ法、系统图法、矩阵图法、矩阵数据分析法、PDPC法、网络图法。

QC旧七大手法指的是：检查表、层别法、柏拉图、因果图、散布图、直方图、管制图。

而SPC（管制图）是QC七大手法的核心部分相对而言，新七大手法在世界上的推广应用远不如旧七大手法，也从未成为顾客审核的重要方面应用在哪些方面?如何运用?1. 查检表（Check List）以简单的数据或容易了解的方式，作成图形或表格，只要记上检查记号，并加以统计整理，作为进一步分析或核对检查用，其目的在於『现状调查』。

2. 柏拉图（Pareto Diagram）根据所搜集之数据，以不良原因、不良状况、不良发生或客户抱怨的种类、安全事故等，项目别加以分类，找出比率最大的项目或原因并按照大小顺序排列，再加上累积值的图形。

用以判断问题症结之所。

3. 特性要因图（Characteristic Diagram）一个问题的特性（结果）受一些要因（原因）的影响时，将这些要因加以整理，而成为有相互关系而且有条且有系统的图形。

其主要目的在阐明因果关系，亦称『因果图』，因其形状与鱼骨图相似故又常被称作『鱼骨图』。

4.散布图（Scatter Diagram）把互相有关连的对应数据，在方格上以纵轴表示结果，以横轴表示原因，然后用点表示分布形态，根据分析的形态未研判对应数据之间的相互关系。

5. 管制图（Control Chart）一种用於调查制造程序是否在稳定状态下，或者维持制造程序在稳定状态下所用的图。

管制纵轴表产品品质特性，以制程变化数据为分度；横轴代表产品的群体号码、制造曰期，依照时间顺序将点画在图上，再与管制界限比较，以判别产品品质是否安定的一种图形。

qc活动方法和技巧在质量控制（qc）领域，活动方法和技巧是确保产品或服务质量的关键。

通过采用适当的方法和技巧，可以有效地发现和解决潜在问题，从而提高产品质量和客户满意度。

本文将介绍一些常用的qc活动方法和技巧，以帮助企业提升质量管理水平。

一、qc活动方法1. 抽样检验法：抽样检验是一种常用的qc活动方法，通过从整个批次中抽取一部分样本进行检验，以评估整体质量水平。

合理的抽样方案可以有效地节省时间和成本，同时保证质量可控。

2. 统计分析法：统计分析是一种基于数据的qc活动方法，通过收集、整理和分析相关数据，以揭示质量问题的根本原因。

通过统计分析，可以找到质量改进的关键点，实现持续改进。

3. 流程控制法：流程控制是一种通过规范和控制生产过程来确保产品质量的qc活动方法。

通过建立合理的生产流程和严格的工艺控制，可以有效地避免质量问题的发生。

4. 问题解决法：问题解决是一种针对具体质量问题的qc活动方法，通过分析问题的根本原因，制定相应的解决方案，并采取有效的措施来解决问题。

问题解决需要团队合作和专业知识，以确保解决方案的有效性和可持续性。

二、qc活动技巧1. 团队合作：qc活动需要团队合作，通过集思广益和协同工作，可以更好地发现和解决质量问题。

团队成员应该相互配合，共同努力，以实现质量目标。

2. 持续改进：qc活动应该是一个持续改进的过程，通过不断地发现和解决问题，不断提高产品质量和服务水平。

持续改进需要企业具备学习和创新的意识，以不断适应市场需求和客户要求。

3. 数据驱动：qc活动应该以数据为基础，通过收集和分析相关数据，可以更加客观地评估产品质量和过程能力。

数据驱动可以帮助企业做出科学决策，避免主观判断的影响。

4. 问题导向：qc活动应该以问题为导向，通过分析和解决问题，可以不断改进质量管理体系。

问题导向需要企业具备问题识别和解决的能力，以及持续改进的意识。

5. 标准化操作：qc活动应该建立标准化的操作程序和工作指导，确保质量控制的一致性和可靠性。

QC七大手法简介及其运用QC七大手法简介QC七大手法METHOD 1：查检表第一招：查检集数据METHOD 2：柏拉图第二招：柏拉抓重点METHOD 3：特性要因图第三招：鱼骨追原因METHOD 4：直方图第四招：直方显分析METHOD 5：管制图第五招：管制找异常METHOD 6：散布图第六招：散布看相关METHOＤ７：层别法第七招：层别作解析METHOD 1：查检表定义：为了便于于收集数据，使用简单记号填记并予统计整理，以作进一步分析或作为核对，检查之用的一种表格或图表。

查检表种类：一点检用查检表二记录用查检表制作程序：一明确目的所在二决定查检项目三决定抽样方法四决定查检方式五设计表格实施查检六记下资料相关条件功用：通常是利用查检表来了解现状或收集数据以作分析之用。

METHOD 2：柏拉图定义：根据搜集的数据，以不良原因，不良状况，不良发生的位置，客户抱怨种类，或安全事故等项目别分类，计算出各分类项目所占之比例按照大小顺序排列，再加上累积值的图形。

制作程序：一确定资料的分类项目二决定期限，搜集资料三按项目别统计数据四图表画上纵轴及横轴五将所占的比例用曲线表示六记下资料及图的条件功用：柏拉图在使用时，最主要是用来设定改善的目标，METHOD 3：特性要因图定义：将造成某项结果的众多原因，以系统的方式图解之，亦即图表来表达结果与原因之间的关系。

制作程序：一确定特性二概括记载各原因三说明各原因的形成四更详细的解说五圈出最重要的原因六记载所根据的重要条件功用：可使用于管理，工程改善的各个阶段特别是在树立问题意识的初期。

METHOD 4：直方图定义：将所收集的测定值或数据之全距分为几个相等区间作为横轴，并将各区间内之测定值所出现次数累积而成的面积，用柱子排起来的图形，叫直方图（柱状图）制作程序：一搜集数据并记录于纸上二找出最大值（L）及最小值（S），并计算全距（R=L-S）三定组数：K=1+3。

23四定组数：H=R|K五决定各组之上下组界六计算各组的组中点各组组中点=（上组界+下组界）|2七作次数分配表八制作直方图九记录数据履历等相关条件1)正常型2)缺齿型3)偏态型4)绝壁型5)双峰型METHOD 5：管制图定义：是一种以实际产品品质特性与根据过去经验所判明的制程能力的管制界限比较，而以时间顺序用图形表示者。

QC七大手法与QC九大步骤简介前言QC（Quality Control）指的是质量控制，是指在产品生产加工过程中采用各种技术手段，开展各种控制活动，以确保产品质量稳定、可靠，满足用户的需求和期望。

在QC中，七大手法和九大步骤是非常重要的基础。

本文将介绍QC七大手法和QC九大步骤的概念、作用和应用范围，以帮助读者更好地了解QC的基本知识，从而提升产品质量控制能力。

QC七大手法QC七大手法是指判断、分类、排列、纠正、记录、编织和统计七种方法，它们分别对应着质量管理中不同的环节和方法论。

判断判断是指通过各种测量方法来获得质量数据，并对其进行分析和比较，从而得出产品质量是否合格的。

这种方法在不同的行业中都有广泛应用，比如在奶制品生产中，可以通过测量乳酸菌数量来判断产品是否发酵成功。

分类分类是指将产品按照各种特性进行分类，以便更好地进行质量控制。

这种方法在电子产品、汽车等行业应用广泛，比如将汽车按照车型、发动机型号等分类，以便进行质量管理。

排列排列是指将产品按照一定的顺序排列，以便进行比较、评估和管理。

这种方法在制造业中应用广泛，比如将同一型号的产品按照生产时间进行排列，以便进行质量分析和缺陷追溯。

纠正纠正是指对产品质量问题进行纠正和改进，以提升产品质量。

这种方法在各个行业中都有应用，比如在食品生产中，对发现的不合格产品进行退货或重新加工，以提升产品质量。

记录记录是指对产品质量数据进行记录和存储，以便进行质量分析、缺陷分析和统计。

这种方法在质量管理中非常重要，可以帮助企业进行问题追溯和质量改进。

编织是指将产品质量数据进行编织和拼接，以便得出更全面、更准确的质量数据。

比如在电子产品生产中，将传感器、仪表等数据进行编织，可以得出产品的整体质量状况。

统计统计是指对质量数据进行统计分析，以便得出质量问题的性质、分布和趋势，并进行针对性的管理和改进。

这种方法可以帮助企业进行长期的质量管理和提升。

QC九大步骤QC九大步骤是指质量控制的九个基本环节，包括定义、测量、分析、改进、控制、固化、反馈、标准化和维护，下面一一进行介绍。

QC七大手法详细讲解在质量管理领域，QC 七大手法是一组非常实用且有效的工具，它们能够帮助我们收集、分析数据，从而找出问题的根源，制定有效的解决方案。

接下来，让我们详细了解一下这七大手法。

一、检查表检查表是一种简单而实用的工具，用于收集数据。

它可以帮助我们按照预定的项目和格式，系统地记录和整理相关信息。

比如说，在生产线上，我们可以设计一个检查表来记录产品的缺陷类型、出现的频率等。

通过检查表，我们能够快速、清晰地了解问题的现状，为后续的分析提供基础数据。

检查表的设计要根据实际需求，明确需要收集的信息，确保表格简洁明了，易于填写和统计。

二、分层法分层法是将数据按照不同的特征或层次进行分类，以便更清楚地看出各层次之间的差异和规律。

例如，我们可以按照产品的型号、生产班次、原材料供应商等因素对质量数据进行分层。

这样一来，就能更有针对性地分析问题，找出影响质量的关键因素。

分层法的关键在于合理选择分层的依据，要结合实际情况和问题的特点，确保分层能够有效地揭示数据中的信息。

三、排列图排列图也叫帕累托图，它是根据“关键的少数和次要的多数”的原理制作而成。

通过排列图，我们可以将质量问题按照其重要程度进行排序，从而找出需要优先解决的关键问题。

通常，我们会把影响因素按照从大到小的顺序排列，然后计算累计百分比。

比如，在一个产品质量问题的统计中，发现 80%的质量问题是由 20%的原因造成的。

通过排列图，我们就能清晰地看到这20%的关键原因，集中精力去解决它们，以达到事半功倍的效果。

四、因果图因果图又称鱼骨图，它用于寻找问题产生的原因。

我们将问题放在鱼头的位置，然后从人、机、料、法、环等方面去分析可能导致问题的原因。

通过因果图，我们可以全面、系统地梳理问题的因果关系，有助于找到问题的根源。

比如，产品出现质量不合格的情况，我们可以从操作人员的技能水平、设备的运行状况、原材料的质量、生产工艺以及环境条件等方面进行分析，找出潜在的原因。