统计学实验步骤共34页

实验一
一、实验目的
1、学会对数据进行筛选、排序
2、用Excel创建数据透视表
3、品质数据的整理与展示——用SPSS制作频数分布表
二、实验内容
1、数据的筛选和排序
（1）定义
筛选：将某些不符合要求的数据或有明显错误的数据予以剔除；将符合某种特定条件的数据筛选出来，而不符合特定条件的数据予以剔除。

排序：按一定的顺序将数据排序.按字母、升序、降序
（2）案例
例3.1（书本37页）
操作：
A、统计成绩等于75分；英语成绩最高的前三名学生。

第1步：选择【数据】菜单——【筛选】——【自动筛选】，第一行出现下拉箭头，如图3-1 第2步：在下拉箭头方框内选择要筛选出的数据。

第3步：下拉统计学那一列的箭头，选择75，得出结果
第4步：下拉英语成绩那一列的箭头，选择前10，在对话框中输入3；单击
【确认】得出相应的结果。

B、四门成绩都大于70分的学生。

第1步：建立条件区域。

如图3-2
第2步：选择【数据】菜单——【筛选】——【高级筛选】，出现对话框如图3-3
第3步：列表区域：选定原始数据区域单元格；条件区域：选定条件区域单元格；单击【确定】显示结果如图3-4
C、将统计学成绩按升序排列
选定统计学那一列，单击【数据】——【排序】——【升序】。

一、实验目的1. 掌握统计学的基本概念和原理。

2. 熟悉统计软件的使用方法，如SPSS、Excel等。

3. 学习描述性统计、推断性统计等方法在数据分析中的应用。

4. 提高对数据分析和解释的能力。

二、实验内容本次实验分为以下四个部分：1. 描述性统计2. 推断性统计3. 统计软件应用4. 数据分析和解释三、实验步骤1. 描述性统计（1）收集数据：本次实验采用随机抽取的方式收集了某班级50名学生的数学成绩作为样本数据。

（2）数据整理：将收集到的数据录入SPSS软件，进行数据整理。

（3）计算描述性统计量：计算样本的均值、标准差、最大值、最小值、中位数、众数等。

（4）结果分析：根据计算结果，分析该班级学生的数学成绩分布情况。

2. 推断性统计（1）假设检验：假设该班级学生的数学成绩总体均值等于60分，进行t检验。

（2）方差分析：将学生按性别分组，比较两组学生的数学成绩差异。

（3）回归分析：以学生的数学成绩为因变量，其他相关因素（如学习时间、学习方法等）为自变量，进行回归分析。

3. 统计软件应用（1）SPSS软件：使用SPSS软件进行数据整理、描述性统计、假设检验、方差分析和回归分析。

（2）Excel软件：使用Excel软件绘制统计图表，如直方图、散点图、饼图等。

4. 数据分析和解释（1）描述性统计结果分析：从样本数据的均值、标准差、最大值、最小值、中位数、众数等指标可以看出，该班级学生的数学成绩整体水平较高，但成绩分布不均。

（2）推断性统计结果分析：假设检验结果显示，该班级学生的数学成绩总体均值与60分无显著差异；方差分析结果显示，男女学生在数学成绩上无显著差异；回归分析结果显示，学习时间对学生的数学成绩有显著影响。

四、实验结果1. 描述性统计：样本数据的均值、标准差、最大值、最小值、中位数、众数等指标。

2. 推断性统计：假设检验、方差分析和回归分析的结果。

3. 统计图表：直方图、散点图、饼图等。

五、实验结论1. 该班级学生的数学成绩整体水平较高，但成绩分布不均。

统计学实验报告一、实验步骤总结实验一、数据的搜集与整理（一）、数据的搜集1、间接数据搜集：方法一：直接进入专业数据库网站查询数据。

如进入中华人民共和国国家统计局。

方法二：通过网络获取二手数据的方式即使用搜索引擎。

比如，可以使用谷歌网站，搜索成都市2011年经济数据。

2、直接数据搜集：途径：科学实验、观察研究、直接调查科学实验需要复杂的统计程序去设计，而合适的实验设计又属于专门的学科，因此，在此不是我们研究的对象；观察研究是通过直接观察某一行为来搜集数据；直接调查通过设计调查问题的方式，来获取对应数据，它主要包括普查、重点调查、典型调查、统计报表等调查方式。

一般情况下以直接调查途径中的抽样调查为主要调查方式。

抽样调查搜集数据的具体步骤：（1）、调查方案设计（2）、调查问卷设计（明确目的、明确数据搜集方法、征询意见、修改）（3）、问卷发放与收回（二）、数据的整理一般数据的初步处理：编码、录入、导入、筛选、排序、保存数据文件注意：对于相对地址和绝对地址的区别与应用步骤：1、数据编码：用特写的数字来表示的一种技术，一个码点代表一条信息记录（系统性、标准性、实用性、扩充性、效率性）2、数据的录入（注意对于快捷键的使用，例如单元格的切换可以使用鼠标，也可以在激活一个单元格以后用Enter键（或者Tab）键，向下（或者向右）切换单元格。

在单元格内部的换行可以使用“Alt+Enter”。

此外要注意Excel在简单复制数据时不能保证格式的完整性，这个时候，就需要单击鼠标右键，使用“选择性粘贴”，进行设置来实现复制的格式要求。

）3、数据的导入方法一：文件—打开”菜单，打开“打开”对话框，在文件类型下拉框中选中所有文件，然后找到你想要文件的位置，双击鼠标左键或单击打开按钮，就可以进入导入向导。

方法二：使用“数据—导入外部数据—导入数据”菜单，打开“选取数据源”对话框，在文件类型下拉框中选中所有文件。

4、数据的筛选（在excel中提供了以下两种数据的筛选操作）自动筛选（用于简单数据筛选）：（1）、选择“数据-筛选-自动筛选”菜单（2）、通过每列第一个单元格下拉箭头确定筛选数据位置高级筛选：(1)、选择“数据-筛选-高级筛选”菜单，进入高级筛选区（2）、选择区域确定筛选数据条件区域5、数据的排序数据的排序是将数据的次序排列整理并显示出来的过程，排序功能主要靠“升序排列”或“降序排列”工具按钮和“数据—排序”菜单实现。

统计学实验报告实验一数据的统计描述实验目的：1．样本资料的统计描述2．大样本资料频数分布表的制定3．在制定频数分布表的基础上，绘出相应的频数或频率分布直方图。

实验步骤一、数据汇总统计1、输入区域：输入待分析数据（体重资料）所在的单元格区域。

2、分组3、标志位于第一行4、输出选项5、汇总统计6、平均数置信度7、第K大值8、第K小值体重72.5 68.5 63.5 5968.5 54 80 68.564.5 60 76.5 73.578.5 67 75.5 72.589.5 64.5 68.5 6484.5 70.5 65.5 77.581 68.5 56.5 58.576.5 73 78 68.564.5 59.5 66 6781.5 69 59 7375.5 61.5 53.5 7678.5 71 71.5 7169.5 69.5 80 68.578.5 67.5 67.5 6974 73.5 72 68.571.5 79.5 76 73.576.5 83 76 79.580.5 72 78 81.567.5 83 78.5 76.574 59.5 67.5 56.568 73.5 67 7679 77.5 61 8371.5 66.5 63 6775.5 69 75.5 59.567.5 63.5 58.5 65列1 列2 列3 列4平均74.76 平均68.98 平均69.38 平均70.12标准误差 1.26 标准误差1.444956747标准误差1.587261793标准误差1.435931753中位数75.5 中位数69 中位数68.5 中位数69 众数78.5 众数68.5 众数80 众数68.5标准差 6.3 标准差7.224783734 标准差7.936308966 标准差7.179658766方差39.69 方差52.1975 方差62.985 方差51.5475峰度-0.215702936 峰度-0.006699926 峰度-1.018595825 峰度-0.547120072偏度0.254017245 偏度0.131419148 偏度-0.349844456 偏度-0.182540994区域25 区域29 区域26.5 区域26.5 最小值64.5 最小值54 最小值53.5 最小值56.5 最大值89.5 最大值83 最大值80 最大值83 求和1869 求和1724.5 求和1734.5 求和1753 观测数25 观测数25 观测数25 观测数25最大(1) 89.5 最大(1) 83最大(1) 80最大(1) 83最小(1) 64.5 最小(1) 54最小(1) 53.5最小(1) 56.5置信度(95.0% ) 2.60051217置信度(95.0%)2.982244131置信度(95.0%)3.275947309置信度(95.0%)2.96361746二、样本频数分布表编制1、根据数据输出结果及预先所分的组数来确定组距，然后再确定组限，包括下限和上限。

第二章统计学实验指导实验一：统计整理与分组实验目的：运用excel进行常见数据类型的统计整理，能熟练运用菜单和各类函数进行数据筛选、排序，运用数据透视表绘制统计频数分布表。

b5E2RGbCAP实验要求：独立完成课堂各类习题和练习，按要求完成实验内容。

实验形式：教师演示、指导实验内容：1、品质数据分组：利用数据透视表直接绘制，但是需要注意排序数据2、数值数据分组：对数据排序后，能分析选择数值数据的分组形式。

能利用数据透视表编制单项式分组统计次数数列；熟练应用统计函数编制组距式分组统计次数分布数列。

一、统计数据的预处理1、数据筛选：参见指导P37—39<1）自动筛选：将鼠标定位于数据文件的变量标题行；点击菜单“数据”——筛选——自动筛选后，则在标题行出现下拉箭头；在需要筛选的变量下点击下拉箭头，自行选择筛选功能<前10个，自定义），后确定。

自动筛选结果会自动从原数据区域中被选择出来显示，不符合条件的被屏蔽。

自动筛选一次只能执行一次筛选条件。

取消筛选：将数据“数据”——筛选——自动筛选再点击一次，去掉自动筛选前的“√”。

<2）高级筛选：选择空白区域创立筛选条件区域：筛选变量、筛选条件值菜单“数据”——筛选——高级筛选后，进入高级筛选对话框；筛选方式：通常是筛选结果另行放置，防止与原数据混淆。

列表区域：整个数据库区域，一般系统会自动选择。

条件区域：高级筛选可同时执行多个条件的综合筛选结果，选出符合条件的数据区域。

如果同时多个条件筛选，条件区域中将多个条件变量取值同行放置，表示“与”。

若至少满足多个条件之一，条件区域中将多个条件变量取值换行放置，表示“或”。

大学本科 员筛选文化程度为大学本科或岗位为管理员的员工则如此设置：应用1：利用自动筛选选择男性员工；利用高级筛选选择当前工资在3万元以上的工人；利用高级筛选选择年龄在40岁以下或大学本科及以上的职工。

2、数据排序：参见指导P41将鼠标定位于待分析数据区域的任意位置；点击菜单“数据”——排序后，进入排序对话框；大学本科 管理员排序对话框中：主要关键字：排序变量。

百度文库- 让每个人平等地提升自我！统计学原理实验指导书经济学院编二○○八年二月统计学原理实验一数据的整理与显示一、实验目的通过本次实验，掌握用EXCEL对数据进行整理、加工、作图，以发现数据中的一些基本特征，为进一步分析提供思路。

二、实验性质必修，基础层次三、主要仪器及试材计算机及EXCEL软件四、实验内容1.数据的预处理2.品质数据的整理与显示3.数值型数据的整理与显示五、实验学时2学时六、实验方法与步骤1.开机；2.找到“统计学原理实验一数据”，打开EXCEL文件；3.按要求完成上机作业，并把文件用自己学号命名保存供老师检查；4．完成实验报告，注意要对每个习题的结论与统计学解释写在实验报告上。

七、上机作业演示题：A、B两个班学生的数学考试成绩数据见“统计学原理实验一”文件的“book3.演示”。

①将两个班的考试成绩用一个公共的分组体系编制分布表；并计算出累积频数和累积频率；②绘制复式条形图、环形图、雷达图；③分析比较两个班考试成绩的分布特点及差异；比较两个班考试成绩分布的特点3.01．某行业管理局所属40个企业2002年的产品销售收入数据（单位：万元）：105 117 97 124 119 108 88 129 114 105 123 116 115 110 115 100 87 107 119 103 103 137 138 92 118 120 112 95 142 136 146 127 135 117 113 104 125 108 126 152 105 117 9711910888129114105123116115110115100871071191031031371389211812011295142136146127135117113104125108126见“统计学原理实验一”文件的“book3.01”。

要求：①根据上面的数据进行适当的分组，编制频数分布表，并计算出累积频数和累积频率；②如果按规定：销售收入在125万元以上为先进企业，115～125万元为良好企业，105～115万元为一般企业，105万元以下为落后企业，按先进企业、良好企业、一般企业、落后企业进行分组。

统计学按季节变动测定的实验内容与实验步骤以统计学按季节变动测定的实验内容与实验步骤为标题，我们将介绍一种基于统计学方法的季节变动测定实验。

该实验旨在通过统计分析来研究季节对某一现象的影响，并探讨其变动规律。

实验内容：本实验将以温度为例，研究季节对温度的影响。

我们将收集一定时间范围内的温度数据，并按照不同季节进行分类。

然后，通过统计学的方法分析不同季节的温度变动规律，以验证季节对温度的影响是否显著。

实验步骤：1. 数据收集：选择一个地区，收集该地区一定时间范围内的温度数据。

可以通过气象台、气象网站或其他相关渠道获取这些数据。

确保数据的准确性和完整性。

2. 数据整理：将收集到的温度数据按照季节进行分类整理。

一般将一年分为春季、夏季、秋季和冬季四个季节。

根据地区的气候特点，可以根据月份进行分类，也可以根据气象学上的定义进行划分。

3. 描述统计分析：对于每个季节的温度数据，进行描述统计分析。

计算每个季节的平均温度、最高温度、最低温度等指标，以了解不同季节的温度变化情况。

4. 假设检验：为了验证季节对温度的影响是否显著，我们可以进行假设检验。

首先，建立假设：H0（原假设）：季节对温度无显著影响；H1（备择假设）：季节对温度有显著影响。

然后，选择适当的统计检验方法（如方差分析），对不同季节的温度数据进行假设检验。

5. 结果解释：根据假设检验的结果，判断季节对温度的影响是否显著。

如果拒绝原假设，即季节对温度有显著影响，我们可以进一步分析不同季节之间的温度差异，并探讨造成这些差异的可能原因。

6. 结论与讨论：根据实验结果，得出结论并进行讨论。

讨论可以包括对实验结果的解释、结果与已有研究的对比、实验的局限性以及未来研究的方向等。

通过以上实验内容与实验步骤，我们可以利用统计学方法来研究季节对温度的影响。

这种方法不仅可以帮助我们深入理解季节变动对温度的影响规律，还可以为气候预测、生态环境保护等领域提供参考依据。

当然，这只是一个简单的例子，统计学在季节变动研究中还有很多其他的应用，希望通过这个实验能够激发更多人对统计学的兴趣和探索。

统计学实验报告实验一：数据特征的描述实验内容包括：众数、中位数、均值、方差、标准差、峰度、偏态等实验资料：某月随机抽取的50户家庭用电度数数据如下：88 65 67 454 65 34 34 9 77 34345 456 40 23 23 434 34 45 34 2323 45 56 5 66 33 33 21 12 233 345 45 56 57 58 56 45 54 4387 76 78 56 65 56 98 76 55 44实验步骤：(一)众数第一步：将50个户的用电数据输入A1：A50单元格。

第二步：然后单击任一空单元格，输入“=MODE（A1：A50）”，回车后即可得众数。

(二)中位数仍采用上面的例子，单击任一空单元格，输入“=MEDIAN（A1：A50）”，回车后得中位数。

(三)算术平均数单击任一单元格，输入“=AVERAGE（A1：A50）”，回车后得算术平均数。

(四)标准差单击任一单元格，输入“=STDEV（A1：A50）”，回车后得标准差。

故实验结果如下图所示：上面的结果中，平均指样本均值；标准误差指样本平均数的标准差；中值即中位数；模式指众数；标准偏差指样本标准差，自由度为n-1；峰值即峰度系数；偏斜度即偏度系数；区域实际上是极差，或全距。

实验二：制作统计图实验内容包括：1.直方图：用实验一资料2.折线图、柱状图（条形图）、散点图：自编一时间序列数据，不少于10个。

3.圆形图：自编有关反映现象结构的数据，不少于3个。

实验资料：1.直方图所用数据：某月随机抽取的50户家庭用电度数数据如下：88 65 67 454 65 34 34 9 77 34345 456 40 23 23 434 34 45 34 2323 45 56 5 66 33 33 21 12 233 345 45 56 57 58 56 45 54 4387 76 78 56 65 56 98 76 55 442.折线图、柱状图（条形图）、散点图、圆形图所用数据：2005年至2014年各年GDP总量统计如下：年份 GDP (亿元）2005 184575.82006 217246.62007 2686312008 318736.12009 345046.42010 407137.82011 479576.12012 532872.12013 583196.72014 634043.4实验步骤：(一)直方图第一步：选择“插入”，选择“直方图”，把A2：A51选定框内，单击确定，就得到了如下图结果：(二)折线图第一步：将实验资料二的数据输入A1：C11单元格。