基于未确知数模型的建筑人工费测算方法探讨
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基于人工智能技术的建筑工程造价估算研究作者:杨娥谢佳元来源:《价值工程》2018年第04期摘要:在建筑工程管理中最重要的就是建筑工程造价估算,在建筑工程的前期阶段,建筑工程项目造价估算是必不可少的关键部分。
由于建筑工程项目受到很多方面因素的制约,所以建筑工程项目的造价估算的准确性也受到相应的影响。
人工智能技术在建筑工程造价估算中的应用,可以提高建筑工程造价估算的准确率。
本文对建筑工程造价估算的研究现状进行了分析,对人工智能技术的应用进行了研究,对基于人工智能技术的建筑工程造价估算进行了研究。
Abstract: The most important part in construction management is the estimation of construction cost. In the early stage of construction, the cost estimation of construction projects is an essential part. As the construction project is subject to many factors, the accuracy of the cost estimate of the construction project is also affected accordingly. Application of artificial intelligence technology in estimation of construction costs can raise the accuracy of estimation of construction costs. In this paper, the research status of construction cost estimation is analyzed, the application of artificial intelligence technology is studied, and the estimation of construction cost based on artificial intelligence technology is studied.关键词:人工智能技术;建筑工程管理;造价估算;工程造价;遗传算法Key words: artificial intelligence technology;construction project management;cost estimation;construction cost;genetic algorithm中图分类号:TU723.3 文献标识码:A 文章编号:1006-4311(2018)04-0057-020 引言建筑工程中建筑工程的造价估算是非常重要的部门,准确的建筑工程造价估算可以提高建筑工程项目成本费用预算的准确度,传统的建筑工程造价估算主要是以手工估算的方式为主,在对工程项目的预算过程中准确度低,对数据的估算容易造成很大的误差,这样会导致建筑工程项目经济损失的情况发生。
建设工程人工单价的分析与探索首先,可以从劳动力市场供需关系角度分析建设工程人工单价的变动。
当建设工程需求量大于劳动力供应量时,人工单价可能会上涨;反之,当供应量大于需求量时,人工单价可能会下降。
因此,对于建设工程人工单价的分析与探索,可以调查劳动力市场上的招聘需求情况、建筑工人的招聘难度以及工资水平变动情况等,以了解劳动力市场对建设工程人工单价的影响。
其次,可以从工人素质和技能角度分析建设工程人工单价的差异。
建设工程的施工需要各种各样的技能,如砌筑、电焊、钢筋工、测量工等。
而具备高技能的工人在市场上供应相对较少,人工单价相对较高;相反,技能水平相对较低的工人供应相对较多,人工单价较低。
因此,对于建设工程人工单价的分析与探索,可以调查不同工种的人工单价的变动情况,了解技术人员与普通工人的人工差异。
第三,可以从经济情况和政策因素角度分析建设工程人工单价的变动。
经济形势的好坏、通货膨胀率、税负、社会保险费用等因素,都可能对建设工程人工单价产生影响。
另外,政府出台的有关劳动力市场和建设工程领域的政策措施也会对人工单价起到调节作用。
因此,对于建设工程人工单价的分析与探索,可以调查宏观经济数据和政府政策,了解其对人工单价的影响。
最后,可以从工程项目特点和地域差异角度分析建设工程人工单价的差异。
不同的工程项目可能具备不同的特点和要求,对劳动力的需求也有所差异,从而影响人工单价。
此外,不同地域的劳动力市场也存在差异,如经济水平、生活成本、人口流动等,都会对人工单价产生影响。
因此,对于建设工程人工单价的分析与探索,需要针对不同的工程项目和地域特点进行具体调查和分析。
综上所述,建设工程人工单价的分析与探索可以从劳动力市场供需关系、工人素质和技能、经济情况和政策因素、工程项目特点和地域差异等多个方面进行。
通过对这些因素的调查和分析,可以更好地了解建设工程人工单价的变动情况,为建设工程的成本控制和管理提供参考依据。
0引言对工程项目而言,预算超支现象十分普遍,有研究表明,有多达2/3的项目的竣工决算是超过预算标准的。
造成预算超支的原因很多,其中造价工程师因缺乏充分的时间来精确计算工程量和了解造价信息而导致成本计算不准确,是造成成本超支的重要原因[1,2]。
造价工程师在进行成本计算时,要么需手工计算工程量,要么将图纸导入工程量计算软件中计算,但不管哪一种方式都需要耗费大量的时间和精力。
有关研究表明:工程量计算的时间在整个造价计算过程占到了50%~80%[3]。
工程量计算软件虽在一定程度上减轻了造价工程师的工作强度,但造价工程师在计算过程中同样需要将图纸重新输入算量软件中,这种工作方式常常会因人为错误而增加风险1建筑信息模型近些年来,建筑信息模型(BIM)无论是作为一种新的理念还是一种新的生产工具都得到了业内的广泛关注。
很多人认为它是近几年出现的新事物,但实际上,BIM的思想由来已久。
早在1975年,被誉为“BIM之父”的ChuckEastman教授就提出未来将会出现可以对建筑物进行智能模拟的计算机系统,并将这种系统命名为“BuildingDescriptionSystem”。
进入上世纪80年代后,BIM的研究受到CAD的冲击,但学术界对BIM的研究并未中断。
在芬兰,一些学者对基于计算机的智能模型系统进行了研究,并将这种系统称之为“ProductInformationModel”。
1986年,美国学者RobertAish提出了“BuildingModeling”的概念,这一概念与现在业内广泛接受的BIM概念非常接近;在“BuildingModeling”概念提出不久,BuildingInformationModeling的概念就被提出。
但当时受计算机硬件与软件水平的限制,BIM还只能作为学术研究的对象,无法在实践中应用。
进入21世纪以后,得益于计算机软硬件水平的迅速发展,BIM的研究和应用取得了突破性进展。
全球三大建筑软件开发商Autodesk、Bently及Graphisoft都推出了自己的BIM软件产品,并在全球多个项目上进行了试用且取得了不错的效果[1]。
《基于BIM技术的建筑工程造价快速计算方法的研究》篇一一、引言随着科技的不断进步,建筑行业也在经历着巨大的变革。
建筑信息模型(BIM)技术的应用为建筑工程的各个阶段带来了极大的便利。
其中,BIM技术在工程造价计算方面的应用,使得传统的造价计算方式得到了极大的改进。
本文旨在研究基于BIM技术的建筑工程造价快速计算方法,以提高工程造价计算的效率和准确性。
二、BIM技术在建筑工程造价计算中的应用BIM技术通过建立数字化的建筑模型,将建筑工程的各个部分的信息进行整合,包括几何信息、物理信息、工程量信息等。
这些信息可以在建筑工程的各个阶段进行共享和传递,为工程造价计算提供了极大的便利。
在传统的工程造价计算中,往往需要人工对大量的数据进行收集、整理、计算,过程繁琐且容易出错。
而BIM技术的应用,可以通过软件自动提取模型中的信息,进行快速的工程量计算和造价估算,大大提高了工作效率。
三、基于BIM技术的建筑工程造价快速计算方法基于BIM技术的建筑工程造价快速计算方法主要包括以下几个步骤:1. 建立BIM模型:根据建筑工程的设计图纸和相关信息,建立精确的BIM模型。
2. 信息整合:将模型中的几何信息、物理信息、工程量信息等进行整合,为后续的造价计算提供数据支持。
3. 设定参数:根据工程的具体情况,设定相关的计算参数,如材料单价、人工费用等。
4. 自动计算:利用BIM软件自动提取模型中的信息,进行快速的工程量计算和造价估算。
5. 结果分析:对计算结果进行分析,如有需要可以进行调整和优化。
四、研究方法与实验结果本研究采用了理论分析和实验验证相结合的方法。
首先,对BIM技术在建筑工程造价计算中的应用进行了理论分析,提出了基于BIM技术的工程造价快速计算方法。
然后,通过实际工程案例进行实验验证,对比传统方法和基于BIM的方法在工程造价计算中的效率和准确性。
实验结果表明,基于BIM技术的工程造价快速计算方法在提高工作效率和准确性方面具有显著优势。
基于人工智能技术的建筑工程造价估算研究摘要:为了使人工智能技术在工程造价过程中能更好地运用,首先要进一步发展人工智能技术,使它能够完全取代人工手算,达到最高的精确度。
其次,也要进一步提高人们自身运用人工智能技术的水平,使它能够最大程度地发挥作用。
最后,还要使人工智能技术与工程造价过程完美结合,从而为建筑行业提供更加广阔的前景。
基于此,对人工智能技术对工程造价过程的影响因素进行研究,仅供参考。
关键词:人工智能技术;工程造价现状;应用1.人工智能技术人工智能(ArtificialIntelligence)是研究人的智能活動规律,并模拟和实现人类智能行为的一门科学。
人工智能是一门综合性和交叉性的学科,与经济学、政治学、心理学、哲学、社会学等密切相关。
现阶段,人工智能技术主要应用在专家系统、计算机视觉、自然语言处理、智能机器人,以及人工神经网络等领域。
2.指标选取在工程造价的前期准备阶段,要编制施工图的预算并给出建议,便于建设方参考及决策。
影响前期准备的因素主要有建筑工程项目的设计因素、建设方法、客户的财务状况、技术要求、项目团队要求、项目持续时间、建设规模和范围、市场条件及合同要求。
基于本文主要研究人工智能技术对其的影响,从中选取建设工程项目的设计因素、建设方法、技术要求、项目持续时间四个因素,将其整合为便于寻找合适的方案、节约时间、使工程成本降低和缩短工作周期四个指标。
在熟悉图纸阶段,需浏览一遍图纸对工程有个大致的了解。
影响这一阶段的因素主要有建设工人的技能水平和识图能力、场地限制及建筑面积与层数。
基于人工智能技术这一前提条件,选取建设工人的技能水平和识图能力、场地限制这两个因素,将其整合为降低了用工和安全风险、满足各种场地限制两个指标。
在算量阶段,需要运用钢筋抽样软件和图形算量软件。
影响算量这一阶段的因素主要有建设工人的细心程度、项目的复杂性及项目信息。
在人工智能技术的前提条件下,选取建设工人的细心程度、项目的复杂性两个因素,将其整合为提高计算的精确度、节约人力资源与时间两个指标。
《基于BIM技术的建筑工程造价快速计算方法的研究》一、引言随着科技的飞速发展,建筑行业正面临着前所未有的变革。
其中,建筑信息模型(BIM)技术的应用为建筑工程造价计算带来了革命性的变化。
BIM技术以其强大的信息集成、模型可视化及协同工作等优势,极大地提高了建筑工程造价计算的效率和准确性。
本文旨在研究基于BIM技术的建筑工程造价快速计算方法,以期为建筑行业的持续发展提供理论支持和实践指导。
二、BIM技术在建筑工程造价计算中的应用BIM技术通过创建数字化建筑模型,将建筑工程的各个阶段、各种信息进行有效集成,为工程造价计算提供了全新的手段。
在传统的工程造价计算中,往往需要耗费大量的人力、物力和时间进行数据收集、整理和计算。
而BIM技术可以通过建立三维模型,实现工程信息的实时更新和共享,从而大大提高工程造价计算的效率和准确性。
三、基于BIM技术的建筑工程造价快速计算方法(一)建立BIM模型首先,根据建筑工程的设计图纸和规范要求,建立准确的BIM模型。
模型应包含建筑的各种构件、材料、尺寸、重量等详细信息,以便后续的造价计算。
(二)信息提取与整合通过BIM软件,提取模型中的各种信息,如材料价格、工程量、人工费用等。
将这些信息进行整合,形成初步的造价估算。
(三)参数化计算利用BIM技术的参数化特点,根据工程实际情况,设置相应的参数,如工程进度、材料价格波动等。
通过参数化计算,可以快速得出不同条件下的工程造价。
(四)协同工作与优化BIM技术可以实现多部门、多专业的协同工作,各专业人员可以在同一模型上进行操作,实时更新信息。
通过协同工作,可以发现并解决工程造价中的问题,优化造价方案。
四、实践应用与效果分析(一)实践应用以某实际建筑工程为例,采用基于BIM技术的造价快速计算方法进行实践应用。
通过建立BIM模型、提取信息、参数化计算及协同工作等步骤,成功完成了该工程的造价计算。
(二)效果分析采用BIM技术进行造价计算,不仅提高了计算效率,还提高了计算的准确性。
字数照排,不减了,王工快速估算建筑工程造价的模糊数学数学模型1.问题的提出在工作实践中,有丰富经验的造价工程师,拿到大量图纸,不需进行大量的计算,只须根据建筑物的类型、结构、装饰等特征,就可以估算出工程造价、主要材料消耗量等,而且经验越丰富,这种估算就越准确。
受模糊数学方法、预测科学的启示,作者认为总结有经验的造价工程师的估算方法,实现快速而较准确的工程造价估算是可行的。
有经验的造价工程师之所以能做出比较准确的估算,就是因为在他的脑子中已经有了很多已做过的工程造价资料,利用相似法加上适当的系数调整,就可以进行估算。
可以用同拟估算工程最相似的几个工程的工程造价资料,结合现行的材料、设备、机械台班价格、工资水平、收费办法,通过把量化了的“经验”进行计算去估算工程造价。
这就是本文提出的快速估算建筑工程造价的模糊数学数学模型。
2.估算公式的原理和推导由于建筑工程本身具有单件性、多样性、复杂性以及对建设地点的依赖性等特点,不存在两个完全一样的工程,但是在众多的工程中总存在一些比较相似的工程,估算的基本原理,就是建立在建筑工程之间的这种相似性上面。
对于某个要估算的建筑工程(称之为拟估算工程),我们可以从数目众多的已经知道工程造价的建筑工程(称之为典型工程)中找出与之最相似的若干个工程,然后利用这若干个与拟估算工程最相似的若干个工程(称之为相似工程)的工程造价资料及工程特征作为原始资料,采用某种可行的预测方法,对拟估算工程的造价进行预测而得到拟估算工程的估算造价。
这就是快速估算方法的基本原理。
快速估算所采用的估算公式,就是以指数平滑法为理论依据。
按照指数平滑法的原理,推导出快速估算公式。
设A、B是论域U上的两个模糊子集,记A×B = ∨(μA(u) ∧μB(u)),~ ~ u∈UA⊙B = ∧(μA(u) ∨μB(u))。
~ ~ u∈U它们分别叫做A和B的“内积”和“外积”。
这里符号“∨”表示取最大值,“∧”表~ ~取最小值,下标u∈U表示取最大值和最小值的范围是论域U里所有的元素。
《基于BIM技术的建筑工程造价快速计算方法的研究》篇一一、引言随着信息技术的高速发展,建筑工程造价计算面临着前所未有的挑战与机遇。
传统的工程造价计算方法已经难以满足快速、准确的需求。
而建筑信息模型(BIM)技术的出现,为工程造价计算提供了新的解决方案。
BIM技术以其三维模型、信息集成、协同工作的特点,为建筑工程造价的快速计算提供了可能。
本文旨在研究基于BIM技术的建筑工程造价快速计算方法,以期为建筑工程造价计算提供新的思路和方法。
二、BIM技术在建筑工程造价计算中的应用1. BIM技术的基本原理与特点BIM(Building Information Modeling)技术,即建筑信息模型技术,是一种数字化建模技术。
它以三维模型为基础,集成了建筑项目的所有相关信息,包括几何、空间、时间等信息。
BIM 技术的最大特点在于其信息的集成性和模型的动态性,使得项目各方能够在一个共享的模型上进行协同工作。
2. BIM技术在工程造价计算中的应用BIM技术在工程造价计算中的应用主要体现在以下几个方面:一是通过BIM模型自动提取工程量信息,减少人工计算的工作量;二是通过BIM模型的信息集成性,实现工程信息的共享和协同工作;三是通过BIM模型的动态性,实时更新工程造价信息,确保造价计算的准确性。
三、基于BIM技术的建筑工程造价快速计算方法1. 建立BIM模型建立精确、完整的BIM模型是进行快速造价计算的前提。
BIM模型应包含建筑项目的所有相关信息,如几何尺寸、空间位置、材料信息等。
同时,BIM模型应具有可编辑性,以便在项目过程中进行修改和更新。
2. 利用BIM软件进行造价计算利用BIM软件中的工程量自动提取功能,可以快速获取项目的工程量信息。
同时,BIM软件还可以根据项目的材料信息、市场价格等信息,自动计算项目的造价。
此外,BIM软件还可以实现工程信息的共享和协同工作,提高工作效率。
3. 实时更新造价信息基于BIM技术的动态性特点,可以实时更新项目的造价信息。
探讨装配式建筑施工中的工程量与人力估算方法一、引言装配式建筑作为一种高效、环保的建筑施工方式,在现代建筑领域中得到越来越广泛的应用。
然而,在装配式建筑的施工过程中,如何准确估算工程量和人力需求成为了一个关键问题。
本文将探讨装配式建筑施工中的工程量与人力估算方法,并提出相应的解决方案。
二、背景介绍装配式建筑采用模块化构件预制和现场组装的方式,可以大大加快施工进度并降低人力成本。
然而,由于每个项目都有其独特性,传统的基于经验或类比的估算方法往往无法满足装配式建筑施工中对准确估算工程量和人力需求的要求。
三、工程量估算方法1. BIM(Building Information Modeling)技术在装配式建筑施工中的应用BIM技术通过将设计、施工、运营等各个环节整合起来,提供了一个全面准确地估算装配式建筑工程量的平台。
利用BIM技术,可以实时获取模型中各个构件的数量以及相互之间的关系,并根据标准的计量规则进行自动化计算,从而提高工程量估算的准确性和效率。
2. 成本数据库的建立与应用装配式建筑施工中常常涉及到大量的构件,每个构件都有其特定的规格和成本。
通过建立一个完善的成本数据库,将各种不同类型的构件与其相应的成本关联起来,可以根据项目需求快速准确地估算工程量,并约束住人力资源预算。
四、人力估算方法1. 基于经验公式的人力估算根据以往类似项目经验,可以建立一些经验公式,在考虑施工周期、施工难度等因素后,通过对装配式建筑模块数量和类型进行统计分析,推导出适用于当前项目的人力需求估算方法。
这种方法简单易行,但需要依赖于丰富的实践经验,在具体实施过程中存在一定的主观性。
2. 工作内容分解法将装配式建筑施工过程分解为不同的任务节点,并详细描述每个节点所需完成的具体工作内容。
根据不同任务节点所需花费时间以及参与人员在相应工作下所具备技能要求等因素,可以计算出相应的工程量和人力需求。
这种方法较为准确,但需要耗费较大的时间和精力进行工作内容的细分和定量化。