数据结构复习指导

数据结构考研复习重点归纳数据结构是计算机科学中非常重要的一门基础课程，考研复习数据结构时，需要重点掌握的内容有以下几个方面。

1.线性表：线性表是数据结构中最基本的一种结构，常见的线性表有数组、链表和栈等。

考生需要掌握线性表的定义、插入、删除、查找等基本操作，并能够分析它们的时间复杂度。

2.树：树是一种非常重要且常见的数据结构，它具有分层结构和层次关系。

其中，二叉树是最简单也是最基本的一种树结构，树的遍历（如前序遍历、中序遍历和后序遍历）是树算法中的重要内容。

此外，还要了解一些特殊的树结构，如平衡树和B树等。

3.图：图是由节点和边组成的一种数据结构，它是一种非常灵活的结构，常用来表示各种实际问题中的关系。

在考研复习中，需要掌握图的基本概念（如顶点和边）、图的存储结构（如邻接矩阵和邻接表）以及图的遍历算法（如深度优先和广度优先）等。

4.查找和排序：在实际问题中，经常需要查找和排序数据。

查找算法（如顺序查找、二分查找和哈希查找）和排序算法（如冒泡排序、插入排序和快速排序）是数据结构中常见的算法，考生需要熟练掌握这些算法的原理和实现方法。

此外，还要了解一些高级的查找和排序算法，如二叉查找树和归并排序等。

5.散列表：散列表（也称哈希表）是一种特殊的数据结构，它利用散列函数将数据映射到一个固定大小的数组中。

散列表具有快速的查找和插入操作，常用于实现字典和数据库等应用。

在考研复习中，需要了解散列表的原理和实现方法，以及处理冲突的方法，如链地址法和开放地址法。

6.动态规划：动态规划是一种解决问题的数学方法，也是一种重要的算法思想。

在考研复习中，需要掌握动态规划的基本原理和解题思路，以及常见的动态规划算法，如背包问题和最长公共子序列等。

7.算法复杂度分析：在考研复习中，需要有一定的算法分析能力，能够对算法的时间复杂度和空间复杂度进行分析和估算。

此外，还要能够比较不同算法的效率，并选择合适的算法来解决实际问题。

除了以上重点内容，考生还要注意掌握一些基本的编程知识，如指针、递归和动态内存分配等。

数据结构复习题及参考答案《数据结构》课程复习资料一、填空题:1.设需要对5个不同的记录关键字进行排序，则至少需要比较________次，至多需要比较__________次。

2.设二叉排序树的高度为h，则在该树中查找关键字key最多需要比较_________次。

3.设在长度为20的有序表中进行二分查找，则比较一次查找成功的结点数有_________个，比较两次查找成功有结点数有_________个。

4.数据结构从逻辑上划分为三种基本类型：___________、__________和___________。

5.在一个具有n个顶点的无向完全图中，包含有________条边，在一个具有n个顶点的有向完全图中，包含有________条边。

6.向一棵B_树插入元素的过程中，若最终引起树根结点的分裂，则新树比原树的高度___________。

7.在堆排序的过程中，对任一分支结点进行筛运算的时间复杂度为________，整个堆排序过程的时间复杂度为________。

8.在快速排序、堆排序、归并排序中，_________排序是稳定的。

9.在有n个叶子结点的哈夫曼树中，总结点数是_______。

10.一棵树T采用二叉链表存储，如果树T中某结点为叶子结点，则在二叉链表BT中所对应的结点一定_______。

11.3.已知数组A［10］［10］为对称矩阵，其中每个元素占5个单元。

现将其下三角部分按行优先次序存储在起始地址为1000的连续的内存单元中，则元素A［5，6］对应的地址是_______。

12.在有n个结点的无向图中，其边数最多为_______。

13.取出广义表A=(x,(a,b,c,d))中原子x的函数是_______。

14.对矩阵采用压缩存储是为了___ ____。

15.带头结点的双循环链表L为空表的条件是_______。

16.设线性表中元素的类型是实型，其首地址为1024，则线性表中第6个元素的存储位置是。

数据结构复习重点谁让我找到你们了.第一章1.数据是信息的载体,它能够被计算机识别、存储和加工处理。

2.数据元素是数据的基本单位。

有些情况下，数据元素也称为元素、结点、顶点、记录。

3.数据结构指的是数据之间的相互关系，即数据的组织形式。

一般包括三个方面的内容：①数据元素之间的逻辑关系，也称为数据的逻辑结构；②数据元素及其关系在计算机存储器内的表示，称为数据的存储结构；③数据的运算，即对数据施加的操作。

4.数据类型是一个值的集合以及在这些值上定义的一组操作的总称。

按"值"是否可分解，可将数据类型划分为两类：①原子类型，其值不可分解；②结构类型，其值可分解为若干个成分。

5.抽象数据类型是指抽象数据的组织和与之相关的操作。

可以看作是数据的逻辑结构及其在逻辑结构上定义的操作。

6.数据的逻辑结构简称为数据结构。

数据的逻辑结构可分为两大类：①线性结构(~的逻辑特征是若结构是非空集，则有且仅有一个开始结点和一个终端结点，并且所有结点都最多只有一个直接前趋和一个直接后继)；②非线性结构(~的逻辑特征是一个结点可能有多个直接前趋和直接后继)。

7.数据存储结构可用四种基本的存储方法表示：①顺序存储方法(该方法是把逻辑上相邻的结点存储在物理位置上相邻的存储单元里，结点间的逻辑关系由存储单元的邻接关系来体现。

由此得到的存储表示称为顺序存储结构)；②链接存储方法(该方法不要求逻辑上相邻的结点在物理位置上亦相邻，结点间的逻辑关系是由附加的指针字段表示的。

由此得到的存储表示称为链式存储结构)；③索引存储方法(该方法通常是在存储结点信息的同时，还建立附加的索引表)；④散列存储方法(该方法的基本思想是根据结点的关键字直接计算出该结点的存储地址)。

8.非形式地说，算法是任意一个良定义的计算过程，它以一个或多个值作为输入，并产生一个或多个值为输出。

因此，一个算法是一系列将输入转换为输出的计算步骤。

9.求解同一计算问题可能有许多不同的算法，究竟如何来评价这些算法的好坏以便从中选出较好的算法呢?选用的算法首先应该是"正确"的。

数据结构复习解答问答题1.算法和程序的区别是什么呢？【参考答案】：算法的含义与程序十分相似，但又有区别。

一个程序不一定满足有穷性。

例如，操作系统，只要整个系统不遭破坏，它将永远不会停止，即使没有作业需要处理，它仍处于动态等待中。

因此，操作系统不是一个算法。

另一方面，程序中的指令必须是机器可执行的，而算法中的指令则无此限制。

算法代表了对问题的解，而程序则是算法在计算机上的特定的实现。

一个算法若用程序设计语言来描述，则它就是一个程序。

算法与数据结构是相辅相承的。

解决某一特定类型问题的算法可以选定不同的数据结构，而且选择恰当与否直接影响算法的效率。

反之，一种数据结构的优劣由各种算法的执行来体现。

要设计一个好的算法通常要考虑以下的要求。

⑴正确。

算法的执行结果应当满足预先规定的功能和性能要求。

⑵可读。

一个算法应当思路清晰、层次分明、简单明了、易读易懂。

⑶健壮。

当输入不合法数据时，应能作适当处理，不至引起严重后果。

⑷高效。

有效使用存储空间和有较高的时间效率。

2. 抽象数据类型的定义由哪几部分组成？【参考答案】：数据对象、数据关系和基本操作三部分。

3. 按数据元素之间的逻辑关系不同，数据结构有哪几类？【参考答案】：线性结构、树型结构、图状结构和集合四类。

4. 你能举出几个你熟悉的"序列"的例子来吗？【参考答案】：如："0，1，2，…，9","A，B，C，…，Z"。

5. 简述下列术语：数据、数据元素、数据对象、数据结构、存储结构、数据类型和抽象数据类型。

6.数据结构和数据类型两个概念之间有区别吗？【参考答案】：简单地说，数据结构定义了一组按某些关系结合在一起的数组元素。

数据类型不仅定义了一组带结构的数据元素，而且还在其上定义了一组操作。

7. 简述线性结构与非线性结构的不同点。

【参考答案】：线性结构反映结点间的逻辑关系是一对一的，非线性结构反映结点间的逻辑关系是多对多的。

数据结构复习题及答案数据结构习题一、名词解释1.数据、数据元素、数据项、数据结构、数据的逻辑结构、数据物理结构、顺序存储、链式存储、算法、时间复杂度、空间复杂度。

2.线性表、顺序表、单链表、双向链表、循环链表、双向循环链表、三个概念的区别：头指针、头结点、首元结点(第1个元素结点)。

3.栈（顺序栈、链栈）、队列（顺序队、链队）、循环队列、递归、稀疏矩阵、三元组。

4.树、叶子结点、结点的度、树的度、树的高(深)度、二叉树、遍历、满二叉树、完全二叉树、哈夫曼树、WPL、哈夫曼编码。

5.图（有向、无向）、网、边、弧、度、入度、出度、完全图（有向、无向）、（强）连通图（分量）、（最小）生成树、邻接矩阵、邻接表、DFS、BFS。

6.查找表、关键字、静态查找、动态查找、ASL、顺序查找、折半查找、分块查找、二叉排序树。

7、排序、内（外）排序、稳定性、插入（直接、希尔），交换（起泡、快速），选择（直接、堆），2路归并。

一、填空题1.数据结构是研究数据的_逻辑结构__和___物理结构__，并在这种结构上定义相关的运算，设计实现这些运算的算法，分析算法的效率。

算法的效率包括时间和空间两个方面，分别称为___时间复杂度____和__空间复杂度___。

2.数据的基本单元是__数据元素__，数据的最小单元是__数据项_。

3.算法是对特定问题求解___步骤___的一种描述，是指令的有限序列。

4.一个算法的时间复杂度为(3n3+2n—7)，其数量级表示为O（n3）_。

5.一个算法具有5个特性：确定性、可行性、有穷性、输入和输出。

6.算法机能的阐发和怀抱，能够从算法的工夫庞大度和空间庞大度来评判算法的好坏。

7.数据的逻辑布局包孕调集布局、线性布局、树形布局和图型布局四品种型。

8.数据布局在计较机中的表示称为数据的物理布局，它能够采用__按次存储___或__链式存储_两种存储方法。

9.线性表有两种存储布局，划分为按次存储和链式存储。

第一章数据结构概述基本概念与术语1．数据:数据是对客观事物的符号表示，在计算机科学中是指所有能输入到计算机中并被计算机程序所处理的符号的总称。

2。

数据元素:数据元素是数据的基本单位,是数据这个集合中的个体,也称之为元素，结点，顶点记录。

（补充:一个数据元素可由若干个数据项组成。

数据项是数据的不可分割的最小单位。

）3．数据对象:数据对象是具有相同性质的数据元素的集合，是数据的一个子集。

（有时候也叫做属性。

)4．数据结构：数据结构是相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。

（1）数据的逻辑结构：数据的逻辑结构是指数据元素之间存在的固有逻辑关系，常称为数据结构。

数据的逻辑结构是从数据元素之间存在的逻辑关系上描述数据与数据的存储无关,是独立于计算机的。

依据数据元素之间的关系，可以把数据的逻辑结构分成以下几种：1.集合：数据中的数据元素之间除了“同属于一个集合“的关系以外，没有其他关系.2.线性结构:结构中的数据元素之间存在“一对一“的关系。

若结构为非空集合，则除了第一个元素之外，和最后一个元素之外,其他每个元素都只有一个直接前驱和一个直接后继。

3。

树形结构：结构中的数据元素之间存在“一对多“的关系.若数据为非空集，则除了第一个元素（根）之外，其它每个数据元素都只有一个直接前驱,以及多个或零个直接后继。

4.图状结构:结构中的数据元素存在“多对多"的关系.若结构为非空集，折每个数据可有多个（或零个）直接后继.(2）数据的存储结构：数据元素及其关系在计算机内的表示称为数据的存储结构。

想要计算机处理数据，就必须把数据的逻辑结构映射为数据的存储结构。

逻辑结构可以映射为以下两种存储结构：1.顺序存储结构：把逻辑上相邻的数据元素存储在物理位置也相邻的存储单元中，借助元素在存储器中的相对位置来表示数据之间的逻辑关系.2.链式存储结构：借助指针表达数据元素之间的逻辑关系。

不要求逻辑上相邻的数据元素物理位置上也相邻。

期末考试重点复习资料二、考试重点内容第一章绪论1、时间复杂度和空间复杂度的计算。

要求能够计算出程序的执行次数。

2、各种概念：数据结构、数据项、数据元素第二章线性表1、单链表的各种操作，包括单链表的建立、插入、删除结点的操作语句序列2、单链表（带头结点、不带头结点、循环单链表）的逆置运算。

3、双链表的插入和删除操作语句序列。

4、单链表的直接插入排序运算。

5、静态单链表的插入和删除操作。

6、二个有序单链表的合并、一个单链表拆分为多个单链表第三章栈和队列1、栈的输入序列和输出序列、递归函数的输出结果2、循环队列的入队、出队操作以及有效元素个数的计算第四章串1、KMP算法中的next和nextval值的计算第五章数组和广义表1、二维数组任意元素地址的计算2、稀疏矩阵的转置算法3、广义表的两个操作函数：取表头和表尾第六章树和二叉树1、二叉树的性质（特别是完全二叉树的性质，例如求完全二叉树的深度等）2、二叉树的遍历（特别是中序和先序遍历，要求能够使用堆栈完成非递归遍历编程和递归算法编程，在遍历基础上的各种操作，例如求二叉树的叶子数、二叉树结点数等操作，包括有编程算法和编程填空题）3、线索二叉树（特别是中序线索化二叉树和中序线索化二叉树的中序遍历，包括编程算法和编程填空题，希望大家着重研究）4、哈夫曼编码（主要是应用题，包括哈夫曼的编码与解码，也包括哈夫曼树的特点）5、树与森林在转化成二叉树时，左右子树的结点数有何特点）6、树的层次遍历（使用队列完成、借助树的层次遍历可以判断二叉树是否为完全二叉树）、判断二叉树是否为排序二叉树等，可能有编程题或编程填空题）补充：二叉树的物理存储结构（链式和顺序存储）*第七章图1、图的两种物理存储方式（邻接矩阵与邻接表存储表示）2、图的生成树与最小生成树（生成树特点）、图的遍历3、求最小生成树的两种算法（重点是PRIM 算法，特别会写出用PRIM算法求最小生成树的过程）4、使用迪杰斯特拉算法求单源最短路径，写出求解过程5、拓扑排序6、求关键路径，要求写出事件和活动的最早和最晚开始时间，深刻理解关键路径的含义。

计算机408考研备考指南考研备考对于计算机408专业的同学来说，是一项重要而繁琐的任务。

为了帮助大家更好地备考，我将在以下几个方面给出一些建议和指导。

一、了解考试内容了解考试的内容是备考的基础。

计算机408考研科目包括数据结构与算法分析、操作系统、计算机网络和数据库系统原理等。

针对每个科目，我们需要明确考试的重点和难点，并进行有针对性的学习和复习。

二、制定合理的学习计划制定一个合理的学习计划对于备考非常重要。

我们可以根据考试的时间和自身的实际情况，合理安排每天的学习时间和内容。

在制定计划时，要充分考虑自己的学习能力和时间安排，合理分配各科目的学习时间，确保每个科目都能得到充分的复习。

三、选择适合的学习资料选择适合自己的学习资料也是备考的关键。

可以参考一些经典的教材和辅导书，如《数据结构与算法分析》、《操作系统概念》、《计算机网络》等。

同时，可以参加一些培训班或者线上课程，获取更系统化的学习指导。

四、做好笔记和总结在备考过程中，我们要做好笔记和总结。

可以将重点知识点、难点和解题技巧记录下来，便于复习时查阅。

同时，可以根据自己的理解和思考，对知识点进行总结和归纳，帮助记忆和理解。

五、进行模拟考试模拟考试是检验备考效果的重要方法。

可以通过做历年真题和模拟试卷，检验自己对知识点的掌握程度和解题能力。

在模拟考试后，要认真分析错题和不会做的题目，找出问题所在，并进行针对性的复习和强化训练。

六、保持良好的心态备考过程中，保持良好的心态非常重要。

要有信心并坚持下去，相信自己的努力一定会有回报。

同时，要合理安排休息时间，保持身体的健康和精力的充沛。

计算机408考研备考是一项需要认真对待的任务。

通过合理的学习计划、选择适合的学习资料、做好笔记和总结、进行模拟考试，我们一定能够取得好的成绩。

祝愿每一位考生都能顺利通过考试，进入理想的研究生院校，开启美好的研究生生活！。

数据结构( Java 版) 习题解答与实验指导目录第1 章绪论11.1 数据结构的基本概念11.2 算法2第2 章线性表32.1 线性表抽象数据类型32.2 线性表的顺序存储和实现42.2.1 线性表的顺序存储结构42.2.2 顺序表52.2.3 排序顺序表72.3 线性表的链式存储和实现92.3.1 单链表9【习题2-8】单链表结点类问题讨论。

9【习2.1 ]使用单链表求解Josephu环问题。

12【习2.2】集合并运算，单链表深拷贝的应用。

142.3.2 双链表16【习2.3] 循环双链表的迭代方法。

19【习2.4] 循环双链表合并连接。

19第3 章串213.1 串抽象数据类型213.2 串的存储和实现223.2.1 串的存储结构223.2.2 常量字符串类22【习3.1 ] C/C++语言，str in g.h 中的strcpy()和strcat()函数存在下标越界错误。

22【思考题3-1】逆转String串，分析算法效率。

24【实验题3-1】MyString 类，比较串大小，忽略字母大小写。

25【例3.2思考题3-2] Mylnteger整数类，返回value的radix进制原码字符串。

26【实验题3-9] 浮点数类。

273.2.3 变量字符串类30【实验题3-11]删除变量串中的所有空格。

4-样卷303.3 串的模式匹配313.3.1 Brute-Force模式匹配算法313.3.2 模式匹配应用32【思考题3-4，实验题3-13 ] MyString 类，replaceAII(pattern,s)改错。

323.3.3 KMP模式匹配算法33第4 章栈和队列364.1 栈364.2 队列384.3 递归41【习4.1 】打印数字塔。

41第5 章数组和广义表435.1 数组435.2 特殊矩阵的压缩存储445.2.1 三角矩阵、对称矩阵和对角矩阵的压缩存储445.2.2 稀疏矩阵的压缩存储465.3 广义表48第6 章树和二叉树496.2 二叉树496.3 线索二叉树566.4 Huffman 树616.5 树的表示和实现62第7 章图637.1 图及其抽象数据类型637.2 图的表示和实现647.3 图的遍历657.4最小生成树677.5最短路径69 第8章查找728.1查找的基本概念728.2二分法查找738.4散列748.5二叉排序树7676【实验8-1】判断一棵二叉树是否为二叉排序树，改错。

中央广播电视大学数据结构（本）期末复习指导第一部分课程考核说明一、考核说明数据结构（本）是中央广播电视大学计算机科学与技术（本科）专业的一门统设必修、学位课程。

4学分，72学时，其中实验24学时，开设一学期。

课程主要内容包括：数据结构和算法的基本概念、线性表、栈和队列、串、数组和广义表、树和图、查找和排序等。

目的是使学生通过该课程的学习，深入地理解数据的逻辑结构和物理结构以及有关算法，掌握基本的程序设计技能，学会编制高效可靠的程序，为学习后续课程奠定基础。

现将有关考核的几个问题说明如下：1．考核对象2007年秋季起入学的计算机科学与技术专业（本科）学生。

2．考核依据以数据结构（本）课程教学大纲为依据编制，考核说明是本课程形成性考核和终结性考试命题的基本依据。

3．考核方式采用形成性考核和终结性考试相结合的方式。

4．课程总成绩的记分方法课程总成绩按百分制记分，其中形成性考核所占的比例为30%，终结性考试占70％。

60分为合格，可以获得课程学分。

本课程的学位课程学分为70分，即课程总成绩达到70分及以上者有资格申请专业学位。

5．形成性考核的要求、形式及手段形成性考核主要考核学生形成性作业和实验的完成情况，占课程总成绩的30%。

形成性考核以作业册的形式下发，由各地电大根据学生作业和实验的完成情况进行考核。

中央电大将不定期随机抽检各地电大学生的形成性作业及课程实验报告。

6．终结性考试的要求及方式（1）考试要求考核要求分为了解、理解和掌握三个层次：了解：是指（1）学习本课程主干知识点所需要的概念、方法、预备知识和相关内容。

（2）就大部分学生目前的知识结构和基础理解和掌握有一定困难，有待今后进一步学习的内容。

（3）在主干知识点基础上拓展的内容。

这部分不属考核的主要内容。

理解：是指要求学生准确全面领会的概念、方法和思路等。

相关内容是本课程的主干知识点，要求学生能融汇贯通，并能利用所学知识分析解决相关问题。

这部分是考核的主要范围。