埃伦费斯特定理
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费斯汀格法则原文费斯汀格法则(Feistel cipher)是一种对称加密算法,由IBM 的霍恩费斯特·费斯汀格(Horst Feistel)于1973年设计。
该算法通过将明文分为两个部分并进行多轮迭代加密来实现加密过程。
费斯汀格法则的具体步骤如下:1. 将明文分为两个长度相等的部分,分别为L0和R0。
2. 进行多轮迭代加密,每轮加密过程中,通过应用一个函数f()来对右侧部分进行加密,并将结果与左侧部分进行异或运算。
3. 在每轮迭代中,左侧部分的值将变为右侧部分的值,右侧部分的值将变为左侧部分异或运算的结果。
4. 在最后一轮迭代结束后,将左侧部分和右侧部分交换位置,得到加密后的密文。
费斯汀格法则的主要特点之一是其可逆性。
由于每轮加密过程中都使用相同的加密函数,并且异或运算是可逆的,所以解密过程只需要将加密过程中的每轮加密过程逆转即可恢复原始明文。
费斯汀格法则的安全性主要依赖于加密函数f()的设计和密钥的选择。
1. 加密函数的设计要求是非线性并具有扩散效应。
这意味着加密函数的输出应该对输入的细微变化非常敏感,且每一位的变化都能影响到输出的多个位,从而使得密文中的每一位都有可能受到明文中所有的位的影响。
2. 密钥的选择应当是随机的,并且能提供足够的安全性。
一个好的密钥应当具备高度的不可预测性和不可重现性,使得攻击者无法通过已知的密文和明文对来推导出密钥的值。
费斯汀格法则的优点有:1. 加密和解密过程的设计简单,易于实施。
2. 执行速度较快,特别适用于硬件实现。
3. 可以通过增加轮数来增加安全性。
然而,费斯汀格法则也存在一些缺点:1. 对密钥的保护要求较高。
一旦密钥泄漏,就会导致所有的加密信息被破解。
2. 非线性函数的选择和实现相对复杂,容易引入安全漏洞。
3. 对输入数据的长度有限制,如果超出了系统的处理能力,可能导致加密过程异常。
总而言之,费斯汀格法则是一种经典的对称加密算法,具有简单、快速和可逆的特点。
一些冷门定律
以下是一些相对冷门的定律:
1. 二八定律(Pareto's Law):它认为,80%的结果常常由20%的因素决定。
这个观察结果被广泛应用在各种领域,比如企业中的销售额大部分来自于少数的客户,学习中80%的知识可
以通过20%的时间学得等等。
2. 罗森法则(Rosen Law):它是关于情感关系中的一种观察
定律,该定律指出,情侣关系中一方倾向于迅速提出关系正式发展或解除的要求。
也就是说,一方会更早地决定是否进一步发展或结束关系。
3. 洛伦兹定律(Lorenz Law):它是指在某个系统中,随着系
统的变化和时间的推移,初始条件的微小变化可能会导致系统的巨大变化。
这个定律常用于描述混沌理论和非线性动力学中的现象。
4. 哥顿法则(Gordon's Law):它是对于汽车工程的一个定律,它指出,一个车辆的最高速度是其发动机马力的平方根乘以
0.1。
这个定律可以用来估计一个车辆的最高速度,尽管它的
实际使用范围有限。
5. 德鲁克定律(Drucker's Law):由管理学家彼得·德鲁克提
出的这个定律指出,企业的最大资产不是物质资源,而是人才。
他认为,企业的成功与否取决于有效地利用和发展人才。
这些定律虽然不太为人所熟知,但它们在特定的领域和学科中有一定的应用和解释力。
150定律150定律(Rule Of 150)[编辑]什么是150定律?罗宾·丹巴是一名人类学家,他研究了各种不同形态的原始社会,并发现在那些村落中的人。
大约都在150 名左右,人们把他的研究理论称之为" 150 人定律"。
现在我们许多人都远离村庄生活,但是却没有脱离这个概念:罗宾让一些居住在大都市的人们列出一张与其交往的所有人的名单,结果他们名单上的人数大约都在150名。
[编辑]150定律操作实务一些其他对经济和军事团体的研究显示,人们在多出这一数字的团体中合作的效率会有所降低,人数太多不能进行有效的交流。
这一理论也显示出,当个体的生活圈子过于狭小时就会感到孤独。
作为个体我们需要他人的协助来发挥潜能。
许多人把生活视为一种长途旅行。
他们在途中只选择需要的人和事,这其中包括朋友、家庭和事业。
这是一种狭隘的生活观念,也是在他们工作称心、变得富有后还是感到不幸福的原因。
不是作为一名孤独的旅行者,而是你自己村落的首领,应用" 150 人定律"我们会看到事物的不同。
你对村落生活的方方面面都要负责,一份好工作会帮助你这个村的"经济发展",同时也要注意你这个村落的文化生活与社会关系的和谐。
也许你的村子是一处富饶之地,但是每个人都住在高墙之内不和邻人交往。
在这里走上一圈儿,发现它是一个空荡荡的村干。
也许因为大家都忙于工作。
也许大家闲散着什么都没做。
[编辑]150定律的启示许多人认为幸福是在竞争中获胜,胜者得到好的工作、美满的家庭和大把的钞票,败者就该沦为不幸。
罗宾的定律告诉我们,平衡的人事关系才会带给你幸福的生活。
这也有助于我们考虑该如何对待他人。
在充满竞争的社会中,依据人们的工作种类或者赚钱的多少来评判一个人成功与否是很简单的事情。
但事实上我们每个人都是自己的一村之长,这个工作并不容易,需要赢得尊重。
150定律还告诉每一人身后,大致有150名亲朋好友。
Weierstrass 定理定理 设],[)(b a C x f ∈, 则对任何0>ε,总存在一个代数多项式)(x p ,使ε<-∞||)()(||x p x f在],[b a 上一致成立。
定义: n 阶伯恩斯坦多项式定义为∑=--=n k k n k k n n x x n k f C x f B 0)1()())(( 其中)!(!!k n k n C kn -=为二项式展开系数。
引理1设10=h ,x h =1,22x h =,则00h h B n =,11h h B n =,2221h n x x n n h B n →+-=引理2 伯恩斯坦算子n B 是一个正线形算子。
即n B 满足线形性:)()()(g B f B g f B n n n βαβα+=+正性:对任何0≥f ,0≥f B n推论 设g f ≤||,则g B f B n n ≤||引理3 设],[)(b a C x f ∈,则对任何0>ε,存在常数C 使2)(|)()(|y x C y f x f -+<-ε证明:首先],[)(b a C x f ∈,则)(x f 在],[b a 上一致连续。
即对任何0>ε,存在0>δ,使得当δ<-||y x 时, ε<-|)()(|y f x f 另外,函数2)(|)()(|y x y f x f --是一个在紧集}||],,[|),{(δ≥-∈y x b a y x y x 、连续的函数,取 2)(|)()(|max y x y f x f C --= 则对任何],[b a y x ∈、,2)(|)()(|y x C y f x f -+<-ε。
Weierstrass 定理的证明:不妨设]1,0[],[=b a ,以下证明0||||→-∞f B f n 。
首先设y 是任意一个固定的数。
由引理3,对任何0>ε,存在常数C ,使)2(2/)(2/|)()(|222y xy x C y x C y f x f +++=-+<-εε根据引理1、2,我们知道 )21(2/))(2/(|)())((|222y xy n x x n n C y x C B y f x f B n n +-+-+=-+<-εε特别,令y x = (2/)21(|)())((|2222ny y C y y n y y n n C y f y f B n -+=+-+-+<-εε 取4C N ε≥,则当N n >时, ε<-|)())((|y f y f B n由于y 是任意一个固定的数,N 的选取与N 无关。
埃伦费斯特定理[编辑]
量子力学里,埃伦费斯特定理(Ehrenfest theorem)表明,量子算符的期望值对于时间的导数,跟这量子算符与哈密顿算符的对易算符,两者之间的关系,以方程表达为[1]
;
其中,是某个量子算符,是它的期望值,是哈密顿算符,是时间,是约化普朗克常数。
埃伦费斯特定理是因物理学家保罗·埃伦费斯特命名。
在量子力学的海森堡绘景里,埃伦费斯特定理非常显而易见;取海森堡方程的期望值,就可以得到埃伦费斯特定理。
埃伦费斯特定理与哈密顿力学的刘维尔定理密切相关;刘维尔定理使用的泊松括号,对应于埃伦费斯特
定理的对易算符。
实际上,从根据经验法则,将对易算符换为泊松括号乘以,再取趋向于0 的极限,含有对易算符的量子定理就可以改变为含有泊松括号的经典定理。
为,则算符的期望值对于时间的导数为
表明哈密顿算符与时间。
,。
将这三个方程代入的方程,则可得到。
所以,埃伦费斯特定理成立:。
使用埃伦费斯特定理,可以简易地证明,假若一个物理系统的哈密顿量显性地不含时间,则这系统是保守系统。
从埃伦费斯特定理,可以计算任何算符的期望值对于时间的导数。
特别而言,速度的期望值和加速度的期望值。
知道这些资料,就可以分析量子系统的运动行为。
保守的哈密顿量[编辑]
思考哈密顿算符:。
假若,哈密顿量显性地不含时间,,则
,
哈密顿量是个常数
为的粒子,移动于一维空间.其
;
其中,为位置,是,。
由于,位置的期望值对于时间的导数等于速度的期望值:。
这样,可以得到动量的期望值。
动量的期望值对于时间的导数[编辑]
应用埃伦费斯特定理,。
由于与自己互相交换,所以,。
又在坐标空间里,动量算符不含时间:。
所以,。
将泊松括号展开,。
在量子力学里,动量的期望值对于时间的导数,等于作用力的期望值。
,,则可得到一组完全的量子运动方程:
,。
这组量子运动方程,精确地对应于经典力学的运动方程:
,。
这经典极限是什么呢?标记为。
设定。
开于:。
由于,,。
这近似方程右手边的第二项目就是误差项目。
只要这误差项目是可忽略的,就可以取经典极限。
而这误差项目的大小跟以下两个因素有关:
一个是量子态对于位置的不可确定性。
另一个则是位势随着位置而变化的快缓。