现代化猪场数据库管理系统分析与设计

畜牧智慧养殖系统设计设计方案畜牧智慧养殖系统设计方案一、需求分析畜牧智慧养殖系统是一个集成了物联网、大数据、云计算等技术的智能化养殖管理系统，旨在提高畜牧业的生产效率、降低养殖成本、改善养殖环境，提供可持续发展的解决方案。

1. 生产效率提升畜牧智慧养殖系统能够监测和分析畜禽的生长情况、饲料消耗、疾病预防等关键指标，帮助养殖户及时调整饲养管理策略，提高生产效率。

2. 成本降低通过智能化的饲养管理和资源调度，可以合理控制饲料消耗、节约水电用量，减少养殖成本。

3. 环境改善通过监测和控制养殖环境的温湿度、氨气浓度等关键指标，保持良好的生长环境，减少养殖产生的污染物，提高养殖环境的质量。

二、系统组成和功能模块1. 传感器模块通过安装温湿度传感器、氨气传感器、光照传感器等监测设备，实时获取畜禽的生长环境指标和饲养数据。

2. 数据采集与传输模块将传感器模块获取的数据通过无线传输技术传送到云平台，保证数据的实时性和准确性。

3. 数据存储和分析模块将采集到的数据存储在云平台的数据库中，并通过大数据分析技术进行挖掘和分析，得出养殖管理的决策依据。

4. 决策支持模块通过分析得出的数据结果，提供给养殖户个性化的决策支持，如饲料配比推荐、饲养管理提供等。

5. 报警与控制模块当监测到环境指标超过预设阈值时，系统将自动发送报警信息提醒操作人员进行处理，同时可以通过远程控制设备来调整养殖环境和饲料供给等。

三、系统特点和创新点1. 物联网技术的应用通过传感器模块对养殖环境进行实时监测，使得养殖户能够远程了解畜禽的生长环境情况，及时调整饲养管理策略。

2. 大数据分析的应用通过对大量的养殖数据进行挖掘和分析，提供科学、准确的养殖管理建议，提高养殖效益，并为养殖户提供个性化的决策支持。

3. 云计算的应用通过将数据存储在云平台上，实现数据共享和数据交互，提供养殖管理的整体解决方案，使得数据管理更加便捷和高效。

四、系统实施与运维1. 系统硬件设备的选型和配置根据养殖规模和现有设备的情况，选择合适的传感器和监测设备，并进行合理的配置和安装。

规模化猪场生产统计体系建设和数据分析利用1、生产统计数据的作用生产统计数据分析、生产计划、岗位操作手册、周技术培训例会、现场技术指导和工资计件考核是猪场生产六大管理模块，其中统计数据是生产计划和统筹生产管理的基础，是预测生产结果和监督生产的重要手段，是成本核算和工资计件的依据。

通过对统计数据深层次的分析能及早准确地发现生产管理中存在的系统问题，洞察问题的趋势性和严重程度，从而找到提高生产成绩和经济效益的方法。

从某种意义讲，猪场的业绩、效益和利润取决于生产统计体系的建设以及对数据的准确分析，生产统计和数据分析是猪场生产经营管理的方向盘。

2、生产统计数据分类(1)生产数量统计：返情流产空怀数、配种数 (断奶、返情、流产、空怀) 、分娩窝数、产仔数(健仔、弱仔、畸形、死胎、木乃伊) 、断奶数、转群数、死亡数、淘汰数、购入数、销售数、各品种阶段猪只 (包括基础母猪、后备母猪、妊娠母猪、临产母猪、哺乳母猪、空怀母猪、成年公猪、后备公猪、哺乳仔猪、保育猪、育成猪等) 存栏数、待售猪只数。

(2) 业绩指标统计：断奶周配率、配种分娩率、失配率、返情率和流产率等，胎产总仔、健仔、弱仔、畸形、死胎、木乃伊胎和无效仔率等，窝平均断奶仔猪数、窝平均转保育正品仔猪数,净产量，成活率、死亡率、淘汰率，上市率、正品率等.(3)消耗指标统计：饲料、药物、低值易耗品、人工(计件工资) 、水电等群栋批消耗量，各阶段、全程、全群等料重比,各阶段头药费，仔猪落地物料人工消耗成本、各阶段消耗增重头成本和斤成本等.(4) 性能指标统计：日增重、 100 千克上市日龄、后备母猪初情日龄、胎龄结构、后备母猪利用率、公猪利用率、生产母猪更新率、生产公猪更新率、繁殖周期、年分娩胎次、年均窝产总仔数、每头母猪年提供断奶仔猪数(PSY)等。

3、计概念含义及逻辑关系3。

1 主要统计概念(1)生产母猪：即基础母猪，指进入生产状态的母猪(含已配好种的后备母猪)。

畜牧业智能化管理系统设计与实现近年来，随着生产力的提升，畜牧业也逐渐向着规模化、集约化、专业化的方向发展。

在这样的背景下，对于畜牧业的管理需求也日益增长。

面对如此复杂的管理环境，传统的管理方式已经无法满足人们的需求。

因此，畜牧业智能化管理系统应运而生，成为了畜牧业管理中不可或缺的一部分。

一、畜牧业智能化管理系统的设计畜牧业智能化管理系统的设计是一个复杂而重要的过程。

首先，需要从系统的结构、功能、性能、安全等方面进行细致的规划与设计，确定系统的整体架构。

其次，需要考虑如何使用先进的技术手段实现系统的高效性、可靠性、智能化等特点。

在系统设计方面，我们可以从以下几个方面着手：1. 数据采集方案：通过传感器采集畜牧场内部的各项数据，如温度、湿度、风速、光照等参数，并将其传输至系统中。

2. 数据处理与分析：对所获得的数据进行统计、分析与处理，绘制出趋势图、警报图等，帮助决策人员及时发现问题、做出预测。

3. 快速预警：当出现应急情况时，系统能够自动发出警告信息、发送短信等快速预警，保证及时处理。

4. 人力资源管理：为畜牧场人员提供便捷的管理工具，如员工信息管理、考勤管理、工资管理等，以提高畜牧场的管理水平和效率。

5. 设备管理：实现设备远程管理，包括采购、库存、保养、维修等环节，将设备完整信息数据化、智能化、自动化，及时记录设备运维情况。

6. 安全防护系统：通过人脸识别、视频监控、传感器侦测等多种技术手段，实现对畜牧场区域的全天候监控，保障畜牧场人员的安全。

以上是畜牧业智能化管理系统设计的主要方面，可以看出，畜牧业智能化管理系统不仅包含了管理工作流程的优化，更注重了数据的收集、处理和分析，从而实现了畜牧场管理的科学性、智能性、便捷性、高效性等多方面的提升。

二、畜牧业智能化管理系统的实现畜牧业智能化管理系统的实现需要多种技术手段的应用。

其中最主要的技术包括传感器技术、数据通信技术、人工智能技术、云计算技术等。

养猪智慧管理系统设计方案养猪智慧管理系统是一种基于互联网和物联网技术的软硬件系统，旨在提高养猪场的管理效率和经济效益。

下面是一个针对养猪智慧管理系统的设计方案。

一、系统概述养猪智慧管理系统是一个集数据采集、数据处理和决策支持于一体的智能化管理系统。

通过传感器和监测设备实时采集猪舍内的环境、猪只的健康状况和饲养条件等数据，然后通过云计算和大数据分析平台对这些数据进行处理和分析，最后提供给养猪场管理者决策参考。

二、系统特点1. 数据采集：通过在猪舍内部布置传感器和监测设备，实时采集温度、湿度、光照等环境数据，以及猪只的体温、饲料消耗量、疫苗接种情况等健康数据。

2. 数据处理：采集到的数据通过无线传输到中央服务器，然后经过预处理和清洗，去除无效数据和噪声。

同时，可以根据管理人员设定的规则和标准，对数据进行分析和挖掘，提取出有关饲养管理的关键指标。

3. 决策支持：通过分析和挖掘得到的数据，系统能够生成各种报表和图表，展示饲养环境、猪只健康状况、饲料消耗和成本等关键指标的变化趋势和规律。

同时，系统还能根据管理人员设定的目标，提供针对性的建议和决策支持。

4. 实时监控：管理人员可以通过手机App或者网页端实时监控猪舍内的环境和猪只健康状况。

一旦发现异常情况，系统会及时报警，提醒管理人员采取相应的措施，以防止疾病的扩散和经济损失的发生。

三、系统架构1. 传感器和监测设备：在猪舍内部布置温度传感器、湿度传感器、光照传感器、体温传感器等，实时采集环境和猪只的健康数据。

2. 无线传输设备：将采集到的数据通过无线网络传输到中央服务器，确保数据的及时和准确传输。

3. 中央服务器：接收和存储采集到的数据，进行预处理和清洗，然后将有效数据存储到数据库中，以备日后分析和挖掘。

4. 云计算和大数据分析平台：对存储在数据库中的数据进行处理和分析，生成报表和图表，并提供决策支持。

5. 手机App和网页端：为管理人员提供实时监控和决策支持的工具，可以随时随地查看猪舍的环境和猪只健康状况。

X u m u s h o u y i现今，随着生猪养殖的规模不断发展，当下使用的信息化和纸质记录结合的管理方式渐显落后，且没有一定的标准，给猪只的生产管理带来弊端。

同时，猪肉的安全问题逐渐引起人们的重视，了解猪肉的生产信息能够给猪肉的安全带来更多的保障。

本文根据以上需求，设计了相应的规模化生猪养殖生产的系统，对这个系统加以分析。

如今，生猪养殖产业蓬勃发展，并且逐渐呈现出规模化、标准化的进步趋势，对畜牧业的发展起到了促进的作用。

将信息技术应用在生猪养殖中，能够快速提升生猪养殖产业的生产效率，更加准确高效地管理猪只的生产过程，还能够通过数据对养殖生产进行一定的指导。

规模化生产猪只，能够给猪肉产业链提供保障，让相关肉类产品的生产更加高效、安全。

一、生猪养殖生产系统的需求分析1、基本信息需求分析进行基本需求的信息分析，主要包括生产人员、公司各部门岗位、养殖场、猪的品种等各类信息。

使用系统的用户可以是不同岗位的工作人员，用每一个岗位和每一个部门都有着不同的数据权限，公司的上下层所属关系设置为层递式结构。

2、生产流程需求分析规模化养猪厂需要由多个家庭农场和种猪厂共同合作构成，进行生产的过程中，猪只的数量改变、饲料的消耗变化等信息，都会同步输入公司的财务系统与管理后台。

家庭农场主要进行生猪的养殖阶段，此阶段的猪只需要进行分批管理，即对状态相同的猪只进行分批次、统一化管理。

家庭农场的位置比较分散，信息化水平较低，所以在养殖阶段需要通过移动端进行购买、分配、调拨、销售、死亡、自宰、淘汰等生产与管理信息的上传与使用。

种猪场主要养殖有生产能力的母猪，在此阶段因为猪只的生产能力各不相同，所以需要对个体分别进行管理。

个体管理时，可以给猪只添加电子耳标，每只猪都有相应的档案资料。

种猪分为种公猪和母猪，两者相比，种公猪的生产过程主要用其完成对精液的生产，所以较为简单。

而种母猪的生产过程非常复杂，以下进行简单阐述。

在养殖过程，培育猪在养至160天时，体重如果达到100kg 就可划分为后备母猪，然后对其进行个体管理，每只猪都有独立的耳号和档案。

48猪业科学  SWINE INDUSTRY SCIENCE 2016年33卷第9期主题策划F E A T U R E猪场数据管理流程及常见问题分析王瑞年1，黄福江1，董 彬2（1.福州微猪信息科技有限公司，福建 福州 350008；2.新希望六和集团市场技术部，北京 100020）近年来，随着全国生猪产能不断饱和、饲养成本高企和新环保法规的实施导致养猪行业洗牌开始。

在此过程中，越来越多的养猪从业者逐渐转变思想，从过分依赖市场转变为专注于猪场生产效率的提高。

而提高猪场生产效率，追求以最小规模、最小成本获得最大产出，必须依赖于掌握真实的生产、管理数据及依此做出的正确生产策略。

文内就猪场在实施数据管理过程中的一般流程进行阐述，并对这一过程中的常见问题进行分析和讨论，供猪场管理人员、现场技术员参考。

1 猪场数据管理流程1.1 明确的目的近年来越来越多的猪场都开始重视生产过程中的数据采集和分析，但不同的猪场或者不同岗位的人对此态度并不一致。

因此当一个猪场决定开始实施全场的数据管理的时候，一定要明确自己的目的是什么，这决定了数据管理过程中要采取的措施的强度和深度。

大多数中小规模猪场，对于猪场数据管理的关注点一般集中在：统计猪场的存栏和日常物料成本等。

而大型规模猪场，除了关注猪场存栏和物料成本等信息，更注重于对生产过程中的各个环节的数据采集和分析，试图从这些数据分析中找出生产环节存在的问题，然后采取措施来解决问题，进而提高生产效率。

仅仅知道存栏和成本是远远不够的，只有提高了生产效率，才会有更大的收益。

所以对于不同的猪场，一定要首先明确猪场要进行数据管理的目的，然后才能根据自己的目的来选择合适的工具以及必要的实施措施。

1.2 合适的工具由于电子表格操作相对简单，做一些简单的统计是完全够用的，所以常被一些小规模的猪场的人员所采用。

然而，当猪场规模扩大后，猪场的数据量的增加导致电子表格在数据计算和处理方面捉襟见肘，所以专门的数据管理软件对于大多数规模化猪场是必要的数据管理工具。

智慧养猪管理系统图设计方案智慧养猪管理系统是一种基于互联网和物联网技术的养猪管理解决方案，通过整合养殖场的信息和数据，实现对猪场各项运营活动的智能化监控和管理。

以下是一个智慧养猪管理系统图设计方案：1. 系统架构设计：智慧养猪管理系统采用分布式架构设计，分为前端展示层、业务逻辑层和后端数据存储层。

前端展示层负责呈现系统的用户界面，提供用户操作界面和数据展示功能；业务逻辑层负责处理用户的请求、计算业务逻辑和与后端数据存储层交互；后端数据存储层负责存储养猪场的各项数据。

2. 前端展示层设计：前端展示层包括系统的用户界面和数据展示功能。

用户界面采用响应式设计，适配不同终端设备，方便用户使用。

用户界面包括登录注册页面、养猪场概况展示页面、设备监控页面、养殖数据展示页面等。

数据展示功能包括数据可视化、图表展示、数据查询等，通过各种可视化方式呈现养猪场的各项数据。

3. 业务逻辑层设计：业务逻辑层包括用户管理模块、设备管理模块、数据管理模块和报警管理模块等。

用户管理模块负责管理用户的注册、登录、权限控制和个人信息管理等。

设备管理模块负责管理设备的信息、状态监控和设备维护等。

数据管理模块负责处理养殖场的数据，包括数据采集、存储、处理和分析等。

报警管理模块负责监控设备的异常状态和养殖数据的异常情况，并及时发送报警信息给相关人员。

4. 后端数据存储层设计：后端数据存储层采用分布式数据库存储，以保证数据的安全性和可靠性。

数据包括养猪场的基本信息、设备信息、养殖数据、历史数据等。

各项数据以结构化数据的形式存储，并通过数据索引、数据分片和数据备份等技术手段来提高数据的访问效率和容灾能力。

5. 数据安全和隐私保护：智慧养猪管理系统对数据的安全性和隐私保护非常重视。

系统对用户数据进行加密传输和存储，采用用户认证、权限控制和日志记录等措施来防止非法访问和数据泄漏。

同时，系统也遵守相关的数据隐私保护法规和标准，保护用户的隐私权益。

畜牧业信息化管理系统的设计与实现随着现代科技的不断进步以及社会经济的不断发展，畜牧业也在不断的发展和进步。

而在畜牧业的发展过程中，信息化管理系统已经逐渐被应用到畜牧业的各个环节中，促进了畜牧业的发展。

本文就畜牧业信息化管理系统的设计与实现进行分析和探讨。

一、畜牧业信息化管理系统的概述畜牧业信息化管理系统主要是指利用先进的信息技术和计算机网络，对畜牧养殖、加工、销售、配送等方面所产生的大量数据进行集成、处理、分析、归档等工作，形成的一套智能化的管理工具。

畜牧业信息化管理系统的研发、应用、推广，不仅为畜牧业的发展提供了技术支持，也为畜牧业的管理提供了有效的解决办法。

二、畜牧业信息化管理系统的基本应用功能（一）畜牧业信息化管理系统的数据录入功能畜牧业信息化管理系统的数据录入功能主要是指将各种繁殖、饲养、生长等相关数据录入到系统中，包括畜禽的品种、数量、身体状况、食量等。

这些数据的录入采用人工与自动化相结合的方式，通过条码扫描、RFID等技术手段对牧场环境、畜禽健康情况进行科学测定，有效提高信息录入的准确性和质量。

（二）畜牧业信息化管理系统的数据分析功能畜牧业信息化管理系统的数据分析功能主要是指对系统中录入的各种信息进行处理和分析，实现对牲畜的饲养、繁殖、生长等业务运作的全面分析和预测。

这种数据分析功能可以由分析师通过计算机软件与人工分析进行，也可以利用系统内置工具实现数据自动分析、统计和预测功能。

（三）畜牧业信息化管理系统的各种报表功能畜牧业信息化管理系统的各种报表功能主要是指系统可以自动根据用户需求生成各种格式的报表，如销售报表、成本报表、利润报表、预算报表等。

这种报表功能可以为牧场、养殖场、销售部门等部门提供必要的管理信息和决策依据。

（四）畜牧业信息化管理系统的数据管理功能畜牧业信息化管理系统的数据管理功能主要是指对系统中的各种业务数据进行分类、存储和管理。

系统可以自动对业务数据进行备份和还原，保证数据的安全性和可靠性。

智能猪舍监控与管理系统的设计与实现第一章：引言猪养殖是中国养殖业最为重要的一个分支，也是农村家庭经济增长的重要来源。

然而，传统的猪舍管理方式存在着很多弊端。

例如，猪只数量多、环境恶劣、粪污排放等问题都给猪舍管理带来了极大的挑战，而在智能化浪潮的推动下，智能猪舍监控与管理系统的设计与实现成为了解决这些问题的可行方案。

本文将首先介绍智能猪舍监控与管理系统的基本概念和功能，其次详细描述每个功能模块的设计原理和实现方法，最后通过实际案例说明该系统的应用效果和经济效益。

第二章：智能猪舍监控与管理系统的基本概念智能猪舍监控与管理系统是由不同的传感器、控制器、操作界面、网络等组成的一种智能化的猪舍管理系统。

其基本功能包括猪只数量监测、温度、湿度、氨气等环境参数监测、灯光、通风、电动牵缆、自动喂食等控制、通讯等多个功能，可实现从远程操作室监测和控制猪舍的各项运行状况，提高了猪舍的安全性、生产效率和生产质量。

该系统主要由以下部分组成：1.传感器：用于感知环境状况信息，测量猪舍内部的温度、湿度、氨气浓度等环境参数的数据，并将数据传递给主控制器。

2.主控制器：是整个系统的核心部件，负责对传感器所采集的数据进行处理和分析，并依据指定的程序执行相应的操作控制。

3.操作界面：是控制人员与系统的主要接口，通过该界面可对系统进行监控和操作，以及实现数据的显示和数据的存储功能。

4.网络通信：系统需要通过有线或无线网络将数据传输到控制中心或外界，同时可以与其他设备进行通信。

5.执行部件：包括灯光、通风、电动牵缆、自动喂食等，用于实现对猪舍内部环境和设备的自动控制。

第三章：各功能模块的设计原理与实现方法3.1 猪只数量监测通过摄像头采集猪舍内部场景，利用深度学习技术对图像进行处理，识别出场景中的猪只数量，并将数据传输给主控制器。

这一功能的实现需要考虑精度、计算效率和数据传输带宽等问题。

3.2 温度、湿度和氨气浓度监测通过分布在猪舍内的温度、湿度和氨气传感器实时监测猪舍的环境参数，将数据传输给主控制器进行分析，当环境参数不满足设定的要求时，主控制器会发出控制指令从而实现环境控制的自动化。

80随着2015-2016年规模化程度的不断提高，万头以上年出栏猪场所占比重越来越高，小散时代逐步转变为规模化养猪时代的趋势不可逆转，规模化对于全国生产成绩的提高，对于全国猪病的控制有巨大的意义，也是实现上述两个目标的必经途径，对于规模化猪场来说，其有着优于散户的优势，当然，其管理要求要比散户高得多，规范化、流程化、制度化、人性化、数字化是规模化猪场管理中的“五化”特点，本文就数字化管理内容进行阐述。

1 养殖场数据化管理的重要性1）养殖场管理的基础，是评价一个猪场是否管理规范化的重要指标，有利于猪场长期发展。

2）有利于及时发现生产问题和管理问题，从而针对性地找到解决办法。

3）有利于绩效考核的实施，从而调动人员积极性，加强人员的规范管理。

4）养殖场基础数据是计算成本，利润的重要依据，是判断养殖场未来经营方向的重要依据。

2 养殖场哪些数据指标2.1 生产技术指标（表1-2）2.1 经营指标（以1000头母猪为例）（表3）3 养殖场基础数据及收集方法3.1 基础数据1）配种数：含空断、返情和后备。

2）分娩数：活仔、健仔数、木乃伊胎和畸形胎数。

3）死亡数：配种母猪、妊娠母猪、临产母猪、哺乳母猪、后备、公猪、产房仔猪、保育仔猪和育肥猪。

表1 按阶段划分的生产技术指标规模化猪场的数据化管理文 ⊙ 杨龙圣 正大畜牧投资（北京）有限公司王赟 江苏长寿集团数据化管理，旨在从各种报表、数据中找到猪场的症结所在，从而有的放矢地采取措施。

猪场要做好数据化管理，要做好收集、整理、分析数据等一系列工作，最重要的还是要做好对人的管理。

814）淘汰数：同上。

5）种猪转群调动：断奶转入配种舍、后备转入配种舍、返情转入配种舍、空怀转入配种舍、流产转入配种舍和配种转入妊娠舍。

6）仔猪转群调动：断奶转入保育舍、保育转入育成、育成转入后备和引种转入后备。

7）饲料使用情况：妊娠母猪料、哺乳母猪料、后备母猪料、公猪料、教槽料、保育前期料、保育后期料、小猪料、中猪料和大猪料。

畜牧场管理系统与数据分析在工程设计中的应用概述：畜牧业是农业领域的重要组成部分，畜牧场的管理和数据分析对于提高生产效率、优化资源配置以及保障畜产品质量具有重要意义。

随着信息技术的发展，畜牧场管理系统以及数据分析技术在工程设计中得到了广泛应用。

本文将探讨畜牧场管理系统与数据分析在工程设计中的具体应用及其意义。

一、畜牧场管理系统的应用畜牧场管理系统是利用计算机技术进行畜牧场管理的工具。

它集成了牲畜的基本信息、饲料的投喂情况、疫苗接种情况、疾病防控等相关数据，并提供了可视化和分析功能，为畜牧场的管理者提供全面的信息支持。

1. 资源管理：畜牧场管理系统可以实时监控饲料和水的消耗量，帮助管理者合理安排补给计划。

通过数据分析，可以根据牲畜品种、体重、性别等因素制定科学合理的饲养方案，减少饲养成本，提高养殖效率。

2. 疫病监控：畜牧场管理系统可以记录牲畜的疫苗接种情况、疾病发生情况等数据，并提供预警功能。

通过分析疾病数据，可以及时发现和阻止疾病的扩散，减少经济损失。

3. 繁殖管理：畜牧场管理系统可以记录牲畜的繁殖信息，包括交配时间、妊娠期、分娩情况等。

通过数据分析，可以根据繁殖数据预测分娩时间，帮助管理者做好配种计划，提高繁殖效益。

4. 绩效评估：畜牧场管理系统可以记录牲畜的生产性能，包括体重增长、运动情况等。

通过数据分析，可以评估牲畜的生产性能，发现潜在问题并进行改进，提高养殖效益。

二、数据分析在工程设计中的应用1. 饲料配方：通过对畜牧场管理系统中的饲料消耗量、牲畜品种与体重等数据进行分析，可以制定最佳的饲料配方。

优化饲料组成及营养成分的选择，可以提高牲畜的生产性能，降低养殖成本。

2. 设备与建筑设计：数据分析可以帮助确定畜牧设备和建筑的最佳设计方案。

根据畜牧场的规模、牲畜品种及数量等数据，可以确定设备数量和尺寸，提高设备利用率。

同时，根据畜牧场管理系统中的环境数据，可以为畜舍的建筑设计提供科学依据，提高牲畜的舒适性，增加生产效益。

猪场智能化养殖系统的设计与应用猪是重要的畜牧养殖品种之一，对于提供肉类供应至关重要。

为了提高猪场的生产效率、减少劳动力投入并改善养殖环境，猪场智能化养殖系统被广泛应用。

本文将从系统设计和应用两个方面来探讨猪场智能化养殖系统的意义和作用。

首先，猪场智能化养殖系统的设计十分重要。

系统设计应根据猪场的具体情况和需求来制定。

这个系统可以包括多个子系统，如环境控制子系统、饲料供应子系统、疾病监测子系统和生产管理子系统等。

环境控制子系统可以监测和调节猪舍温度、湿度和通风等参数，确保猪群的舒适度和健康状态。

饲料供应子系统可以根据猪的需求自动投喂，减少浪费和劳动力投入。

疾病监测子系统可以通过传感器实时监测猪只的体温、体重和行为等指标，并及时报警和提供预防建议。

生产管理子系统可以记录和跟踪个体猪只的生长发育情况、饲养成本和销售情况，并提供数据分析和预测功能，帮助决策和优化生产。

其次，猪场智能化养殖系统的应用有许多优势。

首先，系统可以实现全天候监控和管理，减少人工巡视的工作量和成本。

这种系统可以远程监控猪舍环境和猪只状态，及时矫正和预防问题的发生，提高生产效率和品质。

其次，系统能够减少人为因素的干扰和误操作，使养殖过程更为科学和可靠。

猪场智能化养殖系统能够根据养殖要求和条件自动执行生产计划和操作流程，减少出错的可能性，并提高生产的可控性和稳定性。

此外，系统还可以提供实时的数据和报告，便于管理者进行决策和优化，提高养殖效果和经济效益。

最后，猪场智能化养殖系统还可以改善养殖环境和动物福利。

系统可以优化环境条件、饲料供应和疾病预防管理，提供更为舒适和安全的生长环境，减少养殖过程中的压力和疾病发生率，提高猪只的健康和生长质量。

然而，猪场智能化养殖系统在实施过程中也面临一些困难和挑战。

首先，系统设计和实施需要进行全面的需求分析和技术评估，确保系统与猪场实际需求相匹配。

其次，系统的投资和运维成本相对较高，需要养殖场有足够的经济实力来支持。

智慧猪场系统设计方案智慧猪场系统设计方案一、引言智慧猪场系统是一种集成了物联网、大数据分析和人工智能等技术的先进管理系统，旨在提升猪场生产效率、减少劳动力成本和风险，并改善猪栏环境以提高猪只养殖的质量和健康。

本设计方案将介绍智慧猪场系统的整体架构和功能，以及实施该系统的步骤和技术要求。

二、系统架构智慧猪场系统的架构主要分为物联网层、数据层和应用层。

1. 物联网层：通过传感器和设备实时采集猪舍内的温度、湿度、氨气浓度、光照强度、饮水量、饲料消耗量等数据，并将其传输到云平台。

2. 数据层：将物联网层传输过来的数据存储在数据库中，并建立数据模型。

3. 应用层：基于数据层中的数据进行数据分析和挖掘，利用人工智能算法对猪只的健康状况进行预测和识别。

通过移动终端向养殖户提供实时的统计数据、故障警报和操作建议等。

三、功能模块1. 数据采集：通过传感器实时采集猪圈内的环境数据和猪只生长数据。

2. 数据存储：将采集到的数据存储在云数据库中，确保数据安全和可靠性。

3. 数据分析：通过数据挖掘和机器学习算法，对猪只的健康状况进行预测和识别，及时发现异常情况。

4. 报警通知：当检测到猪只异常行为或舍内环境异常时，系统将发送警报通知养殖户，并提供相应的处理建议。

5. 远程控制：养殖户可以通过移动终端远程监控和控制猪圈内的环境参数，如调节温度、湿度和光照强度等。

6. 数据统计：系统能够实时记录和统计猪只的生长数据、饲养数据和生产数据，并为养殖户提供数据报表。

四、实施步骤1. 网络建设：搭建稳定可靠的物联网网络，包括传感器、设备和云平台之间的通信网络。

2. 设备安装：安装传感器和设备，确保能够正常采集数据。

3. 数据传输：将传感器采集到数据通过物联网传输到云平台，并存储在数据库中。

4. 算法优化：利用机器学习和深度学习算法对猪只健康的预测和识别进行优化和训练。

5. 应用开发：开发基于云平台的移动应用，提供实时数据展示、报警通知和远程控制等功能。

种猪数字化管理信息系统开发与应用研究在现代社会科技水平不断提升的背景下,规模化养猪业得到高速发展。

传统养殖模式长期存在收益空间小、生产质量低的问题,而现代养殖数字化管理的流程性、规模性与科学性,极大程度促进了我国种猪育猪业的发展。

而种猪数字化管理对技术、生产管理能力提出较高标准。

本课题重点分析种猪数字化管理信息系统,通过本课题对管理信息系统的应用研究,对国内目前种猪养殖业使用的工艺、技术以及不同生产阶段的决策与信息收集需求进行分析,以此为切入点建构种猪管理模型,科学运用重要技术参数与计算手段,为种猪养殖、生产管理提供智能决策信息。

该系统有助于提高种猪生产记录标准性,通过互联网配置有猪病诊断依据与疾病知识中心等,通过种猪养殖管理的数字化,将粗放式养殖转化为精细化养殖。

种猪育种、繁育生产属于投入高、回报时期漫长的关键工作。

在国内现阶段的种猪市场环境内,大部分以销售种猪为主要的种猪养殖场运营压力逐渐加剧。

单一地借助于纯种猪展开育种工作较难且漫长,存在大量困难工作。

而在农业、畜牧业信息化高速发展下,国内种猪业对互联网技术、人工智能、信息管理技术的运用能力日益提高。

本文以种猪养殖业现状、信息管理需求等为理论基础,分析了种猪养殖管理工艺,并设计有信息系统数据库。

通过对种猪场生产、养殖数据的信息化管理,可动态化监测种猪繁育状况,通过数据库检索进行判断并剖析,进一步提升种公猪配种期、母猪妊娠期、生产期与仔猪出生、断奶期等环节的信息管理能力。

本课题研究通过对种猪数字化管理信息系统的建构。

在种猪场生产管理阶段将先进、科学的信息、数字化技术运用其中。

有助于种猪场管理方对相关生产质量影响因子等展开全方位分析,借助于数字化管理信息系统,对相关影响因子加以均衡。

以此为基础,可改善种猪场的资产投入,以期相应拓展种猪场收益空间。

规模化猪场数据的收集与管理分析随着人们生活水平的提高,对猪肉的需求量越来越大,养猪已成为畜牧业的支柱产业。

猪场经营者越来越注重过程管理、细节管理,然而在许多猪场现有的经营过程中,经营者对猪场生产经营情况并不了解,养猪场未对各项数据进行记录、统计、分析、核算,无法对猪场的实际生产水平作出评估。

猪场进行数据化管理,不仅可以获得生产管理的动向信息、准确地评估管理水平、及时发现问题及其性质和严重程度,还能总结管理经验的优势和不断改进提高管理,从而达到提高生产水平,降低生产成本,提高养殖效益的目的。

下面具体来了解一下：规模化猪场数据的收集与管理分析。

1、猪场常用数据1.1母猪档案常用的数据有：配种日期，与配公猪、返情、流产日期；预产期等。

1.2公猪档案常用的数据有：配种记录、采精记录、精液的活力、密度、畸形率等。

1.3分娩记录常用的数据有：分娩日期，窝产仔总数、健仔数，畸形、弱仔、死胎和木乃伊头数，初生重、窝重等。

预留后备的在仔猪出生后做好编号，输入档案，形成种猪的系谱。

1.4猪群健康记录常用的数据有：记录种猪的免疫接种情况，按照免疫程序接种的疫苗种类、生产厂家、批次以及接种时间，接种后主要疾病的抗体监测水平以及离散度。

猪场发生重大疾病的时间、治疗、恢复及损失情况。

1.5猪群营养记录常用的数据有：仔猪断奶重，母猪妊娠阶段总采食量，哺乳阶段总采食量，妊娠和哺乳阶段日均采食量等。

1.6 猪群动态记录常用的数据有：各猪舍的猪群变动情况，包括出生、转入、转出、淘汰、出售和死亡等情况。

1.7猪群环境记录常用的数据有：猪舍的温度、湿度、氨气浓度、硫化氢浓度等数据指标。

1.8 生产管理水平常用的数据有：后备猪利用率、配种分娩率、母猪年分娩窝数、母猪胎次分布、断奶仔猪成本、育肥猪成本、非生产天数、人均养殖量。

2、数据的收集猪场可以设置专职数据管理员．负责制订各种生产数据报表，由管理员对所有的生产记录进行收集、整理，并进行核对。

畜产品下的大数据分析系统设计摘要:畜产品安全与人们的生命安全和身体健康息息相关，近年来，畜牧业作为农业产业调结构、转方式、提质量、增效益的主导产业和重要方向，基础条件和发展模式发生深刻变化，进入产业化、规模化、集约化的高速增长新阶段。

在新的要求下，保证产品质量成为畜产品发展的首要要求，也是保障民生的重要内容，提高产品质量就要从提升畜产品检验检测的工作质量上入手。

文章对畜产品大数据分析系统的构建进行了全面的分析，为系统的开发提供理论的依据。

关键词:畜产品;大数据;数据仓库;监测分析1畜产品大数据的现状在大数据时代下，人工智能、云平台和高性能计算等技术的高速发展为畜产品智能检测分析系统提供了重要的支撑。

智能检测分析系统的建构，有利于提升畜产品检测的智能化，完善畜产品质量安全体系，推进农业信息化建设［1］。

将畜产品检测与大数据技术相结合，利用现代信息技术，通过采集海量碎片化的信息数据，准确的进行筛选、分析，并最终归纳、整理出政府和相关机构需要的资讯，构建一套畜产品检测智能分析系统，实行及时有力的深度分析，整体提升畜产品检测监管能力和水平，促进畜牧业产业健康、可持续发展。

针对目前畜产品的检测，其数据处理主要存在3个问题:(1)畜产品检测注重检测方法的使用和创新，检测设备的培训和升级，检测人员的指导和培训，而对检测数据分析不够重视，没有深度发掘测试数据的潜在价值。

(2)各类检测机构众多且互不统属，有传统的人工统计模式，还有利用软件进行简单分析的模式。

此外实验室所用大型仪器，厂家不同，操作软件也不同，数据存储和处理也不同，测试数据分散，导致数据收集困难。

(3)畜产品数据的数据统计、分析与挖掘还比较滞后，需要向系统化、集成化、智能化的方向发展，缺乏相对应的畜产品检测数据分析系统。

2大数据平台的数据处理2．1数据获取数据获取是从数据源收集数据，数据源分为闭源数据和开源数据。

闭源数据指的是和相关检测机构合作获取的内部数据，这部分数据可靠性比较高且不向外部公开，仅仅只作为分析统计使用，不能进行商业的应用。

现代化猪场生产管理系统案例分析我国寿宫生产逐步实现工厂化、集约化现已大势所趋，与之相适应的现代化管理体系显得十分重要。

应用计算机指导母猪配种、妊娠、分娩、断奶到育仔、育成、育肥，出售―整套饲养，制定养猪生产规划、选种与确实选配等方面都将发重要作用．计算机化的工厂化养猪管理系统将养猪生产方面的桑翁实践经验程序化、进一步深化推动养猪生产标准化、规范化，提高生产、科研管理水平，最大限度提高企业的经济效益。

一、系统开发背景工厂化养猪，从母猪配种、妊娠检查、分娩、断奶、到育仔、育成、育成均以周为单位分组进行，全进全出。

每周操作其他工作分工明确，生产规范、标准。

―个万猪场每年要产生达数十兆字节的数据。

数据处理业务量大的、复杂程度高。

要保证工厂化养猪场干稳生产，仅靠人工处理如此大的信息，势必降低数据的准确性、及时性，必须有相应的计算机管理信息系统。

为此，我中心原种场在1991年从美国引猪投资过程中带入美国DEKALB公司的猪场管理软件INSIGHT，该软件在将原种猪场发挥了重要作用，但由于语言和认识习惯习惯的差异，使用起来非常不方便，直接汉化又不难能可贵。

因此，在借鉴国外经验基础上，我中心决定自己开发适合于国内工业化生产养猪的猪场管理系统。

本系统开发过程调研阶段：1995.3―1995.4系统分析：1995.4―1995.5系统设计：1995.5―1995.6编程调试：1995.6―1995.8试运行：1995.8―1995.12二、系统概述现代化猪场生产管理系统的开发与研制，紧紧围绕北京所属养猪育种中心所属的几个规模化猪场详细资料，充分考虑到工厂化生产的管理特点，借鉴国外同类软件经验，完善补足其各项功能：以母猪繁殖配种、妊娠检查、分娩、断奶、育仔、育成、育肥、出栏为化肥过程主线，通过各环节数据采集、处理、分析、诱发产生各环节所需要的统计报表。

本系统采甩的最先进的计算机语言FOXPRO2．5FORWININDOWS编写程序，主要有以下突出特点。

116猪业科学  SWINE INDUSTRY SCIENCE 2018年35卷第12期生产管理PRODUCING AND MANAGEMENT现代化规模猪场数据智能采集系统的设计与实施 李彦清1，吴剑超1，华吉琦2，严卫明2，袁金锋1*（1.广州市艾佩克养殖技术咨询有限公司，广东 广州 511400；2.江苏加华种猪有限公司，江苏 宿迁 223715）资金项目：现代农业产业技术体系资金项目（CARS-35）。

作者简介：李彦清（1988-），男，汉族，甘肃通渭人，硕士，专业方向为动物生产系统与工程；通讯作者：袁金锋（1979-），男，汉族，浙江磐安人，博士，专业方向为动物遗传育种与繁殖；摘 要：为了解决当前规模化猪场数据采集及存储利用方面中出现的数据错误率高、成本较大等问题，以猪场综合管理信息系统为依托，利用电子扫描及蓝牙无线传输等原理，文章介绍了以华东某种猪场为例，设计的一套适应现代化规模猪场数据智能采集系统。

可在一定程度上解决当前规模猪场面临的原始数据采集方面出现的问题，减少规模化猪场基础数据采集过程中出现的客观错误，提高数据采集质量，缩减数据采集、录入系统等模块的工作量，降低人员成本。

关键词：猪场综合管理信息系统；猪场；数据采集；条形码；蓝牙1 引言目前国内外数据采集技术都取得了良好的发展，数据采集系统正朝着超高速、多功能和智能化方向发展[1-3]。

但国内规模化猪场的原始数据采集大多还使用纸质版人工手写采集，由于主观性强，从现场第一手数据到进入数据分析系统的过程环节众多，导致了数据采集成本过高、数据错误率高等问题。

随着电子科技的发展，我们可以尝试利用新兴电子技术改变猪场在数据采集方面出现的问题。

2 系统组成及工作原理2.1 系统组成扫描器（带蓝牙功能）、平板电脑（带蓝牙功能）、条码标签打印机、热敏标签纸、方形30.5×30.5条形码仔猪耳牌、PVC 材质母猪卡、猪场综合管理信息系统、Office、条形码设计软件及云盘。