Oracle-4-2自连接、层次查询和分析函数

Oracle分析函数Oracle分析函数实际上操作对象是查询出的数据集，也就是说不需二次查询数据库，实际上就是oracle实现了一些我们自身需要编码实现的统计功能，对于简化开发工作量有很大的帮助，特别在开发第三方报表软件时是非常有帮助的。

Oracle从8.1.6开始提供分析函数。

一、基本语法oracle分析函数的语法：function_name(arg1,arg2,...)over(<partition-clause> <order-by-clause ><windowing clause>)说明：1.partition-clause 数据记录集分组2.order-by-clause 数据记录集排序3.windowing clause 功能非常强大、比较复杂，定义分析函数在操作行的集合。

有三种开窗方式: range、row、specifying。

二、常用分析函数1. avg(distinct|all expression) 计算组内平均值，distinct 可去除组内重复数据select deptno,empno,sal,avg(sal) over (partition by deptno) avg_sal from t;DEPTNO EMPNO SAL AVG_SAL---------- ---------- ---------- ----------10 7782 2450 2916.666677839 5000 2916.666677934 1300 2916.6666720 7566 2975 21757902 3000 21757876 1100 21757369 800 21757788 3000 217530 7521 1250 1566.666677844 1500 1566.666677499 1600 1566.666677900 950 1566.666677698 2850 1566.666677654 1250 1566.666672.count(<distinct><*><expression>) 对组内数据进行计数3．rank() 和dense_rank()dense_rank()根据 order by 子句表达式的值，从查询返回的每一行，计算和其他行的相对位置，序号从 1 开始，有重复值时序号不跳号。

Oracle中分组和多表查询⼀、分组查询 1.语法：select 列名 from 表名 group by 列名; 2.举例：各个部门总⼯资：select deptno, ename , avg(sal) from emp group by deptno ; 3.对⾏筛选⽤where，对组筛选⽤having4.举例：各个部门中各个⼯作的平均⼯资：select deptno,job,avg(sal) from emp group by deptno ,job ;⼆、多表连接查询 1.交叉连接（笛卡尔积）：所有情况的组合，不推荐使⽤，select * from emp,dept; 2.内连接：多张表通过相同的字段进⾏匹配，只显⽰匹配成功的数据 a. 查询员⼯信息与各个部门的所在的⼯作地址：select * from emp e, dept d where e.deptno = d.deptno; b.select * from emp e inner join dept d on e.deptno = d.deptno; 不等值连接（⼀般不使⽤）：select * from emp e , dept d where e.deptno <=d.deptno; 3.外连接 左外连接：以左表为基准（左表数据全部显⽰），去匹配右表数据，如果匹配成功，则全部显⽰；匹配不成功，显⽰部分（⽆数据部分⽤NULL填充） a.（Oracle独有） select * from student s, sub b where s.stuid = b.sid(+); b. select * from student s left outer join sub b on s.stuid = b.sid; 右外连接：以右表为基准（右表数据全部显⽰），去匹配左表数据，如果匹配成功，则全部显⽰；匹配不成功，显⽰部分（⽆数据部分⽤NULL填充） a.（Oracle独有） select * from student s,sub b where s.stuid(+) = b.sid; b. select * from student s right outer join sub b on s.stuid = b.sid; 全外连接：左表和右表都不做限制，所有的记录都显⽰，两表不⾜的地⽅均为NULL；a. select * from student s full join sub b on s.stuid =b.sid; b. select * from student s full outer join sub b on s.stuid = b.sid; ⾃连接：将⼀张表通过别名“视为”不同的表 查询员⼯姓名，以及该员⼯的领导姓名：select e.ename, b.ename from emp e, emp b where e.mgr = b.empno;三、优化 层次连接：查询上级为空的员⼯信息（即最⾼的职位） select level, empno, ename, mgr from emp connect by prior empno = mgr --下层等于上层 start with mgr is null --当前节点的上层节点的值 = x； order by level;。

宽表 将多表事先关联好形成逻辑或物理单表自动关联 用户选择字段后，自动完成关联。

由用户指定关联 将表间关系暴露给用户，让用户自行关联。

自助关联分析是什么？多维分析通常针对单个表（CUBE），但实际业务常常会涉及多表关联。

那么如何让多维分析支持有JOIN关联的情况？宽表——维度层次多，造成冗余（逻辑数量可多至无穷），经常重新建模自动关联——仅适用于简单的情况，遇到同维字段或自关联时不能正确匹配由用户指定关联——面对复杂的表间关系会使业务用户比较“晕”多维分析基于DQL Server，首次解决业务人员实施多表关联自助分析的难题。

DQL（Dimensional Query Language，一种以维度为核心的类似SQL查询语言）——仅需一次性建模，将数据表的结构及表间关联关系保存于元数据文件中。

有新关联查询需求时无需更新模型，只有数据库中表及字段以及关联发生了改变才要再次改造模型。

常规关联分析的弊端DQL关联分析对比SQL优势12基本外键关联多层分析同维关联方案概述02030401CONTENT目录汇总表05大数据跨库分析06Dashboard分析07方案概述DQL(将元数据信息返回给目标应用控件)DQL Service 加载元数据(.lmd)Oracle数据库DQL Service加载元数据(.lmd)Mysql数据库DQL Service 加载元数据(.lmd)各种数据库… …语义层设计器生成与数据库对应的语义层元数据文件(.lmd)、面向业务人员重新描述数据库的字典文件(.dct)数据库JDBC数据库JDBC数据库JDBC自助报表控件DQL JDBC目标应用Dashboard分析控件应用方案结构图DQL数据关联•表中字段（可能多个）与另一个表（可能是本身）主键关联，构成外键的字段称为外键字段。

•外键指向记录可看作本表子属性引用。

外键属性化可以使多表关联查询转化成单表查询。

并且允许多层和递归引用。

mysql中如何实现start with的层次查询功能start with是Oracle数据库中的一个关键字，用于实现层次查询，即根据一个根节点，查询出其所有的子节点和后代节点。

mysql 数据库中没有start with这个关键字，但是可以通过其他的方法来模拟层次查询的功能。

本文将介绍三种在mysql中实现层次查询的方法，分别是使用递归函数、使用临时表和使用变量循环赋值。

这三种方法各有优缺点，适用于不同的场景和需求。

一、层次查询的概念和示例层次查询是一种根据数据之间的父子关系，从一个或多个根节点开始，查询出其所有的子节点和后代节点的查询方式。

层次查询常用于处理具有树状结构的数据，例如组织机构、产品分类、目录树等。

为了方便说明，我们使用一个简单的组织机构表作为示例，表结构如下：id name parent_id1A null2B13C14D25E26F37G null8H7其中，id字段是主键，name字段是组织名称，parent_id字段是父组织的id，如果为null表示没有父组织。

这个表可以表示如下的树状结构：A├─B│ ├─D│ └─E└─C└─FG└─H如果我们想要从A节点开始，查询出其所有的子节点和后代节点，即B、C、D、E、F，我们可以使用Oracle数据库中的start with和connect by关键字来实现，语法如下：select*from orgstart with id =1-- 根节点条件connect by prior id = parent_id -- 连接条件其中，start with指定了根节点的条件，connect by指定了连接条件，prior表示上一条记录。

这条语句的执行过程大致如下：1. 先从表中找出满足start with条件的记录，即id = 1的记录，作为第一层结果。

2. 然后根据connect by条件，找出与第一层结果相关联的记录，即parent_id等于第一层结果的id的记录，作为第二层结果。

收稿日期:2003-12-03基金项目:广东省科技计划项目资助项目(2003C101037);广东省自然科学基金重点资助项目(010421)作者简介:曾志聪(1979 ),男,广东韶关人,硕士研究生,研究方向为计算机网络。

基于OCI 技术的Oracle 数据库连接曾志聪,姚国祥(暨南大学网络中心,广东广州510632)摘 要:Oracle 数据库是目前应用最广泛的数据库之一,基于Oracle 数据库的大型应用对系统响应时间提出了越来越高的要求,如何有效地提高Oracle 数据库的访问效率,减少系统等待时间成为一个热门的研究问题。

文中介绍了Oracle Call In ter face(OCI)技术及其新特性,并通过分析和对比ODBC,JDBC 的实现机理,表明了OCI 技术在访问Oracle 数据库上性能的优越性。

最后描述了OCI 技术的编程机制,用OCI 技术实现了访问Oracle 数据库的典型应用,为OCI 技术的应用提供了技术参考。

关键词:Oracle 调用接口;JDBC 驱动接口;ODBC 驱动接口;Oracle 数据库;数据库接口中图分类号:T P311.138 文献标识码:A 文章编号:1005-3751(2004)08-0011-03Oracle Database Connection Based on OCI TechnologyZENG Zhi cong ,YAO Guo x iang(N etw ork Center of Jinan University,Guang zhou 510632,China)Abstract:Oracle i s one of the most popular databases.As the demand for a shorter response ti m e in large applicati ons based on Oracle database is i ncreasing,how to shorten the response time and effectivel y acces s an Oracle database become a hot topic and gain our research interest.In this paper Oracle call i nterface (OCI )technology and its new features are introduced.T he implementing mechanism of ODBC,JDBC and OC I are compared to show the better performance of OC I on accessing an Oracle database.Finally,the mechanism of OCI programming is particularly described and some typical functions implemented with OC I for accessing Oracle databases are provided for references.Key words:OCI;JDBC;ODBC;Oracle;database API0 引 言Oracle Call Interface(OCI)是Ora cle 的数据库调用接口。

28款经典数据库管理工具1、MySQL WorkbenchMySQL Workbench是一款专为MySQL设计的ER/数据库建模工具。

它是著名的数据库设计工具DBDesigner4的继任者。

你可以用MySQL Workbench设计和创建新的数据库图示，建立数据库文档，以及进行复杂的MySQL 迁移MySQL Workbench是下一代的可视化数据库设计、管理的工具，它同时有开源和商业化的两个版本。

该软件支持Windows 和Linux系统，下面是一些该软件运行的界面截图：2、数据库管理工具Navicat LiteNavicatTM是一套快速、可靠并价格相宜的资料库管理工具，大可使用来简化资料库的管理及降低系统管理成本。

它的设计符合资料库管理员、开发人员及中小企业的需求。

Navicat是以直觉化的使用者图形介面所而建的，让你可以以安全且简单的方式建立、组织、存取并共用资讯。

界面如下图所示：Navicat 提供商业版Navicat Premium 和免费的版本Navicat Lite 。

免费版本的功能已经足够强大了。

Navicat 支持的数据库包括MySQL、Oracle、SQLite、PostgreSQL 和SQL Server 等。

3、开源ETL工具KettleKettle是一款国外开源的etl工具，纯java编写，绿色无需安装，数据抽取高效稳定(数据迁移工具)。

Kettle中有两种脚本文件，transformation和job，transformation完成针对数据的基础转换，job则完成整个工作流的控制。

&#183;授权协议：LGPL&#183; 开发语言：Java&#183; 操作系统：跨平台4、Eclipse SQL ExplorerSQLExplorer是Eclipse集成开发环境的一种插件，它可以被用来从Eclipse连接到一个数据库。

SQLExplorer插件提供了一个使用SQL语句访问数据库的图形用户接口（GUI）。

2022年闽南理工学院信息管理与信息系统专业《数据库概论》科目期末试卷B（有答案）一、填空题1、数据管理技术经历了______________、______________和______________3个阶段。

2、数据库管理系统的主要功能有______________、______________、数据库的运行管理以及数据库的建立和维护等4个方面。

3、视图是一个虚表，它是从______导出的表。

在数据库中，只存放视图的______，不存放视图对应的______。

4、设某数据库中有商品表（商品号，商品名，商品类别，价格）。

现要创建一个视图，该视图包含全部商品类别及每类商品的平均价格。

请补全如下语句： CREATE VIEW V1（商品类别，平均价格）AS SELECT商品类别，_____FROM商品表GROUP BY商品类别；5、以子模式为框架的数据库是______________；以模式为框架的数据库是______________；以物理模式为框架的数据库是______________。

6、在RDBMS中，通过某种代价模型计算各种查询的执行代价。

在集中式数据库中，查询的执行开销主要包括______和______代价。

在多用户数据库中，还应考虑查询的内存代价开销。

7、设某数据库中有作者表（作者号，城市）和出版商表（出版商号，城市），请补全如下查询语句，使该查询语句能查询作者和出版商所在的全部不重复的城市。

SELECT城市FROM作者表_____SELECT城市FROM出版商表；8、主题在数据仓库中由一系列实现。

一个主题之下表的划分可按______、______数据所属时间段进行划分，主题在数据仓库中可用______方式进行存储，如果主题存储量大，为了提高处理效率可采用______方式进行存储。

9、关系数据库中基于数学的两类运算是______________和______________。

10、在一个关系R中，若每个数据项都是不可再分割的，那么R一定属于______。

oracle数据库的with as用法-概述说明以及解释1.引言1.1 概述概述Oracle数据库是一种关系型数据库管理系统，具有高性能、可靠性和安全性等优势。

在Oracle数据库中，WITH AS子句是一种强大的查询工具，它可以简化复杂查询的编写过程，并提高查询的可读性和可维护性。

通过使用WITH AS子句，我们可以创建临时表达式或视图，然后在主查询中引用这些临时结果。

在本文中，我们将重点介绍Oracle数据库中WITH AS子句的用法。

首先，我们将了解WITH AS的基本概念和作用，然后探讨它的语法和用法。

最后，我们将讨论WITH AS的优点和应用场景，并进行总结。

通过本文的阅读，读者将能够更好地理解和应用Oracle数据库中的WITH AS子句，从而提高查询的效率和灵活性。

1.2文章结构【1.2 文章结构】本文将按照以下结构来介绍和讲解Oracle 数据库中的WITH AS 用法。

首先，在引言部分将对本文进行概述，然后介绍文章的目的。

接着，在正文部分，我们会详细讲解WITH AS 的概念和作用，并提供其语法和用法的实际示例。

最后，在结论部分，我们将重点强调WITH AS 的优点和应用场景，并对全文进行总结。

通过这样的结构安排，读者将能够逐步了解并掌握WITH AS 在Oracle 数据库中的使用方法和实际应用价值。

1.3 目的本文的目的是介绍和探讨Oracle数据库中的WITH AS用法。

通过深入理解WITH AS的概念、语法和用法，读者能够更加全面地了解该特性的作用和优势，并能够在实际的数据库开发过程中灵活地运用它。

在实际的数据库操作中，我们经常需要处理复杂的查询和数据操作。

这些操作可能需要使用到多个子查询或临时表，而WITH AS就是为了简化这种复杂查询和操作而设计的。

使用WITH AS可以将一个或多个子查询定义为一个临时的命名查询块，然后在主查询中使用这个命名查询块。

它的优势在于可以提高查询的可读性和可维护性，减少了重复的代码，同时也可以提升查询性能。

oracle中的左右连接（一）在oracle中左右连接省去了sql server中复杂的连接语句，就用一个“（+）”表示。

例：select a.aaa,b.bbb from a,b where c(+)=c上面的语句执行完后，将完返回b中所有的记录，不论c能否与c匹配。

-------------右连接，（+）在左边select a.aaa,b.bbb from a,b where c=c(+)上面的语句执行完后，将完返回a中所有的记录，不论c能否与c匹配。

-------------左连接，（+）在右边总结：（+）在哪一边，则返回另一边所有的记录。

(二)数据表的连接有:1、内连接(自然连接): 只有两个表相匹配的行才能在结果集中出现2、外连接: 包括（1）左外连接(左边的表不加限制)（2）右外连接(右边的表不加限制)（3）全外连接(左右两表都不加限制)3、自连接(连接发生在一张基表内)select a.studentno, a.studentname, b.classnamefrom students a, classes bwhere a.classid(+) = b.classid;STUDENTNO STUDENTNAM CLASSNAME---------- ---------- ------------------------------1 A 一年级一班2 B 一年级二班一年级三班以上语句是右连接：即"(+)"所在位置的另一侧为连接的方向，右连接说明等号右侧的所有记录均会被显示，无论其在左侧是否得到匹配。

也就是说上例中，无论会不会出现某个班级没有一个学生的情况，这个班级的名字都会在查询结构中出现。

反之：select a.studentno, a.studentname, b.classnamefrom students a, classes bwhere a.classid = b.classid(+);STUDENTNO STUDENTNAM CLASSNAME---------- ---------- ------------------------------1 A 一年级一班2 B 一年级二班3 C则是左连接，无论这个学生有没有一个能在一个班级中得到匹配的部门号，这个学生的记录都会被显示。

oracle递归函数oracle start with connect by 使⽤⽅法oracle中 connect by prior 递归算法Oracle中start with...connect by prior⼦句使⽤⽅法 connect by 是结构化查询中⽤到的，其基本的语法是：select ... from tablename start with 条件1connect by 条件2where 条件3;例：select * from tablestart with org_id = 'HBHqfWGWPy'connect by prior org_id = parent_id;简单说来是将⼀个树状结构存储在⼀张表⾥，⽐⽅⼀个表中存在两个字段:org_id,parent_id那么通过表⽰每⼀条记录的parent是谁，就能够形成⼀个树状结构。

⽤上述语法的查询能够取得这棵树的全部记录。

当中：条件1 是根结点的限定语句，当然能够放宽限定条件，以取得多个根结点，实际就是多棵树。

条件2 是连接条件，当中⽤PRIOR表⽰上⼀条记录，⽐⽅ CONNECT BY PRIOR org_id = parent_id就是说上⼀条记录的org_id 是本条记录的parent_id，即本记录的⽗亲是上⼀条记录。

条件3 是过滤条件，⽤于对返回的全部记录进⾏过滤。

简介例如以下：早扫描树结构表时，须要依此訪问树结构的每⼀个节点，⼀个节点仅仅能訪问⼀次，其訪问的过程例如以下：第⼀步：从根节点開始；第⼆步：訪问该节点；第三步：推断该节点有⽆未被訪问的⼦节点，若有，则转向它最左側的未被訪问的⼦节，并运⾏第⼆步，否则运⾏第四步；第四步：若该节点为根节点，则訪问完成，否则运⾏第五步；第五步：返回到该节点的⽗节点，并运⾏第三步骤。

总之：扫描整个树结构的过程也即是中序遍历树的过程。

1．树结构的描写叙述树结构的数据存放在表中，数据之间的层次关系即⽗⼦关系，通过表中的列与列间的关系来描写叙述，如EMP表中的EMPNO和MGR。

联合查询语句联合查询（JOIN）是数据库查询的一种方式，用于从两个或多个表中基于相关列将行组合起来。

联合查询在处理涉及多个表的数据时非常有用，特别是当你需要根据一个表中的值来检索另一个表中的数据时。

以下是几种常见的联合查询类型：1.内连接（INNER JOIN）: 返回两个表中匹配的行。

sql复制代码SELECT column_name(s)FROM table1INNER JOIN table2ON table1.column_name = table2.column_name;2.左连接（LEFT JOIN 或LEFT OUTER JOIN）: 返回左表中的所有行，以及右表中匹配的行。

如果右表中没有匹配的行，结果中将为NULL。

sql复制代码SELECT column_name(s)FROM table1LEFT JOIN table2ON table1.column_name = table2.column_name;3.右连接（RIGHT JOIN 或RIGHT OUTER JOIN）: 与左连接相反，返回右表的所有行和左表中的匹配行。

sql复制代码SELECT column_name(s)FROM table1RIGHT JOIN table2ON table1.column_name = table2.column_name;4.全连接（FULL JOIN 或FULL OUTER JOIN）: 返回左表和右表中的所有行。

如果某侧没有匹配的行，结果中将为NULL。

sql复制代码SELECT column_name(s)FROM table1FULL JOIN table2ON table1.column_name = table2.column_name;5.交叉连接（CROSS JOIN）: 返回左表和右表中所有可能的组合。

sql复制代码SELECT column_name(s)FROM table1CROSS JOIN table2;6.自连接（Self-Join）: 一个表与其自身进行连接。

Oracle⾯试题及答案模块⼀ SQL(DQL)l 基本SQL 查询l 运算符与函数l ⼦查询l 连接查询建表语句emp.sqlPart I(第⼀天)01. 查询员⼯表所有数据, 并说明使⽤*的缺点答：select * from emp;使⽤*的缺点有a) 查询出了不必要的列b) 效率上不如直接指定列名02. 查询职位(JOB)为'PRESIDENT'的员⼯的⼯资答：select * from emp where job = 'PRESIDENT';03. 查询佣⾦(COMM)为0 或为NULL 的员⼯信息答：重点是理解0 与null 的区别select * from emp where comm = 0 or comm is null;04. 查询⼊职⽇期在1981-5-1 到1981-12-31 之间的所有员⼯信息答：通过此题掌握常⽤⽇期函数select * from emp where hiredatebetween to_date('1981-5-1','yyyy-mm-dd') and to_date('1981-12-31','yyyy-mm-dd');05. 查询所有名字长度为4 的员⼯的员⼯编号,姓名答：select * from emp where length(ename) = 4;06. 显⽰10 号部门的所有经理('MANAGER')和20 号部门的所有职员('CLERK')的详细信息答：select * from emp where deptno = 10 and job = 'MANAGER' or deptno = 20 and job ='CLERK';07. 显⽰姓名中没有'L'字的员⼯的详细信息或含有'SM'字的员⼯信息答：考察知识点模糊查询select * from emp where ename not like '%L%' or ename like '%SM%';08. 显⽰各个部门经理('MANAGER')的⼯资答：select sal from emp where job = 'MANAGER';09. 显⽰佣⾦(COMM)收⼊⽐⼯资(SAL)⾼的员⼯的详细信息答：select * from emp where comm > sal;10. 把hiredate 列看做是员⼯的⽣⽇,求本⽉过⽣⽇的员⼯(考察知识点:单⾏函数)答：select * from emp where to_char(hiredate, 'mm') = to_char(sysdate , 'mm');11. 把hiredate 列看做是员⼯的⽣⽇,求下⽉过⽣⽇的员⼯(考察知识点:单⾏函数)答：select * from emp where to_char(hiredate, 'mm') = to_char(add_months(sysdate,1) , 'mm'); 12. 求1982 年⼊职的员⼯(考察知识点:单⾏函数)答：select * from emp where to_char(hiredate,'yyyy') = '1982';13. 求1981 年下半年⼊职的员⼯(考察知识点:单⾏函数)答：select * from emp where hiredatebetween to_date('1981-7-1','yyyy-mm-dd') and to_date('1982-1-1','yyyy-mm-dd') - 1;14. 求1981 年各个⽉⼊职的的员⼯个数(考察知识点:组函数)答：select count(*), to_char(trunc(hiredate,'month'),'yyyy-mm')from emp where to_char(hiredate,'yyyy')='1981'group by trunc(hiredate,'month')order by trunc(hiredate,'month');Part II(第⼆天)01. 查询各个部门的平均⼯资答：考察知识点：分组select deptno,avg(sal) from emp group by deptno;02. 显⽰各种职位的最低⼯资答：考察知识点：分组select job,min(sal) from emp group by job;03. 按照⼊职⽇期由新到旧排列员⼯信息答：考察知识点：排序select * from emp order by hiredate desc;04. 查询员⼯的基本信息，附加其上级的姓名答：考察知识点：⾃连接select e.*, e2.ename from emp e, emp e2 where e.mgr = e2.empno;05. 显⽰⼯资⽐'ALLEN'⾼的所有员⼯的姓名和⼯资答：考察知识点：⼦查询select * from emp where sal > (select sal from emp where ename='ALLEN');分析：当查询结果是⼀⾏⼀列时，可以将此结果看做⼀个值，参与条件⽐较。

oracle数据库关联查询语句关联查询是在多个表之间进行数据关联的一种查询方式。

在Oracle数据库中，可以使用JOIN子句来进行关联查询。

JOIN 子句可以将两个或多个表中符合指定条件的行组合在一起，返回查询结果。

以下是一些常见的Oracle数据库关联查询的写法和相关参考内容：1. 内连接查询：内连接查询是在两个表中只返回匹配的行。

常见的内连接方式包括等值连接和非等值连接。

内连接查询的语法如下：```SELECT column_name(s)FROM table1INNER JOIN table2ON table1.column_name = table2.column_name;```2. 外连接查询：外连接查询将返回两个表中的匹配行，以及不匹配的行。

外连接分为左外连接和右外连接，分别表明查询结果中包括左表的所有行或右表的所有行。

左外连接查询的语法如下：```SELECT column_name(s)FROM table1LEFT JOIN table2ON table1.column_name = table2.column_name;```右外连接查询的语法如下：```SELECT column_name(s)FROM table1RIGHT JOIN table2ON table1.column_name = table2.column_name;```3. 自连接查询：自连接是指在同一个表中进行连接查询。

通过自连接可以实现在同一个表中比较不同列的值。

自连接查询的语法如下：```SELECT column_name(s)FROM table1 t1, table1 t2WHERE t1.column_name = t2.column_name;```4. 子查询关联：子查询关联是指在一个查询中使用另一个查询的结果作为条件进行关联查询。

子查询关联查询的语法如下：```SELECT column_name(s)FROM table1WHERE column_name IN (SELECT column_name FROMtable2);```5. 多表关联查询：多表关联查询是指同时查询多个表的数据进行关联查询。

Oracle树形结构查询（递归）oracle树状结构查询即层次递归查询，是sql语句经常⽤到的，在实际开发中组织结构实现及其层次化实现功能也是经常遇到的。

概要：树状结构通常由根节点、⽗节点、⼦节点和叶节点组成，简单来说，⼀张表中存在两个字段，dept_id,par_dept_id,那么通过找到每⼀条记录的⽗级id即可形成⼀个树状结构，也就是par_dept_id（⼦）=dept_id（⽗），通俗的说就是这条记录的par_dept_id是另外⼀条记录也就是⽗级的dept_id，其树状结构层级查询的基本语法是： SELECT [LEVEL],* FEOM table_name START WITH 条件1 CONNECT BY PRIOR 条件2 WHERE 条件3 ORDER　BY　排序字段 说明：LEVEL---伪列，⽤于表⽰树的层次 条件1---根节点的限定条件，当然也可以放宽权限，以获得多个根节点，也就是获取多个树 条件2---连接条件，⽬的就是给出⽗⼦之间的关系是什么，根据这个关系进⾏递归查询 条件3---过滤条件，对所有返回的记录进⾏过滤。

排序字段---对所有返回记录进⾏排序 对prior说明：要的时候有两种写法：connect by prior dept_id=par_dept_id 或 connect by dept_id=prior par_dept_id，前⼀种写法表⽰采⽤⾃上⽽下的搜索⽅式（先找⽗节点然后找⼦节点），后⼀种写法表⽰采⽤⾃下⽽上的搜索⽅式（先找叶⼦节点然后找⽗节点）。

树状结构层次化查询需要对树结构的每⼀个节点进⾏访问并且不能重复，其访问步骤为： ⼤致意思就是扫描整个树结构的过程即遍历树的过程，其⽤语⾔描述就是： 步骤⼀：从根节点开始； 步骤⼆：访问该节点； 步骤三：判断该节点有⽆未被访问的⼦节点，若有，则转向它最左侧的未被访问的⼦节，并执⾏第⼆步，否则执⾏第四步； 步骤四：若该节点为根节点，则访问完毕，否则执⾏第五步； 步骤五：返回到该节点的⽗节点，并执⾏第三步骤。

最近项目中用到了很多ORACLE的查询语句,尤其是各种连接查询和子查询,现在就总结下这些语句的用法和部分效率相关内容.首先是连接查询.当我们所需要的数据存在于两张不同的表中时,这个时候就需要用到表连接查询.1. select d.deptno,d.dname,e.empno,e.ename,e.salfromdept d join emp e on d.deptno=e.deptno;--这是在做一个连接查询,连接的条件就是以表emp别名e和表dept别名d的deptno字段相等为条件做的一个表连接查询当emp表中的deptno字段与dept 中的deptno字段能一一对应的时候,就现在在结果集中2. select d.deptno,d.dname,e.empno,e.ename,e.salfrom dept d , emp ewhere d.deptno=e.deptno;--这个其实做得是和上面一样的一个连接查询,功能完全一样,如果前一个写法是现代写法,那么这个写法就算是古典写法吧3. select d.deptno,d.dnam e,e.empno,e.ename,e.salfromdept d left join emp e on d.deptno=e.deptno;--这是左连接查询,就是第一种查询里加了一个关键字left, 这种查询的结果于第一种不同,左边的表dept 中所有的记录都会显示在结果集中,无论emp表中是否有与之对应的对应left还有right,那么就是连接时,右边表的结果集全都显示在表中,叫做右连接4. ORACLE针对左右连接查询,还有特别的符号(+),并且ORALCE针对使用这个符号的连接查询做了特别的优化,select d.deptno,d.dname,e.empno,e.ename,e.salfrom dept d,emp ewhere d.deptno=e.deptno(+);--这个加号写在左边,其查询的结果和使用left的左连接查询效果相同select d.deptno,d.dname,e.empno,e.ename,e.salfrom dept d,emp ewhere d.deptno(+)=e.deptno;--这个加号写在左边,其查询的结果和使用right的右连接查询效果相同5. 最后还有一种全连接,使用full join 关键字select d.deptno,d.dname,e.empno,e.ename,e.salfrom dept d full join emp e on d.deptno=e.deptno;--这种查询效率不高,很少用到,左右表的数据全显示6.自连接,这个就是数据都在一张表中,但是需要根据条件筛选select yg.ename,sj.ename 上级from emp yg,emp sjwhere yg.mgr=sj.empno下面介绍下oracle特有的树形查询语句一般来说,如果数据库本身没有封装树形查询,那么就需要使用JAVA或者其他语言写相应的递归查询,写起来是比较复杂的,用起来效率肯定也没oracle封装后的效率高.先建立一张表,用于保存一个树形结构.create table type_tree(type_id number(5) primary key,type_name varchar2(10),parent_type number(5));也有很多项目使用的两张表或者多张表保存属性结构,这样也是可以保存的,但是这样的设计对于很复杂的树形结构是很不方便的,因为每一个节点都必须要有一张对应的表,当查询涉及多个节点的时候,就需要连接多个表,连接的表越多,效率越低.而且在以后扩展业务需求的时候,节点增加,表也增加.如果项目中不会涉及到很多的树形查询,那么我个人认为这种设计也是可以的接受的.7.使用自链接查询子节点,父节点select s.type_nam e as 节点,p.type_name as 父节点from type_tree s,type_tree pwhere s.parent_type=p.type_idorder by 2--这种查询也可以查处某种成都的树形结构,只不过其缺点是只能知道父节点和子节点两层,更多的需求还是需要使用递归查询.8.使用Oracle提供了递归查询(又叫树型查询)select t.*,level as 层次--level,oracle数据库中的关键字,表示层次from 表twhere 普通条件--也可以用于限制levelstart with 子ID=? --开始的节点connect by prior 子ID=父ID --子ID=父ID 往下查父ID＝子ID 往上查例如: 显示每个节点的信息和它所处的层次(level)select t.*,level as 层次from type_tree tstart with t.type_id=100connect by prior t.type_id=t.parent_type9.在网页上实现展示点击一个节点后,展示此节点下面的一层子节点,那么这时就需要用到where条件中过滤levelselect t.*,level as 层次from type_tree twhere level=2 --用到了level,2表示是以此节点为根节点的下一层节点start with t.type_id=100connect by prior t.type_id=t.parent_type10. 对level字段使用max可以获得从每个节点开始,向下(或向上)的层次数量select max(level) as maxlevelfrom type_tree tstart with t.type_id=107 --在此填写不同的开始节点,就可以获得此节点开始的节点数量connect by prior t.type_id=t.parent_type由此可以看出,使用oracle中内置的递归查询,可以很轻松的实现所有的树形查询了.下面介绍下子查询与效率的问题子查询分为相关子查询和非相关子查询非相关子查询是独立于外部的的子查询,子查询总共执行一次,执行完毕后将值传递给外部查询.非相关子查询的子查询部分是可以单独执行的.相关子查询的执行以来于外部查询的数据返回一行,子查询就执行一次.由此也可以看出,相关子查询的效率是不高的,所以很少使用.示例：查询各部门的人数，格式：部门编号，部门名称，人数select deptno,dname,0 as 人数from dept; --计算列子查询,这个查询本身没什么实际意义,就是始终让一列为0select deptno,dname,(select count(*) from emp) as 人数from dept; --非相关子查询,这个查询本身也没什么实际意义,就是始终让一列为emp表中的记录总数select deptno,dname,(select count(*) from emp where emp.deptno=dept.deptno) as 人数from dept;--相关子查询,查询每个部门的人数,子查询中的所用到的where 条件后面的 dept,deptno依靠外部查询传入这样看起来起来,就像没一条dept的记录都会让子查询执行一次.DEPTNO DNAME 人数10 ACCOUNTING select count(*) from emp where emp.deptno=1020 RESEARCH select count(*) from emp where emp.deptno=2030 SALES select count(*) from emp where emp.deptno=3040 OPERATIONS select count(*) from emp where emp.deptno=40如果一张表中的记录条数达到了10000条,而它的每一行某个字段又作为了子查询查询另外一张表(这张表有20000条记录)的一个条件,那么这样计算下来,这条语句一共执行了10000+10000*20000次,效率是相当的低了.。