基于复杂网络的突发事件网络舆情演化分析

1 基于复杂XX络的XX络舆情论文

1模型应用的必要性

基于XX络的真实数据进行实证性研究是研究XX络舆情演化规律的有力方向，但由于XX络结构复杂、海量的个体和真实数据难以猎取等原因，虽有一定进展，但成果不显著．而通过模型构建来反应个体的观点交互进而解释XX络舆情的传播规律成为大量学者的选择．模型不是现实，而是虚构的对象，旨在通过某些可测量，在一定程度上达到与所研究现实世界的同构性．模型通常是将研究对象简单化，关于其相关变量和交互都考虑得不够周全，但是模型是获得事实的有益工具．简单的模型可以作为研究更加复杂和精确现实的起点，不完全的模型可以让我们专注于复杂现象的特别属性或评估缺失变量的重要性．在XX络舆情建模研究上，有来自物理学、数学、计算机与信息科学、传播学、心理学、社会学、情报学等多学科的学者分别在自己的研究视域内开展，不同学科的交叉更促进了其进展速度．研究者们利用统计物理学、观点动力学、社会动力学、社会心理学等领域的方法，着重描述个体之间意见交互和观点形成的过程，进而得出群体的宏观舆论涌现，为后续研究储存了深厚的积淀，并产生了深远的影响．舆情XX络是典型的社会复杂XX络，具有复杂系统的特征．复杂XX络理论的逐步进展，提供了比以往其他方法都更有效的表达社会XX络结构及关系的方法．复杂XX络中的个体行为传播与集体活动的演化等引发了学者们的关注．随着社会系统1 的复杂化和信息技术的快速进展，XX络传播的模式也越来越多元化复杂化，利用复杂XX络分析方法分析互联XX，尤其是Web2．0XX络中的舆情信息发生、进展、演化的机理成为一个研究热点．

2基于复杂XX络的XX络舆情传播模型

2．1传染病模型由于信息传播与病毒感染的前提条件存在一定的相似性(有向性和相邻性等)，并且具有相同的动力学特点，所以传染病模型被借以模拟XX络舆论尤其是谣言的传播［7］．传染病模型最早是1926年Kermck和McKen-drick构造的SIR(susceptibleinfectedrecovered)模型，以及1932年提出的SIS(susceptibleinfectedsus-ceptible)模型．在SIR模型中，将人群分为易感人群(S)，染病人群(I)和免疫人群(R)．该模型适用于染病后自动免疫并不会被二次感染的疾病，如水痘、百日咳，或者不能治愈终会死亡的疾病，如艾滋病等．SIS模型则只有易感人群和染病人群，适用于被治愈以后仍然恢复为易感人群的疾病．对于同一谣言，接触的次数并不影响已经被传播的后果，所以很多谣言传播模型借鉴了SIR模型．Dley和Kendl在1965年首次根据流行病模型构建了谣言传播的D－K模型，该模型借助随机过程理论，将谣言相关个体分为三类，未听说过谣言(相当于易感人群)，传播谣言的人(相当于染病人群)和听说过谣言但不传播(相当于免疫人群)，并假定角色以一定概率转换．Mki和Thompson等随后构建了M－T模型［9］．这两个模型在谣言1 传播上得到广泛使用．随着复杂XX络的兴起，谣言传播重新被学者重视，并取得了较大的研究进展．Kitsk等将谣言传播的SIS模型和SIR模型应用在了一些真实复杂XX络中，分别为:LiveJournl．com上的550万人的朋友圈、伦敦大学学院计算机科学系的邮件联系XX、瑞典的病人联系XX和imdb．com上提供的电影演员的合作XX络，并得出了一些重要结论．Znette首次应用了小世界XX络理论研究谣言传播，建立了SIR平均场方程，结论显示，谣言传播有一定的临界值．随后，Znette比较了谣言传播在小世界XX络和动态小世界(dynmicsmllworlds)两种复杂XX络机制下的异同，结果显示，动态小世界XX络更接近实际，并具有易分析和便于数值处理等优势．Moreno和Nekovee则在无标度XX上了构建了谣言传播模型，并对随机分析和计算机模拟两种分析方法得出的结论进行了比较．Xiong等提出了SCIR模型，该模型侧重微博转发行为导致的信息传播，其中，C表示已获知信息但对是否转发该信息尚处于犹豫状态，并基于规则XX格和无标度XX络进行了仿真．国内也有大批研究成果出现．潘灶峰和汪小帆等在改进的无标度XX络(聚类系数可变)上构建了谣言传播模型，发现增加XX络聚类系统，即增加信息的透明度是抵制谣言的有效手段．陈静等综合了SIS模型和SIR模型，提出了针对在线XX络传播形式的SICRS传播模型．该模型加入了起过渡作用的治疗状态(cured)，通过对该模型的仿真，发现了复杂XX络尤其是无标1 度XX络中舆情传播的三阶段规律:初期的爆发、中期的周期性波动和后期的稳定状态．此外，天津科技大学经济与治理学院

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突发事件网络舆情演化研究综述

作者：陈艳红 唐耿兰

来源：《传播力研究》2019年第26期

摘要：论文对学术界关于突发事件网络舆情演化的研究进展进行梳理，分别从国外和国内两个层面总结了已有的研究主题与研究观点，并提出已有研究需要完善的地方：一是突发事件网络舆情演化研究的跨学科分析尚存在不足;二是对突发事件网络舆情演化研究缺乏系统科学的研究视角。

关键词：突发事件;网络舆情演化;综述

当前，我国经济社会正处在飞速发展与矛盾凸显的共存期，突发事件不断涌现。与此同时，随着网络技术的发展和网络普及率的提升，公众的参与意识不断提高，参与手段日渐丰富，突发事件网络舆情已成为社会和谐稳定的重要研判器之一。突发事件发生后，其网络舆情的影响因素、传播路径及演化态势相对以前更难以捉摸。对突发事件网络舆情的演化进行历时性研究，还原其发展的全过程非常重要。因此，对学术界关于突发事件网络舆情演化的研究进展进行梳理，具有重要的理论意义。

一、国外研究现状

总的来说，西方国家在危机管理、网络信息传播等方面的研究成果较为丰富，可以为突发事件网络舆情演化的研究提供借鉴。除此之外，国外多位学者利用的数学建模和复杂网络动力学模型方法研究突发事件网络舆情演变。具体如下：

第一，危机传播管理的相关研究。费恩·班克思[1]对危机传播进行了界定，认为危机传播就是突发事件发生后公众与组织之间的信息传递。另外，斯蒂芬·芬克[2]1986年提出的阶段分析理论，其把危机事件划分为潜伏期、爆发期、延续期和痊愈期。托马斯·伯克兰[3]根据传播学中的议程设置理论提出了焦点事件理论，其认为不可预知事件和突发事件存在极大的冲击力，经过媒介议程设置跟踪报道这类事情，可以引起大众的注意力，同时可为相关部门制定新政策和解决危机方案指明方向。

第二，网络信息传播模型的研究。不少国外学者在语言模型中尝试嵌入时间变量研究某一话题的演化过程：dDTM模型是将时间离散成若干区间段，运用静态LDA模型对不同区间段的文档进行演化分析。随着时间粒度的细化，此方式的计算复杂性会迅速增大[4]。TOT[5]、DMM[6]和CDTM模型[7]是将时间看作一个连续的变量进行演化研究，但是会将话题本身当作一个常量，时间信息是为了更好的研究现有话题，而不能发觉和分析衍生的新话题。 龙源期刊网

突发事件网络舆情的演化规律与政府监控

互联网是人类社会最伟大的发明之一，并深刻影响着现实社会。互联网的普及与纵深发展，使公众在突发事件发生后通过网络表达意见、情绪与态度变得更加便捷和频繁，并使突发事件网络舆情也呈现常态化、扩大化和复杂化趋势。注重对突发事件网络舆情的分析、引导与监控，是当前党和政府一项非常重要的政治任务，具有重要现实意义。突发事件网络舆情是指在突发事件发生后，社会公众以网络为载体表达对事件或事件相关政治、经济和社会具有影响和倾向性意见、情绪与态度的总和。

具有发生即时性、主体隐匿性、交流互动性、内容丰富性和群体极化性等特征。一般来说，突发事件网络舆情演化可以分为生成阶段、扩散阶段和消减阶段，并且在每个阶段呈现着一定的演化规律，譬如在生成阶段主要表现为形态突变规律、叠加聚焦规律、共振趋同规律、群体极化规律；在扩散阶段，主要表现为线性渐进规律、涟漪发散规律、感染互动规律和螺旋上升规律；在消减阶段，主要表现为冲突阻动规律、替代转移规律、散焦碎化规律和自然消散规律。从目前来看，我国政府舆情监控取得了初步成效，譬如舆情监控意识普遍提升、舆情监控法律逐步完善、舆情监控机构开始设立、舆情监控技术逐步成熟等；与此同时，在政府舆情监控实践中也存在着较多的问题，主要有政府对舆情监控地位认识不清、政府对舆情爆发危机应对不当、政府对舆情演化规律把握不准、政府对舆情监控条件投入不足等方面；究其原因，主要包括舆情监控理念观念较为保守、舆情监控法律建设相对滞后、舆情监控监管体制尚未健全、舆情监控应对机制亟待改进等，严重影响了舆情监控的科学性和有效性。目前，国内外对突发事件网络舆情政府监控的理论研究和实践探索都极为重视，并形成了一些经验。

从国外来看，美国注重舆情监控的法制化和技术化，法国构建了政府、行业与社会的协同监控模式，韩国实施了互联网行政许可制度，加拿大构建了完备的网络事件应急系统，新加坡实施对网络舆情的严格管制等；从国内来看，通过“华南虎”事件、“躲猫猫”事件、“甬温”事件、“抢盐”事件的个案观察，发现政府逐渐对网络危机管理更加关注，并加强了突发事件信息公开，构建了政府与网民舆情互动机制等。综合国内外经验与教训，认为在舆情政府监控过程中，强化舆情政府监控的观念建设是前提、健全舆情政府监控的制度体系是基础、提升舆情政府监控的应急能力是关键、完善舆情政府监控的技术措施是保障等。因此，应着力从以下四个方面完善突发事件网络舆情政府监控的政策建议：一是创新突发事件网络舆情政府监控的基本理念，包括树立“以人为本”的舆情监控价值取向、构建“道德自律”的舆情监控约束规范、遵循“平等公正”的舆情监控行为准则和实现“及时有效”的舆情监控基本目标；二是优化突发事件网络舆情政府监控的应急机制，包括建立健全舆情生成期的研判预警机制、及时启动舆情扩散期的引导控制机制和逐步完善舆情消减期的善后恢复机制；三是改进突发事件网络舆情政府监控的技术支持，包括舆情信息收集系统、舆情监控分析系统、舆情应急响应系统等；四是完善突发事件网络舆情政府监控的保障体系，包括完善网络舆情的法律制度保障、构建舆情监控的组织体系保障、培育舆情监控的人才队伍保障和优化舆情监控的协同治理保障。文章主要创新点包括三个方面：第一，构建了突发事件网络舆情政府监控的基本理论框架体系。

2019·8（下）《科技传播》

108信息科技探索

作者简介：夏佩，湖南师范大学在读研究生，研究方向为新闻与传播。突发事件网络舆情的分析与应对夏 佩摘 要 网络时代的到来加速了信息的传播，为谣言的滋生提供了温床，在突发事件的传播过程中表现尤为明显。真相远离受众，舆论偏离正轨，新闻的真实性和公正性受到严峻挑战。基于此，文章以“8·27昆山砍人案”为例，分析这起突发性事件中舆情的发展过程和舆情分布情况，在此基础上提出有效的应对策略。关键词 网络时代；突发事件；舆情应对中图分类号 G2 文献标识码 A 文章编号 1674-6708（2019）241-0108-021 事件概述根据江苏省昆山市公安局官方微博消息，2018年8月27日晚上21时35分，李某某驾驶宝马轿车在昆山市震川路西行至顺帆路路口，与同向骑自行车的于某某发生争执。刘某某回车取出长刃凶器连续击打于某某，接着刀脱手落地，于某某愤而抢先捡刀并回砍刘某某数次，刘某某不治身亡。2018年8月29日上午9时4分，江苏省人民检察院官方微博@江苏检察在线发布微博称，获悉该案后，昆山市检察院连夜提前介入。2018年9月1日，江苏省昆山市公安局对“昆山市震川路于海明致刘海龙死亡案”发布通报。通报称，于海明的行为属于正当防卫，不负刑事责任，公安机关依法撤销于海明案件。2 舆情发展与应对“8·27昆山砍人案”一经报道后，网友们投入新一轮的“正义大战”。现场视频的流出、“反杀”的戏剧性情节和特殊的人物背景（刘某某的“黑社会”背景与于某某普通人身份），在网上获得高度关注，大量网友针对于某某的行为是否属于正当防卫进行了讨论。2.1 舆情走势与数据“8·27昆山砍人案”中案情的反转牵扯出来的正当防卫的讨论，舆论反响比较激烈。下面是以“昆山砍人”“昆山龙哥被砍”“昆山反杀”等为关键词在互联网舆情分析检测系统进行搜索获得的舆情趋势。热度在8月27日显现，9月1日达到最高峰，之后开始消退。2.2 舆情传播与应对2.2.1 舆情潜伏期8月27日21点35分，当事人刘某某和于某某发生冲突。8月28日18点37分，江苏省昆山市公安局官方微博@昆山公安发布警情通报。转发量8 643，评论2 304条，赞1.4万。明确案件发生时间、地点，还表示案件正在进一步调查处理当中。“8·27昆山砍人案件”舆情在前期的时候增长速度比较平缓。随着官方媒体的通报，以及媒体报道数量的增多，舆情数量呈现爆发的趋势。2.2.2 舆情爆发期8月28视频流出，各大媒体争相转发，舆情发生转变，对案件的判断从防卫过转向正当防卫。同一时间，深挖两个当事人的背景，发现刘某某疑似涉黑，获得“见义勇为”证书。舆情不断升温，事情慢慢发酵。为了避免谣言的扩散，昆山警方除了跟进案件的报道，还负责澄清网友们的质疑和谣言。在8月29日，@头条新闻发起【宝马男#追砍电动车主遭反杀#，杀人者是防卫过当吗？】主题投票，共51万参与人中，微博舆情量的快速上涨引起昆山官方注意，@江苏检察在线表示：27日晚，昆山市震川路发生一起持刀砍人案件，引起社会广泛关注。获悉该案后，昆山市检察院连夜提前介入。8月30日凌晨，微博@中国之声 发表文章《刑法专家谈“砍人反被杀”：构成特殊防卫 担心反扑反击合理》，其中刑法专家、律师等分别对案件进行解读。微博阅读量达366万。《新京报》的连续报道以及其他主流媒体、自媒体、意见领袖的发声把“8.27昆山砍人事件”推向了高峰。2.2.3 舆情高峰期经过前几天的报道和细节的深入，事件得到越来越多的网友关注。《澎湃新闻》8月31日09点29分发布视频《反杀案嫌疑犯冲突中受伤，已出院被羁押》，播放量108万，评论989条，点赞数465。《北京青年报》官微在微博上主持话题＃昆山砍人案死者刘海龙＃阅读量达4 475.5万，讨论1.2万。9月1日17点26分《人民日报》官方微博发布警方通报“昆山砍人案”：于海明属于正当防卫，不负刑事责任。其阅读量达到3 206万，转发量达5.2万，《科技传播》2019·8（下）