动态资源分配算法

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. 学习.资料. 实验四 存分配算法

1. 实验目的

一个好的计算机系统不仅要有一个足够容量的、存取速度高的、稳定可靠的主存储器，而且要能合理地分配和使用这些存储空间。当用户提出申请主存储器空间时，存储管理必须根据申请者的要求，按一定的策略分析主存空间的使用情况，找出足够的空闲区域分配给申请者。当作业撤离或主动归还主存资源时，则存储管理要收回作业占用的主存空间或归还部分主存空间。主存的分配和回收的实现是与主存储器的管理方式有关的，通过本实验帮助学生理解在动态分区管理方式下应怎样实现主存空间的分配和回收。

背景知识：

可变分区方式是按作业需要的主存空间大小来分割分区的。当要装入一个作业时，根据作业需要的主存量查看是否有足够的空闲空间，若有，则按需要量分割一个分区分配给该作业；若无，则作业不能装入。随着作业的装入、撤离、主存空间被分成许多个分区，有的分区被作业占用，而有的分区是空闲的。

2. 实验容

采用首次适应算法或循环首次算法或最佳适应算法分配主存空间。

由于本实验是模拟主存的分配，所以当把主存区分配给作业后并不实际启动装入程序装入作业，而用输出“分配情况”来代替。（即输出当时的空闲区说明表及其存分配表）

利用VC++6.0实现上述程序设计和调试操作。

3. 实验代码

#include

#include

using namespace std;

//定义存的大小

const int SIZE=64;

//作业结构体，保存作业信息

struct Project{

int number;

int length;

2020年3月 计算机工程与设计

Mar. 2020

第 41 卷 第 3 期 COMPUTER ENGINEERING AND DESIGN Vol. 41 No. 3

多阶段多目标动态测试资源分配算法

牛福强X张国富12,

苏兆品12,

岳 峰1

（1.合肥工业大学计算机与信息学院，安徽合肥230601； 2.合肥工业大学

工业安全与应急技术安徽省重点实验室，安徽合肥230601）

摘 要：为准确反应软件测试过程中的动态特征，建立一种多阶段多目标动态测试资源分配模型％通过计算不同测试阶段

的模块参数和可用测试资源，实现每个测试阶段最小剩余错误总数和最少测试资源消耗％设计一种基于带精英策略的非支

配排序遗传算法（NSGA-II）、参数估计、种群重新初始化和约束处理的多阶段多目标动态测试资源分配算法。实验结果表

明，所提模型和算法得到的测试资源分配方案的数量和质量明显优于动态单目标和静态多目标方法。

关键词：软件测试；动态测试资源分配；多阶段；多目标优化；带精英策略的非支配排序遗传算法

中图法分类号：TP311 文献标识号：A 文章编号：1000-7024 （2020） 03-0656-08

doi

： 10. 16208/j. issnl000-7024. 2020. 03. 010

Multi-stage and multi-objective dynamic testing resource

allocation algorithm

NIU Fu-qiang1

, ZHANG Guo-fu1

& , SU Zhao-pin12

, YUE Feng1

(1. School of Computer Science and Information Engineering& Hefei University of Technology, Hefei 230601, China；

2.Pr8vinceKeyLab8rat8ry8fIndustrySafetyandEmergencyTechn8l8gy&

动态分流算法

动态分流算法是一种用于根据实时情况动态调整资源分配的策略。在不同的应用场景下，

动态分流可以有不同的实现方式，以下是一些常见的动态分流算法的概念：

1.加权轮询（WeightedRoundRobin）：根据每个服务器的权重分配请求。权重越高的服

务器获得更多的请求，适用于服务器性能差异较大的情况。

2.最小连接数（LeastConnections）：将请求分配给当前连接数最少的服务器。这样可以

确保请求分布得更均匀，适用于连接数是资源瓶颈的场景。

3.最小响应时间（LeastResponseTime）：将请求分配给响应时间最短的服务器。这样可

以提高用户体验，但需要测量服务器的实时响应时间。

4.自适应算法：根据服务器的负载情况动态调整权重或分配策略。例如，根据服务器的

CPU使用率、内存占用等指标动态调整资源分配。

5.基于反馈的算法：根据对服务器性能的实时反馈，调整分流策略。这可能包括用户体

验、错误率等反馈信息。

6.基于预测的算法：基于历史数据和预测模型，预测服务器的负载，从而进行动态分

流。

这些算法可以在负载均衡、CDN（内容分发网络）、网络流量调度等场景中发挥作用。选

择合适的动态分流算法取决于具体应用的需求和系统特点。

近年来，云计算技术铺天盖　地的出现在生活中的各个角落，　在我们的生活里已经发展成了一　个包含移动互联网和物联网的新　型产业，伴随着云计算技术的蓬　勃发展，其研究方向也越来越多　元化和深入化，其中一个就是资　源管理，本文介绍了云计算的相　关概念，综述了资源管理领域国　内外研究的现状，对云计算技术　中存在的问题和资源管理未来的　研究方向进行认真分析，以便为　云计算资源分配算法的研究提供　参考依据。　键词】云计算技术资源分配资源管理　云计算是一种新型的计算模式，它融合　布式处理、并行处理和网络计算等多种技　并行计算技术。面对着海量信息化处理需　情况下，它可以说是应运而生，云计算技　计算分布在大量的分布式计算机上，为用　供平台服务（ＰＡＡＳ），软件服务（ＳＡＡＳ），　设施服务（ＩＡＡＳ）三大服务。　ｊ关概念　云计算技术的概念　目前，云计算还没有一个确定的统～标　定义。维基百科上关于云计算的定义是：　算是一种以互联网为基础的计算方式，通　种网络化的计算方式，将共享的软硬件资　信息提供给电脑和其他设备。美国国家标　技术研究院认为云计算的模式是按量付费　这种付费模式可以为需求方提供便捷、可　网络访问，而且付费的一方能够进入可配　计算资源共享池，资源共享池内不仅有服　、网络，还有应用软件和服务等。云计算　为付费的一方快速提供各种资源，使用云　的一方只需进行简单的管理工作，也不需　服务供应商进行过多的沟通与交流。ＩＢＭ　云计算即可以描述系统平台，也可以用来　一种类型的应用程序，云计算平台可以按　户的需要对资源和服务进行动态部署和配　当然也可以通过云计算的方式来取消服务　云计算平台服务器　云计算平台服务器可以分为两种，一种　理服务器，一种是虚拟服务器。高级云计　常会涉及到其他的计算资源，比如网络设　存储区域网络（ＳＡＮＳ）、防火墙和其他安　云计算资源分配算法　文／孙威　全设备等。在云计算的应用和描述方面，云计　算描述了一种通过互联网进行访问的扩展性应　用程序。而“云应用”就是利用强大功能的服　务器和大规模的数据中心，进行网络应用程序　与网络服务运行的一种云计算。只要互联网的　接入设备合适，任何用户都可以通过标准的浏　览器，来访问云计算应用程序。　１．３云计算的部署模式　按照部署模式来划分，云计算又包括公　有云、私有云和混合云三种云计算模式。一般　情况下，公司或组织内部创设的云计算属于私　有云，私有云的数据和程序储存于内部，能够　为特定用户提供云服务，私有云的优点是安全　性高，服务提供商可以更好地管理基础设备的　架构，缺点是使用者会受到一定的限制。公有　云是指网络第三方服务商搭建、用户通过付费　或者免费使用的云模式。公有云的优点是使用　者没有太多的限制，缺点是数据的安全性和服　务提供商的管理的便捷性不高。而混合云集合　了两者的优势，将关键数据或信息放置于私有　云中，将非关键的服务放置在公有云上，是一　种高效的部署模式和交付方式。　２云计算的资源分配现状　云计算依靠虚拟化技术将多个服务器虚　拟化为一个资源池，由于资源的多样化和复杂　化，云计算的资源分配一直以来是研究的核心　之一。所谓云计算的资源分配是指在一个共同　的云环境中使用者根据一定是使用规则来调度　资源的过程。目前云计算资源调度的研究主要　集中在三个方面：　２．１人工智能算法　人工智能算法是指以学习的方式对解空　间进行人工搜索以达到减少任务的平均时间、　提高资源使用率的目的。　２．２云计算的负载均衡　不同的用户对云计算的计算、存储和网　络资源的质量要求不同，并且云计算还要满足　服务器网络带宽、吞吐量、延迟和抖动的负载　要求，因此，在进行云计算时，还要格外重视　云计算的负载均衡。　２．３云计算的能耗管理　数据中心作为云计算的中心，是云计算　中高能耗的一个重要组成部分，而这也成为了　云计算能耗管理中的突出问题，尤其是近几年　计算资源与存储资源高度集中，给云计算的能　耗管理增加了更大的难度。而且，云计算数据　中心能耗过高，不仅会浪费电能、还会导致系　统的稳定性下降，同时对环境造成影响。因此，　加强云计算的能耗管理也是云计算资源分配中　Ｎｅｔｗｏｒｋ　Ｗｏｒｌｄ・网络天地　亟需解决的重要问题。　３云计算资源分配的研究趋势　３．１针对多个目标进行资源调度优化　因为消费者和云资源提供方的立场不同，　消费者重视云资源的性价比，而提供方考虑的　是如何提高资源利用率，因此多目标优化问题　将成为云计算资源分配未来考虑的一个难题。　３．２负载类型不同的云资源调度算法　由于负载不同，对资源的需求也不同，而　目前多数云资源费配算法并未考虑这一问题，　而且很多云计算资源分配算法只注重计算机计　算资源和存储资源的利用，忽略了网络资源的　分配，这会影响到服务器的实时性、吞吐量、　和系统利用率，因此在云计算资源分配的时候，　网络资源的分配也应该是必须考虑的一环。　３．３进一步优化动态的云资源　云计算技术的不断发展，使移动式云计　算逐渐代替了传统的云计算模式，而关于移动　云计算如何有效分配云资源，满足移动终端自　身业务需求，确保云计算资源利用率与系统收　益的最大化问题，也成为了云计算领域未来研　究的一个重要课题。　４结束语　文章通过对云计算及其相关概念的描述，　并对云计算资源分配的现状进行介绍，分析云　计算资源分配未来研究的趋势，以明确云计算　资源分配的有效策略，从而实现云计算资源的　合理分配，使云计算技术在社会各行业内得到　进一步的发展。　参考文献　［１】史振华，陈暄．云计算中一种改进的猴群　算法在资源分配中研究［Ｊ］．计算机测量　与控制，２　０１　５（０９）：３１　８８－３１９１．　［２】陈小娇，陈世平，方芳．云计算中虚　拟机资源分配算法［Ｊ］．计算机应用研　究，２Ｏ１４（０９）：２５８４—２５８７＋２６１　６．　［３］姜华杰，陈俊杰，强彦．基于ＱｏＳ的云　计算资源分配算法［Ｊ］．电脑开发与应　用，２０１２（０８）：４－６＋９．　作者简介　孙威（１９８７－），男，助理工程师，安徽省池州　市人。大学本科学历。主要研究方向为计算机　软件编程及云计算技术。　作者单位　海军安庆医院信息科安徽省安庆市　２４６０００　Ｅｌｅｃｔｒｏｎｉｃ　Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ＆Ｓｏｆｔｗａｒｅ　Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ电子技术与软件工程・２