资源分配算法python

基于遗传算法的OFDM自适应资源分配算法MATLAB源码

OFDM自适应资源分配问题（载波、功率等），是一个既含有离散决策变量，又含有连续决策变量的非线性优化模型，且含有较为复杂的非线性约束，因此适合采用智能优化算法进行求解。

function [BESTX1,BESTX2,BESTY,ALLX1,ALLX2,ALLY]=GA2(K,N,Pm,H,BBB,P,N0)

%% 本源码实现遗传算法，用于RA准则下的多用户OFDM自适应资源分配

%% 输入参数列表

% K 迭代次数

% N 种群规模，要求是偶数

% Pm 变异概率

% H 信道增益矩阵，K*N的矩阵，表示用户k在子信道n上的信道增益，无单位，取值范围0~1

% BBB 总带宽（Hz）

% P 总功率（W）

% N0 加性高斯白噪声功率谱密度（W/Hz）

%% 输出参数列表

% BESTX1 K×1细胞结构，每一个元素是M×1向量，记录每一代的最优个体的第一分量

% BESTX2 K×1细胞结构，每一个元素是M×1向量，记录每一代的最优个体的第二分量

% BESTY K×1矩阵，记录每一代的最优个体的评价函数值

% ALLX1 K×1细胞结构，每一个元素是M×N矩阵，记录全部个体的第一分量

% ALLX2 K×1细胞结构，每一个元素是M×N矩阵，记录全部个体的第二分量

% ALLY K×N矩阵，记录全部个体的评价函数值

%% 第一步

[KK,NN]=size(H);

M=NN;%决策变量个数，子载波个数

farm1=zeros(M,N);%每一列是一个样本

for i=1:N

farm1(:,i)=unidrnd(KK,M,1);

end

farm2=zeros(M,N);%每一列是一个样本

南 通 大 学

杏林学院

操作系统实验（用银行家算法实现资源分配）

班级：计121

小组成员：方筱雯 1213023008

周徐莲 1213023014

指导老师：***

一：实验目的

为了了解系统的资源分配情况，假定系统的任何一种资源在任一时刻只能被一个进程使用。任何资源已经占用的资源只能由自己释放，而不能由其他进程抢占。当进程申请的资源不能满足时，必须等待。因此，只要资源分配算法能保证进程的资源请求，且不出现循环等待，则系统不会出现死锁。

编写模拟系统进行资源调度的程序，采用银行家算法，有效的避免死锁的产生。模拟进程的分配算法，了解死锁的产生和避免的办法。

二：实验要求

（1）：为了观察死锁产生和避免的情况，要求设计3到4个并发进程，共享系统的10个同类不可抢占的资源。各进程是动态进行资源的申请和释放。

（2）：用银行家算法设计一个资源分配程序，运行这个程序，观察系统运行情况，并对系统运行的每一步进行显示。

三：实验流程图 开始

N 进程申请资源 输入进程数目

输入资源种类

输入每个进程最多所需的资源数

已经分配

输入的进程所拥有的资源正确，吗？ N

Y 各资源现有数目

系统安全吗？

系统安全，假分配变为真分配

判断资源数量是否正确

同意分配 Y

是否再次分配 Y 四：源程序

#include

#include

#include

#include

#define MaxNumber 100

//定义进程控制块

struct Process_struct{

int Available[MaxNumber]; //可利用资源数组

int Max[MaxNumber][MaxNumber]; //最大需求矩陈

int Allocation[MaxNumber][MaxNumber]; //分配矩陈

int Need[MaxNumber][MaxNumber]; //需求矩陈

随机分配人员公式

全文共四篇示例，供读者参考

第一篇示例：

随机分配人员是一种常见的管理方法，可以帮助组织有效地分配资源和任务，实现高效的运作。在实际工作中，随机分配人员常常用于分配项目任务、轮岗安排、会议分组等场景，以确保公平性和透明性。在进行随机分配人员时，可以借助一些公式和方法来实现自动化的分配过程，提高工作效率。

一种常见的随机分配人员公式是基于随机数生成器的方法。这种方法可以通过编程语言中的随机数函数来随机生成一个数字，然后根据生成的数字来决定分配给哪些人员。以下是一个简单的示例代码：

```python

import random

def random_assignment(people_list, group_size):

random.shuffle(people_list)

groups = [people_list[i:i+group_size] for i in range(0,

len(people_list), group_size)]

return groups people_list = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H']

group_size = 2

在这个示例代码中，我们首先定义了一个people_list列表，其中包含了所有需要分配的人员。然后我们调用random_assignment函数，将people_list和每组的人员数量group_size作为参数传入。函数内部首先对people_list列表进行随机打乱顺序，然后按照group_size将人员分组，最后返回分组的结果。

除了基于随机数生成器的方法，还有其他一些常见的随机分配人员公式，例如基于排列组合的方法、基于模拟退火算法的方法等。每种方法都有其适用的场景和优劣势，需要根据具体的情况进行选择。

４　２０１０，４６（３４）　ＣｏｍｐｕｔｅｒＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ　ａｎｄＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓ计算机工程与应用　

多用户ＯＦＤＭ比例公平资源分配算法　

万庆涛　，马冠一　

ＷＡＮ　Ｑｉｎｇ－ｔａｏ１，２　ＭＡ　Ｇｕａｎ．ｙｉ　

１．中国科学院国家天文台，北京１０００１２　

２．中国科学院研究生院，北京１０００４９　

１．Ｎａｔｉｏｎａｌ　Ａｓｔｒｏｎｏｍｉｃａｌ　Ｏｂｓｅｒｖａｔｏｒｉｅｓ，Ｃｈｉｎｅｓｅ　Ａｃａｄｅｍｙ　ｏｆ　Ｓｃｉｅｎｃｅｓ，Ｂｅｉｊｉｎｇ　１　０００　１　２，Ｃｈｉｎａ　

２．Ｇｒａｄｕａｔｅ　Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ　ｏｆ　Ｃｈｉｎｅｓｅ　Ａｃａｄｅｍｙ　ｏｆ　Ｓｃｉｅｎｃｅｓ，Ｂｅｉｊｉｎｇ　１０００４９，Ｃｈｉｎａ　

Ｅ—ｍａｉｌ：ｑｔｗａｎ＠ｎａｏ．ｃａｓ．ｃｎ　

ＷＡＮ　Ｑｉｎｇ－ｔａｏ．ＭＡ　Ｇｕａｎ—ｙｉ．Ｓｕｂｃａｒｒｉｅｒ　ａｌｌｏｃａｔｉｏｎ　ａｌｇｏｒｉｔｈｍ　ｆｏｒ　ｍｕｌｔｉｕｓｅｒ　ＯＦＤＭ　ｓｙｓｔｅｍ　ｗｉｔｈ　ｐｒｏｐｏｒｔｉｏｎａｌ　ｆａｉｒｎｅｓｓ．　

Ｃｏｍｐｕｔｅｒ　Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ　ａｎｄ　Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓ。２０１０，４６（３４）：４－６．　

Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ａ　ｍｕｌｔｉｕｓｅｒ　ｒａｔｅ　ａｄａｐｔｉｖｅ　ｓｕｂｃａｒｒｉｅｒ　ａｌｌｏｃａｔｉｏｎ　ａｌｇｏｒｉｔｈｍ　ｗｉｔｈ　ａ　ｐａｒａｍｅｔｅｒ　ａ　ｔｏ　ｃｏｎｔｒｏｌ　ｔｈｅ　ｃａｐａｃｉｔｙ　ａｎｄ　ｆａｉｒｎｅｓｓ　

ｉｓ　ｐｒｏｐｏｓｅｄ　ｉｎ　ｔｈｅ　ｐａｐｅｒ．Ｉｎ　ｔｈｅ　ａｌｇｏｒｉｔｈｍ，ｅｑｕａｌ　ｐｏｗｅｒ　ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ　ｉｓ　ａｓｓｕｍｅｄ　ａｃｒｏｓｓ　ａｌｌ　ｔｈｅ　ｓｕｂｃａｒｒｉｅｒｓ．Ｔｈｅ　ａＮ　ｓｕｂｃａｒｒｉｅｒｓ　

ａｒｅ　ａｌｌｏｃａｔｅｄ　ｂａｓｅｄ　ｏｎ　ｔｈｅ　ｍａｘｉｍｕｍ　ｖａｌｕｅ　ｏｆ　ｃｈａｎｎｅｌ　ｒｅｓｐｏｎｓｅ．Ｔｈｅｎ　ｔｈｅ　ｒｅｍａｉｎｉｎｇ　ｓｕｂｃａｒｒｉｅｒｓ　ａｒｅ　ａｌｌｏｃａｔｅｄ　ｂａｓｅｄ　ｏｎ　ｔｈｅ